Betting Testing
Jake Singleton
2023-01-11
library(tidyverse)We have 6 Bayesian Bradley-Terry models, Glicko-2, and a “null” ranking model for a total of 8 models to compare.
First we load the relevant tennis match data:
# Get match, player names, and rankings data
atp_match_dat = read.csv('../complete_match_info_fixed_n_months.csv', header = T,
colClasses = c("character", "character", "factor", "character", "integer", "character", "Date", "double", "double", "integer", "integer", "integer", "integer", "integer", "integer", "integer", rep("integer", 3))) %>%
mutate(surface = case_when(surface == "Hard" ~ 1,
surface == "Clay" ~ 2,
surface == "Grass" ~ 3,
surface == "Carpet" ~ 1))
# Subset 2009 - 2017 seasons
atp_match_dat = atp_match_dat %>%
filter(tourney_date >= '2009-01-01' & tourney_date <= '2017-12-31') %>%
mutate(week = as.numeric(tourney_date),
month = as.Date(paste0(strftime(tourney_date,"%Y-%m"), "-01")))
#write.csv(atp_match_dat, "../appendix/data/atp_df.csv", row.names = F)Next we load player ranking and biographical information:
# Get rankings
rankings00s = read.csv("../tennis_atp/atp_rankings_00s.csv", header = T, colClasses = c("character", "double", "character", "double")) %>%
mutate(ranking_date = as.Date(ranking_date, format="%Y%m%d"))
rankings10s = read.csv('../tennis_atp/atp_rankings_10s.csv', header = T, colClasses = c("character", "double", "character", "double")) %>%
mutate(ranking_date = as.Date(ranking_date, format="%Y%m%d"))
rankings20s = read.csv('../tennis_atp/atp_rankings_20s.csv', header = T, colClasses = c("character", "double", "character", "double")) %>%
mutate(ranking_date = as.Date(ranking_date, format="%Y%m%d"))
rankings = rbind(rankings00s, rankings10s, rankings20s)
# Get player bios
names = read.csv("../tennis_atp/atp_players.csv", header = T) %>%
mutate(full_name = paste(name_first, name_last)) %>%
mutate(player_id = as.character(player_id))Now let’s load the test results from the 6 Bayesian BT models.
# # Multi-T models
# multi_t_games_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models/bin_games/multi_t_games_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = w_games, n = games) %>%
# mutate(model = "Multi-T_bin_games") %>%
# select(-best_of)
# multi_t_sets_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models/bin_sets/multi_t_sets_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = sets_won_winner, n = total_sets) %>%
# mutate(model = "Multi-T_bin_sets") %>%
# select(-best_of)
# multi_t_negbin_sets_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models/negbin_sets/multi_t_negbin_sets_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = sets_won_loser, n = best_of) %>%
# mutate(model = "Multi-T_negbin_sets")
#
# # Multi-Norm models
# multi_norm_games_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models/bin_games/multi_normal_games_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = w_games, n = games) %>%
# mutate(model = "Multi-Norm_bin_games") %>%
# select(-best_of)
# multi_norm_sets_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models/bin_sets/multi_normal_sets_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = sets_won_winner, n = total_sets) %>%
# mutate(model = "Multi-Norm_bin_sets") %>%
# select(-best_of)
# multi_norm_negbin_sets_test_out = do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models/negbin_sets/multi_normal_negbin_sets_test_frames.RData")) %>%
# rename(winner_y = sets_won_loser, n = best_of) %>%
# mutate(model = "Multi-Norm_negbin_sets")
# Multi-T models
multi_t_games_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_games_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_games_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = w_games, n = games) %>%
mutate(model = "Multi-T_bin_games") %>%
select(-best_of)
multi_t_sets_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_sets_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_sets_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = sets_won_winner, n = total_sets) %>%
mutate(model = "Multi-T_bin_sets") %>%
select(-best_of)
multi_t_negbin_sets_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_negbin_sets_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_negbin_sets_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = sets_won_loser, n = best_of) %>%
mutate(model = "Multi-T_negbin_sets")
# Multi-Norm models
multi_norm_games_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_games_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = w_games, n = games) %>%
mutate(model = "Multi-Norm_bin_games") %>%
select(-best_of)
multi_norm_sets_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_sets_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_sets_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = sets_won_winner, n = total_sets) %>%
mutate(model = "Multi-Norm_bin_sets") %>%
select(-best_of)
multi_norm_negbin_sets_test_out = rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_negbin_sets_test_frames.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_negbin_sets_test_frames.RData"))) %>%
rename(winner_y = sets_won_loser, n = best_of) %>%
mutate(model = "Multi-Norm_negbin_sets")And we can also see how “vanilla” (aka default) Glicko-2 does, where we first train on the whole 2009 season, and then get month-by-month predictions for years 2010-2017, updating the ratings after each month, just as we did for the Bayesian BT models.
library(PlayerRatings)
months = sort(unique(atp_match_dat$month))
# Take the first month of 2010 as the first test month
first_test_month = atp_match_dat %>%
filter(tourney_date >= '2010-01-01') %>%
pull(month) %>%
min()
test_months = months[months >= first_test_month]
max_rank = 100
# Containers
glicko_accs = rep(0, length(test_months))
glicko_ratings_list = list()
glicko_test_frames = list()
for (i in 1:length(test_months)) {
test_month_i = test_months[i]
players_to_rate = rankings %>%
filter(ranking_date < test_month_i, rank <= max_rank) %>%
pull(player) %>%
unique()
# Subset train/test
glicko_train = atp_match_dat %>%
filter(tourney_date < test_month_i, winner_id %in% players_to_rate, loser_id %in% players_to_rate) %>%
mutate(y = 1, month = as.numeric(month))
glicko_test = atp_match_dat %>%
filter(month == test_month_i, winner_id %in% players_to_rate, loser_id %in% players_to_rate) %>%
mutate(winner_y = 1, n = 1, month = as.numeric(month))
# Train the model
glicko_out = glicko2(glicko_train %>% select(month, winner_id, loser_id, y)) # defaults
# Clean up and obtain Glicko-2 ratings
glicko_ratings = glicko_out[[1]] %>%
mutate(Player = as.character(Player)) %>%
inner_join(names %>% select(player_id, full_name), by = c("Player" = "player_id"))
# Make Glicko-2 predictions
# If player has played less than tng matches (15 by default), set their rating to 2200, deviation of 300 (default) and predict.
# gamma=0 means no player 1 advantage
glicko_predict = predict(glicko_out, glicko_test %>% select(month, winner_id, loser_id),
tng=15, trat=c(2200, 300), gamma=0)
glicko_test$p1_win_prob = glicko_predict
glicko_test$model = "Glicko-2"
glicko_test$pp_p1_set_win_prob = NA
glicko_test$pp_p1_y = NA
# Compute & store Glicko-2 test accuracy
glicko_acc = mean(glicko_predict > 0.5)
glicko_accs[i] = glicko_acc
# Store Glicko-2 ratings
glicko_ratings_list[[i]] = glicko_ratings
# Store Glicko-2 predictions
glicko_test_frames[[i]] = glicko_test
}
glicko_test_out = do.call(rbind, glicko_test_frames)
# Join it with, say, multi_t_games_test_out so the columns match
glicko_test_out = glicko_test_out %>%
inner_join(multi_t_sets_test_out %>% select(winner_id, loser_id, tourney_date),
by = c("winner_id", "loser_id", "tourney_date")) %>%
rename(pp_p1_match_win_prob = p1_win_prob) %>%
select(ends_with("_id"), score, set_order, winner_y, n, ends_with("_age"), contains("months"), surface, tourney_date, month, ends_with("_rank"),
pp_p1_set_win_prob, pp_p1_match_win_prob, pp_p1_y, model) %>%
mutate(winner_y = NA, n = NA, pp_p1_set_win_prob = NA, pp_p1_y = NA, month = as.Date(month, origin=.Date(0)))## Warning in inner_join(., multi_t_sets_test_out %>% select(winner_id, loser_id, : Each row in `x` is expected to match at most 1 row in `y`.
## ℹ Row 4520 of `x` matches multiple rows.
## ℹ If multiple matches are expected, set `multiple = "all"` to silence this
## warning.# Bind them together
test_out = rbind(multi_t_games_test_out, multi_t_sets_test_out, multi_t_negbin_sets_test_out,
multi_norm_games_test_out, multi_norm_sets_test_out, multi_norm_negbin_sets_test_out,
glicko_test_out) %>%
distinct(., winner_id, loser_id, tourney_date, score, model, .keep_all = T) %>% # Eliminates one duplicated Stepanek-Troicki match from 2012-05-21. Not sure how this happened
mutate(year = substr(tourney_date, 1, 4))
table(test_out$model)##
## Glicko-2 Multi-Norm_bin_games Multi-Norm_bin_sets
## 17953 17953 17953
## Multi-Norm_negbin_sets Multi-T_bin_games Multi-T_bin_sets
## 17953 17953 17953
## Multi-T_negbin_sets
## 17953This is great–we have 17,953 test matches, and we have predictions for each of these matches for each of the 6 Bayesian BT models as well as vanilla Glicko-2.
We now need to load betting data for the test years, 2010-2017.
# Get odds data
cols = c("Tournament", "Date", "Series", "Court", "Surface", "Round", "best_of", "Winner", "Loser", "W1", "L1", "W2","L2", "W3", "L3", "W4", "L4", "W5", "L5", "Wsets", "Lsets", "Comment", "MaxW", "MaxL", "AvgW", "AvgL")
odds = rbind(read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2010.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2011.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2012.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2013.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2014.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2015.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2016.csv", header = T) %>% select(all_of(cols)),
read.csv("../model_evaluation/odds_data/tennis_odds_2017.csv", header = T) %>% select(all_of(cols))) %>%
filter(Comment == "Completed") %>%
mutate(Date = as.Date(Date, format = "%m/%d/%y"),
surface = case_when(Surface == "Hard" ~ 1,
Surface == "Clay" ~ 2,
Surface == "Grass" ~ 3),
score = case_when(best_of == 3 & (Wsets == 2 & Lsets == 0) ~ paste(paste(W1, L1, sep="-"), paste(W2, L2, sep="-")),
best_of == 3 & (Wsets == 2 & Lsets == 1) ~ paste(paste(paste(W1, L1, sep="-"), paste(W2, L2, sep="-")), paste(W3, L3, sep="-")),
best_of == 5 & (Wsets == 3 & Lsets == 0) ~ paste(paste(paste(W1, L1, sep="-"), paste(W2, L2, sep="-")), paste(W3, L3, sep="-")),
best_of == 5 & (Wsets == 3 & Lsets == 1) ~ paste(paste(paste(paste(W1, L1, sep="-"), paste(W2, L2, sep="-")), paste(W3, L3, sep="-")), paste(W4, L4, sep="-")),
best_of == 5 & (Wsets == 3 & Lsets == 2) ~ paste(paste(paste(paste(paste(W1, L1, sep="-"), paste(W2, L2, sep="-")), paste(W3, L3, sep="-")), paste(W4, L4, sep="-")), paste(W5, L5, sep="-")))) %>%
filter(!is.na(score))
head(odds)## Tournament Date Series Court Surface Round best_of
## 1 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## 2 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## 3 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## 4 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## 5 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## 6 Brisbane International 2010-01-04 ATP250 Outdoor Hard 1st Round 3
## Winner Loser W1 L1 W2 L2 W3 L3 W4 L4 W5 L5 Wsets Lsets Comment
## 1 Gasquet R. Nieminen J. 6 3 4 6 6 4 NA NA NA NA 2 1 Completed
## 2 Odesnik W. Clement A. 6 4 7 6 NA NA NA NA NA NA 2 0 Completed
## 3 Gicquel M. Petzschner P. 6 3 6 1 NA NA NA NA NA NA 2 0 Completed
## 4 Falla A. Chardy J. 6 4 6 4 NA NA NA NA NA NA 2 0 Completed
## 5 Levy H. Llodra M. 6 2 6 0 NA NA NA NA NA NA 2 0 Completed
## 6 Bellucci T. Chela J.I. 6 3 3 6 6 1 NA NA NA NA 2 1 Completed
## MaxW MaxL AvgW AvgL surface score
## 1 NA NA NA NA 1 6-3 4-6 6-4
## 2 NA NA NA NA 1 6-4 7-6
## 3 NA NA NA NA 1 6-3 6-1
## 4 NA NA NA NA 1 6-4 6-4
## 5 NA NA NA NA 1 6-2 6-0
## 6 NA NA NA NA 1 6-3 3-6 6-1Great. Now we define some deterministic prediction functions and a betting function.
# Gets set win probability given game win probability
compute_set_win_prob_given_g = function(game_win_prob) {
set_win_prob = game_win_prob^6*(1 +
6*(1-game_win_prob) +
21*(1-game_win_prob)^2 +
56*(1-game_win_prob)^3 +
126*(1-game_win_prob)^4 +
252*game_win_prob*(1-game_win_prob)^5 +
504*(1-game_win_prob)^6*game_win_prob)
return(set_win_prob)
}
# Computes match win probability given set win probability and best of (3 or 5)
compute_match_win_prob_given_s = function(set_win_prob, best_of) {
if (best_of == 3) {
match_win_prob = set_win_prob^2 + 2 * set_win_prob^2 * (1-set_win_prob)
} else { # best of 5
match_win_prob = set_win_prob^3*(1 + 3*(1-set_win_prob) + 6*(1-set_win_prob)^2)
}
return(match_win_prob)
}
# Computes expected payouts from betting on player 1 and player 2 given respective odds and probabilities
compute_expected_payout = function(o1, o2, p1, p2) {
# Expected payout betting one unit on p1
E1 = (o1 - 1)*p1 - 1*p2
# Expected payout betting one unit on p2
E2 = (o2 - 1)*p2 - 1*p1
return(list(E1, E2))
}
# Betting function returning profit from betting. If we don't bet, returns 0
bet_profit = function(E_payout_bet_on_winner, E_payout_bet_on_loser, threshold, odds_w, odds_l) {
best_payout = max(E_payout_bet_on_winner, E_payout_bet_on_loser)
if ((E_payout_bet_on_winner == best_payout) & (E_payout_bet_on_winner >= threshold)) {
return(odds_w - 1)
} else if ((E_payout_bet_on_loser == best_payout) & (E_payout_bet_on_loser >= threshold)) {
return(-1)
} else {
return(0)
}
}And some string manipulation functions:
# Function takes a name and index and returns last name
get_last_name = function(name, idx) {
return(str_split(name, " ")[[1]][idx])
}We can make some plots of the win probability distributions:
ggplot(test_out, aes(model, pp_p1_match_win_prob)) +
geom_boxplot() +
ggtitle("Distribution of Winner Probs by Model") +
scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90))
ggplot(test_out, aes(pp_p1_match_win_prob)) +
geom_histogram() +
facet_wrap(~model) +
ggtitle("Distribution of Winner Probs by Model")## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
Now we can join the bound-together test data with the odds data:
# Get player names
test_out = test_out %>%
left_join(names %>% dplyr::select(player_id, full_name), by=c('winner_id' = 'player_id')) %>%
left_join(names %>% dplyr::select(player_id, full_name), by=c('loser_id' = 'player_id'), suffix=c("_winner", "_loser"))
# Do some string manipulation
test_out$winner_last = sapply(test_out$full_name_winner, get_last_name, 2)
test_out$loser_last = sapply(test_out$full_name_loser, get_last_name, 2)
odds$winner_last = sapply(odds$Winner, get_last_name, 1)
odds$loser_last = sapply(odds$Loser, get_last_name, 1)
test_out$score2 = str_replace_all(test_out$score, "\\(\\d+\\)", "")
# Join test data with odds data
test_out_odds = test_out %>%
inner_join(odds %>% select(winner_last, loser_last, surface, score, Date, MaxW, MaxL, AvgW, AvgL),
by = c("winner_last", "loser_last", "surface", "score2" = "score")) %>%
filter(abs(tourney_date - Date) <= 14) %>%
distinct(winner_id, loser_id, Date, model, .keep_all = T) %>%
select(-c(Date, winner_last, loser_last)) %>%
drop_na(MaxW, MaxL, AvgW, AvgL) %>%
filter(MaxL < 1000) # data quality issue## Warning in inner_join(., odds %>% select(winner_last, loser_last, surface, : Each row in `x` is expected to match at most 1 row in `y`.
## ℹ Row 5 of `x` matches multiple rows.
## ℹ If multiple matches are expected, set `multiple = "all"` to silence this
## warning.table(test_out_odds$model)##
## Glicko-2 Multi-Norm_bin_games Multi-Norm_bin_sets
## 14257 14257 14257
## Multi-Norm_negbin_sets Multi-T_bin_games Multi-T_bin_sets
## 14257 14257 14257
## Multi-T_negbin_sets
## 14257# Check for duplicates
# 14 Matches with winner / loser:
# 104571 / 103843
# 104926 / 103163
# are okay since they played twice within 2 weeks on the same surface and had the same score!
# Otherwise a match should be duplicated no more than 7 times since we are comparing 7 models for each match.
dupes = test_out_odds %>%
group_by(winner_id, loser_id, score, tourney_date) %>%
summarize(num_dupe = n())## `summarise()` has grouped output by 'winner_id', 'loser_id', 'score'. You can
## override using the `.groups` argument.dupes %>%
arrange(desc(num_dupe))## # A tibble: 14,255 × 5
## # Groups: winner_id, loser_id, score [14,163]
## winner_id loser_id score tourney_date num_dupe
## <chr> <chr> <fct> <date> <int>
## 1 104571 103843 6-3 6-4 2010-05-02 14
## 2 104926 103163 6-2 6-4 2013-07-08 14
## 3 100644 103565 6-1 3-6 6-1 6-4 2016-05-23 7
## 4 100644 103582 6-7(2) 6-2 7-5 2016-02-01 7
## 5 100644 103813 6-4 6-4 2015-06-15 7
## 6 100644 103819 6-3 6-4 2017-08-07 7
## 7 100644 103819 7-6(4) 5-7 6-3 2016-06-13 7
## 8 100644 103852 6-0 6-4 2017-04-17 7
## 9 100644 103893 6-3 6-2 2017-06-19 7
## 10 100644 103898 6-0 6-4 2017-06-12 7
## # … with 14,245 more rowsSo now with odds data we’re down to 14,257 test matches, so we’ve lost some matches with missing odds or questionably high payouts, but that’s okay, we still have plenty.
Let’s just run a check that the join worked correctly–we will check
that the matches in test_out_odds are all in
test_out–and we know this latter data frame is correct.
# Check matches in test_out_odds are in test_out
all(do.call(paste0, test_out_odds[, c("winner_id", "loser_id", "surface", "tourney_date")]) %in% do.call(paste0, test_out[, c("winner_id", "loser_id", "surface", "tourney_date")]) == T)## [1] TRUENice!
Now for the fun part– we can start collecting Brier scores:
brier_list = list("model" = rep(0, length(unique(test_out_odds$model)) + 2),
"brier_score" = rep(0, length(unique(test_out_odds$model)) + 2)) # Add 2 for the odds later
# Compute Brier scores for models
for (i in 1:length(unique(test_out_odds$model))) {
model_name = unique(test_out_odds$model)[i]
brier = mean((test_out_odds %>% filter(model == model_name) %>% pull(pp_p1_match_win_prob) - 1)^2)
brier_list$model[i] = model_name
brier_list$brier_score[i] = brier
}
# Compute Brier score for betting odds
one_set_test = test_out_odds %>%
filter(model == "Multi-Norm_bin_sets") %>%
mutate(winner_implied_prob_best_odds = (1/MaxW) / (1/MaxW + 1/MaxL),
winner_implied_prob_avg_odds = (1/AvgW)/ (1/AvgW + 1/AvgL))
brier_best = mean((one_set_test$winner_implied_prob_best_odds - 1)^2)
brier_avg = mean((one_set_test$winner_implied_prob_avg_odds - 1)^2)
brier_list$model[length(unique(test_out_odds$model)) + 1] = "Best_odds"
brier_list$model[length(unique(test_out_odds$model)) + 2] = "Avg_odds"
brier_list$brier_score[length(unique(test_out_odds$model)) + 1] = brier_best
brier_list$brier_score[length(unique(test_out_odds$model)) + 2] = brier_avg
brier_df = as.data.frame(brier_list)
brier_df %>%
arrange(desc(brier_score))## model brier_score
## 1 Multi-Norm_negbin_sets 0.2100230
## 2 Multi-T_negbin_sets 0.2099459
## 3 Glicko-2 0.2058700
## 4 Multi-Norm_bin_sets 0.2046113
## 5 Multi-T_bin_sets 0.2045626
## 6 Multi-Norm_bin_games 0.2032697
## 7 Multi-T_bin_games 0.2032619
## 8 Avg_odds 0.1902936
## 9 Best_odds 0.1897945The Brier scores for the games models are the best, but they don’t beat the betting lines.
Now we can find the expected payouts using our models’ probabilities.
test_out_odds$best_winner_exp_payout = 0
test_out_odds$best_loser_exp_payout = 0
test_out_odds$avg_winner_exp_payout = 0
test_out_odds$avg_loser_exp_payout = 0
for (i in 1:nrow(test_out_odds)) {
best_exp_payouts_i = compute_expected_payout(test_out_odds$MaxW[i], test_out_odds$MaxL[i], test_out_odds$pp_p1_match_win_prob[i], 1-test_out_odds$pp_p1_match_win_prob[i])
test_out_odds$best_winner_exp_payout[i] = best_exp_payouts_i[[1]]
test_out_odds$best_loser_exp_payout[i] = best_exp_payouts_i[[2]]
avg_exp_payouts_i = compute_expected_payout(test_out_odds$AvgW[i], test_out_odds$AvgL[i], test_out_odds$pp_p1_match_win_prob[i], 1-test_out_odds$pp_p1_match_win_prob[i])
test_out_odds$avg_winner_exp_payout[i] = avg_exp_payouts_i[[1]]
test_out_odds$avg_loser_exp_payout[i] = avg_exp_payouts_i[[2]]
}
head(test_out_odds %>% arrange(desc(best_winner_exp_payout)))## winner_id loser_id score set_order winner_y n winner_age loser_age
## 1 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 1 3 28.52567 23.45517
## 2 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 1 3 28.52567 23.45517
## 3 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 2 3 28.52567 23.45517
## 4 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 2 3 28.52567 23.45517
## 5 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 16 26 28.52567 23.45517
## 6 104386 105379 4-6 6-2 6-2 011 16 26 28.52567 23.45517
## N_months_since_last_match_winner N_months_since_last_match_loser surface
## 1 0 0 1
## 2 0 0 1
## 3 0 0 1
## 4 0 0 1
## 5 0 0 1
## 6 0 0 1
## tourney_date month winner_rank loser_rank pp_p1_set_win_prob
## 1 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7461498
## 2 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7445691
## 3 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7230098
## 4 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7210667
## 5 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7183128
## 6 2012-12-31 2012-12-01 9 86 0.7124635
## pp_p1_match_win_prob pp_p1_y model year full_name_winner
## 1 0.8291130 1 Multi-T_negbin_sets 2012 Janko Tipsarevic
## 2 0.8266426 1 Multi-Norm_negbin_sets 2012 Janko Tipsarevic
## 3 0.8018225 2 Multi-Norm_bin_sets 2012 Janko Tipsarevic
## 4 0.8001933 2 Multi-T_bin_sets 2012 Janko Tipsarevic
## 5 0.7986466 23 Multi-Norm_bin_games 2012 Janko Tipsarevic
## 6 0.7918009 23 Multi-T_bin_games 2012 Janko Tipsarevic
## full_name_loser score2 MaxW MaxL AvgW AvgL best_winner_exp_payout
## 1 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.555057
## 2 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.538505
## 3 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.372210
## 4 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.361295
## 5 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.350932
## 6 Aljaz Bedene 4-6 6-2 6-2 6.7 1.17 5.44 1.14 4.305066
## best_loser_exp_payout avg_winner_exp_payout avg_loser_exp_payout
## 1 -0.8000622 3.510375 -0.8051888
## 2 -0.7971718 3.496936 -0.8023725
## 3 -0.7681323 3.361914 -0.7740776
## 4 -0.7662261 3.353051 -0.7722203
## 5 -0.7644165 3.344637 -0.7704571
## 6 -0.7564071 3.307397 -0.7626531# Get max expected payout
test_out_odds$max_exp_payout = apply(test_out_odds[, c("best_winner_exp_payout", "best_loser_exp_payout")], 1, max)
test_out_odds$avg_exp_payout = apply(test_out_odds[, c("avg_winner_exp_payout", "avg_loser_exp_payout")], 1, max)We have the maximum expected payouts given by the best odds and average odds for each model. Now we can try betting on matches when the expected payout given by the model is larger than some threshold. The thresholds I will try are {0, 0.01, 0.02, …, 2.54, 2.55, …, 5.98, 5.99, 6}.
# Try a bunch of other thresholds
t = seq(0, 6, by = 0.01)
best_odds_profits = list()
avg_odds_profits = list()
best_odds_bets_placed = list()
avg_odds_bets_placed = list()
years = list()
for (i in 1:length(t)) {
test_out_odds$best_odds_profit = mapply(bet_profit, test_out_odds$best_winner_exp_payout, test_out_odds$best_loser_exp_payout, t[i], test_out_odds$MaxW, test_out_odds$MaxL)
test_out_odds$avg_odds_profit = mapply(bet_profit, test_out_odds$avg_winner_exp_payout, test_out_odds$avg_loser_exp_payout, t[i], test_out_odds$AvgW, test_out_odds$AvgL)
grp = test_out_odds %>%
group_by(model, year) %>%
summarize(best_odds_net_profit = sum(best_odds_profit), best_odds_n_bets = sum(best_odds_profit != 0), best_odds_return = best_odds_net_profit / best_odds_n_bets,
avg_odds_net_profit = sum(avg_odds_profit), avg_odds_n_bets = sum(avg_odds_profit != 0), avg_odds_return = avg_odds_net_profit / avg_odds_n_bets)
best_odds_profits[[i]] = grp$best_odds_net_profit
names(best_odds_profits[[i]]) = grp$model
avg_odds_profits[[i]] = grp$avg_odds_net_profit
names(avg_odds_profits[[i]]) = grp$model
best_odds_bets_placed[[i]] = grp$best_odds_n_bets
names(best_odds_bets_placed[[i]]) = grp$model
avg_odds_bets_placed[[i]] = grp$avg_odds_n_bets
names(avg_odds_bets_placed[[i]]) = grp$model
years[[i]] = grp$year
names(years[[i]]) = grp$model
}# Clean up results and put them into a "profit" data frame
n_models = length(unique(test_out_odds$model))
n_test_years = length(unique(test_out_odds$year))
profit_df = data.frame(best_odds_profit = unlist(best_odds_profits), best_odds_bets_placed = unlist(best_odds_bets_placed),
avg_odds_profit = unlist(avg_odds_profits), avg_odds_bets_placed = unlist(avg_odds_bets_placed),
model = names(unlist(best_odds_profits)), thresh = rep(t, each=n_models*n_test_years), year=unlist(years))
profit_df %>%
slice(20:30)## best_odds_profit best_odds_bets_placed avg_odds_profit avg_odds_bets_placed
## 1 84.48 1849 -127.87 1403
## 2 12.40 1751 -76.48 1391
## 3 -58.22 1800 -152.76 1446
## 4 -29.81 1794 -165.62 1501
## 5 -2.55 1827 -106.81 1532
## 6 -13.14 1226 -70.08 1046
## 7 -58.29 1849 -126.92 1561
## 8 48.07 1879 -21.97 1492
## 9 -6.50 1851 -88.83 1526
## 10 7.19 1765 -73.84 1523
## 11 -67.24 1832 -107.71 1546
## model thresh year
## 1 Multi-Norm_bin_sets 0 2013
## 2 Multi-Norm_bin_sets 0 2014
## 3 Multi-Norm_bin_sets 0 2015
## 4 Multi-Norm_bin_sets 0 2016
## 5 Multi-Norm_bin_sets 0 2017
## 6 Multi-Norm_negbin_sets 0 2010
## 7 Multi-Norm_negbin_sets 0 2011
## 8 Multi-Norm_negbin_sets 0 2012
## 9 Multi-Norm_negbin_sets 0 2013
## 10 Multi-Norm_negbin_sets 0 2014
## 11 Multi-Norm_negbin_sets 0 2015We can also compute a “null” model to use as a benchmark. Let’s let the null model be the model that always bets on the higher-ranked player to win.
# Just take one set of test matches (don't want to overcount)
# Replace NA ranks with Inf
one_set_test_matches = test_out_odds %>%
filter(model == "Multi-Norm_bin_sets") %>%
mutate(winner_rank = ifelse(is.na(winner_rank), Inf, winner_rank),
loser_rank = ifelse(is.na(loser_rank), Inf, loser_rank))
null_model_results = one_set_test_matches %>%
mutate(best_odds_profit = case_when(winner_rank < loser_rank ~ MaxW - 1,
loser_rank < winner_rank ~ -1,
TRUE ~ 0),
avg_odds_profit = case_when(winner_rank < loser_rank ~ AvgW - 1,
loser_rank < winner_rank ~ -1,
TRUE ~ 0),
model = 'null')
null_model_results_by_year = null_model_results %>%
group_by(year) %>%
summarize(best_odds_bets_placed = sum(best_odds_profit != 0),
avg_odds_bets_placed = sum(avg_odds_profit != 0),
best_odds_profit = sum(best_odds_profit),
avg_odds_profit = sum(avg_odds_profit),
model = 'null')
null_model_results_by_year$thresh = seq(0, 6, length=n_test_years)
sum(null_model_results$best_odds_profit)## [1] 47.59sum(null_model_results$avg_odds_profit)## [1] -659.59We can also plot the profit of each model by year.
model.labs = c("1.(a)", "1.(b)", "2.(a)", "2.(b)", "3.(a)", "3.(b)", "Glicko-2", "null")
names(model.labs) = c("Multi-Norm_bin_games", "Multi-T_bin_games", "Multi-Norm_bin_sets", "Multi-T_bin_sets", "Multi-Norm_negbin_sets", "Multi-T_negbin_sets", "Glicko-2", "null")
# PLOT year over year profits
ggplot(profit_df %>% filter(model %in% c("Glicko-2", "Multi-Norm_bin_games", "Multi-T_bin_games")), aes(thresh, best_odds_profit, color=year)) +
geom_line() +
labs(x="Betting threshold (E)", y="Profit (units)", title="Betting with best odds available") +
geom_hline(data=null_model_results_by_year, aes(yintercept=best_odds_profit, color=year)) +
facet_wrap(~model, nrow=2, labeller = labeller(model = model.labs)) +
ylim(-150, 150)## Warning: Removed 5 rows containing missing values (`geom_line()`).
ggsave("../manuscript/first_draft/images/year_over_year_profits_best_odds.png")## Saving 10 x 5 in image## Warning: Removed 5 rows containing missing values (`geom_line()`).ggplot(profit_df %>% filter(model %in% c("Glicko-2", "Multi-Norm_bin_games", "Multi-T_bin_games")), aes(thresh, avg_odds_profit, color=year)) +
geom_line() +
labs(x="Betting threshold (E)", y="Profit (units)", title="Betting with average odds available") +
geom_hline(data=null_model_results_by_year, aes(yintercept=avg_odds_profit, color=year)) +
facet_wrap(~model, nrow=2, labeller = labeller(model = model.labs)) +
ylim(-150, 25)## Warning: Removed 34 rows containing missing values (`geom_line()`).
ggsave("../manuscript/first_draft/images/year_over_year_profits_average_odds.png")## Saving 10 x 5 in image## Warning: Removed 34 rows containing missing values (`geom_line()`).# Compute AUCs
library(DescTools)
auc_mat = matrix(nrow = length(unique(profit_df$model)), ncol = length(unique(profit_df$year)))
models = unique(profit_df$model)
years = unique(profit_df$year)
for (i in 1:length(models)) {
for (j in 1:length(years)) {
filtered_profit_df = profit_df %>% filter(model == models[i], year == years[j])
auc_mat[i, j] = AUC(filtered_profit_df$thresh, filtered_profit_df$best_odds_profit)
}
}
auc_df = as.data.frame(t(auc_mat))
auc_df$year = years
colnames(auc_df) = c(models, "year")
auc_df## Glicko-2 Multi-Norm_bin_games Multi-Norm_bin_sets Multi-Norm_negbin_sets
## 1 -78.53715 -3.86770 -55.93015 -60.35340
## 2 -194.68995 -130.64220 -98.90420 -64.71215
## 3 -26.00890 156.81205 -8.00340 32.71205
## 4 41.71595 256.22880 90.50700 -1.19230
## 5 -60.79195 -49.04570 -26.72420 -17.05815
## 6 -74.04365 -100.99215 -62.73490 -29.96160
## 7 -98.13105 33.56080 29.90155 -0.77220
## 8 -50.42030 6.12715 18.47745 22.34105
## Multi-T_bin_games Multi-T_bin_sets Multi-T_negbin_sets year
## 1 -6.40460 -66.33595 -64.98315 2010
## 2 -125.41945 -94.74150 -64.41610 2011
## 3 125.38110 -17.24140 31.52040 2012
## 4 243.86910 84.63975 -0.93835 2013
## 5 -48.94905 -28.76840 -16.04880 2014
## 6 -104.41130 -67.10950 -31.05420 2015
## 7 37.75345 30.45020 -0.11505 2016
## 8 5.36635 19.38520 22.99750 2017# Summary statistics
summary(auc_df %>% select(-year)) ## Glicko-2 Multi-Norm_bin_games Multi-Norm_bin_sets
## Min. :-194.69 Min. :-130.64 Min. :-98.90
## 1st Qu.: -83.44 1st Qu.: -62.03 1st Qu.:-57.63
## Median : -67.42 Median : 1.13 Median :-17.36
## Mean : -67.61 Mean : 21.02 Mean :-14.18
## 3rd Qu.: -44.32 3rd Qu.: 64.37 3rd Qu.: 21.33
## Max. : 41.72 Max. : 256.23 Max. : 90.51
## Multi-Norm_negbin_sets Multi-T_bin_games Multi-T_bin_sets
## Min. :-64.712 Min. :-125.4194 Min. :-94.74
## 1st Qu.:-37.560 1st Qu.: -62.8146 1st Qu.:-66.53
## Median : -9.125 Median : -0.5191 Median :-23.00
## Mean :-14.875 Mean : 15.8982 Mean :-17.47
## 3rd Qu.: 5.006 3rd Qu.: 59.6604 3rd Qu.: 22.15
## Max. : 32.712 Max. : 243.8691 Max. : 84.64
## Multi-T_negbin_sets
## Min. :-64.983
## 1st Qu.:-39.395
## Median : -8.494
## Mean :-15.380
## 3rd Qu.: 5.663
## Max. : 31.520# Get null model areas
null_model_results_by_year$AUC = 6*null_model_results_by_year$best_odds_profit
summary(null_model_results_by_year$AUC)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## -191.22 -182.18 46.62 35.69 163.57 385.08And get cumulative profits by summing over the years.
# Now get cumulative profit by summing over the years
# For the models
cum_profit_df = profit_df %>%
group_by(model, thresh) %>%
summarize(best_odds_profit = sum(best_odds_profit),
avg_odds_profit = sum(avg_odds_profit),
best_odds_bets_placed = sum(best_odds_bets_placed),
avg_odds_bets_placed = sum(avg_odds_bets_placed))## `summarise()` has grouped output by 'model'. You can override using the
## `.groups` argument.# For the null model
cum_null_model_results = null_model_results_by_year %>%
group_by(model) %>%
summarize(best_odds_profit = sum(best_odds_profit),
avg_odds_profit = sum(avg_odds_profit),
best_odds_bets_placed = sum(best_odds_bets_placed),
avg_odds_bets_placed = sum(avg_odds_bets_placed))
cum_profit_df %>%
arrange(desc(best_odds_profit))## # A tibble: 4,207 × 6
## # Groups: model [7]
## model thresh best_odds_profit avg_odds_profit best_o…¹ avg_o…²
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <int>
## 1 Multi-Norm_bin_games 1.91 180. -11.9 169 38
## 2 Multi-Norm_bin_games 1.93 180. -7.94 165 34
## 3 Multi-Norm_bin_games 1.92 179. -9.94 166 36
## 4 Multi-Norm_bin_games 2.23 178. 5.09 103 17
## 5 Multi-Norm_bin_games 1.89 178. -11.9 172 38
## 6 Multi-Norm_bin_games 1.9 178. -11.9 172 38
## 7 Multi-Norm_bin_games 1.95 177. -5.94 159 32
## 8 Multi-Norm_bin_games 2.22 177. 5.09 104 17
## 9 Multi-T_bin_games 1.86 176. -12.9 177 39
## 10 Multi-T_bin_games 1.9 176. -9.94 168 36
## # … with 4,197 more rows, and abbreviated variable names
## # ¹best_odds_bets_placed, ²avg_odds_bets_placedWe plot the cumulative profits now.
library(scales)##
## Attaching package: 'scales'## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## discard## The following object is masked from 'package:readr':
##
## col_factorcolors = hue_pal()(8)
# PLOT cumulative profits
ggplot(cum_profit_df, aes(thresh, best_odds_profit, color=model)) +
geom_line() +
labs(x="Betting threshold (E)", y="Profit (units)", title="Betting with best odds available") +
geom_hline(data=cum_null_model_results, aes(yintercept=best_odds_profit, color=model)) +
scale_color_manual(labels = model.labs, values = colors)
ggsave("../manuscript/first_draft/images/cumulative_profits_best_odds.png")## Saving 5 x 3 in imageggplot(cum_profit_df, aes(thresh, avg_odds_profit, color=model)) +
geom_line() +
labs(x="Betting threshold (E)", y="Profit (units)", title="Betting with average odds available") +
geom_hline(data=cum_null_model_results, aes(yintercept=avg_odds_profit, color=model)) +
scale_color_manual(labels = model.labs, values = colors)
ggsave("../manuscript/first_draft/images/cumulative_profits_average_odds.png")## Saving 5 x 3 in imageNote, however, in a true betting model we must pick the threshold in advance. So, in the style of McHale & Morton (2010), we can pick the threshold for the betting strategy iteratively. Since we have forecasts for 2010-2012, first we can find the best threshold for these months, use this threshold to make bets on 2013, then use 2011-2013’s best threshold to make bets on 2014, etc, until 2017.
Let’s implement this:
# Find best threshold in given year vector for each model
find_best_thresh_by_year_for_each_model = function(given_years) {
best_thresh_by_model = profit_df %>%
filter(year %in% as.character(given_years)) %>%
group_by(model, thresh) %>%
summarize(best_odds_profit = sum(best_odds_profit)) %>% # Do sum(avg_odds_profit) for average odds available
arrange(desc(best_odds_profit)) %>%
summarize(thresh = first(thresh)) %>%
arrange(model)
return(best_thresh_by_model)
# COULD DO A (WEIGHTED) AVERAGE OF PRIOR YEARS PROFITS, E.G.
# best_thresh_by_year_by_model = profit_df %>%
# #filter(year %in% c(as.character(as.numeric(given_year)), as.character(as.numeric(given_year) - 1))) %>%
# filter(year <= given_year) %>%
# group_by(model, year) %>%
# arrange(desc(best_odds_profit)) %>%
# summarize(thresh = first(thresh), profit = first(best_odds_profit)) %>%
# ungroup(year) %>%
# mutate(avg_thresh = mean(thresh)) %>%
# group_by(model) %>%
# summarize(thresh = round(first(avg_thresh), 2))
#return(best_thresh_by_year_by_model)
}
find_best_thresh_by_year_for_each_model(2010:2012)## # A tibble: 7 × 2
## model thresh
## <chr> <dbl>
## 1 Glicko-2 5.85
## 2 Multi-Norm_bin_games 1.39
## 3 Multi-Norm_bin_sets 0
## 4 Multi-Norm_negbin_sets 0.25
## 5 Multi-T_bin_games 1.86
## 6 Multi-T_bin_sets 4.35
## 7 Multi-T_negbin_sets 0.19First let’s add the month to the posterior mean data frames. We will add these values to the test data frames for inspection.
# LOAD POSTERIOR MEAN DFs
# Multi-T
multi_t_games_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_games_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_games_post_mean_dfs.RData"))
multi_t_sets_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_sets_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_sets_post_mean_dfs.RData"))
multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs.RData"))
# Multi-Norm
multi_norm_games_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_games_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_post_mean_dfs.RData"))
multi_norm_sets_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_sets_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_sets_post_mean_dfs.RData"))
multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs = c(readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_negbin_sets_post_mean_dfs.RData"),
readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_negbin_sets_post_mean_dfs.RData"))
# First let's add the month to the posterior mean dfs
for (i in 1:length(test_months)) {
multi_norm_games_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_norm_games_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-Norm_bin_games"
multi_norm_sets_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_norm_sets_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-Norm_bin_sets"
multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-Norm_negbin_sets"
multi_t_games_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_t_games_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-T_bin_games"
multi_t_sets_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_t_sets_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-T_bin_sets"
multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs[[i]]$month = test_months[i]
multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs[[i]]$model = "Multi-T_negbin_sets"
}
multi_t_games_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_t_games_post_mean_dfs)
multi_t_sets_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_t_sets_post_mean_dfs)
multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs)
multi_norm_games_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_norm_games_post_mean_dfs)
multi_norm_sets_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_norm_sets_post_mean_dfs)
multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs = do.call(rbind, multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs)
# Now we bind them together so we can join them with the test matches
posterior_mean_frames = rbind(multi_t_games_post_mean_dfs, multi_t_sets_post_mean_dfs, multi_norm_games_post_mean_dfs, multi_norm_sets_post_mean_dfs,
multi_norm_negbin_sets_post_mean_dfs, multi_t_negbin_sets_post_mean_dfs)
wide_posterior_mean_frames = pivot_wider(posterior_mean_frames,
id_cols = c(player_id, full_name, month, model),
names_from = skill_type,
values_from = c(starts_with("posterior"), ends_with("_q")))
head(wide_posterior_mean_frames)## # A tibble: 6 × 19
## # Groups: player_id, full_name [6]
## player_id full_n…¹ month model poster…² poster…³ poster…⁴ poste…⁵ poste…⁶
## <chr> <chr> <date> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 101868 Dick No… 2010-01-01 Mult… -0.0153 -0.0184 -0.0203 0.188 0.173
## 2 101962 Younes … 2010-01-01 Mult… 0.00595 0.00832 0.00923 0.229 0.220
## 3 102148 Fabrice… 2010-01-01 Mult… -0.0657 0.0292 0.0104 0.114 0.0775
## 4 102318 Andrei … 2010-01-01 Mult… -0.215 -0.213 -0.230 0.167 0.148
## 5 102434 Vincent… 2010-01-01 Mult… -0.318 -0.309 -0.352 0.179 0.131
## 6 102563 Thomas … 2010-01-01 Mult… -0.0189 -0.0164 -0.0201 0.167 0.145
## # … with 10 more variables: posterior_sd_hard_skill <dbl>,
## # posterior_median_clay_skill <dbl>, posterior_median_grass_skill <dbl>,
## # posterior_median_hard_skill <dbl>, lower.025_q_clay_skill <dbl>,
## # lower.025_q_grass_skill <dbl>, lower.025_q_hard_skill <dbl>,
## # upper.975_q_clay_skill <dbl>, upper.975_q_grass_skill <dbl>,
## # upper.975_q_hard_skill <dbl>, and abbreviated variable names ¹full_name,
## # ²posterior_mean_clay_skill, ³posterior_mean_grass_skill, …# Now run the betting experiment
test_years = seq(2013, 2017, by = 1)
res_profit = list()
res_matches_we_bet_on = list()
best_thresh_df = find_best_thresh_by_year_for_each_model(2010:2012)
best_threshes = best_thresh_df %>% pull(thresh)
model_names = best_thresh_df %>% pull(model)
for (i in 1:length(test_years)) {
# Get the profit for each model in year test_year using the best thresh from previous year
lst_profit = list()
lst_matches_we_bet_on = list()
for (j in 1:length(best_threshes)) {
# Record profits from matches we bet on
lst_profit[[j]] = profit_df %>% filter(model == model_names[j],
year == as.character(test_years[i]),
thresh > best_threshes[j] - .005,
thresh < best_threshes[j] + .005)
# Record matches with our bets
matches_we_bet_on = test_out_odds %>%
filter(model == model_names[j],
year == as.character(test_years[i]),
max_exp_payout >= (best_threshes[j])) %>%
mutate(best_odds_profit = ifelse(max_exp_payout == best_winner_exp_payout, MaxW-1, -1)) %>%#,
#avg_odds_profit = ifelse(max_exp_payout == avg_winner_exp_payout, AvgW-1, -1)) %>%
select(-avg_odds_profit) %>%
inner_join(wide_posterior_mean_frames, by = c("winner_id" = "player_id", "month", "model")) %>%
inner_join(wide_posterior_mean_frames, by = c("loser_id" = "player_id", "month", "model"), suffix = c("_winner", "_loser"))
lst_matches_we_bet_on[[j]] = matches_we_bet_on
}
res_profit[[i]] = do.call(rbind, lst_profit)
res_matches_we_bet_on[[i]] = do.call(rbind, lst_matches_we_bet_on)
# Update threshes, use as big a rolling window as possible
best_threshes = find_best_thresh_by_year_for_each_model((2010):(test_years[i])) %>% pull(thresh)
}
profit_res = do.call(rbind, res_profit)
profit_res %>%
arrange(model)## best_odds_profit best_odds_bets_placed avg_odds_profit avg_odds_bets_placed
## 1 -2.00 2 0.00 0
## 2 -17.64 47 -4.92 17
## 3 -32.10 60 -2.35 21
## 4 -9.55 48 -2.50 22
## 5 -17.32 39 -23.00 23
## 6 79.12 50 -10.00 10
## 7 -10.73 1376 -111.33 984
## 8 -104.14 1406 -169.15 1032
## 9 29.61 24 -2.03 6
## 10 -2.12 16 4.57 7
## 11 84.48 1849 -127.87 1403
## 12 12.40 1751 -76.48 1391
## 13 -58.22 1800 -152.76 1446
## 14 -29.81 1794 -165.62 1501
## 15 -2.55 1827 -106.81 1532
## 16 19.20 709 -11.53 462
## 17 -37.09 516 -66.98 330
## 18 -15.08 869 -66.61 626
## 19 -36.93 1249 -67.97 961
## 20 55.23 545 -8.52 403
## 21 85.00 22 -2.00 2
## 22 -7.00 7 -1.00 1
## 23 -13.25 19 -2.92 8
## 24 27.61 26 -3.03 7
## 25 1.81 28 -0.43 12
## 26 -1.00 1 0.00 0
## 27 -62.15 737 -84.20 482
## 28 -41.21 1655 -150.13 1286
## 29 -30.70 1671 -154.82 1334
## 30 0.96 45 -4.58 23
## 31 16.24 901 -12.85 601
## 32 -39.20 527 -74.98 345
## 33 -5.30 1259 -71.15 966
## 34 -44.08 1304 -67.95 998
## 35 52.53 630 -11.02 466
## model thresh year
## 1 Glicko-2 5.85 2013
## 2 Glicko-2 1.43 2014
## 3 Glicko-2 1.38 2015
## 4 Glicko-2 1.43 2016
## 5 Glicko-2 1.44 2017
## 6 Multi-Norm_bin_games 1.39 2013
## 7 Multi-Norm_bin_games 0.06 2014
## 8 Multi-Norm_bin_games 0.07 2015
## 9 Multi-Norm_bin_games 1.93 2016
## 10 Multi-Norm_bin_games 2.23 2017
## 11 Multi-Norm_bin_sets 0.00 2013
## 12 Multi-Norm_bin_sets 0.00 2014
## 13 Multi-Norm_bin_sets 0.00 2015
## 14 Multi-Norm_bin_sets 0.00 2016
## 15 Multi-Norm_bin_sets 0.00 2017
## 16 Multi-Norm_negbin_sets 0.25 2013
## 17 Multi-Norm_negbin_sets 0.30 2014
## 18 Multi-Norm_negbin_sets 0.18 2015
## 19 Multi-Norm_negbin_sets 0.10 2016
## 20 Multi-Norm_negbin_sets 0.33 2017
## 21 Multi-T_bin_games 1.86 2013
## 22 Multi-T_bin_games 1.86 2014
## 23 Multi-T_bin_games 1.86 2015
## 24 Multi-T_bin_games 1.86 2016
## 25 Multi-T_bin_games 1.86 2017
## 26 Multi-T_bin_sets 4.35 2013
## 27 Multi-T_bin_sets 0.21 2014
## 28 Multi-T_bin_sets 0.02 2015
## 29 Multi-T_bin_sets 0.02 2016
## 30 Multi-T_bin_sets 1.37 2017
## 31 Multi-T_negbin_sets 0.19 2013
## 32 Multi-T_negbin_sets 0.29 2014
## 33 Multi-T_negbin_sets 0.09 2015
## 34 Multi-T_negbin_sets 0.09 2016
## 35 Multi-T_negbin_sets 0.29 2017# Sum over the years to get cumulative profit, bets placed, avg thresh, etc
profit_res %>%
group_by(model) %>%
summarize(total_profit = sum(best_odds_profit),
total_bets_placed = sum(best_odds_bets_placed),
average_thresh_used = mean(thresh),
n_test_years = n(),
avg_total_profit = sum(avg_odds_profit),
avg_total_bets_placed = sum(avg_odds_bets_placed),
avg_average_thresh_used = mean(thresh),
avg_n_test_years = n()) %>%
arrange(desc(total_profit))## # A tibble: 7 × 9
## model total…¹ total…² avera…³ n_tes…⁴ avg_t…⁵ avg_t…⁶ avg_a…⁷ avg_n…⁸
## <chr> <dbl> <int> <dbl> <int> <dbl> <int> <dbl> <int>
## 1 Multi-T_bin_g… 94.2 102 1.86 5 -9.38 30 1.86 5
## 2 Multi-Norm_bi… 6.3 9021 0 5 -630. 7273 0 5
## 3 Multi-Norm_bi… -8.26 2872 1.14 5 -288. 2039 1.14 5
## 4 Multi-Norm_ne… -14.7 3888 0.232 5 -222. 2782 0.232 5
## 5 Multi-T_negbi… -19.8 4621 0.19 5 -238. 3376 0.19 5
## 6 Glicko-2 -78.6 196 2.31 5 -32.8 83 2.31 5
## 7 Multi-T_bin_s… -134. 4109 1.19 5 -394. 3125 1.19 5
## # … with abbreviated variable names ¹total_profit, ²total_bets_placed,
## # ³average_thresh_used, ⁴n_test_years, ⁵avg_total_profit,
## # ⁶avg_total_bets_placed, ⁷avg_average_thresh_used, ⁸avg_n_test_yearsThe games models are clearly best.
# See matches we bet on for the Multi-T games model
matches_res = do.call(rbind, res_matches_we_bet_on)
multi_norm_games_model_bets = matches_res %>%
filter(model == "Multi-Norm_bin_games") %>%
arrange(desc(best_odds_profit))
multi_t_games_model_bets = matches_res %>%
filter(model == "Multi-T_bin_games") %>%
arrange(desc(best_odds_profit))
head(multi_t_games_model_bets)## winner_id loser_id score set_order winner_y n winner_age
## 1 104660 103819 6-7(5) 7-6(5) 7-5 7-6(5) 0111 27 51 27.46338
## 2 104327 104745 7-6(4) 7-6(8) 6-4 111 20 36 29.28131
## 3 105023 104925 7-6(6) 6-1 3-6 7-6(5) 1101 23 42 28.72279
## 4 103163 103819 2-6 7-6(8) 6-4 011 15 31 39.19233
## 5 103781 106233 6-3 7-5 11 13 21 35.15674
## 6 103970 104755 6-3 6-4 5-7 6-2 1101 23 39 35.25257
## loser_age N_months_since_last_match_winner N_months_since_last_match_loser
## 1 31.87680 0 0
## 2 27.05818 0 0
## 3 29.10062 0 0
## 4 35.84394 0 2
## 5 22.87201 0 0
## 6 31.04175 0 0
## surface tourney_date month winner_rank loser_rank pp_p1_set_win_prob
## 1 3 2013-06-24 2013-06-01 116 3 0.1963428
## 2 3 2013-06-24 2013-06-01 135 5 0.2316756
## 3 3 2016-06-27 2016-06-01 41 1 0.2376445
## 4 3 2017-06-12 2017-06-01 302 5 0.3289500
## 5 2 2016-07-18 2016-07-01 421 9 0.3836712
## 6 3 2017-07-03 2017-07-01 39 27 0.5006097
## pp_p1_match_win_prob pp_p1_y model year full_name_winner
## 1 0.05876177 25 Multi-T_bin_games 2013 Sergiy Stakhovsky
## 2 0.09124023 26 Multi-T_bin_games 2013 Steve Darcis
## 3 0.09349758 26 Multi-T_bin_games 2016 Sam Querrey
## 4 0.25493412 17 Multi-T_bin_games 2017 Tommy Haas
## 5 0.32962258 18 Multi-T_bin_games 2016 Jurgen Melzer
## 6 0.50116288 32 Multi-T_bin_games 2017 David Ferrer
## full_name_loser score2 MaxW MaxL AvgW AvgL best_winner_exp_payout
## 1 Roger Federer 6-7 7-6 7-5 7-6 61.00 1.01 22.96 1.01 2.584468
## 2 Rafael Nadal 7-6 7-6 6-4 46.00 1.02 20.68 1.01 3.197051
## 3 Novak Djokovic 7-6 6-1 3-6 7-6 39.75 1.02 20.78 1.01 2.716529
## 4 Roger Federer 2-6 7-6 6-4 11.88 1.08 8.92 1.06 2.028617
## 5 Dominic Thiem 6-3 7-5 9.50 1.11 7.98 1.07 2.131415
## 6 Richard Gasquet 6-3 6-4 5-7 6-2 8.50 1.15 6.65 1.11 3.259884
## best_loser_exp_payout avg_winner_exp_payout avg_loser_exp_payout
## 1 -0.04934938 0.3491702 -0.04934938
## 2 -0.07306503 0.8868480 -0.08215263
## 3 -0.07536753 0.9428797 -0.08443256
## 4 -0.19532885 1.2740124 -0.21023017
## 5 -0.25588107 1.6303882 -0.28269616
## 6 -0.42633731 2.3327332 -0.44629080
## max_exp_payout avg_exp_payout best_odds_profit full_name_winner_winner
## 1 2.584468 0.3491702 60.00 Sergiy Stakhovsky
## 2 3.197051 0.8868480 45.00 Steve Darcis
## 3 2.716529 0.9428797 38.75 Sam Querrey
## 4 2.028617 1.2740124 10.88 Tommy Haas
## 5 2.131415 1.6303882 8.50 Jurgen Melzer
## 6 3.259884 2.3327332 7.50 David Ferrer
## posterior_mean_clay_skill_winner posterior_mean_grass_skill_winner
## 1 -0.09224965 0.07527216
## 2 -0.05020994 0.04085384
## 3 0.11470588 0.20641211
## 4 0.29183059 0.24895066
## 5 0.10877617 0.12945522
## 6 0.53687299 0.31236917
## posterior_mean_hard_skill_winner posterior_sd_clay_skill_winner
## 1 0.04494766 0.05576709
## 2 0.01891567 0.06540644
## 3 0.19285869 0.04420291
## 4 0.23741133 0.04742965
## 5 0.13044653 0.03853420
## 6 0.39032879 0.02935726
## posterior_sd_grass_skill_winner posterior_sd_hard_skill_winner
## 1 0.05876358 0.03687901
## 2 0.06224883 0.04964769
## 3 0.03776888 0.02607126
## 4 0.04892136 0.03140865
## 5 0.04348034 0.02933573
## 6 0.04547992 0.02323211
## posterior_median_clay_skill_winner posterior_median_grass_skill_winner
## 1 -0.09163850 0.07459905
## 2 -0.05003597 0.03974190
## 3 0.11454225 0.20546075
## 4 0.29097355 0.24723133
## 5 0.10842349 0.12839951
## 6 0.53658100 0.31218640
## posterior_median_hard_skill_winner lower.025_q_clay_skill_winner
## 1 0.04441410 -0.20316267
## 2 0.01840215 -0.17366034
## 3 0.19248900 0.02892250
## 4 0.23731050 0.19952352
## 5 0.12904100 0.03601524
## 6 0.39027850 0.48157390
## lower.025_q_grass_skill_winner lower.025_q_hard_skill_winner
## 1 -0.04020534 -0.02808499
## 2 -0.07823072 -0.07765175
## 3 0.13745054 0.14278633
## 4 0.15559988 0.17624513
## 5 0.05092447 0.07640066
## 6 0.22176827 0.34301087
## upper.975_q_clay_skill_winner upper.975_q_grass_skill_winner
## 1 0.01330298 0.1926295
## 2 0.07627192 0.1693405
## 3 0.20041498 0.2850858
## 4 0.38578992 0.3487652
## 5 0.18364938 0.2152060
## 6 0.59344837 0.4057635
## upper.975_q_hard_skill_winner full_name_loser_loser
## 1 0.1155232 Roger Federer
## 2 0.1184587 Rafael Nadal
## 3 0.2447351 Novak Djokovic
## 4 0.2971484 Roger Federer
## 5 0.1894577 Dominic Thiem
## 6 0.4348574 Richard Gasquet
## posterior_mean_clay_skill_loser posterior_mean_grass_skill_loser
## 1 0.5782374 0.5640599
## 2 0.8923698 0.4611610
## 3 0.7241137 0.6124707
## 4 0.5445195 0.5574316
## 5 0.2765454 0.1097986
## 6 0.3719237 0.3115141
## posterior_mean_hard_skill_loser posterior_sd_clay_skill_loser
## 1 0.6374161 0.04636647
## 2 0.5639528 0.04393686
## 3 0.7299929 0.03681982
## 4 0.6240920 0.03863745
## 5 0.1464562 0.04440012
## 6 0.3103122 0.03971519
## posterior_sd_grass_skill_loser posterior_sd_hard_skill_loser
## 1 0.04963280 0.03068106
## 2 0.06461534 0.03466660
## 3 0.04407514 0.02378226
## 4 0.03970180 0.02401464
## 5 0.05750566 0.04115824
## 6 0.04486434 0.02447069
## posterior_median_clay_skill_loser posterior_median_grass_skill_loser
## 1 0.5771920 0.5646250
## 2 0.8924285 0.4597028
## 3 0.7247434 0.6121175
## 4 0.5453214 0.5565989
## 5 0.2747548 0.1118374
## 6 0.3729132 0.3099894
## posterior_median_hard_skill_loser lower.025_q_clay_skill_loser
## 1 0.6383055 0.4877186
## 2 0.5655935 0.8079951
## 3 0.7298320 0.6525234
## 4 0.6242605 0.4692601
## 5 0.1469190 0.1891092
## 6 0.3104455 0.2953211
## lower.025_q_grass_skill_loser lower.025_q_hard_skill_loser
## 1 0.467068525 0.57803980
## 2 0.336212600 0.49603785
## 3 0.522193975 0.68567258
## 4 0.479590150 0.57725560
## 5 -0.002281075 0.06577901
## 6 0.228371903 0.26231672
## upper.975_q_clay_skill_loser upper.975_q_grass_skill_loser
## 1 0.6731985 0.6602861
## 2 0.9753649 0.5943746
## 3 0.7954394 0.6953446
## 4 0.6209378 0.6370795
## 5 0.3648839 0.2204306
## 6 0.4516356 0.4026846
## upper.975_q_hard_skill_loser
## 1 0.6968319
## 2 0.6258220
## 3 0.7796431
## 4 0.6715561
## 5 0.2239004
## 6 0.3581013head(multi_norm_games_model_bets)## winner_id loser_id score set_order winner_y n winner_age
## 1 104660 103819 6-7(5) 7-6(5) 7-5 7-6(5) 0111 27 51 27.46338
## 2 104327 104745 7-6(4) 7-6(8) 6-4 111 20 36 29.28131
## 3 105023 104925 7-6(6) 6-1 3-6 7-6(5) 1101 23 42 28.72279
## 4 103333 105777 6-4 7-5 7-6(4) 111 20 35 35.23888
## 5 104898 104527 6-3 3-6 6-3 101 15 27 27.92334
## 6 104534 105062 7-6(5) 6-3 7-6(4) 111 20 35 30.13826
## loser_age N_months_since_last_match_winner N_months_since_last_match_loser
## 1 31.87680 0 0
## 2 27.05818 0 0
## 3 29.10062 0 0
## 4 23.02806 0 0
## 5 29.94661 0 0
## 6 27.41136 2 0
## surface tourney_date month winner_rank loser_rank pp_p1_set_win_prob
## 1 3 2013-06-24 2013-06-01 116 3 0.1976539
## 2 3 2013-06-24 2013-06-01 135 5 0.2377964
## 3 3 2016-06-27 2016-06-01 41 1 0.2335658
## 4 2 2014-05-26 2014-05-01 37 12 0.3336490
## 5 1 2015-03-12 2015-03-01 104 7 0.2861232
## 6 2 2015-05-24 2015-05-01 91 58 0.2675205
## pp_p1_match_win_prob pp_p1_y model year full_name_winner
## 1 0.06008175 25 Multi-Norm_bin_games 2013 Sergiy Stakhovsky
## 2 0.09706819 26 Multi-Norm_bin_games 2013 Steve Darcis
## 3 0.08922521 26 Multi-Norm_bin_games 2016 Sam Querrey
## 4 0.21716044 29 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic
## 5 0.19965404 16 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase
## 6 0.12994293 27 Multi-Norm_bin_games 2015 Dudi Sela
## full_name_loser score2 MaxW MaxL AvgW AvgL
## 1 Roger Federer 6-7 7-6 7-5 7-6 61.00 1.01 22.96 1.01
## 2 Rafael Nadal 7-6 7-6 6-4 46.00 1.02 20.68 1.01
## 3 Novak Djokovic 7-6 6-1 3-6 7-6 39.75 1.02 20.78 1.01
## 4 Grigor Dimitrov 6-4 7-5 7-6 10.50 1.10 7.81 1.08
## 5 Stan Wawrinka 6-3 3-6 6-3 10.50 1.08 8.42 1.06
## 6 Mikhail Kukushkin 7-6 6-3 7-6 10.15 1.14 7.57 1.08
## best_winner_exp_payout best_loser_exp_payout avg_winner_exp_payout
## 1 2.6649865 -0.050682563 0.37947688
## 2 3.4651368 -0.079009555 1.00737019
## 3 2.5467023 -0.071009719 0.85409996
## 4 1.2801846 -0.138876482 0.69602303
## 5 1.0963675 -0.135626367 0.68108705
## 6 0.3189207 -0.008134937 -0.01633204
## avg_loser_exp_payout max_exp_payout avg_exp_payout best_odds_profit
## 1 -0.05068256 2.6649865 0.37947688 60.00
## 2 -0.08803887 3.4651368 1.00737019 45.00
## 3 -0.08011747 2.5467023 0.85409996 38.75
## 4 -0.15453327 1.2801846 0.69602303 9.50
## 5 -0.15163329 1.0963675 0.68108705 9.50
## 6 -0.06033836 0.3189207 -0.01633204 9.15
## full_name_winner_winner posterior_mean_clay_skill_winner
## 1 Sergiy Stakhovsky -0.10682459
## 2 Steve Darcis -0.07803581
## 3 Sam Querrey 0.12240185
## 4 Ivo Karlovic 0.04510460
## 5 Robin Haase 0.13581067
## 6 Dudi Sela -0.23280174
## posterior_mean_grass_skill_winner posterior_mean_hard_skill_winner
## 1 0.08554668 0.067709641
## 2 -0.06147116 -0.082394798
## 3 0.23048449 0.200340914
## 4 0.20923892 0.169590560
## 5 0.02405439 0.014069512
## 6 0.06070916 -0.009327006
## posterior_sd_clay_skill_winner posterior_sd_grass_skill_winner
## 1 0.06745985 0.08006634
## 2 0.09031717 0.10077660
## 3 0.05260695 0.04832063
## 4 0.07004510 0.07183016
## 5 0.05911125 0.06606479
## 6 0.08127090 0.05979539
## posterior_sd_hard_skill_winner posterior_median_clay_skill_winner
## 1 0.04758902 -0.10653500
## 2 0.08374911 -0.08012178
## 3 0.03089251 0.12178730
## 4 0.04284108 0.04326590
## 5 0.04456762 0.13490615
## 6 0.04142017 -0.23199205
## posterior_median_grass_skill_winner posterior_median_hard_skill_winner
## 1 0.08574315 0.06791260
## 2 -0.05980478 -0.08109020
## 3 0.22891860 0.20066600
## 4 0.20752918 0.16944400
## 5 0.02084311 0.01330600
## 6 0.06115216 -0.00830731
## lower.025_q_clay_skill_winner lower.025_q_grass_skill_winner
## 1 -0.24122265 -0.07214325
## 2 -0.25922600 -0.26016831
## 3 0.02519172 0.13922471
## 4 -0.08873340 0.07278720
## 5 0.02045502 -0.09876616
## 6 -0.39979879 -0.05427125
## lower.025_q_hard_skill_winner upper.975_q_clay_skill_winner
## 1 -0.02576766 0.02232758
## 2 -0.24539515 0.09641766
## 3 0.14007410 0.22179742
## 4 0.08721968 0.18739390
## 5 -0.07255006 0.25626838
## 6 -0.09044540 -0.07746616
## upper.975_q_grass_skill_winner upper.975_q_hard_skill_winner
## 1 0.2430140 0.16110207
## 2 0.1403159 0.07749756
## 3 0.3297498 0.25947965
## 4 0.3543714 0.25318442
## 5 0.1625611 0.10182585
## 6 0.1816683 0.06800549
## full_name_loser_loser posterior_mean_clay_skill_loser
## 1 Roger Federer 0.58075627
## 2 Rafael Nadal 0.83900652
## 3 Novak Djokovic 0.68400912
## 4 Grigor Dimitrov 0.00885231
## 5 Stan Wawrinka 0.33620289
## 6 Mikhail Kukushkin -0.04598250
## posterior_mean_grass_skill_loser posterior_mean_hard_skill_loser
## 1 0.53609416 0.61973258
## 2 0.46549165 0.55265853
## 3 0.59627543 0.69661011
## 4 0.11349168 0.09619574
## 5 0.23705304 0.29860642
## 6 0.01572389 0.02052231
## posterior_sd_clay_skill_loser posterior_sd_grass_skill_loser
## 1 0.05639436 0.06483414
## 2 0.05491178 0.07262470
## 3 0.04479313 0.05112788
## 4 0.08810323 0.08102545
## 5 0.04302091 0.06036466
## 6 0.06298781 0.06997370
## posterior_sd_hard_skill_loser posterior_median_clay_skill_loser
## 1 0.03874547 0.58193790
## 2 0.03808659 0.83969650
## 3 0.02877483 0.68347275
## 4 0.05893546 0.00867405
## 5 0.03501735 0.33559445
## 6 0.04884237 -0.04585375
## posterior_median_grass_skill_loser posterior_median_hard_skill_loser
## 1 0.53486495 0.62045450
## 2 0.46271450 0.55129850
## 3 0.59566600 0.69664900
## 4 0.11208715 0.09731970
## 5 0.23694545 0.29811050
## 6 0.01669815 0.02205305
## lower.025_q_clay_skill_loser lower.025_q_grass_skill_loser
## 1 0.4661212 0.41093537
## 2 0.7339556 0.32628930
## 3 0.5991965 0.49639000
## 4 -0.1700018 -0.05032961
## 5 0.2503511 0.11527510
## 6 -0.1645176 -0.12806816
## lower.025_q_hard_skill_loser upper.975_q_clay_skill_loser
## 1 0.54256915 0.68899397
## 2 0.48211603 0.95334970
## 3 0.63931500 0.77167489
## 4 -0.01722189 0.18685052
## 5 0.23002267 0.42111105
## 6 -0.07423350 0.07343379
## upper.975_q_grass_skill_loser upper.975_q_hard_skill_loser
## 1 0.6652784 0.6932434
## 2 0.6069289 0.6277055
## 3 0.6937463 0.7526389
## 4 0.2706805 0.2082982
## 5 0.3527775 0.3665404
## 6 0.1538255 0.1155421multi_norm_games_model_bets %>%
group_by(surface) %>%
summarize(profit = sum(best_odds_profit), n_bets_won = sum(best_odds_profit > 0), n_bets_placed = n())## # A tibble: 3 × 4
## surface profit n_bets_won n_bets_placed
## <dbl> <dbl> <int> <int>
## 1 1 -76.4 475 1235
## 2 2 -39.7 242 627
## 3 3 138. 96 264multi_t_games_model_bets %>%
group_by(surface) %>%
summarize(profit = sum(best_odds_profit), n_bets_won = sum(best_odds_profit > 0), n_bets_placed = n())## # A tibble: 3 × 4
## surface profit n_bets_won n_bets_placed
## <dbl> <dbl> <int> <int>
## 1 1 -28.2 1 34
## 2 2 -11.1 3 30
## 3 3 133. 6 38multi_norm_games_model_bets %>%
filter(best_odds_profit > 0) %>%
arrange(desc(best_odds_profit))## winner_id loser_id score set_order winner_y n
## 1 104660 103819 6-7(5) 7-6(5) 7-5 7-6(5) 0111 27 51
## 2 104327 104745 7-6(4) 7-6(8) 6-4 111 20 36
## 3 105023 104925 7-6(6) 6-1 3-6 7-6(5) 1101 23 42
## 4 103333 105777 6-4 7-5 7-6(4) 111 20 35
## 5 104898 104527 6-3 3-6 6-3 101 15 27
## 6 104534 105062 7-6(5) 6-3 7-6(4) 111 20 35
## 7 104527 104925 2-6 6-4 6-2 3-6 9-7 01101 26 51
## 8 105332 105453 6-4 3-6 4-6 7-6(6) 6-4 10011 26 52
## 9 103781 106233 6-3 7-5 11 13 21
## 10 103285 104918 7-6(10) 6-2 11 13 21
## 11 103970 104745 7-6(1) 6-4 11 13 23
## 12 103970 104755 6-3 6-4 5-7 6-2 1101 23 39
## 13 104947 105668 7-6(4) 6-4 6-7(4) 6-3 1101 25 45
## 14 103970 104745 6-3 7-5 11 13 21
## 15 104620 104259 4-6 6-4 6-3 2-6 7-5 01101 25 49
## 16 104468 104918 6-4 6-2 11 12 18
## 17 104269 104745 6-4 2-6 6-3 101 14 27
## 18 104122 103970 6-3 6-3 11 12 18
## 19 104542 104925 6-2 6-2 11 12 16
## 20 105992 105777 7-5 4-6 6-0 101 17 28
## 21 105373 105453 7-6(4) 6-1 6-2 111 19 28
## 22 104594 105227 6-4 6-4 11 12 20
## 23 105575 105683 6-3 4-6 6-3 101 16 28
## 24 104424 105238 5-7 7-6(5) 6-3 011 18 34
## 25 104330 104545 6-7(5) 6-3 7-6(8) 011 19 35
## 26 104586 105138 6-4 6-2 6-2 111 18 26
## 27 104330 104926 6-1 6-2 6-2 111 18 23
## 28 104527 104745 6-3 6-2 3-6 6-3 1101 21 35
## 29 104268 104259 5-7 7-6(5) 6-4 011 18 35
## 30 104678 105683 6-4 6-4 11 12 20
## 31 105385 104731 6-2 7-6(6) 11 13 21
## 32 103888 104678 6-2 6-2 11 12 16
## 33 104471 104545 6-4 6-7(4) 6-3 101 18 32
## 34 104719 104792 7-6(6) 6-7(7) 6-4 101 19 36
## 35 103852 105453 6-4 7-6(2) 11 13 23
## 36 103163 104527 5-7 6-2 6-3 011 17 29
## 37 104620 105683 6-4 3-6 7-6(3) 101 16 32
## 38 105062 105777 6-3 7-6(2) 2-6 4-6 6-4 11001 25 50
## 39 104586 104926 6-3 6-2 11 12 17
## 40 104559 104660 6-7(3) 6-4 6-2 6-0 0111 24 37
## 41 104731 104527 7-6(1) 4-6 6-1 101 17 30
## 42 105217 104731 6-4 7-5 11 13 22
## 43 105332 105453 1-6 6-4 6-2 011 13 25
## 44 104122 104607 0-6 7-5 6-1 011 13 25
## 45 103970 104918 2-6 6-1 6-2 011 14 23
## 46 104792 103819 6-4 7-6(5) 11 13 23
## 47 105238 104745 6-3 6-7(6) 6-4 101 18 32
## 48 105053 104597 7-5 6-3 11 13 21
## 49 104460 104545 6-4 6-7(7) 7-6(4) 101 19 36
## 50 103781 105227 6-2 6-7(5) 6-3 101 18 30
## 51 104898 104755 6-4 6-4 11 12 20
## 52 105379 104871 3-6 6-2 6-1 011 15 24
## 53 103917 105023 7-5 7-6(6) 7-5 111 21 37
## 54 103794 105777 6-4 7-6(3) 11 13 23
## 55 105332 105676 6-2 6-3 11 12 17
## 56 103819 104925 3-6 6-3 6-2 011 15 26
## 57 104468 103970 6-3 3-6 6-1 6-3 1011 21 34
## 58 103333 105227 7-5 2-6 7-6(2) 101 16 33
## 59 103188 103720 6-3 7-6(6) 11 13 22
## 60 105077 105023 4-6 6-3 6-4 011 16 29
## 61 104594 104545 6-4 6-4 11 12 20
## 62 104594 104259 6-2 6-2 11 12 16
## 63 105238 104607 6-4 6-2 11 12 18
## 64 105668 105777 6-4 3-6 6-3 101 15 28
## 65 103898 104542 6-4 6-4 11 12 20
## 66 104918 105683 6-4 7-6(3) 7-6(2) 111 20 36
## 67 104022 104468 6-1 6-4 11 12 17
## 68 104312 103720 7-6(4) 6-3 5-7 5-7 7-5 11001 30 58
## 69 105379 105138 3-6 6-3 7-6(8) 011 16 31
## 70 104468 105227 4-6 7-6(3) 6-7(5) 6-1 6-2 01011 29 51
## 71 104719 105238 1-6 3-6 6-3 6-0 6-2 00111 22 39
## 72 103852 105683 6-4 6-7(5) 6-3 101 18 32
## 73 105575 104468 6-4 6-2 11 12 18
## 74 104338 104755 7-6(7) 6-4 11 13 23
## 75 104947 103852 3-6 7-5 6-3 011 16 30
## 76 105332 104926 6-1 6-3 7-5 111 19 28
## 77 104678 103970 6-3 6-4 11 12 19
## 78 104620 105577 2-6 6-4 6-2 3-6 6-3 01101 23 44
## 79 104022 104542 6-1 6-4 11 12 17
## 80 102967 104468 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 81 105373 104597 6-4 7-6(3) 11 13 23
## 82 105041 104797 5-7 6-1 6-4 011 17 29
## 83 104180 105777 6-2 7-6(8) 11 13 21
## 84 105147 105449 6-4 6-4 11 12 20
## 85 105643 104527 6-7(5) 6-4 6-4 011 18 33
## 86 105668 104792 6-4 7-5 11 13 22
## 87 105208 104545 6-4 4-6 6-4 101 16 30
## 88 103997 104731 7-6(3) 6-4 11 13 23
## 89 103898 105777 7-5 6-3 11 13 21
## 90 103997 104559 6-3 7-5 11 13 21
## 91 105373 104926 2-6 6-1 6-2 011 14 23
## 92 104586 104259 7-5 7-6(5) 11 14 25
## 93 103819 104925 7-5 6-2 11 13 20
## 94 104559 104545 6-2 7-6(2) 11 13 21
## 95 104918 104925 6-4 4-6 6-3 101 16 29
## 96 104269 104542 4-6 6-3 6-4 011 16 29
## 97 104424 105173 6-2 6-4 11 12 18
## 98 104122 105683 7-5 6-4 11 13 22
## 99 103333 104607 7-5 6-7(8) 6-3 101 19 34
## 100 104291 104660 7-6(2) 6-4 11 13 23
## 101 104542 105453 6-1 6-4 4-6 3-6 6-3 11001 25 45
## 102 103898 104527 1-6 6-1 6-2 011 13 22
## 103 104571 103970 6-2 7-6(4) 11 13 21
## 104 104468 104607 7-6(4) 4-6 6-0 101 17 29
## 105 103917 103990 6-1 7-6(0) 11 13 20
## 106 105577 104678 4-6 6-7(4) 6-4 6-3 6-3 00111 28 51
## 107 103819 104925 7-5 6-2 11 13 20
## 108 105062 103990 3-6 6-3 7-6(4) 011 16 31
## 109 104665 103990 6-1 6-1 11 12 14
## 110 103893 104665 6-2 6-0 11 12 14
## 111 104468 105683 4-6 6-3 7-5 011 17 31
## 112 104897 104919 7-6(3) 6-7(4) 6-3 101 19 35
## 113 104180 106071 7-6(3) 7-6(13) 11 14 26
## 114 105332 104259 6-3 3-6 6-1 101 15 25
## 115 103812 104731 6-4 6-4 11 12 20
## 116 104919 104312 6-3 2-6 4-6 7-6(5) 6-4 10011 25 50
## 117 104735 105238 7-5 2-6 7-5 101 16 32
## 118 103898 105208 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 119 103819 104925 6-4 6-4 11 12 20
## 120 103794 104871 5-7 6-1 7-5 011 18 31
## 121 103898 105208 6-4 4-6 7-5 101 17 32
## 122 104660 105208 6-4 6-3 7-6(5) 111 19 32
## 123 103852 105683 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 124 104022 104678 6-3 7-5 11 13 21
## 125 105575 103781 7-6(5) 3-6 7-6(6) 101 17 35
## 126 104620 105676 6-3 6-3 11 12 18
## 127 104545 105453 6-4 6-3 11 12 19
## 128 104252 104022 7-6(8) 6-4 11 13 23
## 129 105064 105138 1-6 6-1 6-4 011 13 24
## 130 105053 105227 7-5 6-3 11 13 21
## 131 103781 105173 7-6(5) 6-3 7-6(4) 111 20 35
## 132 104180 105777 6-4 7-6(5) 11 13 23
## 133 104947 105723 6-1 6-2 11 12 15
## 134 104542 104745 6-4 0-6 7-5 101 13 28
## 135 105053 103990 6-3 6-4 11 12 19
## 136 104731 104527 7-6(4) 7-6(11) 11 14 26
## 137 104719 104471 7-6(8) 4-6 6-3 101 17 32
## 138 104269 104755 7-6(5) 6-1 11 13 20
## 139 105238 104527 6-4 3-6 6-1 101 15 26
## 140 103813 104098 7-6(3) 7-6(3) 11 14 26
## 141 104338 104252 6-1 6-2 6-4 111 18 25
## 142 105449 104731 5-7 7-6(5) 6-4 011 18 35
## 143 104312 103285 7-6(8) 4-6 6-4 101 17 33
## 144 105238 106210 6-3 7-6(6) 11 13 22
## 145 106071 104755 6-3 6-7(1) 6-4 101 18 32
## 146 104678 106058 6-2 6-3 11 12 17
## 147 104571 104259 3-6 7-6(1) 7-6(5) 011 17 35
## 148 105051 105173 6-3 4-6 6-3 101 16 28
## 149 104068 104660 7-6(3) 3-6 6-0 101 16 28
## 150 104731 104527 7-6(8) 7-5 11 14 25
## 151 104424 104897 7-6(4) 7-5 11 14 25
## 152 103990 105777 6-4 1-6 7-5 101 14 29
## 153 104719 105373 6-7(5) 6-2 7-6(4) 7-5 0111 26 46
## 154 104919 104259 7-5 6-4 11 13 22
## 155 104460 105023 6-2 4-6 6-4 101 16 28
## 156 105332 104655 6-4 6-3 11 12 19
## 157 103781 104926 6-7(5) 7-5 6-3 6-2 0111 25 42
## 158 104919 103990 3-6 7-6(8) 6-4 011 16 32
## 159 104898 104022 3-6 6-1 6-4 011 15 26
## 160 104559 105053 6-3 1-6 7-6(6) 6-3 1011 20 38
## 161 105311 104180 7-6(9) 6-3 11 13 22
## 162 103843 105332 7-6(3) 2-6 7-6(4) 101 16 34
## 163 103794 105992 7-5 3-6 7-6(2) 101 17 34
## 164 105137 103893 7-6(3) 6-3 11 13 22
## 165 104871 104731 6-4 6-4 11 12 20
## 166 104665 104259 6-1 7-6(5) 3-6 3-6 6-4 11001 25 48
## 167 104542 104607 6-3 6-2 6-7(5) 6-3 1101 24 39
## 168 104291 105064 6-3 6-2 11 12 17
## 169 103819 104925 6-3 7-5 11 13 21
## 170 103451 104534 6-4 6-3 11 12 19
## 171 103794 103333 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 172 104571 105676 6-1 6-4 4-6 6-0 1101 22 33
## 173 104660 104471 7-6(6) 6-7(4) 6-2 101 19 34
## 174 104719 103917 6-4 7-6(6) 6-7(7) 6-4 1101 25 46
## 175 104291 105385 7-5 6-4 11 13 22
## 176 103285 104471 5-7 6-3 6-4 6-1 0111 23 38
## 177 104731 105453 7-6(10) 7-6(3) 11 14 26
## 178 104291 104559 7-5 6-4 11 13 22
## 179 104468 104978 6-7(4) 6-4 3-6 6-3 16-14 01011 37 71
## 180 103656 105053 7-6(1) 7-5 11 14 25
## 181 103781 105992 7-6(3) 6-3 11 13 22
## 182 104338 105227 6-4 6-4 11 12 20
## 183 104586 104098 6-4 7-6(4) 11 13 23
## 184 103656 105238 7-6(5) 6-3 11 13 22
## 185 105173 104926 6-3 6-4 6-1 111 18 26
## 186 105238 104468 6-0 6-3 11 12 15
## 187 105373 103990 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 188 104655 105777 6-2 6-4 11 12 18
## 189 105011 105311 6-3 7-6(2) 11 13 22
## 190 104797 105023 7-6(1) 7-6(6) 11 14 26
## 191 104926 105449 2-6 6-3 6-4 7-6(2) 0111 21 40
## 192 103781 106045 6-3 7-5 6-1 111 19 28
## 193 104797 105062 7-6(4) 2-6 6-2 101 15 29
## 194 103333 105683 7-6(1) 7-6(1) 11 14 26
## 195 103990 105227 7-6(10) 6-3 11 13 22
## 196 103898 103720 6-1 6-2 11 12 15
## 197 104882 105385 7-5 6-4 6-4 111 19 32
## 198 104571 104327 6-4 6-2 11 12 18
## 199 104349 105311 7-6(5) 6-3 11 13 22
## 200 103656 104898 6-1 7-6(4) 11 13 20
## 201 104898 105332 6-4 2-6 6-2 101 14 26
## 202 104180 104871 2-6 7-6(1) 6-4 011 15 31
## 203 105227 104542 6-3 7-6(5) 11 13 22
## 204 105208 105238 7-5 4-6 6-1 101 17 29
## 205 103565 104308 7-6(3) 6-1 6-7(3) 6-1 1101 25 40
## 206 105023 105208 6-2 6-3 6-4 111 18 27
## 207 103970 104607 6-4 7-5 11 13 22
## 208 103786 103898 7-6(6) 7-5 11 14 25
## 209 104269 104468 6-3 3-6 6-4 101 15 28
## 210 103852 105138 7-6(7) 6-3 11 13 22
## 211 103970 105453 6-3 7-5 11 13 21
## 212 105575 105449 6-4 6-2 11 12 18
## 213 104731 105238 6-1 5-7 6-4 101 17 29
## 214 103163 105453 7-6(3) 6-2 11 13 21
## 215 105332 103656 6-4 5-7 6-4 101 17 32
## 216 104534 105173 6-3 6-1 11 12 16
## 217 104797 106071 6-4 7-6(6) 11 13 23
## 218 104312 104871 7-5 3-6 6-2 6-1 1011 22 36
## 219 104180 105676 7-6(5) 6-7(6) 6-3 101 19 35
## 220 104871 104545 6-4 4-6 6-3 6-3 1011 22 38
## 221 104755 104527 6-4 4-6 3-6 6-4 11-9 10011 30 59
## 222 105332 104180 7-6(5) 7-6(6) 11 14 26
## 223 103794 104979 6-4 1-6 6-4 101 13 27
## 224 104898 104122 6-2 6-7(4) 6-2 101 18 29
## 225 104312 105053 6-3 7-5 6-3 111 19 30
## 226 105668 104468 6-2 7-5 11 13 20
## 227 104166 105992 6-3 2-6 6-2 101 14 25
## 228 104312 104252 4-6 6-1 7-5 011 17 29
## 229 104268 103813 6-2 6-1 11 12 15
## 230 104545 103990 7-6(13) 7-6(3) 6-7(5) 7-5 1101 27 51
## 231 103898 105208 6-4 6-4 11 12 20
## 232 104022 105208 6-4 6-1 11 12 17
## 233 105683 105453 6-7(4) 7-6(4) 7-6(4) 011 20 39
## 234 105575 104180 3-6 7-6(5) 6-4 011 16 32
## 235 105373 105064 5-7 6-3 7-5 011 18 33
## 236 104586 105373 4-6 6-0 6-3 011 16 25
## 237 104338 104597 6-3 6-7(6) 6-4 101 18 32
## 238 104269 104597 6-3 7-6(4) 11 13 22
## 239 104268 105154 6-7(3) 6-1 6-4 011 18 30
## 240 103333 104545 7-6(4) 7-6(5) 11 14 26
## 241 104745 104918 6-4 6-1 11 12 17
## 242 104620 104594 6-3 6-2 11 12 17
## 243 103898 105577 7-6(3) 6-3 11 13 22
## 244 105064 104655 2-6 6-2 7-5 011 15 28
## 245 104460 105723 6-2 6-4 11 12 18
## 246 104660 104678 6-4 6-2 11 12 18
## 247 105138 104755 6-4 6-1 11 12 17
## 248 105208 103333 7-6(4) 7-6(5) 11 14 26
## 249 103813 104898 6-3 6-2 11 12 17
## 250 103852 105023 6-4 6-4 11 12 20
## 251 105238 104926 6-1 6-1 11 12 14
## 252 104547 104655 7-6(3) 3-6 6-3 101 16 31
## 253 104898 104022 6-3 6-3 11 12 18
## 254 103781 104269 7-6(3) 6-7(6) 7-6(9) 101 20 39
## 255 104291 105575 7-5 6-3 11 13 21
## 256 104665 104926 6-1 6-3 11 12 16
## 257 105373 105577 6-4 7-6(7) 11 13 23
## 258 103781 104545 7-6(7) 6-3 11 13 22
## 259 105227 104542 6-4 6-4 11 12 20
## 260 105668 105676 6-4 6-2 11 12 18
## 261 104468 104792 6-4 1-6 7-6(4) 101 14 30
## 262 104755 104597 6-1 7-6(4) 11 13 20
## 263 104259 103990 6-2 6-4 11 12 18
## 264 104259 104545 7-6(4) 4-6 7-6(2) 7-6(4) 1011 25 49
## 265 104312 104620 6-4 6-3 11 12 19
## 266 103188 104308 3-6 6-3 6-1 011 15 25
## 267 104586 104978 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 268 103565 104166 7-5 6-4 11 13 22
## 269 104655 104871 6-2 6-2 11 12 16
## 270 103852 105668 7-6(6) 6-4 7-6(3) 111 20 36
## 271 104545 105683 6-7(3) 7-6(6) 7-6(5) 011 20 39
## 272 104871 105676 6-3 6-4 6-2 111 18 27
## 273 105023 104545 6-3 7-6(3) 11 13 22
## 274 105539 104559 6-3 6-2 11 12 17
## 275 105449 106058 7-6(5) 6-1 11 13 20
## 276 104534 104586 6-3 7-6(2) 11 13 22
## 277 103285 104797 6-1 3-6 6-1 101 15 23
## 278 104871 104586 4-6 6-3 6-4 011 16 29
## 279 103898 104468 6-3 6-4 11 12 19
## 280 104338 105577 7-5 2-6 6-3 101 15 29
## 281 104571 103333 3-6 7-6(5) 7-6(7) 011 17 35
## 282 105208 104660 6-4 7-6(3) 11 13 23
## 283 104327 105173 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 284 104999 104926 6-2 7-6(3) 11 13 21
## 285 105668 105138 6-4 1-6 6-4 101 13 27
## 286 105208 105777 6-4 7-6(3) 11 13 23
## 287 103917 104882 6-3 6-2 11 12 17
## 288 103917 105138 6-2 6-4 11 12 18
## 289 103401 104268 7-6(5) 6-7(6) 7-6(7) 101 20 39
## 290 103333 106071 3-6 7-6(5) 7-6(6) 011 17 35
## 291 105227 104542 6-4 6-4 3-6 6-7(3) 6-4 11001 27 52
## 292 105023 105238 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 293 104918 105453 6-3 6-4 11 12 19
## 294 104098 104797 7-6(5) 6-2 11 13 21
## 295 105062 104433 6-3 6-3 6-2 111 18 26
## 296 104797 105668 6-1 6-1 11 12 14
## 297 105385 105173 6-3 7-6(9) 11 13 22
## 298 104660 104719 6-2 7-6(7) 11 13 21
## 299 104594 104719 6-4 6-2 11 12 18
## 300 104122 104926 6-3 6-0 11 12 15
## 301 104327 104180 6-4 6-7(2) 6-3 101 18 32
## 302 104719 105173 6-3 6-0 11 12 15
## 303 105238 106071 6-4 6-1 11 12 17
## 304 104534 105332 6-4 7-6(2) 11 13 23
## 305 104534 105385 6-3 6-0 11 12 15
## 306 104997 105173 7-6(3) 4-6 6-1 101 17 30
## 307 104792 104259 7-5 3-6 6-3 101 16 30
## 308 105577 104926 6-3 6-4 1-6 6-3 1101 19 35
## 309 104898 104655 6-2 5-7 6-1 101 17 27
## 310 105064 104471 7-6(0) 6-4 11 13 23
## 311 105053 104898 6-2 3-6 6-0 101 15 23
## 312 104665 104719 6-3 6-0 11 12 15
## 313 103794 105041 6-3 6-2 11 12 17
## 314 105077 104919 6-2 6-0 11 12 14
## 315 105227 103990 7-5 6-7(3) 7-6(5) 101 20 38
## 316 104312 105077 6-3 6-4 11 12 19
## 317 104268 104898 7-6(1) 6-4 11 13 23
## 318 104468 106071 6-3 6-2 11 12 17
## 319 104979 104559 6-3 6-3 11 12 18
## 320 104719 103565 6-3 6-4 6-4 111 18 29
## 321 104527 105453 6-3 6-4 7-6(6) 111 19 32
## 322 104460 104594 6-4 6-4 11 12 20
## 323 104545 105777 7-6(2) 6-2 11 13 21
## 324 105023 104468 5-7 7-6(8) 6-4 011 18 35
## 325 104571 104180 7-6(5) 4-6 6-3 101 17 32
## 326 104312 103794 6-1 6-2 11 12 15
## 327 105332 104797 6-4 6-2 11 12 18
## 328 104571 104180 6-7(4) 6-3 7-6(4) 011 19 35
## 329 104545 105208 7-6(4) 7-6(3) 11 14 26
## 330 103656 104308 5-7 7-6(5) 6-3 011 18 34
## 331 103285 104665 5-7 6-3 6-4 011 17 31
## 332 103333 104735 3-6 7-5 7-6(5) 011 17 34
## 333 103812 104665 6-4 6-4 11 12 20
## 334 104898 103852 4-6 7-6(2) 6-4 011 17 33
## 335 104571 106071 7-6(7) 6-3 11 13 22
## 336 104559 105051 2-6 6-3 6-2 011 14 25
## 337 105023 104731 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 338 104542 104926 5-7 6-3 6-0 011 17 27
## 339 104792 105777 7-5 7-6(6) 7-5 111 21 37
## 340 103188 105385 4-6 6-1 6-2 011 16 25
## 341 105575 105041 6-0 6-2 11 12 14
## 342 104386 106071 5-7 6-1 7-6(3) 011 18 32
## 343 106210 105373 6-3 6-4 11 12 19
## 344 104755 105777 6-3 6-4 6-4 111 18 29
## 345 104545 104259 6-7(4) 7-6(4) 7-6(5) 011 20 39
## 346 104252 104471 6-3 6-2 11 12 17
## 347 105683 103990 6-4 6-3 11 12 19
## 348 104022 104919 6-1 6-1 11 12 14
## 349 103917 104978 7-5 6-3 11 13 21
## 350 104269 104755 6-3 6-2 6-3 111 18 26
## 351 105332 104979 1-6 6-1 7-6(4) 011 14 27
## 352 104534 103794 6-3 3-6 6-3 101 15 27
## 353 104607 105227 6-3 6-1 11 12 16
## 354 104678 103852 6-7(7) 7-5 6-4 011 19 35
## 355 104607 104542 6-3 6-4 11 12 19
## 356 104678 103852 6-7(2) 6-4 6-3 011 18 32
## 357 103917 105676 7-6(1) 6-1 11 13 20
## 358 104545 103852 7-6(5) 6-7(9) 7-6(4) 101 20 39
## 359 104797 105385 6-3 6-3 11 12 18
## 360 104571 105023 7-6(2) 6-1 11 13 20
## 361 104797 104098 7-6(3) 4-6 6-1 6-4 1011 23 40
## 362 104897 105173 4-6 6-1 6-4 011 16 27
## 363 104338 104919 6-4 6-4 11 12 20
## 364 103333 103852 7-6(2) 6-4 11 13 23
## 365 104338 105077 7-6(4) 2-6 7-5 101 16 33
## 366 104871 104594 6-7(5) 7-6(7) 7-6(9) 4-6 7-5 01101 31 61
## 367 104735 104620 3-6 6-3 6-4 011 15 28
## 368 104678 104620 7-5 3-6 6-4 101 16 31
## 369 104312 105373 6-2 6-4 11 12 18
## 370 104597 103813 3-6 7-6(6) 6-4 011 16 32
## 371 104022 104660 6-2 6-1 11 12 15
## 372 104871 104471 6-3 6-2 11 12 17
## 373 104755 105453 6-1 6-4 11 12 17
## 374 104312 104919 5-7 7-6(4) 7-6(4) 011 19 38
## 375 104312 105173 6-3 6-3 11 12 18
## 376 104947 105147 6-3 6-4 11 12 19
## 377 104468 104122 6-4 6-1 11 12 17
## 378 104571 103333 7-6(5) 6-4 6-4 111 19 33
## 379 104252 103656 4-6 6-2 6-2 011 16 26
## 380 103917 105992 7-6(2) 7-5 11 14 25
## 381 105053 104719 7-6(7) 7-6(2) 11 14 26
## 382 105064 105053 3-6 6-4 6-3 011 15 28
## 383 105373 104719 6-4 6-3 11 12 19
## 384 104571 105053 1-6 6-2 7-5 011 14 27
## 385 105453 105777 7-6(1) 7-5 11 14 25
## 386 104792 104926 5-7 6-2 6-4 0-6 6-2 01101 23 44
## 387 105373 105385 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 388 104997 104979 7-6(5) 6-3 11 13 22
## 389 104269 103813 6-3 6-4 11 12 19
## 390 103990 105577 6-3 4-6 7-6(5) 101 17 32
## 391 104678 105062 6-2 6-3 11 12 17
## 392 104534 104586 7-6(2) 5-7 7-5 6-3 1011 25 46
## 393 104338 104655 7-6(1) 6-7(4) 6-4 101 19 36
## 394 103781 104932 6-4 6-7(5) 6-3 101 18 32
## 395 105668 104460 6-7(5) 6-4 6-3 011 18 32
## 396 103333 105238 5-7 6-3 6-4 6-7(4) 13-11 01101 36 68
## 397 104597 104269 6-4 1-6 7-5 101 14 29
## 398 103813 104897 7-6(4) 7-5 7-5 111 21 37
## 399 105575 104559 7-5 6-4 11 13 22
## 400 104534 105041 6-3 6-2 11 12 17
## 401 104947 105173 6-4 6-1 11 12 17
## 402 105575 105311 6-2 6-2 4-6 2-6 7-6(4) 11001 25 47
## 403 104460 104559 4-6 6-1 7-6(1) 011 17 30
## 404 103781 105062 7-6(5) 3-6 6-3 101 16 31
## 405 103163 104312 6-1 4-6 6-3 101 16 26
## 406 105053 103794 6-2 7-6(3) 11 13 21
## 407 105227 105453 6-3 6-3 6-3 111 18 27
## 408 104269 105138 3-6 7-5 7-6(4) 011 17 34
## 409 104898 104268 6-2 3-6 6-4 6-2 1011 21 35
## 410 103163 104871 6-3 6-4 11 12 19
## 411 105208 105238 6-3 6-4 11 12 19
## 412 103813 104919 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 413 103813 104947 6-3 6-4 11 12 19
## 414 104797 104494 4-6 6-0 6-3 011 16 25
## 415 103720 104594 6-4 6-3 11 12 19
## 416 104665 104719 7-5 6-3 11 13 21
## 417 103812 103565 7-5 3-6 6-4 101 16 31
## 418 104586 103566 6-4 6-4 11 12 20
## 419 104918 104597 6-1 1-6 6-4 101 13 24
## 420 104542 105238 6-3 7-6(5) 11 13 22
## 421 103656 104919 6-7(6) 6-4 6-4 011 18 33
## 422 103794 105577 6-7(3) 7-6(5) 6-4 011 19 36
## 423 103656 104216 4-6 6-4 6-0 011 16 26
## 424 104607 104792 6-1 6-4 11 12 17
## 425 105023 105238 4-6 6-3 7-5 011 17 31
## 426 104925 103819 7-6(1) 6-7(10) 6-4 6-3 1011 25 45
## 427 104571 105208 6-4 4-6 6-3 101 16 29
## 428 103333 104871 6-4 7-6(6) 11 13 23
## 429 105683 105453 4-6 6-1 7-6(4) 6-3 0111 23 39
## 430 103990 104586 6-1 6-7(7) 3-6 7-6(5) 8-6 10011 30 56
## 431 103819 103813 6-2 7-5 11 13 20
## 432 104180 103893 4-6 4-6 7-6(1) 7-6(5) 6-4 00111 28 56
## 433 103656 105332 7-5 4-6 6-2 101 17 30
## 434 103813 104559 6-4 6-4 11 12 20
## 435 103333 104978 6-7(4) 7-5 7-6(3) 011 20 38
## 436 105077 103813 6-2 7-5 11 13 20
## 437 104468 103812 2-6 6-3 6-3 011 14 26
## 438 105023 103898 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 439 104269 104594 6-3 3-6 6-3 101 15 27
## 440 104542 105676 6-3 6-4 11 12 19
## 441 104792 105777 6-1 6-3 11 12 16
## 442 104545 105577 7-6(1) 4-6 6-3 101 17 32
## 443 104678 105373 6-2 6-3 11 12 17
## 444 104678 104620 6-3 3-6 7-5 101 16 30
## 445 104312 105053 4-6 6-2 7-5 011 17 30
## 446 103819 104918 6-3 7-5 11 13 21
## 447 104460 104330 6-3 3-6 6-3 101 15 27
## 448 103813 103794 7-5 6-4 11 13 22
## 449 103813 105217 7-6(3) 6-4 11 13 23
## 450 103813 105053 6-3 6-7(5) 6-3 101 18 31
## 451 104259 104871 6-3 4-6 6-4 101 16 29
## 452 105373 104327 3-6 2-6 7-6(5) 7-5 6-4 00111 25 52
## 453 104678 104180 6-2 6-4 11 12 18
## 454 104291 105147 7-5 6-1 11 13 19
## 455 103852 104926 6-3 7-6(5) 6-1 111 19 29
## 456 105577 104620 6-3 6-4 11 12 19
## 457 104731 106058 6-3 7-6(7) 11 13 22
## 458 105023 104871 6-7(4) 7-6(4) 7-6(5) 011 20 39
## 459 104022 104338 5-7 6-3 6-2 011 17 29
## 460 104269 105385 4-6 6-1 6-3 011 16 26
## 461 105208 105385 6-4 6-4 11 12 20
## 462 104745 104527 6-2 6-1 11 12 15
## 463 104797 104534 7-6(1) 6-2 11 13 21
## 464 105041 105051 7-6(10) 5-7 6-4 101 18 35
## 465 105138 105577 7-6(1) 3-6 6-4 101 16 32
## 466 103813 104978 4-6 6-2 6-2 011 16 26
## 467 104755 104731 6-3 6-4 11 12 19
## 468 103285 104731 1-6 6-3 6-2 011 13 24
## 469 104542 105777 6-4 6-3 11 12 19
## 470 105064 104559 6-4 6-4 11 12 20
## 471 104997 104433 6-4 7-5 11 13 22
## 472 104797 104919 6-3 6-7(8) 7-6(6) 101 19 35
## 473 104022 104471 7-6(7) 6-7(4) 6-3 101 19 35
## 474 106071 104926 6-3 6-2 11 12 17
## 475 104597 106210 6-7(2) 7-5 6-4 011 19 35
## 476 104542 104731 7-6(6) 5-7 6-4 101 18 35
## 477 103990 105173 6-4 6-1 7-6(5) 111 19 30
## 478 105668 104559 6-4 6-4 11 12 20
## 479 104918 105227 6-1 6-4 11 12 17
## 480 104312 104655 7-5 6-3 11 13 21
## 481 104678 106071 7-6(3) 6-7(4) 7-6(4) 101 20 39
## 482 104468 105676 6-7(6) 7-5 6-2 011 19 33
## 483 104571 105577 6-4 7-6(5) 11 13 23
## 484 104269 105077 6-1 7-5 11 13 19
## 485 104259 104926 7-6(0) 6-4 11 13 23
## 486 104545 104559 7-6(8) 6-4 11 13 23
## 487 103781 104268 6-4 6-3 11 12 19
## 488 104534 104308 6-1 7-6(2) 11 13 20
## 489 104338 104312 6-2 3-6 6-3 101 15 26
## 490 103794 104882 6-3 7-6(7) 11 13 22
## 491 104918 104542 7-5 7-5 6-4 111 20 34
## 492 104607 105777 5-7 6-4 6-4 011 17 32
## 493 104678 104919 6-4 4-6 6-4 6-0 1011 22 36
## 494 104534 105132 6-3 6-4 11 12 19
## 495 104755 105138 6-4 3-6 7-6(6) 101 16 32
## 496 104597 104660 6-3 6-7(3) 6-4 101 18 32
## 497 105227 104545 7-6(4) 6-7(6) 6-4 6-7(4) 12-10 10101 37 71
## 498 103990 104312 6-3 1-6 6-4 101 13 26
## 499 103656 105575 1-6 6-4 7-5 011 14 29
## 500 104745 105227 4-6 6-3 6-3 011 16 28
## 501 104755 106071 6-4 3-6 6-3 101 15 28
## 502 103852 104655 6-2 4-6 6-3 101 16 27
## 503 104338 105643 6-7(4) 6-2 6-1 6-7(6) 6-2 01101 30 49
## 504 103898 105051 6-2 6-2 11 12 16
## 505 103819 104607 3-6 6-4 6-3 011 15 28
## 506 103852 104871 6-3 6-4 11 12 19
## 507 104571 104460 6-4 7-5 2-6 7-6(4) 1101 22 43
## 508 104338 105064 7-6(1) 6-1 11 13 20
## 509 103333 105385 6-3 6-3 11 12 18
## 510 104571 104586 6-3 6-4 11 12 19
## 511 104571 104620 6-4 6-4 11 12 20
## 512 104745 104527 6-3 6-2 11 12 17
## 513 105668 104586 6-3 6-2 11 12 17
## 514 104925 103819 6-4 5-7 6-4 6-4 1011 23 42
## 515 104678 104655 2-6 6-4 6-4 011 14 28
## 516 104919 104559 6-2 4-6 6-4 6-4 1011 22 38
## 517 104745 104925 3-6 7-5 6-2 6-4 0111 22 39
## 518 104918 104607 6-7(6) 6-0 6-3 7-5 0111 25 40
## 519 104898 105575 6-3 6-7(6) 6-4 101 18 32
## 520 105208 104586 6-2 5-7 6-3 101 17 29
## 521 104468 104180 6-4 6-4 11 12 20
## 522 104925 104745 6-3 6-3 11 12 18
## 523 105777 105577 6-2 6-2 11 12 16
## 524 104918 103970 6-4 7-5 11 13 22
## 525 104022 104882 6-3 1-6 6-4 101 13 26
## 526 104597 103990 6-3 7-6(1) 11 13 22
## 527 103990 104620 1-6 6-2 6-4 011 13 25
## 528 104607 105777 3-6 6-3 6-2 011 15 26
## 529 104918 104269 6-4 7-5 7-6(3) 111 20 35
## 530 105668 105173 2-6 7-6(5) 6-4 011 15 31
## 531 105053 103401 6-3 6-2 6-2 111 18 25
## 532 104918 105453 6-3 6-0 11 12 15
## 533 103794 105147 6-3 6-3 11 12 18
## 534 104755 104122 7-6(5) 6-4 6-4 111 19 33
## 535 104022 104312 6-3 6-4 11 12 19
## 536 104259 103794 6-4 7-6(3) 11 13 23
## 537 106071 105173 3-6 6-4 6-4 011 15 29
## 538 104471 105311 6-3 7-5 11 13 21
## 539 104259 104660 6-2 7-5 11 13 20
## 540 104122 103898 6-1 4-6 6-3 101 16 26
## 541 104731 104926 7-5 6-2 11 13 20
## 542 104792 105138 6-4 6-1 11 12 17
## 543 105676 104620 7-6(5) 6-7(4) 6-1 101 19 33
## 544 104755 103333 6-4 6-7(2) 7-6(6) 101 19 36
## 545 104098 104586 3-6 6-3 6-3 011 15 27
## 546 104338 103781 6-4 6-3 11 12 19
## 547 104468 104898 7-6(1) 6-4 6-4 111 19 33
## 548 104678 104979 6-3 6-4 11 12 19
## 549 103970 104545 6-3 6-7(6) 6-2 101 18 30
## 550 104607 104468 6-3 6-3 11 12 18
## 551 104471 104655 7-5 6-2 11 13 20
## 552 104269 104919 6-4 3-6 6-3 101 15 28
## 553 104022 104979 4-6 6-2 6-3 011 16 27
## 554 104586 104660 7-5 6-2 11 13 20
## 555 105227 104919 6-3 6-2 6-4 111 18 27
## 556 103819 104542 6-3 7-5 6-4 111 19 31
## 557 104678 104586 6-3 6-2 11 12 17
## 558 105683 105138 7-5 7-6(7) 11 14 25
## 559 103333 105173 6-3 6-4 11 12 19
## 560 105373 104665 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 561 103970 104755 6-4 7-5 11 13 22
## 562 104745 106071 6-4 6-7(6) 6-3 101 18 32
## 563 104898 104797 3-6 6-1 6-3 011 15 25
## 564 103333 103794 6-4 6-4 11 12 20
## 565 103813 104979 6-1 6-2 7-6(6) 111 19 28
## 566 104597 105238 6-3 2-6 6-4 7-6(6) 1011 21 40
## 567 103786 103997 3-6 6-3 3-6 6-3 6-4 01011 24 46
## 568 105077 103835 6-2 6-1 11 12 15
## 569 105023 104660 7-6(2) 6-3 11 13 22
## 570 104338 104719 6-1 6-2 11 12 15
## 571 104338 103812 6-4 7-5 11 13 22
## 572 104527 104731 6-4 6-4 6-0 111 18 26
## 573 104745 105683 6-3 7-6(3) 11 13 22
## 574 103794 105385 6-4 6-3 6-4 111 18 29
## 575 104338 105311 6-2 7-6(4) 11 13 21
## 576 105227 103990 6-3 6-3 11 12 18
## 577 103333 104460 6-3 6-7(3) 6-2 101 18 30
## 578 105575 104291 6-4 6-4 11 12 20
## 579 105227 104471 7-5 6-4 11 13 22
## 580 105992 103451 6-3 6-4 11 12 19
## 581 104571 104330 6-3 6-4 11 12 19
## 582 103970 103990 6-4 3-6 6-3 101 15 28
## 583 105668 104268 6-2 5-7 6-2 101 17 28
## 584 104926 105379 6-4 7-5 11 13 22
## 585 104660 105011 6-4 7-6(2) 4-6 6-4 1101 23 43
## 586 104607 105777 7-5 6-4 11 13 22
## 587 104269 104678 6-4 6-7(7) 6-1 101 18 30
## 588 104755 105577 7-5 7-5 11 14 24
## 589 104468 105311 6-4 6-1 11 12 17
## 590 104527 103333 6-7(2) 7-6(5) 7-6(5) 011 20 39
## 591 103566 105041 6-3 7-6(2) 11 13 22
## 592 103898 104655 6-3 6-7(3) 6-4 101 18 32
## 593 103970 105676 6-3 2-6 6-3 101 14 26
## 594 104460 103893 7-6(3) 6-3 11 13 22
## 595 105064 104797 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 596 103852 104999 6-3 7-6(4) 11 13 22
## 597 104607 105208 6-3 6-2 11 12 17
## 598 104269 105053 6-4 7-5 11 13 22
## 599 104269 104719 5-7 6-3 7-6(5) 011 18 34
## 600 104665 103893 3-6 6-0 6-3 011 15 24
## 601 104918 104792 6-4 6-1 4-6 1-6 6-0 11001 23 40
## 602 104468 104180 4-6 7-6(1) 6-3 011 17 32
## 603 105643 105723 6-3 6-4 11 12 19
## 604 103786 104979 7-6(6) 6-4 11 13 23
## 605 104122 104559 6-4 6-1 11 12 17
## 606 104918 105777 6-3 6-3 11 12 18
## 607 104918 105683 6-3 7-5 11 13 21
## 608 105023 103794 4-6 6-2 6-1 011 16 25
## 609 104259 104268 6-1 6-4 11 12 17
## 610 103970 103852 7-5 7-5 11 14 24
## 611 103333 105051 7-5 6-4 11 13 22
## 612 103970 104259 6-7(4) 7-6(4) 7-6(4) 011 20 39
## 613 104312 104216 7-6(3) 6-2 11 13 21
## 614 104755 104180 6-3 6-2 11 12 17
## 615 104527 105676 7-5 6-3 11 13 21
## 616 104571 104559 6-2 6-7(5) 3-6 6-4 6-4 10011 27 50
## 617 104542 106071 7-6(7) 6-3 11 13 22
## 618 104259 104898 6-2 6-4 11 12 18
## 619 104269 106045 6-4 6-4 11 12 20
## 620 104259 104797 6-2 4-6 6-4 101 16 28
## 621 104471 104559 6-2 6-2 11 12 16
## 622 103819 105453 6-3 7-6(4) 11 13 22
## 623 103333 104586 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 624 104338 104559 6-2 3-6 6-3 101 15 26
## 625 105227 104871 6-3 2-6 7-6(2) 6-1 1011 21 37
## 626 105777 105311 2-6 6-3 6-4 011 14 27
## 627 104607 106058 7-6(1) 6-2 11 13 21
## 628 105238 104926 6-2 6-4 11 12 18
## 629 103720 105992 1-6 7-5 6-4 011 14 29
## 630 103970 105373 4-6 7-6(4) 6-4 011 17 33
## 631 103333 104586 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 632 104731 105385 4-6 6-3 6-4 011 16 29
## 633 104745 106058 3-6 6-4 6-3 011 15 28
## 634 104745 104926 7-5 6-3 11 13 21
## 635 104745 105777 6-4 4-6 6-3 101 16 29
## 636 103819 105453 6-3 6-2 11 12 17
## 637 104542 105023 7-6(6) 6-0 11 13 19
## 638 104571 105385 5-7 6-2 6-4 6-4 0111 23 40
## 639 105053 105311 6-3 3-6 6-1 101 15 25
## 640 104542 104180 7-6(8) 6-7(3) 6-4 3-6 6-2 10101 28 53
## 641 104755 104180 7-6(4) 6-2 11 13 21
## 642 103163 103794 4-6 6-3 6-3 011 16 28
## 643 104597 104871 7-6(7) 6-3 11 13 22
## 644 103970 105208 7-6(3) 6-3 11 13 22
## 645 104468 103835 6-2 6-3 11 12 17
## 646 105577 103893 6-3 3-6 6-3 101 15 27
## 647 105227 103852 6-3 6-4 11 12 19
## 648 103819 105683 6-2 6-3 11 12 17
## 649 104122 105550 6-4 7-6(4) 11 13 23
## 650 105238 104559 7-6(4) 6-3 11 13 22
## 651 104597 104919 7-6(4) 6-2 11 13 21
## 652 105053 104297 7-5 6-2 11 13 20
## 653 104745 103333 7-5 6-7(4) 7-6(4) 101 20 38
## 654 104731 104926 6-3 7-6(1) 11 13 22
## 655 104918 104259 3-6 6-3 6-3 4-6 12-10 01101 31 59
## 656 104527 103990 7-5 4-6 7-6(7) 6-2 1011 24 43
## 657 104797 104308 6-4 7-6(5) 11 13 23
## 658 105208 104559 6-1 6-4 11 12 17
## 659 104338 103813 6-3 6-4 11 12 19
## 660 104918 104545 6-7(3) 6-4 7-6(2) 011 19 36
## 661 104259 105723 7-6(1) 6-3 11 13 22
## 662 104338 104547 6-3 6-1 11 12 16
## 663 103163 104268 6-2 6-4 11 12 18
## 664 103819 105683 6-4 6-4 6-4 111 18 30
## 665 103970 103333 7-6(5) 6-4 11 13 23
## 666 104269 104559 4-6 6-3 7-6(4) 011 17 32
## 667 104678 104665 4-6 6-3 6-3 011 16 28
## 668 105023 105053 6-3 6-2 3-6 7-6(3) 1101 22 39
## 669 104607 103852 6-1 6-2 11 12 15
## 670 104607 104926 6-3 3-6 7-6(2) 101 16 31
## 671 104312 104559 3-6 6-3 7-6(3) 6-1 0111 22 38
## 672 103285 103188 5-7 6-3 6-1 011 17 28
## 673 105138 105173 7-5 6-2 6-3 111 19 29
## 674 103990 104665 7-6(4) 6-4 11 13 23
## 675 103970 103333 6-7(2) 7-6(5) 7-6(4) 011 20 39
## 676 104468 105311 5-7 6-3 6-2 011 17 29
## 677 104338 103813 6-1 7-6(4) 11 13 20
## 678 104918 104755 4-6 6-1 6-4 011 16 27
## 679 105227 105449 6-3 6-3 11 12 18
## 680 104792 104327 4-6 6-2 6-3 011 16 27
## 681 103970 105777 6-4 6-2 11 12 18
## 682 104269 104655 4-6 6-7(6) 7-5 6-4 6-3 00111 29 54
## 683 104792 105311 6-1 6-4 11 12 17
## 684 104269 103893 6-1 6-2 11 12 15
## 685 104678 105011 4-6 7-6(3) 7-6(3) 011 18 36
## 686 104745 103970 6-4 5-7 6-2 101 17 30
## 687 104542 104586 7-5 6-3 11 13 21
## 688 104678 104330 7-6(10) 6-4 3-6 6-3 1101 22 41
## 689 104755 104534 6-3 6-2 11 12 17
## 690 104665 105173 3-6 7-6(2) 6-2 011 16 30
## 691 104755 104620 6-1 6-2 11 12 15
## 692 103990 104665 3-6 6-3 6-1 011 15 25
## 693 105227 105385 7-5 5-7 6-4 101 18 34
## 694 103970 104871 6-2 7-6(5) 6-2 111 19 29
## 695 103970 104926 6-4 6-3 11 12 19
## 696 103970 105208 6-2 6-3 11 12 17
## 697 104731 103565 7-5 6-3 6-4 111 19 31
## 698 104338 104979 0-6 6-2 6-1 011 12 21
## 699 103970 104471 1-6 6-3 6-3 011 13 25
## 700 103819 104792 6-4 4-6 6-3 101 16 29
## 701 103970 103898 6-3 6-2 11 12 17
## 702 104792 104620 6-4 6-4 11 12 20
## 703 103970 106071 6-4 3-6 6-1 101 15 26
## 704 104269 104559 6-2 6-3 11 12 17
## 705 105208 104997 6-4 6-4 7-6(3) 111 19 33
## 706 105208 104947 6-2 6-0 11 12 14
## 707 105138 104559 6-3 5-7 7-5 101 18 33
## 708 104607 106058 7-6(3) 4-6 6-4 101 17 33
## 709 103819 104792 6-3 4-6 6-4 6-1 1011 22 36
## 710 104259 104620 6-3 6-4 11 12 19
## 711 104755 105373 6-3 6-4 11 12 19
## 712 103819 105683 6-1 7-6(0) 11 13 20
## 713 103333 105147 7-6(5) 7-6(3) 11 14 26
## 714 105643 104297 1-6 6-4 6-4 011 13 27
## 715 104269 105385 7-6(1) 6-1 11 13 20
## 716 104918 104719 6-2 7-5 11 13 20
## 717 104918 103898 6-3 6-4 11 12 19
## 718 104607 106071 6-2 7-6(3) 6-2 111 19 29
## 719 104792 104586 6-7(3) 6-3 6-3 011 18 31
## 720 104259 104797 6-3 7-6(5) 6-2 111 19 30
## 721 105227 105062 4-6 6-3 6-2 011 16 27
## 722 104755 103333 6-3 6-4 11 12 19
## 723 103970 105227 6-2 6-2 6-4 111 18 26
## 724 104542 105332 6-4 6-3 6-4 111 18 29
## 725 104468 105385 6-4 6-3 11 12 19
## 726 103163 104547 6-3 5-7 6-2 101 17 29
## 727 103786 104534 6-3 6-1 11 12 16
## 728 103819 104527 3-6 7-6(5) 6-4 6-4 0111 22 42
## 729 104269 104216 6-2 6-3 11 12 17
## 730 104745 104607 7-6(3) 6-1 11 13 20
## 731 103819 105238 6-3 6-1 11 12 16
## 732 104745 104731 4-6 7-6(6) 6-2 011 17 31
## 733 104745 104731 7-5 6-1 6-4 111 19 29
## 734 104122 105011 4-6 3-6 6-3 7-5 6-2 00111 26 48
## 735 103819 104527 6-4 6-3 6-1 111 18 26
## 736 103163 104639 6-2 6-1 11 12 15
## 737 104338 103794 6-2 6-1 11 12 15
## 738 104269 103566 6-2 7-6(4) 7-6(3) 111 20 34
## 739 104527 104594 7-5 6-3 11 13 21
## 740 104918 103990 5-7 7-6(9) 6-1 011 18 32
## 741 104338 103893 6-3 5-7 6-3 101 17 30
## 742 104755 104620 6-3 6-2 11 12 17
## 743 104259 104586 7-6(4) 6-2 6-2 111 19 29
## 744 103970 105062 6-3 6-4 11 12 19
## 745 103970 104545 6-4 6-4 11 12 20
## 746 104925 105777 6-4 3-6 7-6(2) 7-6(7) 1011 23 45
## 747 103819 105777 6-2 6-2 11 12 16
## 748 104918 105777 6-4 6-7(5) 6-3 7-5 1011 25 44
## 749 103819 104655 6-3 7-6(11) 11 13 22
## 750 104022 103794 6-3 6-4 11 12 19
## 751 104338 105137 6-3 6-1 11 12 16
## 752 104745 104871 6-3 6-4 11 12 19
## 753 104925 104527 6-4 6-1 11 12 17
## 754 104269 104547 7-5 7-5 11 14 24
## 755 104755 106071 6-2 6-1 7-5 111 19 27
## 756 103819 104792 4-6 3-6 6-4 7-5 6-2 00111 26 49
## 757 104745 104620 6-2 6-2 11 12 16
## 758 104925 104527 7-6(1) 3-6 6-4 4-6 6-0 10101 26 48
## 759 103970 104926 6-2 6-3 11 12 17
## 760 104745 105577 7-6(3) 6-4 11 13 23
## 761 104745 105777 6-2 6-2 11 12 16
## 762 104312 105173 6-2 6-1 11 12 15
## 763 104918 103990 3-6 7-6(7) 7-6(8) 011 17 35
## 764 105227 105723 6-2 6-1 11 12 15
## 765 103970 104926 6-4 6-2 11 12 18
## 766 104022 104308 6-3 6-4 11 12 19
## 767 103819 104468 7-6(6) 7-6(2) 11 14 26
## 768 103819 105777 7-6(4) 6-2 11 13 21
## 769 104755 104665 6-3 7-5 11 13 21
## 770 105227 104999 4-6 7-6(5) 7-6(5) 011 18 36
## 771 105227 105311 6-4 6-2 11 12 18
## 772 104607 105373 6-4 6-1 11 12 17
## 773 105053 104297 6-2 6-2 11 12 16
## 774 104545 104665 7-6(5) 1-6 6-3 101 14 29
## 775 104925 105453 6-2 6-3 11 12 17
## 776 104925 105777 6-2 6-4 11 12 18
## 777 103819 105676 6-2 6-2 11 12 16
## 778 104925 104545 7-5 6-7(2) 6-1 101 19 32
## 779 103970 104665 6-0 6-2 11 12 14
## 780 103819 103852 6-3 6-4 11 12 19
## 781 104269 104424 6-3 6-2 7-6(3) 111 19 30
## 782 105683 105311 6-3 7-6(4) 11 13 22
## 783 104745 105777 6-3 6-4 11 12 19
## 784 104918 103852 6-4 6-1 11 12 17
## 785 103819 103898 7-6(4) 6-0 11 13 19
## 786 104918 105577 6-4 6-4 11 12 20
## 787 104745 104926 7-5 7-5 11 14 24
## 788 104745 105238 6-3 7-6(3) 11 13 22
## 789 104745 104918 6-3 6-2 6-1 111 18 24
## 790 104542 104499 6-2 6-2 7-5 111 19 28
## 791 103819 105138 6-4 6-2 11 12 18
## 792 104607 105173 6-4 6-7(3) 6-2 101 18 31
## 793 104745 104586 6-2 6-2 11 12 16
## 794 104925 104545 7-6(3) 6-2 11 13 21
## 795 104745 104655 6-3 6-2 11 12 17
## 796 104527 105311 7-6(1) 7-5 11 14 25
## 797 104745 104545 6-4 6-4 11 12 20
## 798 104745 104269 3-6 6-1 6-1 011 15 23
## 799 104745 104586 1-6 7-5 7-6(4) 011 15 32
## 800 104918 103852 7-6(2) 6-4 6-2 111 19 31
## 801 104925 105208 6-3 6-3 3-6 6-3 1101 21 36
## 802 103819 105577 7-6(4) 5-7 6-2 101 18 33
## 803 104745 105385 6-4 6-2 11 12 18
## 804 104745 104545 7-6(6) 4-6 6-3 101 17 32
## 805 104607 104559 6-3 6-2 6-4 111 18 27
## 806 104918 104926 6-2 6-4 11 12 18
## 807 104745 104338 6-4 6-1 11 12 17
## 808 104918 104665 3-6 6-1 6-2 011 15 24
## 809 104745 104534 6-1 6-0 7-5 111 19 25
## 810 103819 104586 6-2 6-2 11 12 16
## 811 104745 104122 7-6(7) 6-2 11 13 21
## 812 104745 104312 6-1 6-2 11 12 15
## 813 104918 104897 6-3 6-3 6-4 111 18 28
## winner_age loser_age N_months_since_last_match_winner
## 1 27.46338 31.87680 0
## 2 29.28131 27.05818 0
## 3 28.72279 29.10062 0
## 4 35.23888 23.02806 0
## 5 27.92334 29.94661 0
## 6 30.13826 27.41136 2
## 7 28.79671 26.64750 0
## 8 26.31348 25.67009 0
## 9 35.15674 22.87201 0
## 10 35.53183 27.06913 0
## 11 32.03285 27.86311 0
## 12 35.25257 31.04175 0
## 13 28.04928 24.62423 0
## 14 31.57290 27.40315 0
## 15 28.70637 30.68583 0
## 16 30.11910 27.73990 0
## 17 31.35113 28.80219 0
## 18 31.42231 32.26283 0
## 19 29.29774 27.20329 0
## 20 22.79808 23.77550 0
## 21 24.87337 24.40520 0
## 22 28.83504 25.69473 0
## 23 24.31211 23.79466 0
## 24 30.88843 26.71595 0
## 25 31.31828 30.21218 9
## 26 29.83436 27.11020 0
## 27 29.44011 26.25873 0
## 28 28.79671 27.61396 0
## 29 30.56810 30.64750 0
## 30 29.64819 24.77207 0
## 31 26.25873 29.44011 0
## 32 33.68652 29.51403 0
## 33 29.58522 29.27310 2
## 34 29.05955 28.67077 0
## 35 33.46475 25.19097 0
## 36 36.10678 29.12252 0
## 37 29.35797 24.13963 0
## 38 27.67967 24.29295 0
## 39 28.79945 26.96783 0
## 40 28.64339 28.01916 2
## 41 27.79192 28.93087 0
## 42 25.83436 28.17522 0
## 43 26.40931 25.76591 0
## 44 31.23066 28.61054 0
## 45 32.51198 27.39493 0
## 46 28.61328 33.67830 0
## 47 26.60096 29.03217 0
## 48 26.39836 28.66530 0
## 49 29.32786 28.94730 0
## 50 32.97194 25.61807 0
## 51 27.17591 27.97536 0
## 52 26.27242 28.70089 0
## 53 33.60712 27.89870 0
## 54 34.28337 24.36961 0
## 55 26.19849 24.61602 0
## 56 32.54757 26.76249 0
## 57 29.65914 32.39699 0
## 58 35.60301 26.02053 0
## 59 35.78097 32.96099 0
## 60 25.97125 26.25051 0
## 61 29.52498 29.80972 0
## 62 28.73922 30.55168 0
## 63 26.77344 29.91376 0
## 64 23.74264 23.23888 0
## 65 32.19986 28.87611 0
## 66 29.11978 25.50034 0
## 67 33.12526 30.61739 0
## 68 29.89459 32.88433 0
## 69 25.46749 26.72690 0
## 70 29.04586 25.29227 0
## 71 28.12047 25.54689 0
## 72 32.87064 23.60301 0
## 73 24.25462 29.73580 0
## 74 30.48323 28.26283 0
## 75 27.70431 33.42642 0
## 76 26.04517 28.00274 0
## 77 28.61328 32.47365 0
## 78 28.87885 24.17248 2
## 79 32.12868 29.31691 0
## 80 36.84873 29.10335 0
## 81 25.73580 29.62355 0
## 82 26.71321 27.86858 0
## 83 31.75633 23.73717 0
## 84 27.15127 25.54962 0
## 85 24.61602 30.13826 0
## 86 24.75838 28.95825 0
## 87 27.13484 30.48049 0
## 88 32.64066 28.63518 6
## 89 32.79398 23.39220 0
## 90 31.95072 28.93087 0
## 91 24.79671 26.92950 0
## 92 28.95277 30.72416 0
## 93 34.27242 28.48734 0
## 94 29.86995 29.94387 0
## 95 28.23819 28.21903 0
## 96 31.75359 30.33265 0
## 97 30.88843 27.07461 0
## 98 31.23066 23.33470 0
## 99 36.29295 29.74127 0
## 100 30.51882 28.55578 0
## 101 30.10267 25.40178 0
## 102 32.64066 29.37166 0
## 103 30.01232 33.22108 0
## 104 29.77413 29.05133 0
## 105 32.57221 32.29843 0
## 106 25.01574 29.37988 0
## 107 32.68172 26.89665 0
## 108 26.77892 32.43258 0
## 109 28.06845 31.80014 0
## 110 32.61602 28.50924 0
## 111 30.46407 24.46543 0
## 112 27.53183 27.41410 0
## 113 31.67967 22.22587 0
## 114 26.21766 31.77823 0
## 115 32.71184 27.88775 0
## 116 27.10746 30.33539 0
## 117 28.14784 25.68104 0
## 118 32.62149 25.92745 0
## 119 33.16085 27.37577 0
## 120 34.28337 28.62423 0
## 121 32.23819 25.54415 0
## 122 28.45996 25.81246 0
## 123 33.90554 24.63792 0
## 124 33.12526 29.49487 0
## 125 23.85216 32.93361 0
## 126 29.26215 24.09856 0
## 127 29.90554 25.22930 0
## 128 31.52088 32.79945 12
## 129 27.36208 27.07187 0
## 130 27.47159 26.63381 0
## 131 34.00684 26.90212 0
## 132 32.10130 24.08214 0
## 133 28.12594 24.42437 0
## 134 30.48597 29.35797 0
## 135 26.36003 31.93429 0
## 136 29.07598 30.21492 0
## 137 28.81040 30.08350 0
## 138 30.29706 27.70705 0
## 139 25.35524 28.96920 0
## 140 32.87885 31.49076 0
## 141 31.24983 31.73169 0
## 142 25.81793 29.42094 0
## 143 30.06708 35.30185 0
## 144 26.98426 22.31348 0
## 145 22.97331 29.31691 0
## 146 29.72485 23.10472 0
## 147 28.74743 30.41752 0
## 148 26.55441 25.96304 0
## 149 31.78645 28.53662 0
## 150 28.21355 29.35250 0
## 151 30.40931 27.83847 0
## 152 32.85421 23.81383 0
## 153 28.12047 24.87337 0
## 154 27.16496 30.74333 0
## 155 30.59274 27.76454 0
## 156 26.19849 29.54689 0
## 157 32.09035 26.08624 0
## 158 26.72416 31.76181 0
## 159 27.29090 32.07118 0
## 160 29.25667 26.74333 0
## 161 26.57358 32.46543 0
## 162 33.74127 26.08350 7
## 163 32.75017 21.85900 0
## 164 26.09446 32.40520 2
## 165 27.62765 28.36687 0
## 166 29.33333 31.60575 0
## 167 30.10267 29.68378 0
## 168 31.59206 27.64956 0
## 169 33.54415 27.75907 0
## 170 34.33539 28.83504 0
## 171 33.15264 35.44969 0
## 172 29.59069 24.11773 0
## 173 28.13415 29.14442 0
## 174 28.19713 32.41889 0
## 175 30.71047 25.20465 0
## 176 36.49008 30.39014 0
## 177 29.40178 25.78508 0
## 178 31.59206 30.25325 0
## 179 29.04586 26.49418 0
## 180 34.18480 27.18412 0
## 181 33.83436 22.87474 0
## 182 30.94319 26.44216 0
## 183 28.58864 31.20329 0
## 184 33.39904 25.45106 0
## 185 26.15469 27.25530 0
## 186 25.94935 29.81246 0
## 187 25.77413 32.96920 0
## 188 29.31691 23.94798 0
## 189 27.74812 26.19028 0
## 190 28.78850 27.70705 0
## 191 28.27105 25.68378 0
## 192 34.27515 23.03628 0
## 193 29.03765 27.73717 0
## 194 36.44627 24.61875 0
## 195 32.22177 25.80972 0
## 196 32.62149 33.44011 0
## 197 27.47433 25.08966 0
## 198 29.83984 31.10198 0
## 199 31.04449 26.07529 1
## 200 33.22656 26.86927 0
## 201 27.36756 25.27858 0
## 202 31.67967 27.91513 0
## 203 26.53799 29.98768 0
## 204 26.71321 26.52430 0
## 205 33.65914 29.90828 0
## 206 26.26968 25.37166 0
## 207 32.76112 29.30048 0
## 208 32.67351 32.12320 0
## 209 30.94867 29.83162 0
## 210 32.87064 26.30527 0
## 211 32.89528 25.15264 0
## 212 25.09788 25.58795 0
## 213 27.77276 25.29774 0
## 214 35.91513 24.17522 0
## 215 24.91444 33.36071 2
## 216 29.25667 26.02053 0
## 217 27.88775 21.76591 0
## 218 30.91034 27.93429 0
## 219 31.75633 24.17522 0
## 220 28.27926 30.07803 0
## 221 29.02943 30.25325 0
## 222 26.27515 32.27379 0
## 223 34.26420 28.16701 0
## 224 26.85010 31.01985 0
## 225 30.25873 26.49418 0
## 226 24.22177 30.09993 0
## 227 30.80356 21.76318 0
## 228 30.00958 30.39014 0
## 229 30.45311 32.76386 0
## 230 29.08145 32.06845 0
## 231 32.75565 26.06160 0
## 232 32.28200 26.09993 0
## 233 24.02464 25.01848 0
## 234 24.61875 31.73717 0
## 235 25.58248 27.11294 0
## 236 29.62355 25.65914 0
## 237 30.90486 29.50856 0
## 238 30.39288 28.62697 0
## 239 31.21971 26.68583 0
## 240 34.98973 28.83231 0
## 241 29.45380 28.50650 0
## 242 29.26215 29.42916 0
## 243 33.06229 24.55578 0
## 244 27.22793 29.22108 0
## 245 30.32444 24.11773 0
## 246 29.45654 29.36071 0
## 247 27.47433 29.29774 0
## 248 27.13484 36.63792 0
## 249 32.78303 27.08008 0
## 250 33.10062 27.05544 0
## 251 25.27858 26.73785 0
## 252 28.82957 28.14784 0
## 253 27.04175 31.82204 0
## 254 33.06776 30.58453 0
## 255 30.46133 24.04381 0
## 256 29.23751 27.90691 0
## 257 26.19576 25.24572 0
## 258 32.97194 29.04312 0
## 259 25.36893 28.81862 0
## 260 23.76181 23.69610 0
## 261 30.13826 28.45996 0
## 262 28.85695 29.68104 0
## 263 30.57084 32.03012 0
## 264 30.85832 29.33060 0
## 265 30.58453 28.95551 0
## 266 35.78097 29.98494 0
## 267 28.58864 26.60917 0
## 268 33.83162 30.89938 0
## 269 28.51198 27.39767 0
## 270 33.33060 24.18344 0
## 271 29.90554 24.23546 0
## 272 28.27926 24.46270 0
## 273 27.86037 30.30801 0
## 274 25.44559 30.40657 0
## 275 25.60712 22.85558 0
## 276 28.83504 28.53114 0
## 277 35.26352 27.48528 0
## 278 27.22519 28.78029 0
## 279 32.48734 29.46749 0
## 280 30.48323 24.24914 0
## 281 29.62902 35.92882 0
## 282 26.78987 29.43737 0
## 283 31.60027 27.30459 0
## 284 28.17796 28.42437 0
## 285 24.35592 26.93771 0
## 286 25.44832 22.74059 0
## 287 32.57221 27.45517 0
## 288 33.37714 27.14853 0
## 289 36.01643 31.66051 0
## 290 35.43053 21.78508 0
## 291 26.92129 30.37098 0
## 292 27.99452 26.90760 1
## 293 27.96988 25.34428 0
## 294 31.06913 27.33196 0
## 295 26.49144 29.73854 0
## 296 28.11773 23.93429 0
## 297 25.54962 26.61465 0
## 298 29.09240 28.82957 0
## 299 29.54415 28.86790 0
## 300 32.05476 27.75359 0
## 301 31.02533 31.87132 0
## 302 29.00205 26.78713 0
## 303 26.77344 22.81999 0
## 304 29.19918 25.10609 0
## 305 29.29500 24.99384 0
## 306 27.46064 26.59548 0
## 307 28.76660 31.64408 0
## 308 25.01574 28.09856 0
## 309 28.53662 29.79603 0
## 310 26.32717 29.31691 0
## 311 27.31828 27.96167 0
## 312 28.04928 27.83299 0
## 313 32.65435 26.27242 0
## 314 26.08624 26.76249 0
## 315 25.56057 31.97262 0
## 316 30.18207 26.27789 0
## 317 30.56810 27.17591 0
## 318 29.62081 21.80424 0
## 319 27.24709 29.40999 0
## 320 28.77207 34.67488 0
## 321 29.81246 25.05681 0
## 322 30.17112 29.50582 0
## 323 29.90554 23.85216 0
## 324 27.70705 30.48323 0
## 325 30.33812 32.44627 0
## 326 31.29363 33.97673 0
## 327 26.19849 28.86516 0
## 328 30.10815 32.21629 0
## 329 28.85147 25.50582 0
## 330 33.30322 30.08077 0
## 331 35.45517 28.29843 0
## 332 35.21971 27.99452 0
## 333 32.96099 28.45175 0
## 334 28.05749 33.59890 0
## 335 30.33812 22.99247 0
## 336 28.73922 26.22861 0
## 337 26.86379 28.25188 0
## 338 28.99110 26.89117 0
## 339 27.98084 23.27721 0
## 340 35.83847 24.61054 0
## 341 24.61875 27.24983 0
## 342 30.84463 22.51335 0
## 343 22.12183 26.11910 0
## 344 29.02943 24.12047 0
## 345 28.69815 30.22587 0
## 346 30.44764 29.20192 0
## 347 23.29637 31.95346 0
## 348 32.03285 27.14579 0
## 349 32.05476 26.57084 0
## 350 30.52704 27.93703 0
## 351 25.18275 26.97878 0
## 352 29.29500 33.09514 0
## 353 29.14716 26.11636 0
## 354 29.72485 34.11636 0
## 355 30.12457 30.54346 0
## 356 29.24572 33.63723 0
## 357 33.37714 24.50103 0
## 358 30.13552 33.73306 0
## 359 28.96099 26.08624 0
## 360 30.33812 28.03285 0
## 361 27.35113 31.08830 0
## 362 27.53183 26.28884 0
## 363 30.90486 27.77823 0
## 364 34.95140 32.39151 0
## 365 29.90828 26.10541 0
## 366 27.35934 28.87337 0
## 367 28.39699 29.01300 0
## 368 29.11157 29.45380 0
## 369 31.42779 26.04244 0
## 370 30.16016 34.23956 0
## 371 32.60780 29.07324 0
## 372 27.24435 29.35524 0
## 373 28.10951 24.57769 0
## 374 30.87201 27.64408 2
## 375 31.48528 27.13210 0
## 376 28.35592 27.41958 1
## 377 29.39083 31.28816 0
## 378 29.93566 36.23546 0
## 379 31.80835 34.66393 0
## 380 31.95893 21.66735 0
## 381 26.18754 27.81383 0
## 382 26.13552 26.22587 0
## 383 24.62423 27.87132 0
## 384 28.74743 26.30253 0
## 385 24.21355 22.83641 0
## 386 27.73169 27.00616 0
## 387 24.93087 24.89802 0
## 388 27.00068 27.07461 0
## 389 30.91034 33.22382 0
## 390 32.49008 24.34497 0
## 391 28.91992 27.04723 0
## 392 29.79329 29.48939 0
## 393 30.90486 29.14442 0
## 394 34.04517 28.02738 0
## 395 24.56674 30.49692 0
## 396 36.33128 26.63929 0
## 397 29.91102 31.67693 0
## 398 33.49213 27.80014 0
## 399 25.11704 30.19576 0
## 400 28.83504 26.25325 0
## 401 27.91513 26.86379 0
## 402 25.19370 26.42026 0
## 403 29.15537 28.70089 1
## 404 32.91444 26.31896 0
## 405 36.10678 30.22040 0
## 406 26.66667 33.11431 0
## 407 25.90554 24.65435 0
## 408 31.58111 27.16769 0
## 409 28.22998 31.62218 0
## 410 35.91513 27.05270 0
## 411 25.67830 25.48939 0
## 412 33.16632 27.35661 0
## 413 33.76044 27.87680 1
## 414 27.61944 29.23477 0
## 415 33.42094 28.96920 0
## 416 28.49008 28.27379 0
## 417 32.61602 33.79329 0
## 418 28.72279 33.90554 0
## 419 26.97331 28.70363 1
## 420 29.06776 25.50856 0
## 421 33.47570 27.01164 0
## 422 32.99932 23.98084 0
## 423 34.22313 31.57837 0
## 424 29.56879 28.61328 0
## 425 27.70705 26.62012 0
## 426 28.10404 33.88912 0
## 427 30.26146 27.05818 0
## 428 36.61875 28.66256 0
## 429 23.48802 24.48186 0
## 430 31.70431 28.47365 3
## 431 33.71663 33.76044 0
## 432 32.04381 33.44011 0
## 433 33.37988 24.93361 0
## 434 33.01300 29.18001 0
## 435 34.93224 26.55168 0
## 436 26.23956 32.72553 0
## 437 29.31417 32.75017 0
## 438 26.69131 32.48734 0
## 439 30.91034 29.18001 0
## 440 29.98768 24.34771 0
## 441 28.61328 23.90965 0
## 442 30.28884 25.13073 0
## 443 28.91992 25.50582 2
## 444 28.91992 29.26215 0
## 445 30.46954 26.70500 0
## 446 33.00753 27.24162 0
## 447 30.78439 31.50992 0
## 448 33.07050 33.17180 0
## 449 33.62628 26.46680 0
## 450 32.89802 26.55168 0
## 451 30.81999 27.49350 0
## 452 25.12252 30.45038 0
## 453 28.91992 31.67967 0
## 454 31.13210 26.80630 0
## 455 33.94387 28.27105 0
## 456 25.30322 30.00958 0
## 457 29.24846 22.89391 0
## 458 26.67214 27.32101 0
## 459 32.28200 30.52156 0
## 460 30.94867 25.26215 0
## 461 26.94319 26.04791 0
## 462 29.35797 30.54073 0
## 463 28.40520 29.83162 0
## 464 26.59822 26.53525 0
## 465 26.47775 24.28747 0
## 466 32.61054 26.62834 0
## 467 27.74538 27.83025 0
## 468 35.53183 28.06023 0
## 469 29.29774 23.21971 0
## 470 27.84120 30.44490 0
## 471 27.46064 30.35181 0
## 472 28.78850 28.10404 0
## 473 32.28200 29.75770 0
## 474 23.03080 28.44353 0
## 475 29.94935 22.06434 0
## 476 30.48597 29.40178 0
## 477 32.14511 25.98220 0
## 478 23.74264 29.21834 0
## 479 27.37577 26.00137 0
## 480 31.69610 29.83436 0
## 481 29.24572 22.55168 0
## 482 30.46407 24.52019 0
## 483 30.10815 25.09240 0
## 484 30.64203 26.46954 0
## 485 31.79740 28.19439 0
## 486 29.02396 28.95003 0
## 487 33.06776 30.58727 0
## 488 29.25667 30.38741 0
## 489 30.32991 30.43121 0
## 490 33.11431 27.39767 0
## 491 27.27995 29.35524 0
## 492 29.07050 23.41136 0
## 493 28.93908 27.68241 0
## 494 29.83162 26.84736 0
## 495 28.68446 26.86105 0
## 496 29.58522 29.20739 1
## 497 26.74880 30.17385 0
## 498 32.95003 31.14031 0
## 499 34.39562 24.82957 1
## 500 29.39630 27.07461 0
## 501 27.99452 21.65092 0
## 502 33.46475 29.18275 0
## 503 31.15400 24.63518 0
## 504 32.04654 26.11362 0
## 505 32.54757 28.43806 0
## 506 32.73648 27.34018 0
## 507 29.01574 29.53867 0
## 508 30.31075 26.55715 0
## 509 35.96715 25.56879 0
## 510 29.97399 29.87269 0
## 511 30.01232 29.70294 0
## 512 29.45380 30.63655 0
## 513 24.77755 30.08350 0
## 514 28.27652 34.06160 0
## 515 29.66735 29.77687 0
## 516 27.03080 29.00753 0
## 517 27.97810 27.01164 0
## 518 27.68241 29.33881 0
## 519 28.05749 24.84873 0
## 520 26.94319 30.04517 0
## 521 30.73238 32.36961 0
## 522 26.81999 27.78645 0
## 523 23.43053 24.32580 0
## 524 27.43326 32.55031 0
## 525 32.60780 27.91513 0
## 526 29.47023 32.77755 0
## 527 33.40999 29.97125 0
## 528 28.62971 22.97057 0
## 529 27.03080 30.52704 0
## 530 23.83847 26.21218 0
## 531 27.14579 35.53730 0
## 532 28.23819 25.61259 0
## 533 33.28679 26.36550 0
## 534 27.93703 31.30732 0
## 535 32.12868 30.46954 0
## 536 30.99247 33.32512 0
## 537 22.34086 26.65298 0
## 538 30.17933 25.94114 0
## 539 30.32170 28.09582 0
## 540 31.28816 32.41068 0
## 541 28.21355 27.19781 0
## 542 27.94251 26.32444 0
## 543 24.38604 29.54962 0
## 544 29.35524 36.65708 0
## 545 31.06913 28.45448 0
## 546 30.09993 32.95277 0
## 547 29.48665 27.21424 0
## 548 28.44079 26.99795 0
## 549 33.58522 30.51882 0
## 550 30.06708 30.78987 0
## 551 29.75770 28.76112 0
## 552 30.92950 27.43326 0
## 553 32.74196 27.66872 0
## 554 29.75770 29.30322 0
## 555 26.65298 28.02738 0
## 556 32.43258 28.74196 0
## 557 28.67077 29.22108 0
## 558 23.83299 26.53525 0
## 559 35.96715 26.63381 0
## 560 25.65914 29.12252 0
## 561 33.10609 28.89528 0
## 562 29.01300 22.62834 0
## 563 27.04175 27.61944 0
## 564 35.64134 33.34428 0
## 565 33.49213 27.49624 0
## 566 29.75770 26.54346 0
## 567 32.61602 31.66324 0
## 568 26.06708 32.43258 0
## 569 26.44216 28.19165 0
## 570 30.13826 28.10130 0
## 571 30.31075 32.99932 0
## 572 30.42574 29.28679 0
## 573 29.35797 24.79124 0
## 574 33.01848 24.91718 0
## 575 30.52156 25.51951 0
## 576 26.03970 32.45175 0
## 577 35.96715 30.19028 0
## 578 25.32786 31.74538 0
## 579 25.34976 29.08693 0
## 580 21.76318 34.35455 0
## 581 28.65161 29.90007 0
## 582 32.35866 32.27926 0
## 583 24.58590 31.58385 0
## 584 28.17522 26.02327 0
## 585 29.64819 27.97810 0
## 586 30.08624 24.42710 0
## 587 30.68036 28.44079 0
## 588 28.12868 24.11499 0
## 589 30.48323 26.22861 0
## 590 30.38741 36.46543 0
## 591 33.75222 26.29158 0
## 592 32.75565 28.72279 0
## 593 32.56947 23.88775 0
## 594 30.07529 33.05681 2
## 595 27.32375 28.63518 0
## 596 34.02053 28.10130 0
## 597 28.39973 25.44832 0
## 598 30.39288 26.36003 0
## 599 30.73785 28.33128 0
## 600 29.06502 33.17180 0
## 601 27.03080 27.73169 0
## 602 29.75496 31.39220 0
## 603 24.61602 24.23272 0
## 604 32.73101 26.59548 0
## 605 31.17317 28.87337 0
## 606 27.45243 23.44969 0
## 607 27.49076 23.87132 0
## 608 27.34292 33.65092 0
## 609 31.54825 31.46886 0
## 610 33.48939 34.02053 0
## 611 34.95140 26.20945 0
## 612 32.35866 30.81999 0
## 613 30.58453 31.17591 0
## 614 28.26283 31.37303 0
## 615 29.77413 24.07940 0
## 616 29.59069 29.65914 3
## 617 30.31348 22.80082 0
## 618 32.00821 28.53662 0
## 619 31.92608 23.17043 0
## 620 30.59001 27.69610 0
## 621 30.10267 29.71663 0
## 622 32.83504 24.44353 0
## 623 35.64134 29.24025 0
## 624 30.94319 29.79329 0
## 625 26.92129 28.54757 0
## 626 24.36961 26.49692 0
## 627 30.08624 23.06639 0
## 628 25.31691 26.77618 0
## 629 33.36345 22.16564 0
## 630 32.51198 25.23751 0
## 631 35.85216 29.45106 2
## 632 28.73101 25.54962 0
## 633 29.33881 23.02806 0
## 634 29.33881 28.36687 0
## 635 29.39630 24.44627 0
## 636 33.25667 24.86516 0
## 637 30.06434 27.59206 0
## 638 30.03149 25.93292 0
## 639 27.39493 26.05613 0
## 640 30.19849 32.13963 1
## 641 29.31691 32.42710 0
## 642 35.83847 32.63518 0
## 643 28.47365 26.99521 0
## 644 32.09035 25.67830 0
## 645 29.37166 32.68172 0
## 646 23.96167 32.48186 0
## 647 25.86721 32.88980 0
## 648 33.00753 23.62218 0
## 649 32.01643 24.73374 0
## 650 26.27515 29.73580 0
## 651 29.68104 27.95072 0
## 652 27.68241 31.49624 0
## 653 29.35797 36.61875 0
## 654 29.40178 28.38604 0
## 655 27.03080 30.60917 0
## 656 29.40999 32.31759 0
## 657 28.06023 30.61739 0
## 658 25.63997 28.91170 0
## 659 30.32991 33.01300 0
## 660 27.24162 29.29227 0
## 661 31.50992 24.15606 0
## 662 29.88912 28.81040 0
## 663 36.06845 30.45311 1
## 664 32.87337 23.48802 0
## 665 32.53114 35.62218 0
## 666 31.14031 29.62081 2
## 667 28.91992 28.96920 0
## 668 26.26968 26.13005 0
## 669 29.03217 33.02396 0
## 670 29.64545 27.96441 0
## 671 31.52361 30.27242 0
## 672 35.24435 35.81930 0
## 673 26.36277 26.15469 0
## 674 32.47091 28.73922 0
## 675 32.76112 35.85216 0
## 676 30.11910 25.86448 0
## 677 30.88569 33.56879 0
## 678 28.25736 29.16359 0
## 679 27.01711 25.77960 0
## 680 28.42163 30.89117 0
## 681 32.03285 22.91307 0
## 682 30.52704 28.39699 0
## 683 28.15332 25.57700 1
## 684 31.21697 33.13347 0
## 685 28.97741 27.40315 0
## 686 28.85969 33.02943 0
## 687 30.04517 29.77687 0
## 688 29.55236 31.45243 0
## 689 28.10951 29.31417 0
## 690 29.31417 26.88296 0
## 691 28.99110 29.68378 0
## 692 33.29500 29.56331 0
## 693 27.01711 26.20123 0
## 694 31.78371 26.91855 0
## 695 31.86037 26.71869 0
## 696 32.10951 25.69747 0
## 697 28.02190 34.02327 0
## 698 30.32991 27.01711 0
## 699 32.33949 29.58522 0
## 700 33.00753 27.94251 0
## 701 32.35866 32.64066 0
## 702 28.45996 29.35797 0
## 703 32.89528 22.34086 0
## 704 31.38946 29.86995 0
## 705 26.73238 27.76728 0
## 706 26.88569 28.10678 0
## 707 27.43600 30.32991 0
## 708 30.06708 23.04723 0
## 709 33.79329 28.72827 0
## 710 30.49418 28.51472 0
## 711 27.99452 24.93087 0
## 712 33.25667 23.87132 0
## 713 36.27379 27.05544 0
## 714 24.78850 31.45791 0
## 715 30.39288 24.70637 0
## 716 26.99247 28.08214 0
## 717 27.45243 32.85147 0
## 718 29.33881 22.24504 0
## 719 29.13073 30.23682 0
## 720 30.60917 27.71526 0
## 721 26.03970 26.79808 0
## 722 28.87611 36.17796 0
## 723 33.14442 26.65298 0
## 724 30.37098 26.31348 0
## 725 29.16085 24.59138 0
## 726 35.89596 28.82957 0
## 727 32.96099 29.12252 0
## 728 32.87337 29.23751 0
## 729 31.23614 31.55921 0
## 730 28.91718 29.62628 0
## 731 32.56674 25.31691 0
## 732 29.41547 29.45927 0
## 733 28.62971 28.67351 0
## 734 32.30390 27.70979 0
## 735 34.06160 30.42574 0
## 736 35.87680 28.24093 0
## 737 30.13826 32.92266 0
## 738 30.52704 34.02053 0
## 739 29.19918 28.83504 0
## 740 27.35661 32.39425 0
## 741 30.54073 32.82683 0
## 742 28.55031 29.24298 0
## 743 31.87406 30.10267 0
## 744 33.48939 27.75633 0
## 745 32.09035 29.02396 0
## 746 27.08830 23.10472 0
## 747 33.40999 23.64134 0
## 748 27.68241 23.67967 0
## 749 33.71663 29.31691 0
## 750 31.86037 32.88433 0
## 751 30.29158 26.26694 0
## 752 29.20465 28.50924 0
## 753 28.23819 30.38741 0
## 754 30.29706 28.84873 0
## 755 27.93703 21.59343 2
## 756 33.04586 27.98084 0
## 757 28.38056 29.03217 0
## 758 27.66324 29.81246 0
## 759 32.87611 27.73443 0
## 760 29.33881 25.28405 0
## 761 27.93977 22.98973 0
## 762 30.23956 25.88638 0
## 763 27.43326 32.47091 0
## 764 27.05544 24.65435 0
## 765 33.54689 28.40520 0
## 766 31.66872 30.02327 0
## 767 33.16085 29.77413 0
## 768 33.19918 23.43053 0
## 769 28.55031 28.95003 1
## 770 26.69131 27.79466 0
## 771 26.88296 26.38193 0
## 772 29.03217 25.21834 0
## 773 27.35661 31.17043 0
## 774 29.44559 28.70089 0
## 775 27.43326 24.82683 0
## 776 27.35661 23.37303 0
## 777 33.19918 23.86858 0
## 778 26.78166 28.85147 0
## 779 32.28200 28.47091 0
## 780 32.98836 32.87064 0
## 781 31.17864 30.37098 0
## 782 24.29295 26.03696 0
## 783 28.91718 23.96715 0
## 784 26.83915 32.48734 0
## 785 33.16085 32.79398 0
## 786 27.41410 24.30664 0
## 787 29.14716 28.17522 0
## 788 27.70979 25.27858 0
## 789 27.97810 27.03080 0
## 790 29.18275 29.36893 0
## 791 33.16085 26.47775 0
## 792 29.10883 26.32717 0
## 793 29.41547 30.27515 0
## 794 27.83573 29.90554 0
## 795 29.14716 29.56605 0
## 796 30.09993 26.09446 0
## 797 28.93634 30.03970 0
## 798 29.14716 31.69610 0
## 799 29.39630 30.25599 0
## 800 26.66667 32.31485 0
## 801 27.01164 25.73580 0
## 802 33.00753 24.13415 0
## 803 28.76386 25.62628 0
## 804 28.85969 29.96304 0
## 805 28.93634 29.25667 0
## 806 27.43326 27.40862 0
## 807 28.72553 30.90486 0
## 808 26.78166 28.08761 0
## 809 28.62971 29.79329 0
## 810 32.54757 28.58864 0
## 811 28.72553 32.05476 0
## 812 29.14716 31.42779 0
## 813 27.27995 27.39767 0
## N_months_since_last_match_loser surface tourney_date month winner_rank
## 1 0 3 2013-06-24 2013-06-01 116
## 2 0 3 2013-06-24 2013-06-01 135
## 3 0 3 2016-06-27 2016-06-01 41
## 4 0 2 2014-05-26 2014-05-01 37
## 5 0 1 2015-03-12 2015-03-01 104
## 6 0 2 2015-05-24 2015-05-01 91
## 7 0 1 2014-01-13 2014-01-01 8
## 8 0 1 2015-08-31 2015-08-01 41
## 9 0 2 2016-07-18 2016-07-01 421
## 10 0 3 2014-06-09 2014-06-01 42
## 11 0 2 2014-04-13 2014-04-01 6
## 12 0 3 2017-07-03 2017-07-01 39
## 13 0 3 2015-06-29 2015-06-01 82
## 14 0 1 2013-10-28 2013-10-01 3
## 15 0 3 2014-06-23 2014-06-01 132
## 16 0 1 2015-02-09 2015-02-01 19
## 17 0 1 2015-03-25 2015-03-01 34
## 18 0 2 2014-07-07 2014-07-01 41
## 19 0 1 2014-08-04 2014-08-01 15
## 20 0 1 2015-02-23 2015-02-01 169
## 21 0 2 2014-05-26 2014-05-01 59
## 22 0 3 2014-06-09 2014-06-01 60
## 23 0 1 2014-10-13 2014-10-01 116
## 24 0 1 2015-07-27 2015-07-01 114
## 25 0 3 2015-07-13 2015-07-01 161
## 26 0 2 2015-05-24 2015-05-01 43
## 27 0 1 2013-08-26 2013-08-01 128
## 28 0 1 2014-01-13 2014-01-01 8
## 29 0 3 2014-06-09 2014-06-01 69
## 30 0 1 2015-10-05 2015-10-01 24
## 31 0 1 2015-10-26 2015-10-01 49
## 32 0 1 2015-08-16 2015-08-01 1034
## 33 0 1 2014-08-04 2014-08-01 62
## 34 0 2 2015-05-03 2015-05-01 62
## 35 0 1 2015-03-12 2015-03-01 12
## 36 0 2 2014-05-11 2014-05-01 19
## 37 0 1 2015-02-16 2015-02-01 53
## 38 0 1 2015-08-31 2015-08-01 56
## 39 0 2 2014-05-11 2014-05-01 56
## 40 0 1 2014-01-13 2014-01-01 79
## 41 0 1 2014-03-06 2014-03-01 18
## 42 0 1 2014-07-21 2014-07-01 142
## 43 0 1 2015-10-05 2015-10-01 32
## 44 0 2 2014-04-28 2014-04-01 62
## 45 0 1 2014-10-05 2014-10-01 5
## 46 0 2 2015-04-12 2015-04-01 18
## 47 0 3 2015-06-15 2015-06-01 79
## 48 0 2 2014-04-21 2014-04-01 65
## 49 0 2 2014-04-07 2014-04-01 101
## 50 0 2 2014-05-11 2014-05-01 67
## 51 0 3 2014-06-09 2014-06-01 52
## 52 0 1 2015-10-26 2015-10-01 48
## 53 0 1 2015-08-31 2015-08-01 64
## 54 0 1 2015-09-28 2015-09-01 74
## 55 0 2 2015-07-20 2015-07-01 62
## 56 0 1 2014-02-24 2014-02-01 8
## 57 0 1 2014-08-25 2014-08-01 31
## 58 0 1 2014-10-05 2014-10-01 31
## 59 0 1 2014-02-10 2014-02-01 98
## 60 0 1 2014-01-06 2014-01-01 85
## 61 0 1 2015-02-16 2015-02-01 78
## 62 0 2 2014-05-04 2014-05-01 68
## 63 0 1 2015-08-16 2015-08-01 66
## 64 0 1 2014-08-10 2014-08-01 65
## 65 0 1 2014-03-06 2014-03-01 65
## 66 0 3 2016-06-27 2016-06-01 2
## 67 0 1 2015-08-10 2015-08-01 107
## 68 0 1 2014-01-13 2014-01-01 25
## 69 0 1 2015-01-05 2015-01-01 156
## 70 0 1 2014-01-13 2014-01-01 19
## 71 0 2 2014-05-26 2014-05-01 39
## 72 0 1 2014-08-04 2014-08-01 25
## 73 0 1 2014-09-22 2014-09-01 120
## 74 0 1 2014-09-22 2014-09-01 97
## 75 0 1 2015-02-23 2015-02-01 104
## 76 0 2 2015-05-24 2015-05-01 71
## 77 0 1 2014-09-22 2014-09-01 174
## 78 0 1 2014-08-25 2014-08-01 85
## 79 0 1 2014-08-10 2014-08-01 25
## 80 0 1 2014-02-03 2014-02-01 127
## 81 0 2 2015-04-06 2015-04-01 41
## 82 0 1 2014-07-21 2014-07-01 91
## 83 0 1 2015-02-09 2015-02-01 37
## 84 0 3 2015-07-13 2015-07-01 116
## 85 0 2 2015-05-17 2015-05-01 74
## 86 0 1 2015-08-16 2015-08-01 52
## 87 0 1 2015-10-19 2015-10-01 117
## 88 2 1 2015-01-04 2015-01-01 177
## 89 0 1 2014-10-05 2014-10-01 30
## 90 0 2 2014-04-28 2014-04-01 76
## 91 0 2 2014-04-28 2014-04-01 111
## 92 0 2 2014-07-07 2014-07-01 48
## 93 0 1 2015-11-15 2015-11-01 3
## 94 0 2 2015-04-06 2015-04-01 79
## 95 0 1 2015-08-10 2015-08-01 3
## 96 0 1 2015-08-16 2015-08-01 43
## 97 0 1 2015-07-27 2015-07-01 114
## 98 0 2 2014-04-28 2014-04-01 62
## 99 0 3 2015-06-15 2015-06-01 27
## 100 0 1 2014-07-28 2014-07-01 114
## 101 0 2 2015-05-24 2015-05-01 15
## 102 0 1 2014-08-10 2014-08-01 41
## 103 0 3 2015-06-21 2015-06-01 59
## 104 0 1 2014-10-05 2014-10-01 29
## 105 0 1 2014-08-17 2014-08-01 104
## 106 0 3 2015-06-29 2015-06-01 56
## 107 0 2 2014-04-13 2014-04-01 4
## 108 0 1 2014-10-05 2014-10-01 85
## 109 0 2 2014-02-17 2014-02-01 40
## 110 0 2 2014-07-27 2014-07-01 83
## 111 0 3 2015-06-15 2015-06-01 13
## 112 0 1 2014-10-13 2014-10-01 203
## 113 0 1 2015-01-11 2015-01-01 45
## 114 0 2 2015-07-27 2015-07-01 42
## 115 0 2 2014-04-07 2014-04-01 89
## 116 0 3 2014-06-23 2014-06-01 64
## 117 0 2 2014-07-14 2014-07-01 83
## 118 0 1 2014-08-04 2014-08-01 47
## 119 0 1 2014-10-05 2014-10-01 3
## 120 0 1 2015-09-28 2015-09-01 74
## 121 0 1 2014-03-19 2014-03-01 52
## 122 0 3 2014-06-23 2014-06-01 90
## 123 0 1 2015-08-16 2015-08-01 23
## 124 0 1 2015-08-10 2015-08-01 107
## 125 0 2 2014-04-28 2014-04-01 150
## 126 0 1 2015-01-11 2015-01-01 51
## 127 0 1 2015-03-25 2015-03-01 24
## 128 0 2 2015-04-12 2015-04-01 NA
## 129 0 2 2015-05-10 2015-05-01 68
## 130 0 2 2015-05-17 2015-05-01 67
## 131 0 2 2015-05-24 2015-05-01 110
## 132 0 3 2015-06-15 2015-06-01 48
## 133 2 2 2015-07-27 2015-07-01 82
## 134 0 1 2015-10-11 2015-10-01 15
## 135 0 2 2014-04-07 2014-04-01 84
## 136 0 3 2015-06-15 2015-06-01 17
## 137 0 1 2015-02-02 2015-02-01 55
## 138 0 1 2014-03-06 2014-03-01 33
## 139 0 1 2014-03-19 2014-03-01 23
## 140 0 3 2014-06-09 2014-06-01 62
## 141 0 3 2015-06-29 2015-06-01 35
## 142 0 1 2015-10-19 2015-10-01 47
## 143 0 1 2014-03-19 2014-03-01 33
## 144 0 1 2015-11-02 2015-11-01 37
## 145 0 1 2015-10-11 2015-10-01 20
## 146 0 1 2015-11-02 2015-11-01 27
## 147 0 1 2014-03-19 2014-03-01 143
## 148 0 3 2014-06-15 2014-06-01 86
## 149 0 1 2014-07-21 2014-07-01 281
## 150 0 1 2014-08-04 2014-08-01 21
## 151 0 1 2015-02-02 2015-02-01 88
## 152 0 1 2015-03-12 2015-03-01 19
## 153 0 2 2014-05-26 2014-05-01 39
## 154 0 2 2014-07-14 2014-07-01 46
## 155 0 3 2015-07-13 2015-07-01 80
## 156 0 2 2015-07-20 2015-07-01 62
## 157 0 3 2013-06-24 2013-06-01 37
## 158 0 2 2014-02-03 2014-02-01 91
## 159 0 2 2014-07-21 2014-07-01 51
## 160 0 1 2014-08-25 2014-08-01 62
## 161 0 1 2015-10-26 2015-10-01 46
## 162 0 3 2015-06-08 2015-06-01 339
## 163 0 1 2014-03-19 2014-03-01 93
## 164 2 2 2014-05-11 2014-05-01 98
## 165 0 1 2014-09-29 2014-09-01 34
## 166 0 2 2015-05-24 2015-05-01 42
## 167 0 2 2015-05-24 2015-05-01 15
## 168 0 1 2015-08-23 2015-08-01 88
## 169 0 1 2015-02-23 2015-02-01 2
## 170 0 1 2014-02-03 2014-02-01 358
## 171 0 1 2014-08-10 2014-08-01 57
## 172 0 1 2015-01-19 2015-01-01 78
## 173 0 1 2014-02-24 2014-02-01 88
## 174 0 3 2014-06-23 2014-06-01 30
## 175 0 1 2014-10-05 2014-10-01 87
## 176 0 2 2015-05-24 2015-05-01 129
## 177 0 1 2015-10-11 2015-10-01 10
## 178 0 1 2015-08-23 2015-08-01 88
## 179 0 1 2014-01-13 2014-01-01 19
## 180 0 2 2015-02-02 2015-02-01 103
## 181 0 1 2015-03-25 2015-03-01 79
## 182 4 1 2015-03-12 2015-03-01 48
## 183 0 1 2014-02-24 2014-02-01 49
## 184 0 2 2014-04-21 2014-04-01 59
## 185 0 1 2014-08-25 2014-08-01 89
## 186 0 1 2014-10-20 2014-10-01 24
## 187 0 2 2015-04-20 2015-04-01 28
## 188 0 2 2015-04-27 2015-04-01 23
## 189 0 3 2015-06-08 2015-06-01 119
## 190 0 3 2015-06-21 2015-06-01 92
## 191 0 1 2015-08-31 2015-08-01 32
## 192 0 1 2015-08-31 2015-08-01 132
## 193 0 1 2015-09-21 2015-09-01 62
## 194 1 1 2015-08-10 2015-08-01 23
## 195 0 2 2014-07-21 2014-07-01 18
## 196 0 1 2014-08-04 2014-08-01 47
## 197 0 1 2014-08-25 2014-08-01 92
## 198 0 2 2015-04-20 2015-04-01 59
## 199 0 2 2015-04-27 2015-04-01 227
## 200 0 2 2014-02-17 2014-02-01 72
## 201 0 1 2014-08-17 2014-08-01 70
## 202 0 1 2015-01-11 2015-01-01 45
## 203 0 2 2015-04-12 2015-04-01 10
## 204 0 2 2015-05-17 2015-05-01 25
## 205 0 1 2014-01-13 2014-01-01 119
## 206 0 1 2014-01-13 2014-01-01 51
## 207 0 1 2015-01-05 2015-01-01 10
## 208 0 1 2014-02-03 2014-02-01 60
## 209 0 1 2014-10-27 2014-10-01 33
## 210 0 1 2014-08-04 2014-08-01 25
## 211 0 1 2015-02-23 2015-02-01 9
## 212 0 1 2015-07-27 2015-07-01 87
## 213 0 1 2014-02-24 2014-02-01 21
## 214 0 1 2014-03-06 2014-03-01 12
## 215 0 2 2014-04-07 2014-04-01 33
## 216 0 3 2014-07-07 2014-07-01 98
## 217 0 1 2014-07-28 2014-07-01 41
## 218 0 1 2015-01-19 2015-01-01 46
## 219 0 1 2015-02-09 2015-02-01 37
## 220 0 2 2015-05-24 2015-05-01 45
## 221 0 3 2015-06-29 2015-06-01 20
## 222 0 1 2015-08-16 2015-08-01 42
## 223 3 1 2015-09-21 2015-09-01 71
## 224 0 2 2014-02-10 2014-02-01 46
## 225 0 2 2014-05-26 2014-05-01 33
## 226 0 1 2015-02-02 2015-02-01 44
## 227 0 1 2014-02-10 2014-02-01 96
## 228 0 1 2014-02-24 2014-02-01 31
## 229 0 2 2014-04-28 2014-04-01 71
## 230 0 2 2014-05-26 2014-05-01 11
## 231 0 1 2014-09-22 2014-09-01 28
## 232 0 1 2014-10-05 2014-10-01 35
## 233 0 1 2015-01-04 2015-01-01 8
## 234 0 1 2015-02-02 2015-02-01 84
## 235 0 2 2015-02-09 2015-02-01 38
## 236 0 1 2015-03-12 2015-03-01 30
## 237 0 2 2015-02-23 2015-02-01 60
## 238 0 2 2014-04-07 2014-04-01 29
## 239 0 2 2015-02-02 2015-02-01 122
## 240 0 1 2014-02-24 2014-02-01 55
## 241 0 1 2015-11-15 2015-11-01 5
## 242 0 1 2015-01-11 2015-01-01 51
## 243 0 1 2015-01-11 2015-01-01 27
## 244 0 1 2015-03-25 2015-03-01 81
## 245 1 2 2015-04-06 2015-04-01 101
## 246 0 3 2015-06-21 2015-06-01 49
## 247 1 1 2015-10-05 2015-10-01 22
## 248 0 1 2015-10-19 2015-10-01 117
## 249 0 2 2014-05-04 2014-05-01 57
## 250 0 1 2014-10-27 2014-10-01 14
## 251 0 2 2014-02-17 2014-02-01 54
## 252 0 2 2014-02-24 2014-02-01 116
## 253 0 2 2014-04-21 2014-04-01 50
## 254 0 3 2014-06-15 2014-06-01 52
## 255 2 3 2014-07-07 2014-07-01 117
## 256 0 2 2015-04-20 2015-04-01 66
## 257 0 1 2015-09-21 2015-09-01 35
## 258 0 2 2014-05-11 2014-05-01 67
## 259 0 1 2014-02-10 2014-02-01 37
## 260 0 1 2014-08-17 2014-08-01 52
## 261 0 1 2015-02-16 2015-02-01 17
## 262 0 2 2015-04-27 2015-04-01 28
## 263 0 2 2014-05-11 2014-05-01 29
## 264 0 1 2014-08-25 2014-08-01 25
## 265 0 1 2014-09-22 2014-09-01 48
## 266 0 1 2014-02-10 2014-02-01 98
## 267 0 1 2014-02-24 2014-02-01 49
## 268 0 1 2014-03-19 2014-03-01 90
## 269 0 2 2014-07-07 2014-07-01 111
## 270 0 1 2015-01-19 2015-01-01 14
## 271 0 1 2015-03-25 2015-03-01 24
## 272 0 2 2015-05-24 2015-05-01 45
## 273 0 1 2015-08-16 2015-08-01 34
## 274 0 1 2015-10-19 2015-10-01 118
## 275 0 1 2015-08-03 2015-08-01 55
## 276 0 1 2014-02-03 2014-02-01 78
## 277 0 1 2014-03-06 2014-03-01 50
## 278 0 2 2014-05-04 2014-05-01 49
## 279 0 3 2014-06-16 2014-06-01 47
## 280 0 1 2014-09-22 2014-09-01 97
## 281 0 1 2015-02-02 2015-02-01 67
## 282 0 3 2015-06-15 2015-06-01 86
## 283 0 1 2015-10-19 2015-10-01 81
## 284 0 1 2015-10-26 2015-10-01 215
## 285 0 1 2015-03-25 2015-03-01 49
## 286 0 1 2014-02-10 2014-02-01 24
## 287 0 1 2014-08-17 2014-08-01 104
## 288 0 3 2015-06-08 2015-06-01 97
## 289 0 3 2015-07-13 2015-07-01 237
## 290 0 1 2014-08-04 2014-08-01 31
## 291 0 1 2015-08-31 2015-08-01 9
## 292 1 1 2015-10-05 2015-10-01 50
## 293 0 2 2015-05-03 2015-05-01 3
## 294 0 1 2014-01-06 2014-01-01 32
## 295 0 3 2014-06-23 2014-06-01 63
## 296 0 1 2014-10-20 2014-10-01 55
## 297 0 1 2015-02-09 2015-02-01 67
## 298 0 1 2015-02-09 2015-02-01 69
## 299 0 1 2015-02-23 2015-02-01 80
## 300 0 2 2015-02-23 2015-02-01 74
## 301 0 1 2015-03-25 2015-03-01 84
## 302 0 2 2015-04-12 2015-04-01 63
## 303 0 1 2015-08-16 2015-08-01 66
## 304 0 3 2014-06-15 2014-06-01 107
## 305 0 1 2014-07-21 2014-07-01 94
## 306 0 1 2015-02-02 2015-02-01 100
## 307 0 3 2015-06-08 2015-06-01 16
## 308 0 3 2015-06-29 2015-06-01 56
## 309 0 1 2015-10-19 2015-10-01 63
## 310 0 2 2014-04-28 2014-04-01 122
## 311 0 1 2015-03-25 2015-03-01 31
## 312 0 2 2014-02-10 2014-02-01 43
## 313 0 1 2014-02-10 2014-02-01 88
## 314 0 2 2014-02-17 2014-02-01 87
## 315 0 2 2014-04-21 2014-04-01 27
## 316 0 2 2014-04-28 2014-04-01 33
## 317 0 3 2014-06-09 2014-06-01 69
## 318 0 1 2014-08-10 2014-08-01 31
## 319 0 1 2014-10-20 2014-10-01 66
## 320 6 1 2015-01-19 2015-01-01 58
## 321 0 1 2015-01-19 2015-01-01 4
## 322 0 1 2015-02-09 2015-02-01 93
## 323 0 1 2015-03-25 2015-03-01 24
## 324 0 3 2015-06-21 2015-06-01 44
## 325 0 1 2015-10-19 2015-10-01 46
## 326 0 3 2015-06-08 2015-06-01 45
## 327 0 2 2015-07-20 2015-07-01 62
## 328 0 1 2015-07-27 2015-07-01 47
## 329 0 1 2014-03-06 2014-03-01 13
## 330 0 1 2014-03-19 2014-03-01 59
## 331 0 2 2014-05-11 2014-05-01 43
## 332 1 2 2014-05-18 2014-05-01 49
## 333 0 2 2014-07-07 2014-07-01 104
## 334 0 2 2015-04-27 2015-04-01 101
## 335 0 1 2015-10-19 2015-10-01 46
## 336 0 1 2014-02-17 2014-02-01 65
## 337 0 1 2014-08-17 2014-08-01 56
## 338 0 2 2014-04-13 2014-04-01 12
## 339 0 1 2014-08-25 2014-08-01 24
## 340 0 1 2014-03-06 2014-03-01 107
## 341 0 1 2015-02-02 2015-02-01 84
## 342 0 2 2015-04-27 2015-04-01 635
## 343 0 1 2015-08-23 2015-08-01 47
## 344 0 3 2015-06-29 2015-06-01 20
## 345 0 1 2014-01-06 2014-01-01 14
## 346 0 1 2014-03-19 2014-03-01 32
## 347 0 2 2014-04-13 2014-04-01 10
## 348 0 2 2014-07-07 2014-07-01 22
## 349 0 1 2014-02-10 2014-02-01 44
## 350 0 2 2014-05-26 2014-05-01 25
## 351 0 2 2014-07-14 2014-07-01 89
## 352 0 1 2014-07-21 2014-07-01 94
## 353 0 1 2014-11-09 2014-11-01 7
## 354 0 1 2015-11-02 2015-11-01 27
## 355 0 1 2015-11-02 2015-11-01 5
## 356 0 2 2015-05-10 2015-05-01 34
## 357 0 3 2015-06-08 2015-06-01 97
## 358 0 3 2015-06-15 2015-06-01 18
## 359 0 1 2015-08-23 2015-08-01 69
## 360 0 1 2015-10-19 2015-10-01 46
## 361 0 1 2014-01-13 2014-01-01 49
## 362 0 1 2014-10-13 2014-10-01 203
## 363 0 2 2015-02-23 2015-02-01 60
## 364 0 1 2014-02-10 2014-02-01 80
## 365 0 2 2014-02-24 2014-02-01 43
## 366 0 3 2014-06-23 2014-06-01 42
## 367 0 1 2014-10-13 2014-10-01 93
## 368 0 1 2015-03-25 2015-03-01 39
## 369 0 2 2015-07-27 2015-07-01 26
## 370 0 1 2015-10-19 2015-10-01 73
## 371 0 1 2015-02-02 2015-02-01 56
## 372 0 2 2014-05-11 2014-05-01 47
## 373 0 1 2014-07-28 2014-07-01 14
## 374 2 1 2015-01-05 2015-01-01 45
## 375 0 1 2015-08-16 2015-08-01 25
## 376 0 1 2015-10-19 2015-10-01 97
## 377 0 2 2014-05-18 2014-05-01 30
## 378 0 2 2015-05-24 2015-05-01 59
## 379 3 2 2015-07-27 2015-07-01 261
## 380 0 1 2014-01-06 2014-01-01 50
## 381 0 2 2014-02-03 2014-02-01 71
## 382 0 2 2014-02-17 2014-02-01 130
## 383 0 2 2014-02-24 2014-02-01 97
## 384 0 1 2014-03-19 2014-03-01 143
## 385 0 1 2014-03-19 2014-03-01 21
## 386 0 2 2014-05-26 2014-05-01 28
## 387 0 3 2014-06-16 2014-06-01 57
## 388 0 1 2014-08-17 2014-08-01 73
## 389 0 1 2014-10-13 2014-10-01 36
## 390 0 1 2014-10-27 2014-10-01 17
## 391 0 1 2015-01-11 2015-01-01 92
## 392 0 1 2015-01-19 2015-01-01 106
## 393 0 2 2015-02-23 2015-02-01 60
## 394 1 3 2015-06-08 2015-06-01 109
## 395 1 3 2015-06-08 2015-06-01 50
## 396 0 3 2015-06-29 2015-06-01 25
## 397 0 2 2015-07-20 2015-07-01 138
## 398 0 1 2015-01-19 2015-01-01 72
## 399 0 1 2015-08-03 2015-08-01 86
## 400 0 1 2014-02-03 2014-02-01 78
## 401 0 2 2015-05-10 2015-05-01 87
## 402 0 1 2015-08-31 2015-08-01 78
## 403 0 1 2014-02-03 2014-02-01 104
## 404 0 2 2014-04-21 2014-04-01 73
## 405 0 2 2014-05-11 2014-05-01 19
## 406 0 1 2014-07-28 2014-07-01 34
## 407 0 1 2014-08-25 2014-08-01 16
## 408 0 3 2015-06-15 2015-06-01 42
## 409 0 3 2015-06-29 2015-06-01 78
## 410 0 1 2014-03-06 2014-03-01 12
## 411 0 2 2014-05-04 2014-05-01 20
## 412 0 1 2014-09-22 2014-09-01 57
## 413 0 2 2015-04-27 2015-04-01 71
## 414 0 2 2014-04-21 2014-04-01 53
## 415 0 1 2014-07-28 2014-07-01 45
## 416 0 2 2014-07-21 2014-07-01 71
## 417 0 1 2014-03-06 2014-03-01 87
## 418 0 2 2014-04-13 2014-04-01 47
## 419 0 2 2014-05-04 2014-05-01 8
## 420 0 2 2014-05-11 2014-05-01 13
## 421 0 2 2014-05-18 2014-05-01 61
## 422 0 3 2014-06-15 2014-06-01 83
## 423 0 2 2015-02-16 2015-02-01 93
## 424 0 2 2015-04-12 2015-04-01 8
## 425 0 3 2015-06-21 2015-06-01 44
## 426 0 3 2015-06-29 2015-06-01 1
## 427 0 1 2015-09-21 2015-09-01 52
## 428 0 1 2015-10-11 2015-10-01 21
## 429 0 3 2014-06-23 2014-06-01 9
## 430 0 1 2014-01-13 2014-01-01 18
## 431 0 2 2015-04-27 2015-04-01 2
## 432 0 2 2015-05-24 2015-05-01 55
## 433 0 2 2014-04-13 2014-04-01 57
## 434 0 2 2014-07-27 2014-07-01 52
## 435 0 1 2014-02-03 2014-02-01 79
## 436 0 2 2014-04-13 2014-04-01 101
## 437 0 2 2014-04-21 2014-04-01 28
## 438 0 3 2014-06-16 2014-06-01 77
## 439 0 1 2014-10-13 2014-10-01 36
## 440 0 2 2015-04-12 2015-04-01 14
## 441 0 2 2015-04-12 2015-04-01 18
## 442 0 1 2015-08-10 2015-08-01 12
## 443 0 1 2015-01-11 2015-01-01 92
## 444 0 1 2015-01-11 2015-01-01 92
## 445 0 1 2014-08-10 2014-08-01 52
## 446 0 1 2014-08-10 2014-08-01 3
## 447 0 1 2015-09-21 2015-09-01 107
## 448 0 1 2014-08-17 2014-08-01 54
## 449 0 1 2015-03-12 2015-03-01 70
## 450 0 3 2014-06-16 2014-06-01 63
## 451 0 1 2014-08-10 2014-08-01 24
## 452 11 1 2014-08-25 2014-08-01 65
## 453 0 1 2015-01-11 2015-01-01 92
## 454 0 1 2015-03-12 2015-03-01 88
## 455 0 1 2015-08-31 2015-08-01 19
## 456 0 1 2015-10-11 2015-10-01 43
## 457 0 1 2015-08-16 2015-08-01 15
## 458 0 3 2014-06-09 2014-06-01 78
## 459 0 1 2014-10-05 2014-10-01 35
## 460 0 1 2014-10-27 2014-10-01 33
## 461 0 1 2015-08-10 2015-08-01 87
## 462 0 1 2015-10-11 2015-10-01 7
## 463 0 1 2015-02-02 2015-02-01 61
## 464 0 3 2014-06-09 2014-06-01 89
## 465 0 1 2014-10-05 2014-10-01 18
## 466 0 1 2014-03-06 2014-03-01 40
## 467 0 1 2014-03-19 2014-03-01 9
## 468 0 3 2014-06-09 2014-06-01 42
## 469 0 1 2014-08-04 2014-08-01 15
## 470 0 1 2015-11-02 2015-11-01 40
## 471 4 1 2015-02-02 2015-02-01 100
## 472 0 3 2015-06-21 2015-06-01 92
## 473 0 1 2014-10-05 2014-10-01 35
## 474 0 1 2015-11-02 2015-11-01 18
## 475 0 2 2015-08-03 2015-08-01 137
## 476 0 1 2015-10-11 2015-10-01 15
## 477 0 3 2014-06-23 2014-06-01 22
## 478 0 1 2014-08-10 2014-08-01 65
## 479 0 1 2014-09-29 2014-09-01 11
## 480 0 1 2015-11-02 2015-11-01 28
## 481 0 2 2015-05-10 2015-05-01 34
## 482 0 3 2015-06-15 2015-06-01 13
## 483 0 1 2015-07-27 2015-07-01 47
## 484 0 2 2014-07-07 2014-07-01 29
## 485 0 2 2015-08-03 2015-08-01 39
## 486 0 2 2014-05-04 2014-05-01 10
## 487 0 3 2014-06-15 2014-06-01 52
## 488 0 3 2014-07-07 2014-07-01 98
## 489 0 2 2014-07-27 2014-07-01 81
## 490 3 1 2014-07-28 2014-07-01 56
## 491 0 1 2014-08-25 2014-08-01 9
## 492 0 1 2014-10-13 2014-10-01 7
## 493 0 1 2015-01-19 2015-01-01 54
## 494 7 1 2015-02-02 2015-02-01 89
## 495 0 1 2015-02-23 2015-02-01 27
## 496 0 1 2015-03-25 2015-03-01 74
## 497 0 3 2015-06-29 2015-06-01 9
## 498 1 2 2015-04-12 2015-04-01 20
## 499 0 2 2015-04-20 2015-04-01 124
## 500 0 1 2015-10-26 2015-10-01 7
## 501 0 3 2014-06-16 2014-06-01 14
## 502 0 1 2015-03-12 2015-03-01 12
## 503 0 2 2015-05-24 2015-05-01 35
## 504 0 1 2014-01-06 2014-01-01 35
## 505 0 1 2014-02-24 2014-02-01 8
## 506 0 3 2014-06-16 2014-06-01 25
## 507 0 3 2014-06-23 2014-06-01 119
## 508 0 2 2014-07-21 2014-07-01 105
## 509 0 1 2015-02-16 2015-02-01 29
## 510 0 3 2015-06-08 2015-06-01 63
## 511 0 3 2015-06-21 2015-06-01 59
## 512 0 1 2015-11-15 2015-11-01 5
## 513 0 1 2015-08-23 2015-08-01 61
## 514 0 1 2015-08-31 2015-08-01 1
## 515 0 1 2015-10-11 2015-10-01 24
## 516 0 2 2014-05-26 2014-05-01 65
## 517 0 2 2014-05-26 2014-05-01 1
## 518 0 1 2015-01-19 2015-01-01 6
## 519 0 2 2015-04-27 2015-04-01 101
## 520 0 1 2015-08-10 2015-08-01 87
## 521 0 1 2015-09-21 2015-09-01 10
## 522 0 1 2014-03-19 2014-03-01 2
## 523 0 1 2014-10-20 2014-10-01 11
## 524 0 1 2014-10-20 2014-10-01 10
## 525 0 1 2015-02-02 2015-02-01 56
## 526 3 2 2015-02-09 2015-02-01 82
## 527 0 1 2015-09-28 2015-09-01 30
## 528 0 2 2014-05-04 2014-05-01 6
## 529 0 2 2014-05-26 2014-05-01 8
## 530 0 1 2014-09-15 2014-09-01 40
## 531 6 1 2015-01-19 2015-01-01 32
## 532 0 1 2015-08-10 2015-08-01 3
## 533 0 1 2014-09-29 2014-09-01 62
## 534 0 2 2014-05-26 2014-05-01 13
## 535 0 1 2014-08-10 2014-08-01 25
## 536 0 1 2014-10-13 2014-10-01 23
## 537 0 1 2015-02-23 2015-02-01 42
## 538 0 1 2015-03-12 2015-03-01 96
## 539 0 1 2014-02-10 2014-02-01 27
## 540 1 2 2014-05-18 2014-05-01 48
## 541 0 1 2014-08-04 2014-08-01 21
## 542 0 1 2014-08-10 2014-08-01 23
## 543 0 2 2015-04-27 2015-04-01 21
## 544 0 1 2015-10-26 2015-10-01 11
## 545 0 1 2014-01-06 2014-01-01 32
## 546 0 2 2014-05-04 2014-05-01 56
## 547 0 3 2014-06-23 2014-06-01 44
## 548 0 2 2014-07-21 2014-07-01 847
## 549 0 1 2015-11-02 2015-11-01 8
## 550 0 1 2015-10-11 2015-10-01 5
## 551 0 1 2014-10-05 2014-10-01 92
## 552 0 1 2014-10-20 2014-10-01 35
## 553 0 1 2015-03-25 2015-03-01 64
## 554 0 2 2015-04-27 2015-04-01 41
## 555 0 2 2015-05-24 2015-05-01 10
## 556 0 1 2014-01-13 2014-01-01 6
## 557 0 1 2014-10-13 2014-10-01 127
## 558 0 1 2014-10-27 2014-10-01 10
## 559 0 1 2015-02-16 2015-02-01 29
## 560 0 1 2015-03-12 2015-03-01 42
## 561 0 2 2015-05-10 2015-05-01 8
## 562 0 3 2015-06-08 2015-06-01 10
## 563 0 2 2014-04-21 2014-04-01 50
## 564 0 1 2014-10-20 2014-10-01 31
## 565 0 1 2015-01-19 2015-01-01 72
## 566 0 2 2015-05-24 2015-05-01 154
## 567 0 1 2014-01-13 2014-01-01 61
## 568 0 2 2014-02-10 2014-02-01 92
## 569 0 1 2014-03-19 2014-03-01 62
## 570 0 2 2014-05-18 2014-05-01 54
## 571 0 2 2014-07-21 2014-07-01 105
## 572 0 1 2015-08-31 2015-08-01 5
## 573 0 1 2015-10-11 2015-10-01 7
## 574 0 3 2014-06-23 2014-06-01 65
## 575 0 1 2014-10-05 2014-10-01 82
## 576 0 1 2014-10-13 2014-10-01 8
## 577 0 1 2015-02-16 2015-02-01 29
## 578 1 1 2015-10-19 2015-10-01 72
## 579 0 1 2014-02-03 2014-02-01 37
## 580 0 1 2014-02-10 2014-02-01 119
## 581 4 1 2014-02-10 2014-02-01 134
## 582 0 1 2014-08-10 2014-08-01 6
## 583 0 3 2015-06-15 2015-06-01 51
## 584 0 2 2015-07-27 2015-07-01 32
## 585 1 1 2015-08-31 2015-08-01 60
## 586 0 1 2015-10-19 2015-10-01 5
## 587 0 2 2014-07-21 2014-07-01 38
## 588 0 1 2014-08-04 2014-08-01 13
## 589 0 3 2015-06-21 2015-06-01 13
## 590 0 1 2015-08-16 2015-08-01 5
## 591 0 1 2014-02-17 2014-02-01 126
## 592 0 1 2014-09-22 2014-09-01 28
## 593 0 1 2014-10-27 2014-10-01 6
## 594 2 1 2015-01-05 2015-01-01 98
## 595 0 2 2015-04-27 2015-04-01 74
## 596 0 1 2015-09-28 2015-09-01 17
## 597 0 1 2014-02-10 2014-02-01 7
## 598 0 2 2014-04-07 2014-04-01 29
## 599 0 1 2014-08-10 2014-08-01 34
## 600 0 2 2015-02-16 2015-02-01 50
## 601 0 2 2014-05-26 2014-05-01 8
## 602 0 1 2014-09-29 2014-09-01 37
## 603 0 2 2015-05-17 2015-05-01 74
## 604 0 1 2014-02-24 2014-02-01 63
## 605 0 2 2014-04-07 2014-04-01 61
## 606 0 1 2014-10-27 2014-10-01 8
## 607 0 1 2014-11-09 2014-11-01 6
## 608 0 1 2015-02-09 2015-02-01 41
## 609 1 2 2015-05-03 2015-05-01 24
## 610 0 1 2015-09-28 2015-09-01 8
## 611 0 1 2014-02-10 2014-02-01 80
## 612 0 1 2014-08-10 2014-08-01 6
## 613 0 1 2014-09-22 2014-09-01 48
## 614 0 1 2014-09-22 2014-09-01 21
## 615 0 1 2015-01-05 2015-01-01 4
## 616 0 1 2015-01-19 2015-01-01 78
## 617 0 1 2015-08-10 2015-08-01 24
## 618 0 1 2015-10-19 2015-10-01 34
## 619 1 1 2015-10-19 2015-10-01 44
## 620 0 2 2014-05-18 2014-05-01 29
## 621 0 1 2015-02-09 2015-02-01 86
## 622 0 3 2014-06-09 2014-06-01 4
## 623 0 1 2014-10-20 2014-10-01 31
## 624 0 1 2015-03-12 2015-03-01 48
## 625 0 1 2015-08-31 2015-08-01 9
## 626 0 1 2015-09-28 2015-09-01 19
## 627 0 1 2015-10-19 2015-10-01 5
## 628 0 1 2014-03-06 2014-03-01 31
## 629 0 3 2014-07-07 2014-07-01 43
## 630 0 1 2014-10-05 2014-10-01 5
## 631 2 1 2015-01-05 2015-01-01 27
## 632 0 1 2015-02-09 2015-02-01 15
## 633 0 1 2015-10-05 2015-10-01 8
## 634 0 1 2015-10-05 2015-10-01 8
## 635 0 1 2015-10-26 2015-10-01 7
## 636 0 1 2014-11-09 2014-11-01 2
## 637 0 2 2015-05-10 2015-05-01 14
## 638 0 3 2015-06-29 2015-06-01 54
## 639 0 2 2015-04-20 2015-04-01 31
## 640 0 3 2015-06-29 2015-06-01 12
## 641 0 1 2015-10-11 2015-10-01 11
## 642 0 1 2014-02-03 2014-02-01 12
## 643 0 2 2014-02-10 2014-02-01 18
## 644 0 2 2014-05-04 2014-05-01 5
## 645 0 2 2014-05-11 2014-05-01 30
## 646 0 3 2014-06-09 2014-06-01 35
## 647 0 1 2014-08-10 2014-08-01 19
## 648 0 1 2014-08-10 2014-08-01 3
## 649 6 2 2015-02-09 2015-02-01 75
## 650 0 1 2015-02-16 2015-02-01 24
## 651 0 2 2015-04-27 2015-04-01 174
## 652 0 2 2015-08-03 2015-08-01 67
## 653 0 1 2015-10-11 2015-10-01 7
## 654 0 1 2015-10-11 2015-10-01 10
## 655 0 2 2014-05-26 2014-05-01 8
## 656 0 1 2014-08-25 2014-08-01 4
## 657 0 1 2014-09-29 2014-09-01 60
## 658 0 2 2014-04-21 2014-04-01 23
## 659 0 2 2014-07-27 2014-07-01 81
## 660 0 1 2014-08-10 2014-08-01 9
## 661 0 2 2015-04-20 2015-04-01 25
## 662 0 2 2014-02-17 2014-02-01 42
## 663 0 2 2014-04-28 2014-04-01 16
## 664 0 3 2014-06-23 2014-06-01 4
## 665 0 1 2014-10-13 2014-10-01 5
## 666 2 1 2015-01-05 2015-01-01 33
## 667 0 1 2015-01-11 2015-01-01 92
## 668 0 1 2014-01-13 2014-01-01 51
## 669 1 1 2014-09-29 2014-09-01 6
## 670 0 2 2015-05-10 2015-05-01 5
## 671 0 1 2015-08-31 2015-08-01 25
## 672 0 1 2014-02-24 2014-02-01 48
## 673 0 1 2014-08-25 2014-08-01 19
## 674 0 1 2014-10-20 2014-10-01 21
## 675 0 1 2015-01-05 2015-01-01 10
## 676 0 1 2015-02-09 2015-02-01 19
## 677 0 2 2015-02-16 2015-02-01 66
## 678 0 1 2015-08-16 2015-08-01 2
## 679 0 1 2015-10-05 2015-10-01 14
## 680 0 1 2015-02-02 2015-02-01 20
## 681 0 2 2014-04-13 2014-04-01 6
## 682 0 2 2014-05-26 2014-05-01 25
## 683 0 1 2014-10-27 2014-10-01 21
## 684 0 2 2015-02-02 2015-02-01 32
## 685 0 1 2015-02-02 2015-02-01 46
## 686 0 2 2015-04-12 2015-04-01 5
## 687 0 2 2015-05-03 2015-05-01 14
## 688 0 1 2015-08-31 2015-08-01 22
## 689 0 1 2014-07-28 2014-07-01 14
## 690 0 2 2015-05-17 2015-05-01 41
## 691 0 3 2015-06-15 2015-06-01 19
## 692 0 1 2015-08-16 2015-08-01 26
## 693 1 1 2015-10-05 2015-10-01 14
## 694 0 1 2014-01-13 2014-01-01 3
## 695 0 2 2014-02-10 2014-02-01 5
## 696 0 2 2014-05-11 2014-05-01 5
## 697 0 2 2014-05-26 2014-05-01 20
## 698 0 2 2014-07-27 2014-07-01 81
## 699 0 1 2014-08-04 2014-08-01 7
## 700 0 1 2014-08-10 2014-08-01 3
## 701 0 1 2014-08-10 2014-08-01 6
## 702 0 1 2015-02-16 2015-02-01 21
## 703 0 1 2015-02-23 2015-02-01 9
## 704 0 2 2015-04-06 2015-04-01 30
## 705 2 2 2015-05-24 2015-05-01 29
## 706 0 2 2015-07-20 2015-07-01 81
## 707 0 1 2015-09-21 2015-09-01 23
## 708 0 1 2015-10-11 2015-10-01 5
## 709 0 2 2015-05-24 2015-05-01 2
## 710 9 2 2014-04-13 2014-04-01 25
## 711 0 3 2014-06-16 2014-06-01 14
## 712 0 1 2014-11-09 2014-11-01 2
## 713 0 3 2015-06-08 2015-06-01 27
## 714 3 2 2015-07-20 2015-07-01 68
## 715 0 2 2014-04-07 2014-04-01 29
## 716 0 2 2014-05-11 2014-05-01 8
## 717 0 1 2014-10-27 2014-10-01 8
## 718 0 1 2015-01-19 2015-01-01 7
## 719 0 1 2015-10-19 2015-10-01 21
## 720 0 2 2014-05-26 2014-05-01 24
## 721 0 1 2014-10-13 2014-10-01 8
## 722 0 2 2015-05-03 2015-05-01 23
## 723 0 2 2015-05-24 2015-05-01 8
## 724 0 1 2015-08-31 2015-08-01 18
## 725 0 1 2014-02-24 2014-02-01 23
## 726 0 2 2014-02-24 2014-02-01 12
## 727 0 2 2014-05-18 2014-05-01 100
## 728 0 3 2014-06-23 2014-06-01 4
## 729 0 2 2015-02-09 2015-02-01 31
## 730 0 2 2015-05-03 2015-05-01 4
## 731 0 1 2014-03-06 2014-03-01 8
## 732 0 1 2015-11-02 2015-11-01 6
## 733 0 1 2015-01-19 2015-01-01 3
## 734 3 2 2015-05-24 2015-05-01 111
## 735 0 1 2015-08-31 2015-08-01 2
## 736 1 1 2014-02-17 2014-02-01 12
## 737 0 2 2014-05-18 2014-05-01 54
## 738 1 2 2014-05-26 2014-05-01 25
## 739 0 3 2014-06-09 2014-06-01 3
## 740 0 1 2014-09-22 2014-09-01 11
## 741 0 1 2014-10-13 2014-10-01 70
## 742 0 1 2015-01-05 2015-01-01 26
## 743 0 1 2015-08-31 2015-08-01 29
## 744 0 1 2015-09-28 2015-09-01 8
## 745 0 2 2014-05-04 2014-05-01 5
## 746 0 3 2014-06-23 2014-06-01 2
## 747 0 1 2015-01-04 2015-01-01 2
## 748 0 1 2015-01-19 2015-01-01 6
## 749 0 2 2015-04-27 2015-04-01 2
## 750 0 2 2014-05-04 2014-05-01 16
## 751 0 2 2014-07-14 2014-07-01 86
## 752 0 1 2015-08-16 2015-08-01 8
## 753 0 1 2015-08-16 2015-08-01 1
## 754 0 1 2014-03-06 2014-03-01 33
## 755 0 2 2014-05-26 2014-05-01 13
## 756 0 1 2014-08-25 2014-08-01 3
## 757 0 1 2014-10-20 2014-10-01 3
## 758 0 1 2015-01-19 2015-01-01 1
## 759 0 2 2015-02-16 2015-02-01 9
## 760 0 1 2015-10-05 2015-10-01 8
## 761 0 2 2014-05-11 2014-05-01 1
## 762 0 2 2014-05-18 2014-05-01 33
## 763 0 1 2014-10-20 2014-10-01 10
## 764 0 1 2015-10-19 2015-10-01 14
## 765 0 1 2015-10-19 2015-10-01 8
## 766 0 1 2014-02-24 2014-02-01 15
## 767 0 1 2014-10-05 2014-10-01 3
## 768 0 1 2014-10-20 2014-10-01 2
## 769 2 1 2015-01-05 2015-01-01 26
## 770 0 3 2015-06-08 2015-06-01 9
## 771 0 1 2015-08-16 2015-08-01 9
## 772 0 1 2014-09-29 2014-09-01 6
## 773 6 2 2015-04-06 2015-04-01 32
## 774 0 1 2014-10-05 2014-10-01 14
## 775 0 1 2014-10-27 2014-10-01 1
## 776 0 1 2014-09-29 2014-09-01 1
## 777 0 1 2014-10-20 2014-10-01 2
## 778 0 1 2014-03-06 2014-03-01 2
## 779 0 2 2014-07-14 2014-07-01 7
## 780 0 1 2014-08-04 2014-08-01 3
## 781 0 1 2015-01-19 2015-01-01 33
## 782 0 2 2015-04-12 2015-04-01 6
## 783 0 2 2015-05-03 2015-05-01 4
## 784 0 1 2014-03-19 2014-03-01 6
## 785 0 1 2014-10-05 2014-10-01 3
## 786 0 1 2014-10-13 2014-10-01 11
## 787 0 2 2015-07-27 2015-07-01 10
## 788 0 2 2014-02-17 2014-02-01 1
## 789 0 2 2014-05-26 2014-05-01 1
## 790 0 3 2014-06-23 2014-06-01 17
## 791 0 1 2014-10-05 2014-10-01 3
## 792 0 1 2014-10-27 2014-10-01 5
## 793 0 1 2015-11-02 2015-11-01 6
## 794 0 1 2015-03-25 2015-03-01 1
## 795 0 2 2015-07-27 2015-07-01 10
## 796 0 2 2015-05-03 2015-05-01 9
## 797 0 2 2015-05-10 2015-05-01 7
## 798 0 2 2015-07-27 2015-07-01 10
## 799 0 1 2015-10-26 2015-10-01 7
## 800 0 1 2014-01-13 2014-01-01 4
## 801 0 2 2014-05-26 2014-05-01 2
## 802 0 1 2014-08-10 2014-08-01 3
## 803 0 1 2015-03-12 2015-03-01 3
## 804 0 2 2015-04-12 2015-04-01 5
## 805 0 1 2014-08-25 2014-08-01 7
## 806 0 1 2014-10-20 2014-10-01 10
## 807 0 2 2015-02-23 2015-02-01 4
## 808 0 1 2014-02-24 2014-02-01 7
## 809 0 1 2015-01-19 2015-01-01 3
## 810 0 1 2014-02-24 2014-02-01 8
## 811 0 2 2015-02-23 2015-02-01 4
## 812 0 2 2015-07-27 2015-07-01 10
## 813 0 1 2014-08-25 2014-08-01 9
## loser_rank pp_p1_set_win_prob pp_p1_match_win_prob pp_p1_y
## 1 3 0.1976539 0.06008175 25.0
## 2 5 0.2377964 0.09706819 26.0
## 3 1 0.2335658 0.08922521 26.0
## 4 12 0.3336490 0.21716044 29.0
## 5 7 0.2861232 0.19965404 16.0
## 6 58 0.2675205 0.12994293 27.0
## 7 2 0.2556554 0.11073800 26.0
## 8 4 0.3417751 0.22430227 29.0
## 9 9 0.3804518 0.32512103 18.0
## 10 5 0.2763855 0.18925485 16.0
## 11 1 0.3020560 0.21956115 17.0
## 12 27 0.5038186 0.50709955 33.0
## 13 47 0.3234116 0.20370281 28.0
## 14 1 0.3851974 0.33131544 18.0
## 15 28 0.2893995 0.15601328 27.0
## 16 4 0.2903219 0.20444701 17.0
## 17 3 0.3047513 0.22262228 17.0
## 18 7 0.2460008 0.15303601 16.0
## 19 1 0.2798661 0.19164740 16.0
## 20 10 0.3491021 0.28143785 17.0
## 21 10 0.3609690 0.25792776 29.0
## 22 26 0.2520137 0.16199534 16.0
## 23 9 0.3224929 0.24603915 17.0
## 24 74 0.2859190 0.19984721 16.0
## 25 18 0.2612310 0.17162920 16.0
## 26 20 0.3968564 0.31528884 30.0
## 27 18 0.4574003 0.42190386 31.0
## 28 1 0.3257201 0.20012058 28.0
## 29 27 0.3326774 0.26064592 17.0
## 30 9 0.3992596 0.35130243 18.0
## 31 12 0.3509498 0.28370997 17.0
## 32 20 0.6077614 0.65866831 21.0
## 33 14 0.3851360 0.33125820 18.0
## 34 15 0.3373875 0.26578457 17.0
## 35 5 0.3905376 0.33890319 18.0
## 36 3 0.4415966 0.41342263 19.0
## 37 6 0.2860623 0.19996118 16.0
## 38 17 0.3769241 0.28005547 30.0
## 39 15 0.4663836 0.45006883 19.0
## 40 82 0.3395839 0.22224944 29.0
## 41 3 0.4002306 0.35277612 18.0
## 42 17 0.3731916 0.31481398 18.0
## 43 6 0.3410317 0.27033522 17.0
## 44 6 0.3379316 0.26677303 17.0
## 45 11 0.3944339 0.34433490 18.0
## 46 2 0.3278391 0.25327043 17.0
## 47 10 0.3227756 0.24730222 17.0
## 48 20 0.3210923 0.24417483 17.0
## 49 9 0.3906662 0.34131640 18.0
## 50 26 0.3609241 0.29793053 17.0
## 51 14 0.3185494 0.24258078 17.0
## 52 31 0.3937304 0.34408693 18.0
## 53 38 0.4239804 0.36077879 31.0
## 54 19 0.3375968 0.26562592 17.0
## 55 14 0.4363153 0.40606433 19.0
## 56 2 0.4436233 0.41596073 19.0
## 57 5 0.3716587 0.27081564 29.0
## 58 9 0.3625021 0.29949610 17.0
## 59 40 0.3368569 0.26505439 17.0
## 60 46 0.3451017 0.27639790 17.0
## 61 19 0.3640207 0.30176771 18.0
## 62 27 0.3366694 0.26730759 17.0
## 63 6 0.3385982 0.26677387 17.0
## 64 8 0.4588823 0.43883734 19.0
## 65 10 0.3477904 0.27930553 17.0
## 66 7 0.6788282 0.80491099 37.0
## 67 11 0.4949025 0.49237127 19.0
## 68 43 0.4223731 0.35795130 31.0
## 69 15 0.3393845 0.26972892 17.0
## 70 36 0.4282271 0.36794077 31.0
## 71 21 0.4264022 0.36579371 31.0
## 72 6 0.3830050 0.32826925 18.0
## 73 34 0.3613853 0.29845268 18.0
## 74 21 0.4009015 0.35381008 18.0
## 75 13 0.3423925 0.27309293 17.0
## 76 27 0.4483976 0.40507121 31.0
## 77 5 0.3277659 0.25250606 17.0
## 78 46 0.3803416 0.28738961 30.0
## 79 10 0.4268546 0.39133713 19.0
## 80 20 0.3482988 0.28076355 17.0
## 81 76 0.3318800 0.25878048 17.0
## 82 41 0.3815898 0.32638668 18.0
## 83 11 0.3858214 0.33242366 18.0
## 84 49 0.3712887 0.31409945 18.0
## 85 9 0.3406775 0.27047559 17.0
## 86 16 0.3736802 0.31517658 18.0
## 87 13 0.4481988 0.42276027 19.0
## 88 16 0.3546586 0.28890829 18.0
## 89 10 0.4466060 0.42050939 19.0
## 90 52 0.4920946 0.48827013 19.0
## 91 15 0.4573583 0.43681306 19.0
## 92 26 0.3853735 0.33231851 18.0
## 93 1 0.4355334 0.40397916 19.0
## 94 19 0.3631401 0.30151908 17.0
## 95 1 0.3960406 0.34656543 18.0
## 96 19 0.4303571 0.39647720 18.0
## 97 27 0.4026564 0.35676923 18.0
## 98 9 0.4362921 0.40583234 19.0
## 99 6 0.3856525 0.33272310 18.0
## 100 79 0.3976143 0.35058864 18.0
## 101 5 0.4786278 0.46070427 32.0
## 102 4 0.3676041 0.30660620 18.0
## 103 7 0.3916675 0.34158840 18.0
## 104 7 0.3803566 0.32432997 18.0
## 105 18 0.4582264 0.43785381 19.0
## 106 24 0.4864552 0.47515663 32.0
## 107 2 0.4149863 0.37445972 18.0
## 108 20 0.3923289 0.34169787 18.0
## 109 17 0.3748732 0.31726664 18.0
## 110 44 0.3659510 0.30534542 18.0
## 111 8 0.4515613 0.42825284 19.0
## 112 25 0.4461876 0.42039129 19.0
## 113 71 0.4681291 0.45249813 19.0
## 114 40 0.3720972 0.31337529 18.0
## 115 19 0.4382822 0.40863367 19.0
## 116 36 0.4220412 0.35983593 31.0
## 117 21 0.3817700 0.32788622 18.0
## 118 12 0.4744315 0.46180013 19.0
## 119 1 0.4393061 0.40957787 19.0
## 120 26 0.4173882 0.37762860 18.0
## 121 22 0.4801759 0.47038688 19.0
## 122 10 0.4902905 0.48212960 32.0
## 123 10 0.3792228 0.32278446 18.0
## 124 19 0.5462727 0.56903155 20.0
## 125 66 0.4538078 0.43231645 19.0
## 126 22 0.3879057 0.33597752 18.0
## 127 5 0.4565092 0.43511467 19.0
## 128 58 0.4163975 0.37667000 18.0
## 129 19 0.4367573 0.40637724 19.0
## 130 10 0.3721084 0.31327520 18.0
## 131 32 0.6757816 0.79675331 37.0
## 132 11 0.3982624 0.35117950 18.0
## 133 108 0.4987978 0.49818256 19.0
## 134 7 0.3716272 0.31206294 18.0
## 135 14 0.3904054 0.33916487 18.0
## 136 4 0.4275999 0.39312056 19.0
## 137 86 0.4645258 0.44711211 19.0
## 138 9 0.4862361 0.47942009 19.0
## 139 3 0.3820206 0.32692975 18.0
## 140 32 0.5181826 0.52696260 20.0
## 141 294 0.4469260 0.40394441 31.0
## 142 11 0.4010203 0.35406784 18.0
## 143 49 0.3997360 0.35206792 18.0
## 144 39 0.6215471 0.67760865 21.0
## 145 11 0.3775429 0.32041996 18.0
## 146 25 0.5013824 0.50206499 20.0
## 147 25 0.4941871 0.49130657 20.0
## 148 80 0.4506262 0.42759977 19.0
## 149 79 0.4408865 0.41234781 19.0
## 150 4 0.4009517 0.35379531 18.0
## 151 119 0.4170500 0.37802905 18.0
## 152 11 0.4670733 0.45087098 19.0
## 153 59 0.4448297 0.39933894 31.0
## 154 26 0.3903435 0.33907753 18.0
## 155 36 0.3845014 0.33140425 18.0
## 156 25 0.4329689 0.40072252 18.0
## 157 30 0.6393132 0.74248553 36.0
## 158 16 0.3871451 0.33477578 18.0
## 159 19 0.4570836 0.43621795 19.0
## 160 32 0.4106255 0.33782453 30.0
## 161 35 0.4011820 0.35444330 18.0
## 162 67 0.3907835 0.34160599 18.0
## 163 112 0.4776434 0.46666882 19.0
## 164 90 0.4629257 0.44517935 19.0
## 165 19 0.4292720 0.39495512 18.0
## 166 28 0.4154162 0.34576942 30.0
## 167 4 0.4718815 0.44799657 32.0
## 168 30 0.3917037 0.34131715 18.0
## 169 1 0.4321109 0.39896830 19.0
## 170 78 0.4055608 0.36113168 18.0
## 171 28 0.3918418 0.34086207 18.0
## 172 22 0.5799711 0.64596565 35.0
## 173 33 0.4613476 0.44237790 19.0
## 174 54 0.4525373 0.41355419 32.0
## 175 67 0.4875673 0.48155839 19.0
## 176 119 0.5660710 0.61991286 34.0
## 177 6 0.4351021 0.40344372 19.0
## 178 53 0.4764479 0.46501510 19.0
## 179 59 0.6599867 0.77774265 36.0
## 180 31 0.5057325 0.50855006 20.0
## 181 119 0.5699025 0.60376340 21.0
## 182 10 0.4163290 0.37608647 18.0
## 183 29 0.4051102 0.36022216 18.0
## 184 22 0.4879126 0.48198939 19.0
## 185 17 0.4643701 0.43427942 32.0
## 186 18 0.4587289 0.43841023 19.0
## 187 20 0.4048990 0.36014684 18.0
## 188 11 0.4497712 0.42555144 19.0
## 189 44 0.4943645 0.49188587 19.0
## 190 44 0.4419929 0.41397874 19.0
## 191 47 0.4454566 0.39965325 31.0
## 192 75 0.5812497 0.64758920 34.0
## 193 48 0.5234768 0.53505712 20.0
## 194 10 0.4245425 0.38796556 19.0
## 195 22 0.4700861 0.45543326 19.0
## 196 42 0.4681331 0.45243079 19.0
## 197 47 0.4736639 0.45161420 32.0
## 198 74 0.5680334 0.59995616 20.0
## 199 57 0.4923032 0.48864162 19.0
## 200 44 0.4955108 0.49331061 19.0
## 201 99 0.4771095 0.46588717 19.0
## 202 31 0.4695815 0.45463720 19.0
## 203 14 0.4578855 0.43735784 19.0
## 204 68 0.5665551 0.59856174 20.0
## 205 64 0.4434743 0.39831438 31.0
## 206 24 0.5299180 0.55554557 33.0
## 207 7 0.5062039 0.50928581 20.0
## 208 39 0.5968804 0.64305487 21.0
## 209 19 0.5300753 0.54493602 20.0
## 210 16 0.4940407 0.49110287 19.0
## 211 5 0.5914567 0.63533524 21.0
## 212 48 0.4894087 0.48421842 19.0
## 213 38 0.5159101 0.52377444 20.0
## 214 21 0.5283568 0.54231099 20.0
## 215 57 0.4304616 0.39708252 18.0
## 216 92 0.5535363 0.57900510 20.0
## 217 72 0.5036329 0.50542858 20.0
## 218 31 0.4884631 0.47852260 32.0
## 219 20 0.4832811 0.47509709 19.0
## 220 16 0.4611453 0.42819655 32.0
## 221 4 0.5023428 0.50419121 33.0
## 222 41 0.4780292 0.46721988 19.0
## 223 154 0.5703263 0.60431726 20.0
## 224 48 0.4766552 0.46530000 19.0
## 225 35 0.5123864 0.52291593 33.0
## 226 19 0.4250463 0.38889182 18.0
## 227 119 0.4615213 0.44274491 19.0
## 228 30 0.4578835 0.43723151 19.0
## 229 56 0.4656540 0.44920647 19.0
## 230 19 0.4377748 0.38595691 31.0
## 231 13 0.4804819 0.47082906 19.0
## 232 13 0.5545653 0.58129799 20.0
## 233 5 0.5201758 0.53015444 20.0
## 234 36 0.4695306 0.45466292 19.0
## 235 63 0.4936339 0.49053660 19.0
## 236 42 0.4386181 0.40900679 19.0
## 237 89 0.4445696 0.41748689 19.0
## 238 20 0.4775893 0.46655024 19.0
## 239 113 0.5636328 0.59351429 20.0
## 240 13 0.4499636 0.42542343 19.0
## 241 2 0.4934586 0.49021144 20.0
## 242 80 0.4344318 0.40294675 19.0
## 243 55 0.5539994 0.58031225 20.0
## 244 21 0.5566713 0.58402606 20.0
## 245 91 0.5624185 0.59142975 21.0
## 246 24 0.4971108 0.49568384 19.0
## 247 11 0.4418693 0.41347986 19.0
## 248 20 0.4925462 0.48885088 19.0
## 249 44 0.4369695 0.40673888 19.0
## 250 38 0.4480504 0.42256616 19.0
## 251 14 0.5017049 0.50253385 20.0
## 252 197 0.4462943 0.42053658 19.0
## 253 15 0.4579033 0.43750373 19.0
## 254 23 0.4427250 0.41526096 19.0
## 255 141 0.4428013 0.41677106 19.0
## 256 30 0.4744982 0.46193516 19.0
## 257 46 0.4501350 0.42587881 19.0
## 258 11 0.4466973 0.42089302 19.0
## 259 10 0.4650936 0.44787102 19.0
## 260 62 0.6030357 0.65106290 21.0
## 261 21 0.4542443 0.43174494 19.0
## 262 174 0.4856103 0.47853011 19.0
## 263 18 0.4830621 0.47475772 19.0
## 264 15 0.4984014 0.49702141 32.0
## 265 76 0.6045204 0.65354583 21.0
## 266 76 0.5519765 0.57695527 20.0
## 267 69 0.4571116 0.43632592 19.0
## 268 94 0.4494318 0.42522589 19.0
## 269 35 0.4650191 0.44799999 19.0
## 270 44 0.4954048 0.49146725 32.0
## 271 6 0.4481451 0.42268493 19.0
## 272 18 0.4844414 0.47151178 32.0
## 273 12 0.4792633 0.46897663 19.0
## 274 57 0.5400533 0.55943234 20.0
## 275 37 0.4596706 0.44008927 19.0
## 276 49 0.5323709 0.54813560 20.0
## 277 56 0.5880574 0.63026370 21.0
## 278 52 0.5140092 0.52081847 20.0
## 279 36 0.4850951 0.47784211 19.0
## 280 44 0.5744994 0.61027395 20.0
## 281 25 0.5400806 0.55982016 20.0
## 282 50 0.4771751 0.46620058 19.0
## 283 42 0.5336629 0.55012064 20.0
## 284 22 0.4745760 0.46210178 19.0
## 285 15 0.4754744 0.46342847 19.0
## 286 19 0.4866993 0.48014592 19.0
## 287 93 0.6339219 0.69443838 21.0
## 288 21 0.4756232 0.46386738 19.0
## 289 122 0.5222345 0.53286118 20.0
## 290 74 0.5346081 0.55160691 20.0
## 291 18 0.4793520 0.46151904 32.0
## 292 35 0.5063648 0.50952067 20.0
## 293 5 0.5466705 0.56914082 20.0
## 294 49 0.4850252 0.47764411 19.0
## 295 107 0.5110309 0.51989438 33.0
## 296 36 0.4634449 0.44553543 19.0
## 297 40 0.4976000 0.49642715 20.0
## 298 51 0.4873313 0.48108956 19.0
## 299 51 0.4794436 0.46934770 19.0
## 300 22 0.5273114 0.54071345 20.0
## 301 36 0.4814027 0.47229884 19.0
## 302 30 0.6397590 0.70138982 22.0
## 303 24 0.5245369 0.53666260 20.0
## 304 70 0.5304363 0.54495714 20.0
## 305 73 0.5333759 0.54968530 20.0
## 306 41 0.5387826 0.55765464 20.0
## 307 29 0.5243057 0.53609526 20.0
## 308 28 0.6103107 0.69524084 35.0
## 309 38 0.5511409 0.57594578 20.0
## 310 36 0.6148223 0.66756288 21.0
## 311 98 0.4891033 0.48373869 19.0
## 312 34 0.5092422 0.51378091 20.0
## 313 101 0.5358238 0.55335952 20.0
## 314 59 0.5165179 0.52455278 20.0
## 315 18 0.5366175 0.55445403 20.0
## 316 117 0.5092967 0.51385716 20.0
## 317 52 0.4719624 0.45860001 19.0
## 318 70 0.5861756 0.62749082 21.0
## 319 62 0.5520685 0.57734459 20.0
## 320 132 0.6532990 0.76555551 36.0
## 321 5 0.5447333 0.58293646 33.5
## 322 78 0.4835760 0.47560342 19.0
## 323 11 0.4918033 0.48774161 19.0
## 324 13 0.5298590 0.54438075 20.0
## 325 37 0.5763982 0.61333138 21.0
## 326 43 0.4770241 0.46588296 19.0
## 327 73 0.5764444 0.61286032 20.0
## 328 52 0.5895447 0.63239971 21.0
## 329 22 0.5291651 0.54356444 20.0
## 330 75 0.5308418 0.54574939 20.0
## 331 64 0.5073246 0.51089788 19.0
## 332 101 0.5150967 0.52229914 20.0
## 333 75 0.5029188 0.50434794 20.0
## 334 12 0.5139358 0.52076560 20.0
## 335 18 0.5496611 0.57402458 20.0
## 336 62 0.4924487 0.48876745 19.0
## 337 20 0.5019851 0.50296907 20.0
## 338 13 0.6633648 0.73518587 22.0
## 339 8 0.5555460 0.60250019 34.0
## 340 81 0.5338433 0.55033449 20.0
## 341 91 0.5640761 0.59499650 20.0
## 342 27 0.6709914 0.74392496 22.0
## 343 36 0.4963274 0.49452344 19.0
## 344 11 0.5333948 0.56127957 33.0
## 345 22 0.5071942 0.51076046 20.0
## 346 37 0.5220219 0.53286395 20.0
## 347 18 0.5102319 0.51519112 20.0
## 348 47 0.5630668 0.59343065 21.0
## 349 69 0.5937528 0.63796505 21.0
## 350 13 0.5001405 0.50026385 33.0
## 351 60 0.5809022 0.61911946 21.0
## 352 66 0.4930461 0.48961619 20.0
## 353 9 0.5366752 0.55479978 20.0
## 354 17 0.5085056 0.51272628 20.0
## 355 10 0.5306520 0.54584722 20.0
## 356 13 0.5349626 0.55201776 20.0
## 357 15 0.5500398 0.57389381 20.0
## 358 14 0.4991427 0.49875261 19.0
## 359 68 0.5898655 0.63283230 21.0
## 360 51 0.5120158 0.51797658 20.0
## 361 26 0.5149748 0.52781364 33.0
## 362 79 0.5115407 0.51711398 20.0
## 363 29 0.6235845 0.68069090 21.0
## 364 26 0.5173285 0.52588612 20.0
## 365 86 0.6347053 0.69614172 22.0
## 366 58 0.6027679 0.68166920 35.0
## 367 77 0.5304215 0.54523480 20.0
## 368 47 0.6287233 0.68789167 22.0
## 369 34 0.5166448 0.52479692 20.0
## 370 145 0.5492956 0.57346715 20.0
## 371 69 0.6480608 0.71499603 21.0
## 372 40 0.5853442 0.62561553 21.0
## 373 11 0.5466322 0.56952056 20.0
## 374 28 0.5313512 0.54676764 20.0
## 375 32 0.5770079 0.61417756 21.0
## 376 119 0.5503763 0.57455656 20.0
## 377 48 0.5134533 0.52004862 20.0
## 378 25 0.5273461 0.54998966 33.0
## 379 113 0.5672942 0.59977954 20.0
## 380 99 0.5730939 0.60813041 21.0
## 381 35 0.5195238 0.52906300 20.0
## 382 60 0.5449286 0.56680103 20.0
## 383 36 0.5065902 0.50973962 20.0
## 384 65 0.6375467 0.70033860 21.0
## 385 16 0.5212068 0.53164537 20.0
## 386 15 0.5786529 0.64349224 35.0
## 387 69 0.5109888 0.51622217 20.0
## 388 64 0.5271267 0.54034367 20.0
## 389 57 0.6115282 0.66405303 21.0
## 390 54 0.5792088 0.61715338 21.0
## 391 66 0.5831039 0.62299350 21.0
## 392 30 0.5370594 0.56848393 33.0
## 393 24 0.6127072 0.66530929 21.0
## 394 158 0.6447544 0.70862192 22.0
## 395 104 0.6139992 0.66563908 21.0
## 396 70 0.5281840 0.55167057 33.0
## 397 38 0.5227058 0.53391317 20.0
## 398 142 0.5954235 0.67198953 35.0
## 399 53 0.5956724 0.64091378 21.0
## 400 102 0.5282353 0.54210129 20.0
## 401 29 0.5508148 0.57405113 20.0
## 402 46 0.5778488 0.64163123 34.0
## 403 64 0.5462327 0.56832392 20.0
## 404 57 0.5966809 0.64156300 21.0
## 405 34 0.6161584 0.66976461 21.0
## 406 56 0.5192312 0.52868686 20.0
## 407 11 0.5713587 0.63117464 34.0
## 408 21 0.5246461 0.53653421 20.0
## 409 130 0.5187164 0.53429980 33.0
## 410 48 0.6151149 0.66892525 21.0
## 411 22 0.5376938 0.55594718 20.0
## 412 25 0.5625139 0.59287316 20.0
## 413 80 0.5597481 0.58746007 20.0
## 414 118 0.5942789 0.63768886 21.0
## 415 49 0.6188934 0.67407880 21.0
## 416 28 0.5292720 0.54361464 20.0
## 417 96 0.5523610 0.57744018 20.0
## 418 147 0.5499962 0.57346551 20.0
## 419 24 0.5355714 0.55294304 20.0
## 420 21 0.6497625 0.71640532 22.0
## 421 77 0.5384475 0.55718977 20.0
## 422 35 0.5357589 0.55269316 20.0
## 423 96 0.6006011 0.64767655 21.0
## 424 18 0.5740935 0.60967486 21.0
## 425 75 0.5461181 0.56837750 20.0
## 426 2 0.5220683 0.54086734 33.0
## 427 68 0.5350515 0.55235565 20.0
## 428 29 0.5338896 0.55061547 20.0
## 429 12 0.5379465 0.56939507 33.0
## 430 47 0.5855244 0.65504258 35.0
## 431 71 0.8137725 0.90739634 24.0
## 432 86 0.5325205 0.55836836 33.0
## 433 34 0.5321001 0.54774976 20.0
## 434 66 0.5387572 0.55732211 20.0
## 435 68 0.6051695 0.65457483 21.0
## 436 46 0.5448852 0.56650000 20.0
## 437 84 0.5810715 0.61981079 21.0
## 438 47 0.5534822 0.57923469 20.0
## 439 82 0.6667512 0.73990849 22.0
## 440 21 0.6534100 0.72048278 22.0
## 441 11 0.5439620 0.56521366 20.0
## 442 45 0.5974290 0.64381565 21.0
## 443 34 0.5723377 0.60713121 20.0
## 444 51 0.6573739 0.72702936 22.0
## 445 30 0.5396753 0.55912698 20.0
## 446 9 0.5354472 0.55296752 20.0
## 447 86 0.5838608 0.62363698 21.0
## 448 58 0.5816547 0.62094902 21.0
## 449 125 0.5690599 0.60236662 20.0
## 450 37 0.5646261 0.59520629 20.0
## 451 33 0.5826993 0.62249935 21.0
## 452 364 0.5445170 0.58141585 34.0
## 453 45 0.5778941 0.61534812 20.0
## 454 87 0.5650045 0.59578232 20.0
## 455 32 0.6118727 0.70166306 35.0
## 456 58 0.5503193 0.57486712 20.0
## 457 30 0.5706184 0.60472451 21.0
## 458 44 0.6023055 0.64990750 21.0
## 459 82 0.5665024 0.59880421 20.0
## 460 61 0.7139092 0.80018571 23.0
## 461 79 0.6243524 0.68199818 21.0
## 462 4 0.6531644 0.72212025 22.0
## 463 89 0.5766033 0.61360377 20.0
## 464 86 0.5508813 0.57481813 20.0
## 465 44 0.5512048 0.57599432 20.0
## 466 84 0.5834907 0.62341027 21.0
## 467 18 0.5844894 0.62515507 21.0
## 468 18 0.5502419 0.57419150 20.0
## 469 8 0.6045474 0.65402811 21.0
## 470 50 0.5764052 0.61322220 20.0
## 471 156 0.6020532 0.64952464 21.0
## 472 21 0.5880047 0.62938052 21.0
## 473 92 0.6072429 0.65787128 21.0
## 474 22 0.6058415 0.65586323 21.0
## 475 44 0.6770279 0.75255781 22.0
## 476 10 0.6119216 0.66475572 21.0
## 477 81 0.5656625 0.61790768 34.0
## 478 64 0.6757369 0.75114406 22.0
## 479 9 0.6430810 0.70831950 21.0
## 480 35 0.5911941 0.63464054 21.0
## 481 27 0.6334595 0.69358595 21.0
## 482 15 0.5863170 0.62675941 21.0
## 483 29 0.5890847 0.63169009 21.0
## 484 89 0.6287599 0.68784753 21.0
## 485 27 0.5708137 0.60512875 20.0
## 486 53 0.6254761 0.68238658 21.0
## 487 54 0.6089513 0.65912704 21.0
## 488 134 0.6021256 0.64887609 21.0
## 489 48 0.5949296 0.64009481 21.0
## 490 82 0.6079656 0.65826966 21.0
## 491 10 0.6376308 0.74432889 36.0
## 492 10 0.6252362 0.68337920 21.0
## 493 26 0.5900987 0.66399218 35.0
## 494 183 0.6296958 0.68790532 21.0
## 495 17 0.5956297 0.64112916 21.0
## 496 51 0.5694252 0.60308138 20.0
## 497 17 0.5781733 0.64190251 34.0
## 498 38 0.5902304 0.63320497 21.0
## 499 80 0.5800501 0.61691281 21.0
## 500 13 0.6526686 0.72144808 22.0
## 501 82 0.5804837 0.61830909 21.0
## 502 23 0.6200835 0.67565289 21.0
## 503 82 0.5956190 0.67298860 35.0
## 504 65 0.6655049 0.73788263 22.0
## 505 6 0.6453407 0.71146200 21.0
## 506 43 0.5684434 0.60093189 20.0
## 507 79 0.6309415 0.72838973 35.0
## 508 93 0.5986397 0.64541617 21.0
## 509 56 0.6400521 0.70376626 21.0
## 510 38 0.6592174 0.72813493 22.0
## 511 56 0.6266034 0.68356168 21.0
## 512 4 0.6491759 0.71668277 22.0
## 513 86 0.6294343 0.68893233 21.0
## 514 2 0.5660672 0.62205045 34.0
## 515 35 0.6400998 0.70355837 21.0
## 516 58 0.5686087 0.62413227 34.0
## 517 2 0.6304215 0.73138617 36.0
## 518 7 0.6066251 0.69320154 35.0
## 519 81 0.5907067 0.63200742 21.0
## 520 63 0.6457332 0.71166492 22.0
## 521 45 0.6003717 0.64804321 21.0
## 522 1 0.5804702 0.61937994 21.0
## 523 44 0.6082988 0.65901752 21.0
## 524 5 0.6055661 0.65566510 21.0
## 525 107 0.7189386 0.80597093 23.0
## 526 17 0.6153814 0.66927382 21.0
## 527 62 0.6117597 0.66409246 21.0
## 528 14 0.6237789 0.68025358 21.0
## 529 25 0.5806323 0.64680081 34.0
## 530 76 0.6511005 0.71851014 22.0
## 531 201 0.5716523 0.63019659 34.0
## 532 4 0.6776071 0.75468146 22.0
## 533 103 0.6281583 0.68650749 21.0
## 534 47 0.6020864 0.68355787 35.0
## 535 52 0.6240458 0.68170520 21.0
## 536 45 0.6479205 0.71475986 22.0
## 537 38 0.6069786 0.65724182 21.0
## 538 52 0.6184910 0.67343581 21.0
## 539 90 0.6130108 0.66606289 21.0
## 540 43 0.6342646 0.69500441 21.0
## 541 19 0.6498516 0.71723663 22.0
## 542 18 0.6100617 0.66158849 21.0
## 543 52 0.5899842 0.63159601 21.0
## 544 23 0.6031025 0.65211757 21.0
## 545 47 0.5882911 0.63011649 21.0
## 546 64 0.6376736 0.70031704 21.0
## 547 53 0.6057895 0.68821036 35.0
## 548 59 0.6179010 0.67207198 21.0
## 549 13 0.6253166 0.68372513 21.0
## 550 14 0.6139004 0.66759220 21.0
## 551 36 0.5919091 0.63536901 21.0
## 552 25 0.6661726 0.73910263 22.0
## 553 89 0.6956065 0.77753310 22.0
## 554 53 0.6345261 0.69533941 21.0
## 555 22 0.6406687 0.74769856 36.0
## 556 10 0.6625591 0.78294025 36.0
## 557 31 0.6453350 0.71080511 22.0
## 558 15 0.6101173 0.66172143 21.0
## 559 41 0.6377664 0.70055784 22.0
## 560 66 0.6171368 0.67128156 21.0
## 561 21 0.6540182 0.72275968 22.0
## 562 24 0.6513644 0.71817845 22.0
## 563 53 0.6465387 0.71160621 22.0
## 564 45 0.6004366 0.64810996 21.0
## 565 73 0.5980165 0.67762578 35.0
## 566 69 0.6317066 0.73366000 36.0
## 567 72 0.6823519 0.81047432 37.0
## 568 77 0.6037342 0.65209628 21.0
## 569 79 0.6071893 0.65779935 21.0
## 570 37 0.6652034 0.73781772 22.0
## 571 129 0.6311355 0.69140474 21.0
## 572 14 0.5919746 0.66788715 35.0
## 573 9 0.6692095 0.74362673 22.0
## 574 69 0.6242803 0.71749582 35.0
## 575 49 0.6461004 0.71150784 22.0
## 576 21 0.6159725 0.67034578 21.0
## 577 97 0.6104475 0.66194803 21.0
## 578 90 0.6257693 0.68341381 21.0
## 579 34 0.6494716 0.71678639 22.0
## 580 223 0.6229017 0.67919230 21.0
## 581 150 0.7669843 0.86083875 23.0
## 582 20 0.6733479 0.74886610 22.0
## 583 147 0.6147748 0.66708139 21.0
## 584 67 0.6579537 0.72675694 22.0
## 585 120 0.6002836 0.68124088 35.0
## 586 26 0.6209686 0.67751106 21.0
## 587 847 0.6285702 0.68760862 21.0
## 588 27 0.6752120 0.75100965 22.0
## 589 45 0.6550989 0.72210429 22.0
## 590 21 0.6211351 0.67777443 21.0
## 591 101 0.6314878 0.69181648 21.0
## 592 37 0.6273198 0.68562870 21.0
## 593 22 0.7170133 0.80382930 23.0
## 594 63 0.6245685 0.68098032 21.0
## 595 66 0.6264047 0.68447401 21.0
## 596 248 0.6479910 0.71451692 22.0
## 597 24 0.6647094 0.73749416 22.0
## 598 84 0.6585496 0.72872641 22.0
## 599 39 0.6562267 0.72588759 22.0
## 600 67 0.6418605 0.70555813 22.0
## 601 28 0.6316547 0.73237861 36.0
## 602 58 0.6240946 0.68160181 21.0
## 603 124 0.6661170 0.73715647 22.0
## 604 72 0.7045311 0.78846241 23.0
## 605 58 0.6362702 0.69718719 21.0
## 606 11 0.7215592 0.80983729 23.0
## 607 8 0.6758958 0.75240039 22.0
## 608 39 0.6268846 0.68570505 21.0
## 609 118 0.6783305 0.75418853 22.0
## 610 17 0.6821201 0.76062609 22.0
## 611 62 0.6654096 0.73775725 22.0
## 612 24 0.6340373 0.69576798 21.0
## 613 104 0.6399299 0.70211394 21.0
## 614 60 0.6669489 0.74018949 22.0
## 615 22 0.6565878 0.72621217 22.0
## 616 67 0.6715635 0.79499520 37.0
## 617 26 0.6555588 0.72522377 22.0
## 618 63 0.6307589 0.69107227 21.0
## 619 68 0.7122309 0.79752883 23.0
## 620 57 0.6950101 0.77583913 22.0
## 621 72 0.6356216 0.69751802 21.0
## 622 12 0.7572454 0.84962522 23.0
## 623 30 0.6369824 0.69937978 21.0
## 624 78 0.6709095 0.74528616 22.0
## 625 27 0.6601420 0.77910202 36.0
## 626 47 0.7037418 0.78761467 23.0
## 627 32 0.6987985 0.78151376 22.0
## 628 14 0.6388065 0.70201765 22.0
## 629 144 0.6638437 0.73487545 22.0
## 630 40 0.7574109 0.85066123 23.0
## 631 30 0.6480881 0.71470185 22.0
## 632 67 0.6646833 0.73725625 22.0
## 633 30 0.7803028 0.87534026 24.0
## 634 28 0.8441259 0.93409053 25.0
## 635 28 0.7129305 0.79941752 23.0
## 636 5 0.7244477 0.81344366 23.0
## 637 37 0.6560913 0.72507301 22.0
## 638 58 0.6573984 0.77073732 36.0
## 639 56 0.6795889 0.75549066 22.0
## 640 44 0.6593389 0.77443073 36.0
## 641 36 0.6478376 0.71462740 22.0
## 642 93 0.6807453 0.75827519 22.0
## 643 45 0.6618222 0.73323660 22.0
## 644 20 0.7419791 0.83296924 23.0
## 645 97 0.6825056 0.75992393 22.0
## 646 81 0.6573042 0.72410343 22.0
## 647 16 0.6472953 0.71398692 22.0
## 648 7 0.7131706 0.79966746 23.0
## 649 174 0.6856103 0.76152248 22.0
## 650 73 0.6765206 0.75273635 22.0
## 651 25 0.6729210 0.74811301 22.0
## 652 299 0.7242661 0.80977907 23.0
## 653 21 0.7529834 0.84650217 23.0
## 654 26 0.6579442 0.72838420 22.0
## 655 24 0.6477766 0.75811459 36.0
## 656 18 0.6224725 0.71909086 35.0
## 657 142 0.6653262 0.73763371 22.0
## 658 55 0.6570032 0.72521955 22.0
## 659 52 0.6700526 0.74388575 22.0
## 660 14 0.7272680 0.81687601 23.0
## 661 95 0.7119240 0.79591914 23.0
## 662 112 0.7082453 0.79265229 23.0
## 663 71 0.6834517 0.75981081 22.0
## 664 9 0.7268174 0.86646022 38.0
## 665 30 0.6747069 0.75078606 22.0
## 666 66 0.7444109 0.83636493 23.0
## 667 40 0.7232070 0.81139375 23.0
## 668 69 0.6319646 0.73454537 36.0
## 669 20 0.7057707 0.79063086 22.0
## 670 31 0.6749243 0.75072168 22.0
## 671 53 0.6366813 0.74201832 36.0
## 672 106 0.6799430 0.75720769 22.0
## 673 89 0.6447304 0.75319050 36.0
## 674 46 0.7398182 0.83076670 23.0
## 675 27 0.6729533 0.74850759 22.0
## 676 46 0.7076027 0.79206756 23.0
## 677 77 0.6700474 0.74392976 22.0
## 678 13 0.6691354 0.74356357 22.0
## 679 48 0.6804749 0.75804435 22.0
## 680 125 0.6791414 0.75599550 22.0
## 681 14 0.7487620 0.84023751 23.0
## 682 136 0.6794342 0.80567851 37.0
## 683 52 0.7160128 0.80241949 23.0
## 684 68 0.7670052 0.86057109 24.0
## 685 134 0.6816086 0.75913975 22.0
## 686 7 0.6977634 0.78041405 22.0
## 687 42 0.6870391 0.76595591 22.0
## 688 88 0.7009059 0.83544792 37.0
## 689 88 0.7152018 0.80194311 23.0
## 690 31 0.7018439 0.78303424 22.0
## 691 55 0.6902944 0.76872866 22.0
## 692 46 0.7087309 0.79376878 23.0
## 693 51 0.7455538 0.83793332 23.0
## 694 31 0.7113182 0.84995415 38.0
## 695 14 0.7897159 0.88497108 24.0
## 696 17 0.7419791 0.83296924 23.0
## 697 74 0.7543620 0.89256495 39.0
## 698 65 0.7096065 0.79429801 22.0
## 699 62 0.7048832 0.78936873 23.0
## 700 23 0.7141829 0.80103907 23.0
## 701 41 0.6827431 0.76128815 22.0
## 702 53 0.7207297 0.80830845 23.0
## 703 42 0.6987618 0.78171084 22.0
## 704 79 0.7281910 0.81665755 23.0
## 705 166 0.7143138 0.84844929 38.0
## 706 77 0.7237094 0.80907138 23.0
## 707 57 0.6901544 0.77029129 22.0
## 708 33 0.6987985 0.78151376 22.0
## 709 14 0.6654032 0.78564445 37.0
## 710 329 0.7148332 0.80021422 23.0
## 711 57 0.7255517 0.81145570 23.0
## 712 8 0.7056523 0.79052604 23.0
## 713 106 0.7452196 0.83471974 23.0
## 714 296 0.7959216 0.88804013 24.0
## 715 91 0.8402162 0.92737754 25.0
## 716 31 0.7579921 0.85096265 23.0
## 717 28 0.7645161 0.85914963 24.0
## 718 66 0.6991681 0.83421487 37.0
## 719 78 0.7413651 0.83309093 23.0
## 720 49 0.6950101 0.82637648 37.0
## 721 74 0.7146716 0.80126815 23.0
## 722 25 0.7184483 0.80466817 23.0
## 723 10 0.6845698 0.81384504 37.0
## 724 41 0.7024700 0.83843284 37.0
## 725 91 0.7066847 0.79116441 22.0
## 726 116 0.7131018 0.79774076 23.0
## 727 110 0.8107634 0.90302570 24.0
## 728 3 0.7088975 0.84447374 37.0
## 729 100 0.7169674 0.80294503 23.0
## 730 7 0.7912070 0.88643327 24.0
## 731 31 0.7873272 0.88283966 24.0
## 732 12 0.7226574 0.81141776 23.0
## 733 15 0.7422309 0.88700443 39.0
## 734 127 0.7644326 0.90321890 39.0
## 735 5 0.6864157 0.81756370 37.0
## 736 118 0.7210478 0.80764012 23.0
## 737 71 0.7931393 0.88542391 24.0
## 738 153 0.7395774 0.87946966 38.0
## 739 60 0.7138036 0.79767131 23.0
## 740 22 0.7486077 0.84138214 23.0
## 741 73 0.7208383 0.80784298 23.0
## 742 52 0.7365602 0.82694550 23.0
## 743 87 0.6861332 0.81630358 37.0
## 744 48 0.7260433 0.81523460 23.0
## 745 10 0.7646951 0.85862546 23.5
## 746 13 0.7753528 0.91754077 39.0
## 747 11 0.7468133 0.83942584 23.0
## 748 11 0.7149112 0.85468118 38.0
## 749 23 0.7521781 0.84470821 23.0
## 750 67 0.7328894 0.81979417 23.0
## 751 97 0.7755409 0.86953168 23.0
## 752 27 0.7897522 0.88536535 24.0
## 753 5 0.7424635 0.83474929 23.0
## 754 126 0.7678445 0.86166506 24.0
## 755 80 0.7239434 0.86130878 38.0
## 756 24 0.7141829 0.85397893 38.0
## 757 75 0.8629751 0.94784713 25.0
## 758 4 0.7438453 0.88886701 38.0
## 759 28 0.7750173 0.86999131 24.0
## 760 44 0.7949618 0.89031586 24.0
## 761 14 0.8682362 0.95107609 25.0
## 762 96 0.7356079 0.82298391 23.0
## 763 21 0.7460769 0.83858005 23.0
## 764 84 0.7472637 0.83916435 23.0
## 765 22 0.7781921 0.87355746 24.0
## 766 75 0.7524260 0.84469686 23.0
## 767 29 0.7459665 0.83867246 23.0
## 768 11 0.7505281 0.84359161 23.0
## 769 41 0.8025939 0.89742564 24.0
## 770 502 0.7608068 0.85278500 23.0
## 771 44 0.7628659 0.85679551 24.0
## 772 56 0.7632120 0.85700836 23.0
## 773 346 0.7791175 0.87117923 24.0
## 774 43 0.7652301 0.85941114 23.0
## 775 7 0.7773555 0.87268274 24.0
## 776 10 0.7959491 0.89135500 24.0
## 777 28 0.8229185 0.91606600 25.0
## 778 13 0.7979393 0.89352022 24.0
## 779 78 0.8027920 0.89760293 24.0
## 780 25 0.8044174 0.89961375 24.0
## 781 92 0.7556995 0.89976230 39.0
## 782 56 0.7886817 0.88216292 24.0
## 783 11 0.8569729 0.94334404 25.0
## 784 34 0.7821027 0.87759970 24.0
## 785 30 0.7908457 0.88651519 24.0
## 786 44 0.8047439 0.89942630 24.0
## 787 32 0.8907547 0.96637633 26.0
## 788 54 0.9051673 0.97400262 26.0
## 789 8 0.7684004 0.91221213 39.0
## 790 147 0.7627852 0.89988320 39.0
## 791 18 0.7938557 0.88899508 24.0
## 792 73 0.7939260 0.88917360 24.0
## 793 66 0.8486197 0.93763660 25.0
## 794 24 0.8020632 0.89753139 24.0
## 795 31 0.8845691 0.96244620 26.0
## 796 56 0.8167431 0.90945932 25.0
## 797 17 0.8840648 0.96218520 26.0
## 798 41 0.8256103 0.91857335 25.0
## 799 69 0.8579266 0.94458902 25.0
## 800 27 0.7877416 0.93117271 40.0
## 801 17 0.7941172 0.93460147 40.0
## 802 46 0.8401240 0.93064728 25.0
## 803 47 0.8477352 0.93678377 25.0
## 804 19 0.8883486 0.96475750 26.0
## 805 62 0.8140548 0.95088802 41.0
## 806 19 0.8461908 0.93565132 25.0
## 807 60 0.8506745 0.93909260 25.0
## 808 34 0.9128407 0.97800471 27.0
## 809 106 0.8432588 0.96909761 42.0
## 810 49 0.8802905 0.95968204 26.0
## 811 74 0.8871580 0.96401924 26.0
## 812 26 0.8900523 0.96587396 26.0
## 813 235 0.8702128 0.98052253 43.0
## model year full_name_winner full_name_loser
## 1 Multi-Norm_bin_games 2013 Sergiy Stakhovsky Roger Federer
## 2 Multi-Norm_bin_games 2013 Steve Darcis Rafael Nadal
## 3 Multi-Norm_bin_games 2016 Sam Querrey Novak Djokovic
## 4 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Grigor Dimitrov
## 5 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase Stan Wawrinka
## 6 Multi-Norm_bin_games 2015 Dudi Sela Mikhail Kukushkin
## 7 Multi-Norm_bin_games 2014 Stan Wawrinka Novak Djokovic
## 8 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Kei Nishikori
## 9 Multi-Norm_bin_games 2016 Jurgen Melzer Dominic Thiem
## 10 Multi-Norm_bin_games 2014 Radek Stepanek Andy Murray
## 11 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Rafael Nadal
## 12 Multi-Norm_bin_games 2017 David Ferrer Richard Gasquet
## 13 Multi-Norm_bin_games 2015 Marsel Ilhan Jerzy Janowicz
## 14 Multi-Norm_bin_games 2013 David Ferrer Rafael Nadal
## 15 Multi-Norm_bin_games 2014 Simone Bolelli Philipp Kohlschreiber
## 16 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Andy Murray
## 17 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Rafael Nadal
## 18 Multi-Norm_bin_games 2014 Carlos Berlocq David Ferrer
## 19 Multi-Norm_bin_games 2014 Jo-Wilfried Tsonga Novak Djokovic
## 20 Multi-Norm_bin_games 2015 Ryan Harrison Grigor Dimitrov
## 21 Multi-Norm_bin_games 2014 Martin Klizan Kei Nishikori
## 22 Multi-Norm_bin_games 2014 Marinko Matosevic Marin Cilic
## 23 Multi-Norm_bin_games 2014 Ricardas Berankis Milos Raonic
## 24 Multi-Norm_bin_games 2015 Go Soeda Alexandr Dolgopolov
## 25 Multi-Norm_bin_games 2015 Rajeev Ram John Isner
## 26 Multi-Norm_bin_games 2015 Lukas Rosol Roberto Bautista Agut
## 27 Multi-Norm_bin_games 2013 Rajeev Ram Fabio Fognini
## 28 Multi-Norm_bin_games 2014 Stan Wawrinka Rafael Nadal
## 29 Multi-Norm_bin_games 2014 Alejandro Falla Philipp Kohlschreiber
## 30 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Milos Raonic
## 31 Multi-Norm_bin_games 2015 Donald Young Kevin Anderson
## 32 Multi-Norm_bin_games 2015 Mardy Fish Viktor Troicki
## 33 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivan Dodig John Isner
## 34 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcel Granollers Gael Monfils
## 35 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Kei Nishikori
## 36 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Stan Wawrinka
## 37 Multi-Norm_bin_games 2015 Simone Bolelli Milos Raonic
## 38 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Kukushkin Grigor Dimitrov
## 39 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Rosol Fabio Fognini
## 40 Multi-Norm_bin_games 2014 Teymuraz Gabashvili Sergiy Stakhovsky
## 41 Multi-Norm_bin_games 2014 Kevin Anderson Stan Wawrinka
## 42 Multi-Norm_bin_games 2014 Thiemo De Bakker Kevin Anderson
## 43 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Kei Nishikori
## 44 Multi-Norm_bin_games 2014 Carlos Berlocq Tomas Berdych
## 45 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Andy Murray
## 46 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Roger Federer
## 47 Multi-Norm_bin_games 2015 Alexandr Dolgopolov Rafael Nadal
## 48 Multi-Norm_bin_games 2014 Santiago Giraldo Nicolas Almagro
## 49 Multi-Norm_bin_games 2014 Dustin Brown John Isner
## 50 Multi-Norm_bin_games 2014 Jurgen Melzer Marin Cilic
## 51 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Richard Gasquet
## 52 Multi-Norm_bin_games 2015 Aljaz Bedene Jeremy Chardy
## 53 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Mahut Sam Querrey
## 54 Multi-Norm_bin_games 2015 Benjamin Becker Grigor Dimitrov
## 55 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire David Goffin
## 56 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Novak Djokovic
## 57 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon David Ferrer
## 58 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Marin Cilic
## 59 Multi-Norm_bin_games 2014 Michael Russell Lleyton Hewitt
## 60 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Ramos Sam Querrey
## 61 Multi-Norm_bin_games 2015 Marinko Matosevic John Isner
## 62 Multi-Norm_bin_games 2014 Marinko Matosevic Philipp Kohlschreiber
## 63 Multi-Norm_bin_games 2015 Alexandr Dolgopolov Tomas Berdych
## 64 Multi-Norm_bin_games 2014 Jerzy Janowicz Grigor Dimitrov
## 65 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Jo-Wilfried Tsonga
## 66 Multi-Norm_bin_games 2016 Andy Murray Milos Raonic
## 67 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Youzhny Gilles Simon
## 68 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Lleyton Hewitt
## 69 Multi-Norm_bin_games 2015 Aljaz Bedene Roberto Bautista Agut
## 70 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Marin Cilic
## 71 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcel Granollers Alexandr Dolgopolov
## 72 Multi-Norm_bin_games 2014 Feliciano Lopez Milos Raonic
## 73 Multi-Norm_bin_games 2014 Ricardas Berankis Gilles Simon
## 74 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Richard Gasquet
## 75 Multi-Norm_bin_games 2015 Marsel Ilhan Feliciano Lopez
## 76 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Fabio Fognini
## 77 Multi-Norm_bin_games 2014 Viktor Troicki David Ferrer
## 78 Multi-Norm_bin_games 2014 Simone Bolelli Vasek Pospisil
## 79 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Jo-Wilfried Tsonga
## 80 Multi-Norm_bin_games 2014 Marc Gicquel Gilles Simon
## 81 Multi-Norm_bin_games 2015 Martin Klizan Nicolas Almagro
## 82 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Lacko Denis Istomin
## 83 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller Grigor Dimitrov
## 84 Multi-Norm_bin_games 2015 Tatsuma Ito Steve Johnson
## 85 Multi-Norm_bin_games 2015 Federico Delbonis Stan Wawrinka
## 86 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Gael Monfils
## 87 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis John Isner
## 88 Multi-Norm_bin_games 2015 Lukasz Kubot Kevin Anderson
## 89 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Grigor Dimitrov
## 90 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukasz Kubot Teymuraz Gabashvili
## 91 Multi-Norm_bin_games 2014 Martin Klizan Fabio Fognini
## 92 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Rosol Philipp Kohlschreiber
## 93 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Novak Djokovic
## 94 Multi-Norm_bin_games 2015 Teymuraz Gabashvili John Isner
## 95 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Novak Djokovic
## 96 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Jo-Wilfried Tsonga
## 97 Multi-Norm_bin_games 2015 Go Soeda Adrian Mannarino
## 98 Multi-Norm_bin_games 2014 Carlos Berlocq Milos Raonic
## 99 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Tomas Berdych
## 100 Multi-Norm_bin_games 2014 Malek Jaziri Sergiy Stakhovsky
## 101 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Kei Nishikori
## 102 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Stan Wawrinka
## 103 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis David Ferrer
## 104 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Tomas Berdych
## 105 Multi-Norm_bin_games 2014 Nicolas Mahut Tommy Robredo
## 106 Multi-Norm_bin_games 2015 Vasek Pospisil Viktor Troicki
## 107 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Novak Djokovic
## 108 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Kukushkin Tommy Robredo
## 109 Multi-Norm_bin_games 2014 Pablo Andujar Tommy Robredo
## 110 Multi-Norm_bin_games 2014 Paolo Lorenzi Pablo Andujar
## 111 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Milos Raonic
## 112 Multi-Norm_bin_games 2014 Matthias Bachinger Leonardo Mayer
## 113 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller Bernard Tomic
## 114 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Philipp Kohlschreiber
## 115 Multi-Norm_bin_games 2014 Victor Hanescu Kevin Anderson
## 116 Multi-Norm_bin_games 2014 Leonardo Mayer Andreas Seppi
## 117 Multi-Norm_bin_games 2014 Tobias Kamke Alexandr Dolgopolov
## 118 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Ernests Gulbis
## 119 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Novak Djokovic
## 120 Multi-Norm_bin_games 2015 Benjamin Becker Jeremy Chardy
## 121 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Ernests Gulbis
## 122 Multi-Norm_bin_games 2014 Sergiy Stakhovsky Ernests Gulbis
## 123 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Milos Raonic
## 124 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Youzhny Viktor Troicki
## 125 Multi-Norm_bin_games 2014 Ricardas Berankis Jurgen Melzer
## 126 Multi-Norm_bin_games 2015 Simone Bolelli David Goffin
## 127 Multi-Norm_bin_games 2015 John Isner Kei Nishikori
## 128 Multi-Norm_bin_games 2015 Florian Mayer Mikhail Youzhny
## 129 Multi-Norm_bin_games 2015 Thomaz Bellucci Roberto Bautista Agut
## 130 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Marin Cilic
## 131 Multi-Norm_bin_games 2015 Jurgen Melzer Adrian Mannarino
## 132 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller Grigor Dimitrov
## 133 Multi-Norm_bin_games 2015 Marsel Ilhan Andrey Kuznetsov
## 134 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Rafael Nadal
## 135 Multi-Norm_bin_games 2014 Santiago Giraldo Tommy Robredo
## 136 Multi-Norm_bin_games 2015 Kevin Anderson Stan Wawrinka
## 137 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcel Granollers Ivan Dodig
## 138 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Richard Gasquet
## 139 Multi-Norm_bin_games 2014 Alexandr Dolgopolov Stan Wawrinka
## 140 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Dmitry Tursunov
## 141 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Florian Mayer
## 142 Multi-Norm_bin_games 2015 Steve Johnson Kevin Anderson
## 143 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Radek Stepanek
## 144 Multi-Norm_bin_games 2015 Alexandr Dolgopolov Jiri Vesely
## 145 Multi-Norm_bin_games 2015 Bernard Tomic Richard Gasquet
## 146 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Jack Sock
## 147 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcos Baghdatis Philipp Kohlschreiber
## 148 Multi-Norm_bin_games 2014 Matthew Ebden Adrian Mannarino
## 149 Multi-Norm_bin_games 2014 Robby Ginepri Sergiy Stakhovsky
## 150 Multi-Norm_bin_games 2014 Kevin Anderson Stan Wawrinka
## 151 Multi-Norm_bin_games 2015 Go Soeda Matthias Bachinger
## 152 Multi-Norm_bin_games 2015 Tommy Robredo Grigor Dimitrov
## 153 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcel Granollers Martin Klizan
## 154 Multi-Norm_bin_games 2014 Leonardo Mayer Philipp Kohlschreiber
## 155 Multi-Norm_bin_games 2015 Dustin Brown Sam Querrey
## 156 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Pablo Cuevas
## 157 Multi-Norm_bin_games 2013 Jurgen Melzer Fabio Fognini
## 158 Multi-Norm_bin_games 2014 Leonardo Mayer Tommy Robredo
## 159 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Mikhail Youzhny
## 160 Multi-Norm_bin_games 2014 Teymuraz Gabashvili Santiago Giraldo
## 161 Multi-Norm_bin_games 2015 Joao Sousa Gilles Muller
## 162 Multi-Norm_bin_games 2015 Marco Chiudinelli Benoit Paire
## 163 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Ryan Harrison
## 164 Multi-Norm_bin_games 2014 Pere Riba Paolo Lorenzi
## 165 Multi-Norm_bin_games 2014 Jeremy Chardy Kevin Anderson
## 166 Multi-Norm_bin_games 2015 Pablo Andujar Philipp Kohlschreiber
## 167 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Tomas Berdych
## 168 Multi-Norm_bin_games 2015 Malek Jaziri Thomaz Bellucci
## 169 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Novak Djokovic
## 170 Multi-Norm_bin_games 2014 Bjorn Phau Dudi Sela
## 171 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Ivo Karlovic
## 172 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis David Goffin
## 173 Multi-Norm_bin_games 2014 Sergiy Stakhovsky Ivan Dodig
## 174 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcel Granollers Nicolas Mahut
## 175 Multi-Norm_bin_games 2014 Malek Jaziri Donald Young
## 176 Multi-Norm_bin_games 2015 Radek Stepanek Ivan Dodig
## 177 Multi-Norm_bin_games 2015 Kevin Anderson Kei Nishikori
## 178 Multi-Norm_bin_games 2015 Malek Jaziri Teymuraz Gabashvili
## 179 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Daniel Brands
## 180 Multi-Norm_bin_games 2015 Albert Montanes Santiago Giraldo
## 181 Multi-Norm_bin_games 2015 Jurgen Melzer Ryan Harrison
## 182 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Marin Cilic
## 183 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Rosol Dmitry Tursunov
## 184 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Montanes Alexandr Dolgopolov
## 185 Multi-Norm_bin_games 2014 Adrian Mannarino Fabio Fognini
## 186 Multi-Norm_bin_games 2014 Alexandr Dolgopolov Gilles Simon
## 187 Multi-Norm_bin_games 2015 Martin Klizan Tommy Robredo
## 188 Multi-Norm_bin_games 2015 Pablo Cuevas Grigor Dimitrov
## 189 Multi-Norm_bin_games 2015 Illya Marchenko Joao Sousa
## 190 Multi-Norm_bin_games 2015 Denis Istomin Sam Querrey
## 191 Multi-Norm_bin_games 2015 Fabio Fognini Steve Johnson
## 192 Multi-Norm_bin_games 2015 Jurgen Melzer Denis Kudla
## 193 Multi-Norm_bin_games 2015 Denis Istomin Mikhail Kukushkin
## 194 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Milos Raonic
## 195 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Robredo Marin Cilic
## 196 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Lleyton Hewitt
## 197 Multi-Norm_bin_games 2014 Blaz Kavcic Donald Young
## 198 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Steve Darcis
## 199 Multi-Norm_bin_games 2015 Rui Machado Joao Sousa
## 200 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Montanes Robin Haase
## 201 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Benoit Paire
## 202 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller Jeremy Chardy
## 203 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Jo-Wilfried Tsonga
## 204 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Alexandr Dolgopolov
## 205 Multi-Norm_bin_games 2014 Stephane Robert Michal Przysiezny
## 206 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Ernests Gulbis
## 207 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Tomas Berdych
## 208 Multi-Norm_bin_games 2014 Nikolay Davydenko Julien Benneteau
## 209 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Gilles Simon
## 210 Multi-Norm_bin_games 2014 Feliciano Lopez Roberto Bautista Agut
## 211 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Kei Nishikori
## 212 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Steve Johnson
## 213 Multi-Norm_bin_games 2014 Kevin Anderson Alexandr Dolgopolov
## 214 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Kei Nishikori
## 215 Multi-Norm_bin_games 2014 Benoit Paire Albert Montanes
## 216 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Adrian Mannarino
## 217 Multi-Norm_bin_games 2014 Denis Istomin Bernard Tomic
## 218 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Jeremy Chardy
## 219 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller David Goffin
## 220 Multi-Norm_bin_games 2015 Jeremy Chardy John Isner
## 221 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Stan Wawrinka
## 222 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Gilles Muller
## 223 Multi-Norm_bin_games 2015 Benjamin Becker Andrey Golubev
## 224 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Carlos Berlocq
## 225 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Santiago Giraldo
## 226 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Gilles Simon
## 227 Multi-Norm_bin_games 2014 Alex Bogomolov Jr Ryan Harrison
## 228 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Florian Mayer
## 229 Multi-Norm_bin_games 2014 Alejandro Falla Jarkko Nieminen
## 230 Multi-Norm_bin_games 2014 John Isner Tommy Robredo
## 231 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Ernests Gulbis
## 232 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Ernests Gulbis
## 233 Multi-Norm_bin_games 2015 Milos Raonic Kei Nishikori
## 234 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Gilles Muller
## 235 Multi-Norm_bin_games 2015 Martin Klizan Thomaz Bellucci
## 236 Multi-Norm_bin_games 2015 Lukas Rosol Martin Klizan
## 237 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Nicolas Almagro
## 238 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Nicolas Almagro
## 239 Multi-Norm_bin_games 2015 Alejandro Falla Joao Souza
## 240 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic John Isner
## 241 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Andy Murray
## 242 Multi-Norm_bin_games 2015 Simone Bolelli Marinko Matosevic
## 243 Multi-Norm_bin_games 2015 Julien Benneteau Vasek Pospisil
## 244 Multi-Norm_bin_games 2015 Thomaz Bellucci Pablo Cuevas
## 245 Multi-Norm_bin_games 2015 Dustin Brown Andrey Kuznetsov
## 246 Multi-Norm_bin_games 2015 Sergiy Stakhovsky Viktor Troicki
## 247 Multi-Norm_bin_games 2015 Roberto Bautista Agut Richard Gasquet
## 248 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Ivo Karlovic
## 249 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Robin Haase
## 250 Multi-Norm_bin_games 2014 Feliciano Lopez Sam Querrey
## 251 Multi-Norm_bin_games 2014 Alexandr Dolgopolov Fabio Fognini
## 252 Multi-Norm_bin_games 2014 Horacio Zeballos Pablo Cuevas
## 253 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Mikhail Youzhny
## 254 Multi-Norm_bin_games 2014 Jurgen Melzer Fernando Verdasco
## 255 Multi-Norm_bin_games 2014 Malek Jaziri Ricardas Berankis
## 256 Multi-Norm_bin_games 2015 Pablo Andujar Fabio Fognini
## 257 Multi-Norm_bin_games 2015 Martin Klizan Vasek Pospisil
## 258 Multi-Norm_bin_games 2014 Jurgen Melzer John Isner
## 259 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Jo-Wilfried Tsonga
## 260 Multi-Norm_bin_games 2014 Jerzy Janowicz David Goffin
## 261 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Gael Monfils
## 262 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Nicolas Almagro
## 263 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Tommy Robredo
## 264 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber John Isner
## 265 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Simone Bolelli
## 266 Multi-Norm_bin_games 2014 Michael Russell Michal Przysiezny
## 267 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Rosol Daniel Brands
## 268 Multi-Norm_bin_games 2014 Stephane Robert Alex Bogomolov Jr
## 269 Multi-Norm_bin_games 2014 Pablo Cuevas Jeremy Chardy
## 270 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Jerzy Janowicz
## 271 Multi-Norm_bin_games 2015 John Isner Milos Raonic
## 272 Multi-Norm_bin_games 2015 Jeremy Chardy David Goffin
## 273 Multi-Norm_bin_games 2015 Sam Querrey John Isner
## 274 Multi-Norm_bin_games 2015 Evgeny Donskoy Teymuraz Gabashvili
## 275 Multi-Norm_bin_games 2015 Steve Johnson Jack Sock
## 276 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Lukas Rosol
## 277 Multi-Norm_bin_games 2014 Radek Stepanek Denis Istomin
## 278 Multi-Norm_bin_games 2014 Jeremy Chardy Lukas Rosol
## 279 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Gilles Simon
## 280 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Vasek Pospisil
## 281 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Ivo Karlovic
## 282 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Sergiy Stakhovsky
## 283 Multi-Norm_bin_games 2015 Steve Darcis Adrian Mannarino
## 284 Multi-Norm_bin_games 2015 Mischa Zverev Fabio Fognini
## 285 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Roberto Bautista Agut
## 286 Multi-Norm_bin_games 2014 Ernests Gulbis Grigor Dimitrov
## 287 Multi-Norm_bin_games 2014 Nicolas Mahut Blaz Kavcic
## 288 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Mahut Roberto Bautista Agut
## 289 Multi-Norm_bin_games 2015 Jan Hernych Alejandro Falla
## 290 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Bernard Tomic
## 291 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Jo-Wilfried Tsonga
## 292 Multi-Norm_bin_games 2015 Sam Querrey Alexandr Dolgopolov
## 293 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Kei Nishikori
## 294 Multi-Norm_bin_games 2014 Dmitry Tursunov Denis Istomin
## 295 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Kukushkin Frank Dancevic
## 296 Multi-Norm_bin_games 2014 Denis Istomin Jerzy Janowicz
## 297 Multi-Norm_bin_games 2015 Donald Young Adrian Mannarino
## 298 Multi-Norm_bin_games 2015 Sergiy Stakhovsky Marcel Granollers
## 299 Multi-Norm_bin_games 2015 Marinko Matosevic Marcel Granollers
## 300 Multi-Norm_bin_games 2015 Carlos Berlocq Fabio Fognini
## 301 Multi-Norm_bin_games 2015 Steve Darcis Gilles Muller
## 302 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcel Granollers Adrian Mannarino
## 303 Multi-Norm_bin_games 2015 Alexandr Dolgopolov Bernard Tomic
## 304 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Benoit Paire
## 305 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Donald Young
## 306 Multi-Norm_bin_games 2015 Igor Sijsling Adrian Mannarino
## 307 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Philipp Kohlschreiber
## 308 Multi-Norm_bin_games 2015 Vasek Pospisil Fabio Fognini
## 309 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase Pablo Cuevas
## 310 Multi-Norm_bin_games 2014 Thomaz Bellucci Ivan Dodig
## 311 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Robin Haase
## 312 Multi-Norm_bin_games 2014 Pablo Andujar Marcel Granollers
## 313 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Lukas Lacko
## 314 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Ramos Leonardo Mayer
## 315 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Tommy Robredo
## 316 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Albert Ramos
## 317 Multi-Norm_bin_games 2014 Alejandro Falla Robin Haase
## 318 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Bernard Tomic
## 319 Multi-Norm_bin_games 2014 Andrey Golubev Teymuraz Gabashvili
## 320 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcel Granollers Stephane Robert
## 321 Multi-Norm_bin_games 2015 Stan Wawrinka Kei Nishikori
## 322 Multi-Norm_bin_games 2015 Dustin Brown Marinko Matosevic
## 323 Multi-Norm_bin_games 2015 John Isner Grigor Dimitrov
## 324 Multi-Norm_bin_games 2015 Sam Querrey Gilles Simon
## 325 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Gilles Muller
## 326 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Benjamin Becker
## 327 Multi-Norm_bin_games 2015 Benoit Paire Denis Istomin
## 328 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Gilles Muller
## 329 Multi-Norm_bin_games 2014 John Isner Ernests Gulbis
## 330 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Montanes Michal Przysiezny
## 331 Multi-Norm_bin_games 2014 Radek Stepanek Pablo Andujar
## 332 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Tobias Kamke
## 333 Multi-Norm_bin_games 2014 Victor Hanescu Pablo Andujar
## 334 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase Feliciano Lopez
## 335 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Bernard Tomic
## 336 Multi-Norm_bin_games 2014 Teymuraz Gabashvili Matthew Ebden
## 337 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Kevin Anderson
## 338 Multi-Norm_bin_games 2014 Jo-Wilfried Tsonga Fabio Fognini
## 339 Multi-Norm_bin_games 2014 Gael Monfils Grigor Dimitrov
## 340 Multi-Norm_bin_games 2014 Michael Russell Donald Young
## 341 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Lukas Lacko
## 342 Multi-Norm_bin_games 2015 Janko Tipsarevic Bernard Tomic
## 343 Multi-Norm_bin_games 2015 Jiri Vesely Martin Klizan
## 344 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Grigor Dimitrov
## 345 Multi-Norm_bin_games 2014 John Isner Philipp Kohlschreiber
## 346 Multi-Norm_bin_games 2014 Florian Mayer Ivan Dodig
## 347 Multi-Norm_bin_games 2014 Milos Raonic Tommy Robredo
## 348 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Leonardo Mayer
## 349 Multi-Norm_bin_games 2014 Nicolas Mahut Daniel Brands
## 350 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Richard Gasquet
## 351 Multi-Norm_bin_games 2014 Benoit Paire Andrey Golubev
## 352 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Benjamin Becker
## 353 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Marin Cilic
## 354 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Feliciano Lopez
## 355 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Jo-Wilfried Tsonga
## 356 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Feliciano Lopez
## 357 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Mahut David Goffin
## 358 Multi-Norm_bin_games 2015 John Isner Feliciano Lopez
## 359 Multi-Norm_bin_games 2015 Denis Istomin Donald Young
## 360 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Sam Querrey
## 361 Multi-Norm_bin_games 2014 Denis Istomin Dmitry Tursunov
## 362 Multi-Norm_bin_games 2014 Matthias Bachinger Adrian Mannarino
## 363 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Leonardo Mayer
## 364 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Feliciano Lopez
## 365 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Albert Ramos
## 366 Multi-Norm_bin_games 2014 Jeremy Chardy Marinko Matosevic
## 367 Multi-Norm_bin_games 2014 Tobias Kamke Simone Bolelli
## 368 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Simone Bolelli
## 369 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Martin Klizan
## 370 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Jarkko Nieminen
## 371 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Youzhny Sergiy Stakhovsky
## 372 Multi-Norm_bin_games 2014 Jeremy Chardy Ivan Dodig
## 373 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Kei Nishikori
## 374 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Leonardo Mayer
## 375 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Adrian Mannarino
## 376 Multi-Norm_bin_games 2015 Marsel Ilhan Tatsuma Ito
## 377 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Carlos Berlocq
## 378 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Ivo Karlovic
## 379 Multi-Norm_bin_games 2015 Florian Mayer Albert Montanes
## 380 Multi-Norm_bin_games 2014 Nicolas Mahut Ryan Harrison
## 381 Multi-Norm_bin_games 2014 Santiago Giraldo Marcel Granollers
## 382 Multi-Norm_bin_games 2014 Thomaz Bellucci Santiago Giraldo
## 383 Multi-Norm_bin_games 2014 Martin Klizan Marcel Granollers
## 384 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcos Baghdatis Santiago Giraldo
## 385 Multi-Norm_bin_games 2014 Kei Nishikori Grigor Dimitrov
## 386 Multi-Norm_bin_games 2014 Gael Monfils Fabio Fognini
## 387 Multi-Norm_bin_games 2014 Martin Klizan Donald Young
## 388 Multi-Norm_bin_games 2014 Igor Sijsling Andrey Golubev
## 389 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Jarkko Nieminen
## 390 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Robredo Vasek Pospisil
## 391 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Mikhail Kukushkin
## 392 Multi-Norm_bin_games 2015 Dudi Sela Lukas Rosol
## 393 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Pablo Cuevas
## 394 Multi-Norm_bin_games 2015 Jurgen Melzer Kenny De Schepper
## 395 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Dustin Brown
## 396 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Alexandr Dolgopolov
## 397 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Fernando Verdasco
## 398 Multi-Norm_bin_games 2015 Jarkko Nieminen Matthias Bachinger
## 399 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Teymuraz Gabashvili
## 400 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Lukas Lacko
## 401 Multi-Norm_bin_games 2015 Marsel Ilhan Adrian Mannarino
## 402 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Joao Sousa
## 403 Multi-Norm_bin_games 2014 Dustin Brown Teymuraz Gabashvili
## 404 Multi-Norm_bin_games 2014 Jurgen Melzer Mikhail Kukushkin
## 405 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Andreas Seppi
## 406 Multi-Norm_bin_games 2014 Santiago Giraldo Benjamin Becker
## 407 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Kei Nishikori
## 408 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Roberto Bautista Agut
## 409 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase Alejandro Falla
## 410 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Jeremy Chardy
## 411 Multi-Norm_bin_games 2014 Ernests Gulbis Alexandr Dolgopolov
## 412 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Leonardo Mayer
## 413 Multi-Norm_bin_games 2015 Jarkko Nieminen Marsel Ilhan
## 414 Multi-Norm_bin_games 2014 Denis Istomin Adrian Ungur
## 415 Multi-Norm_bin_games 2014 Lleyton Hewitt Marinko Matosevic
## 416 Multi-Norm_bin_games 2014 Pablo Andujar Marcel Granollers
## 417 Multi-Norm_bin_games 2014 Victor Hanescu Stephane Robert
## 418 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Rosol Michael Llodra
## 419 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Nicolas Almagro
## 420 Multi-Norm_bin_games 2014 Jo-Wilfried Tsonga Alexandr Dolgopolov
## 421 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Montanes Leonardo Mayer
## 422 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Vasek Pospisil
## 423 Multi-Norm_bin_games 2015 Albert Montanes Maximo Gonzalez
## 424 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Gael Monfils
## 425 Multi-Norm_bin_games 2015 Sam Querrey Alexandr Dolgopolov
## 426 Multi-Norm_bin_games 2015 Novak Djokovic Roger Federer
## 427 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Ernests Gulbis
## 428 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Jeremy Chardy
## 429 Multi-Norm_bin_games 2014 Milos Raonic Kei Nishikori
## 430 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Robredo Lukas Rosol
## 431 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Jarkko Nieminen
## 432 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Muller Paolo Lorenzi
## 433 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Montanes Benoit Paire
## 434 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Teymuraz Gabashvili
## 435 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Daniel Brands
## 436 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Ramos Jarkko Nieminen
## 437 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Victor Hanescu
## 438 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Julien Benneteau
## 439 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Marinko Matosevic
## 440 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga David Goffin
## 441 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Grigor Dimitrov
## 442 Multi-Norm_bin_games 2015 John Isner Vasek Pospisil
## 443 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Martin Klizan
## 444 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Simone Bolelli
## 445 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Santiago Giraldo
## 446 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Andy Murray
## 447 Multi-Norm_bin_games 2015 Dustin Brown Rajeev Ram
## 448 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Benjamin Becker
## 449 Multi-Norm_bin_games 2015 Jarkko Nieminen Thiemo De Bakker
## 450 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Santiago Giraldo
## 451 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Jeremy Chardy
## 452 Multi-Norm_bin_games 2014 Martin Klizan Steve Darcis
## 453 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Gilles Muller
## 454 Multi-Norm_bin_games 2015 Malek Jaziri Tatsuma Ito
## 455 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Fabio Fognini
## 456 Multi-Norm_bin_games 2015 Vasek Pospisil Simone Bolelli
## 457 Multi-Norm_bin_games 2015 Kevin Anderson Jack Sock
## 458 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Jeremy Chardy
## 459 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Juan Monaco
## 460 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Donald Young
## 461 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Donald Young
## 462 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Stan Wawrinka
## 463 Multi-Norm_bin_games 2015 Denis Istomin Dudi Sela
## 464 Multi-Norm_bin_games 2014 Lukas Lacko Matthew Ebden
## 465 Multi-Norm_bin_games 2014 Roberto Bautista Agut Vasek Pospisil
## 466 Multi-Norm_bin_games 2014 Jarkko Nieminen Daniel Brands
## 467 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Kevin Anderson
## 468 Multi-Norm_bin_games 2014 Radek Stepanek Kevin Anderson
## 469 Multi-Norm_bin_games 2014 Jo-Wilfried Tsonga Grigor Dimitrov
## 470 Multi-Norm_bin_games 2015 Thomaz Bellucci Teymuraz Gabashvili
## 471 Multi-Norm_bin_games 2015 Igor Sijsling Frank Dancevic
## 472 Multi-Norm_bin_games 2015 Denis Istomin Leonardo Mayer
## 473 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Ivan Dodig
## 474 Multi-Norm_bin_games 2015 Bernard Tomic Fabio Fognini
## 475 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Jiri Vesely
## 476 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Kevin Anderson
## 477 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Robredo Adrian Mannarino
## 478 Multi-Norm_bin_games 2014 Jerzy Janowicz Teymuraz Gabashvili
## 479 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Marin Cilic
## 480 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Pablo Cuevas
## 481 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Bernard Tomic
## 482 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon David Goffin
## 483 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Vasek Pospisil
## 484 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Albert Ramos
## 485 Multi-Norm_bin_games 2015 Philipp Kohlschreiber Fabio Fognini
## 486 Multi-Norm_bin_games 2014 John Isner Teymuraz Gabashvili
## 487 Multi-Norm_bin_games 2014 Jurgen Melzer Alejandro Falla
## 488 Multi-Norm_bin_games 2014 Dudi Sela Michal Przysiezny
## 489 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Andreas Seppi
## 490 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Blaz Kavcic
## 491 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Jo-Wilfried Tsonga
## 492 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Grigor Dimitrov
## 493 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Leonardo Mayer
## 494 Multi-Norm_bin_games 2015 Dudi Sela Jurgen Zopp
## 495 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Roberto Bautista Agut
## 496 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Sergiy Stakhovsky
## 497 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic John Isner
## 498 Multi-Norm_bin_games 2015 Tommy Robredo Andreas Seppi
## 499 Multi-Norm_bin_games 2015 Albert Montanes Ricardas Berankis
## 500 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Marin Cilic
## 501 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Bernard Tomic
## 502 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Pablo Cuevas
## 503 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Federico Delbonis
## 504 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Matthew Ebden
## 505 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Tomas Berdych
## 506 Multi-Norm_bin_games 2014 Feliciano Lopez Jeremy Chardy
## 507 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcos Baghdatis Dustin Brown
## 508 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Thomaz Bellucci
## 509 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Donald Young
## 510 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Lukas Rosol
## 511 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Simone Bolelli
## 512 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Stan Wawrinka
## 513 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Lukas Rosol
## 514 Multi-Norm_bin_games 2015 Novak Djokovic Roger Federer
## 515 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Pablo Cuevas
## 516 Multi-Norm_bin_games 2014 Leonardo Mayer Teymuraz Gabashvili
## 517 Multi-Norm_bin_games 2014 Rafael Nadal Novak Djokovic
## 518 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Tomas Berdych
## 519 Multi-Norm_bin_games 2015 Robin Haase Ricardas Berankis
## 520 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Lukas Rosol
## 521 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Gilles Muller
## 522 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic Rafael Nadal
## 523 Multi-Norm_bin_games 2014 Grigor Dimitrov Vasek Pospisil
## 524 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray David Ferrer
## 525 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Youzhny Blaz Kavcic
## 526 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Tommy Robredo
## 527 Multi-Norm_bin_games 2015 Tommy Robredo Simone Bolelli
## 528 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Grigor Dimitrov
## 529 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Fernando Verdasco
## 530 Multi-Norm_bin_games 2014 Jerzy Janowicz Adrian Mannarino
## 531 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Jan Hernych
## 532 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Kei Nishikori
## 533 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Tatsuma Ito
## 534 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Carlos Berlocq
## 535 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Andreas Seppi
## 536 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Benjamin Becker
## 537 Multi-Norm_bin_games 2015 Bernard Tomic Adrian Mannarino
## 538 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivan Dodig Joao Sousa
## 539 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Sergiy Stakhovsky
## 540 Multi-Norm_bin_games 2014 Carlos Berlocq Julien Benneteau
## 541 Multi-Norm_bin_games 2014 Kevin Anderson Fabio Fognini
## 542 Multi-Norm_bin_games 2014 Gael Monfils Roberto Bautista Agut
## 543 Multi-Norm_bin_games 2015 David Goffin Simone Bolelli
## 544 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Ivo Karlovic
## 545 Multi-Norm_bin_games 2014 Dmitry Tursunov Lukas Rosol
## 546 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Jurgen Melzer
## 547 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Robin Haase
## 548 Multi-Norm_bin_games 2014 Viktor Troicki Andrey Golubev
## 549 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer John Isner
## 550 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Gilles Simon
## 551 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivan Dodig Pablo Cuevas
## 552 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Leonardo Mayer
## 553 Multi-Norm_bin_games 2015 Mikhail Youzhny Andrey Golubev
## 554 Multi-Norm_bin_games 2015 Lukas Rosol Sergiy Stakhovsky
## 555 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Leonardo Mayer
## 556 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Jo-Wilfried Tsonga
## 557 Multi-Norm_bin_games 2014 Viktor Troicki Lukas Rosol
## 558 Multi-Norm_bin_games 2014 Milos Raonic Roberto Bautista Agut
## 559 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Adrian Mannarino
## 560 Multi-Norm_bin_games 2015 Martin Klizan Pablo Andujar
## 561 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Richard Gasquet
## 562 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Bernard Tomic
## 563 Multi-Norm_bin_games 2014 Robin Haase Denis Istomin
## 564 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Benjamin Becker
## 565 Multi-Norm_bin_games 2015 Jarkko Nieminen Andrey Golubev
## 566 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Alexandr Dolgopolov
## 567 Multi-Norm_bin_games 2014 Nikolay Davydenko Lukasz Kubot
## 568 Multi-Norm_bin_games 2014 Albert Ramos Filippo Volandri
## 569 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Sergiy Stakhovsky
## 570 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Marcel Granollers
## 571 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Victor Hanescu
## 572 Multi-Norm_bin_games 2015 Stan Wawrinka Kevin Anderson
## 573 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Milos Raonic
## 574 Multi-Norm_bin_games 2014 Benjamin Becker Donald Young
## 575 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Joao Sousa
## 576 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Tommy Robredo
## 577 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Dustin Brown
## 578 Multi-Norm_bin_games 2015 Ricardas Berankis Malek Jaziri
## 579 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Ivan Dodig
## 580 Multi-Norm_bin_games 2014 Ryan Harrison Bjorn Phau
## 581 Multi-Norm_bin_games 2014 Marcos Baghdatis Rajeev Ram
## 582 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Tommy Robredo
## 583 Multi-Norm_bin_games 2015 Jerzy Janowicz Alejandro Falla
## 584 Multi-Norm_bin_games 2015 Fabio Fognini Aljaz Bedene
## 585 Multi-Norm_bin_games 2015 Sergiy Stakhovsky Illya Marchenko
## 586 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Grigor Dimitrov
## 587 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Viktor Troicki
## 588 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Vasek Pospisil
## 589 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Joao Sousa
## 590 Multi-Norm_bin_games 2015 Stan Wawrinka Ivo Karlovic
## 591 Multi-Norm_bin_games 2014 Michael Llodra Lukas Lacko
## 592 Multi-Norm_bin_games 2014 Julien Benneteau Pablo Cuevas
## 593 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer David Goffin
## 594 Multi-Norm_bin_games 2015 Dustin Brown Paolo Lorenzi
## 595 Multi-Norm_bin_games 2015 Thomaz Bellucci Denis Istomin
## 596 Multi-Norm_bin_games 2015 Feliciano Lopez Mischa Zverev
## 597 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Ernests Gulbis
## 598 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Santiago Giraldo
## 599 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Marcel Granollers
## 600 Multi-Norm_bin_games 2015 Pablo Andujar Paolo Lorenzi
## 601 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Gael Monfils
## 602 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Gilles Muller
## 603 Multi-Norm_bin_games 2015 Federico Delbonis Andrey Kuznetsov
## 604 Multi-Norm_bin_games 2014 Nikolay Davydenko Andrey Golubev
## 605 Multi-Norm_bin_games 2014 Carlos Berlocq Teymuraz Gabashvili
## 606 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Grigor Dimitrov
## 607 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Milos Raonic
## 608 Multi-Norm_bin_games 2015 Sam Querrey Benjamin Becker
## 609 Multi-Norm_bin_games 2015 Philipp Kohlschreiber Alejandro Falla
## 610 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Feliciano Lopez
## 611 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Matthew Ebden
## 612 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Philipp Kohlschreiber
## 613 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Maximo Gonzalez
## 614 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Gilles Muller
## 615 Multi-Norm_bin_games 2015 Stan Wawrinka David Goffin
## 616 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Teymuraz Gabashvili
## 617 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Bernard Tomic
## 618 Multi-Norm_bin_games 2015 Philipp Kohlschreiber Robin Haase
## 619 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Denis Kudla
## 620 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Denis Istomin
## 621 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivan Dodig Teymuraz Gabashvili
## 622 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Kei Nishikori
## 623 Multi-Norm_bin_games 2014 Ivo Karlovic Lukas Rosol
## 624 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Teymuraz Gabashvili
## 625 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Jeremy Chardy
## 626 Multi-Norm_bin_games 2015 Grigor Dimitrov Joao Sousa
## 627 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Jack Sock
## 628 Multi-Norm_bin_games 2014 Alexandr Dolgopolov Fabio Fognini
## 629 Multi-Norm_bin_games 2014 Lleyton Hewitt Ryan Harrison
## 630 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Martin Klizan
## 631 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Lukas Rosol
## 632 Multi-Norm_bin_games 2015 Kevin Anderson Donald Young
## 633 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Jack Sock
## 634 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Fabio Fognini
## 635 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Grigor Dimitrov
## 636 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Kei Nishikori
## 637 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Sam Querrey
## 638 Multi-Norm_bin_games 2015 Marcos Baghdatis Donald Young
## 639 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Joao Sousa
## 640 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Gilles Muller
## 641 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Gilles Muller
## 642 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Benjamin Becker
## 643 Multi-Norm_bin_games 2014 Nicolas Almagro Jeremy Chardy
## 644 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Ernests Gulbis
## 645 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Filippo Volandri
## 646 Multi-Norm_bin_games 2014 Vasek Pospisil Paolo Lorenzi
## 647 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Feliciano Lopez
## 648 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Milos Raonic
## 649 Multi-Norm_bin_games 2015 Carlos Berlocq Guido Pella
## 650 Multi-Norm_bin_games 2015 Alexandr Dolgopolov Teymuraz Gabashvili
## 651 Multi-Norm_bin_games 2015 Nicolas Almagro Leonardo Mayer
## 652 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Rogerio Dutra Silva
## 653 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Ivo Karlovic
## 654 Multi-Norm_bin_games 2015 Kevin Anderson Fabio Fognini
## 655 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Philipp Kohlschreiber
## 656 Multi-Norm_bin_games 2014 Stan Wawrinka Tommy Robredo
## 657 Multi-Norm_bin_games 2014 Denis Istomin Michal Przysiezny
## 658 Multi-Norm_bin_games 2014 Ernests Gulbis Teymuraz Gabashvili
## 659 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Jarkko Nieminen
## 660 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray John Isner
## 661 Multi-Norm_bin_games 2015 Philipp Kohlschreiber Andrey Kuznetsov
## 662 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Horacio Zeballos
## 663 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Alejandro Falla
## 664 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Milos Raonic
## 665 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Ivo Karlovic
## 666 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Teymuraz Gabashvili
## 667 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Pablo Andujar
## 668 Multi-Norm_bin_games 2014 Sam Querrey Santiago Giraldo
## 669 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Feliciano Lopez
## 670 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Fabio Fognini
## 671 Multi-Norm_bin_games 2015 Andreas Seppi Teymuraz Gabashvili
## 672 Multi-Norm_bin_games 2014 Radek Stepanek Michael Russell
## 673 Multi-Norm_bin_games 2014 Roberto Bautista Agut Adrian Mannarino
## 674 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Robredo Pablo Andujar
## 675 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Ivo Karlovic
## 676 Multi-Norm_bin_games 2015 Gilles Simon Joao Sousa
## 677 Multi-Norm_bin_games 2015 Juan Monaco Jarkko Nieminen
## 678 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Richard Gasquet
## 679 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Steve Johnson
## 680 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Steve Darcis
## 681 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Grigor Dimitrov
## 682 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Pablo Cuevas
## 683 Multi-Norm_bin_games 2014 Gael Monfils Joao Sousa
## 684 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Paolo Lorenzi
## 685 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Illya Marchenko
## 686 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal David Ferrer
## 687 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Lukas Rosol
## 688 Multi-Norm_bin_games 2015 Viktor Troicki Rajeev Ram
## 689 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Dudi Sela
## 690 Multi-Norm_bin_games 2015 Pablo Andujar Adrian Mannarino
## 691 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Simone Bolelli
## 692 Multi-Norm_bin_games 2015 Tommy Robredo Pablo Andujar
## 693 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Donald Young
## 694 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Jeremy Chardy
## 695 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Fabio Fognini
## 696 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Ernests Gulbis
## 697 Multi-Norm_bin_games 2014 Kevin Anderson Stephane Robert
## 698 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Andrey Golubev
## 699 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Ivan Dodig
## 700 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Gael Monfils
## 701 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Julien Benneteau
## 702 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Simone Bolelli
## 703 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Bernard Tomic
## 704 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Teymuraz Gabashvili
## 705 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Igor Sijsling
## 706 Multi-Norm_bin_games 2015 Ernests Gulbis Marsel Ilhan
## 707 Multi-Norm_bin_games 2015 Roberto Bautista Agut Teymuraz Gabashvili
## 708 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Jack Sock
## 709 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Gael Monfils
## 710 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Simone Bolelli
## 711 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Martin Klizan
## 712 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Milos Raonic
## 713 Multi-Norm_bin_games 2015 Ivo Karlovic Tatsuma Ito
## 714 Multi-Norm_bin_games 2015 Federico Delbonis Rogerio Dutra Silva
## 715 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Donald Young
## 716 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Marcel Granollers
## 717 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Julien Benneteau
## 718 Multi-Norm_bin_games 2015 Tomas Berdych Bernard Tomic
## 719 Multi-Norm_bin_games 2015 Gael Monfils Lukas Rosol
## 720 Multi-Norm_bin_games 2014 Philipp Kohlschreiber Denis Istomin
## 721 Multi-Norm_bin_games 2014 Marin Cilic Mikhail Kukushkin
## 722 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Ivo Karlovic
## 723 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Marin Cilic
## 724 Multi-Norm_bin_games 2015 Jo-Wilfried Tsonga Benoit Paire
## 725 Multi-Norm_bin_games 2014 Gilles Simon Donald Young
## 726 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Horacio Zeballos
## 727 Multi-Norm_bin_games 2014 Nikolay Davydenko Dudi Sela
## 728 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Stan Wawrinka
## 729 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Maximo Gonzalez
## 730 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Tomas Berdych
## 731 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Alexandr Dolgopolov
## 732 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Kevin Anderson
## 733 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Kevin Anderson
## 734 Multi-Norm_bin_games 2015 Carlos Berlocq Illya Marchenko
## 735 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Stan Wawrinka
## 736 Multi-Norm_bin_games 2014 Tommy Haas Wayne Odesnik
## 737 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Benjamin Becker
## 738 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Michael Llodra
## 739 Multi-Norm_bin_games 2014 Stan Wawrinka Marinko Matosevic
## 740 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Tommy Robredo
## 741 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Paolo Lorenzi
## 742 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Simone Bolelli
## 743 Multi-Norm_bin_games 2015 Philipp Kohlschreiber Lukas Rosol
## 744 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Mikhail Kukushkin
## 745 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer John Isner
## 746 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic Grigor Dimitrov
## 747 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Grigor Dimitrov
## 748 Multi-Norm_bin_games 2015 Andy Murray Grigor Dimitrov
## 749 Multi-Norm_bin_games 2015 Roger Federer Pablo Cuevas
## 750 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Benjamin Becker
## 751 Multi-Norm_bin_games 2014 Juan Monaco Pere Riba
## 752 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Jeremy Chardy
## 753 Multi-Norm_bin_games 2015 Novak Djokovic Stan Wawrinka
## 754 Multi-Norm_bin_games 2014 Fernando Verdasco Horacio Zeballos
## 755 Multi-Norm_bin_games 2014 Richard Gasquet Bernard Tomic
## 756 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Gael Monfils
## 757 Multi-Norm_bin_games 2014 Rafael Nadal Simone Bolelli
## 758 Multi-Norm_bin_games 2015 Novak Djokovic Stan Wawrinka
## 759 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Fabio Fognini
## 760 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Vasek Pospisil
## 761 Multi-Norm_bin_games 2014 Rafael Nadal Grigor Dimitrov
## 762 Multi-Norm_bin_games 2014 Andreas Seppi Adrian Mannarino
## 763 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Tommy Robredo
## 764 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Andrey Kuznetsov
## 765 Multi-Norm_bin_games 2015 David Ferrer Fabio Fognini
## 766 Multi-Norm_bin_games 2014 Mikhail Youzhny Michal Przysiezny
## 767 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Gilles Simon
## 768 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Grigor Dimitrov
## 769 Multi-Norm_bin_games 2015 Richard Gasquet Pablo Andujar
## 770 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Mischa Zverev
## 771 Multi-Norm_bin_games 2015 Marin Cilic Joao Sousa
## 772 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Martin Klizan
## 773 Multi-Norm_bin_games 2015 Santiago Giraldo Rogerio Dutra Silva
## 774 Multi-Norm_bin_games 2014 John Isner Pablo Andujar
## 775 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic Kei Nishikori
## 776 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic Grigor Dimitrov
## 777 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer David Goffin
## 778 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic John Isner
## 779 Multi-Norm_bin_games 2014 David Ferrer Pablo Andujar
## 780 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Feliciano Lopez
## 781 Multi-Norm_bin_games 2015 Fernando Verdasco Go Soeda
## 782 Multi-Norm_bin_games 2015 Milos Raonic Joao Sousa
## 783 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Grigor Dimitrov
## 784 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Feliciano Lopez
## 785 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Julien Benneteau
## 786 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Vasek Pospisil
## 787 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Fabio Fognini
## 788 Multi-Norm_bin_games 2014 Rafael Nadal Alexandr Dolgopolov
## 789 Multi-Norm_bin_games 2014 Rafael Nadal Andy Murray
## 790 Multi-Norm_bin_games 2014 Jo-Wilfried Tsonga Jimmy Wang
## 791 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Roberto Bautista Agut
## 792 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Adrian Mannarino
## 793 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Lukas Rosol
## 794 Multi-Norm_bin_games 2015 Novak Djokovic John Isner
## 795 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Pablo Cuevas
## 796 Multi-Norm_bin_games 2015 Stan Wawrinka Joao Sousa
## 797 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal John Isner
## 798 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Fernando Verdasco
## 799 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Lukas Rosol
## 800 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Feliciano Lopez
## 801 Multi-Norm_bin_games 2014 Novak Djokovic Ernests Gulbis
## 802 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Vasek Pospisil
## 803 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Donald Young
## 804 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal John Isner
## 805 Multi-Norm_bin_games 2014 Tomas Berdych Teymuraz Gabashvili
## 806 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Fabio Fognini
## 807 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Juan Monaco
## 808 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Pablo Andujar
## 809 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Dudi Sela
## 810 Multi-Norm_bin_games 2014 Roger Federer Lukas Rosol
## 811 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Carlos Berlocq
## 812 Multi-Norm_bin_games 2015 Rafael Nadal Andreas Seppi
## 813 Multi-Norm_bin_games 2014 Andy Murray Matthias Bachinger
## score2 MaxW MaxL AvgW AvgL best_winner_exp_payout
## 1 6-7 7-6 7-5 7-6 61.00 1.01 22.96 1.01 2.66498649
## 2 7-6 7-6 6-4 46.00 1.02 20.68 1.01 3.46513678
## 3 7-6 6-1 3-6 7-6 39.75 1.02 20.78 1.01 2.54670227
## 4 6-4 7-5 7-6 10.50 1.10 7.81 1.08 1.28018460
## 5 6-3 3-6 6-3 10.50 1.08 8.42 1.06 1.09636746
## 6 7-6 6-3 7-6 10.15 1.14 7.57 1.08 0.31892071
## 7 2-6 6-4 6-2 3-6 9-7 9.95 1.12 7.54 1.09 0.10184309
## 8 6-4 3-6 4-6 7-6 6-4 9.87 1.09 8.23 1.07 1.21386336
## 9 6-3 7-5 9.50 1.11 7.98 1.07 2.08864975
## 10 7-6 6-2 9.00 1.12 7.30 1.09 0.70329361
## 11 7-6 6-4 8.78 1.11 7.33 1.09 0.92774694
## 12 6-3 6-4 5-7 6-2 8.50 1.15 6.65 1.11 3.31034619
## 13 7-6 6-4 6-7 6-3 8.45 1.12 7.10 1.09 0.72128876
## 14 6-3 7-5 7.50 1.15 6.32 1.11 1.48486578
## 15 4-6 6-4 6-3 2-6 7-5 7.50 1.18 5.68 1.13 0.17009961
## 16 6-4 6-2 7.14 1.15 5.98 1.12 0.45975165
## 17 6-4 2-6 6-3 7.09 1.15 5.70 1.13 0.57839195
## 18 6-3 6-3 7.00 1.15 6.07 1.12 0.07125206
## 19 6-2 6-2 6.92 1.17 5.69 1.14 0.32620001
## 20 7-5 4-6 6-0 6.80 1.17 5.78 1.12 0.91377741
## 21 7-6 6-1 6-2 6.75 1.19 5.60 1.14 0.74101237
## 22 6-4 6-4 6.65 1.17 5.58 1.14 0.07726900
## 23 6-3 4-6 6-3 6.50 1.15 5.78 1.13 0.59925446
## 24 5-7 7-6 6-3 6.49 1.20 5.14 1.15 0.29700838
## 25 6-7 6-3 7-6 6.25 1.18 5.37 1.14 0.07268252
## 26 6-4 6-2 6-2 6.10 1.21 5.02 1.17 0.92326193
## 27 6-1 6-2 6-2 5.97 1.22 5.05 1.17 1.51876606
## 28 6-3 6-2 3-6 6-3 5.96 1.25 5.19 1.17 0.19271866
## 29 5-7 7-6 6-4 5.81 1.19 5.15 1.16 0.51435280
## 30 6-4 6-4 5.81 1.17 5.13 1.15 1.04106713
## 31 6-2 7-6 5.76 1.20 5.07 1.16 0.63416942
## 32 6-2 6-2 5.75 1.20 5.08 1.16 2.78734280
## 33 6-4 6-7 6-3 5.68 1.20 4.90 1.17 0.88154659
## 34 7-6 6-7 6-4 5.63 1.20 4.88 1.17 0.49636711
## 35 6-4 7-6 5.60 1.22 4.73 1.18 0.89785786
## 36 5-7 6-2 6-3 5.54 1.22 4.80 1.17 1.29036138
## 37 6-4 3-6 7-6 5.50 1.20 4.72 1.17 0.09978649
## 38 6-3 7-6 2-6 4-6 6-4 5.50 1.22 4.94 1.17 0.54030507
## 39 6-3 6-2 5.33 1.25 4.36 1.20 1.39886688
## 40 6-7 6-4 6-2 6-0 5.30 1.25 4.32 1.21 0.17792203
## 41 7-6 4-6 6-1 5.25 1.26 4.52 1.19 0.85207463
## 42 6-4 7-5 5.23 1.22 4.38 1.20 0.64647710
## 43 1-6 6-4 6-2 5.05 1.23 4.46 1.20 0.36519285
## 44 0-6 7-5 6-1 5.00 1.25 4.54 1.19 0.33386514
## 45 2-6 6-1 6-2 5.00 1.25 4.31 1.21 0.72167451
## 46 6-4 7-6 5.00 1.25 4.19 1.22 0.26635214
## 47 6-3 6-7 6-4 5.00 1.22 4.38 1.20 0.23651109
## 48 7-5 6-3 4.95 1.26 4.12 1.22 0.20866541
## 49 6-4 6-7 7-6 4.77 1.29 3.92 1.24 0.62807925
## 50 6-2 6-7 6-3 4.77 1.30 4.03 1.23 0.42112861
## 51 6-4 6-4 4.75 1.26 4.13 1.22 0.15225871
## 52 3-6 6-2 6-1 4.70 1.28 4.24 1.21 0.61720857
## 53 7-5 7-6 7-5 4.65 1.25 4.31 1.21 0.67762137
## 54 6-4 7-6 4.65 1.26 4.15 1.22 0.23516051
## 55 6-2 6-3 4.63 1.27 4.13 1.22 0.88007783
## 56 3-6 6-3 6-2 4.60 1.27 4.17 1.22 0.91341935
## 57 6-3 3-6 6-1 6-3 4.60 1.27 4.24 1.22 0.24575193
## 58 7-5 2-6 7-6 4.57 1.26 4.14 1.22 0.36869718
## 59 6-3 7-6 4.55 1.27 3.97 1.24 0.20599750
## 60 4-6 6-3 6-4 4.50 1.27 4.19 1.22 0.24379054
## 61 6-4 6-4 4.50 1.29 3.93 1.23 0.35795470
## 62 6-2 6-2 4.48 1.29 3.96 1.24 0.19753799
## 63 6-4 6-2 4.45 1.29 3.89 1.25 0.18714370
## 64 6-4 3-6 6-3 4.44 1.27 3.94 1.24 0.94843778
## 65 6-4 6-4 4.38 1.29 3.95 1.24 0.22335822
## 66 6-4 7-6 7-6 4.36 1.30 3.97 1.26 2.50941193
## 67 6-1 6-4 4.34 1.26 3.93 1.24 1.13689131
## 68 7-6 6-3 5-7 5-7 7-5 4.33 1.29 3.98 1.24 0.54992912
## 69 3-6 6-3 7-6 4.33 1.29 3.94 1.24 0.16792624
## 70 4-6 7-6 6-7 6-1 6-2 4.30 1.33 3.77 1.26 0.58214532
## 71 1-6 3-6 6-3 6-0 6-2 4.30 1.30 3.71 1.27 0.57291296
## 72 6-4 6-7 6-3 4.30 1.30 3.79 1.26 0.41155777
## 73 6-4 6-2 4.30 1.29 3.78 1.26 0.28334651
## 74 7-6 6-4 4.30 1.29 3.86 1.25 0.52138337
## 75 3-6 7-5 6-3 4.30 1.30 3.81 1.25 0.17429960
## 76 6-1 6-3 7-5 4.30 1.29 3.80 1.26 0.74180619
## 77 6-3 6-4 4.26 1.29 3.83 1.25 0.07567580
## 78 2-6 6-4 6-2 3-6 6-3 4.25 1.28 3.90 1.24 0.22140584
## 79 6-1 6-4 4.23 1.30 3.83 1.25 0.65535604
## 80 7-6 6-3 4.22 1.29 3.76 1.26 0.18482219
## 81 6-4 7-6 4.22 1.29 3.81 1.25 0.09205364
## 82 5-7 6-1 6-4 4.20 1.33 3.61 1.28 0.37082406
## 83 6-2 7-6 4.20 1.30 3.70 1.26 0.39617936
## 84 6-4 6-4 4.20 1.29 3.78 1.25 0.31921768
## 85 6-7 6-4 6-4 4.15 1.30 3.78 1.26 0.12247368
## 86 6-4 7-5 4.15 1.30 3.82 1.25 0.30798281
## 87 6-4 4-6 6-4 4.13 1.29 3.79 1.25 0.74599993
## 88 7-6 6-4 4.06 1.30 3.58 1.28 0.17296766
## 89 7-5 6-3 4.01 1.31 3.65 1.27 0.68624267
## 90 6-3 7-5 4.00 1.33 3.67 1.27 0.95308052
## 91 2-6 6-1 6-2 4.00 1.35 3.61 1.28 0.74725224
## 92 7-5 7-6 4.00 1.33 3.54 1.29 0.32927403
## 93 7-5 6-2 4.00 1.34 3.60 1.29 0.61591664
## 94 6-2 7-6 4.00 1.33 3.54 1.28 0.20607633
## 95 6-4 4-6 6-3 4.00 1.49 2.78 1.44 0.38626173
## 96 4-6 6-3 6-4 4.00 1.34 3.70 1.27 0.58590878
## 97 6-2 6-4 3.97 1.35 3.50 1.29 0.41637383
## 98 7-5 6-4 3.95 1.35 3.43 1.30 0.60303774
## 99 7-5 6-7 6-3 3.92 1.35 3.41 1.31 0.30427455
## 100 7-6 6-4 3.90 1.36 3.27 1.32 0.36729570
## 101 6-1 6-4 4-6 3-6 6-3 3.90 1.45 3.55 1.30 0.79674664
## 102 1-6 6-1 6-2 3.85 1.32 3.53 1.29 0.18043386
## 103 6-2 7-6 3.85 1.35 3.36 1.31 0.31511532
## 104 7-6 4-6 6-0 3.83 1.33 3.47 1.30 0.24218378
## 105 6-1 7-6 3.80 1.31 3.54 1.28 0.66384448
## 106 4-6 6-7 6-4 6-3 6-3 3.77 1.36 3.40 1.32 0.79134048
## 107 7-5 6-2 3.75 1.37 3.35 1.32 0.40422396
## 108 3-6 6-3 7-6 3.75 1.36 3.38 1.31 0.28136703
## 109 6-1 6-1 3.71 1.37 3.32 1.32 0.17705924
## 110 6-2 6-0 3.70 1.38 3.25 1.33 0.12977807
## 111 4-6 6-3 7-5 3.70 1.38 3.36 1.31 0.58453551
## 112 7-6 6-7 6-3 3.65 1.39 3.27 1.32 0.53442820
## 113 7-6 7-6 3.65 1.36 3.31 1.32 0.65161816
## 114 6-3 3-6 6-1 3.65 1.37 3.16 1.34 0.14381982
## 115 6-4 6-4 3.64 1.39 3.16 1.34 0.48742657
## 116 6-3 2-6 4-6 7-6 6-4 3.60 1.40 3.36 1.31 0.29540934
## 117 7-5 2-6 7-5 3.60 1.40 3.15 1.35 0.18039041
## 118 7-6 6-3 3.60 1.36 3.38 1.31 0.66248046
## 119 6-4 6-4 3.60 1.40 3.24 1.34 0.47448032
## 120 5-7 6-1 7-5 3.60 1.35 3.32 1.32 0.35946296
## 121 6-4 4-6 7-5 3.59 1.38 3.17 1.34 0.68868892
## 122 6-4 6-3 7-6 3.56 1.38 3.35 1.32 0.71638137
## 123 7-6 6-4 3.56 1.36 3.31 1.32 0.14911266
## 124 6-3 7-5 3.55 1.38 3.28 1.32 1.02006199
## 125 7-6 3-6 7-6 3.50 1.43 3.12 1.35 0.51310759
## 126 6-3 6-3 3.50 1.40 3.17 1.34 0.17592132
## 127 6-4 6-3 3.50 1.40 3.13 1.36 0.52290134
## 128 7-6 6-4 3.50 1.37 3.23 1.33 0.31834499
## 129 1-6 6-1 6-4 3.50 1.39 3.15 1.35 0.42232035
## 130 7-5 6-3 3.50 1.40 3.17 1.34 0.09646319
## 131 7-6 6-3 7-6 3.50 1.54 2.63 1.48 1.78863657
## 132 6-4 7-6 3.50 1.38 3.22 1.33 0.22912827
## 133 6-1 6-2 3.50 1.36 3.28 1.32 0.74363895
## 134 6-4 0-6 7-5 3.50 1.42 3.10 1.37 0.09222030
## 135 6-3 6-4 3.45 1.38 3.14 1.35 0.17011879
## 136 7-6 7-6 3.45 1.41 3.16 1.34 0.35626594
## 137 7-6 4-6 6-3 3.43 1.40 3.14 1.34 0.53359452
## 138 7-6 6-1 3.40 1.43 2.99 1.38 0.63002832
## 139 6-4 3-6 6-1 3.40 1.40 3.20 1.34 0.11156114
## 140 7-6 7-6 3.40 1.42 3.10 1.35 0.79167283
## 141 6-1 6-2 6-4 3.40 1.41 3.15 1.35 0.37341098
## 142 5-7 7-6 6-4 3.40 1.41 3.07 1.36 0.20383065
## 143 7-6 4-6 6-4 3.39 1.42 3.03 1.37 0.19351024
## 144 6-3 7-6 3.35 1.40 3.15 1.34 1.26998896
## 145 6-3 6-7 6-4 3.35 1.42 3.08 1.36 0.07340687
## 146 6-2 6-3 3.33 1.40 3.10 1.35 0.67187642
## 147 3-6 7-6 7-6 3.30 1.39 3.11 1.35 0.62131168
## 148 6-3 4-6 6-3 3.30 1.40 3.05 1.36 0.41107924
## 149 7-6 3-6 6-0 3.30 1.44 3.00 1.37 0.36074776
## 150 7-6 7-5 3.30 1.41 3.06 1.36 0.16752454
## 151 7-6 7-5 3.30 1.40 3.03 1.36 0.24749587
## 152 6-4 1-6 7-5 3.30 1.41 3.09 1.36 0.48787424
## 153 6-7 6-2 7-6 7-5 3.28 1.44 2.94 1.39 0.30983173
## 154 7-5 6-4 3.28 1.48 2.85 1.41 0.11217430
## 155 6-2 4-6 6-4 3.28 1.45 2.93 1.38 0.08700593
## 156 6-4 6-3 3.28 1.45 2.92 1.39 0.31436987
## 157 6-7 7-5 6-3 6-2 3.25 1.45 2.83 1.42 1.41307798
## 158 3-6 7-6 6-4 3.25 1.44 3.01 1.37 0.08802130
## 159 3-6 6-1 6-4 3.25 1.43 2.99 1.38 0.41770834
## 160 6-3 1-6 7-6 6-3 3.25 1.48 3.01 1.38 0.09792971
## 161 7-6 6-3 3.25 1.44 3.04 1.37 0.15194073
## 162 7-6 2-6 7-6 3.23 1.46 2.84 1.40 0.10338734
## 163 7-5 3-6 7-6 3.20 1.44 2.96 1.38 0.49334023
## 164 7-6 6-3 3.20 1.50 2.79 1.42 0.42457393
## 165 6-4 6-4 3.20 1.43 2.91 1.39 0.26385638
## 166 6-1 7-6 3-6 3-6 6-4 3.20 1.48 2.98 1.38 0.10646216
## 167 6-3 6-2 6-7 6-3 3.20 1.44 2.96 1.39 0.43358903
## 168 6-3 6-2 3.15 1.43 2.92 1.39 0.07514904
## 169 6-3 7-5 3.14 1.52 2.75 1.45 0.25276046
## 170 6-4 6-3 3.13 1.48 2.79 1.42 0.13034217
## 171 7-6 6-4 3.12 1.44 2.87 1.40 0.06348964
## 172 6-1 6-4 4-6 6-0 3.12 1.42 2.99 1.38 1.01541283
## 173 7-6 6-7 6-2 3.10 1.51 2.73 1.43 0.37137148
## 174 6-4 7-6 6-7 6-4 3.10 1.51 2.80 1.42 0.28201798
## 175 7-5 6-4 3.10 1.45 2.88 1.40 0.49283101
## 176 5-7 6-3 6-4 6-1 3.10 1.44 2.94 1.39 0.92172986
## 177 7-6 7-6 3.10 1.44 2.97 1.38 0.25067554
## 178 7-5 6-4 3.09 1.47 2.86 1.40 0.43689667
## 179 6-7 6-4 3-6 6-3 16-14 3.05 1.50 2.83 1.42 1.37211508
## 180 7-6 7-5 3.05 1.47 2.76 1.42 0.55107769
## 181 7-6 6-3 3.05 1.50 2.70 1.44 0.84147837
## 182 6-4 6-4 3.01 1.73 2.33 1.59 0.13202026
## 183 6-4 7-6 3.00 1.50 2.79 1.42 0.08066648
## 184 7-6 6-3 3.00 1.51 2.72 1.44 0.44596818
## 185 6-3 6-4 6-1 3.00 1.52 2.76 1.43 0.30283826
## 186 6-0 6-3 3.00 1.53 2.74 1.43 0.31523069
## 187 7-6 6-4 3.00 1.48 2.80 1.41 0.08044052
## 188 6-2 6-4 3.00 1.49 2.75 1.43 0.27665431
## 189 6-3 7-6 3.00 1.49 2.77 1.42 0.47565760
## 190 7-6 7-6 3.00 1.55 2.69 1.46 0.24193622
## 191 2-6 6-3 6-4 7-6 3.00 1.48 2.85 1.41 0.19895975
## 192 6-3 7-5 6-1 3.00 1.45 2.84 1.41 0.94276761
## 193 7-6 2-6 6-2 3.00 1.50 2.75 1.43 0.60517135
## 194 7-6 7-6 2.97 1.45 2.80 1.42 0.15225772
## 195 7-6 6-3 2.95 1.50 2.71 1.45 0.34352813
## 196 6-1 6-2 2.95 1.50 2.74 1.43 0.33467083
## 197 7-5 6-4 6-4 2.95 1.57 2.65 1.47 0.33226190
## 198 6-4 6-2 2.95 1.55 2.73 1.43 0.76987067
## 199 7-6 6-3 2.95 1.52 2.72 1.43 0.44149278
## 200 6-1 7-6 2.90 1.60 2.64 1.47 0.43060076
## 201 6-4 2-6 6-2 2.90 1.55 2.57 1.49 0.35107278
## 202 2-6 7-6 6-4 2.90 1.48 2.75 1.43 0.31844789
## 203 6-3 7-6 2.90 1.60 2.57 1.49 0.26833773
## 204 7-5 4-6 6-1 2.90 1.50 2.66 1.46 0.73582904
## 205 7-6 6-1 6-7 6-1 2.88 1.55 2.56 1.49 0.14714542
## 206 6-2 6-3 6-4 2.88 1.53 2.63 1.47 0.59997124
## 207 6-4 7-5 2.88 1.53 2.66 1.46 0.46674314
## 208 7-6 7-5 2.87 1.50 2.69 1.45 0.84556749
## 209 6-3 3-6 6-4 2.86 1.55 2.59 1.48 0.55851703
## 210 7-6 6-3 2.85 1.55 2.61 1.48 0.39964319
## 211 6-3 7-5 2.85 1.55 2.68 1.46 0.81070542
## 212 6-4 6-2 2.85 1.59 2.68 1.45 0.38002250
## 213 6-1 5-7 6-4 2.80 1.60 2.52 1.51 0.46656843
## 214 7-6 6-2 2.80 1.54 2.58 1.49 0.51847078
## 215 6-4 5-7 6-4 2.80 1.54 2.60 1.48 0.11183105
## 216 6-3 6-1 2.80 1.54 2.57 1.49 0.62121428
## 217 6-4 7-6 2.80 1.53 2.55 1.49 0.41520003
## 218 7-5 3-6 6-2 6-1 2.80 1.57 2.59 1.49 0.33986328
## 219 7-6 6-7 6-3 2.80 1.58 2.52 1.50 0.33027185
## 220 6-4 4-6 6-3 6-3 2.80 1.52 2.62 1.48 0.19895035
## 221 6-4 4-6 3-6 6-4 11-9 2.80 1.55 2.68 1.47 0.41173538
## 222 7-6 7-6 2.80 1.50 2.68 1.45 0.30821567
## 223 6-4 1-6 6-4 2.80 1.50 2.67 1.46 0.69208833
## 224 6-2 6-7 6-2 2.78 1.54 2.58 1.48 0.29353399
## 225 6-3 7-5 6-3 2.78 1.59 2.54 1.51 0.45370627
## 226 6-2 7-5 2.77 1.55 2.58 1.48 0.07723036
## 227 6-3 2-6 6-2 2.75 1.63 2.46 1.53 0.21754851
## 228 4-6 6-1 7-5 2.75 1.57 2.50 1.51 0.20238665
## 229 6-2 6-1 2.75 1.63 2.55 1.49 0.23531779
## 230 7-6 7-6 6-7 7-5 2.75 1.62 2.52 1.52 0.06138149
## 231 6-4 6-4 2.75 1.63 2.51 1.52 0.29477992
## 232 6-4 6-1 2.75 1.61 2.52 1.51 0.59856948
## 233 6-7 7-6 7-6 2.75 1.57 2.58 1.49 0.45792471
## 234 3-6 7-6 6-4 2.75 1.58 2.59 1.47 0.25032302
## 235 5-7 6-3 7-5 2.75 1.76 2.21 1.63 0.34897566
## 236 4-6 6-0 6-3 2.75 1.54 2.57 1.48 0.12476866
## 237 6-3 6-7 6-4 2.72 1.56 2.50 1.52 0.13556435
## 238 6-3 7-6 2.71 1.60 2.47 1.53 0.26435115
## 239 6-7 6-1 6-4 2.71 1.57 2.52 1.50 0.60842372
## 240 7-6 7-6 2.70 1.67 2.31 1.59 0.14864325
## 241 6-4 6-1 2.70 1.60 2.50 1.54 0.32357090
## 242 6-3 6-2 2.70 1.61 2.41 1.54 0.08795623
## 243 7-6 6-3 2.70 1.57 2.54 1.50 0.56684307
## 244 2-6 6-2 7-5 2.70 1.62 2.51 1.50 0.57687037
## 245 6-2 6-4 2.70 1.65 2.32 1.58 0.59686033
## 246 6-4 6-2 2.70 1.55 2.54 1.50 0.33834636
## 247 6-4 6-1 2.70 1.57 2.46 1.52 0.11639562
## 248 7-6 7-6 2.70 1.63 2.55 1.50 0.31989736
## 249 6-3 6-2 2.66 1.56 2.55 1.50 0.08192542
## 250 6-4 6-4 2.66 1.67 2.28 1.61 0.12402599
## 251 6-1 6-1 2.65 1.67 2.40 1.56 0.33171470
## 252 7-6 3-6 6-3 2.65 1.61 2.47 1.53 0.11442195
## 253 6-3 6-3 2.65 1.67 2.44 1.54 0.15938489
## 254 7-6 6-7 7-6 2.65 1.57 2.47 1.53 0.10044155
## 255 7-5 6-3 2.65 1.62 2.39 1.56 0.10444331
## 256 6-1 6-3 2.65 1.63 2.39 1.55 0.22412817
## 257 6-4 7-6 2.65 1.60 2.44 1.54 0.12857883
## 258 7-6 6-3 2.64 1.61 2.51 1.51 0.11115758
## 259 6-4 6-4 2.63 1.64 2.45 1.53 0.17790078
## 260 6-4 6-2 2.63 1.59 2.42 1.54 0.71229543
## 261 6-4 1-6 7-6 2.63 1.58 2.48 1.52 0.13548920
## 262 6-1 7-6 2.61 1.67 2.25 1.63 0.24896358
## 263 6-2 6-4 2.60 1.69 2.32 1.59 0.23437006
## 264 7-6 4-6 7-6 7-6 2.60 1.66 2.38 1.57 0.29225566
## 265 6-4 6-3 2.60 1.62 2.38 1.56 0.69921915
## 266 3-6 6-3 6-1 2.56 1.68 2.40 1.55 0.47700548
## 267 7-6 6-4 2.56 1.62 2.40 1.55 0.11699436
## 268 7-5 6-4 2.55 1.63 2.38 1.56 0.08432603
## 269 6-2 6-2 2.55 1.69 2.27 1.62 0.14239998
## 270 7-6 6-4 7-6 2.55 1.68 2.33 1.60 0.25324149
## 271 6-7 7-6 7-6 2.55 1.63 2.35 1.57 0.07784658
## 272 6-3 6-4 6-2 2.55 1.63 2.46 1.54 0.20235503
## 273 6-3 7-6 2.55 1.62 2.39 1.56 0.19589041
## 274 6-3 6-2 2.55 1.71 2.30 1.61 0.42655246
## 275 7-6 6-1 2.52 1.67 2.36 1.57 0.10902496
## 276 6-3 7-6 2.50 1.68 2.33 1.58 0.37033899
## 277 6-1 3-6 6-1 2.50 1.67 2.32 1.59 0.57565924
## 278 4-6 6-3 6-4 2.50 1.71 2.31 1.59 0.30204618
## 279 6-3 6-4 2.50 1.67 2.33 1.58 0.19460527
## 280 7-5 2-6 6-3 2.50 1.72 2.35 1.58 0.52568487
## 281 3-6 7-6 7-6 2.50 1.68 2.35 1.56 0.39955039
## 282 6-4 7-6 2.50 1.65 2.34 1.57 0.16550146
## 283 7-6 6-4 2.50 1.71 2.30 1.60 0.37530160
## 284 6-2 7-6 2.50 1.63 2.32 1.58 0.15525445
## 285 6-4 1-6 6-4 2.47 1.67 2.27 1.60 0.14466833
## 286 6-4 7-6 2.45 1.66 2.33 1.59 0.17635749
## 287 6-3 6-2 2.45 1.65 2.30 1.60 0.70137403
## 288 6-2 6-4 2.45 1.73 2.17 1.67 0.13647509
## 289 7-6 6-7 7-6 2.45 1.69 2.31 1.58 0.30550989
## 290 3-6 7-6 7-6 2.44 1.65 2.29 1.60 0.34592086
## 291 6-4 6-4 3-6 6-7 6-4 2.44 1.69 2.31 1.62 0.12610646
## 292 7-6 6-4 2.43 1.64 2.33 1.58 0.23813523
## 293 6-3 6-4 2.42 1.66 2.32 1.60 0.37732078
## 294 7-6 6-2 2.40 1.80 2.13 1.69 0.14634587
## 295 6-3 6-3 6-2 2.40 1.77 2.21 1.65 0.24774650
## 296 6-1 6-1 2.40 1.70 2.26 1.61 0.06928503
## 297 6-3 7-6 2.40 1.77 2.21 1.63 0.19142516
## 298 6-2 7-6 2.40 1.74 2.25 1.61 0.15461493
## 299 6-4 6-2 2.40 1.77 2.11 1.70 0.12643448
## 300 6-3 6-0 2.40 1.72 2.18 1.65 0.29771229
## 301 6-4 6-7 6-3 2.40 1.70 2.28 1.60 0.13351721
## 302 6-3 6-0 2.40 1.71 2.21 1.64 0.68333558
## 303 6-4 6-1 2.40 1.80 2.22 1.65 0.28799023
## 304 6-4 7-6 2.38 1.70 2.26 1.61 0.29699800
## 305 6-3 6-0 2.38 1.74 2.20 1.64 0.30825102
## 306 7-6 4-6 6-1 2.38 1.71 2.20 1.64 0.32721805
## 307 7-5 3-6 6-3 2.38 1.72 2.23 1.64 0.27590671
## 308 6-3 6-4 1-6 6-3 2.38 1.71 2.24 1.63 0.65467321
## 309 6-2 5-7 6-1 2.38 1.73 2.18 1.66 0.37075095
## 310 7-6 6-4 2.37 1.83 2.04 1.75 0.58212402
## 311 6-2 3-6 6-0 2.36 1.70 2.22 1.63 0.14162331
## 312 6-3 6-0 2.35 1.73 2.18 1.66 0.20738515
## 313 6-3 6-2 2.35 1.81 2.13 1.68 0.30039488
## 314 6-2 6-0 2.35 1.83 2.18 1.66 0.23269903
## 315 7-5 6-7 7-6 2.35 1.74 2.18 1.66 0.30296697
## 316 6-3 6-4 2.35 1.74 2.17 1.66 0.20756433
## 317 7-6 6-4 2.35 1.77 2.15 1.68 0.07771001
## 318 6-3 6-2 2.35 1.79 2.19 1.65 0.47460342
## 319 6-3 6-3 2.35 1.75 2.20 1.64 0.35675979
## 320 6-3 6-4 6-4 2.35 1.75 2.18 1.66 0.79905546
## 321 6-3 6-4 7-6 2.35 1.74 2.20 1.67 0.36990069
## 322 6-4 6-4 2.35 1.74 2.16 1.66 0.11766803
## 323 7-6 6-2 2.35 1.71 2.22 1.65 0.14619277
## 324 5-7 7-6 6-4 2.35 1.75 2.17 1.68 0.27929475
## 325 7-6 4-6 6-3 2.34 1.74 2.19 1.66 0.43519544
## 326 6-1 6-2 2.33 1.80 2.12 1.70 0.08550730
## 327 6-4 6-2 2.33 1.73 2.17 1.67 0.42796455
## 328 6-7 6-3 7-6 2.33 1.71 2.20 1.65 0.47349132
## 329 7-6 7-6 2.30 1.73 2.20 1.66 0.25019821
## 330 5-7 7-6 6-3 2.30 1.73 2.23 1.63 0.25522361
## 331 5-7 6-3 6-4 2.30 1.84 2.14 1.68 0.17506511
## 332 3-6 7-5 7-6 2.30 2.10 2.05 1.74 0.20128802
## 333 6-4 6-4 2.30 1.77 2.13 1.69 0.16000027
## 334 4-6 7-6 6-4 2.30 1.72 2.18 1.66 0.19776088
## 335 7-6 6-3 2.30 1.73 2.19 1.66 0.32025654
## 336 2-6 6-3 6-2 2.29 1.75 2.15 1.67 0.11927746
## 337 7-6 6-4 2.29 1.73 2.16 1.67 0.15179917
## 338 5-7 6-3 6-0 2.26 1.80 2.13 1.70 0.66152007
## 339 7-5 7-6 7-5 2.26 1.80 2.15 1.70 0.36165042
## 340 4-6 6-1 6-2 2.25 1.83 2.04 1.74 0.23825260
## 341 6-0 6-2 2.25 1.80 2.10 1.70 0.33874212
## 342 5-7 6-1 7-6 2.25 1.85 2.09 1.71 0.67383115
## 343 6-3 6-4 2.25 1.80 2.06 1.73 0.11267773
## 344 6-3 6-4 6-4 2.23 1.80 2.13 1.71 0.25165345
## 345 6-7 7-6 7-6 2.22 1.82 2.06 1.74 0.13388822
## 346 6-3 6-2 2.22 1.82 2.09 1.71 0.18295796
## 347 6-4 6-3 2.22 1.84 2.11 1.71 0.14372429
## 348 6-1 6-1 2.22 1.83 2.06 1.73 0.31741603
## 349 7-5 6-3 2.20 1.80 2.08 1.72 0.40352311
## 350 6-3 6-2 6-3 2.20 1.82 2.07 1.74 0.10058046
## 351 1-6 6-1 7-6 2.20 1.83 2.14 1.69 0.36206282
## 352 6-3 3-6 6-3 2.20 1.83 2.07 1.74 0.07715563
## 353 6-3 6-1 2.20 1.80 2.09 1.74 0.22055952
## 354 6-7 7-5 6-4 2.20 2.00 1.94 1.84 0.12799781
## 355 6-3 6-4 2.20 1.83 2.07 1.74 0.20086389
## 356 6-7 6-4 6-3 2.20 1.81 2.08 1.73 0.21443907
## 357 7-6 6-1 2.20 1.95 2.02 1.79 0.26256637
## 358 7-6 6-7 7-6 2.20 1.94 2.04 1.75 0.09725574
## 359 6-3 6-3 2.20 1.79 2.12 1.69 0.39223105
## 360 7-6 6-1 2.20 1.77 2.08 1.72 0.13954847
## 361 7-6 4-6 6-1 6-4 2.18 1.81 2.05 1.74 0.15063373
## 362 4-6 6-1 6-4 2.17 1.82 2.07 1.73 0.12213735
## 363 6-4 6-4 2.17 1.88 1.96 1.80 0.47709925
## 364 7-6 6-4 2.16 1.87 1.98 1.78 0.13591402
## 365 7-6 2-6 7-5 2.15 1.91 1.96 1.81 0.49670470
## 366 6-7 7-6 7-6 4-6 7-5 2.15 1.83 2.07 1.74 0.46558878
## 367 3-6 6-3 6-4 2.15 1.91 2.00 1.77 0.17225481
## 368 7-5 3-6 6-4 2.15 1.82 2.02 1.76 0.47896709
## 369 6-2 6-4 2.15 1.83 2.05 1.74 0.12831338
## 370 3-6 7-6 6-4 2.15 1.85 1.98 1.82 0.23295438
## 371 6-2 6-1 2.14 1.83 2.03 1.75 0.53009151
## 372 6-3 6-2 2.13 1.86 2.00 1.78 0.33256109
## 373 6-1 6-4 2.13 1.85 2.03 1.76 0.21307878
## 374 5-7 7-6 7-6 2.13 1.96 1.95 1.81 0.16461507
## 375 6-3 6-3 2.13 1.85 2.03 1.76 0.30819820
## 376 6-3 6-4 2.13 1.85 2.01 1.77 0.22380547
## 377 6-4 6-1 2.12 1.91 1.97 1.80 0.10250308
## 378 7-6 6-4 6-4 2.11 1.85 2.00 1.78 0.16047818
## 379 4-6 6-2 6-2 2.11 1.95 1.96 1.81 0.26553483
## 380 7-6 7-5 2.10 1.90 1.96 1.80 0.27707386
## 381 7-6 7-6 2.10 1.92 1.93 1.83 0.11103231
## 382 3-6 6-4 6-3 2.10 1.90 1.99 1.78 0.19028215
## 383 6-4 6-3 2.10 1.86 2.01 1.76 0.07045321
## 384 1-6 6-2 7-5 2.10 2.00 1.94 1.83 0.47071106
## 385 7-6 7-5 2.10 1.85 2.01 1.77 0.11645529
## 386 5-7 6-2 6-4 0-6 6-2 2.10 1.96 1.95 1.84 0.35133371
## 387 7-6 6-4 2.10 1.87 2.02 1.76 0.08406655
## 388 7-6 6-3 2.10 1.82 2.01 1.77 0.13472170
## 389 6-3 6-4 2.10 1.92 1.96 1.81 0.39451137
## 390 6-3 4-6 7-6 2.10 1.92 1.96 1.81 0.29602210
## 391 6-2 6-3 2.10 2.05 1.89 1.89 0.30828634
## 392 7-6 5-7 7-5 6-3 2.10 2.02 1.87 1.90 0.19381626
## 393 7-6 6-7 6-4 2.10 1.90 1.95 1.82 0.39714951
## 394 6-4 6-7 6-3 2.10 2.19 1.79 1.99 0.48810602
## 395 6-7 6-4 6-3 2.10 1.99 1.96 1.81 0.39784207
## 396 5-7 6-3 6-4 6-7 13-11 2.10 1.83 2.03 1.77 0.15850820
## 397 6-4 1-6 7-5 2.10 1.87 1.97 1.80 0.12121766
## 398 7-6 7-5 7-5 2.09 2.00 1.95 1.82 0.40445811
## 399 7-5 6-4 2.09 1.95 1.93 1.84 0.33950979
## 400 6-3 6-2 2.08 2.00 1.94 1.82 0.12757068
## 401 6-4 6-1 2.06 2.00 1.88 1.88 0.18254534
## 402 6-2 6-2 4-6 2-6 7-6 2.06 1.92 1.93 1.84 0.32176034
## 403 4-6 6-1 7-6 2.05 1.91 1.94 1.82 0.16506403
## 404 7-6 3-6 6-3 2.05 1.95 1.92 1.84 0.31520415
## 405 6-1 4-6 6-3 2.05 1.92 1.94 1.83 0.37301745
## 406 6-2 7-6 2.05 1.93 1.93 1.82 0.08380806
## 407 6-3 6-3 6-3 2.05 1.94 1.96 1.85 0.29390802
## 408 3-6 7-5 7-6 2.05 1.91 1.94 1.82 0.09989514
## 409 6-2 3-6 6-4 6-2 2.05 2.09 1.84 1.94 0.09531459
## 410 6-3 6-4 2.04 1.91 1.91 1.85 0.36460752
## 411 6-3 6-4 2.03 2.04 1.90 1.86 0.12857277
## 412 7-6 6-4 2.03 1.95 1.91 1.85 0.20353251
## 413 6-3 6-4 2.03 1.93 1.93 1.83 0.19254393
## 414 4-6 6-0 6-3 2.02 2.00 1.87 1.91 0.28813149
## 415 6-4 6-3 2.02 1.91 1.93 1.83 0.36163918
## 416 7-5 6-3 2.01 2.00 1.90 1.86 0.09266542
## 417 7-5 3-6 6-4 2.00 2.00 1.89 1.87 0.15488036
## 418 6-4 6-4 2.00 2.05 1.87 1.89 0.14693102
## 419 6-1 1-6 6-4 2.00 2.15 1.84 1.92 0.10588607
## 420 6-3 7-6 2.00 2.05 1.86 1.90 0.43281063
## 421 6-7 6-4 6-4 2.00 1.98 1.89 1.86 0.11437955
## 422 6-7 7-6 6-4 2.00 2.05 1.90 1.87 0.10538633
## 423 4-6 6-4 6-0 2.00 2.12 1.83 1.91 0.29535311
## 424 6-1 6-4 2.00 2.00 1.88 1.92 0.21934972
## 425 4-6 6-3 7-5 2.00 1.95 1.91 1.87 0.13675501
## 426 7-6 6-7 6-4 6-3 2.00 2.10 1.91 1.96 0.08173468
## 427 6-4 4-6 6-3 2.00 2.00 1.87 1.89 0.10471129
## 428 6-4 7-6 2.00 1.94 1.91 1.86 0.10123093
## 429 4-6 6-1 7-6 6-3 1.99 2.10 1.83 1.96 0.13309619
## 430 6-1 6-7 3-6 7-6 8-6 1.97 2.02 1.84 1.92 0.29043387
## 431 6-2 7-5 1.97 13.25 1.05 9.61 0.78757079
## 432 4-6 4-6 7-6 7-6 6-4 1.97 2.15 1.74 2.06 0.09998566
## 433 7-5 4-6 6-2 1.96 1.96 1.87 1.89 0.07358953
## 434 6-4 6-4 1.96 2.00 1.87 1.88 0.09235133
## 435 6-7 7-5 7-6 1.95 2.10 1.85 1.90 0.27642091
## 436 6-2 7-5 1.95 2.05 1.84 1.92 0.10467500
## 437 2-6 6-3 6-3 1.95 2.00 1.83 1.92 0.20863103
## 438 7-6 6-4 1.95 2.00 1.88 1.88 0.12950765
## 439 6-3 3-6 6-3 1.95 1.97 1.87 1.88 0.44282155
## 440 6-3 6-4 1.95 2.02 1.85 1.91 0.40494143
## 441 6-1 6-3 1.95 2.04 1.86 1.92 0.10216664
## 442 7-6 4-6 6-3 1.95 2.05 1.86 1.91 0.25544051
## 443 6-2 6-3 1.94 2.19 1.80 1.97 0.17783454
## 444 6-3 3-6 7-5 1.94 2.03 1.85 1.91 0.41043695
## 445 4-6 6-2 7-5 1.93 2.06 1.84 1.91 0.07911507
## 446 6-3 7-5 1.93 2.02 1.85 1.92 0.06722731
## 447 6-3 3-6 6-3 1.93 2.11 1.81 1.96 0.20361938
## 448 7-5 6-4 1.92 2.04 1.85 1.90 0.19222212
## 449 7-6 6-4 1.92 2.05 1.83 1.93 0.15654391
## 450 6-3 6-7 6-3 1.91 2.10 1.79 1.98 0.13684402
## 451 6-3 4-6 6-4 1.91 2.12 1.82 1.93 0.18897377
## 452 3-6 2-6 7-6 7-5 6-4 1.91 2.13 1.83 1.95 0.11050428
## 453 6-2 6-4 1.91 2.20 1.79 1.99 0.17531490
## 454 7-5 6-1 1.91 2.10 1.80 1.98 0.13794423
## 455 6-3 7-6 6-1 1.91 2.20 1.76 2.06 0.34017645
## 456 6-3 6-4 1.91 2.04 1.85 1.93 0.09799620
## 457 6-3 7-6 1.90 2.12 1.78 2.00 0.14897658
## 458 6-7 7-6 7-6 1.89 2.16 1.82 1.96 0.22832518
## 459 5-7 6-3 6-2 1.88 2.16 1.75 2.04 0.12575192
## 460 4-6 6-1 6-3 1.88 2.30 1.71 2.10 0.50434914
## 461 6-4 6-4 1.88 2.18 1.75 2.04 0.28215658
## 462 6-2 6-1 1.88 2.10 1.77 2.03 0.35758608
## 463 7-6 6-2 1.87 2.14 1.77 1.99 0.14743905
## 464 7-6 5-7 6-4 1.86 2.30 1.69 2.12 0.06916172
## 465 7-6 3-6 6-4 1.86 2.14 1.77 2.01 0.07134943
## 466 4-6 6-2 6-2 1.85 2.10 1.77 2.02 0.15330899
## 467 6-3 6-4 1.85 2.12 1.79 1.99 0.15653688
## 468 1-6 6-3 6-2 1.85 2.12 1.77 2.02 0.06225428
## 469 6-4 6-3 1.85 2.25 1.72 2.10 0.20995201
## 470 6-4 6-4 1.85 2.20 1.75 2.06 0.13446107
## 471 6-4 7-5 1.85 2.16 1.76 2.01 0.20162059
## 472 6-3 6-7 7-6 1.85 2.27 1.70 2.13 0.16435396
## 473 7-6 6-7 6-3 1.84 2.15 1.75 2.03 0.21048315
## 474 6-3 6-2 1.84 2.30 1.74 2.07 0.20678834
## 475 6-7 7-5 6-4 1.84 2.30 1.72 2.09 0.38470637
## 476 7-6 5-7 6-4 1.84 2.22 1.75 2.07 0.22315053
## 477 6-4 6-1 7-6 1.83 2.20 1.73 2.08 0.13077105
## 478 6-4 6-4 1.83 2.25 1.73 2.06 0.37459362
## 479 6-1 6-4 1.83 2.18 1.75 2.05 0.29622468
## 480 7-5 6-3 1.83 2.15 1.74 2.06 0.16139218
## 481 7-6 6-7 7-6 1.83 2.47 1.72 2.11 0.26926229
## 482 6-7 7-5 6-2 1.83 2.20 1.74 2.05 0.14696971
## 483 6-4 7-6 1.83 2.17 1.76 2.02 0.15599286
## 484 6-1 7-5 1.81 2.50 1.60 2.31 0.24500403
## 485 7-6 6-4 1.81 2.26 1.72 2.08 0.09528304
## 486 7-6 6-4 1.80 2.36 1.73 2.06 0.22829584
## 487 6-4 6-3 1.80 2.35 1.69 2.14 0.18642867
## 488 6-1 7-6 1.80 2.25 1.70 2.11 0.16797696
## 489 6-2 3-6 6-3 1.80 2.38 1.65 2.21 0.15217065
## 490 6-3 7-6 1.80 2.25 1.72 2.07 0.18488539
## 491 7-5 7-5 6-4 1.80 2.35 1.69 2.17 0.33979199
## 492 5-7 6-4 6-4 1.80 2.30 1.69 2.15 0.23008257
## 493 6-4 4-6 6-4 6-0 1.80 2.42 1.64 2.23 0.19518593
## 494 6-3 6-4 1.80 2.15 1.74 2.03 0.23822958
## 495 6-4 3-6 7-6 1.80 2.14 1.74 2.05 0.15403248
## 496 6-3 6-7 6-4 1.80 2.29 1.66 2.17 0.08554649
## 497 7-6 6-7 6-4 6-7 12-10 1.80 2.38 1.69 2.15 0.15542452
## 498 6-3 1-6 6-4 1.79 2.50 1.60 2.30 0.13343690
## 499 1-6 6-4 7-5 1.79 2.45 1.65 2.19 0.10427393
## 500 4-6 6-3 6-3 1.79 2.25 1.71 2.12 0.29139206
## 501 6-4 3-6 6-3 1.78 2.50 1.66 2.19 0.10059019
## 502 6-2 4-6 6-3 1.78 2.25 1.70 2.12 0.20266215
## 503 6-7 6-2 6-1 6-7 6-2 1.78 2.40 1.66 2.19 0.19791970
## 504 6-2 6-2 1.77 2.38 1.65 2.19 0.30605226
## 505 3-6 6-4 6-3 1.77 2.35 1.67 2.19 0.25928774
## 506 6-3 6-4 1.77 2.30 1.67 2.16 0.06364945
## 507 6-4 7-5 2-6 7-6 1.77 2.30 1.69 2.14 0.28924982
## 508 7-6 6-1 1.77 2.25 1.68 2.15 0.14238662
## 509 6-3 6-3 1.77 2.44 1.61 2.28 0.24566628
## 510 6-3 6-4 1.77 2.25 1.70 2.11 0.28879882
## 511 6-4 6-4 1.77 2.40 1.63 2.25 0.20990418
## 512 6-3 6-2 1.76 2.31 1.67 2.20 0.26136168
## 513 6-3 6-2 1.76 2.23 1.70 2.11 0.21252090
## 514 6-4 5-7 6-4 6-4 1.76 2.30 1.70 2.17 0.09480880
## 515 2-6 6-4 6-4 1.76 2.25 1.69 2.12 0.23826273
## 516 6-2 4-6 6-4 6-4 1.75 2.30 1.66 2.20 0.09223147
## 517 3-6 7-5 6-2 6-4 1.75 2.50 1.68 2.23 0.27992580
## 518 6-7 6-0 6-3 7-5 1.75 2.30 1.69 2.18 0.21310270
## 519 6-3 6-7 6-4 1.75 2.52 1.62 2.24 0.10601298
## 520 6-2 5-7 6-3 1.75 2.40 1.64 2.22 0.24541361
## 521 6-4 6-4 1.75 2.33 1.68 2.16 0.13407561
## 522 6-3 6-3 1.74 2.35 1.69 2.18 0.07772110
## 523 6-2 6-2 1.74 2.50 1.61 2.27 0.14669048
## 524 6-4 7-5 1.74 2.31 1.68 2.17 0.14085727
## 525 6-3 1-6 6-4 1.74 2.50 1.64 2.20 0.40238942
## 526 6-3 7-6 1.74 2.33 1.63 2.21 0.16453644
## 527 1-6 6-2 6-4 1.74 2.38 1.64 2.23 0.15552089
## 528 3-6 6-3 6-2 1.73 2.40 1.63 2.24 0.17683870
## 529 6-4 7-5 7-6 1.73 2.38 1.63 2.25 0.11896540
## 530 2-6 7-6 6-4 1.73 2.30 1.65 2.20 0.24302254
## 531 6-3 6-2 6-2 1.73 2.33 1.65 2.20 0.09024009
## 532 6-3 6-0 1.73 2.35 1.66 2.22 0.30559892
## 533 6-3 6-3 1.72 2.30 1.65 2.20 0.18079289
## 534 7-6 6-4 6-4 1.71 2.40 1.63 2.25 0.16888396
## 535 6-3 6-4 1.71 2.40 1.65 2.20 0.16571590
## 536 6-4 7-6 1.71 2.50 1.59 2.33 0.22223937
## 537 3-6 6-4 6-4 1.71 2.38 1.63 2.22 0.12388351
## 538 6-3 7-5 1.71 2.55 1.58 2.33 0.15157524
## 539 6-2 7-5 1.70 2.55 1.55 2.40 0.13230692
## 540 6-1 4-6 6-3 1.70 2.35 1.63 2.24 0.18150750
## 541 7-5 6-2 1.70 2.37 1.63 2.25 0.21930227
## 542 6-4 6-1 1.70 2.50 1.61 2.29 0.12470043
## 543 7-6 6-7 6-1 1.70 2.34 1.65 2.19 0.07371321
## 544 6-4 6-7 7-6 1.70 2.42 1.59 2.32 0.10859987
## 545 3-6 6-3 6-3 1.69 2.50 1.56 2.38 0.06489687
## 546 6-4 6-3 1.69 2.50 1.61 2.28 0.18353580
## 547 7-6 6-4 6-4 1.69 2.55 1.61 2.29 0.16307552
## 548 6-3 6-4 1.69 2.45 1.60 2.29 0.13580164
## 549 6-3 6-7 6-2 1.69 2.63 1.57 2.40 0.15549547
## 550 6-3 6-3 1.69 2.41 1.61 2.30 0.12823083
## 551 7-5 6-2 1.68 2.35 1.62 2.26 0.06741993
## 552 6-4 3-6 6-3 1.68 2.40 1.62 2.24 0.24169242
## 553 4-6 6-2 6-3 1.68 2.63 1.59 2.31 0.30625561
## 554 7-5 6-2 1.68 2.60 1.55 2.39 0.16817021
## 555 6-3 6-2 6-4 1.68 2.40 1.62 2.29 0.25613357
## 556 6-3 7-5 6-4 1.67 2.50 1.59 2.34 0.30751021
## 557 6-3 6-2 1.67 2.40 1.61 2.26 0.18704453
## 558 7-5 7-6 1.67 2.50 1.58 2.35 0.10507479
## 559 6-3 6-4 1.67 2.62 1.55 2.39 0.16993159
## 560 7-6 6-3 1.67 2.44 1.59 2.31 0.12104020
## 561 6-4 7-5 1.67 2.55 1.58 2.35 0.20700866
## 562 6-4 6-7 6-3 1.67 2.55 1.57 2.38 0.19935801
## 563 3-6 6-1 6-3 1.66 2.50 1.57 2.35 0.18126632
## 564 6-4 6-4 1.66 2.50 1.58 2.33 0.07586253
## 565 6-1 6-2 7-6 1.66 2.65 1.57 2.38 0.12485879
## 566 6-3 2-6 6-4 7-6 1.66 2.60 1.55 2.42 0.21787560
## 567 3-6 6-3 3-6 6-3 6-4 1.65 2.45 1.59 2.31 0.33728263
## 568 6-2 6-1 1.65 2.55 1.56 2.38 0.07595886
## 569 7-6 6-3 1.65 2.53 1.57 2.34 0.08536894
## 570 6-1 6-2 1.65 2.60 1.57 2.36 0.21739923
## 571 6-4 7-5 1.65 2.55 1.57 2.36 0.14081782
## 572 6-4 6-4 6-0 1.65 2.60 1.56 2.43 0.10201380
## 573 6-3 7-6 1.65 2.70 1.54 2.44 0.22698411
## 574 6-4 6-3 6-4 1.63 2.65 1.55 2.44 0.16951819
## 575 6-2 7-6 1.63 2.65 1.56 2.38 0.15975778
## 576 6-3 6-3 1.63 2.75 1.50 2.52 0.09266362
## 577 6-3 6-7 6-2 1.63 2.62 1.52 2.48 0.07897528
## 578 6-4 6-4 1.63 2.50 1.55 2.39 0.11396451
## 579 7-5 6-4 1.62 2.62 1.54 2.44 0.16119395
## 580 6-3 6-4 1.62 2.70 1.53 2.44 0.10029152
## 581 6-3 6-4 1.62 2.67 1.55 2.38 0.39455877
## 582 6-4 3-6 6-3 1.62 2.80 1.54 2.46 0.21316308
## 583 6-2 5-7 6-2 1.62 2.50 1.56 2.37 0.08067186
## 584 6-4 7-5 1.62 2.63 1.53 2.47 0.17734624
## 585 6-4 7-6 4-6 6-4 1.62 2.55 1.54 2.42 0.10361023
## 586 7-5 6-4 1.62 2.70 1.52 2.50 0.09756791
## 587 6-4 6-7 6-1 1.61 2.55 1.55 2.43 0.10704987
## 588 7-5 7-5 1.61 2.65 1.52 2.49 0.20912554
## 589 6-4 6-1 1.61 2.60 1.54 2.41 0.16258790
## 590 6-7 7-6 7-6 1.61 2.60 1.54 2.46 0.09121684
## 591 6-3 7-6 1.60 2.80 1.51 2.51 0.10690637
## 592 6-3 6-7 6-4 1.60 2.70 1.52 2.50 0.09700591
## 593 6-3 2-6 6-3 1.60 2.75 1.50 2.54 0.28612689
## 594 7-6 6-3 1.60 2.62 1.54 2.40 0.08956852
## 595 7-6 6-3 1.60 2.70 1.50 2.53 0.09515842
## 596 6-3 7-6 1.60 2.75 1.53 2.46 0.14322707
## 597 6-3 6-2 1.59 2.70 1.51 2.53 0.17261572
## 598 6-4 7-5 1.59 2.74 1.52 2.48 0.15867500
## 599 5-7 6-3 7-6 1.59 2.62 1.52 2.49 0.15416127
## 600 3-6 6-0 6-3 1.59 2.55 1.54 2.39 0.12183742
## 601 6-4 6-1 4-6 1-6 6-0 1.58 2.75 1.51 2.56 0.15715820
## 602 4-6 7-6 6-3 1.58 2.69 1.53 2.47 0.07693085
## 603 6-3 6-4 1.58 2.65 1.52 2.47 0.16470723
## 604 7-6 6-4 1.57 2.82 1.49 2.57 0.23788599
## 605 6-4 6-1 1.57 2.65 1.49 2.55 0.09458389
## 606 6-3 6-3 1.57 2.76 1.49 2.58 0.27144454
## 607 6-3 7-5 1.57 2.83 1.50 2.59 0.18126861
## 608 4-6 6-2 6-1 1.57 2.85 1.50 2.51 0.07655692
## 609 6-1 6-4 1.57 2.60 1.53 2.46 0.18407600
## 610 7-5 7-5 1.57 2.70 1.51 2.52 0.19418297
## 611 7-5 6-4 1.56 2.75 1.50 2.52 0.15090131
## 612 6-7 7-6 7-6 1.56 2.95 1.46 2.67 0.08539805
## 613 7-6 6-2 1.56 2.75 1.52 2.49 0.09529775
## 614 6-3 6-2 1.56 2.75 1.49 2.58 0.15469560
## 615 7-5 6-3 1.56 2.85 1.47 2.63 0.13289098
## 616 6-2 6-7 3-6 6-4 6-4 1.56 2.70 1.52 2.48 0.24019251
## 617 7-6 6-3 1.56 2.74 1.48 2.60 0.13134908
## 618 6-2 6-4 1.56 2.75 1.48 2.62 0.07807274
## 619 6-4 6-4 1.56 2.66 1.51 2.52 0.24414498
## 620 6-2 4-6 6-4 1.55 3.00 1.48 2.65 0.20255066
## 621 6-2 6-2 1.55 2.73 1.47 2.59 0.08115293
## 622 6-3 7-6 1.54 2.80 1.48 2.62 0.30842283
## 623 7-6 6-3 1.54 2.68 1.49 2.55 0.07704486
## 624 6-2 3-6 6-3 1.54 2.90 1.43 2.72 0.14774069
## 625 6-3 2-6 7-6 6-1 1.54 2.87 1.50 2.60 0.19981711
## 626 2-6 6-3 6-4 1.54 2.75 1.47 2.64 0.21292658
## 627 7-6 6-2 1.54 3.06 1.45 2.74 0.20353119
## 628 6-2 6-4 1.53 2.90 1.47 2.62 0.07408701
## 629 1-6 7-5 6-4 1.53 3.35 1.42 2.85 0.12435944
## 630 4-6 7-6 6-4 1.53 3.26 1.41 2.84 0.30151169
## 631 7-6 6-3 1.53 2.75 1.49 2.54 0.09349383
## 632 4-6 6-3 6-4 1.53 3.30 1.39 2.93 0.12800206
## 633 3-6 6-4 6-3 1.53 2.88 1.45 2.68 0.33927060
## 634 7-5 6-3 1.53 3.10 1.46 2.70 0.42915851
## 635 6-4 4-6 6-3 1.53 3.05 1.47 2.65 0.22310880
## 636 6-3 6-2 1.52 3.00 1.44 2.76 0.23643437
## 637 7-6 6-0 1.52 3.25 1.44 2.76 0.10211098
## 638 5-7 6-2 6-4 6-4 1.52 2.90 1.45 2.72 0.17152073
## 639 6-3 3-6 6-1 1.51 2.90 1.43 2.71 0.14079089
## 640 7-6 6-7 6-4 3-6 6-2 1.51 3.00 1.44 2.73 0.16939040
## 641 7-6 6-2 1.51 2.80 1.46 2.66 0.07908737
## 642 4-6 6-3 6-3 1.50 3.05 1.44 2.70 0.13741279
## 643 7-6 6-3 1.50 3.16 1.41 2.83 0.09985490
## 644 7-6 6-3 1.50 3.01 1.44 2.76 0.24945386
## 645 6-2 6-3 1.50 2.95 1.42 2.79 0.13988589
## 646 6-3 3-6 6-3 1.50 2.95 1.45 2.69 0.08615514
## 647 6-3 6-4 1.50 2.95 1.43 2.74 0.07098038
## 648 6-2 6-3 1.50 3.20 1.43 2.82 0.19950119
## 649 6-4 7-6 1.50 2.97 1.44 2.71 0.14228372
## 650 7-6 6-3 1.50 2.92 1.44 2.68 0.12910453
## 651 7-6 6-2 1.50 3.00 1.43 2.76 0.12216951
## 652 7-5 6-2 1.50 3.10 1.43 2.76 0.21466861
## 653 7-5 6-7 7-6 1.50 3.00 1.43 2.74 0.26975325
## 654 6-3 7-6 1.50 2.90 1.47 2.64 0.09257630
## 655 3-6 6-3 6-3 4-6 12-10 1.49 3.06 1.43 2.80 0.12959073
## 656 7-5 4-6 7-6 6-2 1.49 3.20 1.45 2.76 0.07144538
## 657 6-4 7-6 1.49 3.50 1.39 2.94 0.09907423
## 658 6-1 6-4 1.48 3.45 1.40 2.89 0.07332494
## 659 6-3 6-4 1.48 2.86 1.44 2.73 0.10095092
## 660 6-7 6-4 7-6 1.48 3.00 1.42 2.80 0.20897649
## 661 7-6 6-3 1.48 3.30 1.39 2.92 0.17796033
## 662 6-3 6-1 1.47 3.34 1.39 2.90 0.16519886
## 663 6-2 6-4 1.47 3.40 1.38 2.94 0.11692189
## 664 6-4 6-4 6-4 1.47 3.40 1.38 3.06 0.27369653
## 665 7-6 6-4 1.47 3.16 1.41 2.87 0.10365550
## 666 4-6 6-3 7-6 1.47 3.09 1.41 2.81 0.22945644
## 667 4-6 6-3 6-3 1.46 3.25 1.38 2.94 0.18463488
## 668 6-3 6-2 3-6 7-6 1.45 3.65 1.39 2.93 0.06509078
## 669 6-1 6-2 1.45 3.25 1.38 2.97 0.14641475
## 670 6-3 3-6 7-6 1.45 3.36 1.37 3.05 0.08854643
## 671 3-6 6-3 7-6 6-1 1.45 3.11 1.41 2.88 0.07592657
## 672 5-7 6-3 6-1 1.44 3.41 1.38 2.97 0.09037908
## 673 7-5 6-2 6-3 1.44 3.40 1.37 3.08 0.08459433
## 674 7-6 6-4 1.44 3.39 1.37 3.02 0.19630404
## 675 6-7 7-6 7-6 1.44 3.20 1.39 2.93 0.07785094
## 676 5-7 6-3 6-2 1.44 3.14 1.38 2.93 0.14057729
## 677 6-1 7-6 1.44 3.05 1.40 2.86 0.07125886
## 678 4-6 6-1 6-4 1.44 3.65 1.36 3.12 0.07073154
## 679 6-3 6-3 1.44 3.32 1.36 3.03 0.09158387
## 680 4-6 6-2 6-3 1.43 3.45 1.36 3.05 0.08107356
## 681 6-4 6-2 1.42 3.50 1.34 3.24 0.19313726
## 682 4-6 6-7 7-5 6-4 6-3 1.42 3.30 1.35 3.13 0.14406348
## 683 6-1 6-4 1.42 3.40 1.36 3.03 0.13943567
## 684 6-1 6-2 1.42 3.30 1.36 3.01 0.22201095
## 685 4-6 7-6 7-6 1.42 3.50 1.34 3.14 0.07797845
## 686 6-4 5-7 6-2 1.42 3.45 1.35 3.15 0.10818795
## 687 7-5 6-3 1.42 3.25 1.35 3.11 0.08765739
## 688 7-6 6-4 3-6 6-3 1.42 3.25 1.36 3.08 0.18633605
## 689 6-3 6-2 1.41 3.40 1.36 3.07 0.13073978
## 690 3-6 7-6 6-2 1.41 3.40 1.36 3.09 0.10407828
## 691 6-1 6-2 1.41 3.45 1.34 3.14 0.08390741
## 692 3-6 6-3 6-1 1.41 3.38 1.36 3.05 0.11921398
## 693 7-5 5-7 6-4 1.41 3.40 1.36 3.04 0.18148597
## 694 6-2 7-6 6-2 1.40 3.70 1.33 3.27 0.18993581
## 695 6-4 6-3 1.40 3.43 1.34 3.22 0.23895951
## 696 6-2 6-3 1.40 3.36 1.35 3.10 0.16615694
## 697 7-5 6-3 6-4 1.40 3.40 1.34 3.18 0.24959093
## 698 0-6 6-2 6-1 1.40 3.50 1.35 3.13 0.11201721
## 699 1-6 6-3 6-3 1.40 3.55 1.31 3.37 0.10511623
## 700 6-4 4-6 6-3 1.40 3.25 1.36 3.09 0.12145469
## 701 6-3 6-2 1.40 3.90 1.35 3.19 0.06580341
## 702 6-4 6-4 1.40 3.67 1.33 3.21 0.13163183
## 703 6-4 3-6 6-1 1.40 3.75 1.32 3.33 0.09439518
## 704 6-2 6-3 1.40 3.50 1.33 3.24 0.14332058
## 705 6-4 6-4 7-6 1.40 3.46 1.34 3.20 0.18782901
## 706 6-2 6-0 1.40 3.40 1.34 3.18 0.13269994
## 707 6-3 5-7 7-5 1.40 3.35 1.36 3.08 0.07840781
## 708 7-6 4-6 6-4 1.40 3.22 1.37 3.01 0.09411927
## 709 6-3 4-6 6-4 6-1 1.39 3.75 1.33 3.29 0.09204578
## 710 6-3 6-4 1.38 3.70 1.31 3.39 0.10429562
## 711 6-3 6-4 1.38 3.57 1.33 3.25 0.11980886
## 712 6-1 7-6 1.38 3.75 1.33 3.30 0.09092594
## 713 7-6 7-6 1.38 3.65 1.33 3.25 0.15191324
## 714 1-6 6-4 6-4 1.38 3.50 1.33 3.23 0.22549538
## 715 7-6 6-1 1.37 3.52 1.33 3.26 0.27050722
## 716 6-2 7-5 1.37 3.55 1.32 3.27 0.16581883
## 717 6-3 6-4 1.37 3.56 1.32 3.30 0.17703500
## 718 6-2 7-6 6-2 1.37 3.85 1.31 3.45 0.14287437
## 719 6-7 6-3 6-3 1.37 3.55 1.32 3.29 0.14133457
## 720 6-3 7-6 6-2 1.36 3.70 1.32 3.33 0.12387201
## 721 4-6 6-3 6-2 1.36 3.65 1.31 3.39 0.08972469
## 722 6-3 6-4 1.36 3.70 1.33 3.24 0.09434871
## 723 6-2 6-2 6-4 1.36 4.00 1.32 3.37 0.10682925
## 724 6-4 6-3 6-4 1.36 3.80 1.30 3.51 0.14026866
## 725 6-4 6-3 1.35 3.85 1.28 3.55 0.06807195
## 726 6-3 5-7 6-2 1.35 4.35 1.30 3.48 0.07695002
## 727 6-3 6-1 1.35 3.67 1.30 3.42 0.21908469
## 728 3-6 7-6 6-4 6-4 1.35 4.00 1.30 3.58 0.14003955
## 729 6-2 6-3 1.35 3.77 1.30 3.36 0.08397580
## 730 7-6 6-1 1.35 3.90 1.30 3.54 0.19668491
## 731 6-3 6-1 1.34 4.10 1.28 3.63 0.18300515
## 732 4-6 7-6 6-2 1.34 3.75 1.31 3.43 0.08729980
## 733 7-5 6-1 6-4 1.34 4.01 1.29 3.54 0.18858594
## 734 4-6 3-6 6-3 7-5 6-2 1.34 3.83 1.30 3.45 0.21031332
## 735 6-4 6-3 6-1 1.34 3.91 1.31 3.50 0.09553535
## 736 6-2 6-1 1.33 4.55 1.25 3.78 0.07416136
## 737 6-2 6-1 1.33 4.33 1.25 3.81 0.17761380
## 738 6-2 7-6 7-6 1.33 4.00 1.27 3.71 0.16969465
## 739 7-5 6-3 1.33 4.39 1.28 3.61 0.06090284
## 740 5-7 7-6 6-1 1.33 3.88 1.30 3.49 0.11903824
## 741 6-3 5-7 6-3 1.33 3.70 1.29 3.46 0.07443117
## 742 6-3 6-2 1.33 4.20 1.27 3.66 0.09983751
## 743 7-6 6-2 6-2 1.33 3.79 1.30 3.47 0.08568377
## 744 6-3 6-4 1.33 3.90 1.27 3.66 0.08426201
## 745 6-4 6-4 1.32 4.33 1.25 3.84 0.13338561
## 746 6-4 3-6 7-6 7-6 1.32 4.45 1.25 3.98 0.21115382
## 747 6-2 6-2 1.32 3.95 1.27 3.68 0.10804211
## 748 6-4 6-7 6-3 7-5 1.32 3.90 1.29 3.57 0.12817916
## 749 6-3 7-6 1.32 4.50 1.26 3.84 0.11501484
## 750 6-3 6-4 1.31 3.90 1.27 3.66 0.07393036
## 751 6-3 6-1 1.31 4.15 1.27 3.65 0.13908650
## 752 6-3 6-4 1.31 4.40 1.25 3.87 0.15982861
## 753 6-4 6-1 1.31 4.15 1.27 3.77 0.09352158
## 754 7-5 7-5 1.30 5.00 1.23 4.07 0.12016458
## 755 6-2 6-1 7-5 1.30 5.17 1.23 4.16 0.11970141
## 756 4-6 3-6 6-4 7-5 6-2 1.30 4.33 1.25 3.93 0.11017262
## 757 6-2 6-2 1.30 5.00 1.21 4.24 0.23220127
## 758 7-6 3-6 6-4 4-6 6-0 1.30 4.70 1.23 4.26 0.15552711
## 759 6-2 6-3 1.30 4.20 1.25 3.84 0.13098870
## 760 7-6 6-4 1.30 4.15 1.26 3.76 0.15741062
## 761 6-2 6-2 1.29 4.60 1.25 3.89 0.22688816
## 762 6-2 6-1 1.29 4.33 1.25 3.81 0.06164924
## 763 3-6 7-6 7-6 1.29 4.50 1.23 4.05 0.08176826
## 764 6-2 6-1 1.28 4.32 1.24 3.91 0.07413036
## 765 6-4 6-2 1.28 4.31 1.25 3.94 0.11815355
## 766 6-3 6-4 1.27 4.52 1.23 3.97 0.07276501
## 767 7-6 7-6 1.27 4.60 1.24 4.03 0.06511402
## 768 7-6 6-2 1.27 4.40 1.24 3.91 0.07136135
## 769 6-3 7-5 1.26 4.84 1.21 4.15 0.13075630
## 770 4-6 7-6 7-6 1.26 4.80 1.22 4.22 0.07450910
## 771 6-4 6-2 1.26 5.00 1.19 4.57 0.07956234
## 772 6-4 6-1 1.25 4.80 1.21 4.33 0.07126045
## 773 6-2 6-2 1.25 4.72 1.22 4.09 0.08897404
## 774 7-6 1-6 6-3 1.24 4.75 1.20 4.38 0.06566982
## 775 6-2 6-3 1.24 5.10 1.20 4.56 0.08212660
## 776 6-2 6-4 1.23 5.20 1.19 4.60 0.09636665
## 777 6-2 6-2 1.23 5.60 1.18 4.73 0.12676118
## 778 7-5 6-7 6-1 1.22 5.50 1.17 4.95 0.09009467
## 779 6-0 6-2 1.22 5.50 1.17 4.86 0.09507557
## 780 6-3 6-4 1.22 5.50 1.18 4.85 0.09752878
## 781 6-3 6-2 7-6 1.22 5.40 1.19 4.62 0.09771001
## 782 6-3 7-6 1.22 5.60 1.17 4.73 0.07623877
## 783 6-3 6-4 1.22 5.46 1.19 4.66 0.15087973
## 784 6-4 6-1 1.21 5.68 1.16 5.01 0.06189564
## 785 7-6 6-0 1.21 5.50 1.18 4.78 0.07268338
## 786 6-4 6-4 1.21 5.23 1.18 4.67 0.08830582
## 787 7-5 7-5 1.21 5.50 1.17 4.94 0.16931535
## 788 6-3 7-6 1.20 5.77 1.16 5.18 0.16880314
## 789 6-3 6-2 6-1 1.20 7.75 1.13 6.13 0.09465456
## 790 6-2 6-2 7-5 1.20 6.00 1.16 5.16 0.07985984
## 791 6-4 6-2 1.20 5.75 1.17 4.96 0.06679410
## 792 6-4 6-7 6-2 1.20 5.50 1.16 4.96 0.06700832
## 793 6-2 6-2 1.20 5.83 1.17 5.00 0.12516392
## 794 7-6 6-2 1.20 5.96 1.16 5.10 0.07703767
## 795 6-3 6-2 1.20 5.57 1.16 4.98 0.15493544
## 796 7-6 7-5 1.18 6.16 1.15 5.19 0.07316199
## 797 6-4 6-4 1.18 6.50 1.13 5.71 0.13537854
## 798 3-6 6-1 6-1 1.18 6.42 1.15 5.26 0.08391655
## 799 1-6 7-5 7-6 1.17 6.09 1.14 5.49 0.10516915
## 800 7-6 6-4 6-2 1.15 9.50 1.10 6.75 0.07084861
## 801 6-3 6-3 3-6 6-3 1.15 7.85 1.12 6.52 0.07479169
## 802 7-6 5-7 6-2 1.15 6.75 1.13 5.78 0.07024437
## 803 6-4 6-2 1.15 10.00 1.09 7.05 0.07730134
## 804 7-6 4-6 6-3 1.15 8.40 1.11 6.51 0.10947113
## 805 6-3 6-2 6-4 1.14 9.55 1.08 7.75 0.08401234
## 806 6-2 6-4 1.14 7.50 1.11 6.37 0.06664251
## 807 6-4 6-1 1.14 10.50 1.08 7.98 0.07056557
## 808 3-6 6-1 6-2 1.13 8.50 1.09 7.31 0.10514533
## 809 6-1 6-0 7-5 1.12 8.15 1.10 6.99 0.08538932
## 810 6-2 6-2 1.11 10.00 1.07 8.33 0.06524706
## 811 7-6 6-2 1.11 10.40 1.08 7.78 0.07006136
## 812 6-1 6-2 1.11 8.25 1.10 6.91 0.07212009
## 813 6-3 6-3 6-4 1.09 9.78 1.07 8.51 0.06876956
## best_loser_exp_payout avg_winner_exp_payout avg_loser_exp_payout
## 1 -0.0506825632 0.379476882 -0.050682563
## 2 -0.0790095548 1.007370189 -0.088038873
## 3 -0.0710097187 0.854099956 -0.080117467
## 4 -0.1388764824 0.696023025 -0.154533274
## 5 -0.1356263670 0.681087046 -0.151633286
## 6 -0.0081349368 -0.016332043 -0.060338361
## 7 -0.0040265583 -0.165035491 -0.030704418
## 8 -0.1544894692 0.846007643 -0.170003424
## 9 -0.2508843387 1.594465786 -0.277879498
## 10 -0.0919654273 0.381560374 -0.116287782
## 11 -0.1337128817 0.609383264 -0.149321659
## 12 -0.4331644846 2.372212020 -0.452880503
## 13 -0.1081471492 0.446289964 -0.132036065
## 14 -0.2310127534 1.093913566 -0.257760136
## 15 -0.0040956726 -0.113844559 -0.046295009
## 16 -0.0851140608 0.222593116 -0.108980651
## 17 -0.1060156193 0.268946983 -0.121563174
## 18 -0.0259914091 -0.071071432 -0.051400329
## 19 -0.0542274580 0.090473706 -0.078478036
## 20 -0.1592822893 0.626710797 -0.195210397
## 21 -0.1169340322 0.444395446 -0.154037644
## 22 -0.0195345466 -0.096066008 -0.044674686
## 23 -0.1329450207 0.422106278 -0.148024238
## 24 -0.0398166493 0.027214648 -0.079824289
## 25 -0.0225224607 -0.078351175 -0.055657293
## 26 -0.1714994973 0.582749980 -0.198887944
## 27 -0.2947227132 1.130614510 -0.323627520
## 28 -0.0001507249 0.038625810 -0.064141079
## 29 -0.1201686458 0.342326492 -0.142349268
## 30 -0.2410238448 0.802181473 -0.253997796
## 31 -0.1404519634 0.438409545 -0.169103565
## 32 -0.5904019764 2.346035034 -0.604055244
## 33 -0.1975098432 0.623165193 -0.217572097
## 34 -0.1189414798 0.297028684 -0.140967943
## 35 -0.1934618904 0.603012083 -0.219905763
## 36 -0.2843756100 0.984428630 -0.313704478
## 37 -0.0399534165 -0.056183228 -0.063954581
## 38 -0.1216676697 0.383474007 -0.157664896
## 39 -0.3125860418 0.962300114 -0.340082600
## 40 -0.0278117994 -0.039882421 -0.058921822
## 41 -0.1844979112 0.594548062 -0.229803583
## 42 -0.1640730516 0.378885218 -0.177776772
## 43 -0.1025123183 0.205695073 -0.124402262
## 44 -0.0834662842 0.211149544 -0.127459903
## 45 -0.1804186285 0.484083431 -0.206645232
## 46 -0.0665880344 0.061203091 -0.088989922
## 47 -0.0817087060 0.083183715 -0.096762662
## 48 -0.0476602870 0.006000304 -0.077893294
## 49 -0.1502981613 0.337960304 -0.183232341
## 50 -0.0873096840 0.200660021 -0.136454547
## 51 -0.0456517831 0.001858623 -0.075948552
## 52 -0.1604312694 0.458928580 -0.206345184
## 53 -0.2009734852 0.554956577 -0.226542334
## 54 -0.0746886543 0.102347552 -0.104063618
## 55 -0.2457016936 0.677045665 -0.275398477
## 56 -0.2582701254 0.734556239 -0.287472089
## 57 -0.0739358594 0.148258302 -0.110395078
## 58 -0.1173650875 0.239913859 -0.145385243
## 59 -0.0666190814 0.052265947 -0.088667450
## 60 -0.0810253307 0.158107193 -0.117205436
## 61 -0.0992803465 0.185947102 -0.141174284
## 62 -0.0548267878 0.058538046 -0.091461408
## 63 -0.0541382873 0.037750339 -0.083467333
## 64 -0.2873234189 0.729019110 -0.304158299
## 65 -0.0703041334 0.103256843 -0.106338857
## 66 -0.7463842923 2.195496646 -0.754187852
## 67 -0.3603877993 0.935019088 -0.370540374
## 68 -0.1717571753 0.424646169 -0.203859610
## 69 -0.0579503109 0.062731957 -0.094463865
## 70 -0.1593612254 0.387136707 -0.203605371
## 71 -0.1755318255 0.357094671 -0.194558014
## 72 -0.1267500225 0.244140450 -0.153619253
## 73 -0.0950039538 0.128151120 -0.116050373
## 74 -0.1664150095 0.365706928 -0.192262606
## 75 -0.0550208090 0.040484063 -0.091366163
## 76 -0.2325418568 0.539270586 -0.250389721
## 77 -0.0357328124 -0.032901805 -0.065632570
## 78 -0.0878586991 0.120819474 -0.116363115
## 79 -0.2087382629 0.498821190 -0.239171407
## 80 -0.0721849835 0.055670960 -0.093762077
## 81 -0.0438268244 -0.014046356 -0.073475605
## 82 -0.1040942871 0.178255922 -0.137774953
## 83 -0.1321507558 0.229967536 -0.158853809
## 84 -0.1151882881 0.187295914 -0.142624310
## 85 -0.0516182610 0.022397713 -0.080799238
## 86 -0.1097295544 0.203974537 -0.143970725
## 87 -0.2553607540 0.602261440 -0.278450343
## 88 -0.0755807769 0.034291678 -0.089802611
## 89 -0.2408673063 0.534859289 -0.264046931
## 90 -0.3193992732 0.791951378 -0.350103065
## 91 -0.2396976301 0.576895144 -0.279120716
## 92 -0.1119836160 0.176407519 -0.138690876
## 93 -0.2013320747 0.454324977 -0.231133117
## 94 -0.0710203800 0.067377553 -0.105944426
## 95 -0.0263824934 -0.036548100 -0.059054222
## 96 -0.1912794424 0.466965625 -0.233526039
## 97 -0.1316384559 0.248692293 -0.170232302
## 98 -0.1978736573 0.392004922 -0.227582040
## 99 -0.0991761826 0.134585765 -0.125867259
## 100 -0.1168005529 0.146424859 -0.142777007
## 101 -0.2180211880 0.635500150 -0.298915548
## 102 -0.0847201810 0.082319878 -0.105521995
## 103 -0.1111443334 0.147737008 -0.137480798
## 104 -0.1013588579 0.125424990 -0.121628959
## 105 -0.2635884932 0.550002493 -0.280452879
## 106 -0.2862130106 0.615532527 -0.307206746
## 107 -0.1430098211 0.254440074 -0.174286835
## 108 -0.1047091095 0.154938816 -0.137624216
## 109 -0.0646552970 0.053325245 -0.098791965
## 110 -0.0413766857 -0.007627371 -0.076109414
## 111 -0.2109889197 0.438929544 -0.251011221
## 112 -0.1943438899 0.374679511 -0.234916500
## 113 -0.2553974510 0.497768796 -0.277297526
## 114 -0.0593241527 -0.009734071 -0.079922894
## 115 -0.1780008067 0.291282410 -0.207569123
## 116 -0.1037703008 0.209048722 -0.161385067
## 117 -0.0590407144 0.032841607 -0.092646403
## 118 -0.2680481735 0.560884431 -0.294958167
## 119 -0.1734090130 0.327032287 -0.208834341
## 120 -0.1597986104 0.253726953 -0.178469752
## 121 -0.2691339009 0.491126425 -0.290318426
## 122 -0.2853388454 0.615134154 -0.316411069
## 123 -0.0789868601 0.068416549 -0.106075482
## 124 -0.4052635339 0.866423472 -0.431121641
## 125 -0.1882125302 0.348827339 -0.233627214
## 126 -0.0703685294 0.065048742 -0.110209878
## 127 -0.2091605359 0.361908912 -0.231755949
## 128 -0.1460378948 0.216644088 -0.170971095
## 129 -0.1748643671 0.280088314 -0.198609277
## 130 -0.0385852773 -0.006917622 -0.079788765
## 131 -0.6870000922 1.095461196 -0.699194894
## 132 -0.1046277160 0.130798004 -0.137068741
## 133 -0.3175282768 0.634038785 -0.337600975
## 134 -0.0231293772 -0.032604881 -0.057526230
## 135 -0.0880475152 0.064977679 -0.107872569
## 136 -0.1442999940 0.242260979 -0.186781555
## 137 -0.2259569480 0.403932012 -0.259130222
## 138 -0.2555707335 0.433466079 -0.281599729
## 139 -0.0577016447 0.046175188 -0.098085860
## 140 -0.3282868861 0.633584047 -0.361399504
## 141 -0.1595616133 0.272424881 -0.195324949
## 142 -0.0892356509 0.086988261 -0.121532259
## 143 -0.0799364421 0.066765788 -0.112333046
## 144 -0.5486521037 1.134467233 -0.567995585
## 145 -0.0349963455 -0.013106518 -0.075771148
## 146 -0.3028909854 0.556401468 -0.327787736
## 147 -0.2929161337 0.527963436 -0.313263871
## 148 -0.1986396795 0.304179302 -0.221535689
## 149 -0.1537808420 0.237043421 -0.194916496
## 150 -0.0888513924 0.082613660 -0.121161627
## 151 -0.1292406714 0.145428025 -0.154119509
## 152 -0.2257280824 0.393191329 -0.253184533
## 153 -0.1350480771 0.174056491 -0.165081130
## 154 -0.0218347446 -0.033629039 -0.068099317
## 155 -0.0305361580 -0.028985557 -0.077337861
## 156 -0.1310476567 0.170109764 -0.167004305
## 157 -0.6266040227 1.101234058 -0.634329457
## 158 -0.0420771277 0.007675107 -0.088642823
## 159 -0.1937916717 0.304291677 -0.221980774
## 160 -0.0199803000 0.016851826 -0.086197847
## 161 -0.0703983529 0.077507634 -0.115587322
## 162 -0.0387447411 -0.029838997 -0.078248382
## 163 -0.2320031028 0.381339711 -0.264002974
## 164 -0.1677690308 0.242050397 -0.212154682
## 165 -0.1347858180 0.149319392 -0.158987613
## 166 -0.0317387483 0.030392885 -0.097161806
## 167 -0.2051150614 0.326069848 -0.232715233
## 168 -0.0580835313 -0.003353908 -0.084430845
## 169 -0.0864318135 0.097162820 -0.128504033
## 170 -0.0544748906 0.007557395 -0.092806990
## 171 -0.0508413739 -0.021725873 -0.077206891
## 172 -0.4972712246 0.931437297 -0.511432599
## 173 -0.1579906235 0.207691657 -0.202600392
## 174 -0.1144668239 0.157951726 -0.167246947
## 175 -0.2482596637 0.386888160 -0.274181744
## 176 -0.4526745162 0.822543804 -0.471678873
## 177 -0.1409589585 0.198227852 -0.176752335
## 178 -0.2135722005 0.329943193 -0.251021143
## 179 -0.6666139725 1.201011695 -0.684394561
## 180 -0.2775685923 0.403598173 -0.302141089
## 181 -0.4056450981 0.630161177 -0.429419294
## 182 0.0793704135 -0.123718534 -0.007977481
## 183 -0.0403332403 0.005019827 -0.091515468
## 184 -0.2178039851 0.311011152 -0.254064728
## 185 -0.1401047200 0.198611202 -0.191019572
## 186 -0.1407676506 0.201244028 -0.196926628
## 187 -0.0530173219 0.008411149 -0.097807043
## 188 -0.1440716408 0.170266451 -0.178538555
## 189 -0.2429099396 0.362523847 -0.278477929
## 190 -0.0916670453 0.113602808 -0.144408959
## 191 -0.1114868104 0.139011763 -0.153511083
## 192 -0.4890043428 0.839153333 -0.503100775
## 193 -0.3025856773 0.471407075 -0.335131679
## 194 -0.1125500643 0.086303572 -0.130911097
## 195 -0.1831498962 0.234224146 -0.210378233
## 196 -0.1786461864 0.239660367 -0.216976031
## 197 -0.1390343004 0.196777641 -0.193872880
## 198 -0.3799320484 0.637880318 -0.427937309
## 199 -0.2227352641 0.329105209 -0.268757518
## 200 -0.1892969697 0.302340000 -0.255166591
## 201 -0.1721251075 0.197330017 -0.204171878
## 202 -0.1928630616 0.250252310 -0.220131201
## 203 -0.0997725418 0.124009645 -0.161663180
## 204 -0.3978426071 0.592174223 -0.413900138
## 205 -0.0673872923 0.019684818 -0.103488429
## 206 -0.3199847223 0.461084849 -0.346651988
## 207 -0.2492072923 0.354700260 -0.283557285
## 208 -0.4645823104 0.729817610 -0.482429567
## 209 -0.2946508387 0.411384305 -0.326505317
## 210 -0.2112094535 0.281778499 -0.246832252
## 211 -0.4347696168 0.702698434 -0.467589446
## 212 -0.1799072893 0.297705368 -0.252116710
## 213 -0.2380391009 0.319911584 -0.280899401
## 214 -0.2951589315 0.399162366 -0.318043382
## 215 -0.0715070777 0.032414547 -0.107682127
## 216 -0.3516678551 0.488043109 -0.372717600
## 217 -0.2433057285 0.288842881 -0.263088585
## 218 -0.1812804800 0.239373531 -0.222998672
## 219 -0.1706534037 0.197244669 -0.212645636
## 220 -0.1308587594 0.121874967 -0.153730897
## 221 -0.2314963723 0.351232437 -0.271161076
## 222 -0.2008298219 0.252149282 -0.227468828
## 223 -0.4064758910 0.613527086 -0.422303201
## 224 -0.1765619924 0.200473987 -0.208643993
## 225 -0.2414363224 0.328206452 -0.279603048
## 226 -0.0527823287 0.003340908 -0.095559901
## 227 -0.0916742097 0.089152488 -0.147399718
## 228 -0.1164534695 0.093078773 -0.150219579
## 229 -0.1022065471 0.145476500 -0.179317641
## 230 -0.0052501892 -0.027388595 -0.066654498
## 231 -0.1374513679 0.181780941 -0.195660171
## 232 -0.3258897659 0.464870938 -0.367759967
## 233 -0.2623424722 0.367798458 -0.299930117
## 234 -0.1383674085 0.177576954 -0.198354488
## 235 -0.1033444223 0.084085894 -0.169574664
## 236 -0.0898704493 0.051147438 -0.125330042
## 237 -0.0912795540 0.043717234 -0.114580078
## 238 -0.1464803813 0.152379089 -0.183821865
## 239 -0.3618174311 0.495656004 -0.390271431
## 240 -0.0404571231 -0.017271884 -0.086423249
## 241 -0.1843383094 0.225528608 -0.214925623
## 242 -0.0387442699 -0.028898329 -0.080537997
## 243 -0.3410902283 0.473993108 -0.370468371
## 244 -0.3261222193 0.465905414 -0.376039092
## 245 -0.3258590895 0.372117023 -0.354459007
## 246 -0.2183099446 0.259036942 -0.243525753
## 247 -0.0791633767 0.017160450 -0.108489384
## 248 -0.1668269268 0.246569732 -0.233276313
## 249 -0.0745126542 0.037184146 -0.110108321
## 250 -0.0356854926 -0.036549148 -0.070331523
## 251 -0.1692315300 0.206081241 -0.223952806
## 252 -0.0670639009 0.038725364 -0.113420974
## 253 -0.0606312299 0.067509102 -0.133755745
## 254 -0.0819597128 0.025694580 -0.105349274
## 255 -0.0551691194 -0.003917163 -0.090162856
## 256 -0.1229543065 0.104025026 -0.165999494
## 257 -0.0814060886 0.039144285 -0.115853360
## 258 -0.0676377636 0.056441482 -0.125548462
## 259 -0.0945084727 0.097283999 -0.155242661
## 260 -0.4451900147 0.575572224 -0.462636870
## 261 -0.1021570086 0.070727457 -0.136252312
## 262 -0.1291452797 0.076692742 -0.150004075
## 263 -0.1123405384 0.101437899 -0.164864767
## 264 -0.1650555340 0.182910946 -0.210323607
## 265 -0.4387442405 0.555439069 -0.459531491
## 266 -0.2892848493 0.384692642 -0.344280664
## 267 -0.0868479954 0.047182215 -0.126305181
## 268 -0.0631182055 0.012037625 -0.103352393
## 269 -0.0671199889 0.016959985 -0.105759989
## 270 -0.1456649842 0.145118698 -0.186347604
## 271 -0.0589764399 -0.006690409 -0.093615344
## 272 -0.1385641975 0.159918973 -0.186128138
## 273 -0.1397421443 0.120854151 -0.171603546
## 274 -0.2466292980 0.286694377 -0.290686064
## 275 -0.0649490793 0.038610675 -0.120940152
## 276 -0.2408678015 0.277155939 -0.286054242
## 277 -0.3825403743 0.462211778 -0.412119279
## 278 -0.1805995873 0.203090671 -0.238101371
## 279 -0.1279963176 0.113372108 -0.174990528
## 280 -0.3296711880 0.434143774 -0.384232835
## 281 -0.2604978647 0.315577370 -0.313319446
## 282 -0.1192309641 0.090909367 -0.161934917
## 283 -0.2307062912 0.265277468 -0.280193021
## 284 -0.1232259036 0.072076133 -0.150120815
## 285 -0.1039255521 0.051982637 -0.141485559
## 286 -0.1370422190 0.118739982 -0.173432005
## 287 -0.4958233242 0.597208270 -0.511101405
## 288 -0.0724905742 0.006592223 -0.104658531
## 289 -0.2105353926 0.230909324 -0.261920663
## 290 -0.2601514015 0.263179824 -0.282571056
## 291 -0.0899671785 0.066108984 -0.127660846
## 292 -0.1956138993 0.187183162 -0.225042659
## 293 -0.2847737607 0.320406702 -0.310625311
## 294 -0.0597594049 0.017381962 -0.117218552
## 295 -0.1502130461 0.148966572 -0.207825721
## 296 -0.0574102330 0.006910074 -0.107312044
## 297 -0.1086760529 0.097103998 -0.179176252
## 298 -0.0970958270 0.082451500 -0.164554185
## 299 -0.0607454326 -0.009676349 -0.097891093
## 300 -0.2100271377 0.178755326 -0.242177196
## 301 -0.1029080257 0.076841352 -0.155678142
## 302 -0.4893765994 0.550071511 -0.510279312
## 303 -0.1659926738 0.191390964 -0.235493284
## 304 -0.2264271446 0.231603145 -0.267381002
## 305 -0.2164524284 0.209307668 -0.261483898
## 306 -0.2435894370 0.226840211 -0.274553612
## 307 -0.2020838420 0.195492423 -0.239196221
## 308 -0.4788618406 0.557339487 -0.503242573
## 309 -0.2663861947 0.255561794 -0.296069990
## 310 -0.3916400637 0.361828268 -0.418235034
## 311 -0.1223557764 0.073899896 -0.158494068
## 312 -0.1588409814 0.120042393 -0.192876317
## 313 -0.1915807360 0.178655783 -0.249643998
## 314 -0.1299315820 0.143525054 -0.210757610
## 315 -0.2247500122 0.208709785 -0.260393690
## 316 -0.1541114633 0.115070043 -0.193002890
## 317 -0.0417220092 -0.014009989 -0.090448009
## 318 -0.3332085652 0.374204893 -0.385359851
## 319 -0.2603530362 0.270158103 -0.306845131
## 320 -0.5897221512 0.668911023 -0.610822155
## 321 -0.2743094444 0.282460217 -0.303503892
## 322 -0.0875499478 0.027303383 -0.129501674
## 323 -0.1240381459 0.082786365 -0.154773650
## 324 -0.2026663059 0.181306219 -0.234559654
## 325 -0.3271966083 0.343195731 -0.358130098
## 326 -0.0385893273 -0.012328126 -0.092001031
## 327 -0.3302483566 0.329906898 -0.353476737
## 328 -0.3714034985 0.391279355 -0.393459516
## 329 -0.2103664769 0.195841763 -0.242316966
## 330 -0.2141464531 0.217021151 -0.259571514
## 331 -0.1000520906 0.093321453 -0.178308431
## 332 0.0031718123 0.070713231 -0.168800498
## 333 -0.1226958581 0.074261117 -0.162348023
## 334 -0.1757168317 0.135269008 -0.204470896
## 335 -0.2630625247 0.257113832 -0.292880804
## 336 -0.1053430361 0.050850016 -0.146241640
## 337 -0.1401364914 0.086413192 -0.169958347
## 338 -0.5233345667 0.565945904 -0.549815980
## 339 -0.2845003380 0.295375404 -0.324250319
## 340 -0.1771121144 0.122682357 -0.217582010
## 341 -0.2709936970 0.249492646 -0.311494047
## 342 -0.5262611712 0.554803161 -0.562111677
## 343 -0.0901421877 0.018718281 -0.125525547
## 344 -0.2103032320 0.195525491 -0.249788070
## 345 -0.1095840328 0.052166543 -0.148723196
## 346 -0.1498123800 0.113685645 -0.201197346
## 347 -0.1079516673 0.087053271 -0.170976821
## 348 -0.2559780813 0.222467130 -0.296635017
## 349 -0.3483370908 0.326967305 -0.377299887
## 350 -0.0904802022 0.035546164 -0.130459094
## 351 -0.3029886144 0.324915647 -0.356311890
## 352 -0.0659976335 0.013505520 -0.111932176
## 353 -0.1986396076 0.159531544 -0.225351621
## 354 -0.0254525577 -0.005311019 -0.103416353
## 355 -0.1689004193 0.129903753 -0.209774169
## 356 -0.1891521449 0.148196940 -0.224990724
## 357 -0.1690929205 0.159265487 -0.237269912
## 358 -0.0275800611 0.017455322 -0.122817065
## 359 -0.3427698102 0.341604468 -0.379486581
## 360 -0.1468185448 0.077391284 -0.170919716
## 361 -0.1453426819 0.082017955 -0.178395727
## 362 -0.1211474519 0.070425948 -0.164607193
## 363 -0.3996988937 0.334154166 -0.425243622
## 364 -0.1134070421 0.041254515 -0.156077291
## 365 -0.4196306857 0.364437772 -0.450016514
## 366 -0.4174546376 0.411055246 -0.446104409
## 367 -0.1313984590 0.090469591 -0.195065588
## 368 -0.4319628360 0.389541170 -0.450689336
## 369 -0.1303783689 0.075833692 -0.173146646
## 370 -0.2109142362 0.135464966 -0.223710222
## 371 -0.4784427416 0.451441948 -0.501243059
## 372 -0.3036448947 0.251231070 -0.333595652
## 373 -0.2036130285 0.156126729 -0.242356178
## 374 -0.1116645732 0.066196897 -0.179649427
## 375 -0.2862284865 0.246780447 -0.320952506
## 376 -0.2129296340 0.154858683 -0.246965109
## 377 -0.0832928680 0.024495785 -0.136087520
## 378 -0.1674808710 0.099979320 -0.198981595
## 379 -0.2195701023 0.175567898 -0.275600967
## 380 -0.2554477750 0.191935599 -0.294634734
## 381 -0.0958009678 0.021091598 -0.138185297
## 382 -0.1769219477 0.127934040 -0.228905825
## 383 -0.0881157005 0.024576644 -0.137141738
## 384 -0.4006771999 0.358656884 -0.451619638
## 385 -0.1335439427 0.068607203 -0.171012313
## 386 -0.3012447961 0.254809874 -0.344025727
## 387 -0.0953354547 0.042768780 -0.148551016
## 388 -0.1634254736 0.086090770 -0.186408290
## 389 -0.3549818258 0.301543947 -0.391935992
## 390 -0.2649344869 0.209620622 -0.307047615
## 391 -0.2271366694 0.177457710 -0.287457710
## 392 -0.1283375458 0.063064956 -0.180119474
## 393 -0.3640876525 0.297353117 -0.390862909
## 394 -0.3618819974 0.268433231 -0.420157614
## 395 -0.3346217697 0.304652597 -0.394806735
## 396 -0.1795571467 0.119891261 -0.206456912
## 397 -0.1284176345 0.051808952 -0.161043712
## 398 -0.3439790516 0.310379575 -0.403020937
## 399 -0.2997818643 0.236963589 -0.339281349
## 400 -0.0842025793 0.051676502 -0.166624347
## 401 -0.1481022677 0.079216132 -0.199216132
## 402 -0.3119319635 0.238348276 -0.340601465
## 403 -0.1754986782 0.102548396 -0.214349526
## 404 -0.3010478466 0.231800957 -0.340475917
## 405 -0.3659480470 0.299343339 -0.395669232
## 406 -0.0903656409 0.020365641 -0.142210086
## 407 -0.2844788079 0.237102301 -0.317673090
## 408 -0.1147803460 0.040876372 -0.156492267
## 409 -0.0266865772 -0.016888372 -0.096541608
## 410 -0.3676472354 0.277647235 -0.387511720
## 411 -0.0941322391 0.056299634 -0.174061747
## 412 -0.2061026540 0.132387728 -0.246815338
## 413 -0.2037979276 0.133797928 -0.245051921
## 414 -0.2753777127 0.192478161 -0.307985716
## 415 -0.3774905121 0.300972088 -0.403564208
## 416 -0.0872292705 0.032867807 -0.151123222
## 417 -0.1548803600 0.091361940 -0.209813137
## 418 -0.1256042946 0.072380503 -0.193849813
## 419 -0.0388275258 0.017415185 -0.141650628
## 420 -0.4186308965 0.332513887 -0.461170099
## 421 -0.1232357522 0.053088673 -0.176372979
## 422 -0.0830209866 0.050117012 -0.163536217
## 423 -0.2530742955 0.185248095 -0.327062219
## 424 -0.2193497201 0.146188737 -0.250575731
## 425 -0.1583361338 0.085601034 -0.192865933
## 426 -0.0358214186 0.033056624 -0.100099991
## 427 -0.1047112931 0.032905059 -0.153952172
## 428 -0.1281940061 0.051675542 -0.164144769
## 429 -0.0957296463 0.041992978 -0.156014337
## 430 -0.3031860037 0.205278340 -0.337681746
## 431 0.2269984665 -0.047233841 -0.110078848
## 432 -0.0504919686 -0.028439058 -0.090238816
## 433 -0.1135895321 0.024292054 -0.145247049
## 434 -0.1146442186 0.042192344 -0.167765565
## 435 -0.2746071342 0.210963428 -0.343692169
## 436 -0.1113250029 0.042360003 -0.167680003
## 437 -0.2396215732 0.134253740 -0.270036710
## 438 -0.1584693897 0.088961226 -0.208961226
## 439 -0.4876197189 0.383628870 -0.511027955
## 440 -0.4353752229 0.332893150 -0.466122117
## 441 -0.1130358738 0.051297414 -0.165210234
## 442 -0.2698220782 0.197497105 -0.319687887
## 443 -0.1396173438 0.092836173 -0.226048478
## 444 -0.4458695970 0.345004313 -0.478626074
## 445 -0.0918015733 0.028793638 -0.157932527
## 446 -0.0969943859 0.022989908 -0.141697634
## 447 -0.2058740367 0.128782941 -0.262328489
## 448 -0.2267360008 0.148755687 -0.279803138
## 449 -0.1848515670 0.102330911 -0.232567573
## 450 -0.1499332120 0.065419262 -0.198508457
## 451 -0.1996986307 0.132948824 -0.271423753
## 452 -0.1084157645 0.063991009 -0.183760911
## 453 -0.1537658534 0.101473126 -0.234542749
## 454 -0.1511428699 0.072408174 -0.199648992
## 455 -0.3436587392 0.234926991 -0.385425910
## 456 -0.1327289238 0.063504171 -0.179493541
## 457 -0.1620159683 0.076409634 -0.209449027
## 458 -0.2438002062 0.182831655 -0.313818706
## 459 -0.1334170971 0.047907370 -0.181560592
## 460 -0.5404271349 0.368317566 -0.580389993
## 461 -0.3067560355 0.193496817 -0.351276290
## 462 -0.4164525343 0.278152850 -0.435904117
## 463 -0.1731120677 0.086078673 -0.231071502
## 464 -0.0220816949 -0.028557363 -0.098614432
## 465 -0.0926278425 0.019509945 -0.147748581
## 466 -0.2091615615 0.103436173 -0.239288740
## 467 -0.2053287486 0.119027575 -0.254058589
## 468 -0.0972859813 0.016318956 -0.139866831
## 469 -0.2215632506 0.124928352 -0.273459034
## 470 -0.1490888380 0.073138848 -0.203237730
## 471 -0.2429732251 0.143163369 -0.295544529
## 472 -0.1586937735 0.069946879 -0.210580501
## 473 -0.2644232433 0.151274733 -0.305478690
## 474 -0.2084854209 0.141202014 -0.287636879
## 475 -0.4308829583 0.294399430 -0.482845819
## 476 -0.2557576989 0.163322510 -0.306044341
## 477 -0.1593968942 0.068980285 -0.205247973
## 478 -0.4400741263 0.299479217 -0.487356756
## 479 -0.3641365044 0.239559121 -0.402054970
## 480 -0.2144771503 0.104274531 -0.247359502
## 481 -0.2431573051 0.192967840 -0.353466362
## 482 -0.1788706914 0.090561365 -0.234856781
## 483 -0.2007674849 0.111774550 -0.256013972
## 484 -0.2196188280 0.100556050 -0.278927797
## 485 -0.1075909794 0.040821453 -0.178667804
## 486 -0.2504323295 0.180528784 -0.345716355
## 487 -0.1989485445 0.113924698 -0.270531866
## 488 -0.2099712056 0.103089355 -0.259128553
## 489 -0.1434256399 0.056156431 -0.204609523
## 490 -0.2311067369 0.132223817 -0.292618198
## 491 -0.3991728806 0.257915816 -0.445193681
## 492 -0.2717721702 0.154910856 -0.319265290
## 493 -0.1868610789 0.088947177 -0.250702564
## 494 -0.3289964441 0.196955262 -0.366447805
## 495 -0.2320163945 0.115564732 -0.264314770
## 496 -0.0910563700 0.001115098 -0.138686604
## 497 -0.1477279771 0.084815244 -0.230090400
## 498 -0.0830124338 0.013127958 -0.156371439
## 499 -0.0614363803 0.017906134 -0.161039050
## 500 -0.3732581741 0.233676212 -0.409469924
## 501 -0.0457727361 0.026393097 -0.164096917
## 502 -0.2702190124 0.148609920 -0.312384136
## 503 -0.2151726296 0.117161069 -0.283845025
## 504 -0.3761606678 0.217506345 -0.425962967
## 505 -0.3219356999 0.188141540 -0.368101780
## 506 -0.0821433513 0.003556259 -0.138012886
## 507 -0.3752963797 0.230978644 -0.418754023
## 508 -0.2021863858 0.084299168 -0.237644769
## 509 -0.2771896799 0.133063682 -0.324587078
## 510 -0.3883035879 0.237829378 -0.426364698
## 511 -0.2405480438 0.114205546 -0.288013791
## 512 -0.3455372045 0.196860230 -0.376702100
## 513 -0.3063190975 0.171184962 -0.343647218
## 514 -0.1307160405 0.057485769 -0.179849482
## 515 -0.3330063248 0.189013640 -0.371543737
## 516 -0.1355042117 0.036059561 -0.173090985
## 517 -0.3284654310 0.228728770 -0.400991164
## 518 -0.2943635456 0.171510605 -0.331179361
## 519 -0.0726586972 0.023852020 -0.175696620
## 520 -0.3079958032 0.167130466 -0.359896118
## 521 -0.1799406742 0.088712589 -0.239773329
## 522 -0.1055428703 0.046752107 -0.170248280
## 523 -0.1475437904 0.061018201 -0.225969762
## 524 -0.2045863745 0.101517363 -0.252793261
## 525 -0.5149273227 0.321792324 -0.573136044
## 526 -0.2294079909 0.090916320 -0.269095133
## 527 -0.2005400646 0.089111641 -0.250926195
## 528 -0.2326085964 0.108813338 -0.283768023
## 529 -0.1593859259 0.054285319 -0.205301821
## 530 -0.3525733244 0.185541733 -0.380722310
## 531 -0.1383580452 0.039824367 -0.186432489
## 532 -0.4235014299 0.252771223 -0.455392840
## 533 -0.2789672341 0.132737364 -0.310316485
## 534 -0.2405388859 0.114199327 -0.288005206
## 535 -0.2360924878 0.124813585 -0.299751447
## 536 -0.2868996566 0.136468182 -0.335390480
## 537 -0.1842355243 0.071304162 -0.239076834
## 538 -0.1672613157 0.064028580 -0.239105437
## 539 -0.1484603807 0.032397486 -0.198550947
## 540 -0.2832603637 0.132857188 -0.316809879
## 541 -0.3298508135 0.169095707 -0.363782418
## 542 -0.1539712210 0.065157466 -0.225037638
## 543 -0.1379346599 0.042133414 -0.193195259
## 544 -0.1581245155 0.036866934 -0.192912759
## 545 -0.0752912260 -0.017018275 -0.119677247
## 546 -0.2507925972 0.127510433 -0.316722849
## 547 -0.2049364283 0.108018686 -0.286001734
## 548 -0.1965763447 0.075315164 -0.249044828
## 549 -0.1681970970 0.073448457 -0.240940317
## 550 -0.1988972133 0.074823450 -0.235462071
## 551 -0.1431171694 0.029297793 -0.175933959
## 552 -0.3738463210 0.197346267 -0.415589900
## 553 -0.4149120520 0.236277628 -0.486101460
## 554 -0.2078824756 0.077776091 -0.271861199
## 555 -0.3944765349 0.211271661 -0.422229694
## 556 -0.4573506173 0.244874993 -0.492080178
## 557 -0.3059322547 0.144396221 -0.346419540
## 558 -0.1543035753 0.045519860 -0.205045361
## 559 -0.2154615353 0.085864649 -0.284333233
## 560 -0.1979269945 0.067337673 -0.240660392
## 561 -0.2930371822 0.141960293 -0.348485246
## 562 -0.2813550502 0.127540168 -0.329264713
## 563 -0.2790155370 0.117221757 -0.322274605
## 564 -0.1202748925 0.024013732 -0.180096200
## 565 -0.1457083165 0.063872474 -0.232749356
## 566 -0.3075159927 0.137172996 -0.355457193
## 567 -0.5356620934 0.288654175 -0.562195688
## 568 -0.1128455182 0.017270199 -0.171989150
## 569 -0.1342323671 0.032744987 -0.199250490
## 570 -0.3183260597 0.158373813 -0.381249808
## 571 -0.2130820825 0.085505439 -0.271715182
## 572 -0.1365065896 0.041903954 -0.192965774
## 573 -0.3077921754 0.145185167 -0.374449225
## 574 -0.2513639217 0.112118520 -0.310689800
## 575 -0.2354957752 0.109952230 -0.313388659
## 576 -0.0934508992 0.005518672 -0.169271369
## 577 -0.1143038279 0.006160999 -0.161631104
## 578 -0.2085345235 0.059291405 -0.243359004
## 579 -0.2579803438 0.103851042 -0.308958793
## 580 -0.1338192026 0.039164215 -0.217229205
## 581 -0.6284394546 0.334300058 -0.668796218
## 582 -0.2968250755 0.153253792 -0.382210602
## 583 -0.1677034834 0.040646974 -0.210982902
## 584 -0.2813707466 0.111938115 -0.325089637
## 585 -0.1871642487 0.049110958 -0.228602934
## 586 -0.1292798561 0.029816808 -0.193777644
## 587 -0.2034019757 0.065793358 -0.240888942
## 588 -0.3401755798 0.141534672 -0.380014035
## 589 -0.2774711460 0.112040602 -0.330271331
## 590 -0.1622135259 0.043772627 -0.207325105
## 591 -0.1370861400 0.044642883 -0.226459361
## 592 -0.1511974780 0.042155617 -0.214071739
## 593 -0.4605305870 0.205743957 -0.501726433
## 594 -0.1641684457 0.048709697 -0.234352775
## 595 -0.1480798277 0.026711015 -0.201719246
## 596 -0.2149215301 0.093210888 -0.297711623
## 597 -0.2912342406 0.113616186 -0.335860233
## 598 -0.2567103714 0.107664148 -0.327241504
## 599 -0.2818254911 0.103349140 -0.317460104
## 600 -0.2491732214 0.086559514 -0.296283921
## 601 -0.2640411746 0.105891699 -0.314889239
## 602 -0.1435088604 0.042850764 -0.213556463
## 603 -0.3034646506 0.120477837 -0.350776486
## 604 -0.4034639991 0.174808992 -0.456348396
## 605 -0.1975460546 0.038808914 -0.227827336
## 606 -0.4751509154 0.206657559 -0.509380204
## 607 -0.2992930991 0.128600583 -0.358717006
## 608 -0.1042593790 0.028557568 -0.211119664
## 609 -0.3608901880 0.153908457 -0.395303793
## 610 -0.3536904526 0.148545401 -0.396777756
## 611 -0.2788324436 0.106635878 -0.339148276
## 612 -0.1025155345 0.015821248 -0.187700501
## 613 -0.1808133383 0.067213191 -0.258263714
## 614 -0.2855210848 0.102882333 -0.329688872
## 615 -0.2197046821 0.067531889 -0.279938005
## 616 -0.4464870412 0.208392705 -0.491588097
## 617 -0.2471131338 0.073331182 -0.285581806
## 618 -0.1504487464 0.022786962 -0.190609351
## 619 -0.4614266998 0.204268540 -0.489772663
## 620 -0.3275173989 0.148241917 -0.405973702
## 621 -0.1742241959 0.025351490 -0.216571673
## 622 -0.5789506045 0.257445320 -0.606018066
## 623 -0.1943378024 0.042075868 -0.233418431
## 624 -0.2613298773 0.065759215 -0.307178368
## 625 -0.3660227940 0.168653028 -0.425665249
## 626 -0.4159403289 0.157793558 -0.439302716
## 627 -0.3314321086 0.133194953 -0.401347705
## 628 -0.1358511889 0.031965947 -0.219286246
## 629 -0.1118327669 0.043523143 -0.244395040
## 630 -0.5131556258 0.199432341 -0.575877907
## 631 -0.2154300821 0.064905754 -0.275342694
## 632 -0.1329456270 0.024786188 -0.230160814
## 633 -0.6409799615 0.269243383 -0.665911909
## 634 -0.7956806396 0.363772172 -0.822044428
## 635 -0.3882234208 0.175143747 -0.468456415
## 636 -0.4403309905 0.171358875 -0.485104511
## 637 -0.1064872936 0.044105139 -0.241201517
## 638 -0.3351382255 0.117569113 -0.376405508
## 639 -0.2909229057 0.080351640 -0.337379681
## 640 -0.3232921799 0.115180246 -0.384195884
## 641 -0.2009567118 0.043356000 -0.240908876
## 642 -0.2627393314 0.091916274 -0.347343015
## 643 -0.1570276512 0.033863604 -0.245059574
## 644 -0.4972374139 0.199475706 -0.538995104
## 645 -0.2917755880 0.079091978 -0.330187760
## 646 -0.1861051129 0.049949971 -0.257838222
## 647 -0.1562614217 0.021001299 -0.216324168
## 648 -0.3589358690 0.143524466 -0.435062235
## 649 -0.2917217649 0.096592371 -0.353725920
## 650 -0.2779901497 0.083940348 -0.337333425
## 651 -0.2443390233 0.069801601 -0.304791901
## 652 -0.4103151264 0.157984074 -0.474990242
## 653 -0.5395064960 0.210498096 -0.579415933
## 654 -0.2123141808 0.070724774 -0.282934289
## 655 -0.2598306313 0.084103857 -0.322720839
## 656 -0.1010907566 0.042681749 -0.224690778
## 657 -0.0817179788 0.025310854 -0.228643102
## 658 -0.0520074638 0.015307377 -0.205884513
## 659 -0.2675132566 0.071195486 -0.300808109
## 660 -0.4506280207 0.159963930 -0.487252819
## 661 -0.3265331582 0.106327603 -0.404083885
## 662 -0.3074586364 0.101786678 -0.398691630
## 663 -0.1833567504 0.048538916 -0.293843778
## 664 -0.5459647591 0.195715108 -0.591368283
## 665 -0.2124839399 0.058608340 -0.284755983
## 666 -0.4943676259 0.179274548 -0.540185446
## 667 -0.3870296923 0.119723377 -0.445497629
## 668 -0.0310905897 0.021018060 -0.222217925
## 669 -0.3195502975 0.091070588 -0.378173656
## 670 -0.1624248315 0.028488696 -0.239701112
## 671 -0.1976769848 0.046245836 -0.257012770
## 672 -0.1720782329 0.044946616 -0.278906848
## 673 -0.1608477132 0.031870990 -0.239826752
## 674 -0.4262991010 0.138150374 -0.488915423
## 675 -0.1952243018 0.040425556 -0.263127251
## 676 -0.3470921427 0.093053235 -0.390757955
## 677 -0.2189857762 0.041501668 -0.267639121
## 678 -0.0640070259 0.011246453 -0.199918334
## 679 -0.1967072560 0.030940322 -0.266874393
## 680 -0.1581844728 0.028153879 -0.255786273
## 681 -0.4408312851 0.125918263 -0.482369533
## 682 -0.3587390740 0.087665985 -0.391773728
## 683 -0.3282262629 0.091290505 -0.401331052
## 684 -0.5398845954 0.170376682 -0.580318979
## 685 -0.1569891418 0.017247271 -0.243698830
## 686 -0.2424284663 0.053558965 -0.308304252
## 687 -0.2393566915 0.034040472 -0.272122865
## 688 -0.4652057387 0.136209171 -0.493179592
## 689 -0.3266065601 0.090642624 -0.391965335
## 690 -0.2623164092 0.064926564 -0.329575795
## 691 -0.2021138694 0.030096401 -0.273807985
## 692 -0.3029384815 0.079525543 -0.370994784
## 693 -0.4489732722 0.139589309 -0.507317279
## 694 -0.4448303617 0.130439022 -0.509350076
## 695 -0.6054507954 0.185861244 -0.629606869
## 696 -0.4387766481 0.124508475 -0.482204646
## 697 -0.6347208286 0.196037032 -0.658356540
## 698 -0.2800430358 0.072302314 -0.356152772
## 699 -0.2522590027 0.034073040 -0.290172631
## 700 -0.3533769641 0.089413130 -0.385210714
## 701 -0.0690237788 0.027739000 -0.238509193
## 702 -0.2964920039 0.075050236 -0.384670118
## 703 -0.1814156660 0.031858314 -0.273097111
## 704 -0.3583014409 0.086154548 -0.405970477
## 705 -0.4756345445 0.136922049 -0.515037729
## 706 -0.3508427020 0.084155653 -0.392846998
## 707 -0.2304758339 0.047596159 -0.292497185
## 708 -0.2964743103 0.070673853 -0.342356421
## 709 -0.1961666706 0.044907113 -0.294770226
## 710 -0.2607926149 0.048280629 -0.322726207
## 711 -0.3268968344 0.079236076 -0.387231012
## 712 -0.2144726513 0.051399634 -0.308735933
## 713 -0.3967270589 0.110177257 -0.462839162
## 714 -0.6081404588 0.181093374 -0.638369623
## 715 -0.7443689279 0.233412123 -0.763250768
## 716 -0.4709174181 0.123270702 -0.512647875
## 717 -0.4985726942 0.134077516 -0.535193790
## 718 -0.3617272502 0.092821480 -0.428041302
## 719 -0.4074727861 0.099680022 -0.450869145
## 720 -0.3575929662 0.090816950 -0.421833670
## 721 -0.2746287518 0.049661278 -0.326299033
## 722 -0.2772722313 0.070208667 -0.367124873
## 723 -0.2553801536 0.074275451 -0.372657779
## 724 -0.3860447795 0.089962688 -0.432899257
## 725 -0.1959829655 0.012690440 -0.258633644
## 726 -0.1201722918 0.037062984 -0.296137833
## 727 -0.6441043167 0.173933409 -0.668347892
## 728 -0.3778949614 0.097815862 -0.443215990
## 729 -0.2571027779 0.043828544 -0.337895314
## 730 -0.5570897349 0.152363245 -0.597973759
## 731 -0.5196426207 0.130034769 -0.574707979
## 732 -0.2928166117 0.062957270 -0.353162927
## 733 -0.5468877736 0.144235718 -0.599995690
## 734 -0.6293283811 0.174184568 -0.666105200
## 735 -0.2866740553 0.071008443 -0.361472940
## 736 -0.1247625365 0.009550147 -0.272879646
## 737 -0.5038855433 0.106779891 -0.563465109
## 738 -0.5178786336 0.116926466 -0.552832433
## 739 -0.1117770489 0.021019276 -0.269593427
## 740 -0.3845626945 0.093796779 -0.446423661
## 741 -0.2890190407 0.042117449 -0.335136725
## 742 -0.2731710954 0.050220784 -0.366620526
## 743 -0.3037905850 0.061194660 -0.362573438
## 744 -0.2794149286 0.035347938 -0.323758625
## 745 -0.3878482584 0.073281830 -0.457121781
## 746 -0.6330564279 0.146925963 -0.671812266
## 747 -0.3657320732 0.066070818 -0.409087096
## 748 -0.4332566038 0.102538723 -0.481211814
## 749 -0.3011869650 0.064332350 -0.403679543
## 750 -0.2971972446 0.041138590 -0.340446645
## 751 -0.4585564851 0.104305238 -0.523790644
## 752 -0.4956075566 0.106706692 -0.556363919
## 753 -0.3142095699 0.060131603 -0.377004838
## 754 -0.3083253245 0.059848030 -0.436976814
## 755 -0.2829663912 0.059409799 -0.423044524
## 756 -0.3677287875 0.067473668 -0.426137214
## 757 -0.7392356689 0.146895032 -0.778871847
## 758 -0.4776749349 0.093306419 -0.526573452
## 759 -0.4539634828 0.087489132 -0.500766613
## 760 -0.5448108216 0.121797984 -0.587587636
## 761 -0.7749500235 0.188845115 -0.809685998
## 762 -0.2335203304 0.028729888 -0.325568697
## 763 -0.2736102195 0.031453460 -0.346249198
## 764 -0.3051899750 0.040563789 -0.371132593
## 765 -0.4550326576 0.091946826 -0.501816397
## 766 -0.2980297909 0.038977133 -0.383446520
## 767 -0.2578933070 0.039953848 -0.349850006
## 768 -0.3118030973 0.046053600 -0.388443207
## 769 -0.5035400895 0.085885022 -0.574316399
## 770 -0.2933679935 0.040397698 -0.378752694
## 771 -0.2839775353 0.019586653 -0.345555467
## 772 -0.3136401419 0.036980119 -0.380846211
## 773 -0.3919659850 0.062838666 -0.473123068
## 774 -0.3322029327 0.031293372 -0.384220810
## 775 -0.3506819827 0.047219290 -0.419433302
## 776 -0.4350459957 0.060712449 -0.500232996
## 777 -0.5299696184 0.080957884 -0.602992196
## 778 -0.4143612065 0.045418657 -0.472925086
## 779 -0.4368160964 0.050195424 -0.502350223
## 780 -0.4478756453 0.061544229 -0.513126705
## 781 -0.4587164210 0.070717137 -0.536901827
## 782 -0.3401123665 0.032130619 -0.442630624
## 783 -0.6906584730 0.122579411 -0.735983239
## 784 -0.3047662988 0.018015653 -0.386774499
## 785 -0.3758335657 0.046087929 -0.457542626
## 786 -0.4739995302 0.061323030 -0.530320804
## 787 -0.8150697947 0.130660302 -0.833899052
## 788 -0.8499951111 0.129843038 -0.865333566
## 789 -0.3196440356 0.030799711 -0.461860379
## 790 -0.3992991793 0.043864508 -0.483397294
## 791 -0.3617217284 0.040124247 -0.449415613
## 792 -0.3904547840 0.031441373 -0.450301042
## 793 -0.6364213561 0.097034818 -0.688182981
## 794 -0.3892870823 0.041136412 -0.477410087
## 795 -0.7908253251 0.116437590 -0.812982068
## 796 -0.4422693965 0.045878215 -0.530093858
## 797 -0.7542038050 0.087269277 -0.784077496
## 798 -0.4772408911 0.056359350 -0.571695808
## 799 -0.6625471083 0.076831478 -0.695793699
## 800 -0.3461407169 0.024289978 -0.535415773
## 801 -0.4866215269 0.046753645 -0.573601574
## 802 -0.5318691558 0.051631429 -0.599141292
## 803 -0.3678377436 0.021094314 -0.554325609
## 804 -0.7039630006 0.070880825 -0.770571325
## 805 -0.5309805713 0.026959059 -0.619382139
## 806 -0.5173849358 0.038572970 -0.590098939
## 807 -0.3604723212 0.014220010 -0.513958964
## 808 -0.8130400713 0.066025139 -0.839214461
## 809 -0.7481455123 0.066007370 -0.783992286
## 810 -0.5968203670 0.026859779 -0.664151366
## 811 -0.6258001039 0.041140780 -0.720069693
## 812 -0.7184601654 0.062461355 -0.764189060
## 813 -0.8095103624 0.049159109 -0.834246747
## max_exp_payout avg_exp_payout best_odds_profit full_name_winner_winner
## 1 2.66498649 0.379476882 60.00 Sergiy Stakhovsky
## 2 3.46513678 1.007370189 45.00 Steve Darcis
## 3 2.54670227 0.854099956 38.75 Sam Querrey
## 4 1.28018460 0.696023025 9.50 Ivo Karlovic
## 5 1.09636746 0.681087046 9.50 Robin Haase
## 6 0.31892071 -0.016332043 9.15 Dudi Sela
## 7 0.10184309 -0.030704418 8.95 Stan Wawrinka
## 8 1.21386336 0.846007643 8.87 Benoit Paire
## 9 2.08864975 1.594465786 8.50 Jurgen Melzer
## 10 0.70329361 0.381560374 8.00 Radek Stepanek
## 11 0.92774694 0.609383264 7.78 David Ferrer
## 12 3.31034619 2.372212020 7.50 David Ferrer
## 13 0.72128876 0.446289964 7.45 Marsel Ilhan
## 14 1.48486578 1.093913566 6.50 David Ferrer
## 15 0.17009961 -0.046295009 6.50 Simone Bolelli
## 16 0.45975165 0.222593116 6.14 Gilles Simon
## 17 0.57839195 0.268946983 6.09 Fernando Verdasco
## 18 0.07125206 -0.051400329 6.00 Carlos Berlocq
## 19 0.32620001 0.090473706 5.92 Jo-Wilfried Tsonga
## 20 0.91377741 0.626710797 5.80 Ryan Harrison
## 21 0.74101237 0.444395446 5.75 Martin Klizan
## 22 0.07726900 -0.044674686 5.65 Marinko Matosevic
## 23 0.59925446 0.422106278 5.50 Ricardas Berankis
## 24 0.29700838 0.027214648 5.49 Go Soeda
## 25 0.07268252 -0.055657293 5.25 Rajeev Ram
## 26 0.92326193 0.582749980 5.10 Lukas Rosol
## 27 1.51876606 1.130614510 4.97 Rajeev Ram
## 28 0.19271866 0.038625810 4.96 Stan Wawrinka
## 29 0.51435280 0.342326492 4.81 Alejandro Falla
## 30 1.04106713 0.802181473 4.81 Viktor Troicki
## 31 0.63416942 0.438409545 4.76 Donald Young
## 32 2.78734280 2.346035034 4.75 Mardy Fish
## 33 0.88154659 0.623165193 4.68 Ivan Dodig
## 34 0.49636711 0.297028684 4.63 Marcel Granollers
## 35 0.89785786 0.603012083 4.60 Feliciano Lopez
## 36 1.29036138 0.984428630 4.54 Tommy Haas
## 37 0.09978649 -0.056183228 4.50 Simone Bolelli
## 38 0.54030507 0.383474007 4.50 Mikhail Kukushkin
## 39 1.39886688 0.962300114 4.33 Lukas Rosol
## 40 0.17792203 -0.039882421 4.30 Teymuraz Gabashvili
## 41 0.85207463 0.594548062 4.25 Kevin Anderson
## 42 0.64647710 0.378885218 4.23 Thiemo De Bakker
## 43 0.36519285 0.205695073 4.05 Benoit Paire
## 44 0.33386514 0.211149544 4.00 Carlos Berlocq
## 45 0.72167451 0.484083431 4.00 David Ferrer
## 46 0.26635214 0.061203091 4.00 Gael Monfils
## 47 0.23651109 0.083183715 4.00 Alexandr Dolgopolov
## 48 0.20866541 0.006000304 3.95 Santiago Giraldo
## 49 0.62807925 0.337960304 3.77 Dustin Brown
## 50 0.42112861 0.200660021 3.77 Jurgen Melzer
## 51 0.15225871 0.001858623 3.75 Robin Haase
## 52 0.61720857 0.458928580 3.70 Aljaz Bedene
## 53 0.67762137 0.554956577 3.65 Nicolas Mahut
## 54 0.23516051 0.102347552 3.65 Benjamin Becker
## 55 0.88007783 0.677045665 3.63 Benoit Paire
## 56 0.91341935 0.734556239 3.60 Roger Federer
## 57 0.24575193 0.148258302 3.60 Gilles Simon
## 58 0.36869718 0.239913859 3.57 Ivo Karlovic
## 59 0.20599750 0.052265947 3.55 Michael Russell
## 60 0.24379054 0.158107193 3.50 Albert Ramos
## 61 0.35795470 0.185947102 3.50 Marinko Matosevic
## 62 0.19753799 0.058538046 3.48 Marinko Matosevic
## 63 0.18714370 0.037750339 3.45 Alexandr Dolgopolov
## 64 0.94843778 0.729019110 3.44 Jerzy Janowicz
## 65 0.22335822 0.103256843 3.38 Julien Benneteau
## 66 2.50941193 2.195496646 3.36 Andy Murray
## 67 1.13689131 0.935019088 3.34 Mikhail Youzhny
## 68 0.54992912 0.424646169 3.33 Andreas Seppi
## 69 0.16792624 0.062731957 3.33 Aljaz Bedene
## 70 0.58214532 0.387136707 3.30 Gilles Simon
## 71 0.57291296 0.357094671 3.30 Marcel Granollers
## 72 0.41155777 0.244140450 3.30 Feliciano Lopez
## 73 0.28334651 0.128151120 3.30 Ricardas Berankis
## 74 0.52138337 0.365706928 3.30 Juan Monaco
## 75 0.17429960 0.040484063 3.30 Marsel Ilhan
## 76 0.74180619 0.539270586 3.30 Benoit Paire
## 77 0.07567580 -0.032901805 3.26 Viktor Troicki
## 78 0.22140584 0.120819474 3.25 Simone Bolelli
## 79 0.65535604 0.498821190 3.23 Mikhail Youzhny
## 80 0.18482219 0.055670960 3.22 Marc Gicquel
## 81 0.09205364 -0.014046356 3.22 Martin Klizan
## 82 0.37082406 0.178255922 3.20 Lukas Lacko
## 83 0.39617936 0.229967536 3.20 Gilles Muller
## 84 0.31921768 0.187295914 3.20 Tatsuma Ito
## 85 0.12247368 0.022397713 3.15 Federico Delbonis
## 86 0.30798281 0.203974537 3.15 Jerzy Janowicz
## 87 0.74599993 0.602261440 3.13 Ernests Gulbis
## 88 0.17296766 0.034291678 3.06 Lukasz Kubot
## 89 0.68624267 0.534859289 3.01 Julien Benneteau
## 90 0.95308052 0.791951378 3.00 Lukasz Kubot
## 91 0.74725224 0.576895144 3.00 Martin Klizan
## 92 0.32927403 0.176407519 3.00 Lukas Rosol
## 93 0.61591664 0.454324977 3.00 Roger Federer
## 94 0.20607633 0.067377553 3.00 Teymuraz Gabashvili
## 95 0.38626173 -0.036548100 3.00 Andy Murray
## 96 0.58590878 0.466965625 3.00 Fernando Verdasco
## 97 0.41637383 0.248692293 2.97 Go Soeda
## 98 0.60303774 0.392004922 2.95 Carlos Berlocq
## 99 0.30427455 0.134585765 2.92 Ivo Karlovic
## 100 0.36729570 0.146424859 2.90 Malek Jaziri
## 101 0.79674664 0.635500150 2.90 Jo-Wilfried Tsonga
## 102 0.18043386 0.082319878 2.85 Julien Benneteau
## 103 0.31511532 0.147737008 2.85 Marcos Baghdatis
## 104 0.24218378 0.125424990 2.83 Gilles Simon
## 105 0.66384448 0.550002493 2.80 Nicolas Mahut
## 106 0.79134048 0.615532527 2.77 Vasek Pospisil
## 107 0.40422396 0.254440074 2.75 Roger Federer
## 108 0.28136703 0.154938816 2.75 Mikhail Kukushkin
## 109 0.17705924 0.053325245 2.71 Pablo Andujar
## 110 0.12977807 -0.007627371 2.70 Paolo Lorenzi
## 111 0.58453551 0.438929544 2.70 Gilles Simon
## 112 0.53442820 0.374679511 2.65 Matthias Bachinger
## 113 0.65161816 0.497768796 2.65 Gilles Muller
## 114 0.14381982 -0.009734071 2.65 Benoit Paire
## 115 0.48742657 0.291282410 2.64 Victor Hanescu
## 116 0.29540934 0.209048722 2.60 Leonardo Mayer
## 117 0.18039041 0.032841607 2.60 Tobias Kamke
## 118 0.66248046 0.560884431 2.60 Julien Benneteau
## 119 0.47448032 0.327032287 2.60 Roger Federer
## 120 0.35946296 0.253726953 2.60 Benjamin Becker
## 121 0.68868892 0.491126425 2.59 Julien Benneteau
## 122 0.71638137 0.615134154 2.56 Sergiy Stakhovsky
## 123 0.14911266 0.068416549 2.56 Feliciano Lopez
## 124 1.02006199 0.866423472 2.55 Mikhail Youzhny
## 125 0.51310759 0.348827339 2.50 Ricardas Berankis
## 126 0.17592132 0.065048742 2.50 Simone Bolelli
## 127 0.52290134 0.361908912 2.50 John Isner
## 128 0.31834499 0.216644088 2.50 Florian Mayer
## 129 0.42232035 0.280088314 2.50 Thomaz Bellucci
## 130 0.09646319 -0.006917622 2.50 Santiago Giraldo
## 131 1.78863657 1.095461196 2.50 Jurgen Melzer
## 132 0.22912827 0.130798004 2.50 Gilles Muller
## 133 0.74363895 0.634038785 2.50 Marsel Ilhan
## 134 0.09222030 -0.032604881 2.50 Jo-Wilfried Tsonga
## 135 0.17011879 0.064977679 2.45 Santiago Giraldo
## 136 0.35626594 0.242260979 2.45 Kevin Anderson
## 137 0.53359452 0.403932012 2.43 Marcel Granollers
## 138 0.63002832 0.433466079 2.40 Fernando Verdasco
## 139 0.11156114 0.046175188 2.40 Alexandr Dolgopolov
## 140 0.79167283 0.633584047 2.40 Jarkko Nieminen
## 141 0.37341098 0.272424881 2.40 Juan Monaco
## 142 0.20383065 0.086988261 2.40 Steve Johnson
## 143 0.19351024 0.066765788 2.39 Andreas Seppi
## 144 1.26998896 1.134467233 2.35 Alexandr Dolgopolov
## 145 0.07340687 -0.013106518 2.35 Bernard Tomic
## 146 0.67187642 0.556401468 2.33 Viktor Troicki
## 147 0.62131168 0.527963436 2.30 Marcos Baghdatis
## 148 0.41107924 0.304179302 2.30 Matthew Ebden
## 149 0.36074776 0.237043421 2.30 Robby Ginepri
## 150 0.16752454 0.082613660 2.30 Kevin Anderson
## 151 0.24749587 0.145428025 2.30 Go Soeda
## 152 0.48787424 0.393191329 2.30 Tommy Robredo
## 153 0.30983173 0.174056491 2.28 Marcel Granollers
## 154 0.11217430 -0.033629039 2.28 Leonardo Mayer
## 155 0.08700593 -0.028985557 2.28 Dustin Brown
## 156 0.31436987 0.170109764 2.28 Benoit Paire
## 157 1.41307798 1.101234058 2.25 Jurgen Melzer
## 158 0.08802130 0.007675107 2.25 Leonardo Mayer
## 159 0.41770834 0.304291677 2.25 Robin Haase
## 160 0.09792971 0.016851826 2.25 Teymuraz Gabashvili
## 161 0.15194073 0.077507634 2.25 Joao Sousa
## 162 0.10338734 -0.029838997 2.23 Marco Chiudinelli
## 163 0.49334023 0.381339711 2.20 Benjamin Becker
## 164 0.42457393 0.242050397 2.20 Pere Riba
## 165 0.26385638 0.149319392 2.20 Jeremy Chardy
## 166 0.10646216 0.030392885 2.20 Pablo Andujar
## 167 0.43358903 0.326069848 2.20 Jo-Wilfried Tsonga
## 168 0.07514904 -0.003353908 2.15 Malek Jaziri
## 169 0.25276046 0.097162820 2.14 Roger Federer
## 170 0.13034217 0.007557395 2.13 Bjorn Phau
## 171 0.06348964 -0.021725873 2.12 Benjamin Becker
## 172 1.01541283 0.931437297 2.12 Marcos Baghdatis
## 173 0.37137148 0.207691657 2.10 Sergiy Stakhovsky
## 174 0.28201798 0.157951726 2.10 Marcel Granollers
## 175 0.49283101 0.386888160 2.10 Malek Jaziri
## 176 0.92172986 0.822543804 2.10 Radek Stepanek
## 177 0.25067554 0.198227852 2.10 Kevin Anderson
## 178 0.43689667 0.329943193 2.09 Malek Jaziri
## 179 1.37211508 1.201011695 2.05 Gilles Simon
## 180 0.55107769 0.403598173 2.05 Albert Montanes
## 181 0.84147837 0.630161177 2.05 Jurgen Melzer
## 182 0.13202026 -0.007977481 2.01 Juan Monaco
## 183 0.08066648 0.005019827 2.00 Lukas Rosol
## 184 0.44596818 0.311011152 2.00 Albert Montanes
## 185 0.30283826 0.198611202 2.00 Adrian Mannarino
## 186 0.31523069 0.201244028 2.00 Alexandr Dolgopolov
## 187 0.08044052 0.008411149 2.00 Martin Klizan
## 188 0.27665431 0.170266451 2.00 Pablo Cuevas
## 189 0.47565760 0.362523847 2.00 Illya Marchenko
## 190 0.24193622 0.113602808 2.00 Denis Istomin
## 191 0.19895975 0.139011763 2.00 Fabio Fognini
## 192 0.94276761 0.839153333 2.00 Jurgen Melzer
## 193 0.60517135 0.471407075 2.00 Denis Istomin
## 194 0.15225772 0.086303572 1.97 Ivo Karlovic
## 195 0.34352813 0.234224146 1.95 Tommy Robredo
## 196 0.33467083 0.239660367 1.95 Julien Benneteau
## 197 0.33226190 0.196777641 1.95 Blaz Kavcic
## 198 0.76987067 0.637880318 1.95 Marcos Baghdatis
## 199 0.44149278 0.329105209 1.95 Rui Machado
## 200 0.43060076 0.302340000 1.90 Albert Montanes
## 201 0.35107278 0.197330017 1.90 Robin Haase
## 202 0.31844789 0.250252310 1.90 Gilles Muller
## 203 0.26833773 0.124009645 1.90 Marin Cilic
## 204 0.73582904 0.592174223 1.90 Ernests Gulbis
## 205 0.14714542 0.019684818 1.88 Stephane Robert
## 206 0.59997124 0.461084849 1.88 Sam Querrey
## 207 0.46674314 0.354700260 1.88 David Ferrer
## 208 0.84556749 0.729817610 1.87 Nikolay Davydenko
## 209 0.55851703 0.411384305 1.86 Fernando Verdasco
## 210 0.39964319 0.281778499 1.85 Feliciano Lopez
## 211 0.81070542 0.702698434 1.85 David Ferrer
## 212 0.38002250 0.297705368 1.85 Ricardas Berankis
## 213 0.46656843 0.319911584 1.80 Kevin Anderson
## 214 0.51847078 0.399162366 1.80 Tommy Haas
## 215 0.11183105 0.032414547 1.80 Benoit Paire
## 216 0.62121428 0.488043109 1.80 Dudi Sela
## 217 0.41520003 0.288842881 1.80 Denis Istomin
## 218 0.33986328 0.239373531 1.80 Andreas Seppi
## 219 0.33027185 0.197244669 1.80 Gilles Muller
## 220 0.19895035 0.121874967 1.80 Jeremy Chardy
## 221 0.41173538 0.351232437 1.80 Richard Gasquet
## 222 0.30821567 0.252149282 1.80 Benoit Paire
## 223 0.69208833 0.613527086 1.80 Benjamin Becker
## 224 0.29353399 0.200473987 1.78 Robin Haase
## 225 0.45370627 0.328206452 1.78 Andreas Seppi
## 226 0.07723036 0.003340908 1.77 Jerzy Janowicz
## 227 0.21754851 0.089152488 1.75 Alex Bogomolov Jr
## 228 0.20238665 0.093078773 1.75 Andreas Seppi
## 229 0.23531779 0.145476500 1.75 Alejandro Falla
## 230 0.06138149 -0.027388595 1.75 John Isner
## 231 0.29477992 0.181780941 1.75 Julien Benneteau
## 232 0.59856948 0.464870938 1.75 Mikhail Youzhny
## 233 0.45792471 0.367798458 1.75 Milos Raonic
## 234 0.25032302 0.177576954 1.75 Ricardas Berankis
## 235 0.34897566 0.084085894 1.75 Martin Klizan
## 236 0.12476866 0.051147438 1.75 Lukas Rosol
## 237 0.13556435 0.043717234 1.72 Juan Monaco
## 238 0.26435115 0.152379089 1.71 Fernando Verdasco
## 239 0.60842372 0.495656004 1.71 Alejandro Falla
## 240 0.14864325 -0.017271884 1.70 Ivo Karlovic
## 241 0.32357090 0.225528608 1.70 Rafael Nadal
## 242 0.08795623 -0.028898329 1.70 Simone Bolelli
## 243 0.56684307 0.473993108 1.70 Julien Benneteau
## 244 0.57687037 0.465905414 1.70 Thomaz Bellucci
## 245 0.59686033 0.372117023 1.70 Dustin Brown
## 246 0.33834636 0.259036942 1.70 Sergiy Stakhovsky
## 247 0.11639562 0.017160450 1.70 Roberto Bautista Agut
## 248 0.31989736 0.246569732 1.70 Ernests Gulbis
## 249 0.08192542 0.037184146 1.66 Jarkko Nieminen
## 250 0.12402599 -0.036549148 1.66 Feliciano Lopez
## 251 0.33171470 0.206081241 1.65 Alexandr Dolgopolov
## 252 0.11442195 0.038725364 1.65 Horacio Zeballos
## 253 0.15938489 0.067509102 1.65 Robin Haase
## 254 0.10044155 0.025694580 1.65 Jurgen Melzer
## 255 0.10444331 -0.003917163 1.65 Malek Jaziri
## 256 0.22412817 0.104025026 1.65 Pablo Andujar
## 257 0.12857883 0.039144285 1.65 Martin Klizan
## 258 0.11115758 0.056441482 1.64 Jurgen Melzer
## 259 0.17790078 0.097283999 1.63 Marin Cilic
## 260 0.71229543 0.575572224 1.63 Jerzy Janowicz
## 261 0.13548920 0.070727457 1.63 Gilles Simon
## 262 0.24896358 0.076692742 1.61 Richard Gasquet
## 263 0.23437006 0.101437899 1.60 Philipp Kohlschreiber
## 264 0.29225566 0.182910946 1.60 Philipp Kohlschreiber
## 265 0.69921915 0.555439069 1.60 Andreas Seppi
## 266 0.47700548 0.384692642 1.56 Michael Russell
## 267 0.11699436 0.047182215 1.56 Lukas Rosol
## 268 0.08432603 0.012037625 1.55 Stephane Robert
## 269 0.14239998 0.016959985 1.55 Pablo Cuevas
## 270 0.25324149 0.145118698 1.55 Feliciano Lopez
## 271 0.07784658 -0.006690409 1.55 John Isner
## 272 0.20235503 0.159918973 1.55 Jeremy Chardy
## 273 0.19589041 0.120854151 1.55 Sam Querrey
## 274 0.42655246 0.286694377 1.55 Evgeny Donskoy
## 275 0.10902496 0.038610675 1.52 Steve Johnson
## 276 0.37033899 0.277155939 1.50 Dudi Sela
## 277 0.57565924 0.462211778 1.50 Radek Stepanek
## 278 0.30204618 0.203090671 1.50 Jeremy Chardy
## 279 0.19460527 0.113372108 1.50 Julien Benneteau
## 280 0.52568487 0.434143774 1.50 Juan Monaco
## 281 0.39955039 0.315577370 1.50 Marcos Baghdatis
## 282 0.16550146 0.090909367 1.50 Ernests Gulbis
## 283 0.37530160 0.265277468 1.50 Steve Darcis
## 284 0.15525445 0.072076133 1.50 Mischa Zverev
## 285 0.14466833 0.051982637 1.47 Jerzy Janowicz
## 286 0.17635749 0.118739982 1.45 Ernests Gulbis
## 287 0.70137403 0.597208270 1.45 Nicolas Mahut
## 288 0.13647509 0.006592223 1.45 Nicolas Mahut
## 289 0.30550989 0.230909324 1.45 Jan Hernych
## 290 0.34592086 0.263179824 1.44 Ivo Karlovic
## 291 0.12610646 0.066108984 1.44 Marin Cilic
## 292 0.23813523 0.187183162 1.43 Sam Querrey
## 293 0.37732078 0.320406702 1.42 Andy Murray
## 294 0.14634587 0.017381962 1.40 Dmitry Tursunov
## 295 0.24774650 0.148966572 1.40 Mikhail Kukushkin
## 296 0.06928503 0.006910074 1.40 Denis Istomin
## 297 0.19142516 0.097103998 1.40 Donald Young
## 298 0.15461493 0.082451500 1.40 Sergiy Stakhovsky
## 299 0.12643448 -0.009676349 1.40 Marinko Matosevic
## 300 0.29771229 0.178755326 1.40 Carlos Berlocq
## 301 0.13351721 0.076841352 1.40 Steve Darcis
## 302 0.68333558 0.550071511 1.40 Marcel Granollers
## 303 0.28799023 0.191390964 1.40 Alexandr Dolgopolov
## 304 0.29699800 0.231603145 1.38 Dudi Sela
## 305 0.30825102 0.209307668 1.38 Dudi Sela
## 306 0.32721805 0.226840211 1.38 Igor Sijsling
## 307 0.27590671 0.195492423 1.38 Gael Monfils
## 308 0.65467321 0.557339487 1.38 Vasek Pospisil
## 309 0.37075095 0.255561794 1.38 Robin Haase
## 310 0.58212402 0.361828268 1.37 Thomaz Bellucci
## 311 0.14162331 0.073899896 1.36 Santiago Giraldo
## 312 0.20738515 0.120042393 1.35 Pablo Andujar
## 313 0.30039488 0.178655783 1.35 Benjamin Becker
## 314 0.23269903 0.143525054 1.35 Albert Ramos
## 315 0.30296697 0.208709785 1.35 Marin Cilic
## 316 0.20756433 0.115070043 1.35 Andreas Seppi
## 317 0.07771001 -0.014009989 1.35 Alejandro Falla
## 318 0.47460342 0.374204893 1.35 Gilles Simon
## 319 0.35675979 0.270158103 1.35 Andrey Golubev
## 320 0.79905546 0.668911023 1.35 Marcel Granollers
## 321 0.36990069 0.282460217 1.35 Stan Wawrinka
## 322 0.11766803 0.027303383 1.35 Dustin Brown
## 323 0.14619277 0.082786365 1.35 John Isner
## 324 0.27929475 0.181306219 1.35 Sam Querrey
## 325 0.43519544 0.343195731 1.34 Marcos Baghdatis
## 326 0.08550730 -0.012328126 1.33 Andreas Seppi
## 327 0.42796455 0.329906898 1.33 Benoit Paire
## 328 0.47349132 0.391279355 1.33 Marcos Baghdatis
## 329 0.25019821 0.195841763 1.30 John Isner
## 330 0.25522361 0.217021151 1.30 Albert Montanes
## 331 0.17506511 0.093321453 1.30 Radek Stepanek
## 332 0.20128802 0.070713231 1.30 Ivo Karlovic
## 333 0.16000027 0.074261117 1.30 Victor Hanescu
## 334 0.19776088 0.135269008 1.30 Robin Haase
## 335 0.32025654 0.257113832 1.30 Marcos Baghdatis
## 336 0.11927746 0.050850016 1.29 Teymuraz Gabashvili
## 337 0.15179917 0.086413192 1.29 Sam Querrey
## 338 0.66152007 0.565945904 1.26 Jo-Wilfried Tsonga
## 339 0.36165042 0.295375404 1.26 Gael Monfils
## 340 0.23825260 0.122682357 1.25 Michael Russell
## 341 0.33874212 0.249492646 1.25 Ricardas Berankis
## 342 0.67383115 0.554803161 1.25 Janko Tipsarevic
## 343 0.11267773 0.018718281 1.25 Jiri Vesely
## 344 0.25165345 0.195525491 1.23 Richard Gasquet
## 345 0.13388822 0.052166543 1.22 John Isner
## 346 0.18295796 0.113685645 1.22 Florian Mayer
## 347 0.14372429 0.087053271 1.22 Milos Raonic
## 348 0.31741603 0.222467130 1.22 Mikhail Youzhny
## 349 0.40352311 0.326967305 1.20 Nicolas Mahut
## 350 0.10058046 0.035546164 1.20 Fernando Verdasco
## 351 0.36206282 0.324915647 1.20 Benoit Paire
## 352 0.07715563 0.013505520 1.20 Dudi Sela
## 353 0.22055952 0.159531544 1.20 Tomas Berdych
## 354 0.12799781 -0.005311019 1.20 Viktor Troicki
## 355 0.20086389 0.129903753 1.20 Tomas Berdych
## 356 0.21443907 0.148196940 1.20 Viktor Troicki
## 357 0.26256637 0.159265487 1.20 Nicolas Mahut
## 358 0.09725574 0.017455322 1.20 John Isner
## 359 0.39223105 0.341604468 1.20 Denis Istomin
## 360 0.13954847 0.077391284 1.20 Marcos Baghdatis
## 361 0.15063373 0.082017955 1.18 Denis Istomin
## 362 0.12213735 0.070425948 1.17 Matthias Bachinger
## 363 0.47709925 0.334154166 1.17 Juan Monaco
## 364 0.13591402 0.041254515 1.16 Ivo Karlovic
## 365 0.49670470 0.364437772 1.15 Juan Monaco
## 366 0.46558878 0.411055246 1.15 Jeremy Chardy
## 367 0.17225481 0.090469591 1.15 Tobias Kamke
## 368 0.47896709 0.389541170 1.15 Viktor Troicki
## 369 0.12831338 0.075833692 1.15 Andreas Seppi
## 370 0.23295438 0.135464966 1.15 Nicolas Almagro
## 371 0.53009151 0.451441948 1.14 Mikhail Youzhny
## 372 0.33256109 0.251231070 1.13 Jeremy Chardy
## 373 0.21307878 0.156126729 1.13 Richard Gasquet
## 374 0.16461507 0.066196897 1.13 Andreas Seppi
## 375 0.30819820 0.246780447 1.13 Andreas Seppi
## 376 0.22380547 0.154858683 1.13 Marsel Ilhan
## 377 0.10250308 0.024495785 1.12 Gilles Simon
## 378 0.16047818 0.099979320 1.11 Marcos Baghdatis
## 379 0.26553483 0.175567898 1.11 Florian Mayer
## 380 0.27707386 0.191935599 1.10 Nicolas Mahut
## 381 0.11103231 0.021091598 1.10 Santiago Giraldo
## 382 0.19028215 0.127934040 1.10 Thomaz Bellucci
## 383 0.07045321 0.024576644 1.10 Martin Klizan
## 384 0.47071106 0.358656884 1.10 Marcos Baghdatis
## 385 0.11645529 0.068607203 1.10 Kei Nishikori
## 386 0.35133371 0.254809874 1.10 Gael Monfils
## 387 0.08406655 0.042768780 1.10 Martin Klizan
## 388 0.13472170 0.086090770 1.10 Igor Sijsling
## 389 0.39451137 0.301543947 1.10 Fernando Verdasco
## 390 0.29602210 0.209620622 1.10 Tommy Robredo
## 391 0.30828634 0.177457710 1.10 Viktor Troicki
## 392 0.19381626 0.063064956 1.10 Dudi Sela
## 393 0.39714951 0.297353117 1.10 Juan Monaco
## 394 0.48810602 0.268433231 1.10 Jurgen Melzer
## 395 0.39784207 0.304652597 1.10 Jerzy Janowicz
## 396 0.15850820 0.119891261 1.10 Ivo Karlovic
## 397 0.12121766 0.051808952 1.10 Nicolas Almagro
## 398 0.40445811 0.310379575 1.09 Jarkko Nieminen
## 399 0.33950979 0.236963589 1.09 Ricardas Berankis
## 400 0.12757068 0.051676502 1.08 Dudi Sela
## 401 0.18254534 0.079216132 1.06 Marsel Ilhan
## 402 0.32176034 0.238348276 1.06 Ricardas Berankis
## 403 0.16506403 0.102548396 1.05 Dustin Brown
## 404 0.31520415 0.231800957 1.05 Jurgen Melzer
## 405 0.37301745 0.299343339 1.05 Tommy Haas
## 406 0.08380806 0.020365641 1.05 Santiago Giraldo
## 407 0.29390802 0.237102301 1.05 Marin Cilic
## 408 0.09989514 0.040876372 1.05 Fernando Verdasco
## 409 0.09531459 -0.016888372 1.05 Robin Haase
## 410 0.36460752 0.277647235 1.04 Tommy Haas
## 411 0.12857277 0.056299634 1.03 Ernests Gulbis
## 412 0.20353251 0.132387728 1.03 Jarkko Nieminen
## 413 0.19254393 0.133797928 1.03 Jarkko Nieminen
## 414 0.28813149 0.192478161 1.02 Denis Istomin
## 415 0.36163918 0.300972088 1.02 Lleyton Hewitt
## 416 0.09266542 0.032867807 1.01 Pablo Andujar
## 417 0.15488036 0.091361940 1.00 Victor Hanescu
## 418 0.14693102 0.072380503 1.00 Lukas Rosol
## 419 0.10588607 0.017415185 1.00 Andy Murray
## 420 0.43281063 0.332513887 1.00 Jo-Wilfried Tsonga
## 421 0.11437955 0.053088673 1.00 Albert Montanes
## 422 0.10538633 0.050117012 1.00 Benjamin Becker
## 423 0.29535311 0.185248095 1.00 Albert Montanes
## 424 0.21934972 0.146188737 1.00 Tomas Berdych
## 425 0.13675501 0.085601034 1.00 Sam Querrey
## 426 0.08173468 0.033056624 1.00 Novak Djokovic
## 427 0.10471129 0.032905059 1.00 Marcos Baghdatis
## 428 0.10123093 0.051675542 1.00 Ivo Karlovic
## 429 0.13309619 0.041992978 0.99 Milos Raonic
## 430 0.29043387 0.205278340 0.97 Tommy Robredo
## 431 0.78757079 -0.047233841 0.97 Roger Federer
## 432 0.09998566 -0.028439058 0.97 Gilles Muller
## 433 0.07358953 0.024292054 0.96 Albert Montanes
## 434 0.09235133 0.042192344 0.96 Jarkko Nieminen
## 435 0.27642091 0.210963428 0.95 Ivo Karlovic
## 436 0.10467500 0.042360003 0.95 Albert Ramos
## 437 0.20863103 0.134253740 0.95 Gilles Simon
## 438 0.12950765 0.088961226 0.95 Sam Querrey
## 439 0.44282155 0.383628870 0.95 Fernando Verdasco
## 440 0.40494143 0.332893150 0.95 Jo-Wilfried Tsonga
## 441 0.10216664 0.051297414 0.95 Gael Monfils
## 442 0.25544051 0.197497105 0.95 John Isner
## 443 0.17783454 0.092836173 0.94 Viktor Troicki
## 444 0.41043695 0.345004313 0.94 Viktor Troicki
## 445 0.07911507 0.028793638 0.93 Andreas Seppi
## 446 0.06722731 0.022989908 0.93 Roger Federer
## 447 0.20361938 0.128782941 0.93 Dustin Brown
## 448 0.19222212 0.148755687 0.92 Jarkko Nieminen
## 449 0.15654391 0.102330911 0.92 Jarkko Nieminen
## 450 0.13684402 0.065419262 0.91 Jarkko Nieminen
## 451 0.18897377 0.132948824 0.91 Philipp Kohlschreiber
## 452 0.11050428 0.063991009 0.91 Martin Klizan
## 453 0.17531490 0.101473126 0.91 Viktor Troicki
## 454 0.13794423 0.072408174 0.91 Malek Jaziri
## 455 0.34017645 0.234926991 0.91 Feliciano Lopez
## 456 0.09799620 0.063504171 0.91 Vasek Pospisil
## 457 0.14897658 0.076409634 0.90 Kevin Anderson
## 458 0.22832518 0.182831655 0.89 Sam Querrey
## 459 0.12575192 0.047907370 0.88 Mikhail Youzhny
## 460 0.50434914 0.368317566 0.88 Fernando Verdasco
## 461 0.28215658 0.193496817 0.88 Ernests Gulbis
## 462 0.35758608 0.278152850 0.88 Rafael Nadal
## 463 0.14743905 0.086078673 0.87 Denis Istomin
## 464 0.06916172 -0.028557363 0.86 Lukas Lacko
## 465 0.07134943 0.019509945 0.86 Roberto Bautista Agut
## 466 0.15330899 0.103436173 0.85 Jarkko Nieminen
## 467 0.15653688 0.119027575 0.85 Richard Gasquet
## 468 0.06225428 0.016318956 0.85 Radek Stepanek
## 469 0.20995201 0.124928352 0.85 Jo-Wilfried Tsonga
## 470 0.13446107 0.073138848 0.85 Thomaz Bellucci
## 471 0.20162059 0.143163369 0.85 Igor Sijsling
## 472 0.16435396 0.069946879 0.85 Denis Istomin
## 473 0.21048315 0.151274733 0.84 Mikhail Youzhny
## 474 0.20678834 0.141202014 0.84 Bernard Tomic
## 475 0.38470637 0.294399430 0.84 Nicolas Almagro
## 476 0.22315053 0.163322510 0.84 Jo-Wilfried Tsonga
## 477 0.13077105 0.068980285 0.83 Tommy Robredo
## 478 0.37459362 0.299479217 0.83 Jerzy Janowicz
## 479 0.29622468 0.239559121 0.83 Andy Murray
## 480 0.16139218 0.104274531 0.83 Andreas Seppi
## 481 0.26926229 0.192967840 0.83 Viktor Troicki
## 482 0.14696971 0.090561365 0.83 Gilles Simon
## 483 0.15599286 0.111774550 0.83 Marcos Baghdatis
## 484 0.24500403 0.100556050 0.81 Fernando Verdasco
## 485 0.09528304 0.040821453 0.81 Philipp Kohlschreiber
## 486 0.22829584 0.180528784 0.80 John Isner
## 487 0.18642867 0.113924698 0.80 Jurgen Melzer
## 488 0.16797696 0.103089355 0.80 Dudi Sela
## 489 0.15217065 0.056156431 0.80 Juan Monaco
## 490 0.18488539 0.132223817 0.80 Benjamin Becker
## 491 0.33979199 0.257915816 0.80 Andy Murray
## 492 0.23008257 0.154910856 0.80 Tomas Berdych
## 493 0.19518593 0.088947177 0.80 Viktor Troicki
## 494 0.23822958 0.196955262 0.80 Dudi Sela
## 495 0.15403248 0.115564732 0.80 Richard Gasquet
## 496 0.08554649 0.001115098 0.80 Nicolas Almagro
## 497 0.15542452 0.084815244 0.80 Marin Cilic
## 498 0.13343690 0.013127958 0.79 Tommy Robredo
## 499 0.10427393 0.017906134 0.79 Albert Montanes
## 500 0.29139206 0.233676212 0.79 Rafael Nadal
## 501 0.10059019 0.026393097 0.78 Richard Gasquet
## 502 0.20266215 0.148609920 0.78 Feliciano Lopez
## 503 0.19791970 0.117161069 0.78 Juan Monaco
## 504 0.30605226 0.217506345 0.77 Julien Benneteau
## 505 0.25928774 0.188141540 0.77 Roger Federer
## 506 0.06364945 0.003556259 0.77 Feliciano Lopez
## 507 0.28924982 0.230978644 0.77 Marcos Baghdatis
## 508 0.14238662 0.084299168 0.77 Juan Monaco
## 509 0.24566628 0.133063682 0.77 Ivo Karlovic
## 510 0.28879882 0.237829378 0.77 Marcos Baghdatis
## 511 0.20990418 0.114205546 0.77 Marcos Baghdatis
## 512 0.26136168 0.196860230 0.76 Rafael Nadal
## 513 0.21252090 0.171184962 0.76 Jerzy Janowicz
## 514 0.09480880 0.057485769 0.76 Novak Djokovic
## 515 0.23826273 0.189013640 0.76 Viktor Troicki
## 516 0.09223147 0.036059561 0.75 Leonardo Mayer
## 517 0.27992580 0.228728770 0.75 Rafael Nadal
## 518 0.21310270 0.171510605 0.75 Andy Murray
## 519 0.10601298 0.023852020 0.75 Robin Haase
## 520 0.24541361 0.167130466 0.75 Ernests Gulbis
## 521 0.13407561 0.088712589 0.75 Gilles Simon
## 522 0.07772110 0.046752107 0.74 Novak Djokovic
## 523 0.14669048 0.061018201 0.74 Grigor Dimitrov
## 524 0.14085727 0.101517363 0.74 Andy Murray
## 525 0.40238942 0.321792324 0.74 Mikhail Youzhny
## 526 0.16453644 0.090916320 0.74 Nicolas Almagro
## 527 0.15552089 0.089111641 0.74 Tommy Robredo
## 528 0.17683870 0.108813338 0.73 Tomas Berdych
## 529 0.11896540 0.054285319 0.73 Andy Murray
## 530 0.24302254 0.185541733 0.73 Jerzy Janowicz
## 531 0.09024009 0.039824367 0.73 Santiago Giraldo
## 532 0.30559892 0.252771223 0.73 Andy Murray
## 533 0.18079289 0.132737364 0.72 Benjamin Becker
## 534 0.16888396 0.114199327 0.71 Richard Gasquet
## 535 0.16571590 0.124813585 0.71 Mikhail Youzhny
## 536 0.22223937 0.136468182 0.71 Philipp Kohlschreiber
## 537 0.12388351 0.071304162 0.71 Bernard Tomic
## 538 0.15157524 0.064028580 0.71 Ivan Dodig
## 539 0.13230692 0.032397486 0.70 Philipp Kohlschreiber
## 540 0.18150750 0.132857188 0.70 Carlos Berlocq
## 541 0.21930227 0.169095707 0.70 Kevin Anderson
## 542 0.12470043 0.065157466 0.70 Gael Monfils
## 543 0.07371321 0.042133414 0.70 David Goffin
## 544 0.10859987 0.036866934 0.70 Richard Gasquet
## 545 0.06489687 -0.017018275 0.69 Dmitry Tursunov
## 546 0.18353580 0.127510433 0.69 Juan Monaco
## 547 0.16307552 0.108018686 0.69 Gilles Simon
## 548 0.13580164 0.075315164 0.69 Viktor Troicki
## 549 0.15549547 0.073448457 0.69 David Ferrer
## 550 0.12823083 0.074823450 0.69 Tomas Berdych
## 551 0.06741993 0.029297793 0.68 Ivan Dodig
## 552 0.24169242 0.197346267 0.68 Fernando Verdasco
## 553 0.30625561 0.236277628 0.68 Mikhail Youzhny
## 554 0.16817021 0.077776091 0.68 Lukas Rosol
## 555 0.25613357 0.211271661 0.68 Marin Cilic
## 556 0.30751021 0.244874993 0.67 Roger Federer
## 557 0.18704453 0.144396221 0.67 Viktor Troicki
## 558 0.10507479 0.045519860 0.67 Milos Raonic
## 559 0.16993159 0.085864649 0.67 Ivo Karlovic
## 560 0.12104020 0.067337673 0.67 Martin Klizan
## 561 0.20700866 0.141960293 0.67 David Ferrer
## 562 0.19935801 0.127540168 0.67 Rafael Nadal
## 563 0.18126632 0.117221757 0.66 Robin Haase
## 564 0.07586253 0.024013732 0.66 Ivo Karlovic
## 565 0.12485879 0.063872474 0.66 Jarkko Nieminen
## 566 0.21787560 0.137172996 0.66 Nicolas Almagro
## 567 0.33728263 0.288654175 0.65 Nikolay Davydenko
## 568 0.07595886 0.017270199 0.65 Albert Ramos
## 569 0.08536894 0.032744987 0.65 Sam Querrey
## 570 0.21739923 0.158373813 0.65 Juan Monaco
## 571 0.14081782 0.085505439 0.65 Juan Monaco
## 572 0.10201380 0.041903954 0.65 Stan Wawrinka
## 573 0.22698411 0.145185167 0.65 Rafael Nadal
## 574 0.16951819 0.112118520 0.63 Benjamin Becker
## 575 0.15975778 0.109952230 0.63 Juan Monaco
## 576 0.09266362 0.005518672 0.63 Marin Cilic
## 577 0.07897528 0.006160999 0.63 Ivo Karlovic
## 578 0.11396451 0.059291405 0.63 Ricardas Berankis
## 579 0.16119395 0.103851042 0.62 Marin Cilic
## 580 0.10029152 0.039164215 0.62 Ryan Harrison
## 581 0.39455877 0.334300058 0.62 Marcos Baghdatis
## 582 0.21316308 0.153253792 0.62 David Ferrer
## 583 0.08067186 0.040646974 0.62 Jerzy Janowicz
## 584 0.17734624 0.111938115 0.62 Fabio Fognini
## 585 0.10361023 0.049110958 0.62 Sergiy Stakhovsky
## 586 0.09756791 0.029816808 0.62 Tomas Berdych
## 587 0.10704987 0.065793358 0.61 Fernando Verdasco
## 588 0.20912554 0.141534672 0.61 Richard Gasquet
## 589 0.16258790 0.112040602 0.61 Gilles Simon
## 590 0.09121684 0.043772627 0.61 Stan Wawrinka
## 591 0.10690637 0.044642883 0.60 Michael Llodra
## 592 0.09700591 0.042155617 0.60 Julien Benneteau
## 593 0.28612689 0.205743957 0.60 David Ferrer
## 594 0.08956852 0.048709697 0.60 Dustin Brown
## 595 0.09515842 0.026711015 0.60 Thomaz Bellucci
## 596 0.14322707 0.093210888 0.60 Feliciano Lopez
## 597 0.17261572 0.113616186 0.59 Tomas Berdych
## 598 0.15867500 0.107664148 0.59 Fernando Verdasco
## 599 0.15416127 0.103349140 0.59 Fernando Verdasco
## 600 0.12183742 0.086559514 0.59 Pablo Andujar
## 601 0.15715820 0.105891699 0.58 Andy Murray
## 602 0.07693085 0.042850764 0.58 Gilles Simon
## 603 0.16470723 0.120477837 0.58 Federico Delbonis
## 604 0.23788599 0.174808992 0.57 Nikolay Davydenko
## 605 0.09458389 0.038808914 0.57 Carlos Berlocq
## 606 0.27144454 0.206657559 0.57 Andy Murray
## 607 0.18126861 0.128600583 0.57 Andy Murray
## 608 0.07655692 0.028557568 0.57 Sam Querrey
## 609 0.18407600 0.153908457 0.57 Philipp Kohlschreiber
## 610 0.19418297 0.148545401 0.57 David Ferrer
## 611 0.15090131 0.106635878 0.56 Ivo Karlovic
## 612 0.08539805 0.015821248 0.56 David Ferrer
## 613 0.09529775 0.067213191 0.56 Andreas Seppi
## 614 0.15469560 0.102882333 0.56 Richard Gasquet
## 615 0.13289098 0.067531889 0.56 Stan Wawrinka
## 616 0.24019251 0.208392705 0.56 Marcos Baghdatis
## 617 0.13134908 0.073331182 0.56 Jo-Wilfried Tsonga
## 618 0.07807274 0.022786962 0.56 Philipp Kohlschreiber
## 619 0.24414498 0.204268540 0.56 Fernando Verdasco
## 620 0.20255066 0.148241917 0.55 Philipp Kohlschreiber
## 621 0.08115293 0.025351490 0.55 Ivan Dodig
## 622 0.30842283 0.257445320 0.54 Roger Federer
## 623 0.07704486 0.042075868 0.54 Ivo Karlovic
## 624 0.14774069 0.065759215 0.54 Juan Monaco
## 625 0.19981711 0.168653028 0.54 Marin Cilic
## 626 0.21292658 0.157793558 0.54 Grigor Dimitrov
## 627 0.20353119 0.133194953 0.54 Tomas Berdych
## 628 0.07408701 0.031965947 0.53 Alexandr Dolgopolov
## 629 0.12435944 0.043523143 0.53 Lleyton Hewitt
## 630 0.30151169 0.199432341 0.53 David Ferrer
## 631 0.09349383 0.064905754 0.53 Ivo Karlovic
## 632 0.12800206 0.024786188 0.53 Kevin Anderson
## 633 0.33927060 0.269243383 0.53 Rafael Nadal
## 634 0.42915851 0.363772172 0.53 Rafael Nadal
## 635 0.22310880 0.175143747 0.53 Rafael Nadal
## 636 0.23643437 0.171358875 0.52 Roger Federer
## 637 0.10211098 0.044105139 0.52 Jo-Wilfried Tsonga
## 638 0.17152073 0.117569113 0.52 Marcos Baghdatis
## 639 0.14079089 0.080351640 0.51 Santiago Giraldo
## 640 0.16939040 0.115180246 0.51 Jo-Wilfried Tsonga
## 641 0.07908737 0.043356000 0.51 Richard Gasquet
## 642 0.13741279 0.091916274 0.50 Tommy Haas
## 643 0.09985490 0.033863604 0.50 Nicolas Almagro
## 644 0.24945386 0.199475706 0.50 David Ferrer
## 645 0.13988589 0.079091978 0.50 Gilles Simon
## 646 0.08615514 0.049949971 0.50 Vasek Pospisil
## 647 0.07098038 0.021001299 0.50 Marin Cilic
## 648 0.19950119 0.143524466 0.50 Roger Federer
## 649 0.14228372 0.096592371 0.50 Carlos Berlocq
## 650 0.12910453 0.083940348 0.50 Alexandr Dolgopolov
## 651 0.12216951 0.069801601 0.50 Nicolas Almagro
## 652 0.21466861 0.157984074 0.50 Santiago Giraldo
## 653 0.26975325 0.210498096 0.50 Rafael Nadal
## 654 0.09257630 0.070724774 0.50 Kevin Anderson
## 655 0.12959073 0.084103857 0.49 Andy Murray
## 656 0.07144538 0.042681749 0.49 Stan Wawrinka
## 657 0.09907423 0.025310854 0.49 Denis Istomin
## 658 0.07332494 0.015307377 0.48 Ernests Gulbis
## 659 0.10095092 0.071195486 0.48 Juan Monaco
## 660 0.20897649 0.159963930 0.48 Andy Murray
## 661 0.17796033 0.106327603 0.48 Philipp Kohlschreiber
## 662 0.16519886 0.101786678 0.47 Juan Monaco
## 663 0.11692189 0.048538916 0.47 Tommy Haas
## 664 0.27369653 0.195715108 0.47 Roger Federer
## 665 0.10365550 0.058608340 0.47 David Ferrer
## 666 0.22945644 0.179274548 0.47 Fernando Verdasco
## 667 0.18463488 0.119723377 0.46 Viktor Troicki
## 668 0.06509078 0.021018060 0.45 Sam Querrey
## 669 0.14641475 0.091070588 0.45 Tomas Berdych
## 670 0.08854643 0.028488696 0.45 Tomas Berdych
## 671 0.07592657 0.046245836 0.45 Andreas Seppi
## 672 0.09037908 0.044946616 0.44 Radek Stepanek
## 673 0.08459433 0.031870990 0.44 Roberto Bautista Agut
## 674 0.19630404 0.138150374 0.44 Tommy Robredo
## 675 0.07785094 0.040425556 0.44 David Ferrer
## 676 0.14057729 0.093053235 0.44 Gilles Simon
## 677 0.07125886 0.041501668 0.44 Juan Monaco
## 678 0.07073154 0.011246453 0.44 Andy Murray
## 679 0.09158387 0.030940322 0.44 Marin Cilic
## 680 0.08107356 0.028153879 0.43 Gael Monfils
## 681 0.19313726 0.125918263 0.42 David Ferrer
## 682 0.14406348 0.087665985 0.42 Fernando Verdasco
## 683 0.13943567 0.091290505 0.42 Gael Monfils
## 684 0.22201095 0.170376682 0.42 Fernando Verdasco
## 685 0.07797845 0.017247271 0.42 Viktor Troicki
## 686 0.10818795 0.053558965 0.42 Rafael Nadal
## 687 0.08765739 0.034040472 0.42 Jo-Wilfried Tsonga
## 688 0.18633605 0.136209171 0.42 Viktor Troicki
## 689 0.13073978 0.090642624 0.41 Richard Gasquet
## 690 0.10407828 0.064926564 0.41 Pablo Andujar
## 691 0.08390741 0.030096401 0.41 Richard Gasquet
## 692 0.11921398 0.079525543 0.41 Tommy Robredo
## 693 0.18148597 0.139589309 0.41 Marin Cilic
## 694 0.18993581 0.130439022 0.40 David Ferrer
## 695 0.23895951 0.185861244 0.40 David Ferrer
## 696 0.16615694 0.124508475 0.40 David Ferrer
## 697 0.24959093 0.196037032 0.40 Kevin Anderson
## 698 0.11201721 0.072302314 0.40 Juan Monaco
## 699 0.10511623 0.034073040 0.40 David Ferrer
## 700 0.12145469 0.089413130 0.40 Roger Federer
## 701 0.06580341 0.027739000 0.40 David Ferrer
## 702 0.13163183 0.075050236 0.40 Gael Monfils
## 703 0.09439518 0.031858314 0.40 David Ferrer
## 704 0.14332058 0.086154548 0.40 Fernando Verdasco
## 705 0.18782901 0.136922049 0.40 Ernests Gulbis
## 706 0.13269994 0.084155653 0.40 Ernests Gulbis
## 707 0.07840781 0.047596159 0.40 Roberto Bautista Agut
## 708 0.09411927 0.070673853 0.40 Tomas Berdych
## 709 0.09204578 0.044907113 0.39 Roger Federer
## 710 0.10429562 0.048280629 0.38 Philipp Kohlschreiber
## 711 0.11980886 0.079236076 0.38 Richard Gasquet
## 712 0.09092594 0.051399634 0.38 Roger Federer
## 713 0.15191324 0.110177257 0.38 Ivo Karlovic
## 714 0.22549538 0.181093374 0.38 Federico Delbonis
## 715 0.27050722 0.233412123 0.37 Fernando Verdasco
## 716 0.16581883 0.123270702 0.37 Andy Murray
## 717 0.17703500 0.134077516 0.37 Andy Murray
## 718 0.14287437 0.092821480 0.37 Tomas Berdych
## 719 0.14133457 0.099680022 0.37 Gael Monfils
## 720 0.12387201 0.090816950 0.36 Philipp Kohlschreiber
## 721 0.08972469 0.049661278 0.36 Marin Cilic
## 722 0.09434871 0.070208667 0.36 Richard Gasquet
## 723 0.10682925 0.074275451 0.36 David Ferrer
## 724 0.14026866 0.089962688 0.36 Jo-Wilfried Tsonga
## 725 0.06807195 0.012690440 0.35 Gilles Simon
## 726 0.07695002 0.037062984 0.35 Tommy Haas
## 727 0.21908469 0.173933409 0.35 Nikolay Davydenko
## 728 0.14003955 0.097815862 0.35 Roger Federer
## 729 0.08397580 0.043828544 0.35 Fernando Verdasco
## 730 0.19668491 0.152363245 0.35 Rafael Nadal
## 731 0.18300515 0.130034769 0.34 Roger Federer
## 732 0.08729980 0.062957270 0.34 Rafael Nadal
## 733 0.18858594 0.144235718 0.34 Rafael Nadal
## 734 0.21031332 0.174184568 0.34 Carlos Berlocq
## 735 0.09553535 0.071008443 0.34 Roger Federer
## 736 0.07416136 0.009550147 0.33 Tommy Haas
## 737 0.17761380 0.106779891 0.33 Juan Monaco
## 738 0.16969465 0.116926466 0.33 Fernando Verdasco
## 739 0.06090284 0.021019276 0.33 Stan Wawrinka
## 740 0.11903824 0.093796779 0.33 Andy Murray
## 741 0.07443117 0.042117449 0.33 Juan Monaco
## 742 0.09983751 0.050220784 0.33 Richard Gasquet
## 743 0.08568377 0.061194660 0.33 Philipp Kohlschreiber
## 744 0.08426201 0.035347938 0.33 David Ferrer
## 745 0.13338561 0.073281830 0.32 David Ferrer
## 746 0.21115382 0.146925963 0.32 Novak Djokovic
## 747 0.10804211 0.066070818 0.32 Roger Federer
## 748 0.12817916 0.102538723 0.32 Andy Murray
## 749 0.11501484 0.064332350 0.32 Roger Federer
## 750 0.07393036 0.041138590 0.31 Mikhail Youzhny
## 751 0.13908650 0.104305238 0.31 Juan Monaco
## 752 0.15982861 0.106706692 0.31 Rafael Nadal
## 753 0.09352158 0.060131603 0.31 Novak Djokovic
## 754 0.12016458 0.059848030 0.30 Fernando Verdasco
## 755 0.11970141 0.059409799 0.30 Richard Gasquet
## 756 0.11017262 0.067473668 0.30 Roger Federer
## 757 0.23220127 0.146895032 0.30 Rafael Nadal
## 758 0.15552711 0.093306419 0.30 Novak Djokovic
## 759 0.13098870 0.087489132 0.30 David Ferrer
## 760 0.15741062 0.121797984 0.30 Rafael Nadal
## 761 0.22688816 0.188845115 0.29 Rafael Nadal
## 762 0.06164924 0.028729888 0.29 Andreas Seppi
## 763 0.08176826 0.031453460 0.29 Andy Murray
## 764 0.07413036 0.040563789 0.28 Marin Cilic
## 765 0.11815355 0.091946826 0.28 David Ferrer
## 766 0.07276501 0.038977133 0.27 Mikhail Youzhny
## 767 0.06511402 0.039953848 0.27 Roger Federer
## 768 0.07136135 0.046053600 0.27 Roger Federer
## 769 0.13075630 0.085885022 0.26 Richard Gasquet
## 770 0.07450910 0.040397698 0.26 Marin Cilic
## 771 0.07956234 0.019586653 0.26 Marin Cilic
## 772 0.07126045 0.036980119 0.25 Tomas Berdych
## 773 0.08897404 0.062838666 0.25 Santiago Giraldo
## 774 0.06566982 0.031293372 0.24 John Isner
## 775 0.08212660 0.047219290 0.24 Novak Djokovic
## 776 0.09636665 0.060712449 0.23 Novak Djokovic
## 777 0.12676118 0.080957884 0.23 Roger Federer
## 778 0.09009467 0.045418657 0.22 Novak Djokovic
## 779 0.09507557 0.050195424 0.22 David Ferrer
## 780 0.09752878 0.061544229 0.22 Roger Federer
## 781 0.09771001 0.070717137 0.22 Fernando Verdasco
## 782 0.07623877 0.032130619 0.22 Milos Raonic
## 783 0.15087973 0.122579411 0.22 Rafael Nadal
## 784 0.06189564 0.018015653 0.21 Andy Murray
## 785 0.07268338 0.046087929 0.21 Roger Federer
## 786 0.08830582 0.061323030 0.21 Andy Murray
## 787 0.16931535 0.130660302 0.21 Rafael Nadal
## 788 0.16880314 0.129843038 0.20 Rafael Nadal
## 789 0.09465456 0.030799711 0.20 Rafael Nadal
## 790 0.07985984 0.043864508 0.20 Jo-Wilfried Tsonga
## 791 0.06679410 0.040124247 0.20 Roger Federer
## 792 0.06700832 0.031441373 0.20 Tomas Berdych
## 793 0.12516392 0.097034818 0.20 Rafael Nadal
## 794 0.07703767 0.041136412 0.20 Novak Djokovic
## 795 0.15493544 0.116437590 0.20 Rafael Nadal
## 796 0.07316199 0.045878215 0.18 Stan Wawrinka
## 797 0.13537854 0.087269277 0.18 Rafael Nadal
## 798 0.08391655 0.056359350 0.18 Rafael Nadal
## 799 0.10516915 0.076831478 0.17 Rafael Nadal
## 800 0.07084861 0.024289978 0.15 Andy Murray
## 801 0.07479169 0.046753645 0.15 Novak Djokovic
## 802 0.07024437 0.051631429 0.15 Roger Federer
## 803 0.07730134 0.021094314 0.15 Rafael Nadal
## 804 0.10947113 0.070880825 0.15 Rafael Nadal
## 805 0.08401234 0.026959059 0.14 Tomas Berdych
## 806 0.06664251 0.038572970 0.14 Andy Murray
## 807 0.07056557 0.014220010 0.14 Rafael Nadal
## 808 0.10514533 0.066025139 0.13 Andy Murray
## 809 0.08538932 0.066007370 0.12 Rafael Nadal
## 810 0.06524706 0.026859779 0.11 Roger Federer
## 811 0.07006136 0.041140780 0.11 Rafael Nadal
## 812 0.07212009 0.062461355 0.11 Rafael Nadal
## 813 0.06876956 0.049159109 0.09 Andy Murray
## posterior_mean_clay_skill_winner posterior_mean_grass_skill_winner
## 1 -0.106824587 0.0855466798
## 2 -0.078035808 -0.0614711611
## 3 0.122401846 0.2304844855
## 4 0.045104598 0.2092389197
## 5 0.135810667 0.0240543883
## 6 -0.232801741 0.0607091630
## 7 0.297624337 0.2307802512
## 8 0.094927071 0.0393148631
## 9 0.100053858 0.1436033605
## 10 0.154936835 0.2061834276
## 11 0.568721559 0.2842440160
## 12 0.588720065 0.3409339903
## 13 -0.022671627 -0.0793749274
## 14 0.544488241 0.2663760407
## 15 -0.026804256 -0.0568267521
## 16 0.225796740 0.1835085976
## 17 0.367790270 0.2031778337
## 18 0.141334857 -0.0281450111
## 19 0.324438107 0.3554108001
## 20 -0.056257272 0.0719347001
## 21 0.028487069 -0.1049496864
## 22 -0.025204673 -0.0986497651
## 23 -0.029313916 0.0536465234
## 24 -0.228974678 -0.0644490825
## 25 -0.199351140 -0.0349461707
## 26 0.115360398 -0.0443825300
## 27 -0.184265421 -0.0534347724
## 28 0.297624337 0.2307802512
## 29 0.051336067 -0.0328792661
## 30 0.143151429 0.1158426959
## 31 -0.240451851 -0.0569577032
## 32 0.178967057 0.3597204743
## 33 -0.081736549 0.0334062145
## 34 0.038233854 0.1022505396
## 35 0.147846501 0.1484938054
## 36 0.192251492 0.1919988494
## 37 0.003618868 -0.0676743323
## 38 -0.044588738 0.0127912436
## 39 0.020662490 -0.1168965633
## 40 -0.034351654 -0.1114511027
## 41 0.127204570 0.1426610261
## 42 0.033095410 0.0438012633
## 43 0.097797848 0.0319186659
## 44 0.146552455 -0.0228667668
## 45 0.586069450 0.3517684361
## 46 0.246233922 0.2281862233
## 47 0.147462409 0.1374164593
## 48 0.120616071 0.0294404522
## 49 0.025130610 -0.0763013550
## 50 0.177252748 0.1651551455
## 51 0.129045716 0.0447469060
## 52 -0.043530387 -0.0177898805
## 53 0.123064530 0.1463432186
## 54 -0.160956967 0.1161994902
## 55 0.078511148 0.0481373489
## 56 0.567814908 0.5454277110
## 57 0.226119502 0.1832424065
## 58 0.042719858 0.2074397565
## 59 -0.292022580 -0.0386367069
## 60 -0.030002207 -0.1109166433
## 61 -0.025329917 -0.1061347480
## 62 -0.014797186 -0.0733614046
## 63 0.130405133 0.1412760243
## 64 -0.028517829 0.0676077693
## 65 0.019579663 0.1325082047
## 66 0.455257443 0.5760322504
## 67 0.191923448 0.2601681254
## 68 0.101357535 0.0592016931
## 69 0.004298392 0.0786725814
## 70 0.202535857 0.1830776791
## 71 0.021540297 0.1394083071
## 72 0.152596571 0.1566002659
## 73 -0.043534322 0.0387741842
## 74 0.320437707 0.1411030656
## 75 -0.013507465 -0.0752138454
## 76 0.014102513 0.0592791089
## 77 0.162815312 0.1288950052
## 78 0.003207427 -0.0590768773
## 79 0.187703924 0.2278274868
## 80 -0.101542184 0.0415156056
## 81 0.040813780 0.0045213688
## 82 -0.281928491 0.0273167906
## 83 0.009371784 0.0613675746
## 84 -0.221796346 -0.1581650567
## 85 0.133152690 0.0316874413
## 86 0.140915722 0.2121465649
## 87 0.209829327 0.1135702791
## 88 0.015481790 0.0889013097
## 89 0.036958632 0.1296065461
## 90 0.007725351 0.1023169114
## 91 0.025837032 -0.1111131331
## 92 0.052255049 -0.0226134040
## 93 0.557437657 0.5681408470
## 94 -0.029159730 -0.1156461140
## 95 0.458848704 0.5779215046
## 96 0.327404106 0.2394418019
## 97 -0.228974678 -0.0644490825
## 98 0.146552455 -0.0228667668
## 99 0.026388202 0.2073343486
## 100 -0.062396750 -0.0695384470
## 101 0.354574672 0.3591064108
## 102 0.034341633 0.1251247007
## 103 0.071036464 0.2171785229
## 104 0.227253099 0.1843127049
## 105 0.156651939 0.0870486881
## 106 -0.024101317 -0.0320803625
## 107 0.578884073 0.5506342994
## 108 -0.026384294 0.0247490492
## 109 0.049603337 -0.2919003582
## 110 -0.170058684 -0.1979689037
## 111 0.214749343 0.1819876192
## 112 0.009119366 -0.0786292380
## 113 0.015895243 0.0636107071
## 114 0.078511148 0.0481373489
## 115 0.084198556 -0.0234626492
## 116 0.118663484 -0.0486344095
## 117 -0.049811448 0.0089147439
## 118 0.034341633 0.1251247007
## 119 0.590536332 0.5532159453
## 120 -0.160956967 0.1161994902
## 121 0.019579663 0.1325082047
## 122 -0.099140452 0.0844682995
## 123 0.120081645 0.1832607499
## 124 0.191923448 0.2601681254
## 125 0.078198065 0.0622334039
## 126 0.004356127 -0.0597467147
## 127 0.178985948 0.1915099572
## 128 0.189194094 0.1467084701
## 129 0.161015507 0.0217265869
## 130 0.104505858 0.0206820636
## 131 0.136704946 0.1323519558
## 132 -0.061675608 0.0604037949
## 133 -0.017690311 -0.0849172965
## 134 0.376230276 0.3647206699
## 135 0.120616071 0.0294404522
## 136 0.181868122 0.1438658615
## 137 0.029559068 0.1168949541
## 138 0.390581314 0.1905334644
## 139 0.134117386 0.1190321158
## 140 0.043620221 0.0922250662
## 141 0.319194997 0.1211457154
## 142 -0.021354100 -0.0376359079
## 143 0.096297693 0.0612928306
## 144 0.131326027 0.1425300453
## 145 -0.052772976 0.1768048703
## 146 0.146327091 0.1157073226
## 147 0.129549413 0.2101364709
## 148 -0.054983130 -0.0163834625
## 149 0.072340874 -0.0431673656
## 150 0.135754087 0.1272606124
## 151 -0.161628356 -0.0571402322
## 152 0.226438731 0.0398917279
## 153 0.021540297 0.1394083071
## 154 0.121078179 -0.0334851796
## 155 0.033245314 -0.0113159614
## 156 0.078511148 0.0481373489
## 157 0.208910045 0.1848141474
## 158 0.115160458 -0.0270884143
## 159 0.147172158 0.0432595189
## 160 -0.011233315 -0.1057497536
## 161 -0.062878407 -0.0071959748
## 162 -0.059760290 -0.0284750857
## 163 -0.069513973 0.1318309893
## 164 -0.152218584 -0.2928719824
## 165 0.126268347 0.0804626725
## 166 0.039939091 -0.2552244922
## 167 0.354574672 0.3591064108
## 168 -0.058687811 -0.0829600543
## 169 0.589189540 0.5594838288
## 170 -0.098160121 -0.1288280078
## 171 -0.095664256 0.1044309228
## 172 0.097201231 0.2117150582
## 173 -0.106184497 0.0861823601
## 174 0.019667487 0.1222191682
## 175 -0.078085480 -0.0858370699
## 176 0.133247797 0.2194400514
## 177 0.190913804 0.1570750293
## 178 -0.058687811 -0.0829600543
## 179 0.202535857 0.1830776791
## 180 0.152202338 -0.0593585975
## 181 0.149191666 0.1346035617
## 182 0.312419859 0.1345965300
## 183 -0.036523709 -0.1009099543
## 184 0.163749719 -0.0872926815
## 185 -0.199839536 -0.0872799303
## 186 0.158263588 0.1374714162
## 187 0.040813780 0.0045213688
## 188 0.093173877 -0.0640567418
## 189 -0.173857627 -0.0577698945
## 190 -0.087556515 0.1580301321
## 191 0.112276724 -0.0627324158
## 192 0.113497583 0.1423669142
## 193 -0.079821922 0.1610766979
## 194 0.022077391 0.2050238792
## 195 0.244638278 0.0670534450
## 196 0.034341633 0.1251247007
## 197 -0.040150032 -0.1706917809
## 198 0.099147669 0.2165373908
## 199 -0.168930127 -0.2410948394
## 200 0.180437487 -0.0896790754
## 201 0.146623196 0.0422809354
## 202 0.015895243 0.0636107071
## 203 0.318589406 0.2819205442
## 204 0.172821868 0.1051015172
## 205 -0.245480868 -0.1189886548
## 206 0.112460143 0.2410388961
## 207 0.586983334 0.3516320118
## 208 0.374259220 0.2161301155
## 209 0.372159924 0.2042048000
## 210 0.152596571 0.1566002659
## 211 0.587097183 0.3591331033
## 212 0.051361608 0.0497621847
## 213 0.124134236 0.1444577700
## 214 0.161127730 0.2007866506
## 215 -0.052481679 -0.0423076431
## 216 -0.231027329 0.0735595797
## 217 -0.039635144 0.1384043941
## 218 0.164391306 0.0767789127
## 219 0.009371784 0.0613675746
## 220 0.128703679 0.0861662964
## 221 0.337001493 0.2872150574
## 222 0.094927071 0.0393148631
## 223 -0.160956967 0.1161994902
## 224 0.095766306 0.0531047298
## 225 0.159121781 0.0548719167
## 226 0.048592413 0.1675207876
## 227 -0.028128597 0.0366337378
## 228 0.093756194 0.0543841904
## 229 0.047008254 -0.0544248616
## 230 0.178066732 0.1760143932
## 231 0.037951639 0.1355560515
## 232 0.188339643 0.2292677479
## 233 0.253819851 0.2516965898
## 234 0.001605398 0.0804546354
## 235 0.042205685 0.0234760072
## 236 0.042910637 -0.0357407711
## 237 0.320153177 0.1356496608
## 238 0.383163555 0.2073122613
## 239 0.055626088 -0.0209767126
## 240 0.097484473 0.2093979584
## 241 0.884642489 0.4541345651
## 242 0.004356127 -0.0597467147
## 243 0.038572093 0.1308167447
## 244 0.169680240 0.0294190970
## 245 0.018338275 -0.0572722651
## 246 -0.100369079 0.0739119388
## 247 0.027900355 0.0290467195
## 248 0.209829327 0.1135702791
## 249 0.045677305 0.0934539299
## 250 0.151316218 0.1494881403
## 251 0.134365476 0.1167472265
## 252 -0.006214171 -0.1188394711
## 253 0.105130521 0.0499992745
## 254 0.176175968 0.1473633612
## 255 -0.062396750 -0.0695384470
## 256 0.035577648 -0.2604827126
## 257 0.074572828 -0.0408560689
## 258 0.177252748 0.1651551455
## 259 0.312077426 0.2460343463
## 260 -0.028517829 0.0676077693
## 261 0.225796740 0.1835085976
## 262 0.330182205 0.2881166294
## 263 0.234387053 0.1867701469
## 264 0.226267363 0.2287569485
## 265 0.167138996 0.0661214526
## 266 -0.292022580 -0.0386367069
## 267 -0.036523709 -0.1009099543
## 268 -0.242454559 -0.1190371046
## 269 0.094950611 -0.0647378064
## 270 0.149058751 0.1494452653
## 271 0.178985948 0.1915099572
## 272 0.128703679 0.0861662964
## 273 0.117480101 0.2442581243
## 274 -0.115826967 -0.0030955418
## 275 -0.035293285 -0.0594771913
## 276 -0.210396811 0.1046378830
## 277 0.174641143 0.2027749296
## 278 0.107223469 0.0806652349
## 279 0.040663478 0.1289455839
## 280 0.320437707 0.1411030656
## 281 0.098069821 0.2125933804
## 282 0.205550413 0.1022979471
## 283 -0.032195098 0.0707661402
## 284 -0.132490625 -0.0857290103
## 285 0.063716024 0.1821997973
## 286 0.199485424 0.0215687151
## 287 0.156651939 0.0870486881
## 288 0.126073808 0.0901564760
## 289 -0.117250916 0.0248092199
## 290 0.045302917 0.2101246374
## 291 0.307183929 0.3141726165
## 292 0.116510462 0.2344046395
## 293 0.468641840 0.5587311902
## 294 -0.163330259 0.0777562454
## 295 -0.042202539 0.0371345372
## 296 -0.062256730 0.1430181695
## 297 -0.253948078 -0.0664872981
## 298 -0.087266113 0.0747465177
## 299 -0.025329917 -0.1061347480
## 300 0.128421970 -0.0722682542
## 301 -0.027839181 0.0447766495
## 302 0.030372605 0.1097163853
## 303 0.130405133 0.1412760243
## 304 -0.231553349 0.0668473135
## 305 -0.231027329 0.0735595797
## 306 0.033688286 -0.0207471643
## 307 0.242544659 0.2237748369
## 308 -0.024101317 -0.0320803625
## 309 0.143912546 0.0152067010
## 310 0.150682535 0.0252325592
## 311 0.104604155 0.0259403013
## 312 0.049603337 -0.2919003582
## 313 -0.083657373 0.1206655912
## 314 0.050493492 -0.1069188194
## 315 0.308513530 0.2537279870
## 316 0.123116533 0.0548219097
## 317 0.051336067 -0.0328792661
## 318 0.226119502 0.1832424065
## 319 -0.048353310 -0.0532703884
## 320 0.031297493 0.1251000536
## 321 0.337736626 0.2271450660
## 322 0.025184998 -0.0574639130
## 323 0.178985948 0.1915099572
## 324 0.116757254 0.2452212977
## 325 0.077692530 0.1975331654
## 326 0.144011319 0.0849488963
## 327 0.078511148 0.0481373489
## 328 0.075333290 0.2005018484
## 329 0.151891420 0.1759570647
## 330 0.180225951 -0.0799279556
## 331 0.164640217 0.2039357545
## 332 0.045104598 0.2092389197
## 333 0.081175483 -0.0243742260
## 334 0.133296269 0.0171538134
## 335 0.077692530 0.1975331654
## 336 -0.034983985 -0.1155217332
## 337 0.116945936 0.2448578062
## 338 0.293143303 0.3508566254
## 339 0.245746661 0.2373825954
## 340 -0.289897363 -0.0456808449
## 341 0.001605398 0.0804546354
## 342 0.226503288 0.2254387311
## 343 -0.007573399 -0.0050105032
## 344 0.337001493 0.2872150574
## 345 0.115597205 0.1811350367
## 346 0.213461809 0.1401940302
## 347 0.222741041 0.2671993268
## 348 0.184784873 0.2320444759
## 349 0.104320048 0.0799089975
## 350 0.385267967 0.2041284178
## 351 -0.021900486 0.0265301596
## 352 -0.231027329 0.0735595797
## 353 0.430010983 0.3575198239
## 354 0.146327091 0.1157073226
## 355 0.413373203 0.3753993444
## 356 0.148467526 0.1116134080
## 357 0.126073808 0.0901564760
## 358 0.179275974 0.1920016854
## 359 -0.084563586 0.1527013140
## 360 0.077692530 0.1975331654
## 361 -0.085539758 0.1257863507
## 362 0.009119366 -0.0786292380
## 363 0.320153177 0.1356496608
## 364 0.097484473 0.2093979584
## 365 0.315170657 0.0896758979
## 366 0.108946403 0.0722072077
## 367 -0.052386506 -0.0062749203
## 368 0.151822841 0.1126675951
## 369 0.143121005 0.0972484930
## 370 0.368609572 0.1306871443
## 371 0.185937430 0.2269136787
## 372 0.107223469 0.0806652349
## 373 0.322266442 0.2482783672
## 374 0.164391306 0.0767789127
## 375 0.148191057 0.1026762858
## 376 -0.012489610 -0.0854446918
## 377 0.221006488 0.1902102883
## 378 0.089056715 0.2174160379
## 379 0.161785854 0.1535250065
## 380 0.111736016 0.0880506342
## 381 0.119911452 0.0247903304
## 382 0.135455320 0.0168900150
## 383 0.030023780 -0.1095996183
## 384 0.129549413 0.2101364709
## 385 0.162933542 0.0821921819
## 386 0.251334973 0.2360854335
## 387 0.025980875 -0.1031518979
## 388 0.023815113 -0.0329471696
## 389 0.372159924 0.2042048000
## 390 0.244219832 0.0478932522
## 391 0.161242222 0.1147929750
## 392 -0.227306364 0.0723530605
## 393 0.320153177 0.1356496608
## 394 0.115061323 0.1352846445
## 395 0.159626275 0.1817070485
## 396 0.026388202 0.2073343486
## 397 0.362713962 0.1340659206
## 398 0.034957315 0.0590813334
## 399 0.040603809 0.0347389889
## 400 -0.210396811 0.1046378830
## 401 -0.022216492 -0.0797832108
## 402 0.040603809 0.0347389889
## 403 -0.016862666 -0.0802188427
## 404 0.195482529 0.1614163689
## 405 0.192251492 0.1919988494
## 406 0.119991583 0.0237883111
## 407 0.314562755 0.2781967055
## 408 0.340148070 0.2011568336
## 409 0.115816340 0.0186020741
## 410 0.161127730 0.2007866506
## 411 0.182870851 0.0216342965
## 412 0.036718820 0.0711851457
## 413 0.040073929 0.0796366017
## 414 -0.078004546 0.1493414453
## 415 0.186840953 0.2900432327
## 416 0.050158213 -0.2456440869
## 417 0.098743243 -0.0222266217
## 418 -0.013385782 -0.1232482330
## 419 0.484347610 0.5373891314
## 420 0.322756543 0.3445298424
## 421 0.162666259 -0.0774621175
## 422 -0.101390913 0.1043665750
## 423 0.152202338 -0.0593585975
## 424 0.424926639 0.3634018334
## 425 0.116757254 0.2452212977
## 426 0.666663219 0.5736182175
## 427 0.076887643 0.1940226231
## 428 0.021840876 0.1974659572
## 429 0.247415900 0.2657811090
## 430 0.242078416 0.0414087590
## 431 0.585135586 0.5578851081
## 432 -0.024292186 0.0579660380
## 433 0.163749719 -0.0872926815
## 434 0.027021003 0.0810862381
## 435 0.097484473 0.2093979584
## 436 0.102246532 -0.0392790188
## 437 0.222291852 0.1941960717
## 438 0.109036056 0.2388336901
## 439 0.372159924 0.2042048000
## 440 0.318482577 0.3638831247
## 441 0.246233922 0.2281862233
## 442 0.177118942 0.2071537383
## 443 0.161242222 0.1147929750
## 444 0.161242222 0.1147929750
## 445 0.159180908 0.0650898432
## 446 0.587289226 0.5591396953
## 447 0.013443991 -0.0072851905
## 448 0.029728550 0.0570901525
## 449 0.031790702 0.0695758366
## 450 0.043620221 0.0922250662
## 451 0.226267363 0.2287569485
## 452 0.030958208 0.0007505648
## 453 0.161242222 0.1147929750
## 454 -0.069261768 -0.0798523153
## 455 0.120081645 0.1832607499
## 456 -0.038747831 0.0498641665
## 457 0.186374013 0.1604751764
## 458 0.109036056 0.2388336901
## 459 0.188339643 0.2292677479
## 460 0.372159924 0.2042048000
## 461 0.204193774 0.1014595827
## 462 0.879578437 0.4522869949
## 463 -0.061500827 0.1528189831
## 464 -0.280658216 0.0492130434
## 465 -0.189582736 -0.1628726638
## 466 0.034376171 0.0939637394
## 467 0.285851284 0.2590477518
## 468 0.154936835 0.2061834276
## 469 0.324438107 0.3554108001
## 470 0.154125265 0.0032498643
## 471 0.033688286 -0.0207471643
## 472 -0.087556515 0.1580301321
## 473 0.188339643 0.2292677479
## 474 -0.057991292 0.1687073879
## 475 0.368498890 0.1373519628
## 476 0.376230276 0.3647206699
## 477 0.241725285 0.0572709621
## 478 -0.028517829 0.0676077693
## 479 0.487150520 0.5566484105
## 480 0.149220896 0.0976234508
## 481 0.148467526 0.1116134080
## 482 0.214749343 0.1819876192
## 483 0.075333290 0.2005018484
## 484 0.365197981 0.2215605222
## 485 0.227789989 0.2256981143
## 486 0.178066732 0.1760143932
## 487 0.176175968 0.1473633612
## 488 -0.231027329 0.0735595797
## 489 0.326925714 0.1344234002
## 490 -0.095504859 0.0990842157
## 491 0.488002242 0.5560149757
## 492 0.426734070 0.3516898938
## 493 0.161242222 0.1147929750
## 494 -0.226236204 0.0718200265
## 495 0.329526362 0.2746432015
## 496 0.357869982 0.1360584458
## 497 0.305592053 0.2830664791
## 498 0.227600843 0.0364195246
## 499 0.147561711 -0.0666941737
## 500 0.879578437 0.4522869949
## 501 0.318645924 0.2445673211
## 502 0.147846501 0.1484938054
## 503 0.319097502 0.1213529833
## 504 0.015954825 0.1347751121
## 505 0.567814908 0.5454277110
## 506 0.159580972 0.1369852858
## 507 0.106342395 0.2108509748
## 508 0.326925714 0.1344234002
## 509 0.038984063 0.2128015818
## 510 0.071036464 0.2171785229
## 511 0.071036464 0.2171785229
## 512 0.884642489 0.4541345651
## 513 0.140915722 0.2121465649
## 514 0.666305703 0.5831720835
## 515 0.143151429 0.1158426959
## 516 0.120932220 -0.0358163253
## 517 0.915757530 0.4485120471
## 518 0.487897012 0.5560244907
## 519 0.133296269 0.0171538134
## 520 0.204193774 0.1014595827
## 521 0.217147486 0.1745492165
## 522 0.660115655 0.5222644360
## 523 0.095713953 0.1224172381
## 524 0.488657041 0.5539723734
## 525 0.185937430 0.2269136787
## 526 0.360310003 0.1353654051
## 527 0.253615084 0.0791316253
## 528 0.415152651 0.3600790549
## 529 0.484347610 0.5373891314
## 530 -0.027152117 0.0681285774
## 531 0.121882062 0.0180782527
## 532 0.458848704 0.5779215046
## 533 -0.102845144 0.0992447944
## 534 0.319594537 0.2492300047
## 535 0.187703924 0.2278274868
## 536 0.227319538 0.2216832301
## 537 -0.056978850 0.1564912083
## 538 -0.079665374 0.0572713889
## 539 0.221066901 0.1854031526
## 540 0.146632822 -0.0170962396
## 541 0.135754087 0.1272606124
## 542 0.245746661 0.2373825954
## 543 0.111137455 0.0207174854
## 544 0.333674769 0.2982594454
## 545 -0.163330259 0.0777562454
## 546 0.327362535 0.1120843043
## 547 0.220593749 0.1769120936
## 548 0.159673923 0.1240493762
## 549 0.585520731 0.3497112582
## 550 0.414303460 0.3747657802
## 551 -0.072866203 0.0455497197
## 552 0.372159924 0.2042048000
## 553 0.183739442 0.2261264062
## 554 0.043361360 -0.0406687745
## 555 0.314965130 0.2809591877
## 556 0.585823965 0.5395160802
## 557 0.162141662 0.1178447471
## 558 0.254301942 0.2502574392
## 559 0.038984063 0.2128015818
## 560 0.045436360 0.0214218342
## 561 0.568624739 0.3614752519
## 562 0.874112565 0.4536093253
## 563 0.105130521 0.0499992745
## 564 0.042719858 0.2074397565
## 565 0.034957315 0.0590813334
## 566 0.363560568 0.1344989676
## 567 0.372342796 0.2057931305
## 568 0.050493492 -0.1069188194
## 569 0.115418129 0.2397985029
## 570 0.327362535 0.1120843043
## 571 0.326925714 0.1344234002
## 572 0.372951789 0.2323473783
## 573 0.879578437 0.4522869949
## 574 -0.101390913 0.1043665750
## 575 0.321044412 0.1410270431
## 576 0.316907467 0.2805107152
## 577 0.038984063 0.2128015818
## 578 0.034351237 0.0359882709
## 579 0.312077426 0.2460343463
## 580 -0.018228180 0.0309406633
## 581 0.124569937 0.2113871842
## 582 0.585697198 0.3505532840
## 583 0.159626275 0.1817070485
## 584 0.068776854 -0.0624471669
## 585 -0.106147813 0.1020081239
## 586 0.414303460 0.3747657802
## 587 0.365197981 0.2215605222
## 588 0.327188019 0.2632014647
## 589 0.214749343 0.1819876192
## 590 0.372951789 0.2323473783
## 591 -0.072189509 0.2574495237
## 592 0.037951639 0.1355560515
## 593 0.586069450 0.3517684361
## 594 0.025956877 -0.0544248554
## 595 0.168453247 0.0262104070
## 596 0.126220537 0.1877265046
## 597 0.313724863 0.3682584571
## 598 0.383163555 0.2073122613
## 599 0.366470240 0.2068148223
## 600 0.053587016 -0.2558808066
## 601 0.484347610 0.5373891314
## 602 0.228984097 0.1900599143
## 603 0.133152690 0.0316874413
## 604 0.374259220 0.2161301155
## 605 0.146552455 -0.0228667668
## 606 0.488657041 0.5539723734
## 607 0.491382696 0.5598492600
## 608 0.118049045 0.2477515121
## 609 0.211224030 0.2177940853
## 610 0.582062150 0.3485975801
## 611 0.097484473 0.2093979584
## 612 0.585697198 0.3505532840
## 613 0.167138996 0.0661214526
## 614 0.327192995 0.2624838480
## 615 0.337736626 0.2271450660
## 616 0.097201231 0.2117150582
## 617 0.378667408 0.3650657704
## 618 0.227795413 0.2233711090
## 619 0.331534605 0.2365112455
## 620 0.234387053 0.1867701469
## 621 -0.072838559 0.0491984063
## 622 0.583011670 0.5693515628
## 623 0.042719858 0.2074397565
## 624 0.312419859 0.1345965300
## 625 0.307183929 0.3141726165
## 626 0.186948744 0.1282881590
## 627 0.414303460 0.3747657802
## 628 0.134117386 0.1190321158
## 629 0.186840953 0.2900432327
## 630 0.586069450 0.3517684361
## 631 0.044071160 0.2119227836
## 632 0.144463240 0.1441288407
## 633 0.879578437 0.4522869949
## 634 0.879578437 0.4522869949
## 635 0.879578437 0.4522869949
## 636 0.596813489 0.5610149442
## 637 0.354574672 0.3591064108
## 638 0.071036464 0.2171785229
## 639 0.104977847 0.0220285621
## 640 0.375340458 0.3600087647
## 641 0.333674769 0.2982594454
## 642 0.159807392 0.1944037619
## 643 0.336708226 0.0630716790
## 644 0.580686158 0.2834552548
## 645 0.221006488 0.1902102883
## 646 -0.039526315 0.0098560519
## 647 0.314562755 0.2781967055
## 648 0.587289226 0.5591396953
## 649 0.128421970 -0.0722682542
## 650 0.159127442 0.1404112144
## 651 0.358721013 0.1389267411
## 652 0.089276772 0.0176802117
## 653 0.879578437 0.4522869949
## 654 0.190913804 0.1570750293
## 655 0.484347610 0.5373891314
## 656 0.335762610 0.2338210973
## 657 -0.054307103 0.1411566891
## 658 0.186121831 0.0261221857
## 659 0.326925714 0.1344234002
## 660 0.488002242 0.5560149757
## 661 0.225044136 0.2229799690
## 662 0.315170657 0.0896758979
## 663 0.219060747 0.1887779584
## 664 0.583011670 0.5693515628
## 665 0.586069450 0.3517684361
## 666 0.372453593 0.2013861235
## 667 0.161242222 0.1147929750
## 668 0.112460143 0.2410388961
## 669 0.426237783 0.3468755756
## 670 0.407566966 0.3620393122
## 671 0.148191057 0.1026762858
## 672 0.171805060 0.1998759820
## 673 -0.232586361 -0.2164180745
## 674 0.244219832 0.0478932522
## 675 0.586983334 0.3516320118
## 676 0.225796740 0.1835085976
## 677 0.320153177 0.1356496608
## 678 0.458848704 0.5779215046
## 679 0.306287064 0.3128205622
## 680 0.246539842 0.2284103832
## 681 0.568721559 0.2842440160
## 682 0.385267967 0.2041284178
## 683 0.251307312 0.2321104563
## 684 0.371378664 0.2062928177
## 685 0.159971938 0.1170807694
## 686 0.892953752 0.4534912367
## 687 0.354574672 0.3591064108
## 688 0.143455293 0.1119726979
## 689 0.322266442 0.2482783672
## 690 0.039939091 -0.2552244922
## 691 0.337001493 0.2872150574
## 692 0.250609472 0.0679963067
## 693 0.306287064 0.3128205622
## 694 0.551436798 0.2796776589
## 695 0.568995872 0.2760711859
## 696 0.580686158 0.2834552548
## 697 0.145458529 0.1435562295
## 698 0.326925714 0.1344234002
## 699 0.585697198 0.3505532840
## 700 0.587289226 0.5591396953
## 701 0.585697198 0.3505532840
## 702 0.246539842 0.2284103832
## 703 0.587097183 0.3591331033
## 704 0.369135333 0.2019972657
## 705 0.172821868 0.1051015172
## 706 0.205214185 0.1001117726
## 707 0.024138137 0.0207670063
## 708 0.414303460 0.3747657802
## 709 0.582782078 0.5569013778
## 710 0.231916998 0.1881619520
## 711 0.318645924 0.2445673211
## 712 0.596813489 0.5610149442
## 713 0.026388202 0.2073343486
## 714 0.160540522 0.0385226405
## 715 0.383163555 0.2073122613
## 716 0.484347610 0.5373891314
## 717 0.488657041 0.5539723734
## 718 0.428644481 0.3566571733
## 719 0.256076316 0.2487695653
## 720 0.234387053 0.1867701469
## 721 0.316907467 0.2805107152
## 722 0.325937534 0.2830453989
## 723 0.568624739 0.3614752519
## 724 0.378667408 0.3650657704
## 725 0.175933385 0.1917963130
## 726 0.159807392 0.1944037619
## 727 0.334323305 0.2225028225
## 728 0.583011670 0.5693515628
## 729 0.371378664 0.2062928177
## 730 0.880750520 0.4513261050
## 731 0.568877035 0.5489946272
## 732 0.884642489 0.4541345651
## 733 0.917632146 0.4538779807
## 734 0.156809267 -0.0345551804
## 735 0.553561910 0.5678128737
## 736 0.159807392 0.1944037619
## 737 0.327362535 0.1120843043
## 738 0.385267967 0.2041284178
## 739 0.338120807 0.2237346144
## 740 0.487150520 0.5566484105
## 741 0.321044412 0.1410270431
## 742 0.328215800 0.2703910144
## 743 0.227789989 0.2256981143
## 744 0.582062150 0.3485975801
## 745 0.580686158 0.2834552548
## 746 0.660660142 0.5436723968
## 747 0.590275105 0.5563758395
## 748 0.487897012 0.5560244907
## 749 0.585135586 0.5578851081
## 750 0.186986515 0.2355842014
## 751 0.326925714 0.1344234002
## 752 0.874127806 0.4402121938
## 753 0.666305703 0.5831720835
## 754 0.390581314 0.1905334644
## 755 0.319594537 0.2492300047
## 756 0.587289226 0.5591396953
## 757 0.919499934 0.4517577341
## 758 0.668083695 0.5641826436
## 759 0.587097183 0.3591331033
## 760 0.879578437 0.4522869949
## 761 0.915757530 0.4485120471
## 762 0.159121781 0.0548719167
## 763 0.488657041 0.5539723734
## 764 0.306287064 0.3128205622
## 765 0.583963612 0.3450735048
## 766 0.188135835 0.2319379447
## 767 0.590536332 0.5532159453
## 768 0.590536332 0.5532159453
## 769 0.328215800 0.2703910144
## 770 0.305592053 0.2830664791
## 771 0.307183929 0.3141726165
## 772 0.426237783 0.3468755756
## 773 0.104977847 0.0220285621
## 774 0.179366480 0.1958898898
## 775 0.665523893 0.5608121513
## 776 0.664516098 0.5605979736
## 777 0.590536332 0.5532159453
## 778 0.660115655 0.5222644360
## 779 0.583772353 0.3325986985
## 780 0.587289226 0.5591396953
## 781 0.372453593 0.2013861235
## 782 0.258502147 0.2663409564
## 783 0.880750520 0.4513261050
## 784 0.481619909 0.5392935810
## 785 0.590536332 0.5532159453
## 786 0.488657041 0.5539723734
## 787 0.873413127 0.4394133318
## 788 0.862888063 0.4376865148
## 789 0.915757530 0.4485120471
## 790 0.321237135 0.3582958814
## 791 0.590536332 0.5532159453
## 792 0.426734070 0.3516898938
## 793 0.884642489 0.4541345651
## 794 0.661103862 0.5704514580
## 795 0.873413127 0.4394133318
## 796 0.358245649 0.2400878448
## 797 0.880750520 0.4513261050
## 798 0.873413127 0.4394133318
## 799 0.879578437 0.4522869949
## 800 0.484919530 0.5371510630
## 801 0.663484221 0.5258298615
## 802 0.587289226 0.5591396953
## 803 0.893934509 0.4586090346
## 804 0.892953752 0.4534912367
## 805 0.422143423 0.3495384833
## 806 0.488657041 0.5539723734
## 807 0.917722130 0.4542628695
## 808 0.478525414 0.5363318439
## 809 0.917632146 0.4538779807
## 810 0.567814908 0.5454277110
## 811 0.917722130 0.4542628695
## 812 0.873413127 0.4394133318
## 813 0.488002242 0.5560149757
## posterior_mean_hard_skill_winner posterior_sd_clay_skill_winner
## 1 0.0677096406 0.06745985
## 2 -0.0823947980 0.09031717
## 3 0.2003409145 0.05260695
## 4 0.1695905597 0.07004510
## 5 0.0140695124 0.05911125
## 6 -0.0093270058 0.08127090
## 7 0.2843382520 0.05397695
## 8 0.0499525843 0.05361226
## 9 0.1384266793 0.04110992
## 10 0.2210957841 0.06069596
## 11 0.4044632005 0.04436428
## 12 0.4126711280 0.03197033
## 13 -0.0814601594 0.09991875
## 14 0.3828821270 0.04809144
## 15 -0.0820489865 0.06217833
## 16 0.2465311135 0.04743448
## 17 0.3212302055 0.04273853
## 18 -0.0049297647 0.05591192
## 19 0.3647286130 0.05263435
## 20 0.0462522894 0.08804929
## 21 -0.0865873098 0.10723535
## 22 -0.0759671301 0.13938501
## 23 0.0522745442 0.13734189
## 24 -0.1206100182 0.10539939
## 25 -0.1171910651 0.13845845
## 26 -0.0574049053 0.06613040
## 27 -0.1321896281 0.14781315
## 28 0.2843382520 0.05397695
## 29 -0.0367433297 0.07050264
## 30 0.1580132649 0.04194229
## 31 -0.0828801544 0.10398002
## 32 0.3398640335 0.06055148
## 33 0.0234792622 0.07789774
## 34 0.0737285257 0.04402520
## 35 0.1212294677 0.05462285
## 36 0.1677260348 0.07889400
## 37 -0.0898095256 0.06024487
## 38 0.0189514398 0.06834304
## 39 -0.0983886422 0.08160368
## 40 -0.1330761589 0.07116971
## 41 0.1806747137 0.08210436
## 42 0.0366648573 0.07230866
## 43 0.0463450991 0.05462129
## 44 0.0101812584 0.06207079
## 45 0.4190564520 0.04160549
## 46 0.2810575265 0.05482163
## 47 0.1609771348 0.05245654
## 48 0.0521557339 0.05649631
## 49 -0.0658457147 0.10931561
## 50 0.1732933003 0.04918036
## 51 0.0437132690 0.06962695
## 52 -0.0249122184 0.09004648
## 53 0.1222974368 0.09486701
## 54 -0.0044519312 0.08942805
## 55 0.0502538342 0.05481053
## 56 0.6323826765 0.05526135
## 57 0.2541898375 0.04783845
## 58 0.1672592521 0.06777900
## 59 -0.0607312223 0.11339908
## 60 -0.1081750625 0.07635973
## 61 -0.0774153684 0.13265245
## 62 -0.0551381550 0.14099565
## 63 0.1584620764 0.05141098
## 64 0.0481587798 0.12955964
## 65 0.1445580734 0.06738366
## 66 0.5660741855 0.05014104
## 67 0.2635164815 0.04375532
## 68 0.0514305144 0.05461286
## 69 0.0739844944 0.14369869
## 70 0.2538302505 0.05877330
## 71 0.0950135674 0.04696526
## 72 0.1346354975 0.05451085
## 73 0.0341766241 0.13348884
## 74 0.2025330251 0.04158094
## 75 -0.0768166481 0.10116964
## 76 0.0438708651 0.06183033
## 77 0.1824893410 0.05021256
## 78 -0.0800787899 0.06094507
## 79 0.2748463515 0.05073902
## 80 0.0435523437 0.08728441
## 81 0.0269154278 0.08795435
## 82 -0.0183876025 0.09374478
## 83 0.0737581799 0.10377095
## 84 -0.1979620509 0.09889474
## 85 0.0523173865 0.08310220
## 86 0.2097811649 0.08072393
## 87 0.1620305689 0.05330149
## 88 0.0483930594 0.05175699
## 89 0.1478390601 0.05806294
## 90 0.0599690943 0.05633049
## 91 -0.0867422301 0.11440876
## 92 -0.0449440908 0.07380281
## 93 0.6171637010 0.04354800
## 94 -0.1355368216 0.06671775
## 95 0.5869394145 0.05243596
## 96 0.3141742070 0.04049138
## 97 -0.1206100182 0.10539939
## 98 0.0101812584 0.06207079
## 99 0.1602995565 0.06724727
## 100 -0.0588132828 0.12824583
## 101 0.3786174960 0.04925988
## 102 0.1412841069 0.05863912
## 103 0.2387978245 0.06057718
## 104 0.2519335415 0.04722426
## 105 0.0974983316 0.09619189
## 106 -0.0205601827 0.11856369
## 107 0.6343192985 0.05407681
## 108 0.0388618946 0.06553893
## 109 -0.2106264061 0.05771370
## 110 -0.2218984146 0.08516444
## 111 0.2432081110 0.04375829
## 112 -0.0762071105 0.08706575
## 113 0.0796166237 0.10367326
## 114 0.0502538342 0.05481053
## 115 0.0053791757 0.04857063
## 116 -0.0113400725 0.05903063
## 117 -0.0023747333 0.08606636
## 118 0.1412841069 0.05863912
## 119 0.6342635020 0.04904890
## 120 -0.0044519312 0.08942805
## 121 0.1445580734 0.06738366
## 122 0.0580006201 0.05904184
## 123 0.1260742939 0.05227786
## 124 0.2635164815 0.04375532
## 125 0.0806717717 0.15125649
## 126 -0.0847835926 0.06282690
## 127 0.2182592880 0.05080290
## 128 0.1307755639 0.05177182
## 129 0.0377117589 0.03958050
## 130 0.0378849080 0.04841793
## 131 0.1432167923 0.04329390
## 132 0.0581574521 0.09466805
## 133 -0.0819458299 0.09754458
## 134 0.3785913540 0.04744059
## 135 0.0521557339 0.05649631
## 136 0.1932944423 0.05330053
## 137 0.0830455734 0.04681872
## 138 0.3327106830 0.04779141
## 139 0.1368711397 0.06168182
## 140 0.1174379008 0.06434004
## 141 0.1816250696 0.03742570
## 142 -0.0286273982 0.12485749
## 143 0.0521500636 0.05268178
## 144 0.1552461095 0.05011582
## 145 0.1097048380 0.06935818
## 146 0.1571238246 0.04484726
## 147 0.2546597655 0.07324489
## 148 -0.0079010148 0.12289360
## 149 -0.0042002793 0.08354213
## 150 0.1706615874 0.06510899
## 151 -0.0898274661 0.10927946
## 152 0.1212562544 0.05076178
## 153 0.0950135674 0.04696526
## 154 -0.0051298406 0.06166398
## 155 -0.0210908012 0.09399527
## 156 0.0502538342 0.05481053
## 157 0.1975688808 0.05181352
## 158 0.0072967410 0.06422046
## 159 0.0451708576 0.06416888
## 160 -0.1303895341 0.06619922
## 161 -0.0197861137 0.08890359
## 162 -0.0104501410 0.07950263
## 163 0.0217203597 0.09979954
## 164 -0.3024570402 0.06438678
## 165 0.0889182034 0.04896247
## 166 -0.1919157766 0.04670040
## 167 0.3786174960 0.04925988
## 168 -0.0694304482 0.12265859
## 169 0.6365254660 0.04994356
## 170 -0.1235265870 0.08913276
## 171 0.0067870467 0.10139484
## 172 0.2469537035 0.06700687
## 173 0.0573144378 0.06555290
## 174 0.0897661385 0.04748686
## 175 -0.0780488371 0.12421073
## 176 0.2356608435 0.05759615
## 177 0.1943413841 0.05421087
## 178 -0.0694304482 0.12265859
## 179 0.2538302505 0.05877330
## 180 -0.0487558140 0.04438188
## 181 0.1472809236 0.04607663
## 182 0.1940977832 0.03992182
## 183 -0.0977521741 0.09677711
## 184 -0.0427552915 0.04260014
## 185 -0.1346415793 0.09895838
## 186 0.1672120317 0.05494986
## 187 0.0269154278 0.08795435
## 188 -0.0312593453 0.05342015
## 189 -0.0952934255 0.09489915
## 190 0.0817983734 0.05598135
## 191 -0.0654086551 0.03811391
## 192 0.1428187525 0.04495303
## 193 0.1004710887 0.05520337
## 194 0.1580161100 0.06554770
## 195 0.1456184038 0.05383222
## 196 0.1412841069 0.05863912
## 197 -0.1189954314 0.07158206
## 198 0.2426071600 0.06377060
## 199 -0.2472545430 0.07045925
## 200 -0.0455234894 0.04482869
## 201 0.0381267898 0.06723692
## 202 0.0796166237 0.10367326
## 203 0.3351912845 0.04733143
## 204 0.1499707216 0.05828548
## 205 -0.1925193191 0.09504721
## 206 0.2160532561 0.06541618
## 207 0.4214310845 0.04033955
## 208 0.3336078420 0.05760179
## 209 0.3229642980 0.04580746
## 210 0.1346354975 0.05451085
## 211 0.4313536475 0.04197597
## 212 0.0756500480 0.09850436
## 213 0.1782315678 0.08337623
## 214 0.1585156871 0.09225333
## 215 -0.0381349598 0.08049489
## 216 0.0117447168 0.08274683
## 217 0.0760827862 0.06222425
## 218 0.0736610164 0.04726286
## 219 0.0737581799 0.10377095
## 220 0.0968573042 0.04559250
## 221 0.3082746170 0.04706194
## 222 0.0499525843 0.05361226
## 223 -0.0044519312 0.08942805
## 224 0.0422179938 0.08148659
## 225 0.0615600052 0.04669634
## 226 0.1715242072 0.11512640
## 227 0.0151987709 0.13372637
## 228 0.0479704717 0.05363717
## 229 -0.0421618175 0.07544841
## 230 0.2241622481 0.05229728
## 231 0.1521226161 0.05922732
## 232 0.2747998825 0.04986644
## 233 0.2834898745 0.07031578
## 234 0.0890367875 0.14047640
## 235 0.0476219409 0.08610308
## 236 -0.0725428345 0.07262768
## 237 0.1944195534 0.03965439
## 238 0.3330984625 0.04662563
## 239 -0.0362505935 0.07154032
## 240 0.1843490251 0.07203481
## 241 0.5806871495 0.03970127
## 242 -0.0847835926 0.06282690
## 243 0.1483335845 0.05893578
## 244 0.0406764030 0.04171789
## 245 -0.0542252083 0.09146253
## 246 0.0434591374 0.05476424
## 247 0.0152842347 0.08596218
## 248 0.1620305689 0.05330149
## 249 0.1208959522 0.06597670
## 250 0.1270136144 0.05452647
## 251 0.1346288421 0.05945485
## 252 -0.0990343150 0.06979231
## 253 0.0435781667 0.07304614
## 254 0.1671542066 0.04875879
## 255 -0.0588132828 0.12824583
## 256 -0.1915570008 0.04733339
## 257 -0.0112978216 0.06846448
## 258 0.1732933003 0.04918036
## 259 0.3344074835 0.05537822
## 260 0.0481587798 0.12955964
## 261 0.2465311135 0.04743448
## 262 0.3095381575 0.05080978
## 263 0.2123113703 0.04958789
## 264 0.2136343568 0.04688154
## 265 0.0639133671 0.04714833
## 266 -0.0607312223 0.11339908
## 267 -0.0977521741 0.09677711
## 268 -0.1948970187 0.09220459
## 269 -0.0362872633 0.05238568
## 270 0.1227893520 0.05420535
## 271 0.2182592880 0.05080290
## 272 0.0968573042 0.04559250
## 273 0.2197146040 0.05375988
## 274 -0.0364434876 0.10448290
## 275 -0.0516129693 0.13280546
## 276 0.0218690989 0.09523569
## 277 0.2241622226 0.06620433
## 278 0.0748897035 0.05228009
## 279 0.1432916899 0.05917910
## 280 0.2025330251 0.04158094
## 281 0.2434087315 0.06370052
## 282 0.1549136112 0.05505759
## 283 0.0383485132 0.06629300
## 284 -0.0866393192 0.07648289
## 285 0.1919442997 0.12008439
## 286 0.0993785981 0.06881421
## 287 0.0974983316 0.09619189
## 288 0.0961920431 0.09627555
## 289 -0.0065574202 0.09490445
## 290 0.1715124234 0.06960507
## 291 0.3392070380 0.04570788
## 292 0.2127547765 0.05467084
## 293 0.5854000410 0.05455464
## 294 0.0122022326 0.12121914
## 295 0.0364136633 0.07091382
## 296 0.0631040891 0.06071282
## 297 -0.0879869361 0.10740224
## 298 0.0498595467 0.05809948
## 299 -0.0774153684 0.13265245
## 300 -0.0563441797 0.05665397
## 301 0.0259406176 0.07115358
## 302 0.0740449236 0.04538862
## 303 0.1584620764 0.05141098
## 304 0.0076779669 0.08242832
## 305 0.0117447168 0.08274683
## 306 0.0028196460 0.14002317
## 307 0.2780042445 0.05061088
## 308 -0.0205601827 0.11856369
## 309 0.0145123665 0.04974128
## 310 0.0519166223 0.04744561
## 311 0.0448269776 0.04961500
## 312 -0.2106264061 0.05771370
## 313 0.0169251260 0.10298129
## 314 -0.0809123591 0.07063518
## 315 0.3340861085 0.05317673
## 316 0.0589112383 0.04969609
## 317 -0.0367433297 0.07050264
## 318 0.2541898375 0.04783845
## 319 -0.0356248166 0.06435307
## 320 0.0878758810 0.04449539
## 321 0.2867040220 0.04416272
## 322 -0.0562102675 0.09511151
## 323 0.2182592880 0.05080290
## 324 0.2227258610 0.05441228
## 325 0.2307914680 0.06146029
## 326 0.0831950653 0.04245531
## 327 0.0502538342 0.05481053
## 328 0.2304390085 0.06284208
## 329 0.2242616719 0.06278897
## 330 -0.0443475669 0.04689942
## 331 0.2223425555 0.06107051
## 332 0.1695905597 0.07004510
## 333 0.0002496260 0.04573788
## 334 0.0110797287 0.06159612
## 335 0.2307914680 0.06146029
## 336 -0.1301443343 0.07073057
## 337 0.2317870945 0.05748070
## 338 0.3634744330 0.05641495
## 339 0.2986882295 0.05866213
## 340 -0.0544234276 0.10740150
## 341 0.0890367875 0.14047640
## 342 0.2712243970 0.05214607
## 343 -0.0067826738 0.16444976
## 344 0.3082746170 0.04706194
## 345 0.2184339370 0.05953145
## 346 0.1598265906 0.06028378
## 347 0.2824786390 0.07913188
## 348 0.2707401810 0.05098967
## 349 0.1018240979 0.11981431
## 350 0.3336780220 0.04498681
## 351 0.0002617385 0.07104623
## 352 0.0117447168 0.08274683
## 353 0.3805715090 0.04870476
## 354 0.1571238246 0.04484726
## 355 0.3979294805 0.04503014
## 356 0.1535511002 0.04719243
## 357 0.0961920431 0.09627555
## 358 0.2140687660 0.04611321
## 359 0.0862980096 0.05526576
## 360 0.2307914680 0.06146029
## 361 0.0249574215 0.07255231
## 362 -0.0762071105 0.08706575
## 363 0.1944195534 0.03965439
## 364 0.1843490251 0.07203481
## 365 0.1729447572 0.04417875
## 366 0.0731500166 0.05197914
## 367 -0.0253373633 0.08384301
## 368 0.1597925267 0.04899478
## 369 0.0853931606 0.04158810
## 370 0.1765769072 0.03426213
## 371 0.2661968160 0.05038802
## 372 0.0748897035 0.05228009
## 373 0.2652229365 0.05287646
## 374 0.0736610164 0.04726286
## 375 0.0902576016 0.04045484
## 376 -0.0802658290 0.09955207
## 377 0.2601059270 0.04962435
## 378 0.2385532780 0.06708353
## 379 0.1289447388 0.05008938
## 380 0.1138200881 0.12425767
## 381 0.0457985667 0.06163968
## 382 0.0374156645 0.04776846
## 383 -0.0902350782 0.11394518
## 384 0.2546597655 0.07324489
## 385 0.1244618549 0.08298844
## 386 0.2987464305 0.05774596
## 387 -0.0902814813 0.10385718
## 388 -0.0086082579 0.14013674
## 389 0.3229642980 0.04580746
## 390 0.1342887641 0.05116932
## 391 0.1693316502 0.05113822
## 392 0.0034610023 0.08347318
## 393 0.1944195534 0.03965439
## 394 0.1423102918 0.04620549
## 395 0.2004545972 0.08179548
## 396 0.1602995565 0.06724727
## 397 0.1850493343 0.03437550
## 398 0.1101690731 0.06004860
## 399 0.0604979266 0.09576716
## 400 0.0218690989 0.09523569
## 401 -0.0829773407 0.09749810
## 402 0.0604979266 0.09576716
## 403 -0.0796445908 0.12128328
## 404 0.1765107716 0.05028389
## 405 0.1677260348 0.07889400
## 406 0.0441077243 0.05055401
## 407 0.3331817145 0.04898096
## 408 0.3085487010 0.04113810
## 409 0.0060402983 0.05599656
## 410 0.1585156871 0.09225333
## 411 0.0922752436 0.06421783
## 412 0.1159839950 0.06211543
## 413 0.1267046439 0.06445352
## 414 0.0629800680 0.06649829
## 415 0.2357936240 0.06965906
## 416 -0.1845009656 0.05104849
## 417 0.0081686635 0.04854484
## 418 -0.1078084614 0.08422836
## 419 0.5765544880 0.05510547
## 420 0.3671046860 0.05175233
## 421 -0.0452003185 0.04295887
## 422 0.0172995515 0.10109541
## 423 -0.0487558140 0.04438188
## 424 0.3939875735 0.04840700
## 425 0.2227258610 0.05441228
## 426 0.6852666190 0.04354243
## 427 0.2343407255 0.06233784
## 428 0.1522126233 0.06538713
## 429 0.2877743370 0.07002051
## 430 0.1495307809 0.05347950
## 431 0.6333295280 0.04824076
## 432 0.0613095207 0.09644332
## 433 -0.0427552915 0.04260014
## 434 0.1129573116 0.06722232
## 435 0.1843490251 0.07203481
## 436 -0.0042484560 0.06287432
## 437 0.2589621535 0.05456999
## 438 0.2075146807 0.05782108
## 439 0.3229642980 0.04580746
## 440 0.3785640290 0.05302560
## 441 0.2810575265 0.05482163
## 442 0.2188466760 0.04595986
## 443 0.1693316502 0.05113822
## 444 0.1693316502 0.05113822
## 445 0.0525749542 0.04737776
## 446 0.6412496345 0.05216434
## 447 -0.0262964567 0.08404442
## 448 0.1079252739 0.06193122
## 449 0.1195137103 0.06167855
## 450 0.1174379008 0.06434004
## 451 0.2136343568 0.04688154
## 452 0.0251378909 0.08669578
## 453 0.1693316502 0.05113822
## 454 -0.0697916434 0.12059594
## 455 0.1260742939 0.05227786
## 456 0.0367134139 0.10948237
## 457 0.2023619834 0.05435362
## 458 0.2075146807 0.05782108
## 459 0.2747998825 0.04986644
## 460 0.3229642980 0.04580746
## 461 0.1511328108 0.05389703
## 462 0.5791625395 0.04036911
## 463 0.0803253890 0.06099920
## 464 -0.0152972718 0.09602769
## 465 -0.1883293149 0.14378183
## 466 0.1200272969 0.07203480
## 467 0.2660377080 0.05791611
## 468 0.2210957841 0.06069596
## 469 0.3647286130 0.05263435
## 470 0.0203220220 0.04018077
## 471 0.0028196460 0.14002317
## 472 0.0817983734 0.05598135
## 473 0.2747998825 0.04986644
## 474 0.0974388753 0.07304598
## 475 0.1882809034 0.03421998
## 476 0.3785913540 0.04744059
## 477 0.1463417383 0.05386094
## 478 0.0481587798 0.12955964
## 479 0.5866190855 0.05471537
## 480 0.0896235215 0.04214215
## 481 0.1535511002 0.04719243
## 482 0.2432081110 0.04375829
## 483 0.2304390085 0.06284208
## 484 0.3267826265 0.04345861
## 485 0.2098867420 0.04405846
## 486 0.2241622481 0.05229728
## 487 0.1671542066 0.04875879
## 488 0.0117447168 0.08274683
## 489 0.1930680755 0.04167817
## 490 0.0216388168 0.09540573
## 491 0.5866873735 0.05538363
## 492 0.3765068310 0.04850519
## 493 0.1693316502 0.05113822
## 494 0.0057553888 0.08386718
## 495 0.2918588860 0.05200841
## 496 0.1762992650 0.03640384
## 497 0.3334175075 0.04604360
## 498 0.1163839363 0.04854873
## 499 -0.0526443904 0.04164732
## 500 0.5791625395 0.04036911
## 501 0.2658372030 0.05222730
## 502 0.1212294677 0.05462285
## 503 0.1792229248 0.03682776
## 504 0.1515051896 0.06446792
## 505 0.6323826765 0.05526135
## 506 0.1256321736 0.05751448
## 507 0.2458672130 0.06945383
## 508 0.1930680755 0.04167817
## 509 0.1707229145 0.06672362
## 510 0.2387978245 0.06057718
## 511 0.2387978245 0.06057718
## 512 0.5806871495 0.03970127
## 513 0.2097811649 0.08072393
## 514 0.6865522415 0.04586825
## 515 0.1580132649 0.04194229
## 516 -0.0023585231 0.05966030
## 517 0.5676874890 0.04825252
## 518 0.5819458475 0.05735877
## 519 0.0110797287 0.06159612
## 520 0.1511328108 0.05389703
## 521 0.2369508355 0.04243142
## 522 0.6534773190 0.05616659
## 523 0.1057076890 0.07611988
## 524 0.5842564470 0.05610302
## 525 0.2661968160 0.05038802
## 526 0.1774537144 0.03592713
## 527 0.1442449332 0.04375398
## 528 0.3653902935 0.04959249
## 529 0.5765544880 0.05510547
## 530 0.0488487603 0.12706506
## 531 0.0382741549 0.05367322
## 532 0.5869394145 0.05243596
## 533 0.0072666816 0.09924513
## 534 0.2679581365 0.05211453
## 535 0.2748463515 0.05073902
## 536 0.2062807822 0.04765498
## 537 0.0962508483 0.07947042
## 538 0.0569720026 0.07438714
## 539 0.2073824154 0.05256530
## 540 0.0091159726 0.06200015
## 541 0.1706615874 0.06510899
## 542 0.2986882295 0.05866213
## 543 0.0432600689 0.09052989
## 544 0.3159242210 0.04691655
## 545 0.0122022326 0.12121914
## 546 0.1940268143 0.04148533
## 547 0.2524875295 0.04855054
## 548 0.1794102426 0.05097449
## 549 0.4199529185 0.03742041
## 550 0.4007020560 0.04304785
## 551 0.0404014791 0.07681263
## 552 0.3229642980 0.04580746
## 553 0.2651575895 0.05053788
## 554 -0.0687144696 0.06968784
## 555 0.3310374400 0.04642929
## 556 0.6324748480 0.05567972
## 557 0.1735544615 0.05034537
## 558 0.2857675685 0.07075347
## 559 0.1707229145 0.06672362
## 560 0.0456337115 0.08663576
## 561 0.4335956755 0.03875821
## 562 0.5644344985 0.04058224
## 563 0.0435781667 0.07304614
## 564 0.1672592521 0.06777900
## 565 0.1101690731 0.06004860
## 566 0.1838186771 0.03531082
## 567 0.3286563315 0.05998517
## 568 -0.0809123591 0.07063518
## 569 0.2052412870 0.06306119
## 570 0.1940268143 0.04148533
## 571 0.1930680755 0.04167817
## 572 0.3011436905 0.03919288
## 573 0.5791625395 0.04036911
## 574 0.0172995515 0.10109541
## 575 0.2027911915 0.03982873
## 576 0.3348721295 0.04978291
## 577 0.1707229145 0.06672362
## 578 0.0575859274 0.09784327
## 579 0.3344074835 0.05537822
## 580 0.0225162201 0.13367031
## 581 0.2446595790 0.07416508
## 582 0.4144461965 0.04123565
## 583 0.2004545972 0.08179548
## 584 -0.0708683258 0.03910497
## 585 0.0488560753 0.05458826
## 586 0.4007020560 0.04304785
## 587 0.3267826265 0.04345861
## 588 0.2768247970 0.05136138
## 589 0.2432081110 0.04375829
## 590 0.3011436905 0.03919288
## 591 0.1487572444 0.09155507
## 592 0.1521226161 0.05922732
## 593 0.4190564520 0.04160549
## 594 -0.0527831639 0.09498201
## 595 0.0406519086 0.04473915
## 596 0.1303914880 0.05043014
## 597 0.3567017935 0.05995268
## 598 0.3330984625 0.04662563
## 599 0.3284673455 0.04383907
## 600 -0.1854651222 0.05055172
## 601 0.5765544880 0.05510547
## 602 0.2547547425 0.04757642
## 603 0.0523173865 0.08310220
## 604 0.3336078420 0.05760179
## 605 0.0101812584 0.06207079
## 606 0.5842564470 0.05610302
## 607 0.5865463220 0.05597482
## 608 0.2317986290 0.05795843
## 609 0.2053621207 0.04612384
## 610 0.4200090735 0.03683946
## 611 0.1843490251 0.07203481
## 612 0.4144461965 0.04123565
## 613 0.0639133671 0.04714833
## 614 0.2823125020 0.05104740
## 615 0.2867040220 0.04416272
## 616 0.2469537035 0.06700687
## 617 0.3810259035 0.04652622
## 618 0.2099465255 0.04234106
## 619 0.3044673890 0.04096950
## 620 0.2123113703 0.04958789
## 621 0.0452278457 0.07820242
## 622 0.6375326845 0.05063673
## 623 0.1672592521 0.06777900
## 624 0.1940977832 0.03992182
## 625 0.3392070380 0.04570788
## 626 0.1399522813 0.06386653
## 627 0.4007020560 0.04304785
## 628 0.1368711397 0.06168182
## 629 0.2357936240 0.06965906
## 630 0.4190564520 0.04160549
## 631 0.1690032068 0.06553069
## 632 0.1888879335 0.06654170
## 633 0.5791625395 0.04036911
## 634 0.5791625395 0.04036911
## 635 0.5791625395 0.04036911
## 636 0.6389784390 0.04809869
## 637 0.3786174960 0.04925988
## 638 0.2387978245 0.06057718
## 639 0.0400171673 0.04915022
## 640 0.3795721145 0.04673949
## 641 0.3159242210 0.04691655
## 642 0.1649552124 0.08810731
## 643 0.1319178459 0.04067488
## 644 0.4039976770 0.04154090
## 645 0.2601059270 0.04962435
## 646 0.0037878080 0.14182746
## 647 0.3331817145 0.04898096
## 648 0.6412496345 0.05216434
## 649 -0.0563441797 0.05665397
## 650 0.1709860740 0.05847293
## 651 0.1863599846 0.03501264
## 652 0.0389619881 0.04771242
## 653 0.5791625395 0.04036911
## 654 0.1943413841 0.05421087
## 655 0.5765544880 0.05510547
## 656 0.2933253290 0.04647768
## 657 0.0669424897 0.06529682
## 658 0.1003052919 0.06522188
## 659 0.1930680755 0.04167817
## 660 0.5866873735 0.05538363
## 661 0.2089067330 0.04814129
## 662 0.1729447572 0.04417875
## 663 0.1728814386 0.08349401
## 664 0.6375326845 0.05063673
## 665 0.4190564520 0.04160549
## 666 0.3238663615 0.04277745
## 667 0.1693316502 0.05113822
## 668 0.2160532561 0.06541618
## 669 0.3724403425 0.04781574
## 670 0.3906462440 0.04780014
## 671 0.0902576016 0.04045484
## 672 0.2194321611 0.07247547
## 673 -0.2479216115 0.14821109
## 674 0.1342887641 0.05116932
## 675 0.4214310845 0.04033955
## 676 0.2465311135 0.04743448
## 677 0.1944195534 0.03965439
## 678 0.5869394145 0.05243596
## 679 0.3390205805 0.04476291
## 680 0.2844350510 0.05641589
## 681 0.4044632005 0.04436428
## 682 0.3336780220 0.04498681
## 683 0.2942227225 0.05662446
## 684 0.3212203245 0.04205096
## 685 0.1676369002 0.05044421
## 686 0.5685287235 0.04543984
## 687 0.3786174960 0.04925988
## 688 0.1552351879 0.04248734
## 689 0.2652229365 0.05287646
## 690 -0.1919157766 0.04670040
## 691 0.3082746170 0.04706194
## 692 0.1294923777 0.04331861
## 693 0.3390205805 0.04476291
## 694 0.3966924845 0.04694258
## 695 0.3983512850 0.04608041
## 696 0.4039976770 0.04154090
## 697 0.1811780585 0.06612832
## 698 0.1930680755 0.04167817
## 699 0.4144461965 0.04123565
## 700 0.6412496345 0.05216434
## 701 0.4144461965 0.04123565
## 702 0.2844350510 0.05641589
## 703 0.4313536475 0.04197597
## 704 0.3130881675 0.04313585
## 705 0.1499707216 0.05828548
## 706 0.1489544610 0.05532305
## 707 0.0021996095 0.08995154
## 708 0.4007020560 0.04304785
## 709 0.6286976820 0.04733625
## 710 0.2132236908 0.05142978
## 711 0.2658372030 0.05222730
## 712 0.6389784390 0.04809869
## 713 0.1602995565 0.06724727
## 714 0.0672156207 0.07618711
## 715 0.3330984625 0.04662563
## 716 0.5765544880 0.05510547
## 717 0.5842564470 0.05610302
## 718 0.3777031545 0.04899048
## 719 0.2886101890 0.04760750
## 720 0.2123113703 0.04958789
## 721 0.3348721295 0.04978291
## 722 0.3066341220 0.04786831
## 723 0.4335956755 0.03875821
## 724 0.3810259035 0.04652622
## 725 0.2505315965 0.05664426
## 726 0.1649552124 0.08810731
## 727 0.3307848835 0.05418554
## 728 0.6375326845 0.05063673
## 729 0.3212203245 0.04205096
## 730 0.5633731865 0.04464850
## 731 0.6359911460 0.05419646
## 732 0.5806871495 0.03970127
## 733 0.5620962860 0.04895053
## 734 -0.0064215971 0.05060672
## 735 0.6293388015 0.04577598
## 736 0.1649552124 0.08810731
## 737 0.1940268143 0.04148533
## 738 0.3336780220 0.04498681
## 739 0.2806367400 0.04426879
## 740 0.5866190855 0.05471537
## 741 0.2027911915 0.03982873
## 742 0.2863207175 0.05294082
## 743 0.2098867420 0.04405846
## 744 0.4200090735 0.03683946
## 745 0.4039976770 0.04154090
## 746 0.6517529080 0.04896247
## 747 0.6360524500 0.04866221
## 748 0.5819458475 0.05735877
## 749 0.6333295280 0.04824076
## 750 0.2749854605 0.05104938
## 751 0.1930680755 0.04167817
## 752 0.5629408935 0.04131941
## 753 0.6865522415 0.04586825
## 754 0.3327106830 0.04779141
## 755 0.2679581365 0.05211453
## 756 0.6412496345 0.05216434
## 757 0.5610173930 0.04721836
## 758 0.6792558785 0.04927528
## 759 0.4313536475 0.04197597
## 760 0.5791625395 0.04036911
## 761 0.5676874890 0.04825252
## 762 0.0615600052 0.04669634
## 763 0.5842564470 0.05610302
## 764 0.3390205805 0.04476291
## 765 0.4140684605 0.03825640
## 766 0.2738710240 0.05462119
## 767 0.6342635020 0.04904890
## 768 0.6342635020 0.04904890
## 769 0.2863207175 0.05294082
## 770 0.3334175075 0.04604360
## 771 0.3392070380 0.04570788
## 772 0.3724403425 0.04781574
## 773 0.0400171673 0.04915022
## 774 0.2264985985 0.05070142
## 775 0.6732421510 0.04911496
## 776 0.6674713025 0.04854025
## 777 0.6342635020 0.04904890
## 778 0.6534773190 0.05616659
## 779 0.4084375465 0.04061636
## 780 0.6412496345 0.05216434
## 781 0.3238663615 0.04277745
## 782 0.3037086435 0.06822470
## 783 0.5633731865 0.04464850
## 784 0.5779055345 0.06252109
## 785 0.6342635020 0.04904890
## 786 0.5842564470 0.05610302
## 787 0.5614082335 0.04063577
## 788 0.5552014550 0.05288877
## 789 0.5676874890 0.04825252
## 790 0.3696303080 0.05328868
## 791 0.6342635020 0.04904890
## 792 0.3765068310 0.04850519
## 793 0.5806871495 0.03970127
## 794 0.6872613340 0.05014290
## 795 0.5614082335 0.04063577
## 796 0.2993899265 0.04066401
## 797 0.5633731865 0.04464850
## 798 0.5614082335 0.04063577
## 799 0.5791625395 0.04036911
## 800 0.5836208685 0.06318557
## 801 0.6516472910 0.04883553
## 802 0.6412496345 0.05216434
## 803 0.5641213490 0.04615653
## 804 0.5685287235 0.04543984
## 805 0.3728193580 0.04901588
## 806 0.5842564470 0.05610302
## 807 0.5641230360 0.04745263
## 808 0.5821986470 0.06219879
## 809 0.5620962860 0.04895053
## 810 0.6323826765 0.05526135
## 811 0.5641230360 0.04745263
## 812 0.5614082335 0.04063577
## 813 0.5866873735 0.05538363
## posterior_sd_grass_skill_winner posterior_sd_hard_skill_winner
## 1 0.08006634 0.04758902
## 2 0.10077660 0.08374911
## 3 0.04832063 0.03089251
## 4 0.07183016 0.04284108
## 5 0.06606479 0.04456762
## 6 0.05979539 0.04142017
## 7 0.06824971 0.03995093
## 8 0.06728641 0.04786895
## 9 0.05323997 0.03091972
## 10 0.05988038 0.03724856
## 11 0.06617902 0.03586795
## 12 0.04989375 0.02629529
## 13 0.08227127 0.06378930
## 14 0.06883946 0.03828356
## 15 0.07810889 0.05821137
## 16 0.05568294 0.03333882
## 17 0.06136785 0.03288086
## 18 0.07954142 0.06915887
## 19 0.05158986 0.03241119
## 20 0.06315722 0.04604265
## 21 0.14680583 0.12353011
## 22 0.08650905 0.07640071
## 23 0.08649545 0.06059171
## 24 0.07135740 0.05519514
## 25 0.06983895 0.05738763
## 26 0.07963156 0.05618883
## 27 0.08711074 0.07079550
## 28 0.06824971 0.03995093
## 29 0.06418275 0.05032447
## 30 0.05222191 0.03244346
## 31 0.07113053 0.04763499
## 32 0.05693517 0.03671770
## 33 0.06562334 0.04685533
## 34 0.06239977 0.04198460
## 35 0.05454167 0.03399002
## 36 0.07333644 0.05035574
## 37 0.07329403 0.05731750
## 38 0.07636461 0.05103995
## 39 0.10953189 0.07299194
## 40 0.08043981 0.05352156
## 41 0.07313037 0.04178375
## 42 0.07410342 0.05622075
## 43 0.06524362 0.04600758
## 44 0.10312285 0.07693306
## 45 0.05587196 0.03368962
## 46 0.06105502 0.03190629
## 47 0.06498986 0.03619874
## 48 0.07216754 0.04874046
## 49 0.08885184 0.07997795
## 50 0.06391519 0.03787766
## 51 0.06891566 0.04983750
## 52 0.09540828 0.07664528
## 53 0.05377745 0.04997813
## 54 0.06009851 0.04046064
## 55 0.06524820 0.04899315
## 56 0.05952973 0.03440993
## 57 0.05854461 0.03518064
## 58 0.06418663 0.03744168
## 59 0.07948485 0.05308449
## 60 0.12097967 0.08843957
## 61 0.08176672 0.05979096
## 62 0.10271031 0.07709501
## 63 0.05975595 0.03778847
## 64 0.10183863 0.09714995
## 65 0.06233683 0.04060192
## 66 0.04709106 0.02810443
## 67 0.05206058 0.03209720
## 68 0.06045899 0.04443489
## 69 0.13135169 0.11748524
## 70 0.06569047 0.03708798
## 71 0.07547847 0.04821869
## 72 0.05418796 0.03543144
## 73 0.08549992 0.06433801
## 74 0.06493609 0.04228524
## 75 0.08503921 0.06754292
## 76 0.07108620 0.04985370
## 77 0.05635307 0.03575308
## 78 0.07681101 0.06197821
## 79 0.05449343 0.03517051
## 80 0.07733093 0.06036908
## 81 0.08033759 0.06357934
## 82 0.06745152 0.04980979
## 83 0.06345728 0.04700534
## 84 0.08179625 0.06450658
## 85 0.13869130 0.12570487
## 86 0.07359921 0.06006352
## 87 0.06029880 0.03524766
## 88 0.06738130 0.04573442
## 89 0.05218262 0.03664799
## 90 0.07457434 0.05049869
## 91 0.14817670 0.12273592
## 92 0.08129635 0.06722978
## 93 0.04526294 0.02965194
## 94 0.07111162 0.05008626
## 95 0.04665594 0.03196119
## 96 0.05329689 0.03315169
## 97 0.07135740 0.05519514
## 98 0.10312285 0.07693306
## 99 0.06251893 0.03727646
## 100 0.10648693 0.10977560
## 101 0.04901332 0.03133030
## 102 0.05346797 0.03922608
## 103 0.05700950 0.03130454
## 104 0.05879797 0.03368153
## 105 0.05876170 0.05782005
## 106 0.08540098 0.06928271
## 107 0.05939544 0.03477889
## 108 0.07531209 0.05007817
## 109 0.09960867 0.07113439
## 110 0.08890245 0.07953257
## 111 0.05849901 0.03210397
## 112 0.08584369 0.07132728
## 113 0.06673642 0.04755361
## 114 0.06524820 0.04899315
## 115 0.07139696 0.04532466
## 116 0.07291030 0.05190282
## 117 0.07148707 0.05802342
## 118 0.05346797 0.03922608
## 119 0.05067088 0.03188933
## 120 0.06009851 0.04046064
## 121 0.06233683 0.04060192
## 122 0.06587971 0.04070586
## 123 0.05099242 0.03444683
## 124 0.05206058 0.03209720
## 125 0.10281589 0.08050321
## 126 0.07650982 0.05573459
## 127 0.05513372 0.03018383
## 128 0.06379546 0.04146396
## 129 0.06519671 0.04037309
## 130 0.06160098 0.04557137
## 131 0.05188739 0.03271461
## 132 0.06370561 0.04467488
## 133 0.08331952 0.06632276
## 134 0.04672317 0.02867385
## 135 0.07216754 0.04874046
## 136 0.06234531 0.03614920
## 137 0.06559506 0.04342078
## 138 0.07060366 0.03758621
## 139 0.07564028 0.04460858
## 140 0.06651243 0.03917281
## 141 0.06473456 0.04045008
## 142 0.08953207 0.07116069
## 143 0.06529098 0.04179676
## 144 0.05452654 0.03487479
## 145 0.05918681 0.03967870
## 146 0.05325974 0.03364415
## 147 0.07063128 0.03756827
## 148 0.08108983 0.06551311
## 149 0.07599356 0.05425326
## 150 0.06326472 0.03733489
## 151 0.07324374 0.05959721
## 152 0.07371311 0.04435108
## 153 0.07547847 0.04821869
## 154 0.06763876 0.05144766
## 155 0.07578103 0.07126250
## 156 0.06524820 0.04899315
## 157 0.07084683 0.04165900
## 158 0.07709500 0.05338011
## 159 0.06918417 0.05138435
## 160 0.07235735 0.05115666
## 161 0.09857512 0.07490039
## 162 0.07808019 0.04862327
## 163 0.06977723 0.04468004
## 164 0.10558691 0.08189807
## 165 0.06060968 0.04201091
## 166 0.08136031 0.05270174
## 167 0.04901332 0.03133030
## 168 0.09979655 0.08788981
## 169 0.05008954 0.03126459
## 170 0.09030158 0.06399238
## 171 0.06320632 0.04240118
## 172 0.05905622 0.03378478
## 173 0.07275607 0.04150129
## 174 0.06692842 0.04839782
## 175 0.10017024 0.09306215
## 176 0.05803433 0.03365074
## 177 0.05425036 0.03336004
## 178 0.09979655 0.08788981
## 179 0.06569047 0.03708798
## 180 0.07389443 0.04859544
## 181 0.05461915 0.03401871
## 182 0.06810603 0.04144163
## 183 0.10971127 0.08089051
## 184 0.08102636 0.05181958
## 185 0.07769129 0.06016798
## 186 0.06276065 0.03893518
## 187 0.08033759 0.06357934
## 188 0.08456680 0.06248878
## 189 0.07599771 0.05636149
## 190 0.05717941 0.03509052
## 191 0.06023030 0.04324281
## 192 0.05184695 0.03257326
## 193 0.05062692 0.03326498
## 194 0.05807897 0.03840399
## 195 0.07143265 0.04644875
## 196 0.05346797 0.03922608
## 197 0.08534059 0.06665553
## 198 0.05597971 0.03236934
## 199 0.10978728 0.08644671
## 200 0.07894664 0.05392020
## 201 0.07128426 0.05060916
## 202 0.06673642 0.04755361
## 203 0.05295592 0.03197682
## 204 0.06544598 0.03571049
## 205 0.10086199 0.07990320
## 206 0.06216823 0.04118072
## 207 0.05828521 0.03228211
## 208 0.07549737 0.03659976
## 209 0.06243358 0.03481118
## 210 0.05418796 0.03543144
## 211 0.05674839 0.03174640
## 212 0.07993889 0.05697609
## 213 0.06913032 0.04072278
## 214 0.07347612 0.05138541
## 215 0.10224293 0.07459458
## 216 0.06000543 0.04297320
## 217 0.05603962 0.04061396
## 218 0.05387495 0.03824942
## 219 0.06345728 0.04700534
## 220 0.05624021 0.03851551
## 221 0.06271764 0.03240188
## 222 0.06728641 0.04786895
## 223 0.06009851 0.04046064
## 224 0.07657460 0.05230753
## 225 0.05896573 0.04186849
## 226 0.08305510 0.06901819
## 227 0.07578526 0.05522518
## 228 0.06171069 0.04085533
## 229 0.07375659 0.05114495
## 230 0.06442653 0.03424683
## 231 0.05386779 0.03829098
## 232 0.05595832 0.03426186
## 233 0.06654160 0.04224341
## 234 0.08739021 0.06108798
## 235 0.08509418 0.06756728
## 236 0.07949101 0.06009125
## 237 0.06711270 0.04028321
## 238 0.06910944 0.03720729
## 239 0.06402305 0.04598828
## 240 0.06811397 0.04105829
## 241 0.05768942 0.03118525
## 242 0.07650982 0.05573459
## 243 0.05312926 0.03724206
## 244 0.06718406 0.03950498
## 245 0.08009117 0.07535422
## 246 0.06396844 0.03600987
## 247 0.08364446 0.06324277
## 248 0.06029880 0.03524766
## 249 0.07193452 0.03980235
## 250 0.05471576 0.03582247
## 251 0.07113039 0.04434575
## 252 0.08958166 0.06756876
## 253 0.07613529 0.04891227
## 254 0.05620184 0.03568303
## 255 0.10648693 0.10977560
## 256 0.07986487 0.05147147
## 257 0.07689942 0.05620251
## 258 0.06391519 0.03787766
## 259 0.06517076 0.03636705
## 260 0.10183863 0.09714995
## 261 0.05568294 0.03333882
## 262 0.06124118 0.03381654
## 263 0.06159037 0.03618107
## 264 0.05335823 0.03533580
## 265 0.05529599 0.03952869
## 266 0.07948485 0.05308449
## 267 0.10971127 0.08089051
## 268 0.10710198 0.08174284
## 269 0.08155697 0.06175339
## 270 0.05773772 0.03644037
## 271 0.05513372 0.03018383
## 272 0.05624021 0.03851551
## 273 0.04928490 0.03294182
## 274 0.09174070 0.06716748
## 275 0.09838453 0.07818091
## 276 0.06826221 0.04701206
## 277 0.06950783 0.03670310
## 278 0.07106984 0.04606575
## 279 0.05207394 0.03922154
## 280 0.06493609 0.04228524
## 281 0.05786774 0.03394946
## 282 0.06554570 0.03680992
## 283 0.06197011 0.04968730
## 284 0.06825921 0.05006180
## 285 0.08360388 0.06631620
## 286 0.07935895 0.04076070
## 287 0.05876170 0.05782005
## 288 0.05795966 0.05290020
## 289 0.07496861 0.06139906
## 290 0.06494627 0.04016656
## 291 0.05256392 0.03108783
## 292 0.04911108 0.03178002
## 293 0.04863611 0.03088649
## 294 0.07206443 0.04887762
## 295 0.07742805 0.05385317
## 296 0.05701522 0.03888110
## 297 0.06927541 0.05053540
## 298 0.06337056 0.03914502
## 299 0.08176672 0.05979096
## 300 0.07729352 0.06151708
## 301 0.06784633 0.05169293
## 302 0.06313918 0.04285304
## 303 0.05975595 0.03778847
## 304 0.06393911 0.04249492
## 305 0.06000543 0.04297320
## 306 0.08452061 0.07165776
## 307 0.06083906 0.03274669
## 308 0.08540098 0.06928271
## 309 0.06537797 0.04451080
## 310 0.07942801 0.04539969
## 311 0.06345683 0.04560113
## 312 0.09960867 0.07113439
## 313 0.06941670 0.04672314
## 314 0.11639298 0.09000425
## 315 0.06737915 0.03619600
## 316 0.06287419 0.04045622
## 317 0.06418275 0.05032447
## 318 0.05854461 0.03518064
## 319 0.07322047 0.04944766
## 320 0.06674111 0.04437009
## 321 0.06322161 0.03624544
## 322 0.08020407 0.07685915
## 323 0.05513372 0.03018383
## 324 0.05058385 0.03296993
## 325 0.05355767 0.03202474
## 326 0.05553180 0.03467101
## 327 0.06524820 0.04899315
## 328 0.05495093 0.03394418
## 329 0.07278791 0.03457902
## 330 0.08547778 0.05213322
## 331 0.06864268 0.03751104
## 332 0.07183016 0.04284108
## 333 0.06567671 0.04682501
## 334 0.06703621 0.04278393
## 335 0.05355767 0.03202474
## 336 0.08004176 0.05576572
## 337 0.05457303 0.03601836
## 338 0.06098655 0.03309991
## 339 0.06338538 0.03464497
## 340 0.08669217 0.05340195
## 341 0.08739021 0.06108798
## 342 0.05466528 0.03146900
## 343 0.17119876 0.16353552
## 344 0.06271764 0.03240188
## 345 0.06539354 0.03613134
## 346 0.08226882 0.04659242
## 347 0.08684534 0.05071583
## 348 0.05472834 0.03671645
## 349 0.06996412 0.06679460
## 350 0.07019788 0.03806895
## 351 0.07742968 0.06762071
## 352 0.06000543 0.04297320
## 353 0.05858076 0.03223953
## 354 0.05325974 0.03364415
## 355 0.05000828 0.02778772
## 356 0.05396156 0.03272421
## 357 0.05795966 0.05290020
## 358 0.05563324 0.03014288
## 359 0.05186385 0.03627590
## 360 0.05355767 0.03202474
## 361 0.06837475 0.04409540
## 362 0.08584369 0.07132728
## 363 0.06711270 0.04028321
## 364 0.06811397 0.04105829
## 365 0.07987765 0.04603791
## 366 0.06008343 0.04439445
## 367 0.06966073 0.05879086
## 368 0.05562376 0.03271656
## 369 0.04906827 0.03494947
## 370 0.05421985 0.03419876
## 371 0.05593641 0.03529369
## 372 0.07106984 0.04606575
## 373 0.06200162 0.03875931
## 374 0.05387495 0.03824942
## 375 0.05058112 0.03483657
## 376 0.08472126 0.06538954
## 377 0.06667016 0.03691152
## 378 0.05499596 0.03332966
## 379 0.06253860 0.04034013
## 380 0.07104965 0.07031289
## 381 0.07145294 0.04970323
## 382 0.07526647 0.04436964
## 383 0.14635984 0.12989555
## 384 0.07063128 0.03756827
## 385 0.08485865 0.04845876
## 386 0.06819403 0.03704615
## 387 0.11095967 0.10372218
## 388 0.09346865 0.09038556
## 389 0.06243358 0.03481118
## 390 0.07548740 0.04565927
## 391 0.05874088 0.03445576
## 392 0.06412673 0.04071659
## 393 0.06711270 0.04028321
## 394 0.05768411 0.03318350
## 395 0.08589515 0.06428037
## 396 0.06251893 0.03727646
## 397 0.05520236 0.03547096
## 398 0.06445283 0.03626179
## 399 0.07686046 0.05233469
## 400 0.06826221 0.04701206
## 401 0.08206245 0.06450134
## 402 0.07686046 0.05233469
## 403 0.08930472 0.08022405
## 404 0.06370334 0.03773953
## 405 0.07333644 0.05035574
## 406 0.05971424 0.04667394
## 407 0.05733570 0.03362760
## 408 0.05932217 0.03469404
## 409 0.07102344 0.04478773
## 410 0.07347612 0.05138541
## 411 0.07731954 0.04131676
## 412 0.06042194 0.03934732
## 413 0.06365268 0.03705146
## 414 0.06786701 0.04178400
## 415 0.05592162 0.04660945
## 416 0.08945258 0.06536024
## 417 0.07589251 0.04646515
## 418 0.11088639 0.07370502
## 419 0.05999314 0.03570408
## 420 0.05928100 0.03311537
## 421 0.08235890 0.05228865
## 422 0.06477475 0.04426906
## 423 0.07389443 0.04859544
## 424 0.05595236 0.02968202
## 425 0.05058385 0.03296993
## 426 0.05388149 0.03017975
## 427 0.05752615 0.03225089
## 428 0.05880137 0.03712406
## 429 0.07373740 0.04814434
## 430 0.08280872 0.04877597
## 431 0.04867487 0.03101102
## 432 0.06313201 0.04637740
## 433 0.08102636 0.05181958
## 434 0.06294350 0.04057094
## 435 0.06811397 0.04105829
## 436 0.11473369 0.07823683
## 437 0.06689773 0.03559766
## 438 0.05436765 0.03751046
## 439 0.06243358 0.03481118
## 440 0.04930572 0.03073425
## 441 0.06105502 0.03190629
## 442 0.05247787 0.02908197
## 443 0.05874088 0.03445576
## 444 0.05874088 0.03445576
## 445 0.05528231 0.03882773
## 446 0.04948365 0.03336420
## 447 0.07913761 0.07253301
## 448 0.06747200 0.03949776
## 449 0.06515902 0.03579813
## 450 0.06651243 0.03917281
## 451 0.05335823 0.03533580
## 452 0.09163493 0.08113126
## 453 0.05874088 0.03445576
## 454 0.09662308 0.09116419
## 455 0.05099242 0.03444683
## 456 0.07375296 0.05618030
## 457 0.05607607 0.03348497
## 458 0.05436765 0.03751046
## 459 0.05595832 0.03426186
## 460 0.06243358 0.03481118
## 461 0.06560774 0.03710307
## 462 0.05709970 0.03230226
## 463 0.05454834 0.03800748
## 464 0.06739723 0.05027260
## 465 0.11159153 0.09991319
## 466 0.07628028 0.03967315
## 467 0.08344452 0.04021579
## 468 0.05988038 0.03724856
## 469 0.05158986 0.03241119
## 470 0.06373711 0.03944403
## 471 0.08452061 0.07165776
## 472 0.05717941 0.03509052
## 473 0.05595832 0.03426186
## 474 0.05897279 0.04271294
## 475 0.05510716 0.03465839
## 476 0.04672317 0.02867385
## 477 0.07619179 0.04780933
## 478 0.10183863 0.09714995
## 479 0.05126864 0.03318395
## 480 0.05006946 0.03443331
## 481 0.05396156 0.03272421
## 482 0.05849901 0.03210397
## 483 0.05495093 0.03394418
## 484 0.06101091 0.03658090
## 485 0.05267443 0.03454201
## 486 0.06442653 0.03424683
## 487 0.05620184 0.03568303
## 488 0.06000543 0.04297320
## 489 0.06316116 0.04319814
## 490 0.05971921 0.04195552
## 491 0.05014005 0.03338790
## 492 0.05660060 0.03168982
## 493 0.05874088 0.03445576
## 494 0.06151229 0.04069523
## 495 0.06477968 0.03501870
## 496 0.05741756 0.03589703
## 497 0.05665650 0.03108770
## 498 0.07340700 0.04362970
## 499 0.07034321 0.04915982
## 500 0.05709970 0.03230226
## 501 0.06868180 0.03852030
## 502 0.05454167 0.03399002
## 503 0.06273746 0.03853206
## 504 0.06322231 0.04234862
## 505 0.05952973 0.03440993
## 506 0.05860859 0.03750554
## 507 0.05947651 0.03638647
## 508 0.06316116 0.04319814
## 509 0.06182222 0.03885558
## 510 0.05700950 0.03130454
## 511 0.05700950 0.03130454
## 512 0.05768942 0.03118525
## 513 0.07359921 0.06006352
## 514 0.05021059 0.02991752
## 515 0.05222191 0.03244346
## 516 0.07648542 0.05183561
## 517 0.06855732 0.03492125
## 518 0.05242846 0.03290419
## 519 0.06703621 0.04278393
## 520 0.06560774 0.03710307
## 521 0.05538966 0.03122177
## 522 0.06145551 0.03289339
## 523 0.06309889 0.04879669
## 524 0.05258992 0.03288167
## 525 0.05593641 0.03529369
## 526 0.05952981 0.03627064
## 527 0.06958370 0.04119121
## 528 0.06537241 0.03474698
## 529 0.05999314 0.03570408
## 530 0.10138579 0.09608346
## 531 0.06652126 0.04555611
## 532 0.04665594 0.03196119
## 533 0.06258489 0.04405781
## 534 0.07812902 0.03942988
## 535 0.05449343 0.03517051
## 536 0.05407116 0.03557570
## 537 0.06456722 0.04421753
## 538 0.06400930 0.04153419
## 539 0.06102778 0.03646340
## 540 0.09714962 0.07502252
## 541 0.06326472 0.03733489
## 542 0.06338538 0.03464497
## 543 0.08141415 0.06484782
## 544 0.05882807 0.03062741
## 545 0.07206443 0.04887762
## 546 0.08180540 0.04542525
## 547 0.06251841 0.03561882
## 548 0.05625517 0.03622188
## 549 0.05009693 0.03037999
## 550 0.05154420 0.02802117
## 551 0.06477602 0.04456287
## 552 0.06243358 0.03481118
## 553 0.05379800 0.03301063
## 554 0.07451170 0.05566746
## 555 0.05208125 0.03209939
## 556 0.05935570 0.03502136
## 557 0.05690321 0.03497164
## 558 0.06647786 0.04189059
## 559 0.06182222 0.03885558
## 560 0.08242338 0.06545708
## 561 0.05501931 0.03240280
## 562 0.06106690 0.03278546
## 563 0.07613529 0.04891227
## 564 0.06418663 0.03744168
## 565 0.06445283 0.03626179
## 566 0.05889548 0.03589933
## 567 0.07634688 0.03969011
## 568 0.11639298 0.09000425
## 569 0.06223053 0.03981818
## 570 0.08180540 0.04542525
## 571 0.06316116 0.04319814
## 572 0.05836956 0.03448727
## 573 0.05709970 0.03230226
## 574 0.06477475 0.04426906
## 575 0.06766923 0.04273019
## 576 0.05858933 0.03285602
## 577 0.06182222 0.03885558
## 578 0.07438354 0.04951592
## 579 0.06517076 0.03636705
## 580 0.08120280 0.05664922
## 581 0.06682774 0.03668346
## 582 0.05755088 0.03506741
## 583 0.08589515 0.06428037
## 584 0.05947745 0.04450771
## 585 0.06100341 0.03553684
## 586 0.05154420 0.02802117
## 587 0.06101091 0.03658090
## 588 0.06330136 0.03711074
## 589 0.05849901 0.03210397
## 590 0.05836956 0.03448727
## 591 0.07483649 0.04197152
## 592 0.05386779 0.03829098
## 593 0.05587196 0.03368962
## 594 0.08462372 0.07756969
## 595 0.06806946 0.04035883
## 596 0.05351282 0.03373679
## 597 0.06460147 0.03317032
## 598 0.06910944 0.03720729
## 599 0.06193317 0.03461077
## 600 0.08449860 0.05440842
## 601 0.05999314 0.03570408
## 602 0.05674429 0.03482726
## 603 0.13869130 0.12570487
## 604 0.07549737 0.03659976
## 605 0.10312285 0.07693306
## 606 0.05258992 0.03288167
## 607 0.05120110 0.03322776
## 608 0.05224583 0.03455291
## 609 0.05533427 0.03348230
## 610 0.04859882 0.02971535
## 611 0.06811397 0.04105829
## 612 0.05755088 0.03506741
## 613 0.05529599 0.03952869
## 614 0.06399081 0.03713871
## 615 0.06322161 0.03624544
## 616 0.05905622 0.03378478
## 617 0.04849251 0.02999538
## 618 0.05260395 0.03191335
## 619 0.05249960 0.03240861
## 620 0.06159037 0.03618107
## 621 0.06284052 0.04471523
## 622 0.05388392 0.03352087
## 623 0.06418663 0.03744168
## 624 0.06810603 0.04144163
## 625 0.05256392 0.03108783
## 626 0.05686890 0.04294763
## 627 0.05154420 0.02802117
## 628 0.07564028 0.04460858
## 629 0.05592162 0.04660945
## 630 0.05587196 0.03368962
## 631 0.06370233 0.03908059
## 632 0.06050273 0.03638520
## 633 0.05709970 0.03230226
## 634 0.05709970 0.03230226
## 635 0.05709970 0.03230226
## 636 0.05095559 0.03227350
## 637 0.04901332 0.03133030
## 638 0.05700950 0.03130454
## 639 0.06406298 0.04626844
## 640 0.05190822 0.02973883
## 641 0.05882807 0.03062741
## 642 0.06971374 0.05060080
## 643 0.06894852 0.04033718
## 644 0.06586464 0.03550045
## 645 0.06667016 0.03691152
## 646 0.09672613 0.08468098
## 647 0.05733570 0.03362760
## 648 0.04948365 0.03336420
## 649 0.07729352 0.06151708
## 650 0.06368023 0.03897369
## 651 0.05711879 0.03506771
## 652 0.06107760 0.04274052
## 653 0.05709970 0.03230226
## 654 0.05425036 0.03336004
## 655 0.05999314 0.03570408
## 656 0.06520045 0.03803596
## 657 0.05386860 0.03826233
## 658 0.07800718 0.04187074
## 659 0.06316116 0.04319814
## 660 0.05014005 0.03338790
## 661 0.05328669 0.03497358
## 662 0.07987765 0.04603791
## 663 0.07056838 0.05074401
## 664 0.05388392 0.03352087
## 665 0.05587196 0.03368962
## 666 0.05900420 0.03433363
## 667 0.05874088 0.03445576
## 668 0.06216823 0.04118072
## 669 0.05549232 0.03244551
## 670 0.05289130 0.03025847
## 671 0.05058112 0.03483657
## 672 0.06658851 0.03735758
## 673 0.12702950 0.11742063
## 674 0.07548740 0.04565927
## 675 0.05828521 0.03228211
## 676 0.05568294 0.03333882
## 677 0.06711270 0.04028321
## 678 0.04665594 0.03196119
## 679 0.05123059 0.03039872
## 680 0.06289103 0.03327960
## 681 0.06617902 0.03586795
## 682 0.07019788 0.03806895
## 683 0.06154949 0.03373265
## 684 0.05967322 0.03454763
## 685 0.05675535 0.03410946
## 686 0.05969329 0.03287838
## 687 0.04901332 0.03133030
## 688 0.05217510 0.03313153
## 689 0.06200162 0.03875931
## 690 0.08136031 0.05270174
## 691 0.06271764 0.03240188
## 692 0.06732775 0.04401836
## 693 0.05123059 0.03039872
## 694 0.06705819 0.03640339
## 695 0.06462719 0.03648455
## 696 0.06586464 0.03550045
## 697 0.06843461 0.04072220
## 698 0.06316116 0.04319814
## 699 0.05755088 0.03506741
## 700 0.04948365 0.03336420
## 701 0.05755088 0.03506741
## 702 0.06289103 0.03327960
## 703 0.05674839 0.03174640
## 704 0.05775148 0.03369621
## 705 0.06544598 0.03571049
## 706 0.06232660 0.03707266
## 707 0.08830528 0.06336534
## 708 0.05154420 0.02802117
## 709 0.04866190 0.03040967
## 710 0.06178796 0.03711028
## 711 0.06868180 0.03852030
## 712 0.05095559 0.03227350
## 713 0.06251893 0.03727646
## 714 0.14571952 0.12123729
## 715 0.06910944 0.03720729
## 716 0.05999314 0.03570408
## 717 0.05258992 0.03288167
## 718 0.05824597 0.03149340
## 719 0.05733897 0.03120292
## 720 0.06159037 0.03618107
## 721 0.05858933 0.03285602
## 722 0.06243172 0.03336454
## 723 0.05501931 0.03240280
## 724 0.04849251 0.02999538
## 725 0.06410157 0.03708863
## 726 0.06971374 0.05060080
## 727 0.07366898 0.03838932
## 728 0.05388392 0.03352087
## 729 0.05967322 0.03454763
## 730 0.05907829 0.03278308
## 731 0.06176147 0.03338262
## 732 0.05768942 0.03118525
## 733 0.06212900 0.03362169
## 734 0.07613276 0.05951164
## 735 0.04827910 0.03023868
## 736 0.06971374 0.05060080
## 737 0.08180540 0.04542525
## 738 0.07019788 0.03806895
## 739 0.06290700 0.04003230
## 740 0.05126864 0.03318395
## 741 0.06766923 0.04273019
## 742 0.06523415 0.03543773
## 743 0.05267443 0.03454201
## 744 0.04859882 0.02971535
## 745 0.06586464 0.03550045
## 746 0.05474087 0.03258930
## 747 0.04966999 0.03171713
## 748 0.05242846 0.03290419
## 749 0.04867487 0.03101102
## 750 0.06605538 0.03714686
## 751 0.06316116 0.04319814
## 752 0.05684347 0.03258546
## 753 0.05021059 0.02991752
## 754 0.07060366 0.03758621
## 755 0.07812902 0.03942988
## 756 0.04948365 0.03336420
## 757 0.06040228 0.03338796
## 758 0.05367073 0.03131338
## 759 0.05674839 0.03174640
## 760 0.05709970 0.03230226
## 761 0.06855732 0.03492125
## 762 0.05896573 0.04186849
## 763 0.05258992 0.03288167
## 764 0.05123059 0.03039872
## 765 0.04963325 0.03043224
## 766 0.06438035 0.03670436
## 767 0.05067088 0.03188933
## 768 0.05067088 0.03188933
## 769 0.06523415 0.03543773
## 770 0.05665650 0.03108770
## 771 0.05256392 0.03108783
## 772 0.05549232 0.03244551
## 773 0.06406298 0.04626844
## 774 0.05715872 0.03155801
## 775 0.05250631 0.03206428
## 776 0.05274492 0.03230868
## 777 0.05067088 0.03188933
## 778 0.06145551 0.03289339
## 779 0.05377108 0.03488120
## 780 0.04948365 0.03336420
## 781 0.05900420 0.03433363
## 782 0.06330467 0.03955250
## 783 0.05907829 0.03278308
## 784 0.06045442 0.03391513
## 785 0.05067088 0.03188933
## 786 0.05258992 0.03288167
## 787 0.05810604 0.03227261
## 788 0.06808002 0.03413730
## 789 0.06855732 0.03492125
## 790 0.05293965 0.03205740
## 791 0.05067088 0.03188933
## 792 0.05660060 0.03168982
## 793 0.05768942 0.03118525
## 794 0.05139349 0.03108955
## 795 0.05810604 0.03227261
## 796 0.05783549 0.03562709
## 797 0.05907829 0.03278308
## 798 0.05810604 0.03227261
## 799 0.05709970 0.03230226
## 800 0.06189760 0.03566208
## 801 0.05981702 0.03439278
## 802 0.04948365 0.03336420
## 803 0.05881047 0.03367400
## 804 0.05969329 0.03287838
## 805 0.05807867 0.03270711
## 806 0.05258992 0.03288167
## 807 0.05968998 0.03420008
## 808 0.05871587 0.03585085
## 809 0.06212900 0.03362169
## 810 0.05952973 0.03440993
## 811 0.05968998 0.03420008
## 812 0.05810604 0.03227261
## 813 0.05014005 0.03338790
## posterior_median_clay_skill_winner posterior_median_grass_skill_winner
## 1 -0.106535000 0.085743150
## 2 -0.080121780 -0.059804775
## 3 0.121787300 0.228918600
## 4 0.043265900 0.207529180
## 5 0.134906150 0.020843115
## 6 -0.231992050 0.061152160
## 7 0.296374700 0.231212845
## 8 0.094539400 0.038592300
## 9 0.099612360 0.144866425
## 10 0.154120300 0.206060450
## 11 0.568133000 0.284546000
## 12 0.587975500 0.340471300
## 13 -0.022833000 -0.078050200
## 14 0.543806000 0.266882000
## 15 -0.026171700 -0.056532930
## 16 0.225343650 0.184115100
## 17 0.367714100 0.204019000
## 18 0.139282200 -0.027111790
## 19 0.324960705 0.354993550
## 20 -0.056673750 0.072115385
## 21 0.026596005 -0.104232350
## 22 -0.027245350 -0.098154165
## 23 -0.029662340 0.052679550
## 24 -0.230017850 -0.066878700
## 25 -0.199753100 -0.038372300
## 26 0.114268250 -0.046720200
## 27 -0.183622330 -0.055736550
## 28 0.296374700 0.231212845
## 29 0.052222250 -0.032720400
## 30 0.143534400 0.115953650
## 31 -0.236569803 -0.057493550
## 32 0.179280500 0.359738600
## 33 -0.081399451 0.034635675
## 34 0.037985900 0.100124600
## 35 0.148891790 0.146446800
## 36 0.192282400 0.188487100
## 37 0.004329800 -0.068982950
## 38 -0.044751700 0.012172850
## 39 0.020888550 -0.113873941
## 40 -0.034255900 -0.112719100
## 41 0.127314850 0.142870250
## 42 0.031398800 0.043504070
## 43 0.097951205 0.032306300
## 44 0.146020000 -0.023882525
## 45 0.586383500 0.350993300
## 46 0.246436000 0.229987450
## 47 0.147498750 0.137685900
## 48 0.121423450 0.029696650
## 49 0.029464300 -0.075272500
## 50 0.177797700 0.164056230
## 51 0.129947150 0.046742095
## 52 -0.044158700 -0.014046385
## 53 0.123537250 0.146296750
## 54 -0.160723115 0.113251405
## 55 0.077657650 0.047417330
## 56 0.565891850 0.546195450
## 57 0.226441800 0.186900050
## 58 0.044238000 0.204724395
## 59 -0.291567500 -0.034876500
## 60 -0.031371010 -0.110422100
## 61 -0.024577985 -0.105924050
## 62 -0.013277850 -0.069769680
## 63 0.130224450 0.143165565
## 64 -0.026755760 0.068709000
## 65 0.018728000 0.132523932
## 66 0.455036200 0.574066950
## 67 0.190348000 0.259359230
## 68 0.101971200 0.058881284
## 69 0.004995700 0.078334000
## 70 0.202082400 0.184660400
## 71 0.020943100 0.138933000
## 72 0.152682450 0.156648850
## 73 -0.042884300 0.034712860
## 74 0.319540000 0.141913600
## 75 -0.015144780 -0.074315500
## 76 0.012021750 0.056814310
## 77 0.162818550 0.129992500
## 78 0.001784435 -0.062060795
## 79 0.187747550 0.227113450
## 80 -0.100671400 0.041829660
## 81 0.038017600 0.005308116
## 82 -0.280797250 0.030964650
## 83 0.008431850 0.061213200
## 84 -0.219377510 -0.157905650
## 85 0.132421250 0.029175200
## 86 0.142237500 0.212791200
## 87 0.209151850 0.112273500
## 88 0.016416815 0.087344150
## 89 0.037745150 0.129007500
## 90 0.006336315 0.101782645
## 91 0.024787550 -0.113419450
## 92 0.052475600 -0.022785375
## 93 0.557612350 0.568145300
## 94 -0.029192650 -0.116595750
## 95 0.458449900 0.578017050
## 96 0.327309550 0.240056550
## 97 -0.230017850 -0.066878700
## 98 0.146020000 -0.023882525
## 99 0.025990500 0.206456100
## 100 -0.063415900 -0.070448665
## 101 0.355497255 0.356507350
## 102 0.033199150 0.126414820
## 103 0.070880500 0.217460200
## 104 0.227583350 0.184532750
## 105 0.157478700 0.085982650
## 106 -0.024176250 -0.030495400
## 107 0.579182100 0.548207100
## 108 -0.023406345 0.027538255
## 109 0.048081500 -0.288418845
## 110 -0.169527700 -0.195724550
## 111 0.215546650 0.182321500
## 112 0.006130550 -0.078596050
## 113 0.017389710 0.063124112
## 114 0.077657650 0.047417330
## 115 0.085086250 -0.022644860
## 116 0.117778100 -0.050493895
## 117 -0.050105050 0.008452114
## 118 0.033199150 0.126414820
## 119 0.590452100 0.551250550
## 120 -0.160723115 0.113251405
## 121 0.018728000 0.132523932
## 122 -0.099246500 0.082630000
## 123 0.119281588 0.180794950
## 124 0.190348000 0.259359230
## 125 0.079045860 0.063149425
## 126 0.003854200 -0.061420550
## 127 0.178529850 0.193648300
## 128 0.188482950 0.145535550
## 129 0.162066100 0.018965850
## 130 0.103957350 0.020797050
## 131 0.137031845 0.130337700
## 132 -0.062430500 0.060240450
## 133 -0.018199000 -0.084745710
## 134 0.376239500 0.365091950
## 135 0.121423450 0.029696650
## 136 0.182776025 0.144057750
## 137 0.029243600 0.116892700
## 138 0.390122800 0.194635500
## 139 0.134667200 0.118204130
## 140 0.043659550 0.093464100
## 141 0.318708000 0.121846250
## 142 -0.022360910 -0.035498145
## 143 0.095224855 0.058741800
## 144 0.131153560 0.140586600
## 145 -0.052811800 0.173937500
## 146 0.145292900 0.115817700
## 147 0.129497500 0.209556350
## 148 -0.056346540 -0.016501210
## 149 0.070494100 -0.039514710
## 150 0.134176750 0.127811500
## 151 -0.156307500 -0.056593550
## 152 0.226188650 0.040229400
## 153 0.020943100 0.138933000
## 154 0.120163440 -0.034691950
## 155 0.033174555 -0.011143150
## 156 0.077657650 0.047417330
## 157 0.208022750 0.184141780
## 158 0.114930950 -0.026541870
## 159 0.146757150 0.042741715
## 160 -0.011280500 -0.105622025
## 161 -0.063560400 -0.007275080
## 162 -0.059985000 -0.029538735
## 163 -0.068959000 0.131130250
## 164 -0.151897000 -0.293439950
## 165 0.126335300 0.079540820
## 166 0.039300000 -0.251493200
## 167 0.355497255 0.356507350
## 168 -0.058360500 -0.084059550
## 169 0.588911500 0.559024600
## 170 -0.096769475 -0.128549750
## 171 -0.094884370 0.103229800
## 172 0.097043000 0.213057700
## 173 -0.105748100 0.086190655
## 174 0.020366950 0.120563050
## 175 -0.078462100 -0.085416200
## 176 0.134313600 0.219832750
## 177 0.191090150 0.157252100
## 178 -0.058360500 -0.084059550
## 179 0.202082400 0.184660400
## 180 0.151895350 -0.061592950
## 181 0.148216550 0.135040850
## 182 0.311534750 0.135420150
## 183 -0.032823050 -0.102628300
## 184 0.163816830 -0.085953300
## 185 -0.199798400 -0.085108900
## 186 0.157823900 0.138601250
## 187 0.038017600 0.005308116
## 188 0.093976250 -0.063508275
## 189 -0.175267400 -0.057515550
## 190 -0.086789900 0.156895550
## 191 0.112296750 -0.064886150
## 192 0.112653350 0.140992400
## 193 -0.079639500 0.159404650
## 194 0.021365500 0.206124605
## 195 0.243584150 0.071690650
## 196 0.033199150 0.126414820
## 197 -0.041549200 -0.167696550
## 198 0.100594000 0.216271500
## 199 -0.168982585 -0.239931000
## 200 0.179811350 -0.091060300
## 201 0.147397205 0.040087050
## 202 0.017389710 0.063124112
## 203 0.318566650 0.280519100
## 204 0.171162800 0.108660600
## 205 -0.243019300 -0.121064500
## 206 0.112322500 0.241731500
## 207 0.587158500 0.350212700
## 208 0.375258600 0.219416950
## 209 0.371700750 0.203966200
## 210 0.152682450 0.156648850
## 211 0.587694000 0.357857150
## 212 0.050865000 0.052839000
## 213 0.124009550 0.144195725
## 214 0.162305700 0.199635250
## 215 -0.053330365 -0.040020950
## 216 -0.230546650 0.072643400
## 217 -0.037849150 0.136309650
## 218 0.164187350 0.076390300
## 219 0.008431850 0.061213200
## 220 0.126620400 0.085046300
## 221 0.337107600 0.285427750
## 222 0.094539400 0.038592300
## 223 -0.160723115 0.113251405
## 224 0.099017350 0.053445300
## 225 0.161207400 0.053490830
## 226 0.050655000 0.164830800
## 227 -0.028807450 0.035143510
## 228 0.094450350 0.053789656
## 229 0.047433450 -0.055445285
## 230 0.178045915 0.177698500
## 231 0.037256000 0.134748515
## 232 0.188669950 0.229737210
## 233 0.255030500 0.251109950
## 234 0.000111495 0.080141400
## 235 0.040149270 0.023128150
## 236 0.042157800 -0.039301550
## 237 0.320669650 0.137588700
## 238 0.382805350 0.209797700
## 239 0.054774900 -0.022192300
## 240 0.097696000 0.206691850
## 241 0.885219500 0.452808000
## 242 0.003854200 -0.061420550
## 243 0.040619000 0.132852100
## 244 0.169416015 0.029694620
## 245 0.017211950 -0.054543660
## 246 -0.100746700 0.072184880
## 247 0.028039370 0.028783313
## 248 0.209151850 0.112273500
## 249 0.046202450 0.096032755
## 250 0.152801550 0.147011080
## 251 0.135280600 0.114997330
## 252 -0.005544000 -0.118667060
## 253 0.103297650 0.047058050
## 254 0.176873000 0.147508115
## 255 -0.063415900 -0.070448665
## 256 0.036768500 -0.257206800
## 257 0.074871650 -0.038488250
## 258 0.177797700 0.164056230
## 259 0.312590400 0.247405000
## 260 -0.026755760 0.068709000
## 261 0.225343650 0.184115100
## 262 0.330262800 0.287660050
## 263 0.234502600 0.184307350
## 264 0.224803900 0.229543350
## 265 0.167536600 0.063413850
## 266 -0.291567500 -0.034876500
## 267 -0.032823050 -0.102628300
## 268 -0.241025450 -0.122025925
## 269 0.095152650 -0.062253200
## 270 0.150589460 0.148506200
## 271 0.178529850 0.193648300
## 272 0.126620400 0.085046300
## 273 0.116260150 0.243806790
## 274 -0.115734065 -0.003609650
## 275 -0.038088890 -0.057721060
## 276 -0.209196450 0.102301000
## 277 0.172921650 0.205421290
## 278 0.107227250 0.079702200
## 279 0.041224950 0.129565640
## 280 0.319540000 0.141913600
## 281 0.098182500 0.212586600
## 282 0.203920400 0.101809700
## 283 -0.032202950 0.069995450
## 284 -0.132652625 -0.085296650
## 285 0.064075350 0.181662600
## 286 0.200447800 0.024873450
## 287 0.157478700 0.085982650
## 288 0.128807950 0.091669570
## 289 -0.117483750 0.023327545
## 290 0.046108000 0.208286800
## 291 0.306884700 0.311800850
## 292 0.116526500 0.233772775
## 293 0.472315000 0.557538900
## 294 -0.162944500 0.077918450
## 295 -0.042315005 0.035690285
## 296 -0.062708560 0.143383285
## 297 -0.251875400 -0.068963950
## 298 -0.086648450 0.074839270
## 299 -0.024577985 -0.105924050
## 300 0.129525150 -0.075214050
## 301 -0.027423975 0.044546200
## 302 0.029536100 0.109387950
## 303 0.130224450 0.143165565
## 304 -0.234105250 0.065357600
## 305 -0.230546650 0.072643400
## 306 0.032950600 -0.020346120
## 307 0.242047350 0.223168500
## 308 -0.024176250 -0.030495400
## 309 0.143399105 0.016154240
## 310 0.150631250 0.024541750
## 311 0.106155735 0.026374080
## 312 0.048081500 -0.288418845
## 313 -0.079893060 0.121704750
## 314 0.050208065 -0.105951325
## 315 0.310159200 0.257818600
## 316 0.122320500 0.054246010
## 317 0.052222250 -0.032720400
## 318 0.226441800 0.186900050
## 319 -0.047873810 -0.052534350
## 320 0.030881100 0.125124100
## 321 0.337881850 0.227910200
## 322 0.024424155 -0.055712110
## 323 0.178529850 0.193648300
## 324 0.117420000 0.245182015
## 325 0.076639500 0.195769800
## 326 0.143757050 0.083995950
## 327 0.077657650 0.047417330
## 328 0.074227000 0.201856650
## 329 0.151877750 0.176222450
## 330 0.180383050 -0.079532150
## 331 0.166182200 0.201912850
## 332 0.043265900 0.207529180
## 333 0.080876750 -0.025206820
## 334 0.132175045 0.018083205
## 335 0.076639500 0.195769800
## 336 -0.033428850 -0.119087650
## 337 0.116857000 0.242275690
## 338 0.291537950 0.350528315
## 339 0.245484250 0.236135030
## 340 -0.286690050 -0.041062550
## 341 0.000111495 0.080141400
## 342 0.226254350 0.226236400
## 343 -0.008010050 -0.005480600
## 344 0.337107600 0.285427750
## 345 0.114689000 0.182345530
## 346 0.213720800 0.138239750
## 347 0.224400475 0.265794795
## 348 0.184453815 0.233430820
## 349 0.109542100 0.078536550
## 350 0.384851950 0.205321000
## 351 -0.021376900 0.026856175
## 352 -0.230546650 0.072643400
## 353 0.429593400 0.355199800
## 354 0.145292900 0.115817700
## 355 0.411998700 0.373304000
## 356 0.147790700 0.112836850
## 357 0.128807950 0.091669570
## 358 0.179371550 0.190997800
## 359 -0.084136700 0.151577700
## 360 0.076639500 0.195769800
## 361 -0.085165150 0.122672250
## 362 0.006130550 -0.078596050
## 363 0.320669650 0.137588700
## 364 0.097696000 0.206691850
## 365 0.315701350 0.088989050
## 366 0.107490800 0.070415350
## 367 -0.051619495 -0.006330200
## 368 0.152878250 0.113381200
## 369 0.143252300 0.095120300
## 370 0.369643500 0.129797850
## 371 0.186276500 0.226958750
## 372 0.107227250 0.079702200
## 373 0.322034400 0.246491150
## 374 0.164187350 0.076390300
## 375 0.148399050 0.101856135
## 376 -0.012063450 -0.085442050
## 377 0.222314800 0.192088700
## 378 0.089073000 0.218330950
## 379 0.162332550 0.152807250
## 380 0.111371045 0.087754800
## 381 0.118927345 0.022547360
## 382 0.134303350 0.016459380
## 383 0.027052000 -0.109569600
## 384 0.129497500 0.209556350
## 385 0.163964850 0.081467600
## 386 0.248932050 0.236524100
## 387 0.026016240 -0.098620130
## 388 0.028812300 -0.028940200
## 389 0.371700750 0.203966200
## 390 0.246288800 0.049983600
## 391 0.160583950 0.114714800
## 392 -0.227815145 0.071897600
## 393 0.320669650 0.137588700
## 394 0.115108720 0.135075600
## 395 0.159870400 0.180367700
## 396 0.025990500 0.206456100
## 397 0.361469500 0.132564650
## 398 0.035034000 0.060287500
## 399 0.043165240 0.035351865
## 400 -0.209196450 0.102301000
## 401 -0.021347810 -0.079677000
## 402 0.043165240 0.035351865
## 403 -0.014176300 -0.081495695
## 404 0.196153350 0.160321735
## 405 0.192282400 0.188487100
## 406 0.120882550 0.024197520
## 407 0.314612550 0.279132900
## 408 0.340260775 0.202942500
## 409 0.115937700 0.016441250
## 410 0.162305700 0.199635250
## 411 0.184183500 0.024717600
## 412 0.036880650 0.074170950
## 413 0.040322100 0.082328950
## 414 -0.078195350 0.146245250
## 415 0.185485950 0.289195450
## 416 0.048897000 -0.244031850
## 417 0.096959615 -0.022434960
## 418 -0.012260905 -0.119861900
## 419 0.484295000 0.536037200
## 420 0.322320400 0.341717000
## 421 0.163424800 -0.078149600
## 422 -0.103058850 0.102546000
## 423 0.151895350 -0.061592950
## 424 0.423735961 0.362254500
## 425 0.117420000 0.245182015
## 426 0.667261000 0.572652500
## 427 0.075588500 0.194185480
## 428 0.019947150 0.195527100
## 429 0.247054000 0.262777750
## 430 0.241827000 0.045051050
## 431 0.585015450 0.557569000
## 432 -0.025652610 0.057072050
## 433 0.163816830 -0.085953300
## 434 0.027742350 0.083805000
## 435 0.097696000 0.206691850
## 436 0.102007400 -0.040570780
## 437 0.222917000 0.194943255
## 438 0.109509650 0.237440315
## 439 0.371700750 0.203966200
## 440 0.318699600 0.363359980
## 441 0.246436000 0.229987450
## 442 0.178493600 0.207442765
## 443 0.160583950 0.114714800
## 444 0.160583950 0.114714800
## 445 0.159485950 0.065194585
## 446 0.587333350 0.558021200
## 447 0.013813650 -0.008112420
## 448 0.031140850 0.058286295
## 449 0.030363000 0.071884300
## 450 0.043659550 0.093464100
## 451 0.224803900 0.229543350
## 452 0.030220430 0.001090247
## 453 0.160583950 0.114714800
## 454 -0.072685500 -0.082049650
## 455 0.119281588 0.180794950
## 456 -0.041186500 0.049304920
## 457 0.187299950 0.161222300
## 458 0.109509650 0.237440315
## 459 0.188669950 0.229737210
## 460 0.371700750 0.203966200
## 461 0.202694600 0.101902665
## 462 0.880221500 0.452966500
## 463 -0.060864305 0.151180550
## 464 -0.281341600 0.048025390
## 465 -0.191732300 -0.162263250
## 466 0.032504950 0.094627300
## 467 0.286351600 0.254137550
## 468 0.154120300 0.206060450
## 469 0.324960705 0.354993550
## 470 0.155119450 0.002185300
## 471 0.032950600 -0.020346120
## 472 -0.086789900 0.156895550
## 473 0.188669950 0.229737210
## 474 -0.060662300 0.169191800
## 475 0.367405500 0.138614950
## 476 0.376239500 0.365091950
## 477 0.241011600 0.057900750
## 478 -0.026755760 0.068709000
## 479 0.486528800 0.555446300
## 480 0.149357550 0.096047300
## 481 0.147790700 0.112836850
## 482 0.215546650 0.182321500
## 483 0.074227000 0.201856650
## 484 0.366366950 0.225881050
## 485 0.227446350 0.226185085
## 486 0.178045915 0.177698500
## 487 0.176873000 0.147508115
## 488 -0.230546650 0.072643400
## 489 0.326519500 0.135869950
## 490 -0.097657650 0.097327150
## 491 0.487750400 0.556291300
## 492 0.427764900 0.350401300
## 493 0.160583950 0.114714800
## 494 -0.225076000 0.070483350
## 495 0.329244800 0.272394900
## 496 0.358617000 0.137035800
## 497 0.306405925 0.282253500
## 498 0.228395550 0.038335200
## 499 0.147720965 -0.066578200
## 500 0.880221500 0.452966500
## 501 0.319815200 0.241829850
## 502 0.148891790 0.146446800
## 503 0.319133550 0.121636250
## 504 0.015702500 0.136205250
## 505 0.565891850 0.546195450
## 506 0.160217800 0.133677160
## 507 0.106477000 0.212003350
## 508 0.326519500 0.135869950
## 509 0.039858200 0.210476165
## 510 0.070880500 0.217460200
## 511 0.070880500 0.217460200
## 512 0.885219500 0.452808000
## 513 0.142237500 0.212791200
## 514 0.666664885 0.583749000
## 515 0.143534400 0.115953650
## 516 0.121810850 -0.035570270
## 517 0.915445000 0.446478500
## 518 0.488083150 0.556654700
## 519 0.132175045 0.018083205
## 520 0.202694600 0.101902665
## 521 0.218109700 0.177524050
## 522 0.659370829 0.522014000
## 523 0.095604450 0.121349100
## 524 0.488397700 0.552261100
## 525 0.186276500 0.226958750
## 526 0.359708000 0.135557350
## 527 0.251856600 0.079164200
## 528 0.415446920 0.357736150
## 529 0.484295000 0.536037200
## 530 -0.028804900 0.068372750
## 531 0.122102150 0.017909825
## 532 0.458449900 0.578017050
## 533 -0.101391300 0.097446135
## 534 0.319573250 0.248107850
## 535 0.187747550 0.227113450
## 536 0.228443395 0.218096700
## 537 -0.054586800 0.155356700
## 538 -0.080349850 0.057655050
## 539 0.221231470 0.184121700
## 540 0.145843600 -0.017761020
## 541 0.134176750 0.127811500
## 542 0.245484250 0.236135030
## 543 0.111357850 0.021392545
## 544 0.333070335 0.297296350
## 545 -0.162944500 0.077918450
## 546 0.327104700 0.112656350
## 547 0.220249865 0.177426550
## 548 0.159437300 0.127420600
## 549 0.586153000 0.349648650
## 550 0.413021595 0.374015950
## 551 -0.072943200 0.045631685
## 552 0.371700750 0.203966200
## 553 0.183185400 0.227310800
## 554 0.042697600 -0.042982900
## 555 0.314839250 0.280839250
## 556 0.585093100 0.537030600
## 557 0.162447800 0.118545950
## 558 0.254525450 0.250172200
## 559 0.039858200 0.210476165
## 560 0.044142200 0.022037575
## 561 0.568594500 0.360643250
## 562 0.873091500 0.452545900
## 563 0.103297650 0.047058050
## 564 0.044238000 0.204724395
## 565 0.035034000 0.060287500
## 566 0.361582000 0.132772200
## 567 0.372579400 0.210603850
## 568 0.050208065 -0.105951325
## 569 0.116950500 0.236690900
## 570 0.327104700 0.112656350
## 571 0.326519500 0.135869950
## 572 0.373497050 0.232372700
## 573 0.880221500 0.452966500
## 574 -0.103058850 0.102546000
## 575 0.321433000 0.142747735
## 576 0.317365300 0.281169100
## 577 0.039858200 0.210476165
## 578 0.034120165 0.035237550
## 579 0.312590400 0.247405000
## 580 -0.019655600 0.030571215
## 581 0.123948500 0.211699500
## 582 0.585332500 0.350563750
## 583 0.159870400 0.180367700
## 584 0.068208750 -0.061682800
## 585 -0.106416750 0.100165330
## 586 0.413021595 0.374015950
## 587 0.366366950 0.225881050
## 588 0.328330150 0.262840900
## 589 0.215546650 0.182321500
## 590 0.373497050 0.232372700
## 591 -0.072225500 0.255905050
## 592 0.037256000 0.134748515
## 593 0.586383500 0.350993300
## 594 0.024384880 -0.055844900
## 595 0.168530350 0.026961550
## 596 0.128486250 0.188008300
## 597 0.314540000 0.364504005
## 598 0.382805350 0.209797700
## 599 0.366258000 0.207507500
## 600 0.053619000 -0.253238050
## 601 0.484295000 0.536037200
## 602 0.228546114 0.191616300
## 603 0.132421250 0.029175200
## 604 0.375258600 0.219416950
## 605 0.146020000 -0.023882525
## 606 0.488397700 0.552261100
## 607 0.490366950 0.560320250
## 608 0.120527500 0.247894500
## 609 0.210305505 0.216183510
## 610 0.580894000 0.347283300
## 611 0.097696000 0.206691850
## 612 0.585332500 0.350563750
## 613 0.167536600 0.063413850
## 614 0.328522100 0.259925550
## 615 0.337881850 0.227910200
## 616 0.097043000 0.213057700
## 617 0.377990570 0.366306350
## 618 0.227268885 0.221781650
## 619 0.332389950 0.234957150
## 620 0.234502600 0.184307350
## 621 -0.071657600 0.046999450
## 622 0.581806450 0.567560500
## 623 0.044238000 0.204724395
## 624 0.311534750 0.135420150
## 625 0.306884700 0.311800850
## 626 0.186574800 0.127511350
## 627 0.413021595 0.374015950
## 628 0.134667200 0.118204130
## 629 0.185485950 0.289195450
## 630 0.586383500 0.350993300
## 631 0.044169000 0.211514450
## 632 0.144650450 0.144342650
## 633 0.880221500 0.452966500
## 634 0.880221500 0.452966500
## 635 0.880221500 0.452966500
## 636 0.596452700 0.560271000
## 637 0.355497255 0.356507350
## 638 0.070880500 0.217460200
## 639 0.105674050 0.022836550
## 640 0.374552375 0.356718260
## 641 0.333070335 0.297296350
## 642 0.157556300 0.192789200
## 643 0.338105450 0.064482100
## 644 0.581881000 0.284093000
## 645 0.222314800 0.192088700
## 646 -0.037341600 0.010573100
## 647 0.314612550 0.279132900
## 648 0.587333350 0.558021200
## 649 0.129525150 -0.075214050
## 650 0.158311450 0.141791850
## 651 0.359103000 0.139323750
## 652 0.090328500 0.017528850
## 653 0.880221500 0.452966500
## 654 0.191090150 0.157252100
## 655 0.484295000 0.536037200
## 656 0.335796000 0.233565250
## 657 -0.054686075 0.140574500
## 658 0.189165250 0.028131750
## 659 0.326519500 0.135869950
## 660 0.487750400 0.556291300
## 661 0.226139600 0.222911350
## 662 0.315701350 0.088989050
## 663 0.218368200 0.185912815
## 664 0.581806450 0.567560500
## 665 0.586383500 0.350993300
## 666 0.371669300 0.201003750
## 667 0.160583950 0.114714800
## 668 0.112322500 0.241731500
## 669 0.426682760 0.345976650
## 670 0.405615250 0.359612350
## 671 0.148399050 0.101856135
## 672 0.172364150 0.199682450
## 673 -0.231810500 -0.217176550
## 674 0.246288800 0.049983600
## 675 0.587158500 0.350212700
## 676 0.225343650 0.184115100
## 677 0.320669650 0.137588700
## 678 0.458449900 0.578017050
## 679 0.305121100 0.312099900
## 680 0.245897470 0.225517800
## 681 0.568133000 0.284546000
## 682 0.384851950 0.205321000
## 683 0.251893950 0.232978600
## 684 0.370903100 0.207742200
## 685 0.159579955 0.118423000
## 686 0.893176000 0.451411950
## 687 0.355497255 0.356507350
## 688 0.142490935 0.112436450
## 689 0.322034400 0.246491150
## 690 0.039300000 -0.251493200
## 691 0.337107600 0.285427750
## 692 0.250085500 0.068647380
## 693 0.305121100 0.312099900
## 694 0.551180500 0.280882000
## 695 0.568741300 0.276819500
## 696 0.581881000 0.284093000
## 697 0.146657950 0.143274200
## 698 0.326519500 0.135869950
## 699 0.585332500 0.350563750
## 700 0.587333350 0.558021200
## 701 0.585332500 0.350563750
## 702 0.245897470 0.225517800
## 703 0.587694000 0.357857150
## 704 0.370493600 0.203078600
## 705 0.171162800 0.108660600
## 706 0.204628450 0.101916050
## 707 0.023378850 0.020633350
## 708 0.413021595 0.374015950
## 709 0.583688400 0.555515950
## 710 0.229840645 0.185360450
## 711 0.319815200 0.241829850
## 712 0.596452700 0.560271000
## 713 0.025990500 0.206456100
## 714 0.163181100 0.037172450
## 715 0.382805350 0.209797700
## 716 0.484295000 0.536037200
## 717 0.488397700 0.552261100
## 718 0.427813800 0.356573675
## 719 0.255704450 0.251313925
## 720 0.234502600 0.184307350
## 721 0.317365300 0.281169100
## 722 0.326331400 0.279368450
## 723 0.568594500 0.360643250
## 724 0.377990570 0.366306350
## 725 0.175962100 0.192482350
## 726 0.157556300 0.192789200
## 727 0.334118310 0.224987000
## 728 0.581806450 0.567560500
## 729 0.370903100 0.207742200
## 730 0.880523500 0.449404500
## 731 0.567605800 0.548389600
## 732 0.885219500 0.452808000
## 733 0.916696500 0.452684050
## 734 0.158134300 -0.033180950
## 735 0.552143400 0.567512000
## 736 0.157556300 0.192789200
## 737 0.327104700 0.112656350
## 738 0.384851950 0.205321000
## 739 0.337440240 0.223071650
## 740 0.486528800 0.555446300
## 741 0.321433000 0.142747735
## 742 0.327180500 0.267886050
## 743 0.227446350 0.226185085
## 744 0.580894000 0.347283300
## 745 0.581881000 0.284093000
## 746 0.661874850 0.543734000
## 747 0.590402050 0.556577100
## 748 0.488083150 0.556654700
## 749 0.585015450 0.557569000
## 750 0.186943950 0.237784976
## 751 0.326519500 0.135869950
## 752 0.874344500 0.438915500
## 753 0.666664885 0.583749000
## 754 0.390122800 0.194635500
## 755 0.319573250 0.248107850
## 756 0.587333350 0.558021200
## 757 0.920222000 0.451721000
## 758 0.667384350 0.564973500
## 759 0.587694000 0.357857150
## 760 0.880221500 0.452966500
## 761 0.915445000 0.446478500
## 762 0.161207400 0.053490830
## 763 0.488397700 0.552261100
## 764 0.305121100 0.312099900
## 765 0.584381000 0.344768200
## 766 0.188955100 0.232708500
## 767 0.590452100 0.551250550
## 768 0.590452100 0.551250550
## 769 0.327180500 0.267886050
## 770 0.306405925 0.282253500
## 771 0.306884700 0.311800850
## 772 0.426682760 0.345976650
## 773 0.105674050 0.022836550
## 774 0.178926950 0.195880500
## 775 0.666393650 0.559337500
## 776 0.663721350 0.561039500
## 777 0.590452100 0.551250550
## 778 0.659370829 0.522014000
## 779 0.584271500 0.333582550
## 780 0.587333350 0.558021200
## 781 0.371669300 0.201003750
## 782 0.259237350 0.266646450
## 783 0.880523500 0.449404500
## 784 0.480885000 0.537228100
## 785 0.590452100 0.551250550
## 786 0.488397700 0.552261100
## 787 0.874144000 0.438578500
## 788 0.862376000 0.436440750
## 789 0.915445000 0.446478500
## 790 0.321426750 0.356651665
## 791 0.590452100 0.551250550
## 792 0.427764900 0.350401300
## 793 0.885219500 0.452808000
## 794 0.661776900 0.571112900
## 795 0.874144000 0.438578500
## 796 0.359254300 0.238361250
## 797 0.880523500 0.449404500
## 798 0.874144000 0.438578500
## 799 0.880221500 0.452966500
## 800 0.483994500 0.536794950
## 801 0.663358500 0.526354600
## 802 0.587333350 0.558021200
## 803 0.893748000 0.457424500
## 804 0.893176000 0.451411950
## 805 0.421709650 0.347388200
## 806 0.488397700 0.552261100
## 807 0.916601000 0.454273900
## 808 0.478548500 0.535242100
## 809 0.916696500 0.452684050
## 810 0.565891850 0.546195450
## 811 0.916601000 0.454273900
## 812 0.874144000 0.438578500
## 813 0.487750400 0.556291300
## posterior_median_hard_skill_winner lower.025_q_clay_skill_winner
## 1 0.067912600 -0.241222655
## 2 -0.081090200 -0.259226000
## 3 0.200666000 0.025191725
## 4 0.169444000 -0.088733400
## 5 0.013306000 0.020455022
## 6 -0.008307310 -0.399798791
## 7 0.285212000 0.192277475
## 8 0.051225300 -0.008830160
## 9 0.138503500 0.018644325
## 10 0.220209500 0.037503375
## 11 0.404430000 0.480990300
## 12 0.413571000 0.525671895
## 13 -0.080525950 -0.220126200
## 14 0.383133500 0.448681098
## 15 -0.083508500 -0.149285995
## 16 0.246287000 0.136201925
## 17 0.321332000 0.282630130
## 18 -0.006528645 0.032501149
## 19 0.364681000 0.223413350
## 20 0.046267400 -0.218741396
## 21 -0.085988050 -0.176679685
## 22 -0.075301650 -0.302359265
## 23 0.051482200 -0.293115775
## 24 -0.122194500 -0.433696500
## 25 -0.116438500 -0.476461450
## 26 -0.056087500 -0.017115775
## 27 -0.131634500 -0.464962908
## 28 0.285212000 0.192277475
## 29 -0.036385100 -0.088007965
## 30 0.159048000 0.060734563
## 31 -0.083197850 -0.451720075
## 32 0.339920500 0.065538800
## 33 0.025372200 -0.237076322
## 34 0.074231600 -0.044846410
## 35 0.121808000 0.039002110
## 36 0.167257500 0.039002055
## 37 -0.089648150 -0.118422157
## 38 0.020708000 -0.177822963
## 39 -0.097585050 -0.142100685
## 40 -0.133251500 -0.173625852
## 41 0.178609000 -0.031212800
## 42 0.038724500 -0.103205915
## 43 0.046958800 -0.005554871
## 44 0.011582900 0.027303862
## 45 0.419219000 0.505240405
## 46 0.280913000 0.140894920
## 47 0.160018500 0.043417810
## 48 0.050938250 0.013991136
## 49 -0.064607300 -0.186366670
## 50 0.173942500 0.079413573
## 51 0.044584900 -0.007710054
## 52 -0.023868100 -0.223485280
## 53 0.123214500 -0.066184523
## 54 -0.005374930 -0.340256871
## 55 0.049923150 -0.028128980
## 56 0.631915000 0.464123675
## 57 0.253026000 0.134201625
## 58 0.168506000 -0.093252550
## 59 -0.061383550 -0.516235147
## 60 -0.111813500 -0.172946330
## 61 -0.076446500 -0.285886670
## 62 -0.055217800 -0.291368382
## 63 0.158258000 0.027513140
## 64 0.047984450 -0.284983443
## 65 0.144099500 -0.108369200
## 66 0.565506000 0.362265425
## 67 0.262778500 0.110703525
## 68 0.051008600 -0.004641115
## 69 0.073376000 -0.278184238
## 70 0.253751000 0.084087375
## 71 0.094966200 -0.070366978
## 72 0.133759500 0.046002878
## 73 0.032373300 -0.306348220
## 74 0.203749000 0.239213587
## 75 -0.076747050 -0.213408915
## 76 0.044668950 -0.103692455
## 77 0.182130500 0.068070177
## 78 -0.081272150 -0.113848432
## 79 0.275050000 0.089359775
## 80 0.044526700 -0.272589797
## 81 0.027902650 -0.128116218
## 82 -0.018633000 -0.470701645
## 83 0.074763350 -0.194667518
## 84 -0.197973000 -0.416983400
## 85 0.051332300 -0.025191365
## 86 0.210266500 -0.017393775
## 87 0.163792000 0.102724735
## 88 0.047104400 -0.086605135
## 89 0.146509000 -0.077046525
## 90 0.058472650 -0.099103558
## 91 -0.089152000 -0.198824725
## 92 -0.043161700 -0.094917775
## 93 0.616771500 0.471018875
## 94 -0.134586500 -0.155899129
## 95 0.587364500 0.357285550
## 96 0.314615500 0.248334008
## 97 -0.122194500 -0.433696500
## 98 0.011582900 0.027303862
## 99 0.159681500 -0.100487475
## 100 -0.058433000 -0.314704000
## 101 0.378247000 0.254932802
## 102 0.141809500 -0.078850147
## 103 0.239286000 -0.054904500
## 104 0.251224000 0.134362275
## 105 0.097286150 -0.025342173
## 106 -0.021191500 -0.257378958
## 107 0.632308000 0.473025475
## 108 0.038528400 -0.154578838
## 109 -0.208907500 -0.061513900
## 110 -0.223005000 -0.339720899
## 111 0.243508000 0.128899657
## 112 -0.075271900 -0.152088212
## 113 0.078401850 -0.184297625
## 114 0.049923150 -0.028128980
## 115 0.005902585 -0.013625568
## 116 -0.012278200 0.004177590
## 117 -0.003006770 -0.218372160
## 118 0.141809500 -0.078850147
## 119 0.633889500 0.498926225
## 120 -0.005374930 -0.340256871
## 121 0.144099500 -0.108369200
## 122 0.057897600 -0.213841144
## 123 0.125358500 0.015661365
## 124 0.262778500 0.110703525
## 125 0.079199500 -0.230839120
## 126 -0.083519400 -0.117353250
## 127 0.218549000 0.081109782
## 128 0.130741000 0.087290687
## 129 0.037356700 0.083057617
## 130 0.037867300 0.007912218
## 131 0.142895500 0.051326927
## 132 0.056374200 -0.240098108
## 133 -0.081278400 -0.209227550
## 134 0.378648000 0.282108875
## 135 0.050938250 0.013991136
## 136 0.193385000 0.078645890
## 137 0.081691850 -0.062158837
## 138 0.333940000 0.293273045
## 139 0.135562500 0.013028820
## 140 0.118402500 -0.083824303
## 141 0.181602000 0.248048432
## 142 -0.028448300 -0.269336428
## 143 0.052534050 -0.009954255
## 144 0.156088000 0.031770803
## 145 0.111115500 -0.189376400
## 146 0.156707500 0.060115883
## 147 0.254201500 -0.014336900
## 148 -0.007788225 -0.294288400
## 149 -0.003713220 -0.090582406
## 150 0.170617000 0.010258122
## 151 -0.091007750 -0.381627400
## 152 0.121954000 0.128979170
## 153 0.094966200 -0.070366978
## 154 -0.005316615 0.002307220
## 155 -0.020003000 -0.154010798
## 156 0.049923150 -0.028128980
## 157 0.196876000 0.107635128
## 158 0.008940055 -0.010398740
## 159 0.044945850 0.025234198
## 160 -0.130501500 -0.135169527
## 161 -0.019630750 -0.236529818
## 162 -0.010578500 -0.209909687
## 163 0.020195800 -0.274670642
## 164 -0.304262000 -0.277212788
## 165 0.089853000 0.032412068
## 166 -0.193702500 -0.049919000
## 167 0.378247000 0.254932802
## 168 -0.068305350 -0.294434925
## 169 0.635584000 0.492026900
## 170 -0.122795500 -0.275329432
## 171 0.006954215 -0.293956150
## 172 0.247873500 -0.033221050
## 173 0.057558000 -0.236405222
## 174 0.088580000 -0.072716880
## 175 -0.076380800 -0.320892050
## 176 0.235972500 0.020175725
## 177 0.193595000 0.081821130
## 178 -0.068305350 -0.294434925
## 179 0.253751000 0.084087375
## 180 -0.049282850 0.067148343
## 181 0.147291000 0.059781705
## 182 0.192555000 0.233545845
## 183 -0.095727550 -0.224228120
## 184 -0.043114500 0.078657670
## 185 -0.135945500 -0.390161750
## 186 0.166977000 0.049677065
## 187 0.027902650 -0.128116218
## 188 -0.030521800 -0.012786055
## 189 -0.093618350 -0.354569507
## 190 0.081486950 -0.198902162
## 191 -0.065541550 0.038909835
## 192 0.142533500 0.025208595
## 193 0.100940500 -0.189851600
## 194 0.157979000 -0.108264275
## 195 0.145171500 0.139847740
## 196 0.141809500 -0.078850147
## 197 -0.119832500 -0.172598793
## 198 0.242214000 -0.022836250
## 199 -0.246636500 -0.301808645
## 200 -0.046443150 0.094954385
## 201 0.037082200 0.015969787
## 202 0.078401850 -0.184297625
## 203 0.335590000 0.227623355
## 204 0.149668500 0.062578860
## 205 -0.192513000 -0.431612525
## 206 0.215662500 -0.017901000
## 207 0.420442500 0.503605475
## 208 0.333870000 0.259950375
## 209 0.323601000 0.284118941
## 210 0.133759500 0.046002878
## 211 0.431583000 0.506201215
## 212 0.077191500 -0.135624625
## 213 0.178511000 -0.037474375
## 214 0.158186000 -0.010455125
## 215 -0.037180250 -0.205535557
## 216 0.012028700 -0.393232587
## 217 0.076562550 -0.162460495
## 218 0.073655200 0.076272156
## 219 0.074763350 -0.194667518
## 220 0.097011750 0.041639240
## 221 0.307454000 0.246832562
## 222 0.051225300 -0.008830160
## 223 -0.005374930 -0.340256871
## 224 0.042975500 -0.062853553
## 225 0.062023950 0.064873600
## 226 0.171651500 -0.178792525
## 227 0.015983250 -0.285522952
## 228 0.048339050 -0.009691992
## 229 -0.042530900 -0.103611310
## 230 0.224961500 0.075160625
## 231 0.152201000 -0.075535200
## 232 0.275059000 0.090825050
## 233 0.283237000 0.109656975
## 234 0.090608700 -0.270402185
## 235 0.048315750 -0.127123283
## 236 -0.074164300 -0.098431025
## 237 0.193604000 0.241997140
## 238 0.332742000 0.290501895
## 239 -0.037214850 -0.084065483
## 240 0.184152500 -0.046156200
## 241 0.580976500 0.808348450
## 242 -0.083519400 -0.117353250
## 243 0.147187000 -0.082663675
## 244 0.040306150 0.087365155
## 245 -0.054899600 -0.159871178
## 246 0.042194450 -0.206028255
## 247 0.016042950 -0.136749427
## 248 0.163792000 0.102724735
## 249 0.120492000 -0.080738825
## 250 0.127291000 0.043795745
## 251 0.133775000 0.018392200
## 252 -0.100196000 -0.142018513
## 253 0.043282900 -0.035498478
## 254 0.167196500 0.079748900
## 255 -0.058433000 -0.314704000
## 256 -0.191835000 -0.057942950
## 257 -0.011614200 -0.060720051
## 258 0.173942500 0.079413573
## 259 0.333840500 0.203171000
## 260 0.047984450 -0.284983443
## 261 0.246287000 0.136201925
## 262 0.309554500 0.234522902
## 263 0.212899000 0.135524625
## 264 0.214634500 0.138923608
## 265 0.063507600 0.075110415
## 266 -0.061383550 -0.516235147
## 267 -0.095727550 -0.224228120
## 268 -0.193330000 -0.423808900
## 269 -0.036220350 -0.009674308
## 270 0.122924000 0.041933652
## 271 0.218549000 0.081109782
## 272 0.097011750 0.041639240
## 273 0.218740000 0.012852000
## 274 -0.038094550 -0.320057443
## 275 -0.052007600 -0.281735875
## 276 0.022412300 -0.394230904
## 277 0.224258500 0.048116450
## 278 0.074160500 0.006186397
## 279 0.143119000 -0.071279125
## 280 0.203749000 0.239213587
## 281 0.243102500 -0.024949050
## 282 0.154429500 0.099876568
## 283 0.039210300 -0.158935528
## 284 -0.086398400 -0.283726178
## 285 0.191551000 -0.175543300
## 286 0.098691350 0.067415310
## 287 0.097286150 -0.025342173
## 288 0.096034700 -0.067962832
## 289 -0.005442205 -0.300511780
## 290 0.170320000 -0.090907308
## 291 0.339165500 0.218956850
## 292 0.212815000 0.006903125
## 293 0.586013500 0.355812600
## 294 0.013459600 -0.411940938
## 295 0.035480050 -0.184694005
## 296 0.063364750 -0.182703370
## 297 -0.088889350 -0.473190007
## 298 0.048833250 -0.197189540
## 299 -0.076446500 -0.285886670
## 300 -0.056786750 0.013807012
## 301 0.025341550 -0.168810912
## 302 0.073959150 -0.054186508
## 303 0.158258000 0.027513140
## 304 0.006900920 -0.383849617
## 305 0.012028700 -0.393232587
## 306 0.003865605 -0.235509995
## 307 0.278252500 0.141245275
## 308 -0.021191500 -0.257378958
## 309 0.014843150 0.046555908
## 310 0.051242250 0.057392138
## 311 0.046370600 0.006426683
## 312 -0.208907500 -0.061513900
## 313 0.016800850 -0.287729049
## 314 -0.081831650 -0.083666478
## 315 0.332835000 0.204834352
## 316 0.058138100 0.027277038
## 317 -0.036385100 -0.088007965
## 318 0.253026000 0.134201625
## 319 -0.036930150 -0.176409542
## 320 0.087893850 -0.054384056
## 321 0.286009500 0.249629106
## 322 -0.057041600 -0.158025670
## 323 0.218549000 0.081109782
## 324 0.221932000 0.012948625
## 325 0.230295500 -0.042605850
## 326 0.083998650 0.061672437
## 327 0.049923150 -0.028128980
## 328 0.230848500 -0.050993000
## 329 0.224017500 0.027901225
## 330 -0.044508350 0.089708552
## 331 0.221995000 0.044689130
## 332 0.169444000 -0.088733400
## 333 0.001524410 -0.009155294
## 334 0.012020450 0.014654465
## 335 0.230295500 -0.042605850
## 336 -0.130681000 -0.174831853
## 337 0.230810500 0.006634725
## 338 0.363108500 0.180620350
## 339 0.298047500 0.131947625
## 340 -0.054563700 -0.499072565
## 341 0.090608700 -0.270402185
## 342 0.270834500 0.124826700
## 343 -0.005502350 -0.325351810
## 344 0.307454000 0.246832562
## 345 0.218428500 0.003031875
## 346 0.160351500 0.095802552
## 347 0.281315500 0.066603450
## 348 0.271528000 0.088945500
## 349 0.101549500 -0.133674772
## 350 0.332813000 0.297905708
## 351 0.001847965 -0.156327585
## 352 0.012028700 -0.393232587
## 353 0.381277500 0.334106735
## 354 0.156707500 0.060115883
## 355 0.397490000 0.326754845
## 356 0.153539500 0.054686020
## 357 0.096034700 -0.067962832
## 358 0.214007000 0.089509975
## 359 0.086518050 -0.195084310
## 360 0.230295500 -0.042605850
## 361 0.026037650 -0.218291955
## 362 -0.075271900 -0.152088212
## 363 0.193604000 0.241997140
## 364 0.184152500 -0.046156200
## 365 0.173222000 0.226483325
## 366 0.072699250 0.008843495
## 367 -0.025215850 -0.220842372
## 368 0.158502500 0.053372297
## 369 0.085132150 0.063551032
## 370 0.176735500 0.300425392
## 371 0.266505000 0.087705525
## 372 0.074160500 0.006186397
## 373 0.264816000 0.220715058
## 374 0.073655200 0.076272156
## 375 0.090340950 0.070110560
## 376 -0.079356300 -0.204099515
## 377 0.260351000 0.124012525
## 378 0.238241500 -0.035367575
## 379 0.129338000 0.064542418
## 380 0.113403500 -0.131653525
## 381 0.045735650 0.001754111
## 382 0.037359100 0.043893012
## 383 -0.088697250 -0.183354817
## 384 0.254201500 -0.014336900
## 385 0.123578500 -0.001884200
## 386 0.297837500 0.140633175
## 387 -0.088195000 -0.172470135
## 388 -0.008562315 -0.256195550
## 389 0.323601000 0.284118941
## 390 0.135867500 0.141837910
## 391 0.168715500 0.060021975
## 392 0.003997895 -0.384652083
## 393 0.193604000 0.241997140
## 394 0.142117000 0.024741882
## 395 0.200522500 -0.003730263
## 396 0.159681500 -0.100487475
## 397 0.186614500 0.297996343
## 398 0.110309000 -0.078685735
## 399 0.061130700 -0.147550070
## 400 0.022412300 -0.394230904
## 401 -0.082143450 -0.211873147
## 402 0.061130700 -0.147550070
## 403 -0.078589450 -0.260175733
## 404 0.176058000 0.099128367
## 405 0.167257500 0.039002055
## 406 0.044477550 0.015493355
## 407 0.332850500 0.216640202
## 408 0.308947500 0.259416933
## 409 0.005665320 0.007422750
## 410 0.158186000 -0.010455125
## 411 0.093557450 0.055375636
## 412 0.116033500 -0.087470065
## 413 0.126901500 -0.083750015
## 414 0.063053200 -0.203929610
## 415 0.235174500 0.049069875
## 416 -0.183396500 -0.049895210
## 417 0.010092550 0.002360096
## 418 -0.105136000 -0.178934070
## 419 0.576168500 0.378225100
## 420 0.365263000 0.224792750
## 421 -0.045885750 0.077096398
## 422 0.018193250 -0.299333102
## 423 -0.049282850 0.067148343
## 424 0.394216500 0.330480348
## 425 0.221932000 0.012948625
## 426 0.685455500 0.583263218
## 427 0.233925500 -0.046586575
## 428 0.152214500 -0.104888475
## 429 0.287695000 0.113844595
## 430 0.148472000 0.139134492
## 431 0.633016500 0.492171750
## 432 0.061787400 -0.216550547
## 433 -0.043114500 0.078657670
## 434 0.114010000 -0.105444415
## 435 0.184152500 -0.046156200
## 436 -0.004822635 -0.020037587
## 437 0.258757500 0.112854535
## 438 0.208388000 -0.005344575
## 439 0.323601000 0.284118941
## 440 0.378334500 0.213514400
## 441 0.280913000 0.140894920
## 442 0.218652000 0.085466750
## 443 0.168715500 0.060021975
## 444 0.168715500 0.060021975
## 445 0.052600800 0.063051352
## 446 0.641571000 0.487851550
## 447 -0.026198100 -0.148961800
## 448 0.108662000 -0.089606618
## 449 0.120026500 -0.091687640
## 450 0.118402500 -0.083824303
## 451 0.214634500 0.138923608
## 452 0.023911200 -0.141145717
## 453 0.168715500 0.060021975
## 454 -0.070938200 -0.300713127
## 455 0.125358500 0.015661365
## 456 0.036684550 -0.250971260
## 457 0.201440000 0.076897927
## 458 0.208388000 -0.005344575
## 459 0.275059000 0.090825050
## 460 0.323601000 0.284118941
## 461 0.150087000 0.100090465
## 462 0.579429500 0.799272000
## 463 0.081322550 -0.182579585
## 464 -0.016161750 -0.469006770
## 465 -0.191527500 -0.471410950
## 466 0.119688000 -0.103568025
## 467 0.266160500 0.171828360
## 468 0.220209500 0.037503375
## 469 0.364681000 0.223413350
## 470 0.020394550 0.078904755
## 471 0.003865605 -0.235509995
## 472 0.081486950 -0.198902162
## 473 0.275059000 0.090825050
## 474 0.097013500 -0.197027650
## 475 0.188187000 0.300285975
## 476 0.378648000 0.282108875
## 477 0.145508500 0.136582542
## 478 0.047984450 -0.284983443
## 479 0.586646000 0.387071650
## 480 0.088939500 0.066367230
## 481 0.153539500 0.054686020
## 482 0.243508000 0.128899657
## 483 0.230848500 -0.050993000
## 484 0.326687500 0.279148470
## 485 0.209888500 0.141826992
## 486 0.224961500 0.075160625
## 487 0.167196500 0.079748900
## 488 0.012028700 -0.393232587
## 489 0.193385000 0.247312195
## 490 0.021156100 -0.277891340
## 491 0.586387000 0.380563275
## 492 0.376373500 0.334968058
## 493 0.168715500 0.060021975
## 494 0.005939540 -0.387652163
## 495 0.290594500 0.230486277
## 496 0.177034000 0.288094300
## 497 0.333461000 0.214925420
## 498 0.117621500 0.131393618
## 499 -0.051588750 0.066300299
## 500 0.579429500 0.799272000
## 501 0.265778000 0.212249688
## 502 0.121808000 0.039002110
## 503 0.179310000 0.247354904
## 504 0.150566000 -0.108170472
## 505 0.631915000 0.464123675
## 506 0.125922000 0.046491145
## 507 0.246019500 -0.025562675
## 508 0.193385000 0.247312195
## 509 0.170898000 -0.094735525
## 510 0.239286000 -0.054904500
## 511 0.239286000 -0.054904500
## 512 0.580976500 0.808348450
## 513 0.210266500 -0.017393775
## 514 0.685627000 0.576100648
## 515 0.159048000 0.060734563
## 516 -0.001848720 0.001777507
## 517 0.568033000 0.827597475
## 518 0.582057000 0.381105500
## 519 0.012020450 0.014654465
## 520 0.150087000 0.100090465
## 521 0.237849000 0.131297712
## 522 0.653238500 0.554501225
## 523 0.105017500 -0.054744030
## 524 0.584157000 0.382199675
## 525 0.266505000 0.087705525
## 526 0.178795500 0.289119875
## 527 0.143598500 0.171356135
## 528 0.365925000 0.317302088
## 529 0.576168500 0.378225100
## 530 0.052580400 -0.279335395
## 531 0.038207600 0.016086908
## 532 0.587364500 0.357285550
## 533 0.006306575 -0.296747850
## 534 0.268719500 0.215553602
## 535 0.275050000 0.089359775
## 536 0.205939000 0.134902707
## 537 0.095009100 -0.210779743
## 538 0.057625100 -0.225885830
## 539 0.207214000 0.118022710
## 540 0.007696270 0.025487175
## 541 0.170617000 0.010258122
## 542 0.298047500 0.131947625
## 543 0.042218550 -0.065742505
## 544 0.316107000 0.244226058
## 545 0.013459600 -0.411940938
## 546 0.194244500 0.249097501
## 547 0.252650500 0.125544960
## 548 0.179896000 0.059879350
## 549 0.420757000 0.515208023
## 550 0.400952500 0.329919417
## 551 0.038848350 -0.222036918
## 552 0.323601000 0.284118941
## 553 0.265462000 0.084777400
## 554 -0.068762850 -0.088147220
## 555 0.330933500 0.226458400
## 556 0.632823000 0.476342550
## 557 0.172889500 0.067390450
## 558 0.286482000 0.116124740
## 559 0.170898000 -0.094735525
## 560 0.046384250 -0.124947523
## 561 0.433146500 0.493112690
## 562 0.564611000 0.794108075
## 563 0.043282900 -0.035498478
## 564 0.168506000 -0.093252550
## 565 0.110309000 -0.078685735
## 566 0.182662000 0.296427377
## 567 0.328642000 0.254242200
## 568 -0.081831650 -0.083666478
## 569 0.204056000 -0.008971825
## 570 0.194244500 0.249097501
## 571 0.193385000 0.247312195
## 572 0.300381000 0.297129795
## 573 0.579429500 0.799272000
## 574 0.018193250 -0.299333102
## 575 0.202729500 0.243361712
## 576 0.334763000 0.219981838
## 577 0.170898000 -0.094735525
## 578 0.056667500 -0.151978627
## 579 0.333840500 0.203171000
## 580 0.023479950 -0.277093715
## 581 0.244149500 -0.019698425
## 582 0.413847000 0.507775243
## 583 0.200522500 -0.003730263
## 584 -0.072485600 -0.007954608
## 585 0.048013850 -0.211027485
## 586 0.400952500 0.329919417
## 587 0.326687500 0.279148470
## 588 0.277457500 0.227581755
## 589 0.243508000 0.128899657
## 590 0.300381000 0.297129795
## 591 0.148614000 -0.254601350
## 592 0.152201000 -0.075535200
## 593 0.419219000 0.505240405
## 594 -0.050412000 -0.160758208
## 595 0.041502750 0.077589962
## 596 0.130518500 0.027104125
## 597 0.356350000 0.195476700
## 598 0.332742000 0.290501895
## 599 0.327727500 0.283515467
## 600 -0.185932500 -0.045329975
## 601 0.576168500 0.378225100
## 602 0.254901500 0.134376620
## 603 0.051332300 -0.025191365
## 604 0.333870000 0.259950375
## 605 0.011582900 0.027303862
## 606 0.584157000 0.382199675
## 607 0.586174500 0.382105775
## 608 0.231141500 0.001241475
## 609 0.205544500 0.121771692
## 610 0.420203000 0.512771575
## 611 0.184152500 -0.046156200
## 612 0.413847000 0.507775243
## 613 0.063507600 0.075110415
## 614 0.282732500 0.222248000
## 615 0.286009500 0.249629106
## 616 0.247873500 -0.033221050
## 617 0.380782000 0.286804958
## 618 0.209702500 0.146875275
## 619 0.304557500 0.252648476
## 620 0.212899000 0.135524625
## 621 0.045259300 -0.225269575
## 622 0.637075500 0.487633273
## 623 0.168506000 -0.093252550
## 624 0.192555000 0.233545845
## 625 0.339165500 0.218956850
## 626 0.139869500 0.067284214
## 627 0.400952500 0.329919417
## 628 0.135562500 0.013028820
## 629 0.235174500 0.049069875
## 630 0.419219000 0.505240405
## 631 0.169290000 -0.083355950
## 632 0.188500000 0.011770300
## 633 0.579429500 0.799272000
## 634 0.579429500 0.799272000
## 635 0.579429500 0.799272000
## 636 0.638584500 0.503133100
## 637 0.378247000 0.254932802
## 638 0.239286000 -0.054904500
## 639 0.039067150 0.006619512
## 640 0.378972000 0.284722520
## 641 0.316107000 0.244226058
## 642 0.165116500 -0.011249050
## 643 0.131347500 0.258204665
## 644 0.404802500 0.496833407
## 645 0.260351000 0.124012525
## 646 0.002325855 -0.319058410
## 647 0.332850500 0.216640202
## 648 0.641571000 0.487851550
## 649 -0.056786750 0.013807012
## 650 0.170837500 0.048132307
## 651 0.186985500 0.289804250
## 652 0.037904750 -0.003255563
## 653 0.579429500 0.799272000
## 654 0.193595000 0.081821130
## 655 0.576168500 0.378225100
## 656 0.293539000 0.245422417
## 657 0.066865900 -0.184112740
## 658 0.100796500 0.055031494
## 659 0.193385000 0.247312195
## 660 0.586387000 0.380563275
## 661 0.208433500 0.131590110
## 662 0.173222000 0.226483325
## 663 0.173622000 0.053635600
## 664 0.637075500 0.487633273
## 665 0.419219000 0.505240405
## 666 0.324001500 0.288896998
## 667 0.168715500 0.060021975
## 668 0.215662500 -0.017901000
## 669 0.372212500 0.329753795
## 670 0.390754500 0.313323115
## 671 0.090340950 0.070110560
## 672 0.221142500 0.025240175
## 673 -0.247517000 -0.527050300
## 674 0.135867500 0.141837910
## 675 0.420442500 0.503605475
## 676 0.246287000 0.136201925
## 677 0.193604000 0.241997140
## 678 0.587364500 0.357285550
## 679 0.339869000 0.220433113
## 680 0.284409000 0.136419300
## 681 0.404430000 0.480990300
## 682 0.332813000 0.297905708
## 683 0.294050000 0.139238800
## 684 0.320912000 0.286819288
## 685 0.166947500 0.061791655
## 686 0.568681000 0.801556400
## 687 0.378247000 0.254932802
## 688 0.154537500 0.063093913
## 689 0.264816000 0.220715058
## 690 -0.193702500 -0.049919000
## 691 0.307454000 0.246832562
## 692 0.129894500 0.167259350
## 693 0.339869000 0.220433113
## 694 0.396153500 0.458648128
## 695 0.397086500 0.476766125
## 696 0.404802500 0.496833407
## 697 0.181122500 0.016102700
## 698 0.193385000 0.247312195
## 699 0.413847000 0.507775243
## 700 0.641571000 0.487851550
## 701 0.413847000 0.507775243
## 702 0.284409000 0.136419300
## 703 0.431583000 0.506201215
## 704 0.312171500 0.284407205
## 705 0.149668500 0.062578860
## 706 0.150355000 0.098703841
## 707 0.003603880 -0.148531483
## 708 0.400952500 0.329919417
## 709 0.627790000 0.490132498
## 710 0.213098000 0.133234450
## 711 0.265778000 0.212249688
## 712 0.638584500 0.503133100
## 713 0.159681500 -0.100487475
## 714 0.066783450 0.015132693
## 715 0.332742000 0.290501895
## 716 0.576168500 0.378225100
## 717 0.584157000 0.382199675
## 718 0.377824500 0.335484608
## 719 0.288422500 0.163150857
## 720 0.212899000 0.135524625
## 721 0.334763000 0.219981838
## 722 0.306848000 0.232029355
## 723 0.433146500 0.493112690
## 724 0.380782000 0.286804958
## 725 0.251316000 0.065769275
## 726 0.165116500 -0.011249050
## 727 0.329804500 0.228164673
## 728 0.637075500 0.487633273
## 729 0.320912000 0.286819288
## 730 0.564589500 0.794460925
## 731 0.635625500 0.463812728
## 732 0.580976500 0.808348450
## 733 0.562494000 0.824351450
## 734 -0.005388805 0.053629794
## 735 0.629848000 0.466801150
## 736 0.165116500 -0.011249050
## 737 0.194244500 0.249097501
## 738 0.332813000 0.297905708
## 739 0.280064000 0.251354296
## 740 0.586646000 0.387071650
## 741 0.202729500 0.243361712
## 742 0.285574000 0.222850992
## 743 0.209888500 0.141826992
## 744 0.420203000 0.512771575
## 745 0.404802500 0.496833407
## 746 0.651994500 0.565758170
## 747 0.636561500 0.491928825
## 748 0.582057000 0.381105500
## 749 0.633016500 0.492171750
## 750 0.275056000 0.086125825
## 751 0.193385000 0.247312195
## 752 0.563468500 0.795003200
## 753 0.685627000 0.576100648
## 754 0.333940000 0.293273045
## 755 0.268719500 0.215553602
## 756 0.641571000 0.487851550
## 757 0.561482000 0.826457875
## 758 0.678800000 0.574181625
## 759 0.431583000 0.506201215
## 760 0.579429500 0.799272000
## 761 0.568033000 0.827597475
## 762 0.062023950 0.064873600
## 763 0.584157000 0.382199675
## 764 0.339869000 0.220433113
## 765 0.413712000 0.509396690
## 766 0.273776500 0.080265725
## 767 0.633889500 0.498926225
## 768 0.633889500 0.498926225
## 769 0.285574000 0.222850992
## 770 0.333461000 0.214925420
## 771 0.339165500 0.218956850
## 772 0.372212500 0.329753795
## 773 0.039067150 0.006619512
## 774 0.225972500 0.078745050
## 775 0.672798000 0.571886015
## 776 0.666847000 0.564883494
## 777 0.633889500 0.498926225
## 778 0.653238500 0.554501225
## 779 0.408339000 0.503615625
## 780 0.641571000 0.487851550
## 781 0.324001500 0.288896998
## 782 0.304268000 0.124070500
## 783 0.564589500 0.794460925
## 784 0.577719000 0.363898450
## 785 0.633889500 0.498926225
## 786 0.584157000 0.382199675
## 787 0.562255000 0.793505675
## 788 0.555125500 0.760241100
## 789 0.568033000 0.827597475
## 790 0.370343500 0.212066750
## 791 0.633889500 0.498926225
## 792 0.376373500 0.334968058
## 793 0.580976500 0.808348450
## 794 0.686911500 0.564208700
## 795 0.562255000 0.793505675
## 796 0.298437000 0.279857173
## 797 0.564589500 0.794460925
## 798 0.562255000 0.793505675
## 799 0.579429500 0.799272000
## 800 0.583397500 0.364773325
## 801 0.651708000 0.570939720
## 802 0.641571000 0.487851550
## 803 0.563937000 0.801524925
## 804 0.568681000 0.801556400
## 805 0.373025500 0.327637873
## 806 0.584157000 0.382199675
## 807 0.564122500 0.825623925
## 808 0.582451500 0.360798250
## 809 0.562494000 0.824351450
## 810 0.631915000 0.464123675
## 811 0.564122500 0.825623925
## 812 0.562255000 0.793505675
## 813 0.586387000 0.380563275
## lower.025_q_grass_skill_winner lower.025_q_hard_skill_winner
## 1 -0.0721432525 -0.0257676625
## 2 -0.2601683075 -0.2453951500
## 3 0.1392247125 0.1400741000
## 4 0.0727872025 0.0872196750
## 5 -0.0987661625 -0.0725500650
## 6 -0.0542712490 -0.0904454000
## 7 0.0958577250 0.2039220750
## 8 -0.0945230375 -0.0408211775
## 9 0.0368174775 0.0797491075
## 10 0.0878127000 0.1476532250
## 11 0.1505909500 0.3356262000
## 12 0.2460398775 0.3606024500
## 13 -0.2379086300 -0.2051790250
## 14 0.1324649000 0.3072381750
## 15 -0.2161327300 -0.1933061000
## 16 0.0777859250 0.1822754500
## 17 0.0790424750 0.2568197250
## 18 -0.1888238750 -0.1368026500
## 19 0.2561552875 0.3021988500
## 20 -0.0479737400 -0.0426267400
## 21 -0.3917232900 -0.3408836750
## 22 -0.2732388675 -0.2284782750
## 23 -0.1139159360 -0.0620035925
## 24 -0.2001812320 -0.2264969250
## 25 -0.1636823612 -0.2290853250
## 26 -0.1937507150 -0.1650611500
## 27 -0.2156927175 -0.2713048500
## 28 0.0958577250 0.2039220750
## 29 -0.1561866300 -0.1397295250
## 30 0.0143259525 0.0931138375
## 31 -0.1974226275 -0.1730332750
## 32 0.2518452225 0.2690548750
## 33 -0.0965985509 -0.0681999725
## 34 -0.0126086250 -0.0119515500
## 35 0.0464417275 0.0532087700
## 36 0.0571654125 0.0724957800
## 37 -0.2115336925 -0.2040263250
## 38 -0.1346905000 -0.0824423100
## 39 -0.3312603500 -0.2381038250
## 40 -0.2742681050 -0.2384874250
## 41 0.0014699250 0.1005121800
## 42 -0.1052607750 -0.0722987100
## 43 -0.1026361975 -0.0442077625
## 44 -0.2162200575 -0.1433825250
## 45 0.2438277525 0.3558065500
## 46 0.1059338500 0.2225294250
## 47 0.0102757175 0.0891627825
## 48 -0.1142081725 -0.0450614650
## 49 -0.2490296275 -0.2234410500
## 50 0.0409407325 0.0978605200
## 51 -0.0921024283 -0.0609909575
## 52 -0.2050670625 -0.1743942250
## 53 0.0377475253 0.0255676250
## 54 0.0029150300 -0.0796487875
## 55 -0.0779997747 -0.0446676075
## 56 0.4301559500 0.5654434000
## 57 0.0669251000 0.1859172750
## 58 0.0885355350 0.0952462725
## 59 -0.1948448725 -0.1618883500
## 60 -0.3473654750 -0.2801093250
## 61 -0.2664928500 -0.1986659500
## 62 -0.2757853925 -0.2022274000
## 63 0.0217146450 0.0840506050
## 64 -0.1353657575 -0.1499822750
## 65 0.0097065800 0.0665865225
## 66 0.4838065650 0.5110756000
## 67 0.1586431850 0.2022886750
## 68 -0.0546248450 -0.0345636500
## 69 -0.1871345050 -0.1525074500
## 70 0.0498307750 0.1829162500
## 71 -0.0055883830 0.0010548435
## 72 0.0483084475 0.0658309075
## 73 -0.1191068780 -0.0899894575
## 74 0.0076804250 0.1203120500
## 75 -0.2431735325 -0.2070240500
## 76 -0.0778718200 -0.0529102225
## 77 0.0129459000 0.1109850250
## 78 -0.2069299675 -0.2001004750
## 79 0.1227788525 0.2074105500
## 80 -0.1071086150 -0.0764426200
## 81 -0.1567908938 -0.0992487825
## 82 -0.1067484775 -0.1161618750
## 83 -0.0632760283 -0.0194770000
## 84 -0.3190291225 -0.3241146000
## 85 -0.2422201975 -0.2022936000
## 86 0.0701176225 0.0878260275
## 87 -0.0028077250 0.0897438075
## 88 -0.0385607525 -0.0411403100
## 89 0.0285786000 0.0766086125
## 90 -0.0430366735 -0.0395723800
## 91 -0.4035942500 -0.3345383000
## 92 -0.1837975208 -0.1766940250
## 93 0.4803738750 0.5606175750
## 94 -0.2568930387 -0.2348893500
## 95 0.4880433875 0.5234726750
## 96 0.1301519500 0.2468049750
## 97 -0.2001812320 -0.2264969250
## 98 -0.2162200575 -0.1433825250
## 99 0.0862149550 0.0871349100
## 100 -0.2843537175 -0.2683171000
## 101 0.2707422000 0.3189088000
## 102 0.0179406475 0.0632649050
## 103 0.1028631450 0.1777202000
## 104 0.0653574250 0.1880194500
## 105 -0.0280034125 -0.0181280600
## 106 -0.1961655300 -0.1562779000
## 107 0.4355915500 0.5670171500
## 108 -0.1316543725 -0.0631103400
## 109 -0.5003928500 -0.3454779500
## 110 -0.3731026425 -0.3694665250
## 111 0.0640093750 0.1767679000
## 112 -0.2439520042 -0.2114912250
## 113 -0.0704786035 -0.0145865900
## 114 -0.0779997747 -0.0446676075
## 115 -0.1668536675 -0.0830766600
## 116 -0.1927885700 -0.1142540250
## 117 -0.1345992645 -0.1198683500
## 118 0.0179406475 0.0632649050
## 119 0.4596109750 0.5709655250
## 120 0.0029150300 -0.0796487875
## 121 0.0097065800 0.0665865225
## 122 -0.0425472500 -0.0194862175
## 123 0.0831334425 0.0586137275
## 124 0.1586431850 0.2022886750
## 125 -0.1443329500 -0.0784414025
## 126 -0.2103228425 -0.1982695250
## 127 0.0773101775 0.1571741750
## 128 0.0253040450 0.0525774075
## 129 -0.1009844725 -0.0415051325
## 130 -0.0977669318 -0.0478298475
## 131 0.0313072100 0.0778863225
## 132 -0.0612275287 -0.0252688450
## 133 -0.2546402725 -0.2075027250
## 134 0.2720929650 0.3229033250
## 135 -0.1142081725 -0.0450614650
## 136 0.0191829225 0.1232110500
## 137 -0.0113138626 0.0010807169
## 138 0.0482203000 0.2606093250
## 139 -0.0260114000 0.0509781825
## 140 -0.0426183550 0.0418059775
## 141 -0.0069861075 0.1030816250
## 142 -0.2141444825 -0.1670056250
## 143 -0.0616410225 -0.0294335300
## 144 0.0390796825 0.0858368050
## 145 0.0655040980 0.0341512000
## 146 0.0099568250 0.0928994475
## 147 0.0701816750 0.1806589000
## 148 -0.1803438625 -0.1372965750
## 149 -0.2051144975 -0.1096129750
## 150 -0.0014795000 0.0984388875
## 151 -0.2009231470 -0.1966737000
## 152 -0.1072652300 0.0325368925
## 153 -0.0055883830 0.0010548435
## 154 -0.1674740451 -0.1031187750
## 155 -0.1590788350 -0.1644400750
## 156 -0.0779997747 -0.0446676075
## 157 0.0497991375 0.1154728750
## 158 -0.1920463300 -0.0982572200
## 159 -0.0891046375 -0.0565079025
## 160 -0.2440406475 -0.2281029250
## 161 -0.2020513168 -0.1621348000
## 162 -0.1818751654 -0.1070601500
## 163 -0.0019666050 -0.0649298400
## 164 -0.4964916250 -0.4600939250
## 165 -0.0387539350 0.0049644752
## 166 -0.4321289000 -0.2960439750
## 167 0.2707422000 0.3189088000
## 168 -0.2739357800 -0.2361127750
## 169 0.4606870750 0.5757182500
## 170 -0.3173188500 -0.2446661750
## 171 -0.0128087705 -0.0754731650
## 172 0.0903089250 0.1807437750
## 173 -0.0552634575 -0.0235374800
## 174 -0.0042599675 -0.0031893565
## 175 -0.2868311025 -0.2598625250
## 176 0.0994468750 0.1711161500
## 177 0.0478054250 0.1288060250
## 178 -0.2739357800 -0.2361127750
## 179 0.0498307750 0.1829162500
## 180 -0.2007374175 -0.1442803750
## 181 0.0262926850 0.0817287175
## 182 -0.0085685750 0.1117176750
## 183 -0.3116012770 -0.2613100750
## 184 -0.2507833975 -0.1437615000
## 185 -0.2402229950 -0.2481446750
## 186 0.0132443125 0.0926394900
## 187 -0.1567908938 -0.0992487825
## 188 -0.2365441500 -0.1527893750
## 189 -0.2067517790 -0.2083044250
## 190 0.0551655525 0.0145383425
## 191 -0.1768263500 -0.1474613500
## 192 0.0446823200 0.0790914800
## 193 0.0598629140 0.0338269975
## 194 0.0917665045 0.0808024275
## 195 -0.0870612125 0.0559866925
## 196 0.0179406475 0.0632649050
## 197 -0.3438151250 -0.2505747500
## 198 0.0991571500 0.1797948500
## 199 -0.4597895665 -0.4184040500
## 200 -0.2482561475 -0.1533324500
## 201 -0.1003950225 -0.0615234225
## 202 -0.0704786035 -0.0145865900
## 203 0.1799679000 0.2704580500
## 204 -0.0395838750 0.0793311975
## 205 -0.3162690250 -0.3582409750
## 206 0.1195543300 0.1368981000
## 207 0.2421817250 0.3591427500
## 208 0.0609560750 0.2625477000
## 209 0.0770248500 0.2532503250
## 210 0.0483084475 0.0658309075
## 211 0.2499292250 0.3702529000
## 212 -0.1142820145 -0.0391957125
## 213 0.0079963825 0.0971564500
## 214 0.0643269675 0.0591821675
## 215 -0.2369629575 -0.1870122500
## 216 -0.0375688560 -0.0714634775
## 217 0.0281145975 -0.0017344080
## 218 -0.0316631075 -0.0039653558
## 219 -0.0632760283 -0.0194770000
## 220 -0.0237237975 0.0208767825
## 221 0.1639546500 0.2459023750
## 222 -0.0945230375 -0.0408211775
## 223 0.0029150300 -0.0796487875
## 224 -0.0955655873 -0.0594820925
## 225 -0.0607612957 -0.0247013800
## 226 0.0097079000 0.0372118175
## 227 -0.1099118627 -0.0944032825
## 228 -0.0667880300 -0.0356669850
## 229 -0.2001841425 -0.1412906250
## 230 0.0481715000 0.1578835250
## 231 0.0248688750 0.0781584525
## 232 0.1169564250 0.2074679750
## 233 0.1219484250 0.2016943250
## 234 -0.0958997025 -0.0292252350
## 235 -0.1417178730 -0.0813169675
## 236 -0.1818164800 -0.1903601750
## 237 0.0011759000 0.1173880250
## 238 0.0650502750 0.2620319000
## 239 -0.1456746875 -0.1252424000
## 240 0.0775907150 0.1063505250
## 241 0.3435099250 0.5216689500
## 242 -0.2103228425 -0.1982695250
## 243 0.0202182250 0.0772868575
## 244 -0.1024577195 -0.0373469625
## 245 -0.2093021725 -0.2011759250
## 246 -0.0471444525 -0.0258143625
## 247 -0.1331513250 -0.1056069750
## 248 -0.0028077250 0.0897438075
## 249 -0.0515725600 0.0415388800
## 250 0.0439020450 0.0564100050
## 251 -0.0162604625 0.0494421550
## 252 -0.2994153600 -0.2345292000
## 253 -0.0905140675 -0.0497466225
## 254 0.0332455300 0.0988117575
## 255 -0.2843537175 -0.2683171000
## 256 -0.4264180000 -0.2972787250
## 257 -0.1931692325 -0.1189525750
## 258 0.0409407325 0.0978605200
## 259 0.1154958750 0.2659966250
## 260 -0.1353657575 -0.1499822750
## 261 0.0777859250 0.1822754500
## 262 0.1728081000 0.2454637500
## 263 0.0690130250 0.1405927500
## 264 0.1239634150 0.1427236500
## 265 -0.0367269292 -0.0120427300
## 266 -0.1948448725 -0.1618883500
## 267 -0.3116012770 -0.2613100750
## 268 -0.3210911800 -0.3559326250
## 269 -0.2255490925 -0.1573617500
## 270 0.0410028345 0.0499231850
## 271 0.0773101775 0.1571741750
## 272 -0.0237237975 0.0208767825
## 273 0.1489331675 0.1579451250
## 274 -0.1799827800 -0.1656791750
## 275 -0.2616204370 -0.2109528000
## 276 -0.0232985825 -0.0699599250
## 277 0.0640223750 0.1526200000
## 278 -0.0562955625 -0.0155897550
## 279 0.0258302000 0.0639540100
## 280 0.0076804250 0.1203120500
## 281 0.0917166000 0.1751747750
## 282 -0.0302355975 0.0824935450
## 283 -0.0487588050 -0.0580682825
## 284 -0.2210678750 -0.1889536500
## 285 0.0167475050 0.0614026675
## 286 -0.1422408075 0.0195109200
## 287 -0.0280034125 -0.0181280600
## 288 -0.0220057042 -0.0097169818
## 289 -0.1232704500 -0.1252346750
## 290 0.0799114300 0.0953466500
## 291 0.2109132250 0.2758178000
## 292 0.1434130125 0.1522774750
## 293 0.4702438500 0.5269087000
## 294 -0.0659949240 -0.0842244675
## 295 -0.1090180600 -0.0638836850
## 296 0.0339237175 -0.0130468375
## 297 -0.2029298375 -0.1875181750
## 298 -0.0499212657 -0.0231664550
## 299 -0.2664928500 -0.1986659500
## 300 -0.2233579275 -0.1800144250
## 301 -0.0846826200 -0.0711051575
## 302 -0.0079281075 -0.0081912355
## 303 0.0217146450 0.0840506050
## 304 -0.0594597400 -0.0743129975
## 305 -0.0375688560 -0.0714634775
## 306 -0.1912198325 -0.1373173500
## 307 0.1013134750 0.2115295000
## 308 -0.1961655300 -0.1562779000
## 309 -0.1185261200 -0.0739171400
## 310 -0.1309470175 -0.0374891900
## 311 -0.1004312550 -0.0430559800
## 312 -0.5003928500 -0.3454779500
## 313 -0.0111685548 -0.0743117250
## 314 -0.3372681800 -0.2541087500
## 315 0.1063150000 0.2658397000
## 316 -0.0718402420 -0.0190435975
## 317 -0.1561866300 -0.1397295250
## 318 0.0669251000 0.1859172750
## 319 -0.1996391075 -0.1317291500
## 320 -0.0094541925 -0.0008662705
## 321 0.0985735500 0.2167751000
## 322 -0.2136626857 -0.2099476250
## 323 0.0773101775 0.1571741750
## 324 0.1491199225 0.1607533000
## 325 0.0922176950 0.1695635750
## 326 -0.0216141450 0.0139405600
## 327 -0.0779997747 -0.0446676075
## 328 0.0932828125 0.1641514000
## 329 0.0296226750 0.1589313250
## 330 -0.2414852500 -0.1495438500
## 331 0.0744235650 0.1485588250
## 332 0.0727872025 0.0872196750
## 333 -0.1562299325 -0.0896899150
## 334 -0.1107245352 -0.0726803725
## 335 0.0922176950 0.1695635750
## 336 -0.2692999250 -0.2332588750
## 337 0.1425302900 0.1623891000
## 338 0.2350475125 0.3002783750
## 339 0.1136372000 0.2314950750
## 340 -0.2215128225 -0.1613001500
## 341 -0.0958997025 -0.0292252350
## 342 0.1173641950 0.2078013750
## 343 -0.3451789000 -0.3312612500
## 344 0.1639546500 0.2459023750
## 345 0.0525135250 0.1461166000
## 346 -0.0193494375 0.0647596075
## 347 0.0872378525 0.1805590000
## 348 0.1245177500 0.2011650000
## 349 -0.0580724975 -0.0305208175
## 350 0.0626016500 0.2598082250
## 351 -0.1279775875 -0.1394105250
## 352 -0.0375688560 -0.0714634775
## 353 0.2522982500 0.3178598000
## 354 0.0099568250 0.0928994475
## 355 0.2784634075 0.3422785750
## 356 -0.0017936500 0.0883666000
## 357 -0.0220057042 -0.0097169818
## 358 0.0840824000 0.1546891500
## 359 0.0510272990 0.0165297125
## 360 0.0922176950 0.1695635750
## 361 0.0002418675 -0.0625206150
## 362 -0.2439520042 -0.2114912250
## 363 0.0011759000 0.1173880250
## 364 0.0775907150 0.1063505250
## 365 -0.0632889175 0.0795366375
## 366 -0.0440401700 -0.0132997275
## 367 -0.1392445500 -0.1403252250
## 368 -0.0026341000 0.0964328650
## 369 0.0032417050 0.0182428000
## 370 0.0250215000 0.1073747500
## 371 0.1134528875 0.1952150000
## 372 -0.0562955625 -0.0155897550
## 373 0.1293647350 0.1929199250
## 374 -0.0316631075 -0.0039653558
## 375 0.0079628400 0.0231116800
## 376 -0.2518569550 -0.2075354250
## 377 0.0504770750 0.1870265250
## 378 0.1090692600 0.1717958750
## 379 0.0353668875 0.0501607425
## 380 -0.0521348100 -0.0211256350
## 381 -0.1193308446 -0.0517763275
## 382 -0.1275988978 -0.0521387375
## 383 -0.3944425250 -0.3510631250
## 384 0.0701816750 0.1806589000
## 385 -0.0825211800 0.0295165575
## 386 0.1066432500 0.2276403750
## 387 -0.3148138825 -0.2890800500
## 388 -0.2132182675 -0.1861746500
## 389 0.0770248500 0.2532503250
## 390 -0.1026131500 0.0419347525
## 391 0.0004037250 0.1028325250
## 392 -0.0509505528 -0.0757518675
## 393 0.0011759000 0.1173880250
## 394 0.0222066900 0.0803417100
## 395 0.0199511275 0.0756215925
## 396 0.0862149550 0.0871349100
## 397 0.0292043300 0.1145220000
## 398 -0.0720961750 0.0409947175
## 399 -0.1202439100 -0.0433579275
## 400 -0.0232985825 -0.0699599250
## 401 -0.2449505075 -0.2106224000
## 402 -0.1202439100 -0.0433579275
## 403 -0.2620081775 -0.2321483000
## 404 0.0351160125 0.1056591750
## 405 0.0571654125 0.0724957800
## 406 -0.0891208875 -0.0446736700
## 407 0.1599720750 0.2695912250
## 408 0.0856800250 0.2367907500
## 409 -0.1141463175 -0.0800740700
## 410 0.0643269675 0.0591821675
## 411 -0.1330371300 0.0137489325
## 412 -0.0533306875 0.0398484900
## 413 -0.0483008125 0.0551108350
## 414 0.0305712365 -0.0181232600
## 415 0.1801413557 0.1426585750
## 416 -0.4214527000 -0.3156096000
## 417 -0.1708028440 -0.0871641725
## 418 -0.3447370250 -0.2496503500
## 419 0.4202985500 0.5087338500
## 420 0.2341540000 0.3065871500
## 421 -0.2412385425 -0.1498646750
## 422 -0.0158061473 -0.0703309600
## 423 -0.2007374175 -0.1442803750
## 424 0.2580298250 0.3340938250
## 425 0.1491199225 0.1607533000
## 426 0.4661300750 0.6238553000
## 427 0.0710588750 0.1746080500
## 428 0.0866361350 0.0803365625
## 429 0.1218067150 0.1907036500
## 430 -0.1249195650 0.0542034025
## 431 0.4630421000 0.5726967000
## 432 -0.0634793892 -0.0300686550
## 433 -0.2507833975 -0.1437615000
## 434 -0.0480895250 0.0328252200
## 435 0.0775907150 0.1063505250
## 436 -0.2631660750 -0.1629266750
## 437 0.0544152750 0.1887257500
## 438 0.1347052475 0.1311168750
## 439 0.0770248500 0.2532503250
## 440 0.2699267150 0.3194276250
## 441 0.1059338500 0.2225294250
## 442 0.1029964225 0.1645003000
## 443 0.0004037250 0.1028325250
## 444 0.0004037250 0.1028325250
## 445 -0.0412296300 -0.0218884500
## 446 0.4642691500 0.5765676000
## 447 -0.1596282850 -0.1670294250
## 448 -0.0746317550 0.0298620050
## 449 -0.0587601250 0.0498970300
## 450 -0.0426183550 0.0418059775
## 451 0.1239634150 0.1427236500
## 452 -0.1768696250 -0.1295976500
## 453 0.0004037250 0.1028325250
## 454 -0.2649385400 -0.2482145500
## 455 0.0831334425 0.0586137275
## 456 -0.0993529300 -0.0742084525
## 457 0.0459754250 0.1406623000
## 458 0.1347052475 0.1311168750
## 459 0.1169564250 0.2074679750
## 460 0.0770248500 0.2532503250
## 461 -0.0298234250 0.0788206700
## 462 0.3421729750 0.5167614500
## 463 0.0492048562 0.0060417237
## 464 -0.0818317622 -0.1118607500
## 465 -0.3828973925 -0.3859260500
## 466 -0.0652509850 0.0423505350
## 467 0.1081872175 0.1870445500
## 468 0.0878127000 0.1476532250
## 469 0.2561552875 0.3021988500
## 470 -0.1206262530 -0.0570412175
## 471 -0.1912198325 -0.1373173500
## 472 0.0551655525 0.0145383425
## 473 0.1169564250 0.2074679750
## 474 0.0569139120 0.0127595925
## 475 0.0293750525 0.1192409250
## 476 0.2720929650 0.3229033250
## 477 -0.0933436775 0.0561268625
## 478 -0.1353657575 -0.1499822750
## 479 0.4580881325 0.5202018000
## 480 0.0038819225 0.0245828900
## 481 -0.0017936500 0.0883666000
## 482 0.0640093750 0.1767679000
## 483 0.0932828125 0.1641514000
## 484 0.0944404750 0.2552735750
## 485 0.1246218150 0.1402678500
## 486 0.0481715000 0.1578835250
## 487 0.0332455300 0.0988117575
## 488 -0.0375688560 -0.0714634775
## 489 0.0112054500 0.1084672250
## 490 -0.0099689525 -0.0608296175
## 491 0.4606470000 0.5204411750
## 492 0.2468188500 0.3140277750
## 493 0.0004037250 0.1028325250
## 494 -0.0449099525 -0.0720921250
## 495 0.1537084625 0.2255344750
## 496 0.0248061100 0.1053251500
## 497 0.1687545500 0.2710252000
## 498 -0.1140116725 0.0297684050
## 499 -0.2002921700 -0.1485035000
## 500 0.3421729750 0.5167614500
## 501 0.1159687500 0.1939151500
## 502 0.0464417275 0.0532087700
## 503 -0.0026326750 0.1051841500
## 504 0.0092346475 0.0686447125
## 505 0.4301559500 0.5654434000
## 506 0.0294193125 0.0554768125
## 507 0.0927053750 0.1723008000
## 508 0.0112054500 0.1084672250
## 509 0.0970004600 0.0946022625
## 510 0.1028631450 0.1777202000
## 511 0.1028631450 0.1777202000
## 512 0.3435099250 0.5216689500
## 513 0.0701176225 0.0878260275
## 514 0.4837458000 0.6287311750
## 515 0.0143259525 0.0931138375
## 516 -0.1843230450 -0.1044504750
## 517 0.3179972000 0.5007633250
## 518 0.4542584575 0.5148249250
## 519 -0.1107245352 -0.0726803725
## 520 -0.0298234250 0.0788206700
## 521 0.0668080750 0.1744547000
## 522 0.4032625000 0.5886340500
## 523 0.0020782450 0.0109814160
## 524 0.4531624250 0.5178450250
## 525 0.1134528875 0.1952150000
## 526 0.0218214250 0.1034818000
## 527 -0.0548866025 0.0640123850
## 528 0.2417847075 0.2965985250
## 529 0.4202985500 0.5087338500
## 530 -0.1332345450 -0.1411938250
## 531 -0.1137744050 -0.0521730150
## 532 0.4880433875 0.5234726750
## 533 -0.0191180803 -0.0753818250
## 534 0.1054036250 0.1912358750
## 535 0.1227788525 0.2074105500
## 536 0.1203159475 0.1389709500
## 537 0.0319061525 0.0143923800
## 538 -0.0734362900 -0.0250241100
## 539 0.0714139150 0.1342185250
## 540 -0.2116702992 -0.1333342750
## 541 -0.0014795000 0.0984388875
## 542 0.1136372000 0.2314950750
## 543 -0.1421668450 -0.0857146325
## 544 0.1826034575 0.2567951500
## 545 -0.0659949240 -0.0842244675
## 546 -0.0497451250 0.1060111250
## 547 0.0513772250 0.1826939500
## 548 0.0101058750 0.1091632250
## 549 0.2573808750 0.3615009500
## 550 0.2729581050 0.3442923250
## 551 -0.0799350025 -0.0436855725
## 552 0.0770248500 0.2532503250
## 553 0.1161317250 0.2009056500
## 554 -0.1838358050 -0.1808756000
## 555 0.1816118000 0.2648733500
## 556 0.4248692500 0.5632172750
## 557 0.0023586750 0.1042564750
## 558 0.1163271250 0.2029789500
## 559 0.0970004600 0.0946022625
## 560 -0.1449189450 -0.0814102600
## 561 0.2545176500 0.3714312750
## 562 0.3419613000 0.5000985500
## 563 -0.0905140675 -0.0497466225
## 564 0.0885355350 0.0952462725
## 565 -0.0720961750 0.0409947175
## 566 0.0189600750 0.1160597250
## 567 0.0447911000 0.2521477500
## 568 -0.3372681800 -0.2541087500
## 569 0.1229242350 0.1310497750
## 570 -0.0497451250 0.1060111250
## 571 0.0112054500 0.1084672250
## 572 0.1232795900 0.2326315750
## 573 0.3421729750 0.5167614500
## 574 -0.0158061473 -0.0703309600
## 575 0.0041926750 0.1175159000
## 576 0.1661501250 0.2690580500
## 577 0.0970004600 0.0946022625
## 578 -0.1128147950 -0.0362332550
## 579 0.1154958750 0.2659966250
## 580 -0.1233483100 -0.0862648000
## 581 0.0741942750 0.1732274000
## 582 0.2387427500 0.3491500500
## 583 0.0199511275 0.0756215925
## 584 -0.1744305150 -0.1556889250
## 585 -0.0165400502 -0.0220053950
## 586 0.2729581050 0.3442923250
## 587 0.0944404750 0.2552735750
## 588 0.1365683200 0.2053397500
## 589 0.0640093750 0.1767679000
## 590 0.1232795900 0.2326315750
## 591 0.1159417950 0.0658649825
## 592 0.0248688750 0.0781584525
## 593 0.2438277525 0.3558065500
## 594 -0.2205676800 -0.2070587250
## 595 -0.1045185815 -0.0411373675
## 596 0.0866568745 0.0649079200
## 597 0.2497836150 0.2915393250
## 598 0.0650502750 0.2620319000
## 599 0.0818237250 0.2615536750
## 600 -0.4361143750 -0.2945147250
## 601 0.4202985500 0.5087338500
## 602 0.0702571250 0.1851123000
## 603 -0.2422201975 -0.2022936000
## 604 0.0609560750 0.2625477000
## 605 -0.2162200575 -0.1433825250
## 606 0.4531624250 0.5178450250
## 607 0.4596300500 0.5217087750
## 608 0.1490806800 0.1621288000
## 609 0.1164451800 0.1400514750
## 610 0.2556752500 0.3638403250
## 611 0.0775907150 0.1063505250
## 612 0.2387427500 0.3491500500
## 613 -0.0367269292 -0.0120427300
## 614 0.1448820025 0.2097820250
## 615 0.0985735500 0.2167751000
## 616 0.0903089250 0.1807437750
## 617 0.2711024675 0.3239717000
## 618 0.1248798025 0.1468220000
## 619 0.1369371500 0.2439471500
## 620 0.0690130250 0.1405927500
## 621 -0.0740236700 -0.0430922075
## 622 0.4695457500 0.5706584250
## 623 0.0885355350 0.0952462725
## 624 -0.0085685750 0.1117176750
## 625 0.2109132250 0.2758178000
## 626 0.0154397600 0.0552631200
## 627 0.2729581050 0.3442923250
## 628 -0.0260114000 0.0509781825
## 629 0.1801413557 0.1426585750
## 630 0.2438277525 0.3558065500
## 631 0.0898603625 0.0941927400
## 632 0.0251884550 0.1200590250
## 633 0.3421729750 0.5167614500
## 634 0.3421729750 0.5167614500
## 635 0.3421729750 0.5167614500
## 636 0.4650024250 0.5760639750
## 637 0.2707422000 0.3189088000
## 638 0.1028631450 0.1777202000
## 639 -0.1020001700 -0.0490172125
## 640 0.2606419350 0.3221170250
## 641 0.1826034575 0.2567951500
## 642 0.0609896163 0.0710366500
## 643 -0.0770599150 0.0518940950
## 644 0.1531600000 0.3335340500
## 645 0.0504770750 0.1870265250
## 646 -0.1837065925 -0.1617492500
## 647 0.1599720750 0.2695912250
## 648 0.4642691500 0.5765676000
## 649 -0.2233579275 -0.1800144250
## 650 0.0169191750 0.0950568800
## 651 0.0266542550 0.1181100000
## 652 -0.0983214800 -0.0465219675
## 653 0.3421729750 0.5167614500
## 654 0.0478054250 0.1288060250
## 655 0.4202985500 0.5087338500
## 656 0.1095932600 0.2214062750
## 657 0.0352580600 -0.0098434697
## 658 -0.1419978975 0.0163579825
## 659 0.0112054500 0.1084672250
## 660 0.4606470000 0.5204411750
## 661 0.1191549700 0.1384784500
## 662 -0.0632889175 0.0795366375
## 663 0.0575497125 0.0717540500
## 664 0.4695457500 0.5706584250
## 665 0.2438277525 0.3558065500
## 666 0.0793844250 0.2565314750
## 667 0.0004037250 0.1028325250
## 668 0.1195543300 0.1368981000
## 669 0.2399978275 0.3091468000
## 670 0.2665046200 0.3304679250
## 671 0.0079628400 0.0231116800
## 672 0.0683143500 0.1467746000
## 673 -0.4621849900 -0.4785732250
## 674 -0.1026131500 0.0419347525
## 675 0.2421817250 0.3591427500
## 676 0.0777859250 0.1822754500
## 677 0.0011759000 0.1173880250
## 678 0.4880433875 0.5234726750
## 679 0.2173538300 0.2810883000
## 680 0.1016963250 0.2184835000
## 681 0.1505909500 0.3356262000
## 682 0.0626016500 0.2598082250
## 683 0.1069481500 0.2274409500
## 684 0.0823551000 0.2545082750
## 685 -0.0004687000 0.1043955000
## 686 0.3385114750 0.5089095750
## 687 0.2707422000 0.3189088000
## 688 0.0049198500 0.0895421600
## 689 0.1293647350 0.1929199250
## 690 -0.4321289000 -0.2960439750
## 691 0.1639546500 0.2459023750
## 692 -0.0713839775 0.0441852375
## 693 0.2173538300 0.2810883000
## 694 0.1457195250 0.3262597000
## 695 0.1465383500 0.3279147750
## 696 0.1531600000 0.3335340500
## 697 0.0090054575 0.1011068000
## 698 0.0112054500 0.1084672250
## 699 0.2387427500 0.3491500500
## 700 0.4642691500 0.5765676000
## 701 0.2387427500 0.3491500500
## 702 0.1016963250 0.2184835000
## 703 0.2499292250 0.3702529000
## 704 0.0835874000 0.2467951500
## 705 -0.0395838750 0.0793311975
## 706 -0.0284132250 0.0768683450
## 707 -0.1456394075 -0.1244688000
## 708 0.2729581050 0.3442923250
## 709 0.4650885750 0.5678712000
## 710 0.0717321825 0.1402094250
## 711 0.1159687500 0.1939151500
## 712 0.4650024250 0.5760639750
## 713 0.0862149550 0.0871349100
## 714 -0.2498448275 -0.1716907500
## 715 0.0650502750 0.2620319000
## 716 0.4202985500 0.5087338500
## 717 0.4531624250 0.5178450250
## 718 0.2489700175 0.3137639500
## 719 0.1312817500 0.2275802000
## 720 0.0690130250 0.1405927500
## 721 0.1661501250 0.2690580500
## 722 0.1638966250 0.2398931750
## 723 0.2545176500 0.3714312750
## 724 0.2711024675 0.3239717000
## 725 0.0615495500 0.1787624750
## 726 0.0609896163 0.0710366500
## 727 0.0758692250 0.2556313750
## 728 0.4695457500 0.5706584250
## 729 0.0823551000 0.2545082750
## 730 0.3392659500 0.4970091750
## 731 0.4288225500 0.5714310250
## 732 0.3435099250 0.5216689500
## 733 0.3362782750 0.4947069500
## 734 -0.1782717425 -0.1238028500
## 735 0.4740422525 0.5728211000
## 736 0.0609896163 0.0710366500
## 737 -0.0497451250 0.1060111250
## 738 0.0626016500 0.2598082250
## 739 0.1032227750 0.2040417750
## 740 0.4580881325 0.5202018000
## 741 0.0041926750 0.1175159000
## 742 0.1490563250 0.2189511500
## 743 0.1246218150 0.1402678500
## 744 0.2556752500 0.3638403250
## 745 0.1531600000 0.3335340500
## 746 0.4414438250 0.5874804500
## 747 0.4594618250 0.5745295000
## 748 0.4542584575 0.5148249250
## 749 0.4630421000 0.5726967000
## 750 0.0976523875 0.2005637250
## 751 0.0112054500 0.1084672250
## 752 0.3356480750 0.4991717250
## 753 0.4837458000 0.6287311750
## 754 0.0482203000 0.2606093250
## 755 0.1054036250 0.1912358750
## 756 0.4642691500 0.5765676000
## 757 0.3291487500 0.4953888250
## 758 0.4590804500 0.6169385750
## 759 0.2499292250 0.3702529000
## 760 0.3421729750 0.5167614500
## 761 0.3179972000 0.5007633250
## 762 -0.0607612957 -0.0247013800
## 763 0.4531624250 0.5178450250
## 764 0.2173538300 0.2810883000
## 765 0.2479320250 0.3559219500
## 766 0.0983846525 0.2030360250
## 767 0.4596109750 0.5709655250
## 768 0.4596109750 0.5709655250
## 769 0.1490563250 0.2189511500
## 770 0.1687545500 0.2710252000
## 771 0.2109132250 0.2758178000
## 772 0.2399978275 0.3091468000
## 773 -0.1020001700 -0.0490172125
## 774 0.0879547250 0.1655669000
## 775 0.4585638000 0.6098572500
## 776 0.4553592250 0.6015087000
## 777 0.4596109750 0.5709655250
## 778 0.4032625000 0.5886340500
## 779 0.2243403750 0.3385108500
## 780 0.4642691500 0.5765676000
## 781 0.0793844250 0.2565314750
## 782 0.1426413750 0.2298618500
## 783 0.3392659500 0.4970091750
## 784 0.4243695250 0.5104124750
## 785 0.4596109750 0.5709655250
## 786 0.4531624250 0.5178450250
## 787 0.3281262250 0.4972278500
## 788 0.3066756750 0.4894275000
## 789 0.3179972000 0.5007633250
## 790 0.2593866225 0.3068080250
## 791 0.4596109750 0.5709655250
## 792 0.2468188500 0.3140277750
## 793 0.3435099250 0.5216689500
## 794 0.4686885750 0.6257347250
## 795 0.3281262250 0.4972278500
## 796 0.1265676850 0.2292674750
## 797 0.3392659500 0.4970091750
## 798 0.3281262250 0.4972278500
## 799 0.3421729750 0.5167614500
## 800 0.4135361250 0.5126634500
## 801 0.4050492750 0.5836854500
## 802 0.4642691500 0.5765676000
## 803 0.3447489750 0.4972012000
## 804 0.3385114750 0.5089095750
## 805 0.2400892750 0.3107985750
## 806 0.4531624250 0.5178450250
## 807 0.3406312000 0.4980394750
## 808 0.4225664000 0.5100285500
## 809 0.3362782750 0.4947069500
## 810 0.4301559500 0.5654434000
## 811 0.3406312000 0.4980394750
## 812 0.3281262250 0.4972278500
## 813 0.4606470000 0.5204411750
## upper.975_q_clay_skill_winner upper.975_q_grass_skill_winner
## 1 0.022327577 0.243014045
## 2 0.096417665 0.140315950
## 3 0.221797422 0.329749782
## 4 0.187393900 0.354371450
## 5 0.256268382 0.162561090
## 6 -0.077466163 0.181668259
## 7 0.404682447 0.364360325
## 8 0.202815133 0.172470725
## 9 0.179409465 0.247366040
## 10 0.271408357 0.326727500
## 11 0.653152600 0.409248330
## 12 0.650966450 0.439229192
## 13 0.175671397 0.082153250
## 14 0.636646625 0.399132533
## 15 0.091544190 0.099400542
## 16 0.314537750 0.293841275
## 17 0.450222000 0.322837107
## 18 0.251724037 0.126933388
## 19 0.427099520 0.462227990
## 20 0.114071735 0.198966492
## 21 0.239985425 0.175460715
## 22 0.246502262 0.065360956
## 23 0.241825052 0.234425015
## 24 -0.024394488 0.078115610
## 25 0.060253075 0.106923695
## 26 0.244525094 0.117167612
## 27 0.095743805 0.130671546
## 28 0.404682447 0.364360325
## 29 0.183380145 0.092906542
## 30 0.225518127 0.219327152
## 31 -0.040098013 0.082295780
## 32 0.296566372 0.471759200
## 33 0.068241770 0.156482132
## 34 0.125559910 0.228142012
## 35 0.252639065 0.254654322
## 36 0.351484025 0.340842025
## 37 0.118474635 0.086107957
## 38 0.091492265 0.160603082
## 39 0.176126375 0.098708145
## 40 0.106429507 0.048613302
## 41 0.296987937 0.293596060
## 42 0.181173465 0.193391690
## 43 0.205578962 0.158129585
## 44 0.269815840 0.187644350
## 45 0.669309950 0.465873320
## 46 0.351703755 0.346623582
## 47 0.249124660 0.271220025
## 48 0.236588645 0.167216557
## 49 0.242425750 0.107737760
## 50 0.270605477 0.293320712
## 51 0.262284240 0.178202540
## 52 0.133042442 0.168393347
## 53 0.306933300 0.246275552
## 54 0.011835717 0.238781442
## 55 0.181624580 0.172541167
## 56 0.675930345 0.666100282
## 57 0.318032185 0.291062997
## 58 0.174272810 0.345525875
## 59 -0.071035090 0.105667375
## 60 0.122506485 0.114924257
## 61 0.240959150 0.050541049
## 62 0.264610212 0.124950343
## 63 0.228272170 0.257120017
## 64 0.225387382 0.265928680
## 65 0.149721902 0.256969500
## 66 0.555036638 0.669810702
## 67 0.279661057 0.363346317
## 68 0.209009022 0.184846230
## 69 0.287447020 0.332671100
## 70 0.320217478 0.308668710
## 71 0.111713846 0.291022012
## 72 0.256655150 0.265690700
## 73 0.214480007 0.214026317
## 74 0.400960375 0.270145800
## 75 0.183804725 0.097251854
## 76 0.133445680 0.204579725
## 77 0.266285932 0.236356360
## 78 0.120826922 0.091390270
## 79 0.283563335 0.335547350
## 80 0.063678032 0.197022022
## 81 0.215377820 0.159361603
## 82 -0.111844488 0.155378382
## 83 0.209963012 0.186310047
## 84 -0.029261438 0.003360350
## 85 0.292175982 0.307340945
## 86 0.296674322 0.359137875
## 87 0.314009550 0.234673745
## 88 0.116037635 0.229539380
## 89 0.151641150 0.236886197
## 90 0.119676160 0.251632147
## 91 0.248913600 0.171070862
## 92 0.192707368 0.141123387
## 93 0.642121240 0.658946985
## 94 0.101115825 0.020271227
## 95 0.564735920 0.665414817
## 96 0.407249425 0.342730730
## 97 -0.024394488 0.078115610
## 98 0.269815840 0.187644350
## 99 0.155131190 0.330233575
## 100 0.188794490 0.135893765
## 101 0.450025980 0.462418385
## 102 0.148952932 0.231649747
## 103 0.189969725 0.324904598
## 104 0.316962710 0.300407408
## 105 0.345623760 0.207619992
## 106 0.212624175 0.135417487
## 107 0.682285542 0.675436932
## 108 0.099083012 0.169197385
## 109 0.162688925 -0.109486638
## 110 -0.003665715 -0.023751635
## 111 0.300075427 0.298470927
## 112 0.181862487 0.089167020
## 113 0.218036982 0.193101427
## 114 0.181624580 0.172541167
## 115 0.177903187 0.109659397
## 116 0.237264635 0.094030840
## 117 0.111264978 0.149487465
## 118 0.148952932 0.231649747
## 119 0.685160160 0.654742060
## 120 0.011835717 0.238781442
## 121 0.149721902 0.256969500
## 122 0.015040194 0.222966390
## 123 0.219010785 0.283748325
## 124 0.279661057 0.363346317
## 125 0.368506940 0.257901675
## 126 0.126303855 0.091110550
## 127 0.279638145 0.298643727
## 128 0.293526675 0.275313177
## 129 0.237481337 0.161609797
## 130 0.202186932 0.144545952
## 131 0.222457327 0.241333800
## 132 0.131263562 0.189509685
## 133 0.167238122 0.076051319
## 134 0.472409507 0.458700370
## 135 0.236588645 0.167216557
## 136 0.287638625 0.267240710
## 137 0.118920070 0.246873750
## 138 0.487635225 0.325790825
## 139 0.253265112 0.270769610
## 140 0.171120922 0.220193470
## 141 0.395877615 0.249659580
## 142 0.215677717 0.132489405
## 143 0.199387844 0.198975868
## 144 0.233361140 0.255282402
## 145 0.083207562 0.294298225
## 146 0.232119975 0.219698313
## 147 0.270512902 0.350868065
## 148 0.184725130 0.136398110
## 149 0.232609341 0.092826800
## 150 0.266885765 0.249544590
## 151 0.048149637 0.089131227
## 152 0.327884500 0.180082102
## 153 0.111713846 0.291022012
## 154 0.242587101 0.097157677
## 155 0.217668487 0.140602255
## 156 0.181624580 0.172541167
## 157 0.311664025 0.325641275
## 158 0.239960360 0.119845327
## 159 0.273867915 0.180300125
## 160 0.121210175 0.036661125
## 161 0.110115072 0.188408020
## 162 0.098664969 0.127660770
## 163 0.126470782 0.269928595
## 164 -0.025759125 -0.086044375
## 165 0.221831020 0.199336015
## 166 0.130360800 -0.112191745
## 167 0.450025980 0.462418385
## 168 0.178919352 0.111086230
## 169 0.682731739 0.654400277
## 170 0.075597735 0.041598187
## 171 0.098436797 0.231729537
## 172 0.230448110 0.324261645
## 173 0.023186497 0.233538050
## 174 0.112938298 0.255280063
## 175 0.180957910 0.109902432
## 176 0.245693270 0.335872285
## 177 0.297422127 0.266098775
## 178 0.178919352 0.111086230
## 179 0.320217478 0.308668710
## 180 0.235528187 0.086058750
## 181 0.240488215 0.242522917
## 182 0.392229800 0.261764519
## 183 0.146722640 0.115050160
## 184 0.250888107 0.071465120
## 185 -0.012755435 0.069887042
## 186 0.268925625 0.262117512
## 187 0.215377820 0.159361603
## 188 0.194484202 0.091986662
## 189 0.013221395 0.095265387
## 190 0.022457503 0.276617497
## 191 0.189659625 0.059136622
## 192 0.203610070 0.242264622
## 193 0.027774710 0.264572150
## 194 0.143750702 0.322467257
## 195 0.350046897 0.204714533
## 196 0.148952932 0.231649747
## 197 0.106289917 -0.009787705
## 198 0.222878115 0.321638962
## 199 -0.030261400 -0.032448848
## 200 0.267713709 0.067184847
## 201 0.282672702 0.188171602
## 202 0.218036982 0.193101427
## 203 0.411942200 0.388593451
## 204 0.292945025 0.230604472
## 205 -0.055507665 0.084255795
## 206 0.239165677 0.360183325
## 207 0.666309175 0.466299769
## 208 0.487550200 0.355306797
## 209 0.464026800 0.325073722
## 210 0.256655150 0.265690700
## 211 0.669202250 0.474651972
## 212 0.244706152 0.207580282
## 213 0.289651912 0.275982160
## 214 0.346320460 0.360979300
## 215 0.101197770 0.147060645
## 216 -0.066554250 0.193456823
## 217 0.078471977 0.249139857
## 218 0.263102030 0.184941402
## 219 0.209963012 0.186310047
## 220 0.223622702 0.194430617
## 221 0.428047962 0.411344310
## 222 0.202815133 0.172470725
## 223 0.011835717 0.238781442
## 224 0.253558025 0.202557502
## 225 0.246209655 0.170885627
## 226 0.281393097 0.339466697
## 227 0.231361312 0.187308180
## 228 0.195866925 0.176785532
## 229 0.190262670 0.084293008
## 230 0.277657340 0.303543692
## 231 0.157954572 0.244245412
## 232 0.288271572 0.339786955
## 233 0.388622557 0.387721555
## 234 0.283009675 0.249637937
## 235 0.212044411 0.189482132
## 236 0.181563492 0.121710762
## 237 0.397229800 0.262873627
## 238 0.471046275 0.332591915
## 239 0.196206487 0.102461640
## 240 0.233840386 0.349871325
## 241 0.960530525 0.568090245
## 242 0.126303855 0.091110550
## 243 0.151747675 0.229363902
## 244 0.248712367 0.159242858
## 245 0.198481142 0.095654434
## 246 0.006793760 0.202781926
## 247 0.196944500 0.190638567
## 248 0.314009550 0.234673745
## 249 0.176957375 0.230297337
## 250 0.260396555 0.259326360
## 251 0.248540687 0.260794727
## 252 0.132322015 0.053161937
## 253 0.251297660 0.210397752
## 254 0.267846915 0.258695070
## 255 0.188794490 0.135893765
## 256 0.125364170 -0.114250579
## 257 0.211547490 0.109759368
## 258 0.270605477 0.293320712
## 259 0.416956310 0.365322722
## 260 0.225387382 0.265928680
## 261 0.314537750 0.293841275
## 262 0.434410980 0.416163937
## 263 0.330701975 0.317525593
## 264 0.318209825 0.332061702
## 265 0.260246045 0.175107200
## 266 -0.071035090 0.105667375
## 267 0.146722640 0.115050160
## 268 -0.067676195 0.101331780
## 269 0.199170030 0.090033380
## 270 0.253657895 0.264544792
## 271 0.279638145 0.298643727
## 272 0.223622702 0.194430617
## 273 0.223297930 0.344261840
## 274 0.081973184 0.185004802
## 275 0.224324910 0.123317625
## 276 -0.026907918 0.248290420
## 277 0.309456411 0.337777366
## 278 0.207862830 0.225658642
## 279 0.148353786 0.231825265
## 280 0.400960375 0.270145800
## 281 0.222128560 0.324077595
## 282 0.316209550 0.226139087
## 283 0.097403312 0.191442970
## 284 0.010586458 0.053295042
## 285 0.298677317 0.348661145
## 286 0.335873100 0.169528677
## 287 0.345623760 0.207619992
## 288 0.314286150 0.204601862
## 289 0.061931515 0.173746325
## 290 0.176111560 0.340341750
## 291 0.397803630 0.415411952
## 292 0.222690480 0.332201730
## 293 0.579341155 0.655860400
## 294 0.075377483 0.225338937
## 295 0.093577935 0.193282505
## 296 0.054202243 0.256929677
## 297 -0.052936393 0.077319702
## 298 0.029401853 0.207806400
## 299 0.240959150 0.050541049
## 300 0.244624951 0.082303655
## 301 0.107922830 0.182177925
## 302 0.122001501 0.239848617
## 303 0.228272170 0.257120017
## 304 -0.071683720 0.195631220
## 305 -0.066554250 0.193456823
## 306 0.320781395 0.142873312
## 307 0.335871530 0.339065987
## 308 0.212624175 0.135417487
## 309 0.241072342 0.147749172
## 310 0.242143607 0.191344857
## 311 0.199827967 0.147953335
## 312 0.162688925 -0.109486638
## 313 0.112975757 0.258851022
## 314 0.187901324 0.132502820
## 315 0.408219665 0.379318753
## 316 0.225407707 0.180329032
## 317 0.183380145 0.092906542
## 318 0.318032185 0.291062997
## 319 0.077857407 0.093175392
## 320 0.115359967 0.255300675
## 321 0.425776767 0.352323709
## 322 0.213473752 0.100265972
## 323 0.279638145 0.298643727
## 324 0.225847680 0.346290015
## 325 0.195668600 0.302789000
## 326 0.228984502 0.192573402
## 327 0.181624580 0.172541167
## 328 0.201349899 0.310342202
## 329 0.277134310 0.320992287
## 330 0.275305799 0.094620032
## 331 0.284227518 0.338196927
## 332 0.187393900 0.354371450
## 333 0.169591769 0.110020660
## 334 0.253268909 0.149552591
## 335 0.195668600 0.302789000
## 336 0.097069365 0.046381642
## 337 0.227491055 0.354785050
## 338 0.403332432 0.471646270
## 339 0.353442602 0.366397260
## 340 -0.083827067 0.112635002
## 341 0.283009675 0.249637937
## 342 0.330039158 0.336677845
## 343 0.304914505 0.332677965
## 344 0.428047962 0.411344310
## 345 0.237780567 0.310735715
## 346 0.331103082 0.306867250
## 347 0.378752000 0.447484210
## 348 0.286545175 0.341400410
## 349 0.340176672 0.215137660
## 350 0.474156050 0.343521375
## 351 0.119734590 0.181730906
## 352 -0.066554250 0.193456823
## 353 0.526621200 0.476949118
## 354 0.232119975 0.219698313
## 355 0.505555850 0.476112560
## 356 0.238713642 0.213038912
## 357 0.314286150 0.204601862
## 358 0.268458912 0.300847093
## 359 0.025177487 0.257680875
## 360 0.195668600 0.302789000
## 361 0.053429307 0.263844942
## 362 0.181862487 0.089167020
## 363 0.397229800 0.262873627
## 364 0.233840386 0.349871325
## 365 0.402359250 0.242941529
## 366 0.211845920 0.197523525
## 367 0.111387822 0.125401705
## 368 0.249384102 0.220524122
## 369 0.223355980 0.191912712
## 370 0.433706700 0.235891697
## 371 0.284855967 0.336136780
## 372 0.207862830 0.225658642
## 373 0.421845450 0.373317880
## 374 0.263102030 0.184941402
## 375 0.223928392 0.202936330
## 376 0.180315780 0.080184760
## 377 0.322724010 0.317667867
## 378 0.218175220 0.322653293
## 379 0.257528737 0.279312860
## 380 0.351709775 0.225460582
## 381 0.240349740 0.168740081
## 382 0.231049218 0.164148397
## 383 0.249546590 0.179670542
## 384 0.270512902 0.350868065
## 385 0.323493995 0.253268277
## 386 0.368755582 0.370108392
## 387 0.225945700 0.112985392
## 388 0.286510509 0.154678092
## 389 0.464026800 0.325073722
## 390 0.342167612 0.188407075
## 391 0.259652190 0.229396842
## 392 -0.058352438 0.206121677
## 393 0.397229800 0.262873627
## 394 0.204180063 0.250345710
## 395 0.320694205 0.352161955
## 396 0.155131190 0.330233575
## 397 0.433682725 0.243725108
## 398 0.155838792 0.181852970
## 399 0.224099285 0.184687667
## 400 -0.026907918 0.248290420
## 401 0.167062172 0.081394280
## 402 0.224099285 0.184687667
## 403 0.215427200 0.102771707
## 404 0.291375100 0.294917730
## 405 0.351484025 0.340842025
## 406 0.219878082 0.142126900
## 407 0.410387082 0.390209887
## 408 0.423507477 0.317024636
## 409 0.223937485 0.160891585
## 410 0.346320460 0.360979300
## 411 0.306620215 0.168844108
## 412 0.155957957 0.182525360
## 413 0.165661541 0.203220032
## 414 0.052895092 0.293148775
## 415 0.322937047 0.398032687
## 416 0.152371710 -0.078243108
## 417 0.190695685 0.119258037
## 418 0.149085602 0.098215148
## 419 0.592781972 0.652649865
## 420 0.424661267 0.470002167
## 421 0.245985112 0.087960798
## 422 0.094908233 0.233323210
## 423 0.235528187 0.086058750
## 424 0.521953600 0.474575863
## 425 0.225847680 0.346290015
## 426 0.750199230 0.678479336
## 427 0.196283328 0.310700352
## 428 0.147041840 0.322803025
## 429 0.381221372 0.412731505
## 430 0.340976325 0.199870337
## 431 0.676830765 0.652317305
## 432 0.168200945 0.182126330
## 433 0.250888107 0.071465120
## 434 0.154701242 0.201975847
## 435 0.233840386 0.349871325
## 436 0.226115047 0.184949250
## 437 0.331660125 0.319233602
## 438 0.222740332 0.347069855
## 439 0.464026800 0.325073722
## 440 0.420800587 0.465157542
## 441 0.351703755 0.346623582
## 442 0.265993020 0.313638070
## 443 0.259652190 0.229396842
## 444 0.259652190 0.229396842
## 445 0.252001865 0.176844720
## 446 0.690767022 0.656522107
## 447 0.179762147 0.144737080
## 448 0.147149520 0.185341767
## 449 0.152253235 0.195408602
## 450 0.171120922 0.220193470
## 451 0.318209825 0.332061702
## 452 0.197484132 0.181032422
## 453 0.259652190 0.229396842
## 454 0.156839677 0.109438910
## 455 0.219010785 0.283748325
## 456 0.177881480 0.187567405
## 457 0.291193547 0.266165555
## 458 0.222740332 0.347069855
## 459 0.288271572 0.339786955
## 460 0.464026800 0.325073722
## 461 0.308966250 0.228113150
## 462 0.958860750 0.561929295
## 463 0.054151655 0.260559660
## 464 -0.088140352 0.181343887
## 465 0.095217440 0.055462785
## 466 0.172368332 0.239707757
## 467 0.398212130 0.435830425
## 468 0.271408357 0.326727500
## 469 0.427099520 0.462227990
## 470 0.232416665 0.131954322
## 471 0.320781395 0.142873312
## 472 0.022457503 0.276617497
## 473 0.288271572 0.339786955
## 474 0.086348977 0.285240650
## 475 0.436710550 0.246370122
## 476 0.472409507 0.458700370
## 477 0.345412875 0.201593557
## 478 0.225387382 0.265928680
## 479 0.596949203 0.658815957
## 480 0.234419565 0.201571017
## 481 0.238713642 0.213038912
## 482 0.300075427 0.298470927
## 483 0.201349899 0.310342202
## 484 0.444687802 0.333027962
## 485 0.310863550 0.328386150
## 486 0.277657340 0.303543692
## 487 0.267846915 0.258695070
## 488 -0.066554250 0.193456823
## 489 0.410188200 0.259046597
## 490 0.093124145 0.216975700
## 491 0.593056925 0.655023090
## 492 0.522315575 0.465430045
## 493 0.259652190 0.229396842
## 494 -0.066702631 0.197780525
## 495 0.429876987 0.405816350
## 496 0.429693950 0.244380940
## 497 0.397234452 0.392454107
## 498 0.323107400 0.177009832
## 499 0.227517208 0.071054750
## 500 0.958860750 0.561929295
## 501 0.421048777 0.388045492
## 502 0.252639065 0.254654322
## 503 0.393429825 0.244201135
## 504 0.140827742 0.260687922
## 505 0.675930345 0.666100282
## 506 0.272330432 0.258048102
## 507 0.242549028 0.326760938
## 508 0.410188200 0.259046597
## 509 0.168519265 0.337562975
## 510 0.189969725 0.324904598
## 511 0.189969725 0.324904598
## 512 0.960530525 0.568090245
## 513 0.296674322 0.359137875
## 514 0.755858743 0.681438187
## 515 0.225518127 0.219327152
## 516 0.238766431 0.110826497
## 517 1.011419825 0.589646030
## 518 0.604590712 0.660912381
## 519 0.253268909 0.149552591
## 520 0.308966250 0.228113150
## 521 0.303299752 0.282859915
## 522 0.772975677 0.642204925
## 523 0.245781070 0.247798332
## 524 0.603135905 0.656954965
## 525 0.284855967 0.336136780
## 526 0.432244225 0.258096782
## 527 0.336759750 0.214822697
## 528 0.511303057 0.494803597
## 529 0.592781972 0.652649865
## 530 0.222735722 0.264972732
## 531 0.230124228 0.147740759
## 532 0.564735920 0.665414817
## 533 0.083018823 0.229474042
## 534 0.422160875 0.415840035
## 535 0.283563335 0.335547350
## 536 0.318185292 0.329465040
## 537 0.100644740 0.290484890
## 538 0.064689965 0.179686567
## 539 0.324521735 0.314169430
## 540 0.272416145 0.174691290
## 541 0.266885765 0.249544590
## 542 0.353442602 0.366397260
## 543 0.291584660 0.178919842
## 544 0.424363295 0.416122210
## 545 0.075377483 0.225338937
## 546 0.407057625 0.269329977
## 547 0.313221244 0.299283747
## 548 0.263467775 0.227887717
## 549 0.658027825 0.448608665
## 550 0.497705472 0.475261697
## 551 0.081717895 0.172249537
## 552 0.464026800 0.325073722
## 553 0.281421240 0.330535775
## 554 0.180571317 0.118915260
## 555 0.405797067 0.386999272
## 556 0.698676348 0.660002867
## 557 0.261092765 0.227848597
## 558 0.392224385 0.380294730
## 559 0.168519265 0.337562975
## 560 0.214549953 0.179023059
## 561 0.646703025 0.468055810
## 562 0.951663775 0.575151647
## 563 0.251297660 0.210397752
## 564 0.174272810 0.345525875
## 565 0.155838792 0.181852970
## 566 0.435121450 0.252743618
## 567 0.486998075 0.346536723
## 568 0.187901324 0.132502820
## 569 0.239369005 0.366310253
## 570 0.407057625 0.269329977
## 571 0.410188200 0.259046597
## 572 0.451962955 0.344869580
## 573 0.958860750 0.561929295
## 574 0.094908233 0.233323210
## 575 0.398095200 0.266183589
## 576 0.413420867 0.397920332
## 577 0.168519265 0.337562975
## 578 0.228787350 0.187051920
## 579 0.416956310 0.365322722
## 580 0.250841620 0.191390575
## 581 0.266179485 0.337973817
## 582 0.667449900 0.462925920
## 583 0.320694205 0.352161955
## 584 0.144707489 0.054843412
## 585 0.001905270 0.224678415
## 586 0.497705472 0.475261697
## 587 0.444687802 0.333027962
## 588 0.425727475 0.389367012
## 589 0.300075427 0.298470927
## 590 0.451962955 0.344869580
## 591 0.101076057 0.407137525
## 592 0.157954572 0.244245412
## 593 0.669309950 0.465873320
## 594 0.215082497 0.105890102
## 595 0.257266600 0.164552180
## 596 0.221914680 0.293630650
## 597 0.432440387 0.503422925
## 598 0.471046275 0.332591915
## 599 0.451790462 0.324591993
## 600 0.151624175 -0.104752120
## 601 0.592781972 0.652649865
## 602 0.323784635 0.294582315
## 603 0.292175982 0.307340945
## 604 0.487550200 0.355306797
## 605 0.269815840 0.187644350
## 606 0.603135905 0.656954965
## 607 0.603748155 0.662155837
## 608 0.229906830 0.353932220
## 609 0.302475247 0.332786475
## 610 0.656702300 0.446942545
## 611 0.233840386 0.349871325
## 612 0.667449900 0.462925920
## 613 0.260246045 0.175107200
## 614 0.423378155 0.394784095
## 615 0.425776767 0.352323709
## 616 0.230448110 0.324261645
## 617 0.468329597 0.459999257
## 618 0.312036012 0.334859232
## 619 0.410406355 0.341411135
## 620 0.330701975 0.317525593
## 621 0.081279812 0.174026477
## 622 0.683603907 0.679544090
## 623 0.174272810 0.345525875
## 624 0.392229800 0.261764519
## 625 0.397803630 0.415411952
## 626 0.311101300 0.240293232
## 627 0.497705472 0.475261697
## 628 0.253265112 0.270769610
## 629 0.322937047 0.398032687
## 630 0.669309950 0.465873320
## 631 0.172277039 0.343076475
## 632 0.272094737 0.265788285
## 633 0.958860750 0.561929295
## 634 0.958860750 0.561929295
## 635 0.958860750 0.561929295
## 636 0.688894460 0.665439563
## 637 0.450025980 0.462418385
## 638 0.189969725 0.324904598
## 639 0.202161342 0.148352672
## 640 0.471791382 0.467430092
## 641 0.424363295 0.416122210
## 642 0.333022550 0.337234100
## 643 0.416543150 0.202125221
## 644 0.661174650 0.414714292
## 645 0.322724010 0.317667867
## 646 0.238506522 0.206414142
## 647 0.410387082 0.390209887
## 648 0.690767022 0.656522107
## 649 0.244624951 0.082303655
## 650 0.279944977 0.265981175
## 651 0.424823575 0.256037730
## 652 0.177912625 0.133959442
## 653 0.958860750 0.561929295
## 654 0.297422127 0.266098775
## 655 0.592781972 0.652649865
## 656 0.425490085 0.358720670
## 657 0.072658060 0.247129210
## 658 0.313807287 0.174674447
## 659 0.410188200 0.259046597
## 660 0.593056925 0.655023090
## 661 0.319852745 0.329794400
## 662 0.402359250 0.242941529
## 663 0.381957650 0.332484832
## 664 0.683603907 0.679544090
## 665 0.669309950 0.465873320
## 666 0.455449200 0.310772277
## 667 0.259652190 0.229396842
## 668 0.239165677 0.360183325
## 669 0.517556300 0.464052020
## 670 0.505404075 0.470407815
## 671 0.223928392 0.202936330
## 672 0.310795195 0.336162700
## 673 0.055445680 0.034127895
## 674 0.342167612 0.188407075
## 675 0.666309175 0.466299769
## 676 0.314537750 0.293841275
## 677 0.397229800 0.262873627
## 678 0.564735920 0.665414817
## 679 0.391146017 0.417173962
## 680 0.359334705 0.350000967
## 681 0.653152600 0.409248330
## 682 0.474156050 0.343521375
## 683 0.362411827 0.350451505
## 684 0.455348797 0.322902300
## 685 0.258738575 0.225566002
## 686 0.980589475 0.567818102
## 687 0.450025980 0.462418385
## 688 0.230939837 0.212403880
## 689 0.421845450 0.373317880
## 690 0.130360800 -0.112191745
## 691 0.428047962 0.411344310
## 692 0.338282425 0.199113816
## 693 0.391146017 0.417173962
## 694 0.645069450 0.414098704
## 695 0.655558125 0.402762259
## 696 0.661174650 0.414714292
## 697 0.273769036 0.275886332
## 698 0.410188200 0.259046597
## 699 0.667449900 0.462925920
## 700 0.690767022 0.656522107
## 701 0.667449900 0.462925920
## 702 0.359334705 0.350000967
## 703 0.669202250 0.474651972
## 704 0.454933457 0.311476130
## 705 0.292945025 0.230604472
## 706 0.314188100 0.222793532
## 707 0.197119397 0.196805097
## 708 0.497705472 0.475261697
## 709 0.679496330 0.658575215
## 710 0.333405032 0.314880012
## 711 0.421048777 0.388045492
## 712 0.688894460 0.665439563
## 713 0.155131190 0.330233575
## 714 0.312164638 0.326821732
## 715 0.471046275 0.332591915
## 716 0.592781972 0.652649865
## 717 0.603135905 0.656954965
## 718 0.530108625 0.476497060
## 719 0.352513492 0.357230640
## 720 0.330701975 0.317525593
## 721 0.413420867 0.397920332
## 722 0.418634847 0.413547220
## 723 0.646703025 0.468055810
## 724 0.468329597 0.459999257
## 725 0.285460995 0.314189960
## 726 0.333022550 0.337234100
## 727 0.440045097 0.362971225
## 728 0.683603907 0.679544090
## 729 0.455348797 0.322902300
## 730 0.968150200 0.570728992
## 731 0.670394382 0.667231570
## 732 0.960530525 0.568090245
## 733 1.015551375 0.576674270
## 734 0.254436245 0.108107708
## 735 0.645212007 0.661454895
## 736 0.333022550 0.337234100
## 737 0.407057625 0.269329977
## 738 0.474156050 0.343521375
## 739 0.426445550 0.351783153
## 740 0.596949203 0.658815957
## 741 0.398095200 0.266183589
## 742 0.433957625 0.405480842
## 743 0.310863550 0.328386150
## 744 0.656702300 0.446942545
## 745 0.661174650 0.414714292
## 746 0.756396670 0.653843537
## 747 0.684402428 0.656537462
## 748 0.604590712 0.660912381
## 749 0.676830765 0.652317305
## 750 0.286074705 0.361339977
## 751 0.410188200 0.259046597
## 752 0.956843950 0.555045355
## 753 0.755858743 0.681438187
## 754 0.487635225 0.325790825
## 755 0.422160875 0.415840035
## 756 0.690767022 0.656522107
## 757 1.010817100 0.566074530
## 758 0.765174475 0.664895126
## 759 0.669202250 0.474651972
## 760 0.958860750 0.561929295
## 761 1.011419825 0.589646030
## 762 0.246209655 0.170885627
## 763 0.603135905 0.656954965
## 764 0.391146017 0.417173962
## 765 0.659818925 0.446890062
## 766 0.290939167 0.362208582
## 767 0.685160160 0.654742060
## 768 0.685160160 0.654742060
## 769 0.433957625 0.405480842
## 770 0.397234452 0.392454107
## 771 0.397803630 0.415411952
## 772 0.517556300 0.464052020
## 773 0.202161342 0.148352672
## 774 0.280122225 0.313098065
## 775 0.759190052 0.662463820
## 776 0.758823152 0.664427263
## 777 0.685160160 0.654742060
## 778 0.772975677 0.642204925
## 779 0.662905900 0.439199037
## 780 0.690767022 0.656522107
## 781 0.455449200 0.310772277
## 782 0.395326431 0.396062865
## 783 0.968150200 0.570728992
## 784 0.607676187 0.669072430
## 785 0.685160160 0.654742060
## 786 0.603135905 0.656954965
## 787 0.953894050 0.555471905
## 788 0.969796850 0.575448630
## 789 1.011419825 0.589646030
## 790 0.425802970 0.467661232
## 791 0.685160160 0.654742060
## 792 0.522315575 0.465430045
## 793 0.960530525 0.568090245
## 794 0.765819340 0.669634841
## 795 0.953894050 0.555471905
## 796 0.438108250 0.349575481
## 797 0.968150200 0.570728992
## 798 0.953894050 0.555471905
## 799 0.958860750 0.561929295
## 800 0.610183632 0.659179880
## 801 0.764564800 0.645567960
## 802 0.690767022 0.656522107
## 803 0.984964100 0.574502965
## 804 0.980589475 0.567818102
## 805 0.520342750 0.469479122
## 806 0.603135905 0.656954965
## 807 1.012491550 0.575020477
## 808 0.598586535 0.654982927
## 809 1.015551375 0.576674270
## 810 0.675930345 0.666100282
## 811 1.012491550 0.575020477
## 812 0.953894050 0.555471905
## 813 0.593056925 0.655023090
## upper.975_q_hard_skill_winner full_name_loser_loser
## 1 0.1611020750 Roger Federer
## 2 0.0774975575 Rafael Nadal
## 3 0.2594796500 Novak Djokovic
## 4 0.2531844250 Grigor Dimitrov
## 5 0.1018258500 Stan Wawrinka
## 6 0.0680054950 Mikhail Kukushkin
## 7 0.3597093000 Novak Djokovic
## 8 0.1450103750 Kei Nishikori
## 9 0.1988842000 Dominic Thiem
## 10 0.2917073750 Andy Murray
## 11 0.4754041750 Rafael Nadal
## 12 0.4632594750 Richard Gasquet
## 13 0.0455356925 Jerzy Janowicz
## 14 0.4558335750 Rafael Nadal
## 15 0.0329148450 Philipp Kohlschreiber
## 16 0.3120148000 Andy Murray
## 17 0.3863883000 Rafael Nadal
## 18 0.1325168250 David Ferrer
## 19 0.4323098500 Novak Djokovic
## 20 0.1419857500 Grigor Dimitrov
## 21 0.1517387000 Kei Nishikori
## 22 0.0685101125 Marin Cilic
## 23 0.1717083250 Milos Raonic
## 24 -0.0117434725 Alexandr Dolgopolov
## 25 -0.0023902923 John Isner
## 26 0.0546993075 Roberto Bautista Agut
## 27 0.0023369017 Fabio Fognini
## 28 0.3597093000 Rafael Nadal
## 29 0.0598288900 Philipp Kohlschreiber
## 30 0.2182812750 Milos Raonic
## 31 0.0103087625 Kevin Anderson
## 32 0.4147583750 Viktor Troicki
## 33 0.1142768000 John Isner
## 34 0.1520416750 Gael Monfils
## 35 0.1871607500 Kei Nishikori
## 36 0.2648052000 Stan Wawrinka
## 37 0.0243834750 Milos Raonic
## 38 0.1187038750 Grigor Dimitrov
## 39 0.0435766875 Fabio Fognini
## 40 -0.0250686550 Sergiy Stakhovsky
## 41 0.2671016750 Stan Wawrinka
## 42 0.1480152000 Kevin Anderson
## 43 0.1361751000 Kei Nishikori
## 44 0.1618620750 Tomas Berdych
## 45 0.4856415000 Andy Murray
## 46 0.3465358500 Roger Federer
## 47 0.2312280500 Rafael Nadal
## 48 0.1498400250 Nicolas Almagro
## 49 0.0946157525 John Isner
## 50 0.2450055500 Marin Cilic
## 51 0.1411623250 Richard Gasquet
## 52 0.1242811500 Jeremy Chardy
## 53 0.2161266750 Sam Querrey
## 54 0.0788225325 Grigor Dimitrov
## 55 0.1427213750 David Goffin
## 56 0.7027772750 Novak Djokovic
## 57 0.3228627750 David Ferrer
## 58 0.2377099250 Marin Cilic
## 59 0.0432857500 Lleyton Hewitt
## 60 0.0647312450 Sam Querrey
## 61 0.0381091250 John Isner
## 62 0.0969050700 Philipp Kohlschreiber
## 63 0.2336706750 Tomas Berdych
## 64 0.2363835250 Grigor Dimitrov
## 65 0.2267072250 Jo-Wilfried Tsonga
## 66 0.6213505250 Milos Raonic
## 67 0.3277887250 Gilles Simon
## 68 0.1403261000 Lleyton Hewitt
## 69 0.3081665000 Roberto Bautista Agut
## 70 0.3265473000 Marin Cilic
## 71 0.1877827500 Alexandr Dolgopolov
## 72 0.2048046000 Milos Raonic
## 73 0.1629020500 Gilles Simon
## 74 0.2834681500 Richard Gasquet
## 75 0.0531794725 Feliciano Lopez
## 76 0.1411678500 Fabio Fognini
## 77 0.2504278500 David Ferrer
## 78 0.0412210350 Vasek Pospisil
## 79 0.3447773250 Jo-Wilfried Tsonga
## 80 0.1603271250 Gilles Simon
## 81 0.1516064000 Nicolas Almagro
## 82 0.0839730025 Denis Istomin
## 83 0.1638391250 Grigor Dimitrov
## 84 -0.0745665650 Steve Johnson
## 85 0.3010131250 Stan Wawrinka
## 86 0.3259429500 Gael Monfils
## 87 0.2307693250 John Isner
## 88 0.1362210250 Kevin Anderson
## 89 0.2203409250 Grigor Dimitrov
## 90 0.1642311750 Teymuraz Gabashvili
## 91 0.1478949500 Fabio Fognini
## 92 0.0808350750 Philipp Kohlschreiber
## 93 0.6752480750 Novak Djokovic
## 94 -0.0386064025 John Isner
## 95 0.6513499750 Novak Djokovic
## 96 0.3777871250 Jo-Wilfried Tsonga
## 97 -0.0117434725 Adrian Mannarino
## 98 0.1618620750 Milos Raonic
## 99 0.2360081250 Tomas Berdych
## 100 0.1533887250 Sergiy Stakhovsky
## 101 0.4432373000 Kei Nishikori
## 102 0.2190184750 Stan Wawrinka
## 103 0.3000593000 David Ferrer
## 104 0.3168163000 Tomas Berdych
## 105 0.2178971750 Tommy Robredo
## 106 0.1170266250 Viktor Troicki
## 107 0.7028012000 Novak Djokovic
## 108 0.1392636250 Tommy Robredo
## 109 -0.0714233550 Tommy Robredo
## 110 -0.0623028575 Pablo Andujar
## 111 0.3027893250 Milos Raonic
## 112 0.0596863675 Leonardo Mayer
## 113 0.1697063750 Bernard Tomic
## 114 0.1427213750 Philipp Kohlschreiber
## 115 0.0917376625 Kevin Anderson
## 116 0.0906073150 Andreas Seppi
## 117 0.1167688250 Alexandr Dolgopolov
## 118 0.2190184750 Ernests Gulbis
## 119 0.6943093750 Novak Djokovic
## 120 0.0788225325 Jeremy Chardy
## 121 0.2267072250 Ernests Gulbis
## 122 0.1393955000 Ernests Gulbis
## 123 0.1944579500 Milos Raonic
## 124 0.3277887250 Viktor Troicki
## 125 0.2404100000 Jurgen Melzer
## 126 0.0242478875 David Goffin
## 127 0.2779425250 Kei Nishikori
## 128 0.2127720750 Mikhail Youzhny
## 129 0.1144541000 Roberto Bautista Agut
## 130 0.1245320250 Marin Cilic
## 131 0.2057885750 Adrian Mannarino
## 132 0.1493363000 Grigor Dimitrov
## 133 0.0478108350 Andrey Kuznetsov
## 134 0.4355769750 Rafael Nadal
## 135 0.1498400250 Tommy Robredo
## 136 0.2643548500 Stan Wawrinka
## 137 0.1716203250 Ivan Dodig
## 138 0.4035035250 Richard Gasquet
## 139 0.2243795250 Stan Wawrinka
## 140 0.1945574000 Dmitry Tursunov
## 141 0.2606614250 Florian Mayer
## 142 0.1147559250 Kevin Anderson
## 143 0.1360004750 Radek Stepanek
## 144 0.2250766750 Jiri Vesely
## 145 0.1846010750 Richard Gasquet
## 146 0.2234529250 Jack Sock
## 147 0.3267902500 Philipp Kohlschreiber
## 148 0.1202428750 Adrian Mannarino
## 149 0.1048354750 Sergiy Stakhovsky
## 150 0.2475868000 Stan Wawrinka
## 151 0.0265991000 Matthias Bachinger
## 152 0.2093307500 Grigor Dimitrov
## 153 0.1877827500 Martin Klizan
## 154 0.0945533375 Philipp Kohlschreiber
## 155 0.1140000250 Sam Querrey
## 156 0.1427213750 Pablo Cuevas
## 157 0.2813112500 Fabio Fognini
## 158 0.1077825000 Tommy Robredo
## 159 0.1455214500 Mikhail Youzhny
## 160 -0.0323322225 Santiago Giraldo
## 161 0.1328159250 Gilles Muller
## 162 0.0867454800 Benoit Paire
## 163 0.1092410500 Ryan Harrison
## 164 -0.1386047000 Paolo Lorenzi
## 165 0.1698581500 Kevin Anderson
## 166 -0.0913482200 Philipp Kohlschreiber
## 167 0.4432373000 Tomas Berdych
## 168 0.1041819750 Thomaz Bellucci
## 169 0.6967450750 Novak Djokovic
## 170 -0.0007427301 Dudi Sela
## 171 0.0906304050 Ivo Karlovic
## 172 0.3139817500 David Goffin
## 173 0.1382924750 Ivan Dodig
## 174 0.1794033500 Nicolas Mahut
## 175 0.0988585900 Donald Young
## 176 0.3061250750 Ivan Dodig
## 177 0.2594882500 Kei Nishikori
## 178 0.1041819750 Teymuraz Gabashvili
## 179 0.3265473000 Daniel Brands
## 180 0.0474826275 Santiago Giraldo
## 181 0.2121836500 Ryan Harrison
## 182 0.2762093250 Marin Cilic
## 183 0.0581643000 Dmitry Tursunov
## 184 0.0577589350 Alexandr Dolgopolov
## 185 -0.0128357250 Fabio Fognini
## 186 0.2451929500 Gilles Simon
## 187 0.1516064000 Tommy Robredo
## 188 0.0919827650 Grigor Dimitrov
## 189 0.0125170525 Joao Sousa
## 190 0.1504462500 Sam Querrey
## 191 0.0197804600 Steve Johnson
## 192 0.2062814500 Denis Kudla
## 193 0.1658366000 Mikhail Kukushkin
## 194 0.2325713000 Milos Raonic
## 195 0.2356913250 Marin Cilic
## 196 0.2190184750 Lleyton Hewitt
## 197 0.0161595025 Donald Young
## 198 0.3051559750 Steve Darcis
## 199 -0.0808075000 Joao Sousa
## 200 0.0563680975 Robin Haase
## 201 0.1374513000 Benoit Paire
## 202 0.1697063750 Jeremy Chardy
## 203 0.3943249250 Jo-Wilfried Tsonga
## 204 0.2213076250 Alexandr Dolgopolov
## 205 -0.0375833850 Michal Przysiezny
## 206 0.3022456250 Ernests Gulbis
## 207 0.4864553500 Tomas Berdych
## 208 0.4071532750 Julien Benneteau
## 209 0.3937698000 Gilles Simon
## 210 0.2048046000 Roberto Bautista Agut
## 211 0.4976267250 Kei Nishikori
## 212 0.1863870500 Steve Johnson
## 213 0.2552902000 Alexandr Dolgopolov
## 214 0.2599148250 Kei Nishikori
## 215 0.1040970500 Albert Montanes
## 216 0.0959202725 Adrian Mannarino
## 217 0.1544674750 Bernard Tomic
## 218 0.1470804500 Jeremy Chardy
## 219 0.1638391250 David Goffin
## 220 0.1775621250 John Isner
## 221 0.3729529000 Stan Wawrinka
## 222 0.1450103750 Gilles Muller
## 223 0.0788225325 Andrey Golubev
## 224 0.1392623250 Carlos Berlocq
## 225 0.1414151500 Santiago Giraldo
## 226 0.3063840750 Gilles Simon
## 227 0.1195198250 Ryan Harrison
## 228 0.1264605500 Florian Mayer
## 229 0.0572553575 Jarkko Nieminen
## 230 0.2874575750 Tommy Robredo
## 231 0.2274873250 Ernests Gulbis
## 232 0.3426740750 Ernests Gulbis
## 233 0.3711261750 Kei Nishikori
## 234 0.2047314250 Gilles Muller
## 235 0.1775634750 Thomaz Bellucci
## 236 0.0482117725 Martin Klizan
## 237 0.2717999500 Nicolas Almagro
## 238 0.4096348000 Nicolas Almagro
## 239 0.0546042825 Joao Souza
## 240 0.2654092000 John Isner
## 241 0.6410517750 Andy Murray
## 242 0.0242478875 Marinko Matosevic
## 243 0.2217588250 Vasek Pospisil
## 244 0.1190995500 Pablo Cuevas
## 245 0.0941785925 Andrey Kuznetsov
## 246 0.1153125000 Viktor Troicki
## 247 0.1335018500 Richard Gasquet
## 248 0.2307693250 Ivo Karlovic
## 249 0.2042355500 Robin Haase
## 250 0.1950071500 Sam Querrey
## 251 0.2275434000 Fabio Fognini
## 252 0.0301779300 Pablo Cuevas
## 253 0.1407677000 Mikhail Youzhny
## 254 0.2377400250 Fernando Verdasco
## 255 0.1533887250 Ricardas Berankis
## 256 -0.0920457300 Fabio Fognini
## 257 0.0978374550 Vasek Pospisil
## 258 0.2450055500 John Isner
## 259 0.4074483000 Jo-Wilfried Tsonga
## 260 0.2363835250 David Goffin
## 261 0.3120148000 Gael Monfils
## 262 0.3763157500 Nicolas Almagro
## 263 0.2823118500 Tommy Robredo
## 264 0.2813655750 John Isner
## 265 0.1420945000 Simone Bolelli
## 266 0.0432857500 Michal Przysiezny
## 267 0.0581643000 Daniel Brands
## 268 -0.0355962625 Alex Bogomolov Jr
## 269 0.0842316050 Jeremy Chardy
## 270 0.1946933500 Jerzy Janowicz
## 271 0.2779425250 Milos Raonic
## 272 0.1775621250 David Goffin
## 273 0.2845893750 John Isner
## 274 0.0941244425 Teymuraz Gabashvili
## 275 0.1001354000 Jack Sock
## 276 0.1162762500 Lukas Rosol
## 277 0.2952670250 Denis Istomin
## 278 0.1666019250 Lukas Rosol
## 279 0.2206964750 Gilles Simon
## 280 0.2834681500 Vasek Pospisil
## 281 0.3110626500 Ivo Karlovic
## 282 0.2250143250 Sergiy Stakhovsky
## 283 0.1369086500 Adrian Mannarino
## 284 0.0117646725 Fabio Fognini
## 285 0.3234587500 Roberto Bautista Agut
## 286 0.1778944500 Grigor Dimitrov
## 287 0.2178971750 Blaz Kavcic
## 288 0.2022314250 Roberto Bautista Agut
## 289 0.1137275500 Alejandro Falla
## 290 0.2499118500 Bernard Tomic
## 291 0.4025517250 Jo-Wilfried Tsonga
## 292 0.2725779750 Alexandr Dolgopolov
## 293 0.6445420000 Kei Nishikori
## 294 0.1068206250 Denis Istomin
## 295 0.1444424250 Frank Dancevic
## 296 0.1369217250 Jerzy Janowicz
## 297 0.0124672350 Adrian Mannarino
## 298 0.1265897000 Marcel Granollers
## 299 0.0381091250 Marcel Granollers
## 300 0.0631453100 Fabio Fognini
## 301 0.1255686500 Gilles Muller
## 302 0.1569797750 Adrian Mannarino
## 303 0.2336706750 Bernard Tomic
## 304 0.0919635350 Benoit Paire
## 305 0.0959202725 Donald Young
## 306 0.1424938750 Adrian Mannarino
## 307 0.3410332750 Philipp Kohlschreiber
## 308 0.1170266250 Fabio Fognini
## 309 0.0994778625 Pablo Cuevas
## 310 0.1451627750 Ivan Dodig
## 311 0.1335512250 Robin Haase
## 312 -0.0714233550 Marcel Granollers
## 313 0.1083042000 Lukas Lacko
## 314 0.0985946350 Leonardo Mayer
## 315 0.4056759000 Tommy Robredo
## 316 0.1366806750 Albert Ramos
## 317 0.0598288900 Robin Haase
## 318 0.3228627750 Bernard Tomic
## 319 0.0597709225 Teymuraz Gabashvili
## 320 0.1748821500 Stephane Robert
## 321 0.3550633750 Kei Nishikori
## 322 0.0936804375 Marinko Matosevic
## 323 0.2779425250 Grigor Dimitrov
## 324 0.2870454000 Gilles Simon
## 325 0.2954566250 Gilles Muller
## 326 0.1508408000 Benjamin Becker
## 327 0.1427213750 Denis Istomin
## 328 0.2961454000 Gilles Muller
## 329 0.2926743500 Ernests Gulbis
## 330 0.0552663650 Michal Przysiezny
## 331 0.2978203250 Pablo Andujar
## 332 0.2531844250 Tobias Kamke
## 333 0.0923714850 Pablo Andujar
## 334 0.0949143125 Feliciano Lopez
## 335 0.2954566250 Bernard Tomic
## 336 -0.0180009500 Matthew Ebden
## 337 0.3005503250 Kevin Anderson
## 338 0.4296427500 Fabio Fognini
## 339 0.3658792250 Grigor Dimitrov
## 340 0.0549966050 Donald Young
## 341 0.2047314250 Lukas Lacko
## 342 0.3320970250 Bernard Tomic
## 343 0.3149320000 Martin Klizan
## 344 0.3729529000 Grigor Dimitrov
## 345 0.2875841250 Philipp Kohlschreiber
## 346 0.2500964000 Ivan Dodig
## 347 0.3878429750 Tommy Robredo
## 348 0.3414634750 Leonardo Mayer
## 349 0.2277459500 Daniel Brands
## 350 0.4069569500 Richard Gasquet
## 351 0.1284638500 Andrey Golubev
## 352 0.0959202725 Benjamin Becker
## 353 0.4452941750 Marin Cilic
## 354 0.2234529250 Feliciano Lopez
## 355 0.4527891750 Jo-Wilfried Tsonga
## 356 0.2200003750 Feliciano Lopez
## 357 0.2022314250 David Goffin
## 358 0.2735216250 Feliciano Lopez
## 359 0.1575207500 Donald Young
## 360 0.2954566250 Sam Querrey
## 361 0.1097807000 Dmitry Tursunov
## 362 0.0596863675 Adrian Mannarino
## 363 0.2717999500 Leonardo Mayer
## 364 0.2654092000 Feliciano Lopez
## 365 0.2632039750 Albert Ramos
## 366 0.1647533750 Marinko Matosevic
## 367 0.0894554750 Simone Bolelli
## 368 0.2254227000 Simone Bolelli
## 369 0.1547532750 Martin Klizan
## 370 0.2428290000 Jarkko Nieminen
## 371 0.3385437250 Sergiy Stakhovsky
## 372 0.1666019250 Ivan Dodig
## 373 0.3447902750 Kei Nishikori
## 374 0.1470804500 Leonardo Mayer
## 375 0.1588416250 Adrian Mannarino
## 376 0.0470471825 Tatsuma Ito
## 377 0.3358382500 Carlos Berlocq
## 378 0.3045204000 Ivo Karlovic
## 379 0.2087487500 Albert Montanes
## 380 0.2539963000 Ryan Harrison
## 381 0.1428100500 Marcel Granollers
## 382 0.1193003000 Santiago Giraldo
## 383 0.1607429250 Marcel Granollers
## 384 0.3267902500 Santiago Giraldo
## 385 0.2203441250 Grigor Dimitrov
## 386 0.3731142500 Fabio Fognini
## 387 0.1126469500 Donald Young
## 388 0.1727728000 Andrey Golubev
## 389 0.3937698000 Jarkko Nieminen
## 390 0.2235115000 Vasek Pospisil
## 391 0.2370213000 Mikhail Kukushkin
## 392 0.0816199975 Lukas Rosol
## 393 0.2717999500 Pablo Cuevas
## 394 0.2077435250 Kenny De Schepper
## 395 0.3276142250 Dustin Brown
## 396 0.2360081250 Alexandr Dolgopolov
## 397 0.2523375500 Fernando Verdasco
## 398 0.1806281750 Matthias Bachinger
## 399 0.1646231000 Teymuraz Gabashvili
## 400 0.1162762500 Lukas Lacko
## 401 0.0424079075 Adrian Mannarino
## 402 0.1646231000 Joao Sousa
## 403 0.0799193450 Teymuraz Gabashvili
## 404 0.2514766250 Mikhail Kukushkin
## 405 0.2648052000 Andreas Seppi
## 406 0.1376539500 Benjamin Becker
## 407 0.3988570250 Kei Nishikori
## 408 0.3747285250 Roberto Bautista Agut
## 409 0.0981357575 Alejandro Falla
## 410 0.2599148250 Jeremy Chardy
## 411 0.1739466000 Alexandr Dolgopolov
## 412 0.1904770000 Leonardo Mayer
## 413 0.2003466250 Marsel Ilhan
## 414 0.1475195000 Adrian Ungur
## 415 0.3254028750 Marinko Matosevic
## 416 -0.0523886650 Marcel Granollers
## 417 0.0990920900 Stephane Robert
## 418 0.0304184300 Michael Llodra
## 419 0.6508987000 Nicolas Almagro
## 420 0.4354232000 Alexandr Dolgopolov
## 421 0.0554470525 Leonardo Mayer
## 422 0.1023366500 Vasek Pospisil
## 423 0.0474826275 Maximo Gonzalez
## 424 0.4523488750 Gael Monfils
## 425 0.2870454000 Alexandr Dolgopolov
## 426 0.7419930500 Roger Federer
## 427 0.2981896250 Ernests Gulbis
## 428 0.2237472000 Jeremy Chardy
## 429 0.3805248250 Kei Nishikori
## 430 0.2414821250 Lukas Rosol
## 431 0.6922870000 Jarkko Nieminen
## 432 0.1513377000 Paolo Lorenzi
## 433 0.0577589350 Benoit Paire
## 434 0.1923891750 Teymuraz Gabashvili
## 435 0.2654092000 Daniel Brands
## 436 0.1427084250 Jarkko Nieminen
## 437 0.3287070500 Victor Hanescu
## 438 0.2780119250 Julien Benneteau
## 439 0.3937698000 Marinko Matosevic
## 440 0.4415757500 David Goffin
## 441 0.3465358500 Grigor Dimitrov
## 442 0.2786246250 Vasek Pospisil
## 443 0.2370213000 Martin Klizan
## 444 0.2370213000 Simone Bolelli
## 445 0.1321637750 Santiago Giraldo
## 446 0.7073518750 Andy Murray
## 447 0.1185917250 Rajeev Ram
## 448 0.1854014000 Benjamin Becker
## 449 0.1896490750 Thiemo De Bakker
## 450 0.1945574000 Santiago Giraldo
## 451 0.2813655750 Jeremy Chardy
## 452 0.1854167500 Steve Darcis
## 453 0.2370213000 Gilles Muller
## 454 0.1059519250 Tatsuma Ito
## 455 0.1944579500 Fabio Fognini
## 456 0.1427716750 Simone Bolelli
## 457 0.2684822500 Jack Sock
## 458 0.2780119250 Jeremy Chardy
## 459 0.3426740750 Juan Monaco
## 460 0.3937698000 Donald Young
## 461 0.2238744250 Donald Young
## 462 0.6423160500 Stan Wawrinka
## 463 0.1523608250 Dudi Sela
## 464 0.0830084725 Matthew Ebden
## 465 0.0047564495 Vasek Pospisil
## 466 0.2023132250 Daniel Brands
## 467 0.3416032250 Kevin Anderson
## 468 0.2917073750 Kevin Anderson
## 469 0.4323098500 Grigor Dimitrov
## 470 0.0992652475 Teymuraz Gabashvili
## 471 0.1424938750 Frank Dancevic
## 472 0.1504462500 Leonardo Mayer
## 473 0.3426740750 Ivan Dodig
## 474 0.1775889000 Fabio Fognini
## 475 0.2569072000 Jiri Vesely
## 476 0.4355769750 Kevin Anderson
## 477 0.2394423500 Adrian Mannarino
## 478 0.2363835250 Teymuraz Gabashvili
## 479 0.6509220750 Marin Cilic
## 480 0.1577106000 Pablo Cuevas
## 481 0.2200003750 Bernard Tomic
## 482 0.3027893250 David Goffin
## 483 0.2961454000 Vasek Pospisil
## 484 0.3992118500 Albert Ramos
## 485 0.2761372250 Fabio Fognini
## 486 0.2874575750 Teymuraz Gabashvili
## 487 0.2377400250 Alejandro Falla
## 488 0.0959202725 Michal Przysiezny
## 489 0.2773402750 Andreas Seppi
## 490 0.1056463250 Blaz Kavcic
## 491 0.6530348750 Jo-Wilfried Tsonga
## 492 0.4392836500 Grigor Dimitrov
## 493 0.2370213000 Leonardo Mayer
## 494 0.0865492950 Jurgen Zopp
## 495 0.3638006250 Roberto Bautista Agut
## 496 0.2469190250 Sergiy Stakhovsky
## 497 0.3907457000 John Isner
## 498 0.2010471000 Andreas Seppi
## 499 0.0430744350 Ricardas Berankis
## 500 0.6423160500 Marin Cilic
## 501 0.3422290250 Bernard Tomic
## 502 0.1871607500 Pablo Cuevas
## 503 0.2556586500 Federico Delbonis
## 504 0.2372595250 Matthew Ebden
## 505 0.7027772750 Tomas Berdych
## 506 0.2008713000 Jeremy Chardy
## 507 0.3175326750 Dustin Brown
## 508 0.2773402750 Thomaz Bellucci
## 509 0.2497271750 Donald Young
## 510 0.3000593000 Lukas Rosol
## 511 0.3000593000 Simone Bolelli
## 512 0.6410517750 Stan Wawrinka
## 513 0.3259429500 Lukas Rosol
## 514 0.7473614250 Roger Federer
## 515 0.2182812750 Pablo Cuevas
## 516 0.0993530175 Teymuraz Gabashvili
## 517 0.6353583250 Novak Djokovic
## 518 0.6438608250 Tomas Berdych
## 519 0.0949143125 Ricardas Berankis
## 520 0.2238744250 Lukas Rosol
## 521 0.2980134250 Gilles Muller
## 522 0.7190806750 Rafael Nadal
## 523 0.2020570250 Vasek Pospisil
## 524 0.6515058500 David Ferrer
## 525 0.3385437250 Blaz Kavcic
## 526 0.2449689750 Tommy Robredo
## 527 0.2238098500 Simone Bolelli
## 528 0.4323644500 Grigor Dimitrov
## 529 0.6508987000 Fernando Verdasco
## 530 0.2355274500 Adrian Mannarino
## 531 0.1290353000 Jan Hernych
## 532 0.6513499750 Kei Nishikori
## 533 0.0943328375 Tatsuma Ito
## 534 0.3435854500 Carlos Berlocq
## 535 0.3447773250 Andreas Seppi
## 536 0.2760565500 Benjamin Becker
## 537 0.1843013000 Adrian Mannarino
## 538 0.1396083750 Joao Sousa
## 539 0.2789332250 Sergiy Stakhovsky
## 540 0.1605772250 Julien Benneteau
## 541 0.2475868000 Fabio Fognini
## 542 0.3658792250 Roberto Bautista Agut
## 543 0.1686441750 Simone Bolelli
## 544 0.3743410000 Ivo Karlovic
## 545 0.1068206250 Lukas Rosol
## 546 0.2823654250 Jurgen Melzer
## 547 0.3232131250 Robin Haase
## 548 0.2493524250 Andrey Golubev
## 549 0.4767647250 John Isner
## 550 0.4538253250 Gilles Simon
## 551 0.1268793500 Pablo Cuevas
## 552 0.3937698000 Leonardo Mayer
## 553 0.3330508750 Andrey Golubev
## 554 0.0371615800 Sergiy Stakhovsky
## 555 0.3930374750 Leonardo Mayer
## 556 0.6994908750 Jo-Wilfried Tsonga
## 557 0.2408653500 Lukas Rosol
## 558 0.3673722250 Roberto Bautista Agut
## 559 0.2497271750 Adrian Mannarino
## 560 0.1725525250 Pablo Andujar
## 561 0.4986368500 Richard Gasquet
## 562 0.6303209750 Bernard Tomic
## 563 0.1407677000 Denis Istomin
## 564 0.2377099250 Benjamin Becker
## 565 0.1806281750 Andrey Golubev
## 566 0.2561513000 Alexandr Dolgopolov
## 567 0.4061353750 Lukasz Kubot
## 568 0.0985946350 Filippo Volandri
## 569 0.2856441500 Sergiy Stakhovsky
## 570 0.2823654250 Marcel Granollers
## 571 0.2773402750 Victor Hanescu
## 572 0.3708462750 Kevin Anderson
## 573 0.6423160500 Milos Raonic
## 574 0.1023366500 Donald Young
## 575 0.2849542750 Joao Sousa
## 576 0.3987424500 Tommy Robredo
## 577 0.2497271750 Dustin Brown
## 578 0.1581415000 Malek Jaziri
## 579 0.4074483000 Ivan Dodig
## 580 0.1336150750 Bjorn Phau
## 581 0.3166530750 Rajeev Ram
## 582 0.4841488250 Tommy Robredo
## 583 0.3276142250 Alejandro Falla
## 584 0.0187015525 Aljaz Bedene
## 585 0.1188091750 Illya Marchenko
## 586 0.4538253250 Grigor Dimitrov
## 587 0.3992118500 Viktor Troicki
## 588 0.3488531750 Vasek Pospisil
## 589 0.3027893250 Joao Sousa
## 590 0.3708462750 Ivo Karlovic
## 591 0.2287423250 Lukas Lacko
## 592 0.2274873250 Pablo Cuevas
## 593 0.4856415000 David Goffin
## 594 0.0940572025 Paolo Lorenzi
## 595 0.1159166000 Denis Istomin
## 596 0.1963409750 Mischa Zverev
## 597 0.4205046750 Ernests Gulbis
## 598 0.4096348000 Santiago Giraldo
## 599 0.3966724000 Marcel Granollers
## 600 -0.0809341325 Paolo Lorenzi
## 601 0.6508987000 Gael Monfils
## 602 0.3230108500 Gilles Muller
## 603 0.3010131250 Andrey Kuznetsov
## 604 0.4071532750 Andrey Golubev
## 605 0.1618620750 Teymuraz Gabashvili
## 606 0.6515058500 Grigor Dimitrov
## 607 0.6497985750 Milos Raonic
## 608 0.2982993500 Benjamin Becker
## 609 0.2737069750 Alejandro Falla
## 610 0.4777214500 Feliciano Lopez
## 611 0.2654092000 Matthew Ebden
## 612 0.4841488250 Philipp Kohlschreiber
## 613 0.1420945000 Maximo Gonzalez
## 614 0.3546097250 Gilles Muller
## 615 0.3550633750 David Goffin
## 616 0.3139817500 Teymuraz Gabashvili
## 617 0.4436990750 Bernard Tomic
## 618 0.2705073500 Robin Haase
## 619 0.3691122750 Denis Kudla
## 620 0.2823118500 Denis Istomin
## 621 0.1367850250 Teymuraz Gabashvili
## 622 0.7056374500 Kei Nishikori
## 623 0.2377099250 Lukas Rosol
## 624 0.2762093250 Teymuraz Gabashvili
## 625 0.4025517250 Jeremy Chardy
## 626 0.2231995500 Joao Sousa
## 627 0.4538253250 Jack Sock
## 628 0.2243795250 Fabio Fognini
## 629 0.3254028750 Ryan Harrison
## 630 0.4856415000 Martin Klizan
## 631 0.2453308750 Lukas Rosol
## 632 0.2593561750 Donald Young
## 633 0.6423160500 Jack Sock
## 634 0.6423160500 Fabio Fognini
## 635 0.6423160500 Grigor Dimitrov
## 636 0.7053962250 Kei Nishikori
## 637 0.4432373000 Sam Querrey
## 638 0.3000593000 Donald Young
## 639 0.1309370000 Joao Sousa
## 640 0.4375622500 Gilles Muller
## 641 0.3743410000 Gilles Muller
## 642 0.2630344750 Benjamin Becker
## 643 0.2151536250 Jeremy Chardy
## 644 0.4752543500 Ernests Gulbis
## 645 0.3358382500 Filippo Volandri
## 646 0.1705611250 Paolo Lorenzi
## 647 0.3988570250 Feliciano Lopez
## 648 0.7073518750 Milos Raonic
## 649 0.0631453100 Guido Pella
## 650 0.2472479000 Teymuraz Gabashvili
## 651 0.2536467250 Leonardo Mayer
## 652 0.1235898250 Rogerio Dutra Silva
## 653 0.6423160500 Ivo Karlovic
## 654 0.2594882500 Fabio Fognini
## 655 0.6508987000 Philipp Kohlschreiber
## 656 0.3680411750 Tommy Robredo
## 657 0.1416217000 Michal Przysiezny
## 658 0.1837015750 Teymuraz Gabashvili
## 659 0.2773402750 Jarkko Nieminen
## 660 0.6530348750 John Isner
## 661 0.2770072500 Andrey Kuznetsov
## 662 0.2632039750 Horacio Zeballos
## 663 0.2730772000 Alejandro Falla
## 664 0.7056374500 Milos Raonic
## 665 0.4856415000 Ivo Karlovic
## 666 0.3905537500 Teymuraz Gabashvili
## 667 0.2370213000 Pablo Andujar
## 668 0.3022456250 Santiago Giraldo
## 669 0.4395734750 Feliciano Lopez
## 670 0.4526618500 Fabio Fognini
## 671 0.1588416250 Teymuraz Gabashvili
## 672 0.2913426000 Michael Russell
## 673 -0.0218966250 Adrian Mannarino
## 674 0.2235115000 Pablo Andujar
## 675 0.4864553500 Ivo Karlovic
## 676 0.3120148000 Joao Sousa
## 677 0.2717999500 Jarkko Nieminen
## 678 0.6513499750 Richard Gasquet
## 679 0.3982496500 Steve Johnson
## 680 0.3503383750 Steve Darcis
## 681 0.4754041750 Grigor Dimitrov
## 682 0.4069569500 Pablo Cuevas
## 683 0.3610570500 Joao Sousa
## 684 0.3890290750 Paolo Lorenzi
## 685 0.2356448500 Illya Marchenko
## 686 0.6337854250 David Ferrer
## 687 0.4432373000 Lukas Rosol
## 688 0.2226172000 Rajeev Ram
## 689 0.3447902750 Dudi Sela
## 690 -0.0913482200 Adrian Mannarino
## 691 0.3729529000 Simone Bolelli
## 692 0.2185952500 Pablo Andujar
## 693 0.3982496500 Donald Young
## 694 0.4707684250 Jeremy Chardy
## 695 0.4723396000 Fabio Fognini
## 696 0.4752543500 Ernests Gulbis
## 697 0.2578293750 Stephane Robert
## 698 0.2773402750 Andrey Golubev
## 699 0.4841488250 Ivan Dodig
## 700 0.7073518750 Gael Monfils
## 701 0.4841488250 Julien Benneteau
## 702 0.3503383750 Simone Bolelli
## 703 0.4976267250 Bernard Tomic
## 704 0.3773756500 Teymuraz Gabashvili
## 705 0.2213076250 Igor Sijsling
## 706 0.2219527000 Marsel Ilhan
## 707 0.1237310750 Teymuraz Gabashvili
## 708 0.4538253250 Jack Sock
## 709 0.6893981000 Gael Monfils
## 710 0.2881612250 Simone Bolelli
## 711 0.3422290250 Martin Klizan
## 712 0.7053962250 Milos Raonic
## 713 0.2360081250 Tatsuma Ito
## 714 0.2994969500 Rogerio Dutra Silva
## 715 0.4096348000 Donald Young
## 716 0.6508987000 Marcel Granollers
## 717 0.6515058500 Julien Benneteau
## 718 0.4409298750 Bernard Tomic
## 719 0.3494676000 Lukas Rosol
## 720 0.2823118500 Denis Istomin
## 721 0.3987424500 Mikhail Kukushkin
## 722 0.3691891750 Ivo Karlovic
## 723 0.4986368500 Marin Cilic
## 724 0.4436990750 Benoit Paire
## 725 0.3225451750 Donald Young
## 726 0.2630344750 Horacio Zeballos
## 727 0.4061106000 Dudi Sela
## 728 0.7056374500 Stan Wawrinka
## 729 0.3890290750 Maximo Gonzalez
## 730 0.6265284250 Tomas Berdych
## 731 0.7022325000 Alexandr Dolgopolov
## 732 0.6410517750 Kevin Anderson
## 733 0.6259777500 Kevin Anderson
## 734 0.1065575500 Illya Marchenko
## 735 0.6887062500 Stan Wawrinka
## 736 0.2630344750 Wayne Odesnik
## 737 0.2823654250 Benjamin Becker
## 738 0.4069569500 Michael Llodra
## 739 0.3602374000 Marinko Matosevic
## 740 0.6509220750 Tommy Robredo
## 741 0.2849542750 Paolo Lorenzi
## 742 0.3574118000 Simone Bolelli
## 743 0.2761372250 Lukas Rosol
## 744 0.4777214500 Mikhail Kukushkin
## 745 0.4752543500 John Isner
## 746 0.7173325250 Grigor Dimitrov
## 747 0.6968265500 Grigor Dimitrov
## 748 0.6438608250 Grigor Dimitrov
## 749 0.6922870000 Pablo Cuevas
## 750 0.3456450000 Benjamin Becker
## 751 0.2773402750 Pere Riba
## 752 0.6274278500 Jeremy Chardy
## 753 0.7473614250 Stan Wawrinka
## 754 0.4035035250 Horacio Zeballos
## 755 0.3435854500 Bernard Tomic
## 756 0.7073518750 Gael Monfils
## 757 0.6257746500 Simone Bolelli
## 758 0.7419541750 Stan Wawrinka
## 759 0.4976267250 Fabio Fognini
## 760 0.6423160500 Vasek Pospisil
## 761 0.6353583250 Grigor Dimitrov
## 762 0.1414151500 Adrian Mannarino
## 763 0.6515058500 Tommy Robredo
## 764 0.3982496500 Andrey Kuznetsov
## 765 0.4750009750 Fabio Fognini
## 766 0.3486657250 Michal Przysiezny
## 767 0.6943093750 Gilles Simon
## 768 0.6943093750 Grigor Dimitrov
## 769 0.3574118000 Pablo Andujar
## 770 0.3907457000 Mischa Zverev
## 771 0.4025517250 Joao Sousa
## 772 0.4395734750 Martin Klizan
## 773 0.1309370000 Rogerio Dutra Silva
## 774 0.2895620500 Pablo Andujar
## 775 0.7357494250 Kei Nishikori
## 776 0.7312100250 Grigor Dimitrov
## 777 0.6943093750 David Goffin
## 778 0.7190806750 John Isner
## 779 0.4756286000 Pablo Andujar
## 780 0.7073518750 Feliciano Lopez
## 781 0.3905537500 Go Soeda
## 782 0.3836162000 Joao Sousa
## 783 0.6265284250 Grigor Dimitrov
## 784 0.6441618000 Feliciano Lopez
## 785 0.6943093750 Julien Benneteau
## 786 0.6515058500 Vasek Pospisil
## 787 0.6222903750 Fabio Fognini
## 788 0.6231593500 Alexandr Dolgopolov
## 789 0.6353583250 Andy Murray
## 790 0.4328850250 Jimmy Wang
## 791 0.6943093750 Roberto Bautista Agut
## 792 0.4392836500 Adrian Mannarino
## 793 0.6410517750 Lukas Rosol
## 794 0.7492505000 John Isner
## 795 0.6222903750 Pablo Cuevas
## 796 0.3703772250 Joao Sousa
## 797 0.6265284250 John Isner
## 798 0.6222903750 Fernando Verdasco
## 799 0.6423160500 Lukas Rosol
## 800 0.6529283500 Feliciano Lopez
## 801 0.7180429500 Ernests Gulbis
## 802 0.7073518750 Vasek Pospisil
## 803 0.6276965250 Donald Young
## 804 0.6337854250 John Isner
## 805 0.4354145000 Teymuraz Gabashvili
## 806 0.6515058500 Fabio Fognini
## 807 0.6302150750 Juan Monaco
## 808 0.6497634750 Pablo Andujar
## 809 0.6259777500 Dudi Sela
## 810 0.7027772750 Lukas Rosol
## 811 0.6302150750 Carlos Berlocq
## 812 0.6222903750 Andreas Seppi
## 813 0.6530348750 Matthias Bachinger
## posterior_mean_clay_skill_loser posterior_mean_grass_skill_loser
## 1 0.5807562724 0.536094157
## 2 0.8390065205 0.465491652
## 3 0.6840091204 0.596275429
## 4 0.0088523099 0.113491680
## 5 0.3362028910 0.237053044
## 6 -0.0459825000 0.015723887
## 7 0.6560474117 0.518789519
## 8 0.2603510744 0.151842236
## 9 0.0949217508 0.013114518
## 10 0.4832169255 0.524956064
## 11 0.8777740180 0.445617335
## 12 0.3563865532 0.283905940
## 13 0.1596262746 0.181707049
## 14 0.8600008865 0.449520215
## 15 0.2301551860 0.217253640
## 16 0.4873114074 0.559663418
## 17 0.8939345095 0.458609035
## 18 0.5837723528 0.332598698
## 19 0.6623145614 0.560524841
## 20 0.0959324252 0.126857704
## 21 0.2162675539 0.075617733
## 22 0.3011973375 0.283783864
## 23 0.2543019420 0.250257439
## 24 0.1477056159 0.142796207
## 25 0.1787422794 0.190951515
## 26 -0.0247867364 -0.051212765
## 27 0.0131633296 -0.124313386
## 28 0.8654211083 0.445646853
## 29 0.2301551860 0.217253640
## 30 0.2703080879 0.236097089
## 31 0.1909138037 0.157075029
## 32 0.1434552932 0.111972698
## 33 0.1789298629 0.198925579
## 34 0.2215189103 0.230934812
## 35 0.2299071679 0.162234662
## 36 0.3406514911 0.223695495
## 37 0.2551828875 0.256085001
## 38 0.1883849726 0.133488006
## 39 0.0198209273 -0.163033146
## 40 -0.1203983730 0.080506737
## 41 0.2967708194 0.228606727
## 42 0.1404249879 0.137041328
## 43 0.2678689828 0.164678322
## 44 0.3504567267 0.368491520
## 45 0.4886570410 0.553972373
## 46 0.5851355864 0.557885108
## 47 0.8741125650 0.453609325
## 48 0.3342272415 0.081544599
## 49 0.1856364211 0.179390818
## 50 0.3068867054 0.248165246
## 51 0.3186459235 0.244567321
## 52 0.1326593450 0.079776058
## 53 0.1174801014 0.244258124
## 54 0.1869487443 0.128288159
## 55 0.1029040138 0.009912879
## 56 0.6594600348 0.519814702
## 57 0.5856971979 0.350553284
## 58 0.3169074672 0.280510715
## 59 0.1820510805 0.306860523
## 60 0.1124601432 0.241038896
## 61 0.1795616846 0.198609152
## 62 0.2343870535 0.186770147
## 63 0.4102517657 0.370868330
## 64 0.0936397019 0.119675068
## 65 0.3022898289 0.345027355
## 66 0.2780273041 0.235112823
## 67 0.2189431483 0.179761813
## 68 0.1874586386 0.312362021
## 69 -0.1143985908 -0.071460351
## 70 0.3067660291 0.243829669
## 71 0.1457987311 0.120560201
## 72 0.2485577632 0.261192392
## 73 0.2289840966 0.190059914
## 74 0.3271929947 0.262483848
## 75 0.1485378907 0.146091964
## 76 0.0477003034 -0.070698927
## 77 0.5863125973 0.345033723
## 78 -0.0516232592 -0.028314916
## 79 0.3244381066 0.355410800
## 80 0.1759333848 0.191796313
## 81 0.3587210129 0.138926741
## 82 -0.0396351437 0.138404394
## 83 0.0959324252 0.126857704
## 84 -0.0338500813 -0.052437436
## 85 0.3582456488 0.240087845
## 86 0.2523152619 0.242875550
## 87 0.1778466003 0.217692483
## 88 0.1480988146 0.136820269
## 89 0.0957139528 0.122417238
## 90 -0.0403459700 -0.114711801
## 91 0.0025800271 -0.164760654
## 92 0.2246999079 0.227105335
## 93 0.6759660846 0.593742115
## 94 0.1808454468 0.191701222
## 95 0.6663057026 0.583172083
## 96 0.3786674076 0.365065770
## 97 -0.2327086768 -0.049426858
## 98 0.2227410412 0.267199327
## 99 0.4126867861 0.367371942
## 100 -0.0966659530 0.076882946
## 101 0.2147608458 0.162259519
## 102 0.3357626095 0.233821097
## 103 0.5824866445 0.361894413
## 104 0.4267340701 0.351689894
## 105 0.2440142327 0.052961861
## 106 0.1475152157 0.111124531
## 107 0.6603813732 0.528089431
## 108 0.2442198325 0.047893252
## 109 0.2447034979 0.045640550
## 110 0.0501582127 -0.245644087
## 111 0.2694146711 0.264478148
## 112 0.1263675172 -0.032251189
## 113 -0.0669573719 0.134617852
## 114 0.2290544552 0.218894041
## 115 0.1243103738 0.151087697
## 116 0.1551044664 0.060265508
## 117 0.1526245466 0.130606344
## 118 0.1421961514 0.058457248
## 119 0.6655238929 0.560812151
## 120 0.1302480547 0.086346658
## 121 0.1997431989 0.019668664
## 122 0.1794281174 0.036147063
## 123 0.2716245178 0.226308266
## 124 0.1434552932 0.111972698
## 125 0.1954825285 0.161416369
## 126 0.1355761562 0.064627449
## 127 0.2299071679 0.162234662
## 128 0.1848026796 0.223260607
## 129 -0.0247867364 -0.051212765
## 130 0.3149651302 0.280959188
## 131 -0.2397809140 -0.099316812
## 132 0.1658569195 0.135673404
## 133 -0.1000998013 -0.079291678
## 134 0.8795784370 0.452286995
## 135 0.2432108759 0.047389840
## 136 0.3711449565 0.238573648
## 137 -0.0728385592 0.049198406
## 138 0.2858512839 0.259047752
## 139 0.2967708194 0.228606727
## 140 -0.1283376684 0.044440711
## 141 0.1650340083 0.146839335
## 142 0.1909138037 0.157075029
## 143 0.1746411435 0.202774930
## 144 -0.1193808785 -0.161867176
## 145 0.3336747689 0.298259445
## 146 0.0603672676 -0.028303793
## 147 0.2250410537 0.190502961
## 148 -0.2064147248 -0.087811193
## 149 -0.0966659530 0.076882946
## 150 0.3357626095 0.233821097
## 151 0.0070465650 -0.084992977
## 152 0.0985276754 0.137119173
## 153 0.0284870691 -0.104949686
## 154 0.2246999079 0.227105335
## 155 0.1175492572 0.241279605
## 156 0.0759994140 -0.069675751
## 157 0.0048162164 -0.129386656
## 158 0.2447034979 0.045640550
## 159 0.1847848729 0.232044476
## 160 0.1209264674 0.023539032
## 161 -0.0566048114 0.065745338
## 162 0.0767962039 0.060009024
## 163 0.0044429835 0.051957546
## 164 -0.1718401445 -0.234455718
## 165 0.1427652052 0.130774714
## 166 0.2112240303 0.217794085
## 167 0.4075669663 0.362039312
## 168 0.1539175778 0.024336549
## 169 0.6661392277 0.570674820
## 170 -0.2103968113 0.104637883
## 171 0.0453029172 0.210124637
## 172 0.1355761562 0.064627449
## 173 -0.0078891431 0.050735888
## 174 0.1743381309 0.092903948
## 175 -0.2568100701 -0.076478159
## 176 -0.0222497278 0.063112742
## 177 0.2678689828 0.164678322
## 178 -0.0273078089 -0.125485042
## 179 -0.1584566285 -0.046724848
## 180 0.1211613473 0.024170554
## 181 -0.0583285355 0.068246638
## 182 0.3168917375 0.276619304
## 183 -0.1539577934 0.079663764
## 184 0.1460244483 0.120273595
## 185 0.0256270432 -0.072837826
## 186 0.2272530986 0.184312705
## 187 0.2276008428 0.036419525
## 188 0.1013943940 0.140251218
## 189 -0.1284406518 -0.179607163
## 190 0.1167572542 0.245221298
## 191 -0.0352932846 -0.059477191
## 192 -0.0695317970 0.073595177
## 193 -0.0422039527 0.022523596
## 194 0.2716245178 0.226308266
## 195 0.3118524178 0.284561561
## 196 0.1900552145 0.297573800
## 197 -0.2611658281 -0.078004267
## 198 -0.0260098056 0.044770274
## 199 -0.1601876401 -0.190171005
## 200 0.0957663060 0.053104730
## 201 -0.0142455908 0.040268629
## 202 0.1340422301 0.081863913
## 203 0.3184825769 0.363883125
## 204 0.1640934111 0.135360180
## 205 -0.2496297411 -0.123683190
## 206 0.1962469400 0.017863359
## 207 0.4286444809 0.356657173
## 208 0.0200118218 0.135827416
## 209 0.2272530986 0.184312705
## 210 -0.2325863610 -0.216418074
## 211 0.2270828303 0.153675842
## 212 -0.0338500813 -0.052437436
## 213 0.1343654765 0.116747226
## 214 0.1629335425 0.082192182
## 215 0.1637497190 -0.087292681
## 216 -0.2042571834 -0.092547890
## 217 -0.0626783795 0.123027813
## 218 0.1340422301 0.081863913
## 219 0.1293123803 0.061038389
## 220 0.1781801573 0.188524083
## 221 0.3711449565 0.238573648
## 222 -0.0569359404 0.064418347
## 223 -0.0370527358 -0.046266584
## 224 0.1262374592 -0.014107589
## 225 0.1248047029 0.029326250
## 226 0.2257967397 0.183508598
## 227 -0.0182281796 0.030940663
## 228 0.2126419745 0.140837124
## 229 0.0452156735 0.098928093
## 230 0.2424123874 0.047020232
## 231 0.1474708206 0.068194532
## 232 0.1471906976 0.073692720
## 233 0.2262340061 0.147522126
## 234 0.0093717845 0.061367575
## 235 0.1838858451 0.025568889
## 236 0.0454363596 0.021421834
## 237 0.3603100033 0.135365405
## 238 0.3342272415 0.081544599
## 239 -0.0858103083 -0.172980789
## 240 0.1515285273 0.176691818
## 241 0.4617538514 0.577581675
## 242 -0.0200908633 -0.105783623
## 243 -0.0627248764 -0.048699369
## 244 0.0944876466 -0.061637022
## 245 -0.1399117788 -0.078807709
## 246 0.1475152157 0.111124531
## 247 0.3336747689 0.298259445
## 248 0.0218408761 0.197465957
## 249 0.1292725689 0.056354398
## 250 0.1202251063 0.244364509
## 251 0.0011017971 -0.167447661
## 252 0.1007049791 -0.083684756
## 253 0.1792151154 0.240895329
## 254 0.3817584166 0.215007603
## 255 0.0702361114 0.065418945
## 256 0.0382361124 -0.066757957
## 257 -0.0038354997 0.043180270
## 258 0.1780667325 0.176014393
## 259 0.3024502259 0.337460133
## 260 0.1151811739 0.048060980
## 261 0.2465398419 0.228410383
## 262 0.3587210129 0.138926741
## 263 0.2424123874 0.047020232
## 264 0.1789298629 0.198925579
## 265 0.0065593883 -0.064881211
## 266 -0.2481048554 -0.118897889
## 267 -0.1578824244 -0.048531941
## 268 -0.0267769067 0.038628016
## 269 0.1187821175 0.064336540
## 270 0.0554731457 0.173969966
## 271 0.2545247176 0.262841011
## 272 0.1285839541 0.019906182
## 273 0.1771189417 0.207153738
## 274 -0.0279045413 -0.132029510
## 275 0.0602478567 -0.038788307
## 276 -0.0365237090 -0.100909954
## 277 -0.0723693678 0.158044813
## 278 0.0206624901 -0.116896563
## 279 0.2205937486 0.176912094
## 280 -0.0445620435 -0.024508628
## 281 0.0389840625 0.212801582
## 282 -0.1003690787 0.073911939
## 283 -0.2180111389 -0.024723935
## 284 0.1139917158 -0.061310892
## 285 -0.0937617187 -0.051447400
## 286 -0.0126644348 0.103214130
## 287 -0.0401500319 -0.170691781
## 288 -0.0111753781 -0.054680682
## 289 0.0147193373 -0.030244375
## 290 -0.0583138542 0.135509805
## 291 0.3786674076 0.365065770
## 292 0.1306203442 0.146069429
## 293 0.2147608458 0.162259519
## 294 -0.0855397579 0.125786351
## 295 -0.1367120999 -0.006358633
## 296 0.0555706734 0.169525587
## 297 -0.2416562831 -0.093893105
## 298 0.0295590678 0.116894954
## 299 0.0295590678 0.116894954
## 300 0.0288125833 -0.078169054
## 301 0.0131810925 0.062109846
## 302 -0.2362909976 -0.094849388
## 303 -0.0735383412 0.180795263
## 304 -0.0378735176 0.071527867
## 305 -0.2618628914 -0.073244114
## 306 -0.2416562831 -0.093893105
## 307 0.2305328446 0.222374005
## 308 0.0683357296 -0.068249950
## 309 0.0760235637 -0.074273674
## 310 -0.0001539327 0.048152627
## 311 0.1358106674 0.024054388
## 312 0.0291183168 0.140723181
## 313 -0.2511076050 0.056772093
## 314 0.1151604585 -0.027088414
## 315 0.2432108759 0.047389840
## 316 0.1022465321 -0.039279019
## 317 0.1290457163 0.044746906
## 318 -0.0583138542 0.135509805
## 319 -0.0241568965 -0.115943783
## 320 -0.2470363067 -0.135508075
## 321 0.2262340061 0.147522126
## 322 -0.0253299174 -0.106134748
## 323 0.0985276754 0.137119173
## 324 0.2147493428 0.181987619
## 325 -0.0566048114 0.065745338
## 326 -0.1593856745 0.101480602
## 327 -0.0855347762 0.144968234
## 328 -0.0607138473 0.063707718
## 329 0.1997431989 0.019668664
## 330 -0.2454917165 -0.118467702
## 331 0.0679899125 -0.248514157
## 332 -0.0383026454 0.032245260
## 333 0.0501582127 -0.245644087
## 334 0.1448561255 0.146955652
## 335 -0.0527729762 0.176804870
## 336 0.0048367237 0.033070694
## 337 0.1357540867 0.127260612
## 338 0.0025800271 -0.164760654
## 339 0.0936397019 0.119675068
## 340 -0.0696842688 -0.050989513
## 341 -0.2826263014 0.020718443
## 342 -0.0570642768 0.157625924
## 343 0.0895623341 -0.001760735
## 344 0.1658569195 0.135673404
## 345 0.2242141260 0.186846641
## 346 -0.0068349285 0.048785364
## 347 0.2432108759 0.047389840
## 348 0.1210781788 -0.033485180
## 349 -0.1578824244 -0.048531941
## 350 0.3195945369 0.249230005
## 351 -0.0538435701 -0.052504558
## 352 -0.0955048586 0.099084216
## 353 0.3187712702 0.284658543
## 354 0.1252330882 0.177297661
## 355 0.3774534945 0.364704741
## 356 0.1420989442 0.136723613
## 357 0.1021486137 0.017993060
## 358 0.1319186766 0.144857219
## 359 -0.2410882252 -0.071020051
## 360 0.1165104620 0.234404640
## 361 -0.1633302588 0.077756245
## 362 -0.2407844420 -0.089322073
## 363 0.1241345805 -0.037393057
## 364 0.1459951794 0.158630303
## 365 0.0504934920 -0.106918819
## 366 -0.0252046727 -0.098649765
## 367 0.0040419068 -0.056321510
## 368 0.0194115978 -0.063070850
## 369 0.0831382244 -0.003243485
## 370 0.0642736596 0.089623013
## 371 -0.0872661129 0.074746518
## 372 -0.0615043228 0.054397098
## 373 0.2069313527 0.127156118
## 374 0.1270231908 -0.033744725
## 375 -0.2253909111 -0.034360806
## 376 -0.2143555513 -0.149433186
## 377 0.1466328218 -0.017096240
## 378 0.0312537810 0.201324546
## 379 0.1443428373 -0.079477091
## 380 -0.0154410819 0.035976655
## 381 0.0291183168 0.140723181
## 382 0.1199114521 0.024790330
## 383 0.0291183168 0.140723181
## 384 0.1233057218 0.029217358
## 385 -0.0007317147 0.118179712
## 386 0.0198209273 -0.163033146
## 387 -0.2751233850 -0.056008588
## 388 -0.0507449459 -0.052424524
## 389 0.0331526702 0.062061265
## 390 -0.0649235274 -0.047597542
## 391 -0.0254578399 0.023496547
## 392 0.0513435988 -0.017467038
## 393 0.0969691750 -0.064008071
## 394 -0.0604751047 -0.030840008
## 395 0.0244622063 -0.057500251
## 396 0.1474624093 0.137416459
## 397 0.3398501608 0.241001238
## 398 0.0098888088 -0.080030457
## 399 -0.0273078089 -0.125485042
## 400 -0.2511076050 0.056772093
## 401 -0.2397809140 -0.099316812
## 402 -0.1251437754 -0.179884725
## 403 -0.0349839849 -0.115521733
## 404 -0.0565439230 0.083554879
## 405 0.1591217813 0.054871917
## 406 -0.0955048586 0.099084216
## 407 0.2112398505 0.135113954
## 408 -0.0111753781 -0.054680682
## 409 0.0138399478 -0.014999248
## 410 0.1237199635 0.081897105
## 411 0.1457987311 0.120560201
## 412 0.1255584156 -0.022825230
## 413 -0.0184241156 -0.078036377
## 414 -0.1977468045 -0.106908026
## 415 -0.0201646070 -0.098798990
## 416 0.0275550567 0.119994881
## 417 -0.2424545586 -0.119037105
## 418 -0.0776383303 0.262345023
## 419 0.3620848637 0.081266774
## 420 0.1457987311 0.120560201
## 421 0.1209322202 -0.035816325
## 422 -0.0395263154 0.009856052
## 423 -0.0534830317 -0.221093664
## 424 0.2462339222 0.228186223
## 425 0.1474624093 0.137416459
## 426 0.5764290893 0.560311150
## 427 0.2056907272 0.102537179
## 428 0.1326593450 0.079776058
## 429 0.2109345524 0.096659364
## 430 -0.0180715149 -0.153721005
## 431 0.0400739293 0.079636602
## 432 -0.0991184841 -0.148922891
## 433 -0.0524816786 -0.042307643
## 434 -0.0440826497 -0.108494941
## 435 -0.1578824244 -0.048531941
## 436 0.0452156735 0.098928093
## 437 0.0841985560 -0.023462649
## 438 0.0406634777 0.128945584
## 439 -0.0163294430 -0.095068098
## 440 0.1111374545 0.020717485
## 441 0.1013943940 0.140251218
## 442 -0.0232396536 0.021049456
## 443 0.0511123249 0.035446307
## 444 0.0043561268 -0.059746715
## 445 0.1209264674 0.023539032
## 446 0.4880022418 0.556014976
## 447 -0.1800749200 -0.028246597
## 448 -0.0956642560 0.104430923
## 449 0.0463216538 0.039356849
## 450 0.1240569734 0.015215122
## 451 0.1256197846 0.082894878
## 452 -0.0406219929 0.061457638
## 453 0.0158952433 0.063610707
## 454 -0.1809941413 -0.128453255
## 455 0.1122767240 -0.062732416
## 456 0.0190436166 -0.084830488
## 457 0.0602478567 -0.038788307
## 458 0.1089464025 0.072207208
## 459 0.3210444119 0.141027043
## 460 -0.2568100701 -0.076478159
## 461 -0.2410882252 -0.071020051
## 462 0.3760434845 0.244821168
## 463 -0.2262362040 0.071820027
## 464 -0.0549831299 -0.016383462
## 465 -0.0649235274 -0.047597542
## 466 -0.1565345922 -0.036252402
## 467 0.1272045704 0.142661026
## 468 0.1431753117 0.133351293
## 469 0.0936397019 0.119675068
## 470 -0.0250933951 -0.123000678
## 471 -0.1308233239 -0.031462754
## 472 0.1044037648 -0.027461563
## 473 -0.0728662032 0.045549720
## 474 0.1132836314 -0.059418750
## 475 -0.0075733995 -0.005010503
## 476 0.1909138037 0.157075029
## 477 -0.2064147248 -0.087811193
## 478 -0.0112333154 -0.105749754
## 479 0.3150384789 0.282364636
## 480 0.0754275188 -0.073301154
## 481 -0.0680794845 0.152220912
## 482 0.1021486137 0.017993060
## 483 -0.0204557100 0.007600339
## 484 0.0871472020 -0.080335606
## 485 0.1122767240 -0.062732416
## 486 -0.0367337287 -0.112157092
## 487 0.0513360673 -0.032879266
## 488 -0.2457501410 -0.141592045
## 489 0.1554772666 0.065142155
## 490 -0.0384785194 -0.155652115
## 491 0.3244381066 0.355410800
## 492 0.0957139528 0.122417238
## 493 0.1270231908 -0.033744725
## 494 -0.0239936403 -0.097053650
## 495 -0.1032969791 -0.058268021
## 496 -0.0889971174 0.071553350
## 497 0.1792759742 0.192001685
## 498 0.1609280040 0.082854218
## 499 0.0038429618 0.081402205
## 500 0.3062870640 0.312820562
## 501 -0.0396154577 0.135587998
## 502 0.0944876466 -0.061637022
## 503 0.1331526896 0.031687441
## 504 0.0358244719 0.056262001
## 505 0.3137248632 0.368258457
## 506 0.1089464025 0.072207208
## 507 0.0317863954 -0.065388415
## 508 0.1776382673 0.032119219
## 509 -0.2539480779 -0.066487298
## 510 0.0915107740 -0.038631632
## 511 0.0177776536 -0.060952798
## 512 0.3780816806 0.244289790
## 513 0.0608177778 -0.053019547
## 514 0.5535619104 0.567812874
## 515 0.0760235637 -0.074273674
## 516 -0.0367337287 -0.112157092
## 517 0.6634842208 0.525829861
## 518 0.4286444809 0.356657173
## 519 0.0038429618 0.081402205
## 520 0.0608177778 -0.053019547
## 521 -0.0598804475 0.061749216
## 522 0.8665406170 0.457020227
## 523 -0.0649235274 -0.047597542
## 524 0.5860694496 0.351768436
## 525 -0.0399287969 -0.161876473
## 526 0.2437999279 0.040565313
## 527 0.0158976877 -0.080338591
## 528 0.0088523099 0.113491680
## 529 0.3852679670 0.204128418
## 530 -0.1990323019 -0.088399999
## 531 -0.1092090426 0.010954802
## 532 0.2603510744 0.151842236
## 533 -0.1919304470 -0.141906725
## 534 0.1466328218 -0.017096240
## 535 0.1591809081 0.065089843
## 536 -0.0978098580 0.101744590
## 537 -0.2416562831 -0.093893105
## 538 -0.1553035076 -0.170782690
## 539 -0.1061844966 0.086182360
## 540 0.0399830448 0.130872941
## 541 0.0256270432 -0.072837826
## 542 -0.2325863610 -0.216418074
## 543 0.0193984191 -0.060577266
## 544 0.0218408761 0.197465957
## 545 -0.0180715149 -0.153721005
## 546 0.1772527482 0.165155145
## 547 0.1290457163 0.044746906
## 548 -0.0538435701 -0.052504558
## 549 0.1786577321 0.215593138
## 550 0.2202608504 0.183511631
## 551 0.0968439637 -0.065268100
## 552 0.1263675172 -0.032251189
## 553 -0.0210876242 -0.047791588
## 554 -0.0866779595 0.072677260
## 555 0.1185160753 -0.023615763
## 556 0.3017997519 0.339132799
## 557 0.0532085864 -0.011585188
## 558 -0.1895827364 -0.162872664
## 559 -0.2416562831 -0.093893105
## 560 0.0360665822 -0.253321246
## 561 0.3259375342 0.283045399
## 562 -0.0716334628 0.160976552
## 563 -0.0780045461 0.149341445
## 564 -0.0978098580 0.101744590
## 565 -0.0492801209 -0.052752012
## 566 0.1640934111 0.135360180
## 567 0.0245503794 0.080018476
## 568 -0.0579640970 -0.264963627
## 569 -0.1075126712 0.082366286
## 570 0.0215402971 0.139408307
## 571 0.0811754831 -0.024374226
## 572 0.1863740131 0.160475176
## 573 0.2703080879 0.236097089
## 574 -0.2751233850 -0.056008588
## 575 -0.1479682281 -0.099347729
## 576 0.2442198325 0.047893252
## 577 0.0251849984 -0.057463913
## 578 -0.0617014544 -0.076737748
## 579 -0.0078891431 0.050735888
## 580 -0.0981601210 -0.128828008
## 581 -0.1951663535 -0.064052064
## 582 0.2440142327 0.052961861
## 583 0.0138399478 -0.014999248
## 584 -0.0269407965 -0.001439240
## 585 -0.1738087149 -0.067038114
## 586 0.1855629158 0.124360806
## 587 0.1596739225 0.124049376
## 588 -0.0516232592 -0.028314916
## 589 -0.1284406518 -0.179607163
## 590 0.0220773913 0.205023879
## 591 -0.2511076050 0.056772093
## 592 0.0970517837 -0.062674224
## 593 0.1279372228 0.053936822
## 594 -0.1546663468 -0.162248424
## 595 -0.0579456973 0.157067751
## 596 -0.1345712241 -0.092830773
## 597 0.1994854236 0.021568715
## 598 0.1206160711 0.029440452
## 599 0.0270997149 0.122912734
## 600 -0.1529699782 -0.162166975
## 601 0.2513349730 0.236085433
## 602 0.0106947391 0.058053699
## 603 -0.0995978027 -0.073175499
## 604 -0.0501379941 -0.053905239
## 605 -0.0403459700 -0.114711801
## 606 0.0957139528 0.122417238
## 607 0.2610826284 0.255123853
## 608 -0.1003407420 0.104637023
## 609 0.0168946159 -0.016847678
## 610 0.1262205373 0.187726505
## 611 0.0048367237 0.033070694
## 612 0.2262673626 0.228756948
## 613 -0.0504188859 -0.218997443
## 614 0.0106947391 0.058053699
## 615 0.1355761562 0.064627449
## 616 -0.0233587856 -0.114118594
## 617 -0.0735383412 0.180795263
## 618 0.1439125461 0.015206701
## 619 -0.0673494081 0.077767917
## 620 -0.0422622022 0.149306480
## 621 -0.0238403813 -0.116728525
## 622 0.2109345524 0.096659364
## 623 0.0532085864 -0.011585188
## 624 -0.0273222073 -0.112822914
## 625 0.1253200124 0.081805285
## 626 -0.1131153528 -0.154690031
## 627 0.0602767432 -0.039630383
## 628 0.0016813664 -0.160708685
## 629 -0.0567603745 0.070732355
## 630 0.0547964672 0.056046960
## 631 0.0513435988 -0.017467038
## 632 -0.2539480779 -0.066487298
## 633 0.0602767432 -0.039630383
## 634 0.1139917158 -0.061310892
## 635 0.1855629158 0.124360806
## 636 0.2262401009 0.147728404
## 637 0.1148954593 0.238039556
## 638 -0.2420581220 -0.073681459
## 639 -0.1601876401 -0.190171005
## 640 -0.0616756083 0.060403795
## 641 -0.0566048114 0.065745338
## 642 -0.0836573733 0.120665591
## 643 0.1230805928 0.080396533
## 644 0.1828708509 0.021634297
## 645 -0.0729754851 -0.261707554
## 646 -0.1699473077 -0.198152528
## 647 0.1525965715 0.156600266
## 648 0.2485577632 0.261192392
## 649 0.0469713447 0.052875383
## 650 -0.0238403813 -0.116728525
## 651 0.1210483974 -0.025434392
## 652 -0.2040157266 -0.193146571
## 653 0.0218408761 0.197465957
## 654 0.1139917158 -0.061310892
## 655 0.2343870535 0.186770147
## 656 0.2440142327 0.052961861
## 657 -0.2408290006 -0.135464515
## 658 -0.0403459700 -0.114711801
## 659 0.0270210028 0.081086238
## 660 0.1789298629 0.198925579
## 661 -0.1399117788 -0.078807709
## 662 -0.0062141710 -0.118839471
## 663 0.0470082543 -0.054424862
## 664 0.2474159004 0.265781109
## 665 0.0427198583 0.207439757
## 666 -0.0233587856 -0.114118594
## 667 0.0570109668 -0.249513057
## 668 0.0952718385 0.029291034
## 669 0.1508768618 0.150327518
## 670 0.0477003034 -0.070698927
## 671 -0.0273078089 -0.125485042
## 672 -0.2920225802 -0.038636707
## 673 -0.1998395361 -0.087279930
## 674 0.0592930889 -0.239564717
## 675 0.0440711599 0.211922784
## 676 -0.1911825115 -0.184536416
## 677 0.0351986162 0.063783818
## 678 0.3321483959 0.295939222
## 679 -0.0213541000 -0.037635908
## 680 -0.0283810341 0.045730028
## 681 -0.0278029006 0.116375504
## 682 0.0991999354 -0.077260020
## 683 -0.1479682281 -0.099347729
## 684 -0.1529699782 -0.162166975
## 685 -0.1801157298 -0.058386497
## 686 0.5892681493 0.362421235
## 687 0.1153603975 -0.044382530
## 688 -0.2036741609 -0.039769197
## 689 -0.2310273289 0.073559580
## 690 -0.2397809140 -0.099316812
## 691 0.0177776536 -0.060952798
## 692 0.0757411365 -0.305000403
## 693 -0.2404518511 -0.056957703
## 694 0.1280480326 0.082233278
## 695 0.0011017971 -0.167447661
## 696 0.1828708509 0.021634297
## 697 -0.2488409473 -0.127770258
## 698 -0.0538435701 -0.052504558
## 699 -0.0817365488 0.033406215
## 700 0.2457466612 0.237382595
## 701 0.0343416332 0.125124701
## 702 0.0036188681 -0.067674332
## 703 -0.0569788499 0.156491208
## 704 -0.0291597296 -0.115646114
## 705 -0.0634511986 -0.021639009
## 706 -0.0176903110 -0.084917297
## 707 -0.0275778847 -0.123715119
## 708 0.0602767432 -0.039630383
## 709 0.2215189103 0.230934812
## 710 -0.0275482108 -0.095349021
## 711 0.0259808749 -0.103151898
## 712 0.2610826284 0.255123853
## 713 -0.2234810591 -0.148551281
## 714 -0.2019785736 -0.191306912
## 715 -0.1700361501 -0.039666847
## 716 0.0215402971 0.139408307
## 717 0.0369586317 0.129606546
## 718 -0.0669573719 0.134617852
## 719 0.0608152785 -0.065491757
## 720 -0.0422622022 0.149306480
## 721 -0.0263842940 0.024749049
## 722 0.0312537810 0.201324546
## 723 0.3149651302 0.280959188
## 724 0.0949270706 0.039314863
## 725 -0.0683671837 -0.053118315
## 726 -0.0062141710 -0.118839471
## 727 -0.2327569063 0.099865443
## 728 0.3381208068 0.223734614
## 729 -0.0534830317 -0.221093664
## 730 0.4075669663 0.362039312
## 731 0.1341173865 0.119032116
## 732 0.1936250264 0.156580032
## 733 0.1480988146 0.136820269
## 734 -0.1769853115 -0.060061547
## 735 0.3729517890 0.232347378
## 736 0.1013126458 -0.079562195
## 737 -0.1081122171 0.125232770
## 738 -0.0401654688 0.245991929
## 739 -0.0252046727 -0.098649765
## 740 0.2474463685 0.058585656
## 741 -0.1652165634 -0.187663092
## 742 0.0043561268 -0.059746715
## 743 0.0608177778 -0.053019547
## 744 -0.0422039527 0.022523596
## 745 0.1780667325 0.176014393
## 746 0.0051825517 0.134244829
## 747 0.1016160680 0.141705779
## 748 0.1016160680 0.141705779
## 749 0.0931738771 -0.064056742
## 750 -0.1081122171 0.125232770
## 751 -0.1526752457 -0.288304758
## 752 0.1253200124 0.081805285
## 753 0.3729517890 0.232347378
## 754 -0.0058976807 -0.116435690
## 755 -0.0428683961 0.172914501
## 756 0.2457466612 0.237382595
## 757 0.0040419068 -0.056321510
## 758 0.3377366262 0.227145066
## 759 0.0288125833 -0.078169054
## 760 -0.0387478305 0.049864166
## 761 0.0088523099 0.113491680
## 762 -0.2087056220 -0.080828676
## 763 0.2442198325 0.047893252
## 764 -0.1017580329 -0.080268924
## 765 0.1139917158 -0.061310892
## 766 -0.2481048554 -0.118897889
## 767 0.2272530986 0.184312705
## 768 0.0957139528 0.122417238
## 769 0.0570109668 -0.249513057
## 770 -0.1357275097 -0.080527159
## 771 -0.1251437754 -0.179884725
## 772 0.0600911366 0.068266382
## 773 -0.1452043967 -0.118065128
## 774 0.0592930889 -0.239564717
## 775 0.2227473230 0.141677756
## 776 0.0936942466 0.120191319
## 777 0.1279372228 0.053936822
## 778 0.1518914203 0.175957065
## 779 0.0501582127 -0.245644087
## 780 0.1525965715 0.156600266
## 781 -0.1526670151 -0.046753048
## 782 -0.1601876401 -0.190171005
## 783 0.1486286779 0.131823223
## 784 0.1490174357 0.164873601
## 785 0.0369586317 0.129606546
## 786 -0.0649235274 -0.047597542
## 787 0.0687768538 -0.062447167
## 788 0.1343654765 0.116747226
## 789 0.4843476105 0.537389131
## 790 0.1048743980 0.088023739
## 791 -0.1895827364 -0.162872664
## 792 -0.2407844420 -0.089322073
## 793 0.0650586765 -0.045734843
## 794 0.1789859482 0.191509957
## 795 0.0759994140 -0.069675751
## 796 -0.1896137684 -0.198248375
## 797 0.1781801573 0.188524083
## 798 0.3398501608 0.241001238
## 799 0.0608152785 -0.065491757
## 800 0.1486194798 0.157704279
## 801 0.1828708509 0.021634297
## 802 -0.0516232592 -0.028314916
## 803 -0.2604384295 -0.073338560
## 804 0.1808454468 0.191701222
## 805 -0.0112333154 -0.105749754
## 806 0.0284313223 -0.078681167
## 807 0.3201531772 0.135649661
## 808 0.0496033370 -0.291900358
## 809 -0.2273063640 0.072353060
## 810 -0.0365237090 -0.100909954
## 811 0.1284219695 -0.072268254
## 812 0.1431210048 0.097248493
## 813 0.0055565930 -0.065750229
## posterior_mean_hard_skill_loser posterior_sd_clay_skill_loser
## 1 0.619732577 0.05639436
## 2 0.552658531 0.05491178
## 3 0.696610108 0.04479313
## 4 0.096195744 0.08810323
## 5 0.298606420 0.04302091
## 6 0.020522313 0.06298781
## 7 0.650440124 0.05632306
## 8 0.190631420 0.06564664
## 9 0.034099630 0.08905587
## 10 0.572148401 0.05338247
## 11 0.568007636 0.05102113
## 12 0.302910763 0.04152946
## 13 0.200454597 0.08179548
## 14 0.553268335 0.05507212
## 15 0.217885815 0.04973562
## 16 0.591180899 0.05638412
## 17 0.564121349 0.04615653
## 18 0.408437547 0.04061636
## 19 0.670357282 0.05006213
## 20 0.114395862 0.07850898
## 21 0.129987128 0.07792433
## 22 0.338051598 0.05111582
## 23 0.285767569 0.07075347
## 24 0.161116472 0.05109091
## 25 0.211806088 0.04620997
## 26 -0.053339360 0.11038046
## 27 -0.106424985 0.04800078
## 28 0.551764415 0.05513953
## 29 0.217885815 0.04973562
## 30 0.291312327 0.05961764
## 31 0.194341384 0.05421087
## 32 0.155235188 0.04248734
## 33 0.234344429 0.05176518
## 34 0.275780163 0.05625224
## 35 0.191272073 0.07355072
## 36 0.283619255 0.04525098
## 37 0.287023911 0.07091761
## 38 0.147462096 0.06215248
## 39 -0.148048927 0.04404862
## 40 0.051744686 0.06381636
## 41 0.280399403 0.04959641
## 42 0.175842147 0.06545112
## 43 0.204496556 0.06428376
## 44 0.361678923 0.05500872
## 45 0.584256447 0.05610302
## 46 0.633329528 0.04824076
## 47 0.564434499 0.04058224
## 48 0.150774592 0.03934291
## 49 0.224492937 0.05576562
## 50 0.334868852 0.04903855
## 51 0.265837203 0.05222730
## 52 0.091441323 0.04490997
## 53 0.219714604 0.05375988
## 54 0.139952281 0.06386653
## 55 0.035866851 0.07609361
## 56 0.647203719 0.05870517
## 57 0.414446196 0.04123565
## 58 0.334872130 0.04978291
## 59 0.234020818 0.07395352
## 60 0.216053256 0.06541618
## 61 0.226308484 0.05114709
## 62 0.212311370 0.04958789
## 63 0.392882354 0.04459924
## 64 0.102551770 0.07598992
## 65 0.361095036 0.06129406
## 66 0.286304404 0.05712441
## 67 0.239055735 0.04246365
## 68 0.232262296 0.07808840
## 69 -0.085881540 0.13559404
## 70 0.338140016 0.05715659
## 71 0.140418424 0.05689972
## 72 0.294260472 0.07130687
## 73 0.254754743 0.04757642
## 74 0.282312502 0.05104740
## 75 0.120148519 0.05382837
## 76 -0.079340990 0.04146952
## 77 0.411193303 0.04140639
## 78 -0.019361873 0.13792932
## 79 0.364728613 0.05263435
## 80 0.250531597 0.05664426
## 81 0.186359985 0.03501264
## 82 0.076082786 0.06222425
## 83 0.114395862 0.07850898
## 84 -0.045615975 0.12897531
## 85 0.299389927 0.04066401
## 86 0.282141612 0.04800621
## 87 0.230682994 0.04502443
## 88 0.185310722 0.06665784
## 89 0.105707689 0.07611988
## 90 -0.127592102 0.06809022
## 91 -0.143935282 0.04461272
## 92 0.221081202 0.04792131
## 93 0.693094828 0.04502781
## 94 0.215937957 0.05155898
## 95 0.686552242 0.04586825
## 96 0.381025903 0.04652622
## 97 -0.125403840 0.09300623
## 98 0.282478639 0.07913188
## 99 0.392091470 0.04478893
## 100 0.058517872 0.05952359
## 101 0.190263393 0.07573315
## 102 0.293325329 0.04647768
## 103 0.435584454 0.03715054
## 104 0.376506831 0.04850519
## 105 0.142857426 0.05383115
## 106 0.155687843 0.04464770
## 107 0.651214735 0.05359369
## 108 0.134288764 0.05116932
## 109 0.148766103 0.05161470
## 110 -0.184500966 0.05104849
## 111 0.301208341 0.05970702
## 112 0.003456174 0.05911229
## 113 0.062251875 0.07723036
## 114 0.206975261 0.04335170
## 115 0.179919460 0.07144289
## 116 0.063458639 0.04640089
## 117 0.154994569 0.05624734
## 118 0.103494044 0.05922135
## 119 0.673242151 0.04911496
## 120 0.095600703 0.04622101
## 121 0.102827641 0.06950879
## 122 0.091957053 0.06459631
## 123 0.283004177 0.05984704
## 124 0.155235188 0.04248734
## 125 0.176510772 0.05028389
## 126 0.095626615 0.09492671
## 127 0.191272073 0.07355072
## 128 0.259121740 0.04901360
## 129 -0.053339360 0.11038046
## 130 0.331037440 0.04642929
## 131 -0.152040166 0.09880287
## 132 0.138645578 0.06692785
## 133 -0.102468351 0.08355252
## 134 0.579162539 0.04036911
## 135 0.150373505 0.05253798
## 136 0.302709363 0.04044515
## 137 0.045227846 0.07820242
## 138 0.266037708 0.05791611
## 139 0.280399403 0.04959641
## 140 0.013284039 0.10764398
## 141 0.127649566 0.04739606
## 142 0.194341384 0.05421087
## 143 0.224162223 0.06620433
## 144 -0.168625664 0.15044801
## 145 0.315924221 0.04691655
## 146 -0.007550990 0.11227937
## 147 0.212677290 0.05417894
## 148 -0.138460334 0.10358857
## 149 0.058517872 0.05952359
## 150 0.293325329 0.04647768
## 151 -0.081204151 0.08653937
## 152 0.128154253 0.07941884
## 153 -0.086587310 0.10723535
## 154 0.221081202 0.04792131
## 155 0.220133141 0.05455297
## 156 -0.037892570 0.05100977
## 157 -0.112175471 0.05101915
## 158 0.148766103 0.05161470
## 159 0.270740181 0.05098967
## 160 0.041553190 0.05226230
## 161 0.058473783 0.09313736
## 162 0.054594149 0.05638600
## 163 0.052715728 0.13109164
## 164 -0.247295201 0.08095546
## 165 0.171168987 0.06500596
## 166 0.205362121 0.04612384
## 167 0.390646244 0.04780014
## 168 0.039896447 0.04033600
## 169 0.683106889 0.04776108
## 170 0.021869099 0.09523569
## 171 0.171512423 0.06960507
## 172 0.095626615 0.09492671
## 173 0.045977750 0.09560185
## 174 0.125219735 0.10287763
## 175 -0.094626353 0.10924518
## 176 0.071521170 0.06899346
## 177 0.204496556 0.06428376
## 178 -0.136818431 0.06989761
## 179 -0.128213827 0.08031053
## 180 0.044811009 0.05226195
## 181 0.041685761 0.08760882
## 182 0.333574536 0.04747880
## 183 0.013657997 0.11548631
## 184 0.138519950 0.06062597
## 185 -0.099363700 0.04427820
## 186 0.251933542 0.04722426
## 187 0.116383936 0.04854873
## 188 0.132909574 0.07629546
## 189 -0.190275863 0.09182076
## 190 0.222725861 0.05441228
## 191 -0.051612969 0.13280546
## 192 0.024475895 0.14079195
## 193 0.029050311 0.06447349
## 194 0.283004177 0.05984704
## 195 0.338261021 0.04864184
## 196 0.224019997 0.07125613
## 197 -0.096212863 0.10805497
## 198 0.024614218 0.07319659
## 199 -0.207608668 0.10182861
## 200 0.042217994 0.08148659
## 201 0.010868287 0.06676902
## 202 0.088470956 0.04905123
## 203 0.378564029 0.05302560
## 204 0.162152091 0.05305703
## 205 -0.176332675 0.12286343
## 206 0.094351299 0.06779862
## 207 0.377703155 0.04899048
## 208 0.146157684 0.06081751
## 209 0.251933542 0.04722426
## 210 -0.247921611 0.14821109
## 211 0.179013573 0.07332949
## 212 -0.045615975 0.12897531
## 213 0.134628842 0.05945485
## 214 0.124461855 0.08298844
## 215 -0.042755291 0.04260014
## 216 -0.136731632 0.10342097
## 217 0.064624079 0.08305704
## 218 0.088470956 0.04905123
## 219 0.088232533 0.09756434
## 220 0.211949358 0.04901914
## 221 0.302709363 0.04044515
## 222 0.057378993 0.09425599
## 223 -0.029719520 0.06226587
## 224 0.012399261 0.06560118
## 225 0.051141437 0.05380496
## 226 0.246531114 0.04743448
## 227 0.022516220 0.13367031
## 228 0.164555758 0.06103802
## 229 0.120001631 0.06527791
## 230 0.149287725 0.05237781
## 231 0.112574371 0.06003157
## 232 0.115288790 0.06015771
## 233 0.172631981 0.07634048
## 234 0.073758180 0.10377095
## 235 0.041317861 0.04401967
## 236 0.045633711 0.08663576
## 237 0.177453714 0.03592713
## 238 0.150774592 0.03934291
## 239 -0.179753214 0.07579739
## 240 0.218200711 0.06070908
## 241 0.580802740 0.05156366
## 242 -0.071535168 0.12759365
## 243 -0.041004697 0.13645851
## 244 -0.032214539 0.05417951
## 245 -0.112830936 0.09936153
## 246 0.155687843 0.04464770
## 247 0.315924221 0.04691655
## 248 0.152212623 0.06538713
## 249 0.048509088 0.06843138
## 250 0.231243888 0.05816734
## 251 -0.151832759 0.04781210
## 252 -0.035560223 0.05532802
## 253 0.273187677 0.05067086
## 254 0.329364184 0.04263104
## 255 0.081100022 0.14458853
## 256 -0.081244526 0.03948598
## 257 0.035991357 0.12021494
## 258 0.224162248 0.05229728
## 259 0.355408312 0.06106357
## 260 0.074524590 0.10880869
## 261 0.284435051 0.05641589
## 262 0.186359985 0.03501264
## 263 0.149287725 0.05237781
## 264 0.234344429 0.05176518
## 265 -0.079868289 0.06105921
## 266 -0.175517279 0.12089885
## 267 -0.124273497 0.07670334
## 268 0.016003697 0.13331825
## 269 0.068987250 0.05048158
## 270 0.178976932 0.12570616
## 271 0.301379844 0.07123560
## 272 0.043896774 0.08585400
## 273 0.218846676 0.04595986
## 274 -0.142024277 0.06739910
## 275 -0.018513985 0.12174954
## 276 -0.097752174 0.09677711
## 277 0.062811439 0.07043630
## 278 -0.098388642 0.08160368
## 279 0.252487529 0.04855054
## 280 -0.016229218 0.14504631
## 281 0.170722914 0.06672362
## 282 0.043459137 0.05476424
## 283 -0.102023176 0.08959081
## 284 -0.060180459 0.03913300
## 285 -0.063404219 0.13251158
## 286 0.076409313 0.10248394
## 287 -0.118995431 0.07158206
## 288 -0.052787059 0.09310662
## 289 -0.033644813 0.06736859
## 290 0.069654243 0.08147810
## 291 0.381025903 0.04652622
## 292 0.163205668 0.05002398
## 293 0.190263393 0.07573315
## 294 0.024957422 0.07255231
## 295 -0.052216373 0.14120580
## 296 0.176100205 0.12078672
## 297 -0.149199774 0.09479025
## 298 0.083045573 0.04681872
## 299 0.083045573 0.04681872
## 300 -0.098411087 0.04109732
## 301 0.079462868 0.10087685
## 302 -0.149962844 0.09673070
## 303 0.104851500 0.06933176
## 304 0.029091264 0.07607608
## 305 -0.096996513 0.10999376
## 306 -0.149199774 0.09479025
## 307 0.206991314 0.04225191
## 308 -0.077170947 0.04005885
## 309 -0.042782516 0.05213129
## 310 0.041460297 0.08399594
## 311 0.014069512 0.05911125
## 312 0.099424563 0.05015128
## 313 -0.009999782 0.10221383
## 314 0.007296741 0.06422046
## 315 0.150373505 0.05253798
## 316 -0.004248456 0.06287432
## 317 0.043713269 0.06962695
## 318 0.069654243 0.08147810
## 319 -0.140612756 0.06620582
## 320 -0.193816161 0.09026427
## 321 0.172631981 0.07634048
## 322 -0.077415368 0.13265245
## 323 0.128154253 0.07941884
## 324 0.243208111 0.04375829
## 325 0.058473783 0.09313736
## 326 -0.009728354 0.09026596
## 327 0.077859895 0.05662861
## 328 0.055252997 0.09285644
## 329 0.102827641 0.06950879
## 330 -0.175733389 0.12040772
## 331 -0.162120652 0.05148025
## 332 0.005946370 0.08818060
## 333 -0.184500966 0.05104849
## 334 0.119192248 0.05318285
## 335 0.109704838 0.06935818
## 336 0.019500565 0.15634319
## 337 0.170661587 0.06510899
## 338 -0.143935282 0.04461272
## 339 0.102551770 0.07598992
## 340 -0.057437454 0.13847243
## 341 -0.027407128 0.09366229
## 342 0.098982823 0.07689095
## 343 0.033417076 0.06863705
## 344 0.138645578 0.06692785
## 345 0.210854975 0.05321739
## 346 0.041307209 0.09663126
## 347 0.150373505 0.05253798
## 348 -0.005129841 0.06166398
## 349 -0.124273497 0.07670334
## 350 0.267958136 0.05211453
## 351 -0.039316825 0.06641383
## 352 0.021638817 0.09540573
## 353 0.337958483 0.04989540
## 354 0.124581261 0.04862124
## 355 0.377015904 0.04666594
## 356 0.114871424 0.05165411
## 357 0.039325777 0.07836251
## 358 0.115470848 0.05088162
## 359 -0.099981040 0.10405266
## 360 0.212754776 0.05467084
## 361 0.012202233 0.12121914
## 362 -0.142457961 0.09903085
## 363 -0.003640545 0.06026416
## 364 0.133717428 0.06052930
## 365 -0.080912359 0.07063518
## 366 -0.075967130 0.13938501
## 367 -0.079389146 0.06152925
## 368 -0.085413573 0.05782740
## 369 0.029548114 0.07411085
## 370 0.131542408 0.05214447
## 371 0.049859547 0.05809948
## 372 0.034426413 0.07979689
## 373 0.137181367 0.07701814
## 374 0.004115687 0.05724258
## 375 -0.118074967 0.08877881
## 376 -0.186305375 0.09850312
## 377 0.009115973 0.06200015
## 378 0.162111628 0.06693238
## 379 -0.053203627 0.03988140
## 380 0.028037471 0.13714384
## 381 0.099424563 0.05015128
## 382 0.045798567 0.06163968
## 383 0.099424563 0.05015128
## 384 0.051924028 0.05829197
## 385 0.096052926 0.10209466
## 386 -0.148048927 0.04404862
## 387 -0.097302305 0.10943645
## 388 -0.035989163 0.06419497
## 389 0.110165316 0.06063803
## 390 -0.042432506 0.14142666
## 391 0.039374178 0.06689557
## 392 -0.050801401 0.07187276
## 393 -0.033710148 0.05462115
## 394 -0.056230647 0.12285565
## 395 -0.053163566 0.08619312
## 396 0.160977135 0.05245654
## 397 0.313743243 0.04177429
## 398 -0.079601698 0.08965626
## 399 -0.136818431 0.06989761
## 400 -0.009999782 0.10221383
## 401 -0.152040166 0.09880287
## 402 -0.187800745 0.09244820
## 403 -0.130144334 0.07073057
## 404 0.050356965 0.07661207
## 405 0.061560005 0.04669634
## 406 0.021638817 0.09540573
## 407 0.135334978 0.07599408
## 408 -0.052787059 0.09310662
## 409 -0.030140463 0.06663000
## 410 0.077429848 0.05133485
## 411 0.140418424 0.05689972
## 412 0.011871045 0.05992156
## 413 -0.080819202 0.09777513
## 414 -0.143221111 0.09719159
## 415 -0.071493772 0.13647873
## 416 0.091548245 0.04435415
## 417 -0.194897019 0.09220459
## 418 0.146701914 0.08650623
## 419 0.150961733 0.03739534
## 420 0.140418424 0.05689972
## 421 -0.002358523 0.05966030
## 422 0.003787808 0.14182746
## 423 -0.201029228 0.06074436
## 424 0.281057526 0.05482163
## 425 0.160977135 0.05245654
## 426 0.630212449 0.04525531
## 427 0.154588194 0.05138691
## 428 0.091441323 0.04490997
## 429 0.131968032 0.07556243
## 430 -0.143368781 0.10105023
## 431 0.126704644 0.06445352
## 432 -0.154097984 0.06695188
## 433 -0.038134960 0.08049489
## 434 -0.130747042 0.07224669
## 435 -0.124273497 0.07670334
## 436 0.120001631 0.06527791
## 437 0.005379176 0.04857063
## 438 0.143291690 0.05917910
## 439 -0.064188371 0.12815488
## 440 0.043260069 0.09052989
## 441 0.132909574 0.07629546
## 442 0.007534325 0.11848470
## 443 0.066195188 0.08485936
## 444 -0.084783593 0.06282690
## 445 0.041553190 0.05226230
## 446 0.586687373 0.05538363
## 447 -0.108712626 0.13557781
## 448 0.006787047 0.10139484
## 449 0.041656706 0.07192637
## 450 0.042719117 0.05033071
## 451 0.088501602 0.05016171
## 452 0.039979237 0.06952891
## 453 0.079616624 0.10367326
## 454 -0.169306580 0.10151717
## 455 -0.065408655 0.03811391
## 456 -0.088191668 0.05844347
## 457 -0.018513985 0.12174954
## 458 0.073150017 0.05197914
## 459 0.202791192 0.03982873
## 460 -0.094626353 0.10924518
## 461 -0.099981040 0.10405266
## 462 0.314017522 0.04020752
## 463 0.005755389 0.08386718
## 464 -0.007901015 0.12289360
## 465 -0.042432506 0.14142666
## 466 -0.124982567 0.08051185
## 467 0.180674714 0.08210436
## 468 0.174722830 0.06647079
## 469 0.102551770 0.07598992
## 470 -0.128492895 0.06665749
## 471 -0.063553829 0.13987618
## 472 0.006687268 0.05461517
## 473 0.040401479 0.07681263
## 474 -0.051646189 0.03802965
## 475 -0.006782674 0.16444976
## 476 0.194341384 0.05421087
## 477 -0.138460334 0.10358857
## 478 -0.130389534 0.06619922
## 479 0.333585452 0.04977760
## 480 -0.039444446 0.05206080
## 481 0.096705136 0.07389128
## 482 0.039325777 0.07836251
## 483 0.001086981 0.12037025
## 484 -0.041890929 0.05826954
## 485 -0.065408655 0.03811391
## 486 -0.130041788 0.07044118
## 487 -0.036743330 0.07050264
## 488 -0.181374865 0.11948484
## 489 0.061955608 0.04519298
## 490 -0.114348607 0.06695749
## 491 0.364728613 0.05263435
## 492 0.105707689 0.07611988
## 493 0.004115687 0.05724258
## 494 -0.091690746 0.11111850
## 495 -0.072934579 0.13489247
## 496 0.047450714 0.05727799
## 497 0.214068766 0.04611321
## 498 0.083877606 0.04388024
## 499 0.086173740 0.12980010
## 500 0.339020581 0.04476291
## 501 0.068956655 0.08219929
## 502 -0.032214539 0.05417951
## 503 0.052317387 0.08310220
## 504 0.051310463 0.15770306
## 505 0.356701793 0.05995268
## 506 0.073150017 0.05197914
## 507 -0.059254130 0.10886824
## 508 0.049329115 0.04301127
## 509 -0.087986936 0.10740224
## 510 -0.058395190 0.06393812
## 511 -0.078276382 0.05786220
## 512 0.310426217 0.03976896
## 513 -0.067979741 0.06012102
## 514 0.629338801 0.04577598
## 515 -0.042782516 0.05213129
## 516 -0.130041788 0.07044118
## 517 0.651647291 0.04883553
## 518 0.377703155 0.04899048
## 519 0.086173740 0.12980010
## 520 -0.067979741 0.06012102
## 521 0.058235733 0.09017086
## 522 0.563637965 0.05529928
## 523 -0.042432506 0.14142666
## 524 0.419056452 0.04160549
## 525 -0.113122290 0.06825028
## 526 0.124791184 0.05155727
## 527 -0.089556926 0.05848916
## 528 0.096195744 0.08810323
## 529 0.333678022 0.04498681
## 530 -0.134119744 0.10538521
## 531 -0.006247142 0.10024733
## 532 0.190631420 0.06564664
## 533 -0.181203858 0.10235982
## 534 0.009115973 0.06200015
## 535 0.052574954 0.04737776
## 536 0.006998193 0.09884677
## 537 -0.149199774 0.09479025
## 538 -0.190384849 0.10582200
## 539 0.057314438 0.06555290
## 540 0.145399151 0.05812900
## 541 -0.099363700 0.04427820
## 542 -0.247921611 0.14821109
## 543 -0.076262262 0.05768097
## 544 0.152212623 0.06538713
## 545 -0.143368781 0.10105023
## 546 0.173293300 0.04918036
## 547 0.043713269 0.06962695
## 548 -0.039316825 0.06641383
## 549 0.223831431 0.04485072
## 550 0.242032308 0.04140860
## 551 -0.035749648 0.05392494
## 552 0.003456174 0.05911229
## 553 -0.029793397 0.06386525
## 554 0.046361071 0.05652346
## 555 0.008513392 0.05441775
## 556 0.355449652 0.06421297
## 557 -0.041584221 0.07069865
## 558 -0.188329315 0.14378183
## 559 -0.149199774 0.09479025
## 560 -0.189042758 0.05065140
## 561 0.306634122 0.04786831
## 562 0.095486838 0.06783261
## 563 0.062980068 0.06649829
## 564 0.006998193 0.09884677
## 565 -0.035370009 0.06626277
## 566 0.162152091 0.05305703
## 567 0.038180813 0.06063541
## 568 -0.240306470 0.06862293
## 569 0.057228478 0.06477707
## 570 0.095013567 0.04696526
## 571 0.000249626 0.04573788
## 572 0.202361983 0.05435362
## 573 0.291312327 0.05961764
## 574 -0.097302305 0.10943645
## 575 -0.118921419 0.12076266
## 576 0.134288764 0.05116932
## 577 -0.056210267 0.09511151
## 578 -0.068434478 0.12613507
## 579 0.045977750 0.09560185
## 580 -0.123526587 0.08913276
## 581 -0.132483532 0.14789823
## 582 0.142857426 0.05383115
## 583 -0.030140463 0.06663000
## 584 -0.003884790 0.08780896
## 585 -0.097937961 0.09445337
## 586 0.136475161 0.06287991
## 587 0.179410243 0.05097449
## 588 -0.019361873 0.13792932
## 589 -0.190275863 0.09182076
## 590 0.158016110 0.06554770
## 591 -0.009999782 0.10221383
## 592 -0.031234047 0.05457817
## 593 0.083635071 0.10510809
## 594 -0.179351399 0.08369012
## 595 0.086480194 0.05942073
## 596 -0.091799886 0.07103334
## 597 0.099378598 0.06881421
## 598 0.052155734 0.05649631
## 599 0.088919370 0.04693497
## 600 -0.182809501 0.08412035
## 601 0.298746430 0.05774596
## 602 0.067428516 0.10223930
## 603 -0.097837334 0.08520918
## 604 -0.040574518 0.06725118
## 605 -0.127592102 0.06809022
## 606 0.105707689 0.07611988
## 607 0.289965810 0.07051161
## 608 0.010919039 0.09797638
## 609 -0.029652116 0.06618594
## 610 0.130391488 0.05043014
## 611 0.019500565 0.15634319
## 612 0.213634357 0.04688154
## 613 -0.195536846 0.06266460
## 614 0.067428516 0.10223930
## 615 0.095626615 0.09492671
## 616 -0.139089542 0.06878132
## 617 0.104851500 0.06933176
## 618 0.014512366 0.04974128
## 619 0.031737976 0.14294287
## 620 0.071474986 0.06281565
## 621 -0.137450327 0.06844496
## 622 0.131968032 0.07556243
## 623 -0.041584221 0.07069865
## 624 -0.138084985 0.06841489
## 625 0.095580459 0.04414434
## 626 -0.160435689 0.08964147
## 627 -0.019130273 0.11820843
## 628 -0.150377128 0.04715480
## 629 0.051424635 0.08997125
## 630 0.087681655 0.08830055
## 631 -0.050801401 0.07187276
## 632 -0.087986936 0.10740224
## 633 -0.019130273 0.11820843
## 634 -0.060180459 0.03913300
## 635 0.136475161 0.06287991
## 636 0.167270978 0.07450633
## 637 0.219972145 0.05740322
## 638 -0.096977681 0.09995546
## 639 -0.207608668 0.10182861
## 640 0.058157452 0.09466805
## 641 0.058473783 0.09313736
## 642 0.016925126 0.10298129
## 643 0.082389434 0.05306544
## 644 0.092275244 0.06421783
## 645 -0.241550991 0.06151165
## 646 -0.223414363 0.08508126
## 647 0.134635498 0.05451085
## 648 0.294260472 0.07130687
## 649 0.059845362 0.19884605
## 650 -0.137450327 0.06844496
## 651 0.011750047 0.05482882
## 652 -0.203837352 0.10436723
## 653 0.152212623 0.06538713
## 654 -0.060180459 0.03913300
## 655 0.212311370 0.04958789
## 656 0.142857426 0.05383115
## 657 -0.174691510 0.11479641
## 658 -0.127592102 0.06809022
## 659 0.112957312 0.06722232
## 660 0.234344429 0.05176518
## 661 -0.112830936 0.09936153
## 662 -0.099034315 0.06979231
## 663 -0.042161817 0.07544841
## 664 0.287774337 0.07002051
## 665 0.167259252 0.06777900
## 666 -0.139089542 0.06878132
## 667 -0.171459491 0.05190624
## 668 0.041515967 0.06404474
## 669 0.135957318 0.05438628
## 670 -0.079340990 0.04146952
## 671 -0.136818431 0.06989761
## 672 -0.060731222 0.11339908
## 673 -0.134641579 0.09895838
## 674 -0.165936664 0.04885030
## 675 0.169003207 0.06553069
## 676 -0.206582096 0.11327488
## 677 0.109692501 0.06106280
## 678 0.310820545 0.04734909
## 679 -0.028627398 0.12485749
## 680 0.029744822 0.06866240
## 681 0.090164746 0.09847540
## 682 -0.032673020 0.05373705
## 683 -0.118921419 0.12076266
## 684 -0.182809501 0.08412035
## 685 -0.093968106 0.09825819
## 686 0.438027578 0.03991229
## 687 -0.057404905 0.06613040
## 688 -0.126195297 0.14036267
## 689 0.011744717 0.08274683
## 690 -0.152040166 0.09880287
## 691 -0.078276382 0.05786220
## 692 -0.195765865 0.04442255
## 693 -0.082880154 0.10398002
## 694 0.082911783 0.05461256
## 695 -0.151832759 0.04781210
## 696 0.092275244 0.06421783
## 697 -0.196088504 0.09113809
## 698 -0.039316825 0.06641383
## 699 0.023479262 0.07789774
## 700 0.298688230 0.05866213
## 701 0.141284107 0.05863912
## 702 -0.089809526 0.06024487
## 703 0.096250848 0.07947042
## 704 -0.135536822 0.06671775
## 705 -0.017911275 0.11609518
## 706 -0.081945830 0.09754458
## 707 -0.138431748 0.06695635
## 708 -0.019130273 0.11820843
## 709 0.275780163 0.05625224
## 710 -0.098053118 0.06631875
## 711 -0.090281481 0.10385718
## 712 0.289965810 0.07051161
## 713 -0.196098254 0.10185008
## 714 -0.202283107 0.10578575
## 715 -0.073966449 0.12143283
## 716 0.095013567 0.04696526
## 717 0.147839060 0.05806294
## 718 0.062251875 0.07723036
## 719 -0.081233250 0.06258633
## 720 0.071474986 0.06281565
## 721 0.038861895 0.06553893
## 722 0.162111628 0.06693238
## 723 0.331037440 0.04642929
## 724 0.049952584 0.05361226
## 725 -0.058859648 0.14194608
## 726 -0.099034315 0.06979231
## 727 0.015217503 0.08482663
## 728 0.280636740 0.04426879
## 729 -0.201029228 0.06074436
## 730 0.390646244 0.04780014
## 731 0.136871140 0.06168182
## 732 0.189265763 0.05554731
## 733 0.185310722 0.06665784
## 734 -0.096005804 0.09268015
## 735 0.301143691 0.03919288
## 736 -0.026960193 0.09588256
## 737 0.019338904 0.10215245
## 738 0.142319341 0.08203376
## 739 -0.075967130 0.13938501
## 740 0.142973033 0.05220436
## 741 -0.211595242 0.08172319
## 742 -0.084783593 0.06282690
## 743 -0.067979741 0.06012102
## 744 0.029050311 0.06447349
## 745 0.224162248 0.05229728
## 746 0.107189440 0.09150053
## 747 0.130742498 0.07700020
## 748 0.130742498 0.07700020
## 749 -0.031259345 0.05342015
## 750 0.019338904 0.10215245
## 751 -0.304502230 0.06524955
## 752 0.095580459 0.04414434
## 753 0.301143691 0.03919288
## 754 -0.094910496 0.07107057
## 755 0.075674096 0.08259089
## 756 0.298688230 0.05866213
## 757 -0.079389146 0.06152925
## 758 0.286704022 0.04416272
## 759 -0.098411087 0.04109732
## 760 0.036713414 0.10948237
## 761 0.096195744 0.08810323
## 762 -0.138096448 0.10257440
## 763 0.134288764 0.05116932
## 764 -0.106329777 0.08266755
## 765 -0.060180459 0.03913300
## 766 -0.175517279 0.12089885
## 767 0.251933542 0.04722426
## 768 0.105707689 0.07611988
## 769 -0.171459491 0.05190624
## 770 -0.091855591 0.07341467
## 771 -0.187800745 0.09244820
## 772 0.097855934 0.08670309
## 773 -0.137195337 0.11061740
## 774 -0.165936664 0.04885030
## 775 0.163306930 0.07684625
## 776 0.107076354 0.07739058
## 777 0.083635071 0.10510809
## 778 0.224261672 0.06278897
## 779 -0.184500966 0.05104849
## 780 0.134635498 0.05451085
## 781 -0.077264389 0.10671378
## 782 -0.207608668 0.10182861
## 783 0.136071269 0.07318378
## 784 0.128978898 0.06285815
## 785 0.147839060 0.05806294
## 786 -0.042432506 0.14142666
## 787 -0.070868326 0.03910497
## 788 0.134628842 0.05945485
## 789 0.576554488 0.05510547
## 790 0.110647187 0.18651600
## 791 -0.188329315 0.14378183
## 792 -0.142457961 0.09903085
## 793 -0.053415892 0.06066155
## 794 0.218259288 0.05080290
## 795 -0.037892570 0.05100977
## 796 -0.219776784 0.10225944
## 797 0.211949358 0.04901914
## 798 0.313743243 0.04177429
## 799 -0.081233250 0.06258633
## 800 0.132217607 0.06287007
## 801 0.092275244 0.06421783
## 802 -0.019361873 0.13792932
## 803 -0.095212883 0.10813651
## 804 0.215937957 0.05155898
## 805 -0.130389534 0.06619922
## 806 -0.102125270 0.04034265
## 807 0.194419553 0.03965439
## 808 -0.210626406 0.05771370
## 809 0.003461002 0.08347318
## 810 -0.097752174 0.09677711
## 811 -0.056344180 0.05665397
## 812 0.085393161 0.04158810
## 813 -0.065411055 0.08655141
## posterior_sd_grass_skill_loser posterior_sd_hard_skill_loser
## 1 0.06483414 0.03874547
## 2 0.07262470 0.03808659
## 3 0.05112788 0.02877483
## 4 0.08102545 0.05893546
## 5 0.06036466 0.03501735
## 6 0.06997370 0.04884237
## 7 0.05592768 0.03467593
## 8 0.05749036 0.03947404
## 9 0.11370242 0.08476657
## 10 0.05104362 0.03311984
## 11 0.07155328 0.03444101
## 12 0.05267278 0.02781009
## 13 0.08589515 0.06428037
## 14 0.06923868 0.03668121
## 15 0.05452255 0.03622598
## 16 0.05013394 0.03266847
## 17 0.05881047 0.03367400
## 18 0.05377108 0.03488120
## 19 0.05225887 0.03251625
## 20 0.06568090 0.04760436
## 21 0.07964736 0.04900843
## 22 0.05765051 0.03531909
## 23 0.06647786 0.04189059
## 24 0.05712610 0.03765395
## 25 0.05346641 0.02931303
## 26 0.09644487 0.07680743
## 27 0.08468002 0.05775564
## 28 0.07109896 0.03523428
## 29 0.05452255 0.03622598
## 30 0.05738338 0.03561002
## 31 0.05425036 0.03336004
## 32 0.05217510 0.03313153
## 33 0.05616623 0.03185768
## 34 0.05972948 0.03339870
## 35 0.05945591 0.04088127
## 36 0.06791495 0.03994066
## 37 0.06441698 0.04104843
## 38 0.05744166 0.04110085
## 39 0.07631672 0.05237974
## 40 0.07421337 0.04319859
## 41 0.07111446 0.04067891
## 42 0.06199250 0.04029778
## 43 0.05631806 0.03596678
## 44 0.06435020 0.03422801
## 45 0.05258992 0.03288167
## 46 0.04867487 0.03101102
## 47 0.06106690 0.03278546
## 48 0.06732510 0.03946948
## 49 0.06627109 0.03362362
## 50 0.07207901 0.03640019
## 51 0.06868180 0.03852030
## 52 0.05589817 0.03769608
## 53 0.04928490 0.03294182
## 54 0.05686890 0.04294763
## 55 0.07799150 0.05913392
## 56 0.06078001 0.03376147
## 57 0.05755088 0.03506741
## 58 0.05858933 0.03285602
## 59 0.06572853 0.04649704
## 60 0.06216823 0.04118072
## 61 0.05613757 0.03169713
## 62 0.06159037 0.03618107
## 63 0.05238698 0.02869089
## 64 0.06605952 0.05344841
## 65 0.06019138 0.03310314
## 66 0.05940144 0.03374546
## 67 0.05686810 0.03143779
## 68 0.06461213 0.04734733
## 69 0.10851805 0.08506144
## 70 0.07029298 0.03590528
## 71 0.07272612 0.04211542
## 72 0.06814180 0.04469878
## 73 0.05674429 0.03482726
## 74 0.06399081 0.03713871
## 75 0.05608604 0.03469927
## 76 0.06316559 0.04490549
## 77 0.05519188 0.03462184
## 78 0.09213504 0.08286882
## 79 0.05158986 0.03241119
## 80 0.06410157 0.03708863
## 81 0.05711879 0.03506771
## 82 0.05603962 0.04061396
## 83 0.06568090 0.04760436
## 84 0.09515545 0.07873630
## 85 0.05783549 0.03562709
## 86 0.06065237 0.03147918
## 87 0.05380926 0.02861961
## 88 0.06324049 0.03695188
## 89 0.06309889 0.04879669
## 90 0.07589978 0.04989117
## 91 0.08075903 0.05166083
## 92 0.05349159 0.03676116
## 93 0.04738877 0.02878024
## 94 0.05581219 0.03016277
## 95 0.05021059 0.02991752
## 96 0.04849251 0.02999538
## 97 0.07156333 0.05500410
## 98 0.08684534 0.05071583
## 99 0.05803739 0.02927431
## 100 0.06109613 0.04059468
## 101 0.05807346 0.03916857
## 102 0.06520045 0.03803596
## 103 0.05475480 0.03224731
## 104 0.05660060 0.03168982
## 105 0.07557854 0.04498351
## 106 0.05345756 0.03352282
## 107 0.05976368 0.03435995
## 108 0.07548740 0.04565927
## 109 0.07703504 0.04553052
## 110 0.08945258 0.06536024
## 111 0.06288638 0.03960851
## 112 0.06882187 0.04843606
## 113 0.06856413 0.04703352
## 114 0.05194220 0.03188999
## 115 0.06783249 0.04015282
## 116 0.05457030 0.04003953
## 117 0.06277423 0.04399318
## 118 0.06854700 0.03869567
## 119 0.05250631 0.03206428
## 120 0.06106079 0.03766935
## 121 0.08152092 0.04202311
## 122 0.07006215 0.03997282
## 123 0.06052761 0.03835352
## 124 0.05217510 0.03313153
## 125 0.06370334 0.03773953
## 126 0.08777995 0.07257855
## 127 0.05945591 0.04088127
## 128 0.05473950 0.03312023
## 129 0.09644487 0.07680743
## 130 0.05208125 0.03209939
## 131 0.07634539 0.05839977
## 132 0.06412014 0.04642580
## 133 0.08056839 0.07355168
## 134 0.05709970 0.03230226
## 135 0.08007651 0.04841098
## 136 0.06089091 0.03516712
## 137 0.06284052 0.04471523
## 138 0.08344452 0.04021579
## 139 0.07111446 0.04067891
## 140 0.06217891 0.04490864
## 141 0.06452651 0.04232442
## 142 0.05425036 0.03336004
## 143 0.06950783 0.03670310
## 144 0.14192015 0.12838186
## 145 0.05882807 0.03062741
## 146 0.08929389 0.06678396
## 147 0.06466316 0.03882883
## 148 0.08204795 0.06202801
## 149 0.06109613 0.04059468
## 150 0.06520045 0.03803596
## 151 0.08923791 0.07095848
## 152 0.06258540 0.04701455
## 153 0.14680583 0.12353011
## 154 0.05349159 0.03676116
## 155 0.04817784 0.03281910
## 156 0.08623510 0.05924004
## 157 0.08627167 0.06013282
## 158 0.07703504 0.04553052
## 159 0.05472834 0.03671645
## 160 0.06356245 0.04603581
## 161 0.06218698 0.04430455
## 162 0.07354579 0.05103100
## 163 0.08626616 0.05694776
## 164 0.11406785 0.08798531
## 165 0.06011494 0.03850829
## 166 0.05533427 0.03348230
## 167 0.05289130 0.03025847
## 168 0.06654522 0.03913809
## 169 0.05171286 0.03048679
## 170 0.06826221 0.04701206
## 171 0.06494627 0.04016656
## 172 0.08777995 0.07257855
## 173 0.07450555 0.04941257
## 174 0.05991005 0.05925091
## 175 0.07156866 0.05017695
## 176 0.06212366 0.04312732
## 177 0.05631806 0.03596678
## 178 0.07248877 0.05101835
## 179 0.08305670 0.06570780
## 180 0.06350865 0.04572845
## 181 0.06294493 0.04546084
## 182 0.05475725 0.03189262
## 183 0.06897864 0.04967710
## 184 0.07281201 0.04427076
## 185 0.06582016 0.04795874
## 186 0.05879797 0.03368153
## 187 0.07340700 0.04362970
## 188 0.06363283 0.04674153
## 189 0.12575506 0.10403569
## 190 0.05058385 0.03296993
## 191 0.09838453 0.07818091
## 192 0.09033292 0.08819136
## 193 0.07530801 0.04779189
## 194 0.06052761 0.03835352
## 195 0.05622721 0.03620558
## 196 0.05727445 0.04487138
## 197 0.07254653 0.05310860
## 198 0.06859187 0.05192382
## 199 0.12516294 0.10748716
## 200 0.07657460 0.05230753
## 201 0.07718512 0.06386407
## 202 0.06268240 0.03970259
## 203 0.04930572 0.03073425
## 204 0.06081879 0.03667225
## 205 0.10111294 0.07981680
## 206 0.08031410 0.04214794
## 207 0.05824597 0.03149340
## 208 0.06004531 0.04023140
## 209 0.05879797 0.03368153
## 210 0.12702950 0.11742063
## 211 0.06289245 0.04193193
## 212 0.09515545 0.07873630
## 213 0.07113039 0.04434575
## 214 0.08485865 0.04845876
## 215 0.08102636 0.05181958
## 216 0.07732943 0.06185360
## 217 0.06776069 0.05340760
## 218 0.06268240 0.03970259
## 219 0.08440038 0.06743972
## 220 0.05102035 0.03037361
## 221 0.06089091 0.03516712
## 222 0.06529054 0.04485612
## 223 0.07392440 0.04771088
## 224 0.10029296 0.07791070
## 225 0.07051855 0.04940524
## 226 0.05568294 0.03333882
## 227 0.08120280 0.05664922
## 228 0.07584923 0.04662340
## 229 0.07331726 0.03962683
## 230 0.07655408 0.04676557
## 231 0.06578116 0.03812179
## 232 0.06945559 0.03958904
## 233 0.06106939 0.04176015
## 234 0.06345728 0.04700534
## 235 0.07065516 0.04123059
## 236 0.08242338 0.06545708
## 237 0.05952981 0.03627064
## 238 0.06732510 0.03946948
## 239 0.13480276 0.11599296
## 240 0.06825299 0.03490067
## 241 0.04691387 0.02920449
## 242 0.07810474 0.06013610
## 243 0.09103554 0.07616995
## 244 0.08535202 0.06012191
## 245 0.08929171 0.07929121
## 246 0.05345756 0.03352282
## 247 0.05882807 0.03062741
## 248 0.05880137 0.03712406
## 249 0.07843062 0.05317797
## 250 0.05366519 0.03575845
## 251 0.07863033 0.05094850
## 252 0.09113013 0.05963242
## 253 0.06361813 0.03736465
## 254 0.06159604 0.03621144
## 255 0.08682598 0.06901742
## 256 0.06382974 0.04426146
## 257 0.07484639 0.05830874
## 258 0.06442653 0.03424683
## 259 0.05812039 0.03374388
## 260 0.08936281 0.07797538
## 261 0.06289103 0.03327960
## 262 0.05711879 0.03506771
## 263 0.07655408 0.04676557
## 264 0.05616623 0.03185768
## 265 0.07390078 0.05900911
## 266 0.10374020 0.08441909
## 267 0.07908132 0.06110671
## 268 0.07982537 0.05490555
## 269 0.05829660 0.04352798
## 270 0.09719028 0.08292158
## 271 0.06376384 0.03878887
## 272 0.07707246 0.06240308
## 273 0.05247787 0.02908197
## 274 0.07513021 0.04922419
## 275 0.09566683 0.07051321
## 276 0.10971127 0.08089051
## 277 0.07039137 0.04222064
## 278 0.10953189 0.07299194
## 279 0.06251841 0.03561882
## 280 0.09028887 0.08140810
## 281 0.06182222 0.03885558
## 282 0.06396844 0.03600987
## 283 0.06813467 0.05007148
## 284 0.05973710 0.04262823
## 285 0.10058303 0.07922835
## 286 0.07829670 0.05995438
## 287 0.08534059 0.06665553
## 288 0.09888517 0.07320322
## 289 0.05907012 0.04142935
## 290 0.06758383 0.05089754
## 291 0.04849251 0.02999538
## 292 0.05578639 0.03487305
## 293 0.05807346 0.03916857
## 294 0.06837475 0.04409540
## 295 0.07612635 0.07081119
## 296 0.08960481 0.08042914
## 297 0.07948282 0.05963532
## 298 0.06559506 0.04342078
## 299 0.06559506 0.04342078
## 300 0.06290009 0.04496225
## 301 0.06344752 0.04385277
## 302 0.07909588 0.05870402
## 303 0.05868856 0.04216310
## 304 0.08243337 0.06801849
## 305 0.07216599 0.05547636
## 306 0.07948282 0.05963532
## 307 0.05564653 0.03259542
## 308 0.06570394 0.04374630
## 309 0.08460964 0.06076852
## 310 0.07577562 0.04824529
## 311 0.06606479 0.04456762
## 312 0.08147584 0.05115611
## 313 0.07883693 0.05319381
## 314 0.07709500 0.05338011
## 315 0.08007651 0.04841098
## 316 0.11473369 0.07823683
## 317 0.06891566 0.04983750
## 318 0.06758383 0.05089754
## 319 0.07504493 0.05007103
## 320 0.09342157 0.07953230
## 321 0.06106939 0.04176015
## 322 0.08176672 0.05979096
## 323 0.06258540 0.04701455
## 324 0.05849901 0.03210397
## 325 0.06218698 0.04430455
## 326 0.06106413 0.03869579
## 327 0.04987537 0.03407778
## 328 0.06322968 0.04416113
## 329 0.08152092 0.04202311
## 330 0.10528399 0.08197604
## 331 0.09561784 0.06734342
## 332 0.07722061 0.06163454
## 333 0.08945258 0.06536024
## 334 0.05457025 0.03499217
## 335 0.05918681 0.03967870
## 336 0.09688794 0.07622439
## 337 0.06326472 0.03733489
## 338 0.08075903 0.05166083
## 339 0.06605952 0.05344841
## 340 0.08669095 0.05580166
## 341 0.06384466 0.04472987
## 342 0.06601749 0.04616860
## 343 0.08017248 0.05973421
## 344 0.06412014 0.04642580
## 345 0.06092510 0.03769849
## 346 0.07947775 0.04925310
## 347 0.08007651 0.04841098
## 348 0.06763876 0.05144766
## 349 0.07908132 0.06110671
## 350 0.07812902 0.03942988
## 351 0.07083049 0.04918478
## 352 0.05971921 0.04195552
## 353 0.05786049 0.03420413
## 354 0.05150375 0.03302634
## 355 0.04750008 0.02853389
## 356 0.05473119 0.03494302
## 357 0.08360545 0.06131991
## 358 0.05565188 0.03433760
## 359 0.07139264 0.04790068
## 360 0.04911108 0.03178002
## 361 0.07206443 0.04887762
## 362 0.08532442 0.06107349
## 363 0.07224428 0.04914904
## 364 0.06464382 0.03683307
## 365 0.11639298 0.09000425
## 366 0.08650905 0.07640071
## 367 0.07531578 0.05834423
## 368 0.07275856 0.05641252
## 369 0.07486118 0.05746229
## 370 0.05810687 0.03363813
## 371 0.06337056 0.03914502
## 372 0.07512709 0.04845192
## 373 0.06100994 0.04598247
## 374 0.07382207 0.04933198
## 375 0.07328202 0.05528583
## 376 0.08132078 0.06631259
## 377 0.09714962 0.07502252
## 378 0.06161500 0.03703039
## 379 0.06762631 0.04752778
## 380 0.08241030 0.06069661
## 381 0.08147584 0.05115611
## 382 0.07145294 0.04970323
## 383 0.08147584 0.05115611
## 384 0.07346713 0.04769330
## 385 0.08294901 0.05720023
## 386 0.07631672 0.05237974
## 387 0.07602297 0.05415502
## 388 0.06967847 0.04725245
## 389 0.06370987 0.03687337
## 390 0.08358357 0.07186021
## 391 0.07595776 0.05131034
## 392 0.07793098 0.06221472
## 393 0.08836255 0.06107202
## 394 0.10979121 0.10342231
## 395 0.07892809 0.07438081
## 396 0.06498986 0.03619874
## 397 0.05429955 0.03419707
## 398 0.08842360 0.07160695
## 399 0.07248877 0.05101835
## 400 0.07883693 0.05319381
## 401 0.07634539 0.05839977
## 402 0.12075576 0.10114142
## 403 0.08004176 0.05576572
## 404 0.08759145 0.05232351
## 405 0.05896573 0.04186849
## 406 0.05971921 0.04195552
## 407 0.06473150 0.04561738
## 408 0.09888517 0.07320322
## 409 0.05944295 0.04237760
## 410 0.07280836 0.04381789
## 411 0.07272612 0.04211542
## 412 0.06595749 0.04911628
## 413 0.08320657 0.06285167
## 414 0.16605131 0.14073892
## 415 0.08201683 0.06857527
## 416 0.06677696 0.04952614
## 417 0.10710198 0.08174284
## 418 0.07275601 0.04309683
## 419 0.06982399 0.03890967
## 420 0.07272612 0.04211542
## 421 0.07648542 0.05183561
## 422 0.09672613 0.08468098
## 423 0.09918625 0.08308742
## 424 0.06105502 0.03190629
## 425 0.06498986 0.03619874
## 426 0.05025066 0.02981576
## 427 0.06230381 0.03471528
## 428 0.05589817 0.03769608
## 429 0.06971604 0.04693281
## 430 0.11677499 0.08705724
## 431 0.06365268 0.03705146
## 432 0.08301099 0.06645824
## 433 0.10224293 0.07459458
## 434 0.07050143 0.05521009
## 435 0.07908132 0.06110671
## 436 0.07331726 0.03962683
## 437 0.07139696 0.04532466
## 438 0.05207394 0.03922154
## 439 0.08192274 0.06119136
## 440 0.08141415 0.06484782
## 441 0.06363283 0.04674153
## 442 0.07599405 0.06471495
## 443 0.08706899 0.06984976
## 444 0.07650982 0.05573459
## 445 0.06356245 0.04603581
## 446 0.05014005 0.03338790
## 447 0.06949318 0.05402670
## 448 0.06320632 0.04240118
## 449 0.07142521 0.05280774
## 450 0.06483075 0.04646616
## 451 0.06163551 0.04092195
## 452 0.07135341 0.05737008
## 453 0.06673642 0.04755361
## 454 0.08462881 0.07007339
## 455 0.06023030 0.04324281
## 456 0.07122518 0.05569860
## 457 0.09566683 0.07051321
## 458 0.06008343 0.04439445
## 459 0.06766923 0.04273019
## 460 0.07156866 0.05017695
## 461 0.07139264 0.04790068
## 462 0.05729057 0.03344478
## 463 0.06151229 0.04069523
## 464 0.08108983 0.06551311
## 465 0.08358357 0.07186021
## 466 0.08546696 0.06686583
## 467 0.07313037 0.04178375
## 468 0.06420576 0.03984332
## 469 0.06605952 0.05344841
## 470 0.07142305 0.04837344
## 471 0.07527959 0.07028331
## 472 0.06967801 0.04722260
## 473 0.06477602 0.04456287
## 474 0.05949786 0.03914643
## 475 0.17119876 0.16353552
## 476 0.05425036 0.03336004
## 477 0.08204795 0.06202801
## 478 0.07235735 0.05115666
## 479 0.05496771 0.03430087
## 480 0.08118877 0.05881137
## 481 0.06322150 0.04294066
## 482 0.08360545 0.06131991
## 483 0.07897213 0.06604686
## 484 0.09503446 0.07465296
## 485 0.06023030 0.04324281
## 486 0.07677988 0.05257346
## 487 0.06418275 0.05032447
## 488 0.09128772 0.07799351
## 489 0.05271732 0.04193552
## 490 0.08188049 0.06794707
## 491 0.05158986 0.03241119
## 492 0.06309889 0.04879669
## 493 0.07382207 0.04933198
## 494 0.10747589 0.09263730
## 495 0.10293578 0.08170505
## 496 0.06371041 0.03700162
## 497 0.05563324 0.03014288
## 498 0.05152402 0.03541655
## 499 0.08329767 0.05877182
## 500 0.05123059 0.03039872
## 501 0.06832381 0.05200952
## 502 0.08535202 0.06012191
## 503 0.13869130 0.12570487
## 504 0.09714238 0.07995986
## 505 0.06460147 0.03317032
## 506 0.06008343 0.04439445
## 507 0.08473004 0.08035062
## 508 0.06708933 0.04242099
## 509 0.06927541 0.05053540
## 510 0.08008660 0.05769741
## 511 0.07699145 0.05691942
## 512 0.05420880 0.03301792
## 513 0.07746883 0.05501883
## 514 0.04827910 0.03023868
## 515 0.08460964 0.06076852
## 516 0.07677988 0.05257346
## 517 0.05981702 0.03439278
## 518 0.05824597 0.03149340
## 519 0.08329767 0.05877182
## 520 0.07746883 0.05501883
## 521 0.06649116 0.04332067
## 522 0.06923694 0.03484828
## 523 0.08358357 0.07186021
## 524 0.05587196 0.03368962
## 525 0.08348028 0.06375916
## 526 0.07469734 0.04332430
## 527 0.07518995 0.05485977
## 528 0.08102545 0.05893546
## 529 0.07019788 0.03806895
## 530 0.08322501 0.05930020
## 531 0.08534608 0.06523264
## 532 0.05749036 0.03947404
## 533 0.08618264 0.07833632
## 534 0.09714962 0.07502252
## 535 0.05528231 0.03882773
## 536 0.06216500 0.04247977
## 537 0.07948282 0.05963532
## 538 0.12438683 0.11349702
## 539 0.07275607 0.04150129
## 540 0.06112344 0.04033022
## 541 0.06582016 0.04795874
## 542 0.12702950 0.11742063
## 543 0.07371693 0.05616671
## 544 0.05880137 0.03712406
## 545 0.11677499 0.08705724
## 546 0.06391519 0.03787766
## 547 0.06891566 0.04983750
## 548 0.07083049 0.04918478
## 549 0.05125496 0.02849717
## 550 0.05481586 0.03033548
## 551 0.08417195 0.06145853
## 552 0.06882187 0.04843606
## 553 0.07118375 0.04752801
## 554 0.06347274 0.03683159
## 555 0.06716791 0.04777033
## 556 0.06161015 0.03541318
## 557 0.07910770 0.06348928
## 558 0.11159153 0.09991319
## 559 0.07948282 0.05963532
## 560 0.08512977 0.05771028
## 561 0.06243172 0.03336454
## 562 0.06537463 0.04355807
## 563 0.06786701 0.04178400
## 564 0.06216500 0.04247977
## 565 0.07378100 0.04896215
## 566 0.06081879 0.03667225
## 567 0.07849480 0.05251264
## 568 0.12372173 0.10071383
## 569 0.07678174 0.04096588
## 570 0.07547847 0.04821869
## 571 0.06567671 0.04682501
## 572 0.05607607 0.03348497
## 573 0.05738338 0.03561002
## 574 0.07602297 0.05415502
## 575 0.14104657 0.12784749
## 576 0.07548740 0.04565927
## 577 0.08020407 0.07685915
## 578 0.09905067 0.08745982
## 579 0.07450555 0.04941257
## 580 0.09030158 0.06399238
## 581 0.07899249 0.06719103
## 582 0.07557854 0.04498351
## 583 0.05944295 0.04237760
## 584 0.10047238 0.07921580
## 585 0.07583265 0.05471401
## 586 0.05701689 0.04151413
## 587 0.05625517 0.03622188
## 588 0.09213504 0.08286882
## 589 0.12575506 0.10403569
## 590 0.05807897 0.03840399
## 591 0.07883693 0.05319381
## 592 0.08266304 0.05979220
## 593 0.08689701 0.07517294
## 594 0.08687479 0.07382106
## 595 0.05280051 0.03666193
## 596 0.06953928 0.04902542
## 597 0.07935895 0.04076070
## 598 0.07216754 0.04874046
## 599 0.06813093 0.04577708
## 600 0.08488069 0.07082314
## 601 0.06819403 0.03704615
## 602 0.06387432 0.04744273
## 603 0.09121854 0.07845664
## 604 0.07863553 0.05013041
## 605 0.07589978 0.04989117
## 606 0.06309889 0.04879669
## 607 0.06760015 0.04167647
## 608 0.06193338 0.04306790
## 609 0.05649761 0.04384831
## 610 0.05351282 0.03373679
## 611 0.09688794 0.07622439
## 612 0.05335823 0.03533580
## 613 0.09704724 0.08167094
## 614 0.06387432 0.04744273
## 615 0.08777995 0.07257855
## 616 0.07234540 0.05140835
## 617 0.05868856 0.04216310
## 618 0.06537797 0.04451080
## 619 0.08605655 0.07891687
## 620 0.06692585 0.03989427
## 621 0.07182660 0.04965371
## 622 0.06971604 0.04693281
## 623 0.07910770 0.06348928
## 624 0.07303110 0.05047751
## 625 0.05723496 0.03773771
## 626 0.11572311 0.08997952
## 627 0.08753697 0.06687796
## 628 0.08056287 0.05354138
## 629 0.06416028 0.05152797
## 630 0.08793084 0.07169546
## 631 0.07793098 0.06221472
## 632 0.06927541 0.05053540
## 633 0.08753697 0.06687796
## 634 0.05973710 0.04262823
## 635 0.05701689 0.04151413
## 636 0.06238891 0.04269066
## 637 0.04907446 0.03155764
## 638 0.07299206 0.04798655
## 639 0.12516294 0.10748716
## 640 0.06370561 0.04467488
## 641 0.06218698 0.04430455
## 642 0.06941670 0.04672314
## 643 0.06895388 0.04336378
## 644 0.07731954 0.04131676
## 645 0.12079421 0.09816466
## 646 0.09224631 0.08144263
## 647 0.05418796 0.03543144
## 648 0.06814180 0.04469878
## 649 0.17390845 0.17565352
## 650 0.07182660 0.04965371
## 651 0.07010466 0.04681984
## 652 0.13070959 0.11486474
## 653 0.05880137 0.03712406
## 654 0.05973710 0.04262823
## 655 0.06159037 0.03618107
## 656 0.07557854 0.04498351
## 657 0.09346879 0.07960615
## 658 0.07589978 0.04989117
## 659 0.06294350 0.04057094
## 660 0.05616623 0.03185768
## 661 0.08929171 0.07929121
## 662 0.08958166 0.06756876
## 663 0.07375659 0.05114495
## 664 0.07373740 0.04814434
## 665 0.06418663 0.03744168
## 666 0.07234540 0.05140835
## 667 0.08591171 0.05436784
## 668 0.07506181 0.04993507
## 669 0.05366674 0.03706885
## 670 0.06316559 0.04490549
## 671 0.07248877 0.05101835
## 672 0.07948485 0.05308449
## 673 0.07769129 0.06016798
## 674 0.08337907 0.05671274
## 675 0.06370233 0.03908059
## 676 0.12843703 0.11642613
## 677 0.06292173 0.03723323
## 678 0.05967715 0.03387687
## 679 0.08953207 0.07116069
## 680 0.06655516 0.05169624
## 681 0.07887332 0.05919885
## 682 0.08991664 0.06329749
## 683 0.14104657 0.12784749
## 684 0.08488069 0.07082314
## 685 0.07902358 0.05661653
## 686 0.05382854 0.03156357
## 687 0.07963156 0.05618883
## 688 0.06571459 0.05430301
## 689 0.06000543 0.04297320
## 690 0.07634539 0.05839977
## 691 0.07699145 0.05691942
## 692 0.08179756 0.05347555
## 693 0.07113053 0.04763499
## 694 0.06778821 0.04525831
## 695 0.07863033 0.05094850
## 696 0.07731954 0.04131676
## 697 0.10128856 0.07770006
## 698 0.07083049 0.04918478
## 699 0.06562334 0.04685533
## 700 0.06338538 0.03464497
## 701 0.05346797 0.03922608
## 702 0.07329403 0.05731750
## 703 0.06456722 0.04421753
## 704 0.07111162 0.05008626
## 705 0.07779966 0.06379707
## 706 0.08331952 0.06632276
## 707 0.07431178 0.04915187
## 708 0.08753697 0.06687796
## 709 0.05972948 0.03339870
## 710 0.09176889 0.06108545
## 711 0.11095967 0.10372218
## 712 0.06760015 0.04167647
## 713 0.08395840 0.06650350
## 714 0.13390225 0.11420945
## 715 0.08184599 0.05614144
## 716 0.07547847 0.04821869
## 717 0.05218262 0.03664799
## 718 0.06856413 0.04703352
## 719 0.07395500 0.05077570
## 720 0.06692585 0.03989427
## 721 0.07531209 0.05007817
## 722 0.06161500 0.03703039
## 723 0.05208125 0.03209939
## 724 0.06728641 0.04786895
## 725 0.08268485 0.05702308
## 726 0.08958166 0.06756876
## 727 0.06718914 0.04476486
## 728 0.06290700 0.04003230
## 729 0.09918625 0.08308742
## 730 0.05289130 0.03025847
## 731 0.07564028 0.04460858
## 732 0.05616218 0.03367843
## 733 0.06324049 0.03695188
## 734 0.07266016 0.05381379
## 735 0.05836956 0.03448727
## 736 0.10430103 0.07119358
## 737 0.07296621 0.04460748
## 738 0.07321858 0.04093846
## 739 0.08650905 0.07640071
## 740 0.07040859 0.04515370
## 741 0.08688716 0.07498656
## 742 0.07650982 0.05573459
## 743 0.07746883 0.05501883
## 744 0.07530801 0.04779189
## 745 0.06442653 0.03424683
## 746 0.06848699 0.05249895
## 747 0.06553642 0.04774870
## 748 0.06553642 0.04774870
## 749 0.08456680 0.06248878
## 750 0.07296621 0.04460748
## 751 0.09083264 0.07803320
## 752 0.05723496 0.03773771
## 753 0.05836956 0.03448727
## 754 0.09134435 0.06358732
## 755 0.07866778 0.05283007
## 756 0.06338538 0.03464497
## 757 0.07531578 0.05834423
## 758 0.06322161 0.03624544
## 759 0.06290009 0.04496225
## 760 0.07375296 0.05618030
## 761 0.08102545 0.05893546
## 762 0.08649623 0.05907793
## 763 0.07548740 0.04565927
## 764 0.07853787 0.07188147
## 765 0.05973710 0.04262823
## 766 0.10374020 0.08441909
## 767 0.05879797 0.03368153
## 768 0.06309889 0.04879669
## 769 0.08591171 0.05436784
## 770 0.06812085 0.04849561
## 771 0.12075576 0.10114142
## 772 0.08894492 0.07985487
## 773 0.13500874 0.12096509
## 774 0.08337907 0.05671274
## 775 0.06464061 0.04320236
## 776 0.06810159 0.05347424
## 777 0.08689701 0.07517294
## 778 0.07278791 0.03457902
## 779 0.08945258 0.06536024
## 780 0.05418796 0.03543144
## 781 0.07473122 0.05941034
## 782 0.12516294 0.10748716
## 783 0.06285411 0.04664417
## 784 0.06840863 0.03931538
## 785 0.05218262 0.03664799
## 786 0.08358357 0.07186021
## 787 0.05947745 0.04450771
## 788 0.07113039 0.04434575
## 789 0.05999314 0.03570408
## 790 0.13391047 0.14278260
## 791 0.11159153 0.09991319
## 792 0.08532442 0.06107349
## 793 0.07284978 0.04936798
## 794 0.05513372 0.03018383
## 795 0.08623510 0.05924004
## 796 0.12577487 0.10883146
## 797 0.05102035 0.03037361
## 798 0.05429955 0.03419707
## 799 0.07395500 0.05077570
## 800 0.06482760 0.03868171
## 801 0.07731954 0.04131676
## 802 0.09213504 0.08286882
## 803 0.07145610 0.04986815
## 804 0.05581219 0.03016277
## 805 0.07235735 0.05115666
## 806 0.06368971 0.04478053
## 807 0.06711270 0.04028321
## 808 0.09960867 0.07113439
## 809 0.06412673 0.04071659
## 810 0.10971127 0.08089051
## 811 0.07729352 0.06151708
## 812 0.04906827 0.03494947
## 813 0.08668479 0.07479225
## posterior_median_clay_skill_loser posterior_median_grass_skill_loser
## 1 0.581937900 0.534864950
## 2 0.839696500 0.462714500
## 3 0.683472750 0.595666000
## 4 0.008674050 0.112087150
## 5 0.335594450 0.236945450
## 6 -0.045853750 0.016698145
## 7 0.657310950 0.518615000
## 8 0.258008700 0.150060700
## 9 0.095319800 0.012080000
## 10 0.482158350 0.524291450
## 11 0.876961500 0.442632800
## 12 0.355995600 0.282640240
## 13 0.159870400 0.180367700
## 14 0.859280000 0.448338350
## 15 0.230948670 0.213835659
## 16 0.486621300 0.558303120
## 17 0.893748000 0.457424500
## 18 0.584271500 0.333582550
## 19 0.660960350 0.561930000
## 20 0.096365700 0.127942600
## 21 0.214379400 0.075039350
## 22 0.299887310 0.285205400
## 23 0.254525450 0.250172200
## 24 0.146855400 0.142314400
## 25 0.178494550 0.192145625
## 26 -0.025335725 -0.050877350
## 27 0.013231650 -0.124881680
## 28 0.863796500 0.444544000
## 29 0.230948670 0.213835659
## 30 0.269853750 0.237010950
## 31 0.191090150 0.157252100
## 32 0.142490935 0.112436450
## 33 0.178792550 0.197835450
## 34 0.219871350 0.231582700
## 35 0.228242450 0.161273300
## 36 0.340812400 0.221323200
## 37 0.254517650 0.255575135
## 38 0.188937795 0.133122850
## 39 0.019569800 -0.163281300
## 40 -0.120443400 0.079855700
## 41 0.297834500 0.227443290
## 42 0.139287700 0.138496000
## 43 0.267307450 0.165803350
## 44 0.350515900 0.366126100
## 45 0.488397700 0.552261100
## 46 0.585015450 0.557569000
## 47 0.873091500 0.452545900
## 48 0.333805500 0.080281000
## 49 0.185748400 0.182266900
## 50 0.306603800 0.250685050
## 51 0.319815200 0.241829850
## 52 0.132895650 0.079230358
## 53 0.116260150 0.243806790
## 54 0.186574800 0.127511350
## 55 0.101181800 0.009876250
## 56 0.657859250 0.517861000
## 57 0.585332500 0.350563750
## 58 0.317365300 0.281169100
## 59 0.182547420 0.303435100
## 60 0.112322500 0.241731500
## 61 0.181221095 0.199338050
## 62 0.234502600 0.184307350
## 63 0.411186135 0.370848195
## 64 0.092486950 0.118572600
## 65 0.301801950 0.344771700
## 66 0.278571850 0.233536700
## 67 0.219394500 0.179546400
## 68 0.187634600 0.311675700
## 69 -0.117364300 -0.071067500
## 70 0.306686750 0.244049800
## 71 0.146805700 0.119191650
## 72 0.247347300 0.259512250
## 73 0.228546114 0.191616300
## 74 0.328522100 0.259925550
## 75 0.149618100 0.145227890
## 76 0.046892100 -0.072370350
## 77 0.586400000 0.343332250
## 78 -0.052637685 -0.027981480
## 79 0.324960705 0.354993550
## 80 0.175962100 0.192482350
## 81 0.359103000 0.139323750
## 82 -0.037849150 0.136309650
## 83 0.096365700 0.127942600
## 84 -0.032769165 -0.053613150
## 85 0.359254300 0.238361250
## 86 0.252011825 0.243880650
## 87 0.178403370 0.216144500
## 88 0.149480300 0.136103600
## 89 0.095604450 0.121349100
## 90 -0.041563000 -0.116458400
## 91 0.003737100 -0.163873910
## 92 0.224207593 0.224967065
## 93 0.676091150 0.593536450
## 94 0.180784300 0.191811111
## 95 0.666664885 0.583749000
## 96 0.377990570 0.366306350
## 97 -0.233521400 -0.051788900
## 98 0.224400475 0.265794795
## 99 0.412330300 0.364387935
## 100 -0.096859250 0.078043100
## 101 0.211591138 0.160594150
## 102 0.335796000 0.233565250
## 103 0.582640000 0.360260600
## 104 0.427764900 0.350401300
## 105 0.242959400 0.057317495
## 106 0.147332450 0.110175740
## 107 0.660153350 0.527769000
## 108 0.246288800 0.049983600
## 109 0.244925050 0.049891600
## 110 0.048897000 -0.244031850
## 111 0.270092200 0.264217935
## 112 0.126131650 -0.036238870
## 113 -0.067426500 0.134911400
## 114 0.229084900 0.217894195
## 115 0.120907850 0.150399100
## 116 0.155671674 0.059902460
## 117 0.151539500 0.131969800
## 118 0.141990350 0.059375450
## 119 0.666393650 0.559337500
## 120 0.131467800 0.086897695
## 121 0.200874350 0.022444650
## 122 0.178792100 0.037895555
## 123 0.270885305 0.225862100
## 124 0.142490935 0.112436450
## 125 0.196153350 0.160321735
## 126 0.134389650 0.063467700
## 127 0.228242450 0.161273300
## 128 0.184615700 0.223358650
## 129 -0.025335725 -0.050877350
## 130 0.314839250 0.280839250
## 131 -0.239801600 -0.100257520
## 132 0.165307205 0.134408650
## 133 -0.100287000 -0.079264050
## 134 0.880221500 0.452966500
## 135 0.243059300 0.051025500
## 136 0.370836200 0.240345320
## 137 -0.071657600 0.046999450
## 138 0.286351600 0.254137550
## 139 0.297834500 0.227443290
## 140 -0.129172800 0.042388350
## 141 0.163731700 0.145174000
## 142 0.191090150 0.157252100
## 143 0.172921650 0.205421290
## 144 -0.119248150 -0.165040200
## 145 0.333070335 0.297296350
## 146 0.060719400 -0.029341300
## 147 0.225493450 0.189767700
## 148 -0.208910550 -0.088921500
## 149 -0.096859250 0.078043100
## 150 0.335796000 0.233565250
## 151 0.008197900 -0.082108350
## 152 0.097797900 0.137290550
## 153 0.026596005 -0.104232350
## 154 0.224207593 0.224967065
## 155 0.117663400 0.242223455
## 156 0.076087500 -0.068736400
## 157 0.003403300 -0.129461200
## 158 0.244925050 0.049891600
## 159 0.184453815 0.233430820
## 160 0.122092800 0.023663025
## 161 -0.055903250 0.067634100
## 162 0.077739334 0.058884205
## 163 0.002409350 0.049854800
## 164 -0.170696200 -0.232212650
## 165 0.142767750 0.131062200
## 166 0.210305505 0.216183510
## 167 0.405615250 0.359612350
## 168 0.153853700 0.023526235
## 169 0.665210335 0.571081400
## 170 -0.209196450 0.102301000
## 171 0.046108000 0.208286800
## 172 0.134389650 0.063467700
## 173 -0.009305500 0.050381350
## 174 0.175515400 0.093416500
## 175 -0.252524300 -0.074906900
## 176 -0.022583205 0.063529450
## 177 0.267307450 0.165803350
## 178 -0.026720000 -0.124274350
## 179 -0.157575300 -0.050144900
## 180 0.122451900 0.023086400
## 181 -0.057834250 0.067184350
## 182 0.316623080 0.276342950
## 183 -0.153518500 0.076305195
## 184 0.146836700 0.119661400
## 185 0.024824600 -0.072602850
## 186 0.227583350 0.184532750
## 187 0.228395550 0.038335200
## 188 0.102642500 0.141533950
## 189 -0.128415300 -0.178862700
## 190 0.117420000 0.245182015
## 191 -0.038088890 -0.057721060
## 192 -0.064734700 0.074282850
## 193 -0.042767700 0.021857570
## 194 0.270885305 0.225862100
## 195 0.310256650 0.284856100
## 196 0.189325900 0.295528300
## 197 -0.258895200 -0.078346950
## 198 -0.027155950 0.043923180
## 199 -0.160664800 -0.191736500
## 200 0.099017350 0.053445300
## 201 -0.015402350 0.039398250
## 202 0.134576215 0.082354950
## 203 0.318699600 0.363359980
## 204 0.163852000 0.135358515
## 205 -0.250127250 -0.125335260
## 206 0.196563400 0.021562150
## 207 0.427813800 0.356573675
## 208 0.020024000 0.136790700
## 209 0.227583350 0.184532750
## 210 -0.231810500 -0.217176550
## 211 0.227535800 0.152684125
## 212 -0.032769165 -0.053613150
## 213 0.135280600 0.114997330
## 214 0.163964850 0.081467600
## 215 0.163816830 -0.085953300
## 216 -0.203113100 -0.093104850
## 217 -0.063569680 0.123876650
## 218 0.134576215 0.082354950
## 219 0.127749900 0.062852150
## 220 0.177507000 0.187841000
## 221 0.370836200 0.240345320
## 222 -0.055541250 0.063773815
## 223 -0.037092150 -0.046280900
## 224 0.127048800 -0.015174750
## 225 0.124527400 0.028159450
## 226 0.225343650 0.184115100
## 227 -0.019655600 0.030571215
## 228 0.213909750 0.140456700
## 229 0.047253450 0.100313600
## 230 0.243650550 0.051252500
## 231 0.145816645 0.070187500
## 232 0.146491550 0.074906840
## 233 0.225874900 0.147307830
## 234 0.008431850 0.061213200
## 235 0.184221950 0.022793315
## 236 0.044142200 0.022037575
## 237 0.359708000 0.135557350
## 238 0.333805500 0.080281000
## 239 -0.085413350 -0.173800500
## 240 0.150761300 0.178193150
## 241 0.462506000 0.576412550
## 242 -0.021073400 -0.104186000
## 243 -0.058048105 -0.051322150
## 244 0.093547546 -0.060639700
## 245 -0.139794685 -0.080961650
## 246 0.147332450 0.110175740
## 247 0.333070335 0.297296350
## 248 0.019947150 0.195527100
## 249 0.128302550 0.056433900
## 250 0.120950550 0.243639945
## 251 0.000105500 -0.167453025
## 252 0.100323300 -0.084936675
## 253 0.179721550 0.241952800
## 254 0.381828250 0.216791150
## 255 0.069251850 0.065002250
## 256 0.037842100 -0.066596150
## 257 -0.001347500 0.043069985
## 258 0.178045915 0.177698500
## 259 0.304765600 0.335966430
## 260 0.110483750 0.046759000
## 261 0.245897470 0.225517800
## 262 0.359103000 0.139323750
## 263 0.243650550 0.051252500
## 264 0.178792550 0.197835450
## 265 0.006818550 -0.065594085
## 266 -0.246176850 -0.119130250
## 267 -0.156498820 -0.050641160
## 268 -0.027439650 0.039080650
## 269 0.119103670 0.063405200
## 270 0.057487500 0.171491270
## 271 0.252875500 0.262606100
## 272 0.130657900 0.021868650
## 273 0.178493600 0.207442765
## 274 -0.028835100 -0.131522955
## 275 0.060746150 -0.038002025
## 276 -0.032823050 -0.102628300
## 277 -0.071774850 0.154217850
## 278 0.020888550 -0.113873941
## 279 0.220249865 0.177426550
## 280 -0.044858845 -0.024123925
## 281 0.039858200 0.210476165
## 282 -0.100746700 0.072184880
## 283 -0.218192950 -0.026146650
## 284 0.113455200 -0.062299900
## 285 -0.093210950 -0.048509200
## 286 -0.011623805 0.103649550
## 287 -0.041549200 -0.167696550
## 288 -0.014526300 -0.054661300
## 289 0.015506100 -0.030713140
## 290 -0.058748800 0.133707500
## 291 0.377990570 0.366306350
## 292 0.131615150 0.147935050
## 293 0.211591138 0.160594150
## 294 -0.085165150 0.122672250
## 295 -0.137685400 -0.008338850
## 296 0.055796750 0.167691270
## 297 -0.240249800 -0.094029440
## 298 0.029243600 0.116892700
## 299 0.029243600 0.116892700
## 300 0.028828500 -0.080344595
## 301 0.010260750 0.061234050
## 302 -0.237419300 -0.096239800
## 303 -0.072908500 0.179619700
## 304 -0.037502860 0.070356400
## 305 -0.260674700 -0.071308800
## 306 -0.240249800 -0.094029440
## 307 0.230057000 0.219872145
## 308 0.067572300 -0.067090150
## 309 0.075378150 -0.072673230
## 310 0.002659850 0.051523350
## 311 0.134906150 0.020843115
## 312 0.028813750 0.137112200
## 313 -0.247758200 0.057137140
## 314 0.114930950 -0.026541870
## 315 0.243059300 0.051025500
## 316 0.102007400 -0.040570780
## 317 0.129947150 0.046742095
## 318 -0.058748800 0.133707500
## 319 -0.024612100 -0.119286365
## 320 -0.245529900 -0.138079450
## 321 0.225874900 0.147307830
## 322 -0.024577985 -0.105924050
## 323 0.097797900 0.137290550
## 324 0.215546650 0.182321500
## 325 -0.055903250 0.067634100
## 326 -0.159657108 0.099285640
## 327 -0.085306550 0.144742900
## 328 -0.061181750 0.063678150
## 329 0.200874350 0.022444650
## 330 -0.243497960 -0.121639400
## 331 0.069103000 -0.244835130
## 332 -0.039086245 0.033577665
## 333 0.048897000 -0.244031850
## 334 0.144841950 0.146721450
## 335 -0.052811800 0.173937500
## 336 0.003207400 0.032322695
## 337 0.134176750 0.127811500
## 338 0.003737100 -0.163873910
## 339 0.092486950 0.118572600
## 340 -0.067629115 -0.050980200
## 341 -0.282916515 0.020132855
## 342 -0.056431650 0.156062300
## 343 0.088595935 -0.001100800
## 344 0.165307205 0.134408650
## 345 0.222346626 0.185833950
## 346 -0.007863000 0.047728000
## 347 0.243059300 0.051025500
## 348 0.120163440 -0.034691950
## 349 -0.156498820 -0.050641160
## 350 0.319573250 0.248107850
## 351 -0.055298698 -0.052335350
## 352 -0.097657650 0.097327150
## 353 0.318368600 0.284489700
## 354 0.125202600 0.175187500
## 355 0.376101810 0.363723500
## 356 0.141047900 0.134300738
## 357 0.103713950 0.019043900
## 358 0.131119400 0.143571126
## 359 -0.239537500 -0.071355100
## 360 0.116526500 0.233772775
## 361 -0.162944500 0.077918450
## 362 -0.240719950 -0.092261050
## 363 0.124209220 -0.038095650
## 364 0.144179500 0.155434655
## 365 0.050208065 -0.105951325
## 366 -0.027245350 -0.098154165
## 367 0.004231750 -0.057513800
## 368 0.019623000 -0.062449100
## 369 0.081495110 -0.001634800
## 370 0.064452650 0.089704200
## 371 -0.086648450 0.074839270
## 372 -0.063736730 0.054274335
## 373 0.207200600 0.125454450
## 374 0.126200250 -0.033671300
## 375 -0.227030750 -0.033527400
## 376 -0.211006750 -0.152236100
## 377 0.145843600 -0.017761020
## 378 0.029412500 0.195851650
## 379 0.144014610 -0.079345400
## 380 -0.014019155 0.035560600
## 381 0.028813750 0.137112200
## 382 0.118927345 0.022547360
## 383 0.028813750 0.137112200
## 384 0.122791000 0.027797465
## 385 -0.002168600 0.116955250
## 386 0.019569800 -0.163281300
## 387 -0.272741100 -0.055398550
## 388 -0.049870250 -0.051084270
## 389 0.033773800 0.063315175
## 390 -0.066455835 -0.048643150
## 391 -0.026392635 0.024981050
## 392 0.050893450 -0.017955450
## 393 0.095477100 -0.061164150
## 394 -0.060672500 -0.031504900
## 395 0.026752615 -0.058962550
## 396 0.147498750 0.137685900
## 397 0.339001700 0.240743850
## 398 0.009780600 -0.080284630
## 399 -0.026720000 -0.124274350
## 400 -0.247758200 0.057137140
## 401 -0.239801600 -0.100257520
## 402 -0.125930900 -0.179949300
## 403 -0.033428850 -0.119087650
## 404 -0.055205200 0.082108350
## 405 0.161207400 0.053490830
## 406 -0.097657650 0.097327150
## 407 0.210929900 0.135026350
## 408 -0.014526300 -0.054661300
## 409 0.014909100 -0.017444745
## 410 0.123399300 0.082706750
## 411 0.146805700 0.119191650
## 412 0.124516850 -0.024743205
## 413 -0.017756950 -0.078594950
## 414 -0.196670850 -0.109245700
## 415 -0.019472104 -0.093970700
## 416 0.026007100 0.119994050
## 417 -0.241025450 -0.122025925
## 418 -0.076351000 0.261580250
## 419 0.361556000 0.080126450
## 420 0.146805700 0.119191650
## 421 0.121810850 -0.035570270
## 422 -0.037341600 0.010573100
## 423 -0.055194600 -0.220780015
## 424 0.246436000 0.229987450
## 425 0.147498750 0.137685900
## 426 0.576937900 0.560531600
## 427 0.205449500 0.102240800
## 428 0.132895650 0.079230358
## 429 0.209298850 0.096340250
## 430 -0.019354000 -0.154285595
## 431 0.040322100 0.082328950
## 432 -0.097941800 -0.147386850
## 433 -0.053330365 -0.040020950
## 434 -0.043021150 -0.106978130
## 435 -0.156498820 -0.050641160
## 436 0.047253450 0.100313600
## 437 0.085086250 -0.022644860
## 438 0.041224950 0.129565640
## 439 -0.015821650 -0.094646765
## 440 0.111357850 0.021392545
## 441 0.102642500 0.141533950
## 442 -0.023980200 0.021348705
## 443 0.050326482 0.036723943
## 444 0.003854200 -0.061420550
## 445 0.122092800 0.023663025
## 446 0.487750400 0.556291300
## 447 -0.180136450 -0.028868600
## 448 -0.094884370 0.103229800
## 449 0.046075250 0.038701750
## 450 0.125051620 0.015110800
## 451 0.124088050 0.084467085
## 452 -0.040410800 0.060520350
## 453 0.017389710 0.063124112
## 454 -0.180527400 -0.127965800
## 455 0.112296750 -0.064886150
## 456 0.016189150 -0.086773195
## 457 0.060746150 -0.038002025
## 458 0.107490800 0.070415350
## 459 0.321433000 0.142747735
## 460 -0.252524300 -0.074906900
## 461 -0.239537500 -0.071355100
## 462 0.376910500 0.245206450
## 463 -0.225076000 0.070483350
## 464 -0.056346540 -0.016501210
## 465 -0.066455835 -0.048643150
## 466 -0.154127100 -0.037855450
## 467 0.127314850 0.142870250
## 468 0.143534605 0.133770255
## 469 0.092486950 0.118572600
## 470 -0.025932400 -0.123415090
## 471 -0.131489000 -0.031426850
## 472 0.105539900 -0.028117205
## 473 -0.072943200 0.045631685
## 474 0.113036985 -0.060229125
## 475 -0.008010050 -0.005480600
## 476 0.191090150 0.157252100
## 477 -0.208910550 -0.088921500
## 478 -0.011280500 -0.105622025
## 479 0.314896200 0.282870250
## 480 0.074655750 -0.074273650
## 481 -0.069061400 0.149828000
## 482 0.103713950 0.019043900
## 483 -0.016831400 0.010562894
## 484 0.086210200 -0.080107900
## 485 0.112296750 -0.064886150
## 486 -0.037427025 -0.114351370
## 487 0.052222250 -0.032720400
## 488 -0.245492950 -0.141619750
## 489 0.155509946 0.063034045
## 490 -0.038958350 -0.152675450
## 491 0.324960705 0.354993550
## 492 0.095604450 0.121349100
## 493 0.126200250 -0.033671300
## 494 -0.028692900 -0.095977250
## 495 -0.104307450 -0.060451650
## 496 -0.089055750 0.069803685
## 497 0.179371550 0.190997800
## 498 0.160826350 0.081895950
## 499 0.006341500 0.078369670
## 500 0.305121100 0.312099900
## 501 -0.040877350 0.134033550
## 502 0.093547546 -0.060639700
## 503 0.132421250 0.029175200
## 504 0.035858650 0.055904100
## 505 0.314540000 0.364504005
## 506 0.107490800 0.070415350
## 507 0.030547600 -0.065484825
## 508 0.178183150 0.032167435
## 509 -0.251875400 -0.068963950
## 510 0.091624550 -0.039025715
## 511 0.017882605 -0.061666335
## 512 0.378082800 0.246203400
## 513 0.061434400 -0.054431360
## 514 0.552143400 0.567512000
## 515 0.075378150 -0.072673230
## 516 -0.037427025 -0.114351370
## 517 0.663358500 0.526354600
## 518 0.427813800 0.356573675
## 519 0.006341500 0.078369670
## 520 0.061434400 -0.054431360
## 521 -0.060732550 0.059931975
## 522 0.865964500 0.458170800
## 523 -0.066455835 -0.048643150
## 524 0.586383500 0.350993300
## 525 -0.041442650 -0.159871150
## 526 0.243371150 0.040379800
## 527 0.016374900 -0.079321650
## 528 0.008674050 0.112087150
## 529 0.384851950 0.205321000
## 530 -0.200860400 -0.088197050
## 531 -0.110631250 0.010960000
## 532 0.258008700 0.150060700
## 533 -0.193854975 -0.141501400
## 534 0.145843600 -0.017761020
## 535 0.159485950 0.065194585
## 536 -0.096762995 0.100020515
## 537 -0.240249800 -0.094029440
## 538 -0.154583900 -0.169246790
## 539 -0.105748100 0.086190655
## 540 0.040787900 0.130525005
## 541 0.024824600 -0.072602850
## 542 -0.231810500 -0.217176550
## 543 0.018947600 -0.062766550
## 544 0.019947150 0.195527100
## 545 -0.019354000 -0.154285595
## 546 0.177797700 0.164056230
## 547 0.129947150 0.046742095
## 548 -0.055298698 -0.052335350
## 549 0.178493250 0.215675370
## 550 0.221054650 0.185217250
## 551 0.097063000 -0.063252655
## 552 0.126131650 -0.036238870
## 553 -0.021383930 -0.045089040
## 554 -0.087031200 0.072352670
## 555 0.117698275 -0.024022080
## 556 0.304417300 0.337826550
## 557 0.053196150 -0.011859900
## 558 -0.191732300 -0.162263250
## 559 -0.240249800 -0.094029440
## 560 0.035186500 -0.250561300
## 561 0.326331400 0.279368450
## 562 -0.071480500 0.158016490
## 563 -0.078195350 0.146245250
## 564 -0.096762995 0.100020515
## 565 -0.050432850 -0.053745155
## 566 0.163852000 0.135358515
## 567 0.025314150 0.080433150
## 568 -0.058322500 -0.260916200
## 569 -0.108676750 0.081341600
## 570 0.020943100 0.138933000
## 571 0.080876750 -0.025206820
## 572 0.187299950 0.161222300
## 573 0.269853750 0.237010950
## 574 -0.272741100 -0.055398550
## 575 -0.148727600 -0.097522950
## 576 0.246288800 0.049983600
## 577 0.024424155 -0.055712110
## 578 -0.063436100 -0.076737150
## 579 -0.009305500 0.050381350
## 580 -0.096769475 -0.128549750
## 581 -0.192414900 -0.064227800
## 582 0.242959400 0.057317495
## 583 0.014909100 -0.017444745
## 584 -0.027326100 -0.002192765
## 585 -0.173265150 -0.066284700
## 586 0.183645850 0.123655450
## 587 0.159437300 0.127420600
## 588 -0.052637685 -0.027981480
## 589 -0.128415300 -0.178862700
## 590 0.021365500 0.206124605
## 591 -0.247758200 0.057137140
## 592 0.096265700 -0.061100200
## 593 0.130596800 0.054589200
## 594 -0.154539900 -0.162386650
## 595 -0.058131950 0.157294500
## 596 -0.134660950 -0.092104700
## 597 0.200447800 0.024873450
## 598 0.121423450 0.029696650
## 599 0.027392550 0.119313700
## 600 -0.152090250 -0.160360995
## 601 0.248932050 0.236524100
## 602 0.009374500 0.058769050
## 603 -0.102520350 -0.073409800
## 604 -0.051617925 -0.050504435
## 605 -0.041563000 -0.116458400
## 606 0.095604450 0.121349100
## 607 0.261007700 0.253497750
## 608 -0.101286350 0.100390900
## 609 0.018102550 -0.017514626
## 610 0.128486250 0.188008300
## 611 0.003207400 0.032322695
## 612 0.224803900 0.229543350
## 613 -0.048308650 -0.218040100
## 614 0.009374500 0.058769050
## 615 0.134389650 0.063467700
## 616 -0.024354150 -0.116790400
## 617 -0.072908500 0.179619700
## 618 0.143399105 0.016154240
## 619 -0.070881300 0.076973100
## 620 -0.040983200 0.145903939
## 621 -0.024682000 -0.115611909
## 622 0.209298850 0.096340250
## 623 0.053196150 -0.011859900
## 624 -0.027516750 -0.111874250
## 625 0.125735750 0.081142050
## 626 -0.116017950 -0.156130600
## 627 0.058894800 -0.036311200
## 628 0.002288500 -0.161680446
## 629 -0.056115900 0.072888100
## 630 0.053534600 0.055594820
## 631 0.050893450 -0.017955450
## 632 -0.251875400 -0.068963950
## 633 0.058894800 -0.036311200
## 634 0.113455200 -0.062299900
## 635 0.183645850 0.123655450
## 636 0.224891250 0.147453350
## 637 0.115170150 0.235524300
## 638 -0.241606700 -0.074575050
## 639 -0.160664800 -0.191736500
## 640 -0.062430500 0.060240450
## 641 -0.055903250 0.067634100
## 642 -0.079893060 0.121704750
## 643 0.122691160 0.079802500
## 644 0.184183500 0.024717600
## 645 -0.072851000 -0.260902600
## 646 -0.169408350 -0.197785400
## 647 0.152682450 0.156648850
## 648 0.247347300 0.259512250
## 649 0.044697650 0.044746180
## 650 -0.024682000 -0.115611909
## 651 0.119944950 -0.023327445
## 652 -0.206407300 -0.191838450
## 653 0.019947150 0.195527100
## 654 0.113455200 -0.062299900
## 655 0.234502600 0.184307350
## 656 0.242959400 0.057317495
## 657 -0.240622450 -0.132994370
## 658 -0.041563000 -0.116458400
## 659 0.027742350 0.083805000
## 660 0.178792550 0.197835450
## 661 -0.139794685 -0.080961650
## 662 -0.005544000 -0.118667060
## 663 0.047433450 -0.055445285
## 664 0.247054000 0.262777750
## 665 0.044238000 0.204724395
## 666 -0.024354150 -0.116790400
## 667 0.056773000 -0.246783400
## 668 0.093806350 0.028899300
## 669 0.150800900 0.151436350
## 670 0.046892100 -0.072370350
## 671 -0.026720000 -0.124274350
## 672 -0.291567500 -0.034876500
## 673 -0.199798400 -0.085108900
## 674 0.060066950 -0.235061550
## 675 0.044169000 0.211514450
## 676 -0.194164500 -0.183841850
## 677 0.034117950 0.065515750
## 678 0.333241650 0.294372250
## 679 -0.022360910 -0.035498145
## 680 -0.029766600 0.044260850
## 681 -0.027382400 0.116167800
## 682 0.099796090 -0.076497450
## 683 -0.148727600 -0.097522950
## 684 -0.152090250 -0.160360995
## 685 -0.184537600 -0.058089800
## 686 0.588906500 0.363370050
## 687 0.114268250 -0.046720200
## 688 -0.199189000 -0.040680800
## 689 -0.230546650 0.072643400
## 690 -0.239801600 -0.100257520
## 691 0.017882605 -0.061666335
## 692 0.075668500 -0.302402500
## 693 -0.236569803 -0.057493550
## 694 0.127431900 0.079853720
## 695 0.000105500 -0.167453025
## 696 0.184183500 0.024717600
## 697 -0.249175650 -0.129839300
## 698 -0.055298698 -0.052335350
## 699 -0.081399451 0.034635675
## 700 0.245484250 0.236135030
## 701 0.033199150 0.126414820
## 702 0.004329800 -0.068982950
## 703 -0.054586800 0.155356700
## 704 -0.029192650 -0.116595750
## 705 -0.061296400 -0.020084820
## 706 -0.018199000 -0.084745710
## 707 -0.026437000 -0.126213350
## 708 0.058894800 -0.036311200
## 709 0.219871350 0.231582700
## 710 -0.029444000 -0.095704300
## 711 0.026016240 -0.098620130
## 712 0.261007700 0.253497750
## 713 -0.222213200 -0.145922950
## 714 -0.201983400 -0.192071500
## 715 -0.166507000 -0.039085300
## 716 0.020943100 0.138933000
## 717 0.037745150 0.129007500
## 718 -0.067426500 0.134911400
## 719 0.060260500 -0.067249350
## 720 -0.040983200 0.145903939
## 721 -0.023406345 0.027538255
## 722 0.029412500 0.195851650
## 723 0.314839250 0.280839250
## 724 0.094539400 0.038592300
## 725 -0.065830550 -0.054155750
## 726 -0.005544000 -0.118667060
## 727 -0.232407550 0.101165500
## 728 0.337440240 0.223071650
## 729 -0.055194600 -0.220780015
## 730 0.405615250 0.359612350
## 731 0.134667200 0.118204130
## 732 0.193055745 0.156230005
## 733 0.149480300 0.136103600
## 734 -0.177943210 -0.059864350
## 735 0.373497050 0.232372700
## 736 0.102989050 -0.077549957
## 737 -0.109081900 0.122113180
## 738 -0.038877500 0.242950600
## 739 -0.027245350 -0.098154165
## 740 0.248817300 0.060705200
## 741 -0.167480700 -0.184949650
## 742 0.003854200 -0.061420550
## 743 0.061434400 -0.054431360
## 744 -0.042767700 0.021857570
## 745 0.178045915 0.177698500
## 746 0.004530500 0.134995650
## 747 0.102519750 0.140533900
## 748 0.102519750 0.140533900
## 749 0.093976250 -0.063508275
## 750 -0.109081900 0.122113180
## 751 -0.152885050 -0.285186800
## 752 0.125735750 0.081142050
## 753 0.373497050 0.232372700
## 754 -0.007850900 -0.113459800
## 755 -0.040586000 0.170927900
## 756 0.245484250 0.236135030
## 757 0.004231750 -0.057513800
## 758 0.337881850 0.227910200
## 759 0.028828500 -0.080344595
## 760 -0.041186500 0.049304920
## 761 0.008674050 0.112087150
## 762 -0.206748250 -0.081147700
## 763 0.246288800 0.049983600
## 764 -0.102317700 -0.078306250
## 765 0.113455200 -0.062299900
## 766 -0.246176850 -0.119130250
## 767 0.227583350 0.184532750
## 768 0.095604450 0.121349100
## 769 0.056773000 -0.246783400
## 770 -0.134717950 -0.079895000
## 771 -0.125930900 -0.179949300
## 772 0.061226800 0.070390300
## 773 -0.142462300 -0.114928865
## 774 0.060066950 -0.235061550
## 775 0.222948450 0.142438800
## 776 0.094105200 0.118618550
## 777 0.130596800 0.054589200
## 778 0.151877750 0.176222450
## 779 0.048897000 -0.244031850
## 780 0.152682450 0.156648850
## 781 -0.150480550 -0.046625100
## 782 -0.160664800 -0.191736500
## 783 0.149176900 0.129438320
## 784 0.149828050 0.162439950
## 785 0.037745150 0.129007500
## 786 -0.066455835 -0.048643150
## 787 0.068208750 -0.061682800
## 788 0.135280600 0.114997330
## 789 0.484295000 0.536037200
## 790 0.107300050 0.090858750
## 791 -0.191732300 -0.162263250
## 792 -0.240719950 -0.092261050
## 793 0.064611550 -0.046072150
## 794 0.178529850 0.193648300
## 795 0.076087500 -0.068736400
## 796 -0.187420750 -0.198625400
## 797 0.177507000 0.187841000
## 798 0.339001700 0.240743850
## 799 0.060260500 -0.067249350
## 800 0.147133100 0.155591580
## 801 0.184183500 0.024717600
## 802 -0.052637685 -0.027981480
## 803 -0.260245100 -0.071917150
## 804 0.180784300 0.191811111
## 805 -0.011280500 -0.105622025
## 806 0.029661180 -0.078261755
## 807 0.320669650 0.137588700
## 808 0.048081500 -0.288418845
## 809 -0.227815145 0.071897600
## 810 -0.032823050 -0.102628300
## 811 0.129525150 -0.075214050
## 812 0.143252300 0.095120300
## 813 0.002959385 -0.067890600
## posterior_median_hard_skill_loser lower.025_q_clay_skill_loser
## 1 6.204545e-01 0.466121175
## 2 5.512985e-01 0.733955625
## 3 6.966490e-01 0.599196522
## 4 9.731970e-02 -0.170001830
## 5 2.981105e-01 0.250351070
## 6 2.205305e-02 -0.164517567
## 7 6.501285e-01 0.545267885
## 8 1.910300e-01 0.137789325
## 9 3.264215e-02 -0.077785462
## 10 5.711375e-01 0.379336425
## 11 5.677305e-01 0.780558200
## 12 3.031795e-01 0.276042330
## 13 2.005225e-01 -0.003730263
## 14 5.531815e-01 0.756174650
## 15 2.172840e-01 0.130419290
## 16 5.897130e-01 0.374815875
## 17 5.639370e-01 0.801524925
## 18 4.083390e-01 0.503615625
## 19 6.697735e-01 0.564079147
## 20 1.135770e-01 -0.058385862
## 21 1.295320e-01 0.065186110
## 22 3.372160e-01 0.200381000
## 23 2.864820e-01 0.116124740
## 24 1.613990e-01 0.045876550
## 25 2.108635e-01 0.089931020
## 26 -5.201380e-02 -0.240296395
## 27 -1.064190e-01 -0.081085122
## 28 5.521880e-01 0.761019575
## 29 2.172840e-01 0.130419290
## 30 2.911355e-01 0.155333365
## 31 1.935950e-01 0.081821130
## 32 1.545375e-01 0.063093913
## 33 2.346135e-01 0.078726825
## 34 2.751865e-01 0.107017475
## 35 1.900425e-01 0.088055717
## 36 2.843195e-01 0.249274240
## 37 2.878725e-01 0.120781250
## 38 1.488915e-01 0.063993817
## 39 -1.493540e-01 -0.066350575
## 40 5.115300e-02 -0.246818260
## 41 2.804455e-01 0.198041191
## 42 1.746885e-01 0.012186210
## 43 2.048800e-01 0.143489587
## 44 3.611050e-01 0.245452933
## 45 5.841570e-01 0.382199675
## 46 6.330165e-01 0.492171750
## 47 5.646110e-01 0.794108075
## 48 1.517730e-01 0.260878277
## 49 2.264025e-01 0.080877075
## 50 3.338710e-01 0.213670425
## 51 2.657780e-01 0.212249688
## 52 9.028170e-02 0.044232972
## 53 2.187400e-01 0.012852000
## 54 1.398695e-01 0.067284214
## 55 3.675860e-02 -0.044343143
## 56 6.474895e-01 0.543422602
## 57 4.138470e-01 0.507775243
## 58 3.347630e-01 0.219981838
## 59 2.324755e-01 0.037446700
## 60 2.156625e-01 -0.017901000
## 61 2.259140e-01 0.078642725
## 62 2.128990e-01 0.135524625
## 63 3.932785e-01 0.321017743
## 64 1.046835e-01 -0.050639823
## 65 3.608930e-01 0.184409575
## 66 2.857695e-01 0.162521550
## 67 2.387110e-01 0.135029380
## 68 2.320605e-01 0.031194500
## 69 -8.316105e-02 -0.391661760
## 70 3.382850e-01 0.194267225
## 71 1.402315e-01 0.035842087
## 72 2.957255e-01 0.112709800
## 73 2.549015e-01 0.134376620
## 74 2.827325e-01 0.222248000
## 75 1.205380e-01 0.043058570
## 76 -7.848295e-02 -0.031391510
## 77 4.100815e-01 0.506006488
## 78 -1.754210e-02 -0.322242073
## 79 3.646810e-01 0.223413350
## 80 2.513160e-01 0.065769275
## 81 1.869855e-01 0.289804250
## 82 7.656255e-02 -0.162460495
## 83 1.135770e-01 -0.058385862
## 84 -4.287630e-02 -0.288937728
## 85 2.984370e-01 0.279857173
## 86 2.807425e-01 0.157856532
## 87 2.312555e-01 0.089318647
## 88 1.853220e-01 0.015804475
## 89 1.050175e-01 -0.054744030
## 90 -1.290420e-01 -0.168390432
## 91 -1.425630e-01 -0.085208110
## 92 2.193420e-01 0.134046184
## 93 6.923225e-01 0.585612440
## 94 2.153505e-01 0.076363500
## 95 6.856270e-01 0.576100648
## 96 3.807820e-01 0.286804958
## 97 -1.254740e-01 -0.410338223
## 98 2.813155e-01 0.066603450
## 99 3.922250e-01 0.323576198
## 100 5.758620e-02 -0.212892189
## 101 1.899155e-01 0.070602000
## 102 2.935390e-01 0.245422417
## 103 4.352855e-01 0.510883048
## 104 3.763735e-01 0.334968058
## 105 1.434190e-01 0.141105045
## 106 1.550720e-01 0.061354287
## 107 6.508680e-01 0.550151857
## 108 1.358675e-01 0.141837910
## 109 1.486700e-01 0.144510457
## 110 -1.833965e-01 -0.049895210
## 111 3.015560e-01 0.152527632
## 112 1.725310e-03 0.012745718
## 113 6.247785e-02 -0.218202620
## 114 2.068590e-01 0.144263423
## 115 1.797790e-01 -0.009646850
## 116 6.365910e-02 0.060362688
## 117 1.558555e-01 0.045561673
## 118 1.036575e-01 0.026339222
## 119 6.727980e-01 0.571886015
## 120 9.589280e-02 0.039332752
## 121 1.018140e-01 0.061135708
## 122 9.204605e-02 0.051859055
## 123 2.827530e-01 0.159423615
## 124 1.545375e-01 0.063093913
## 125 1.760580e-01 0.099128367
## 126 9.544630e-02 -0.048662268
## 127 1.900425e-01 0.088055717
## 128 2.589165e-01 0.086744875
## 129 -5.201380e-02 -0.240296395
## 130 3.309335e-01 0.226458400
## 131 -1.504235e-01 -0.437790725
## 132 1.390375e-01 0.029895815
## 133 -1.035360e-01 -0.265043858
## 134 5.794295e-01 0.799272000
## 135 1.505670e-01 0.142746637
## 136 3.040595e-01 0.293604025
## 137 4.525930e-02 -0.225269575
## 138 2.661605e-01 0.171828360
## 139 2.804455e-01 0.198041191
## 140 1.163780e-02 -0.341002712
## 141 1.272845e-01 0.071534502
## 142 1.935950e-01 0.081821130
## 143 2.242585e-01 0.048116450
## 144 -1.686475e-01 -0.421994298
## 145 3.161070e-01 0.244226058
## 146 -7.830225e-03 -0.171733810
## 147 2.123300e-01 0.124853825
## 148 -1.377570e-01 -0.419747700
## 149 5.758620e-02 -0.212892189
## 150 2.935390e-01 0.245422417
## 151 -7.827550e-02 -0.166558465
## 152 1.272005e-01 -0.059331250
## 153 -8.598805e-02 -0.176679685
## 154 2.193420e-01 0.134046184
## 155 2.200075e-01 0.012986550
## 156 -3.684355e-02 -0.022973432
## 157 -1.107025e-01 -0.091606315
## 158 1.486700e-01 0.144510457
## 159 2.715280e-01 0.088945500
## 160 4.177210e-02 0.019795463
## 161 5.809905e-02 -0.235303056
## 162 5.406400e-02 -0.031937610
## 163 5.280415e-02 -0.245175375
## 164 -2.450890e-01 -0.333110837
## 165 1.714080e-01 0.012762700
## 166 2.055445e-01 0.121771692
## 167 3.907545e-01 0.313323115
## 168 4.004300e-02 0.075900092
## 169 6.820920e-01 0.571501805
## 170 2.241230e-02 -0.394230904
## 171 1.703200e-01 -0.090907308
## 172 9.544630e-02 -0.048662268
## 173 4.626995e-02 -0.194687590
## 174 1.257515e-01 -0.016476158
## 175 -9.610740e-02 -0.470215093
## 176 7.187045e-02 -0.156996888
## 177 2.048800e-01 0.143489587
## 178 -1.375795e-01 -0.165949100
## 179 -1.278640e-01 -0.317749465
## 180 4.503230e-02 0.018159545
## 181 4.283265e-02 -0.232735055
## 182 3.334095e-01 0.223626097
## 183 1.290075e-02 -0.388416553
## 184 1.396875e-01 0.026961060
## 185 -9.763025e-02 -0.060814250
## 186 2.512240e-01 0.134362275
## 187 1.176215e-01 0.131393618
## 188 1.336345e-01 -0.049571225
## 189 -1.861845e-01 -0.305679582
## 190 2.219320e-01 0.012948625
## 191 -5.200760e-02 -0.281735875
## 192 2.657965e-02 -0.352807970
## 193 2.875850e-02 -0.168626738
## 194 2.827530e-01 0.159423615
## 195 3.369430e-01 0.214309250
## 196 2.242345e-01 0.054608958
## 197 -9.491095e-02 -0.468580070
## 198 2.364060e-02 -0.167214815
## 199 -2.089555e-01 -0.354049080
## 200 4.297550e-02 -0.062853553
## 201 9.151320e-03 -0.142385778
## 202 8.803435e-02 0.032420705
## 203 3.783345e-01 0.213514400
## 204 1.621155e-01 0.064885775
## 205 -1.768840e-01 -0.482557100
## 206 9.378670e-02 0.058704343
## 207 3.778245e-01 0.335484608
## 208 1.453035e-01 -0.100979793
## 209 2.512240e-01 0.134362275
## 210 -2.475170e-01 -0.527050300
## 211 1.782570e-01 0.086104192
## 212 -4.287630e-02 -0.288937728
## 213 1.337750e-01 0.018392200
## 214 1.235785e-01 -0.001884200
## 215 -4.311450e-02 0.078657670
## 216 -1.361405e-01 -0.417669800
## 217 6.231560e-02 -0.221131900
## 218 8.803435e-02 0.032420705
## 219 8.946125e-02 -0.057548848
## 220 2.108960e-01 0.082154300
## 221 3.040595e-01 0.293604025
## 222 5.683435e-02 -0.242224583
## 223 -2.931260e-02 -0.160782115
## 224 1.359275e-02 -0.008845555
## 225 4.963125e-02 0.022550790
## 226 2.462870e-01 0.136201925
## 227 2.347995e-02 -0.277093715
## 228 1.638600e-01 0.092761968
## 229 1.194605e-01 -0.083560275
## 230 1.485215e-01 0.139900661
## 231 1.119880e-01 0.031550921
## 232 1.148085e-01 0.031870550
## 233 1.730295e-01 0.078808865
## 234 7.476335e-02 -0.194667518
## 235 4.246420e-02 0.097184232
## 236 4.638425e-02 -0.124947523
## 237 1.787955e-01 0.289119875
## 238 1.517730e-01 0.260878277
## 239 -1.815200e-01 -0.237954179
## 240 2.182375e-01 0.030117150
## 241 5.814530e-01 0.359341725
## 242 -7.144300e-02 -0.271454900
## 243 -3.980210e-02 -0.330397225
## 244 -3.231265e-02 -0.008957973
## 245 -1.116005e-01 -0.330910800
## 246 1.550720e-01 0.061354287
## 247 3.161070e-01 0.244226058
## 248 1.522145e-01 -0.104888475
## 249 4.852385e-02 -0.001276568
## 250 2.305625e-01 0.007595625
## 251 -1.518230e-01 -0.092898798
## 252 -3.561105e-02 -0.003559885
## 253 2.727390e-01 0.080042175
## 254 3.297195e-01 0.299084208
## 255 7.966730e-02 -0.202441510
## 256 -8.073125e-02 -0.039489122
## 257 3.513385e-02 -0.228560288
## 258 2.249615e-01 0.075160625
## 259 3.541000e-01 0.185249425
## 260 7.665900e-02 -0.088986992
## 261 2.844090e-01 0.136419300
## 262 1.869855e-01 0.289804250
## 263 1.485215e-01 0.139900661
## 264 2.346135e-01 0.078726825
## 265 -8.097600e-02 -0.110105723
## 266 -1.721540e-01 -0.488424425
## 267 -1.231515e-01 -0.307104225
## 268 1.693155e-02 -0.296305920
## 269 6.964935e-02 0.019917377
## 270 1.774630e-01 -0.190362460
## 271 3.015615e-01 0.116536650
## 272 4.289160e-02 -0.035825112
## 273 2.186520e-01 0.085466750
## 274 -1.409085e-01 -0.157891068
## 275 -1.669710e-02 -0.165255915
## 276 -9.572755e-02 -0.224228120
## 277 6.250460e-02 -0.207195382
## 278 -9.758505e-02 -0.142100685
## 279 2.526505e-01 0.125544960
## 280 -1.348660e-02 -0.333080077
## 281 1.708980e-01 -0.094735525
## 282 4.219445e-02 -0.206028255
## 283 -1.016000e-01 -0.393524730
## 284 -6.075950e-02 0.039983997
## 285 -6.343655e-02 -0.353435535
## 286 7.723325e-02 -0.214221500
## 287 -1.198325e-01 -0.172598793
## 288 -5.288260e-02 -0.187818955
## 289 -3.397310e-02 -0.115602608
## 290 6.971810e-02 -0.220019620
## 291 3.807820e-01 0.286804958
## 292 1.649280e-01 0.034260825
## 293 1.899155e-01 0.070602000
## 294 2.603765e-02 -0.218291955
## 295 -5.447400e-02 -0.412457310
## 296 1.762900e-01 -0.181924200
## 297 -1.504065e-01 -0.432852950
## 298 8.169185e-02 -0.062158837
## 299 8.169185e-02 -0.062158837
## 300 -9.907230e-02 -0.048218400
## 301 7.917865e-02 -0.191630712
## 302 -1.501925e-01 -0.424650507
## 303 1.028115e-01 -0.209224598
## 304 2.860885e-02 -0.184837953
## 305 -9.757340e-02 -0.484200348
## 306 -1.504065e-01 -0.432852950
## 307 2.065665e-01 0.149868757
## 308 -7.754820e-02 -0.009001025
## 309 -4.371315e-02 -0.024211907
## 310 4.110305e-02 -0.164184627
## 311 1.330600e-02 0.020455022
## 312 9.895415e-02 -0.071647720
## 313 -9.929365e-03 -0.462405700
## 314 8.940055e-03 -0.010398740
## 315 1.505670e-01 0.142746637
## 316 -4.822635e-03 -0.020037587
## 317 4.458490e-02 -0.007710054
## 318 6.971810e-02 -0.220019620
## 319 -1.399470e-01 -0.151027097
## 320 -1.964425e-01 -0.432806100
## 321 1.730295e-01 0.078808865
## 322 -7.644650e-02 -0.285886670
## 323 1.272005e-01 -0.059331250
## 324 2.435080e-01 0.128899657
## 325 5.809905e-02 -0.235303056
## 326 -1.031320e-02 -0.334863938
## 327 7.807935e-02 -0.196359625
## 328 5.550460e-02 -0.247083917
## 329 1.018140e-01 0.061135708
## 330 -1.745395e-01 -0.483259025
## 331 -1.627160e-01 -0.032238525
## 332 5.666110e-03 -0.209713038
## 333 -1.833965e-01 -0.049895210
## 334 1.201770e-01 0.040894287
## 335 1.111155e-01 -0.189376400
## 336 1.675445e-02 -0.295568670
## 337 1.706170e-01 0.010258122
## 338 -1.425630e-01 -0.085208110
## 339 1.046835e-01 -0.050639823
## 340 -5.886295e-02 -0.342687393
## 341 -2.806130e-02 -0.464261840
## 342 9.790810e-02 -0.211038318
## 343 3.431380e-02 -0.043478065
## 344 1.390375e-01 0.029895815
## 345 2.104530e-01 0.120625680
## 346 4.143265e-02 -0.199587195
## 347 1.505670e-01 0.142746637
## 348 -5.316615e-03 0.002307220
## 349 -1.231515e-01 -0.307104225
## 350 2.687195e-01 0.215553602
## 351 -3.953365e-02 -0.179307192
## 352 2.115610e-02 -0.277891340
## 353 3.374330e-01 0.220538852
## 354 1.243615e-01 0.030603178
## 355 3.776025e-01 0.286969735
## 356 1.149915e-01 0.043060703
## 357 3.912470e-02 -0.052354245
## 358 1.158350e-01 0.033811035
## 359 -9.977970e-02 -0.439976640
## 360 2.128150e-01 0.006903125
## 361 1.345960e-02 -0.411940938
## 362 -1.408675e-01 -0.434103500
## 363 -3.945425e-03 0.002827537
## 364 1.338085e-01 0.029587300
## 365 -8.183165e-02 -0.083666478
## 366 -7.530165e-02 -0.302359265
## 367 -8.009180e-02 -0.115764293
## 368 -8.428885e-02 -0.094380625
## 369 2.928300e-02 -0.061841012
## 370 1.308095e-01 -0.034925003
## 371 4.883325e-02 -0.197189540
## 372 3.415205e-02 -0.220762426
## 373 1.364280e-01 0.054442090
## 374 5.156905e-03 0.017285557
## 375 -1.181500e-01 -0.392064943
## 376 -1.872485e-01 -0.410083350
## 377 7.696270e-03 0.025487175
## 378 1.617140e-01 -0.097348298
## 379 -5.273990e-02 0.065475750
## 380 2.857510e-02 -0.290055675
## 381 9.895415e-02 -0.071647720
## 382 4.573565e-02 0.001754111
## 383 9.895415e-02 -0.071647720
## 384 5.273930e-02 0.011259475
## 385 9.519125e-02 -0.200632500
## 386 -1.493540e-01 -0.066350575
## 387 -9.675535e-02 -0.498825468
## 388 -3.639415e-02 -0.173354992
## 389 1.097840e-01 -0.083572388
## 390 -4.060475e-02 -0.339261045
## 391 3.914670e-02 -0.157411019
## 392 -4.968830e-02 -0.086778760
## 393 -3.355785e-02 -0.010742173
## 394 -5.404325e-02 -0.304305775
## 395 -5.328870e-02 -0.145334085
## 396 1.600185e-01 0.043417810
## 397 3.149745e-01 0.255456217
## 398 -8.072410e-02 -0.172500772
## 399 -1.375795e-01 -0.165949100
## 400 -9.929365e-03 -0.462405700
## 401 -1.504235e-01 -0.437790725
## 402 -1.876785e-01 -0.295849185
## 403 -1.306810e-01 -0.174831853
## 404 4.990070e-02 -0.202774317
## 405 6.202395e-02 0.064873600
## 406 2.115610e-02 -0.277891340
## 407 1.350845e-01 0.065018292
## 408 -5.288260e-02 -0.187818955
## 409 -2.987070e-02 -0.118966945
## 410 7.796875e-02 0.025366328
## 411 1.402315e-01 0.035842087
## 412 1.032125e-02 0.006429641
## 413 -8.058465e-02 -0.202604220
## 414 -1.483870e-01 -0.383593600
## 415 -7.222985e-02 -0.288626223
## 416 9.054285e-02 -0.058164835
## 417 -1.933300e-01 -0.423808900
## 418 1.469755e-01 -0.244641900
## 419 1.506755e-01 0.289448825
## 420 1.402315e-01 0.035842087
## 421 -1.848720e-03 0.001777507
## 422 2.325855e-03 -0.319058410
## 423 -1.981790e-01 -0.170322958
## 424 2.809130e-01 0.140894920
## 425 1.600185e-01 0.043417810
## 426 6.297105e-01 0.491187275
## 427 1.544515e-01 0.104322301
## 428 9.028170e-02 0.044232972
## 429 1.309265e-01 0.066123743
## 430 -1.431205e-01 -0.208182198
## 431 1.269015e-01 -0.083750015
## 432 -1.559500e-01 -0.231226800
## 433 -3.718025e-02 -0.205535557
## 434 -1.312370e-01 -0.180813900
## 435 -1.231515e-01 -0.307104225
## 436 1.194605e-01 -0.083560275
## 437 5.902585e-03 -0.013625568
## 438 1.431190e-01 -0.071279125
## 439 -6.282135e-02 -0.271619215
## 440 4.221855e-02 -0.065742505
## 441 1.336345e-01 -0.049571225
## 442 9.132075e-03 -0.261954503
## 443 6.627695e-02 -0.115399755
## 444 -8.351940e-02 -0.117353250
## 445 4.177210e-02 0.019795463
## 446 5.863870e-01 0.380563275
## 447 -1.082655e-01 -0.452708235
## 448 6.954215e-03 -0.293956150
## 449 4.306590e-02 -0.089749042
## 450 4.253780e-02 0.026144658
## 451 8.873910e-02 0.032179795
## 452 4.082250e-02 -0.176115145
## 453 7.840185e-02 -0.184297625
## 454 -1.668440e-01 -0.373818200
## 455 -6.554155e-02 0.038909835
## 456 -8.750120e-02 -0.087524310
## 457 -1.669710e-02 -0.165255915
## 458 7.269925e-02 0.008843495
## 459 2.027295e-01 0.243361712
## 460 -9.610740e-02 -0.470215093
## 461 -9.977970e-02 -0.439976640
## 462 3.149155e-01 0.296132845
## 463 5.939540e-03 -0.387652163
## 464 -7.788225e-03 -0.294288400
## 465 -4.060475e-02 -0.339261045
## 466 -1.243510e-01 -0.315834575
## 467 1.786090e-01 -0.031212800
## 468 1.746970e-01 0.013277600
## 469 1.046835e-01 -0.050639823
## 470 -1.282975e-01 -0.154887395
## 471 -6.368140e-02 -0.406539728
## 472 5.766595e-03 -0.005002630
## 473 3.884835e-02 -0.222036918
## 474 -5.312465e-02 0.038976237
## 475 -5.502350e-03 -0.325351810
## 476 1.935950e-01 0.081821130
## 477 -1.377570e-01 -0.419747700
## 478 -1.305015e-01 -0.135169527
## 479 3.327720e-01 0.214148892
## 480 -4.001395e-02 -0.020788013
## 481 9.699655e-02 -0.209690500
## 482 3.912470e-02 -0.052354245
## 483 -4.449072e-05 -0.265914095
## 484 -4.051975e-02 -0.029292995
## 485 -6.554155e-02 0.038909835
## 486 -1.317230e-01 -0.174887492
## 487 -3.638510e-02 -0.088007965
## 488 -1.821370e-01 -0.483202325
## 489 6.178950e-02 0.067746598
## 490 -1.151010e-01 -0.170440596
## 491 3.646810e-01 0.223413350
## 492 1.050175e-01 -0.054744030
## 493 5.156905e-03 0.017285557
## 494 -9.363340e-02 -0.238963654
## 495 -7.214780e-02 -0.369299575
## 496 4.687040e-02 -0.203564650
## 497 2.140070e-01 0.089509975
## 498 8.409790e-02 0.077260038
## 499 8.617515e-02 -0.258556255
## 500 3.398690e-01 0.220433113
## 501 6.937280e-02 -0.192473563
## 502 -3.231265e-02 -0.008957973
## 503 5.133230e-02 -0.025191365
## 504 5.149510e-02 -0.272560995
## 505 3.563500e-01 0.195476700
## 506 7.269925e-02 0.008843495
## 507 -5.966710e-02 -0.178799087
## 508 4.898470e-02 0.094986557
## 509 -8.888935e-02 -0.473190007
## 510 -6.006045e-02 -0.032650495
## 511 -7.874875e-02 -0.092027535
## 512 3.098170e-01 0.301239515
## 513 -6.793145e-02 -0.060168937
## 514 6.298480e-01 0.466801150
## 515 -4.371315e-02 -0.024211907
## 516 -1.317230e-01 -0.174887492
## 517 6.517080e-01 0.570939720
## 518 3.778245e-01 0.335484608
## 519 8.617515e-02 -0.258556255
## 520 -6.793145e-02 -0.060168937
## 521 5.722560e-02 -0.237357648
## 522 5.627175e-01 0.762464800
## 523 -4.060475e-02 -0.339261045
## 524 4.192190e-01 0.505240405
## 525 -1.122810e-01 -0.170041310
## 526 1.256535e-01 0.144544670
## 527 -8.747520e-02 -0.100929150
## 528 9.731970e-02 -0.170001830
## 529 3.328130e-01 0.297905708
## 530 -1.331400e-01 -0.401669675
## 531 -6.736700e-03 -0.303660687
## 532 1.910300e-01 0.137789325
## 533 -1.798525e-01 -0.389429850
## 534 7.696270e-03 0.025487175
## 535 5.260080e-02 0.063051352
## 536 8.037050e-03 -0.296735071
## 537 -1.504065e-01 -0.432852950
## 538 -1.901955e-01 -0.360698200
## 539 5.755800e-02 -0.236405222
## 540 1.447970e-01 -0.068893675
## 541 -9.763025e-02 -0.060814250
## 542 -2.475170e-01 -0.527050300
## 543 -7.577965e-02 -0.094813180
## 544 1.522145e-01 -0.104888475
## 545 -1.431205e-01 -0.208182198
## 546 1.739425e-01 0.079413573
## 547 4.458490e-02 -0.007710054
## 548 -3.953365e-02 -0.179307192
## 549 2.233560e-01 0.092818845
## 550 2.423770e-01 0.138581000
## 551 -3.290865e-02 -0.009729482
## 552 1.725310e-03 0.012745718
## 553 -2.989195e-02 -0.142664355
## 554 4.628310e-02 -0.195300171
## 555 8.684105e-03 0.014325639
## 556 3.551720e-01 0.176289050
## 557 -4.074665e-02 -0.084978936
## 558 -1.915275e-01 -0.471410950
## 559 -1.504065e-01 -0.432852950
## 560 -1.890460e-01 -0.060860925
## 561 3.068480e-01 0.232029355
## 562 9.692250e-02 -0.205123395
## 563 6.305320e-02 -0.203929610
## 564 8.037050e-03 -0.296735071
## 565 -3.426190e-02 -0.179920370
## 566 1.621155e-01 0.064885775
## 567 3.770930e-02 -0.092917808
## 568 -2.412010e-01 -0.194826168
## 569 5.707320e-02 -0.235805067
## 570 9.496620e-02 -0.070366978
## 571 1.524410e-03 -0.009155294
## 572 2.014400e-01 0.076897927
## 573 2.911355e-01 0.155333365
## 574 -9.675535e-02 -0.498825468
## 575 -1.164405e-01 -0.379319110
## 576 1.358675e-01 0.141837910
## 577 -5.704160e-02 -0.158025670
## 578 -6.787480e-02 -0.305804075
## 579 4.626995e-02 -0.194687590
## 580 -1.227955e-01 -0.275329432
## 581 -1.290435e-01 -0.489638050
## 582 1.434190e-01 0.141105045
## 583 -2.987070e-02 -0.118966945
## 584 -3.903780e-03 -0.195558867
## 585 -9.713130e-02 -0.369424750
## 586 1.369090e-01 0.062051052
## 587 1.798960e-01 0.059879350
## 588 -1.754210e-02 -0.322242073
## 589 -1.861845e-01 -0.305679582
## 590 1.579790e-01 -0.108264275
## 591 -9.929365e-03 -0.462405700
## 592 -3.150925e-02 -0.006482016
## 593 8.208255e-02 -0.080512505
## 594 -1.788140e-01 -0.319067057
## 595 8.661070e-02 -0.175047380
## 596 -9.140965e-02 -0.275156127
## 597 9.869135e-02 0.067415310
## 598 5.093825e-02 0.013991136
## 599 8.874050e-02 -0.068543508
## 600 -1.815825e-01 -0.317970900
## 601 2.978375e-01 0.140633175
## 602 6.743180e-02 -0.188206050
## 603 -1.008785e-01 -0.259107650
## 604 -4.007475e-02 -0.184321433
## 605 -1.290420e-01 -0.168390432
## 606 1.050175e-01 -0.054744030
## 607 2.904715e-01 0.122965850
## 608 1.222720e-02 -0.286083602
## 609 -3.028295e-02 -0.104967122
## 610 1.305185e-01 0.027104125
## 611 1.675445e-02 -0.295568670
## 612 2.146345e-01 0.138923608
## 613 -1.948205e-01 -0.180210050
## 614 6.743180e-02 -0.188206050
## 615 9.544630e-02 -0.048662268
## 616 -1.386125e-01 -0.158421928
## 617 1.028115e-01 -0.209224598
## 618 1.484315e-02 0.046555908
## 619 3.179180e-02 -0.342202165
## 620 7.187520e-02 -0.164935178
## 621 -1.360010e-01 -0.158388005
## 622 1.309265e-01 0.066123743
## 623 -4.074665e-02 -0.084978936
## 624 -1.368565e-01 -0.163662159
## 625 9.506325e-02 0.042101515
## 626 -1.597240e-01 -0.286492588
## 627 -1.867360e-02 -0.167110908
## 628 -1.510740e-01 -0.093107900
## 629 5.173425e-02 -0.229312026
## 630 8.854395e-02 -0.116127208
## 631 -4.968830e-02 -0.086778760
## 632 -8.888935e-02 -0.473190007
## 633 -1.867360e-02 -0.167110908
## 634 -6.075950e-02 0.039983997
## 635 1.369090e-01 0.062051052
## 636 1.677745e-01 0.084642440
## 637 2.192530e-01 0.002330625
## 638 -9.715145e-02 -0.434781525
## 639 -2.089555e-01 -0.354049080
## 640 5.637420e-02 -0.240098108
## 641 5.809905e-02 -0.235303056
## 642 1.680085e-02 -0.287729049
## 643 8.263430e-02 0.018773440
## 644 9.355745e-02 0.055375636
## 645 -2.432305e-01 -0.193868117
## 646 -2.231895e-01 -0.341999355
## 647 1.337595e-01 0.046002878
## 648 2.957255e-01 0.112709800
## 649 5.702860e-02 -0.328481223
## 650 -1.360010e-01 -0.158388005
## 651 1.026290e-02 0.013763138
## 652 -2.029150e-01 -0.407284055
## 653 1.522145e-01 -0.104888475
## 654 -6.075950e-02 0.039983997
## 655 2.128990e-01 0.135524625
## 656 1.434190e-01 0.141105045
## 657 -1.753420e-01 -0.459924825
## 658 -1.290420e-01 -0.168390432
## 659 1.140100e-01 -0.105444415
## 660 2.346135e-01 0.078726825
## 661 -1.116005e-01 -0.330910800
## 662 -1.001960e-01 -0.142018513
## 663 -4.253090e-02 -0.103611310
## 664 2.876950e-01 0.113844595
## 665 1.685060e-01 -0.093252550
## 666 -1.386125e-01 -0.158421928
## 667 -1.727455e-01 -0.043601550
## 668 4.103330e-02 -0.028988325
## 669 1.363015e-01 0.042696277
## 670 -7.848295e-02 -0.031391510
## 671 -1.375795e-01 -0.165949100
## 672 -6.138355e-02 -0.516235147
## 673 -1.359455e-01 -0.390161750
## 674 -1.647160e-01 -0.034234150
## 675 1.692900e-01 -0.083355950
## 676 -2.047140e-01 -0.411115425
## 677 1.099280e-01 -0.085391375
## 678 3.115495e-01 0.239724605
## 679 -2.844830e-02 -0.269336428
## 680 2.926155e-02 -0.160040318
## 681 8.846260e-02 -0.224546855
## 682 -3.243180e-02 -0.005535552
## 683 -1.164405e-01 -0.379319110
## 684 -1.815825e-01 -0.317970900
## 685 -9.430475e-02 -0.374285125
## 686 4.376770e-01 0.508647330
## 687 -5.608750e-02 -0.017115775
## 688 -1.266445e-01 -0.483382050
## 689 1.202870e-02 -0.393232587
## 690 -1.504235e-01 -0.437790725
## 691 -7.874875e-02 -0.092027535
## 692 -1.954495e-01 -0.010747750
## 693 -8.319785e-02 -0.451720075
## 694 8.178925e-02 0.021644872
## 695 -1.518230e-01 -0.092898798
## 696 9.355745e-02 0.055375636
## 697 -1.965495e-01 -0.427212437
## 698 -3.953365e-02 -0.179307192
## 699 2.537220e-02 -0.237076322
## 700 2.980475e-01 0.131947625
## 701 1.418095e-01 -0.078850147
## 702 -8.964815e-02 -0.118422157
## 703 9.500910e-02 -0.210779743
## 704 -1.345865e-01 -0.155899129
## 705 -1.633860e-02 -0.288857798
## 706 -8.127840e-02 -0.209227550
## 707 -1.388550e-01 -0.157560016
## 708 -1.867360e-02 -0.167110908
## 709 2.751865e-01 0.107017475
## 710 -9.732015e-02 -0.160128835
## 711 -8.819500e-02 -0.172470135
## 712 2.904715e-01 0.122965850
## 713 -1.957145e-01 -0.424738150
## 714 -2.011720e-01 -0.408925658
## 715 -7.459445e-02 -0.412526600
## 716 9.496620e-02 -0.070366978
## 717 1.465090e-01 -0.077046525
## 718 6.247785e-02 -0.218202620
## 719 -8.161985e-02 -0.059423468
## 720 7.187520e-02 -0.164935178
## 721 3.852840e-02 -0.154578838
## 722 1.617140e-01 -0.097348298
## 723 3.309335e-01 0.226458400
## 724 5.122530e-02 -0.008830160
## 725 -5.931025e-02 -0.355955905
## 726 -1.001960e-01 -0.142018513
## 727 1.669800e-02 -0.397460330
## 728 2.800640e-01 0.251354296
## 729 -1.981790e-01 -0.170322958
## 730 3.907545e-01 0.313323115
## 731 1.355625e-01 0.013028820
## 732 1.894080e-01 0.089145440
## 733 1.853220e-01 0.015804475
## 734 -9.815410e-02 -0.352715020
## 735 3.003810e-01 0.297129795
## 736 -2.536335e-02 -0.075766957
## 737 1.991290e-02 -0.316059555
## 738 1.425045e-01 -0.204060985
## 739 -7.530165e-02 -0.302359265
## 740 1.428050e-01 0.142060900
## 741 -2.095060e-01 -0.323790285
## 742 -8.351940e-02 -0.117353250
## 743 -6.793145e-02 -0.060168937
## 744 2.875850e-02 -0.168626738
## 745 2.249615e-01 0.075160625
## 746 1.089785e-01 -0.178457235
## 747 1.293390e-01 -0.043176975
## 748 1.293390e-01 -0.043176975
## 749 -3.052180e-02 -0.012786055
## 750 1.991290e-02 -0.316059555
## 751 -3.019510e-01 -0.277906767
## 752 9.506325e-02 0.042101515
## 753 3.003810e-01 0.297129795
## 754 -9.565220e-02 -0.147119940
## 755 7.701020e-02 -0.212270388
## 756 2.980475e-01 0.131947625
## 757 -8.009180e-02 -0.115764293
## 758 2.860095e-01 0.249629106
## 759 -9.907230e-02 -0.048218400
## 760 3.668455e-02 -0.250971260
## 761 9.731970e-02 -0.170001830
## 762 -1.376935e-01 -0.413117375
## 763 1.358675e-01 0.141837910
## 764 -1.052870e-01 -0.265677408
## 765 -6.075950e-02 0.039983997
## 766 -1.721540e-01 -0.488424425
## 767 2.512240e-01 0.134362275
## 768 1.050175e-01 -0.054744030
## 769 -1.727455e-01 -0.043601550
## 770 -9.288085e-02 -0.279428285
## 771 -1.876785e-01 -0.295849185
## 772 9.752210e-02 -0.105563698
## 773 -1.356820e-01 -0.367964745
## 774 -1.647160e-01 -0.034234150
## 775 1.642680e-01 0.073097400
## 776 1.063305e-01 -0.057417937
## 777 8.208255e-02 -0.080512505
## 778 2.240175e-01 0.027901225
## 779 -1.833965e-01 -0.049895210
## 780 1.337595e-01 0.046002878
## 781 -7.687365e-02 -0.360821993
## 782 -2.089555e-01 -0.354049080
## 783 1.365790e-01 0.004977450
## 784 1.298955e-01 0.030627852
## 785 1.465090e-01 -0.077046525
## 786 -4.060475e-02 -0.339261045
## 787 -7.248560e-02 -0.007954608
## 788 1.337750e-01 0.018392200
## 789 5.761685e-01 0.378225100
## 790 1.101125e-01 -0.251524317
## 791 -1.915275e-01 -0.471410950
## 792 -1.408675e-01 -0.434103500
## 793 -5.328455e-02 -0.054835590
## 794 2.185490e-01 0.081109782
## 795 -3.684355e-02 -0.022973432
## 796 -2.219470e-01 -0.393676608
## 797 2.108960e-01 0.082154300
## 798 3.149745e-01 0.255456217
## 799 -8.161985e-02 -0.059423468
## 800 1.321515e-01 0.025263442
## 801 9.355745e-02 0.055375636
## 802 -1.754210e-02 -0.322242073
## 803 -9.467400e-02 -0.475243085
## 804 2.153505e-01 0.076363500
## 805 -1.305015e-01 -0.135169527
## 806 -1.012215e-01 -0.050129810
## 807 1.936040e-01 0.241997140
## 808 -2.089075e-01 -0.061513900
## 809 3.997895e-03 -0.384652083
## 810 -9.572755e-02 -0.224228120
## 811 -5.678675e-02 0.013807012
## 812 8.513215e-02 0.063551032
## 813 -6.561330e-02 -0.156100983
## lower.025_q_grass_skill_loser lower.025_q_hard_skill_loser
## 1 0.4109353750 0.5425691500
## 2 0.3262893000 0.4821160250
## 3 0.4963900000 0.6393150000
## 4 -0.0503296112 -0.0172218900
## 5 0.1152751000 0.2300226750
## 6 -0.1280681623 -0.0742335000
## 7 0.4041353250 0.5834753500
## 8 0.0398094000 0.1089697500
## 9 -0.1984648950 -0.1252568500
## 10 0.4272502250 0.5065870000
## 11 0.3150262500 0.5039058750
## 12 0.1834002575 0.2476187750
## 13 0.0199511275 0.0756215925
## 14 0.3175032500 0.4806573000
## 15 0.1132241425 0.1484200250
## 16 0.4600306250 0.5273604250
## 17 0.3447489750 0.4972012000
## 18 0.2243403750 0.3385108500
## 19 0.4574988500 0.6080192250
## 20 -0.0019870450 0.0239892000
## 21 -0.0760947925 0.0360317000
## 22 0.1705996000 0.2694633000
## 23 0.1163271250 0.2029789500
## 24 0.0327770000 0.0881433200
## 25 0.0840494875 0.1556222250
## 26 -0.2353386600 -0.2089540250
## 27 -0.2941632000 -0.2246371750
## 28 0.3128496000 0.4825190750
## 29 0.1132241425 0.1484200250
## 30 0.1219581775 0.2221096750
## 31 0.0478054250 0.1288060250
## 32 0.0049198500 0.0895421600
## 33 0.0873841000 0.1711718500
## 34 0.1071312250 0.2106460750
## 35 0.0477939725 0.1105738250
## 36 0.0938957250 0.2033408250
## 37 0.1336910500 0.2078788000
## 38 0.0209117173 0.0683097800
## 39 -0.3086617250 -0.2481362500
## 40 -0.0593708825 -0.0290697400
## 41 0.0919670750 0.2010993500
## 42 0.0072156500 0.0969992375
## 43 0.0543344750 0.1363491750
## 44 0.2458633100 0.2950194000
## 45 0.4531624250 0.5178450250
## 46 0.4630421000 0.5726967000
## 47 0.3419613000 0.5000985500
## 48 -0.0475343200 0.0716968650
## 49 0.0490419000 0.1589592500
## 50 0.0995430000 0.2621877500
## 51 0.1159687500 0.1939151500
## 52 -0.0307768850 0.0187314275
## 53 0.1489331675 0.1579451250
## 54 0.0154397600 0.0552631200
## 55 -0.1443161345 -0.0834189675
## 56 0.4032251750 0.5815101500
## 57 0.2387427500 0.3491500500
## 58 0.1661501250 0.2690580500
## 59 0.1887787875 0.1450384500
## 60 0.1195543300 0.1368981000
## 61 0.0878542075 0.1650880000
## 62 0.0690130250 0.1405927500
## 63 0.2672851250 0.3388758500
## 64 -0.0136237975 -0.0044635840
## 65 0.2285966625 0.2968162250
## 66 0.1157970000 0.2200192500
## 67 0.0666106750 0.1771073500
## 68 0.1888298725 0.1397310500
## 69 -0.2912736400 -0.2609523750
## 70 0.0967138500 0.2700454500
## 71 -0.0252850500 0.0573206825
## 72 0.1281198525 0.2020055000
## 73 0.0702571250 0.1851123000
## 74 0.1448820025 0.2097820250
## 75 0.0423865575 0.0528578100
## 76 -0.1910120175 -0.1666216500
## 77 0.2391333500 0.3465523750
## 78 -0.2090304100 -0.1791578750
## 79 0.2561552875 0.3021988500
## 80 0.0615495500 0.1787624750
## 81 0.0266542550 0.1181100000
## 82 0.0281145975 -0.0017344080
## 83 -0.0019870450 0.0239892000
## 84 -0.2423829025 -0.2025060750
## 85 0.1265676850 0.2292674750
## 86 0.1204426500 0.2215070000
## 87 0.1116275550 0.1728790750
## 88 0.0074469750 0.1106872000
## 89 0.0020782450 0.0109814160
## 90 -0.2632799675 -0.2239292500
## 91 -0.3215678250 -0.2478153250
## 92 0.1282201500 0.1487855500
## 93 0.4988305000 0.6412483500
## 94 0.0828690750 0.1583681250
## 95 0.4837458000 0.6287311750
## 96 0.2711024675 0.3239717000
## 97 -0.1897306075 -0.2320203750
## 98 0.0872378525 0.1805590000
## 99 0.2575284000 0.3335590250
## 100 -0.0465835380 -0.0174591925
## 101 0.0502822075 0.1159871250
## 102 0.1095932600 0.2214062750
## 103 0.2571996175 0.3708196000
## 104 0.2468188500 0.3140277750
## 105 -0.1004303325 0.0536472750
## 106 0.0054888625 0.0918789100
## 107 0.4073429000 0.5839465000
## 108 -0.1026131500 0.0419347525
## 109 -0.1115632250 0.0597233100
## 110 -0.4214527000 -0.3156096000
## 111 0.1419023625 0.2235828500
## 112 -0.1655892350 -0.0895152725
## 113 0.0056332687 -0.0297878125
## 114 0.1223107250 0.1445054000
## 115 0.0113371250 0.1007130750
## 116 -0.0442599500 -0.0170675475
## 117 0.0072457500 0.0660923900
## 118 -0.0838220300 0.0259468800
## 119 0.4585638000 0.6098572500
## 120 -0.0344371425 0.0207337775
## 121 -0.1522406375 0.0229365700
## 122 -0.1079118875 0.0153203675
## 123 0.0988663000 0.2066138000
## 124 0.0049198500 0.0895421600
## 125 0.0351160125 0.1056591750
## 126 -0.1130805943 -0.0429104750
## 127 0.0477939725 0.1105738250
## 128 0.1120241250 0.1966783000
## 129 -0.2353386600 -0.2089540250
## 130 0.1816118000 0.2648733500
## 131 -0.2506725250 -0.2656446500
## 132 0.0132393250 0.0477655975
## 133 -0.2413180375 -0.2444026750
## 134 0.3421729750 0.5167614500
## 135 -0.1209146425 0.0572721750
## 136 0.1164159250 0.2323127750
## 137 -0.0740236700 -0.0430922075
## 138 0.1081872175 0.1870445500
## 139 0.0919670750 0.2010993500
## 140 -0.0748016632 -0.0746318225
## 141 0.0284800125 0.0438844025
## 142 0.0478054250 0.1288060250
## 143 0.0640223750 0.1526200000
## 144 -0.4415059075 -0.4166718250
## 145 0.1826034575 0.2567951500
## 146 -0.1992375950 -0.1370686500
## 147 0.0669471825 0.1387792500
## 148 -0.2471416075 -0.2630154000
## 149 -0.0465835380 -0.0174591925
## 150 0.1095932600 0.2214062750
## 151 -0.2619248950 -0.2251152000
## 152 0.0138950700 0.0393204500
## 153 -0.3917232900 -0.3408836750
## 154 0.1282201500 0.1487855500
## 155 0.1453634825 0.1559678250
## 156 -0.2435570975 -0.1594991750
## 157 -0.3044280475 -0.2319299000
## 158 -0.1115632250 0.0597233100
## 159 0.1245177500 0.2011650000
## 160 -0.1017876425 -0.0449531625
## 161 -0.0590325250 -0.0252825675
## 162 -0.0822892800 -0.0470298500
## 163 -0.1202586075 -0.0526891450
## 164 -0.4578468775 -0.4181465250
## 165 0.0127119750 0.0946239650
## 166 0.1164451800 0.1400514750
## 167 0.2665046200 0.3304679250
## 168 -0.1096451720 -0.0329636050
## 169 0.4720811750 0.6249039250
## 170 -0.0232985825 -0.0699599250
## 171 0.0799114300 0.0953466500
## 172 -0.1130805943 -0.0429104750
## 173 -0.0981153925 -0.0465334050
## 174 -0.0218595150 0.0090885297
## 175 -0.2184452275 -0.1899410500
## 176 -0.0614028675 -0.0174139200
## 177 0.0543344750 0.1363491750
## 178 -0.2669732575 -0.2345762250
## 179 -0.2014907900 -0.2540902500
## 180 -0.0949722975 -0.0417175675
## 181 -0.0544393087 -0.0466912325
## 182 0.1679761200 0.2706039250
## 183 -0.0461823430 -0.0790041200
## 184 -0.0137227275 0.0518772025
## 185 -0.2031563450 -0.1934954500
## 186 0.0653574250 0.1880194500
## 187 -0.1140116725 0.0297684050
## 188 0.0166401283 0.0409329600
## 189 -0.4266552750 -0.4016665500
## 190 0.1491199225 0.1607533000
## 191 -0.2616204370 -0.2109528000
## 192 -0.1013490100 -0.1502052750
## 193 -0.1259570650 -0.0657479325
## 194 0.0988663000 0.2066138000
## 195 0.1719708250 0.2686222000
## 196 0.1899258175 0.1359323000
## 197 -0.2201802100 -0.2005081750
## 198 -0.0848233720 -0.0733176925
## 199 -0.4260526805 -0.4143595500
## 200 -0.0955655873 -0.0594820925
## 201 -0.1054259100 -0.1107120750
## 202 -0.0402641482 0.0109840525
## 203 0.2699267150 0.3194276250
## 204 0.0087581500 0.0921838025
## 205 -0.3131740950 -0.3292692250
## 206 -0.1482514400 0.0137196100
## 207 0.2489700175 0.3137639500
## 208 0.0165134625 0.0646740650
## 209 0.0653574250 0.1880194500
## 210 -0.4621849900 -0.4785732250
## 211 0.0337829425 0.0961642100
## 212 -0.2423829025 -0.2025060750
## 213 -0.0162604625 0.0494421550
## 214 -0.0825211800 0.0295165575
## 215 -0.2507833975 -0.1437615000
## 216 -0.2392160650 -0.2590690000
## 217 -0.0088977525 -0.0375267550
## 218 -0.0402641482 0.0109840525
## 219 -0.1042202975 -0.0449024175
## 220 0.0850187650 0.1530626750
## 221 0.1164159250 0.2323127750
## 222 -0.0603200700 -0.0307456975
## 223 -0.1915514950 -0.1224178250
## 224 -0.2063742700 -0.1428433250
## 225 -0.1056938670 -0.0501751550
## 226 0.0777859250 0.1822754500
## 227 -0.1233483100 -0.0862648000
## 228 -0.0058348775 0.0735266800
## 229 -0.0517511675 0.0457927750
## 230 -0.1135353250 0.0586507875
## 231 -0.0623129825 0.0402560725
## 232 -0.0634591275 0.0407736650
## 233 0.0307805250 0.0907188600
## 234 -0.0632760283 -0.0194770000
## 235 -0.1089608300 -0.0381547125
## 236 -0.1449189450 -0.0814102600
## 237 0.0218214250 0.1034818000
## 238 -0.0475343200 0.0716968650
## 239 -0.4394507475 -0.4092875000
## 240 0.0344936250 0.1518030750
## 241 0.4908571925 0.5225771000
## 242 -0.2608920500 -0.1928169000
## 243 -0.2263662315 -0.1910247000
## 244 -0.2332066825 -0.1485298000
## 245 -0.2522117072 -0.2699418000
## 246 0.0054888625 0.0918789100
## 247 0.1826034575 0.2567951500
## 248 0.0866361350 0.0803365625
## 249 -0.0943227548 -0.0562440475
## 250 0.1398279975 0.1615482250
## 251 -0.3229114750 -0.2494944250
## 252 -0.2595191525 -0.1473240500
## 253 0.1132784750 0.1976310000
## 254 0.0929225250 0.2549627250
## 255 -0.1009324675 -0.0492983250
## 256 -0.1906947947 -0.1666181250
## 257 -0.0992285750 -0.0765340875
## 258 0.0481715000 0.1578835250
## 259 0.2304193375 0.2890260750
## 260 -0.1257237675 -0.0842190475
## 261 0.1016963250 0.2184835000
## 262 0.0266542550 0.1181100000
## 263 -0.1135353250 0.0586507875
## 264 0.0873841000 0.1711718500
## 265 -0.2138736530 -0.1936598750
## 266 -0.3202135597 -0.3424044000
## 267 -0.2012956228 -0.2472916250
## 268 -0.1213029550 -0.0912862375
## 269 -0.0488988000 -0.0154826300
## 270 -0.0125801100 0.0210811400
## 271 0.1364257125 0.2238353250
## 272 -0.1316199750 -0.0791687250
## 273 0.1029964225 0.1645003000
## 274 -0.2791243975 -0.2437211250
## 275 -0.2396485375 -0.1556665250
## 276 -0.3116012770 -0.2613100750
## 277 0.0234945835 -0.0182877800
## 278 -0.3312603500 -0.2381038250
## 279 0.0513772250 0.1826939500
## 280 -0.2031447122 -0.1790882750
## 281 0.0970004600 0.0946022625
## 282 -0.0471444525 -0.0258143625
## 283 -0.1577622575 -0.2035645000
## 284 -0.1758353750 -0.1445229500
## 285 -0.2469830900 -0.2253872250
## 286 -0.0519117793 -0.0434542700
## 287 -0.3438151250 -0.2505747500
## 288 -0.2566020982 -0.1976895250
## 289 -0.1446572625 -0.1135299000
## 290 0.0099350585 -0.0315054725
## 291 0.2711024675 0.3239717000
## 292 0.0342133125 0.0939451875
## 293 0.0502822075 0.1159871250
## 294 0.0002418675 -0.0625206150
## 295 -0.1464716726 -0.1859072250
## 296 0.0020549500 0.0157852125
## 297 -0.2526896400 -0.2682066750
## 298 -0.0113138626 0.0010807169
## 299 -0.0113138626 0.0010807169
## 300 -0.1966766100 -0.1870366000
## 301 -0.0657932110 -0.0073069060
## 302 -0.2458539025 -0.2630832500
## 303 0.0695971625 0.0235898700
## 304 -0.0844177200 -0.1065863500
## 305 -0.2145956850 -0.2033749750
## 306 -0.2526896400 -0.2682066750
## 307 0.1156377950 0.1442757000
## 308 -0.2007063500 -0.1603658250
## 309 -0.2409211450 -0.1629703500
## 310 -0.1067411734 -0.0524406875
## 311 -0.0987661625 -0.0725500650
## 312 -0.0081816000 -0.0024866360
## 313 -0.0911442175 -0.1155586500
## 314 -0.1920463300 -0.0982572200
## 315 -0.1209146425 0.0572721750
## 316 -0.2631660750 -0.1629266750
## 317 -0.0921024283 -0.0609909575
## 318 0.0099350585 -0.0315054725
## 319 -0.2637084500 -0.2379992750
## 320 -0.3152101825 -0.3444810000
## 321 0.0307805250 0.0907188600
## 322 -0.2664928500 -0.1986659500
## 323 0.0138950700 0.0393204500
## 324 0.0640093750 0.1767679000
## 325 -0.0590325250 -0.0252825675
## 326 -0.0170415250 -0.0852055325
## 327 0.0502765013 0.0086651305
## 328 -0.0658635675 -0.0305413150
## 329 -0.1522406375 0.0229365700
## 330 -0.3199091268 -0.3387809250
## 331 -0.4392659750 -0.2946352000
## 332 -0.1196839350 -0.1139513000
## 333 -0.4214527000 -0.3156096000
## 334 0.0434751675 0.0501724900
## 335 0.0655040980 0.0341512000
## 336 -0.1579721125 -0.1226344000
## 337 -0.0014795000 0.0984388875
## 338 -0.3215678250 -0.2478153250
## 339 -0.0136237975 -0.0044635840
## 340 -0.2144244025 -0.1651455750
## 341 -0.1085822500 -0.1153929750
## 342 0.0355265135 0.0099073427
## 343 -0.1588400650 -0.0841669825
## 344 0.0132393250 0.0477655975
## 345 0.0732249650 0.1374123250
## 346 -0.1036154025 -0.0562193600
## 347 -0.1209146425 0.0572721750
## 348 -0.1674740451 -0.1031187750
## 349 -0.2012956228 -0.2472916250
## 350 0.1054036250 0.1912358750
## 351 -0.1978051550 -0.1354925250
## 352 -0.0099689525 -0.0608296175
## 353 0.1748547750 0.2721360000
## 354 0.0815298550 0.0604099450
## 355 0.2745070000 0.3200140000
## 356 0.0334286000 0.0504880625
## 357 -0.1457699825 -0.0843391625
## 358 0.0434754945 0.0492324100
## 359 -0.2108038700 -0.1928732500
## 360 0.1434130125 0.1522774750
## 361 -0.0659949240 -0.0842244675
## 362 -0.2563942550 -0.2580483750
## 363 -0.1770810675 -0.0991112900
## 364 0.0419594425 0.0593958150
## 365 -0.3372681800 -0.2541087500
## 366 -0.2732388675 -0.2284782750
## 367 -0.2003080600 -0.1984868750
## 368 -0.2104024925 -0.1956958500
## 369 -0.1513116985 -0.0831786200
## 370 -0.0247817925 0.0678898125
## 371 -0.0499212657 -0.0231664550
## 372 -0.0935519525 -0.0648087225
## 373 0.0105796250 0.0505876175
## 374 -0.1753049625 -0.0963295050
## 375 -0.1747248417 -0.2256234500
## 376 -0.3038868150 -0.3142810750
## 377 -0.2116702992 -0.1333342750
## 378 0.0849805425 0.0901044875
## 379 -0.2179363575 -0.1451872500
## 380 -0.1278067063 -0.0900869425
## 381 -0.0081816000 -0.0024866360
## 382 -0.1193308446 -0.0517763275
## 383 -0.0081816000 -0.0024866360
## 384 -0.1153562775 -0.0447750550
## 385 -0.0400070650 -0.0116301875
## 386 -0.3086617250 -0.2481362500
## 387 -0.2047907900 -0.2022498000
## 388 -0.1889021725 -0.1277895000
## 389 -0.0676268350 0.0359825950
## 390 -0.2142361600 -0.1790014250
## 391 -0.1296701275 -0.0595352400
## 392 -0.1707201633 -0.1729512000
## 393 -0.2432514200 -0.1531055000
## 394 -0.2310482125 -0.2603291500
## 395 -0.2116461950 -0.1968352000
## 396 0.0102757175 0.0891627825
## 397 0.1341453000 0.2457646750
## 398 -0.2494318325 -0.2148574750
## 399 -0.2669732575 -0.2345762250
## 400 -0.0911442175 -0.1155586500
## 401 -0.2506725250 -0.2656446500
## 402 -0.4128788975 -0.3842463750
## 403 -0.2692999250 -0.2332588750
## 404 -0.0887947500 -0.0519790425
## 405 -0.0607612957 -0.0247013800
## 406 -0.0099689525 -0.0608296175
## 407 0.0096974500 0.0480092500
## 408 -0.2566020982 -0.1976895250
## 409 -0.1247481767 -0.1142238500
## 410 -0.0538651600 -0.0099271437
## 411 -0.0252850500 0.0573206825
## 412 -0.1474571650 -0.0819813325
## 413 -0.2427023100 -0.2044535750
## 414 -0.4255055900 -0.4134680250
## 415 -0.2612645550 -0.2104519500
## 416 -0.0094896290 -0.0001859625
## 417 -0.3210911800 -0.3559326250
## 418 0.1192293225 0.0604893175
## 419 -0.0542243000 0.0734777325
## 420 -0.0252850500 0.0573206825
## 421 -0.1843230450 -0.1044504750
## 422 -0.1837065925 -0.1617492500
## 423 -0.4231644750 -0.3685524750
## 424 0.1059338500 0.2225294250
## 425 0.0102757175 0.0891627825
## 426 0.4630903500 0.5723847250
## 427 -0.0236577350 0.0900436025
## 428 -0.0307768850 0.0187314275
## 429 -0.0481693325 0.0432279575
## 430 -0.3714741725 -0.3141724750
## 431 -0.0483008125 0.0551108350
## 432 -0.3186063250 -0.2893086750
## 433 -0.2369629575 -0.1870122500
## 434 -0.2467744267 -0.2438018250
## 435 -0.2012956228 -0.2472916250
## 436 -0.0517511675 0.0457927750
## 437 -0.1668536675 -0.0830766600
## 438 0.0258302000 0.0639540100
## 439 -0.2608776425 -0.1812750250
## 440 -0.1421668450 -0.0857146325
## 441 0.0166401283 0.0409329600
## 442 -0.1306880550 -0.1240152250
## 443 -0.1376939350 -0.0664447050
## 444 -0.2103228425 -0.1982695250
## 445 -0.1017876425 -0.0449531625
## 446 0.4606470000 0.5204411750
## 447 -0.1578791733 -0.2131197750
## 448 -0.0128087705 -0.0754731650
## 449 -0.1032804272 -0.0590987075
## 450 -0.1080405800 -0.0495537775
## 451 -0.0319476650 0.0059694622
## 452 -0.0744498850 -0.0759733175
## 453 -0.0704786035 -0.0145865900
## 454 -0.2947905850 -0.3119963250
## 455 -0.1768263500 -0.1474613500
## 456 -0.2253966775 -0.1963202750
## 457 -0.2396485375 -0.1556665250
## 458 -0.0440401700 -0.0132997275
## 459 0.0041926750 0.1175159000
## 460 -0.2184452275 -0.1899410500
## 461 -0.2108038700 -0.1928732500
## 462 0.1302631000 0.2480733250
## 463 -0.0449099525 -0.0720921250
## 464 -0.1803438625 -0.1372965750
## 465 -0.2142361600 -0.1790014250
## 466 -0.1980678450 -0.2585920750
## 467 0.0014699250 0.1005121800
## 468 0.0017066950 0.0950602000
## 469 -0.0136237975 -0.0044635840
## 470 -0.2627255227 -0.2229001750
## 471 -0.1774661583 -0.2023961000
## 472 -0.1684788575 -0.0845563725
## 473 -0.0799350025 -0.0436855725
## 474 -0.1729727175 -0.1269753750
## 475 -0.3451789000 -0.3312612500
## 476 0.0478054250 0.1288060250
## 477 -0.2471416075 -0.2630154000
## 478 -0.2440406475 -0.2281029250
## 479 0.1754624450 0.2674486000
## 480 -0.2325474650 -0.1506266500
## 481 0.0330539657 0.0142799175
## 482 -0.1457699825 -0.0843391625
## 483 -0.1529274675 -0.1310212500
## 484 -0.2699807500 -0.1906997750
## 485 -0.1768263500 -0.1474613500
## 486 -0.2549691875 -0.2327002500
## 487 -0.1561866300 -0.1397295250
## 488 -0.3149663500 -0.3279429000
## 489 -0.0346405925 -0.0177516700
## 490 -0.3280695825 -0.2437358500
## 491 0.2561552875 0.3021988500
## 492 0.0020782450 0.0109814160
## 493 -0.1753049625 -0.0963295050
## 494 -0.3151163150 -0.2663728250
## 495 -0.2553693350 -0.2270399250
## 496 -0.0482182875 -0.0232268025
## 497 0.0840824000 0.1546891500
## 498 -0.0139400475 0.0167123450
## 499 -0.0857084450 -0.0304661475
## 500 0.2173538300 0.2810883000
## 501 0.0016338400 -0.0338549525
## 502 -0.2332066825 -0.1485298000
## 503 -0.2422201975 -0.2022936000
## 504 -0.1242125325 -0.1061368000
## 505 0.2497836150 0.2915393250
## 506 -0.0440401700 -0.0132997275
## 507 -0.2392241525 -0.2200862250
## 508 -0.1051666200 -0.0337612675
## 509 -0.2029298375 -0.1875181750
## 510 -0.1891263488 -0.1670420500
## 511 -0.2049783125 -0.1873729500
## 512 0.1344498500 0.2469372250
## 513 -0.2075470725 -0.1802864250
## 514 0.4740422525 0.5728211000
## 515 -0.2409211450 -0.1629703500
## 516 -0.2549691875 -0.2327002500
## 517 0.4050492750 0.5836854500
## 518 0.2489700175 0.3137639500
## 519 -0.0857084450 -0.0304661475
## 520 -0.2075470725 -0.1802864250
## 521 -0.0661243000 -0.0268504450
## 522 0.3270255500 0.4959530750
## 523 -0.2142361600 -0.1790014250
## 524 0.2438277525 0.3558065500
## 525 -0.3271039850 -0.2377650000
## 526 -0.1076518200 0.0408862200
## 527 -0.2231214175 -0.2012541500
## 528 -0.0503296112 -0.0172218900
## 529 0.0626016500 0.2598082250
## 530 -0.2494957275 -0.2494459250
## 531 -0.1524857450 -0.1336548250
## 532 0.0398094000 0.1089697500
## 533 -0.3054807385 -0.3328821750
## 534 -0.2116702992 -0.1333342750
## 535 -0.0412296300 -0.0218884500
## 536 -0.0128830433 -0.0810061375
## 537 -0.2526896400 -0.2682066750
## 538 -0.4164399775 -0.4196888000
## 539 -0.0552634575 -0.0235374800
## 540 0.0125175000 0.0638451075
## 541 -0.2031563450 -0.1934954500
## 542 -0.4621849900 -0.4785732250
## 543 -0.2074974325 -0.1839871250
## 544 0.0866361350 0.0803365625
## 545 -0.3714741725 -0.3141724750
## 546 0.0409407325 0.0978605200
## 547 -0.0921024283 -0.0609909575
## 548 -0.1978051550 -0.1354925250
## 549 0.1127297625 0.1688525000
## 550 0.0755481000 0.1840020500
## 551 -0.2364937325 -0.1555453500
## 552 -0.1655892350 -0.0895152725
## 553 -0.1962938075 -0.1234643500
## 554 -0.0505574710 -0.0247923125
## 555 -0.1555114000 -0.0842769675
## 556 0.2196130525 0.2850354000
## 557 -0.1633551200 -0.1656189250
## 558 -0.3828973925 -0.3859260500
## 559 -0.2526896400 -0.2682066750
## 560 -0.4285399750 -0.2968742250
## 561 0.1638966250 0.2398931750
## 562 0.0394988300 0.0105690667
## 563 0.0305712365 -0.0181232600
## 564 -0.0128830433 -0.0810061375
## 565 -0.2063820915 -0.1306188000
## 566 0.0087581500 0.0921838025
## 567 -0.0740172975 -0.0626792825
## 568 -0.5024826775 -0.4291368750
## 569 -0.0701148700 -0.0208157625
## 570 -0.0055883830 0.0010548435
## 571 -0.1562299325 -0.0896899150
## 572 0.0459754250 0.1406623000
## 573 0.1219581775 0.2221096750
## 574 -0.2047907900 -0.2022498000
## 575 -0.3763710640 -0.3778344500
## 576 -0.1026131500 0.0419347525
## 577 -0.2136626857 -0.2099476250
## 578 -0.2782389325 -0.2452409500
## 579 -0.0981153925 -0.0465334050
## 580 -0.3173188500 -0.2446661750
## 581 -0.2220672100 -0.2663808000
## 582 -0.1004303325 0.0536472750
## 583 -0.1247481767 -0.1142238500
## 584 -0.1963127250 -0.1536606500
## 585 -0.2190076225 -0.2044416000
## 586 0.0120043100 0.0571107025
## 587 0.0101058750 0.1091632250
## 588 -0.2090304100 -0.1791578750
## 589 -0.4266552750 -0.4016665500
## 590 0.0917665045 0.0808024275
## 591 -0.0911442175 -0.1155586500
## 592 -0.2250620900 -0.1469503000
## 593 -0.1163060775 -0.0627305175
## 594 -0.3330650988 -0.3242015000
## 595 0.0576392250 0.0144640800
## 596 -0.2340058732 -0.1906154250
## 597 -0.1422408075 0.0195109200
## 598 -0.1142081725 -0.0450614650
## 599 -0.0052089000 -0.0005907260
## 600 -0.3279584275 -0.3254752250
## 601 0.1066432500 0.2276403750
## 602 -0.0690502650 -0.0299407925
## 603 -0.2395644975 -0.2456468750
## 604 -0.2130453625 -0.1366661250
## 605 -0.2632799675 -0.2239292500
## 606 0.0020782450 0.0109814160
## 607 0.1221819250 0.2077147000
## 608 -0.0069145848 -0.0761637425
## 609 -0.1248559050 -0.1145534000
## 610 0.0866568745 0.0649079200
## 611 -0.1579721125 -0.1226344000
## 612 0.1239634150 0.1427236500
## 613 -0.4160934500 -0.3617091500
## 614 -0.0690502650 -0.0299407925
## 615 -0.1130805943 -0.0429104750
## 616 -0.2482198300 -0.2397391250
## 617 0.0695971625 0.0235898700
## 618 -0.1185261200 -0.0739171400
## 619 -0.0914242675 -0.1234869000
## 620 0.0283241699 -0.0038968663
## 621 -0.2566428150 -0.2345019750
## 622 -0.0481693325 0.0432279575
## 623 -0.1633551200 -0.1656189250
## 624 -0.2567393750 -0.2363113500
## 625 -0.0271201350 0.0206561400
## 626 -0.3889640400 -0.3355960750
## 627 -0.2063781400 -0.1501660250
## 628 -0.3204312050 -0.2581127000
## 629 -0.0533427963 -0.0473912675
## 630 -0.1192531935 -0.0553039675
## 631 -0.1707201633 -0.1729512000
## 632 -0.2029298375 -0.1875181750
## 633 -0.2063781400 -0.1501660250
## 634 -0.1758353750 -0.1445229500
## 635 0.0120043100 0.0571107025
## 636 0.0302534550 0.0819073475
## 637 0.1440021725 0.1559206000
## 638 -0.2129566925 -0.1896336250
## 639 -0.4260526805 -0.4143595500
## 640 -0.0612275287 -0.0252688450
## 641 -0.0590325250 -0.0252825675
## 642 -0.0111685548 -0.0743117250
## 643 -0.0503420450 0.0006350072
## 644 -0.1330371300 0.0137489325
## 645 -0.5073062150 -0.4325193750
## 646 -0.3753976155 -0.3886708250
## 647 0.0483084475 0.0658309075
## 648 0.1281198525 0.2020055000
## 649 -0.2996428775 -0.2955013250
## 650 -0.2566428150 -0.2345019750
## 651 -0.1654331650 -0.0794007500
## 652 -0.4544401375 -0.4301001750
## 653 0.0866361350 0.0803365625
## 654 -0.1758353750 -0.1445229500
## 655 0.0690130250 0.1405927500
## 656 -0.1004303325 0.0536472750
## 657 -0.3120751250 -0.3316691000
## 658 -0.2632799675 -0.2239292500
## 659 -0.0480895250 0.0328252200
## 660 0.0873841000 0.1711718500
## 661 -0.2522117072 -0.2699418000
## 662 -0.2994153600 -0.2345292000
## 663 -0.2001841425 -0.1412906250
## 664 0.1218067150 0.1907036500
## 665 0.0885355350 0.0952462725
## 666 -0.2482198300 -0.2397391250
## 667 -0.4190778000 -0.2785260750
## 668 -0.1153113975 -0.0527626675
## 669 0.0455779000 0.0650474700
## 670 -0.1910120175 -0.1666216500
## 671 -0.2669732575 -0.2345762250
## 672 -0.1948448725 -0.1618883500
## 673 -0.2402229950 -0.2481446750
## 674 -0.4133638250 -0.2794286000
## 675 0.0898603625 0.0941927400
## 676 -0.4486419493 -0.4426979500
## 677 -0.0637578625 0.0375323975
## 678 0.1788990550 0.2439889750
## 679 -0.2141444825 -0.1670056250
## 680 -0.0807190950 -0.0686319975
## 681 -0.0461209970 -0.0213346625
## 682 -0.2499622875 -0.1523472500
## 683 -0.3763710640 -0.3778344500
## 684 -0.3279584275 -0.3254752250
## 685 -0.2131191775 -0.2003308750
## 686 0.2538839750 0.3774946500
## 687 -0.1937507150 -0.1650611500
## 688 -0.1685403763 -0.2343144750
## 689 -0.0375688560 -0.0714634775
## 690 -0.2506725250 -0.2656446500
## 691 -0.2049783125 -0.1873729500
## 692 -0.4676864000 -0.2965283000
## 693 -0.1974226275 -0.1730332750
## 694 -0.0490917323 -0.0042155378
## 695 -0.3229114750 -0.2494944250
## 696 -0.1330371300 0.0137489325
## 697 -0.3199428325 -0.3467579000
## 698 -0.1978051550 -0.1354925250
## 699 -0.0965985509 -0.0681999725
## 700 0.1136372000 0.2314950750
## 701 0.0179406475 0.0632649050
## 702 -0.2115336925 -0.2040263250
## 703 0.0319061525 0.0143923800
## 704 -0.2568930387 -0.2348893500
## 705 -0.1743162575 -0.1409790000
## 706 -0.2546402725 -0.2075027250
## 707 -0.2671073000 -0.2357025250
## 708 -0.2063781400 -0.1501660250
## 709 0.1071312250 0.2106460750
## 710 -0.2742015250 -0.2208239750
## 711 -0.3148138825 -0.2890800500
## 712 0.1221819250 0.2077147000
## 713 -0.3120654300 -0.3198844750
## 714 -0.4595995125 -0.4277072500
## 715 -0.2034222050 -0.1836820000
## 716 -0.0055883830 0.0010548435
## 717 0.0285786000 0.0766086125
## 718 0.0056332687 -0.0297878125
## 719 -0.2092337650 -0.1826809000
## 720 0.0283241699 -0.0038968663
## 721 -0.1316543725 -0.0631103400
## 722 0.0849805425 0.0901044875
## 723 0.1816118000 0.2648733500
## 724 -0.0945230375 -0.0408211775
## 725 -0.2185973500 -0.1717729000
## 726 -0.2994153600 -0.2345292000
## 727 -0.0371869600 -0.0753461100
## 728 0.1032227750 0.2040417750
## 729 -0.4231644750 -0.3685524750
## 730 0.2665046200 0.3304679250
## 731 -0.0260114000 0.0509781825
## 732 0.0431486475 0.1207803750
## 733 0.0074469750 0.1106872000
## 734 -0.1981436500 -0.2006994750
## 735 0.1232795900 0.2326315750
## 736 -0.2878304525 -0.1668595500
## 737 -0.0071573325 -0.0720511950
## 738 0.1089820255 0.0660061300
## 739 -0.2732388675 -0.2284782750
## 740 -0.0861085875 0.0583085000
## 741 -0.3529096325 -0.3597181000
## 742 -0.2103228425 -0.1982695250
## 743 -0.2075470725 -0.1802864250
## 744 -0.1259570650 -0.0657479325
## 745 0.0481715000 0.1578835250
## 746 0.0004115142 0.0032004362
## 747 0.0151019850 0.0412134700
## 748 0.0151019850 0.0412134700
## 749 -0.2365441500 -0.1527893750
## 750 -0.0071573325 -0.0720511950
## 751 -0.4725332625 -0.4588188750
## 752 -0.0271201350 0.0206561400
## 753 0.1232795900 0.2326315750
## 754 -0.2941384775 -0.2190379000
## 755 0.0231165847 -0.0282713450
## 756 0.1136372000 0.2314950750
## 757 -0.2003080600 -0.1984868750
## 758 0.0985735500 0.2167751000
## 759 -0.1966766100 -0.1870366000
## 760 -0.0993529300 -0.0742084525
## 761 -0.0503296112 -0.0172218900
## 762 -0.2472085300 -0.2575571750
## 763 -0.1026131500 0.0419347525
## 764 -0.2314399188 -0.2475236500
## 765 -0.1758353750 -0.1445229500
## 766 -0.3202135597 -0.3424044000
## 767 0.0653574250 0.1880194500
## 768 0.0020782450 0.0109814160
## 769 -0.4190778000 -0.2785260750
## 770 -0.2095276750 -0.1866928500
## 771 -0.4128788975 -0.3842463750
## 772 -0.1027247275 -0.0569447250
## 773 -0.3728243075 -0.3636273750
## 774 -0.4133638250 -0.2794286000
## 775 0.0129251750 0.0795322600
## 776 -0.0101532083 0.0062649262
## 777 -0.1163060775 -0.0627305175
## 778 0.0296226750 0.1589313250
## 779 -0.4214527000 -0.3156096000
## 780 0.0483084475 0.0658309075
## 781 -0.1879599425 -0.1928420250
## 782 -0.4260526805 -0.4143595500
## 783 0.0109644200 0.0437538775
## 784 0.0348628250 0.0522356050
## 785 0.0285786000 0.0766086125
## 786 -0.2142361600 -0.1790014250
## 787 -0.1744305150 -0.1556889250
## 788 -0.0162604625 0.0494421550
## 789 0.4202985500 0.5087338500
## 790 -0.1806364675 -0.1660885000
## 791 -0.3828973925 -0.3859260500
## 792 -0.2563942550 -0.2580483750
## 793 -0.1871489125 -0.1465015500
## 794 0.0773101775 0.1571741750
## 795 -0.2435570975 -0.1594991750
## 796 -0.4463306950 -0.4344721500
## 797 0.0850187650 0.1530626750
## 798 0.1341453000 0.2457646750
## 799 -0.2092337650 -0.1826809000
## 800 0.0348054850 0.0571703425
## 801 -0.1330371300 0.0137489325
## 802 -0.2090304100 -0.1791578750
## 803 -0.2151241400 -0.1903565000
## 804 0.0828690750 0.1583681250
## 805 -0.2440406475 -0.2281029250
## 806 -0.2002939975 -0.1910359500
## 807 0.0011759000 0.1173880250
## 808 -0.5003928500 -0.3454779500
## 809 -0.0509505528 -0.0757518675
## 810 -0.3116012770 -0.2613100750
## 811 -0.2233579275 -0.1800144250
## 812 0.0032417050 0.0182428000
## 813 -0.2355535575 -0.2138766000
## upper.975_q_clay_skill_loser upper.975_q_grass_skill_loser
## 1 0.688993974 0.665278396
## 2 0.953349700 0.606928907
## 3 0.771674895 0.693746298
## 4 0.186850517 0.270680550
## 5 0.421111050 0.352777540
## 6 0.073433792 0.153825497
## 7 0.765897037 0.624367285
## 8 0.388323750 0.264573193
## 9 0.268395020 0.231453970
## 10 0.590564545 0.628872770
## 11 0.982041350 0.594240515
## 12 0.436541350 0.392590612
## 13 0.320694205 0.352161955
## 14 0.966322325 0.590372995
## 15 0.327393475 0.330992007
## 16 0.599228457 0.657296805
## 17 0.984964100 0.574502965
## 18 0.662905900 0.439199037
## 19 0.761892125 0.659867893
## 20 0.248538960 0.259876460
## 21 0.374615130 0.232241662
## 22 0.400637982 0.395902107
## 23 0.392224385 0.380294730
## 24 0.244801160 0.252538625
## 25 0.269685102 0.297272097
## 26 0.186157419 0.127186787
## 27 0.105059125 0.038290805
## 28 0.974472275 0.590253681
## 29 0.327393475 0.330992007
## 30 0.387073977 0.348948230
## 31 0.297422127 0.266098775
## 32 0.230939837 0.212403880
## 33 0.281241332 0.309190835
## 34 0.331306335 0.346896652
## 35 0.371093175 0.278503785
## 36 0.426737220 0.364523415
## 37 0.388453590 0.383501935
## 38 0.310776905 0.251104600
## 39 0.108217975 -0.012278583
## 40 0.004558162 0.233700137
## 41 0.392886650 0.365742377
## 42 0.267454653 0.251516792
## 43 0.395997400 0.271592267
## 44 0.454871302 0.496971932
## 45 0.603135905 0.656954965
## 46 0.676830765 0.652317305
## 47 0.951663775 0.575151647
## 48 0.410336025 0.217822440
## 49 0.290557785 0.303168557
## 50 0.403923107 0.381231360
## 51 0.421048777 0.388045492
## 52 0.221774970 0.190588510
## 53 0.223297930 0.344261840
## 54 0.311101300 0.240293232
## 55 0.253001827 0.163960697
## 56 0.774990247 0.641580590
## 57 0.667449900 0.462925920
## 58 0.413420867 0.397920332
## 59 0.328155645 0.442224725
## 60 0.239165677 0.360183325
## 61 0.277407947 0.309877690
## 62 0.330701975 0.317525593
## 63 0.498075455 0.473022727
## 64 0.246100801 0.252515445
## 65 0.422947507 0.463001657
## 66 0.387606850 0.349482513
## 67 0.301792630 0.291849255
## 68 0.338073100 0.442305250
## 69 0.151441690 0.132240447
## 70 0.419646827 0.375226535
## 71 0.254766802 0.272381940
## 72 0.390011187 0.403407945
## 73 0.323784635 0.294582315
## 74 0.423378155 0.394784095
## 75 0.252234335 0.257664800
## 76 0.128898207 0.059445482
## 77 0.667650925 0.459031300
## 78 0.219119235 0.155565225
## 79 0.427099520 0.462227990
## 80 0.285460995 0.314189960
## 81 0.424823575 0.256037730
## 82 0.078471977 0.249139857
## 83 0.248538960 0.259876460
## 84 0.208854952 0.140322727
## 85 0.438108250 0.349575481
## 86 0.344974137 0.356464475
## 87 0.267435897 0.324854358
## 88 0.276026249 0.259519660
## 89 0.245781070 0.247798332
## 90 0.098426425 0.034809560
## 91 0.087366300 -0.012100758
## 92 0.323472632 0.335845300
## 93 0.758271257 0.686528090
## 94 0.283946105 0.301153350
## 95 0.755858743 0.681438187
## 96 0.468329597 0.459999257
## 97 -0.045095653 0.088729415
## 98 0.378752000 0.447484210
## 99 0.501020800 0.481054782
## 100 0.019076492 0.195364442
## 101 0.357696025 0.278376560
## 102 0.425490085 0.358720670
## 103 0.655067900 0.477346452
## 104 0.522315575 0.465430045
## 105 0.348392125 0.191946903
## 106 0.231813882 0.215878902
## 107 0.764515895 0.649894665
## 108 0.342167612 0.188407075
## 109 0.347150148 0.183705525
## 110 0.152371710 -0.078243108
## 111 0.388085156 0.391050485
## 112 0.235984371 0.103568455
## 113 0.081555887 0.280503127
## 114 0.312443800 0.323284367
## 115 0.267058625 0.290273190
## 116 0.244425382 0.173568060
## 117 0.264444142 0.255910680
## 118 0.260053775 0.192452605
## 119 0.759190052 0.662463820
## 120 0.220947027 0.208757205
## 121 0.335751100 0.170704360
## 122 0.305169105 0.169954805
## 123 0.393918375 0.338738840
## 124 0.230939837 0.212403880
## 125 0.291375100 0.294917730
## 126 0.315150145 0.242161245
## 127 0.371093175 0.278503785
## 128 0.281719962 0.334716870
## 129 0.186157419 0.127186787
## 130 0.405797067 0.386999272
## 131 -0.044860455 0.050269507
## 132 0.298263367 0.269583785
## 133 0.061693102 0.076774579
## 134 0.958860750 0.561929295
## 135 0.348955725 0.198883644
## 136 0.450520050 0.362932857
## 137 0.081279812 0.174026477
## 138 0.398212130 0.435830425
## 139 0.392886650 0.365742377
## 140 0.079714485 0.171022900
## 141 0.257944605 0.282265550
## 142 0.297422127 0.266098775
## 143 0.309456411 0.337777366
## 144 0.170126962 0.122125552
## 145 0.424363295 0.416122210
## 146 0.276197600 0.146849252
## 147 0.331167500 0.317718862
## 148 -0.002856145 0.074861787
## 149 0.019076492 0.195364442
## 150 0.425490085 0.358720670
## 151 0.177533167 0.084446067
## 152 0.256757390 0.261903710
## 153 0.239985425 0.175460715
## 154 0.323472632 0.335845300
## 155 0.225226632 0.336001467
## 156 0.178779537 0.095725410
## 157 0.103753025 0.038019156
## 158 0.347150148 0.183705525
## 159 0.286545175 0.341400410
## 160 0.221103165 0.150776655
## 161 0.115889497 0.183648243
## 162 0.186016352 0.211709407
## 163 0.267624056 0.226861857
## 164 -0.014693998 -0.010632690
## 165 0.271575412 0.249899777
## 166 0.302475247 0.332786475
## 167 0.505404075 0.470407815
## 168 0.231451256 0.154889832
## 169 0.759505827 0.674940830
## 170 -0.026907918 0.248290420
## 171 0.176111560 0.340341750
## 172 0.315150145 0.242161245
## 173 0.177495847 0.191788367
## 174 0.372451100 0.210950667
## 175 -0.042726144 0.059353835
## 176 0.110490545 0.190094667
## 177 0.395997400 0.271592267
## 178 0.112961675 0.015318310
## 179 0.001464257 0.115831280
## 180 0.222282885 0.149408285
## 181 0.107889407 0.191846957
## 182 0.408910545 0.389220207
## 183 0.071898272 0.218599400
## 184 0.265757912 0.264245445
## 185 0.110054900 0.056335697
## 186 0.316962710 0.300407408
## 187 0.323107400 0.177009832
## 188 0.246141577 0.265559877
## 189 0.051795285 0.061140105
## 190 0.225847680 0.346290015
## 191 0.224324910 0.123317625
## 192 0.196354505 0.247526997
## 193 0.088821462 0.171370682
## 194 0.393918375 0.338738840
## 195 0.404693435 0.392155065
## 196 0.331895350 0.412653275
## 197 -0.052974672 0.063662617
## 198 0.118125086 0.177787900
## 199 0.034744315 0.056719575
## 200 0.253558025 0.202557502
## 201 0.112536562 0.190655385
## 202 0.225417267 0.204573490
## 203 0.420800587 0.465157542
## 204 0.270558012 0.266021503
## 205 -0.004695425 0.073742125
## 206 0.323874892 0.169259262
## 207 0.530108625 0.476497060
## 208 0.134910283 0.258461640
## 209 0.316962710 0.300407408
## 210 0.055445680 0.034127895
## 211 0.370144275 0.279252355
## 212 0.208854952 0.140322727
## 213 0.248540687 0.260794727
## 214 0.323493995 0.253268277
## 215 0.250888107 0.071465120
## 216 -0.008417460 0.055689695
## 217 0.101168625 0.257813515
## 218 0.225417267 0.204573490
## 219 0.327319802 0.224025215
## 220 0.275110667 0.288301950
## 221 0.450520050 0.362932857
## 222 0.128829332 0.193237875
## 223 0.080414727 0.101455404
## 224 0.249349507 0.195272412
## 225 0.231857027 0.172216478
## 226 0.314537750 0.293841275
## 227 0.250841620 0.191390575
## 228 0.330748842 0.289619475
## 229 0.166569352 0.242138592
## 230 0.343347930 0.187450413
## 231 0.266543900 0.196741507
## 232 0.264905500 0.212270250
## 233 0.383140350 0.268512450
## 234 0.209963012 0.186310047
## 235 0.268381500 0.171942276
## 236 0.214549953 0.179023059
## 237 0.432244225 0.258096782
## 238 0.410336025 0.217822440
## 239 0.060091097 0.085802232
## 240 0.271559840 0.305540993
## 241 0.560964045 0.674110222
## 242 0.217932279 0.047807485
## 243 0.200702532 0.128976662
## 244 0.207750722 0.105642877
## 245 0.054927505 0.102898305
## 246 0.231813882 0.215878902
## 247 0.424363295 0.416122210
## 248 0.147041840 0.322803025
## 249 0.263529084 0.217116397
## 250 0.228165325 0.347923510
## 251 0.094356510 -0.014218735
## 252 0.205985355 0.100379660
## 253 0.277243977 0.361895850
## 254 0.466723775 0.330983500
## 255 0.367157300 0.237644500
## 256 0.115875525 0.060616645
## 257 0.236922827 0.190805095
## 258 0.277657340 0.303543692
## 259 0.420566495 0.454516170
## 260 0.330320832 0.224393470
## 261 0.359334705 0.350000967
## 262 0.424823575 0.256037730
## 263 0.343347930 0.187450413
## 264 0.281241332 0.309190835
## 265 0.126647540 0.076906955
## 266 -0.014993838 0.077977040
## 267 -0.009367858 0.104970072
## 268 0.232915517 0.192795100
## 269 0.214451250 0.181778502
## 270 0.296277190 0.369160665
## 271 0.395714165 0.389115555
## 272 0.297272197 0.171170840
## 273 0.265993020 0.313638070
## 274 0.105413722 0.013577882
## 275 0.310103790 0.145921987
## 276 0.146722640 0.115050160
## 277 0.065979473 0.298751825
## 278 0.176126375 0.098708145
## 279 0.313221244 0.299283747
## 280 0.246970700 0.148098392
## 281 0.168519265 0.337562975
## 282 0.006793760 0.202781926
## 283 -0.043681330 0.111345046
## 284 0.193778095 0.060906505
## 285 0.164188287 0.150549810
## 286 0.182197485 0.255637630
## 287 0.106289917 -0.009787705
## 288 0.173390812 0.143298722
## 289 0.146232735 0.083101105
## 290 0.098553307 0.276442665
## 291 0.468329597 0.459999257
## 292 0.230192232 0.253135802
## 293 0.357696025 0.278376560
## 294 0.053429307 0.263844942
## 295 0.141017518 0.149618932
## 296 0.291133857 0.344958462
## 297 -0.062917673 0.059176385
## 298 0.118920070 0.246873750
## 299 0.118920070 0.246873750
## 300 0.109076235 0.047939430
## 301 0.216492000 0.186660207
## 302 -0.051853268 0.064091787
## 303 0.056283855 0.298122550
## 304 0.110163786 0.236089705
## 305 -0.045478085 0.063832630
## 306 -0.062917673 0.059176385
## 307 0.313055290 0.337909555
## 308 0.150165535 0.059423405
## 309 0.179394072 0.087830911
## 310 0.163457747 0.191159992
## 311 0.256268382 0.162561090
## 312 0.127481825 0.303443382
## 313 -0.054281043 0.213813097
## 314 0.239960360 0.119845327
## 315 0.348955725 0.198883644
## 316 0.226115047 0.184949250
## 317 0.262284240 0.178202540
## 318 0.098553307 0.276442665
## 319 0.102146675 0.033179250
## 320 -0.070495678 0.053087575
## 321 0.383140350 0.268512450
## 322 0.240959150 0.050541049
## 323 0.256757390 0.261903710
## 324 0.300075427 0.298470927
## 325 0.115889497 0.183648243
## 326 0.012219765 0.222946761
## 327 0.022178820 0.244234188
## 328 0.113956920 0.183628215
## 329 0.335751100 0.170704360
## 330 -0.006830832 0.088481495
## 331 0.167312975 -0.068666250
## 332 0.134110507 0.181903927
## 333 0.152371710 -0.078243108
## 334 0.249524480 0.252352987
## 335 0.083207562 0.294298225
## 336 0.309240487 0.227300571
## 337 0.266885765 0.249544590
## 338 0.087366300 -0.012100758
## 339 0.246100801 0.252515445
## 340 0.200873205 0.118030428
## 341 -0.098765668 0.146479541
## 342 0.088531377 0.289697185
## 343 0.224467695 0.149983650
## 344 0.298263367 0.269583785
## 345 0.331043122 0.310716519
## 346 0.181280567 0.215499375
## 347 0.348955725 0.198883644
## 348 0.242587101 0.097157677
## 349 -0.009367858 0.104970072
## 350 0.422160875 0.415840035
## 351 0.071371975 0.085924155
## 352 0.093124145 0.216975700
## 353 0.415023095 0.398040610
## 354 0.219753100 0.281474550
## 355 0.471201127 0.460413027
## 356 0.250041152 0.249918412
## 357 0.255469885 0.175693902
## 358 0.231688800 0.254664857
## 359 -0.046125408 0.061169132
## 360 0.222690480 0.332201730
## 361 0.075377483 0.225338937
## 362 -0.043670468 0.077607507
## 363 0.238313775 0.101485942
## 364 0.269145877 0.286159295
## 365 0.187901324 0.132502820
## 366 0.246502262 0.065360956
## 367 0.123269056 0.096858385
## 368 0.131851570 0.087953297
## 369 0.230997772 0.144041975
## 370 0.168597204 0.200262827
## 371 0.029401853 0.207806400
## 372 0.093879510 0.199440382
## 373 0.362016975 0.255802495
## 374 0.239521352 0.113691479
## 375 -0.051902601 0.114403045
## 376 -0.028492738 0.016909202
## 377 0.272416145 0.174691290
## 378 0.167006852 0.331275500
## 379 0.223896340 0.048668543
## 380 0.253670335 0.202481555
## 381 0.127481825 0.303443382
## 382 0.240349740 0.168740081
## 383 0.127481825 0.303443382
## 384 0.238086217 0.174466403
## 385 0.203901107 0.285876730
## 386 0.108217975 -0.012278583
## 387 -0.063220691 0.090515422
## 388 0.074963250 0.079071315
## 389 0.156446397 0.183586635
## 390 0.195939717 0.114888647
## 391 0.104792690 0.169839510
## 392 0.194452410 0.139829245
## 393 0.204121225 0.112864567
## 394 0.176985127 0.179058615
## 395 0.192203920 0.103685730
## 396 0.249124660 0.271220025
## 397 0.424106450 0.350428584
## 398 0.186711425 0.100798145
## 399 0.112961675 0.015318310
## 400 -0.054281043 0.213813097
## 401 -0.044860455 0.050269507
## 402 0.058242950 0.048581480
## 403 0.097069365 0.046381642
## 404 0.091843055 0.263275989
## 405 0.246209655 0.170885627
## 406 0.093124145 0.216975700
## 407 0.360645875 0.264052420
## 408 0.173390812 0.143298722
## 409 0.142832927 0.106712677
## 410 0.225276450 0.230654655
## 411 0.254766802 0.272381940
## 412 0.244058475 0.102372872
## 413 0.172428577 0.083930292
## 414 -0.006996850 0.206057055
## 415 0.246255177 0.058693897
## 416 0.116805589 0.256931547
## 417 -0.067676195 0.101331780
## 418 0.085325922 0.410285925
## 419 0.437925375 0.218691192
## 420 0.254766802 0.272381940
## 421 0.238766431 0.110826497
## 422 0.238506522 0.206414142
## 423 0.059204410 -0.035814855
## 424 0.351703755 0.346623582
## 425 0.249124660 0.271220025
## 426 0.664362802 0.657974543
## 427 0.309109125 0.231309925
## 428 0.221774970 0.190588510
## 429 0.358095700 0.232968555
## 430 0.181734250 0.072931828
## 431 0.165661541 0.203220032
## 432 0.031588252 0.013087172
## 433 0.101197770 0.147060645
## 434 0.095181650 0.031510642
## 435 -0.009367858 0.104970072
## 436 0.166569352 0.242138592
## 437 0.177903187 0.109659397
## 438 0.148353786 0.231825265
## 439 0.232365330 0.058575026
## 440 0.291584660 0.178919842
## 441 0.246141577 0.265559877
## 442 0.206753425 0.165614640
## 443 0.218455270 0.206623227
## 444 0.126303855 0.091110550
## 445 0.221103165 0.150776655
## 446 0.593056925 0.655023090
## 447 0.069034092 0.114180642
## 448 0.098436797 0.231729537
## 449 0.186260595 0.176758170
## 450 0.222337005 0.141568517
## 451 0.227187370 0.206817602
## 452 0.092588307 0.207282095
## 453 0.218036982 0.193101427
## 454 0.012729500 0.030748075
## 455 0.189659625 0.059136622
## 456 0.138381442 0.059057047
## 457 0.310103790 0.145921987
## 458 0.211845920 0.197523525
## 459 0.398095200 0.266183589
## 460 -0.042726144 0.059353835
## 461 -0.046125408 0.061169132
## 462 0.453967907 0.359401415
## 463 -0.066702631 0.197780525
## 464 0.184725130 0.136398110
## 465 0.195939717 0.114888647
## 466 -0.001162748 0.140115525
## 467 0.296987937 0.293596060
## 468 0.268828625 0.263143332
## 469 0.246100801 0.252515445
## 470 0.106635337 0.017130410
## 471 0.143943830 0.122720390
## 472 0.208455738 0.109493047
## 473 0.081717895 0.172249537
## 474 0.189249860 0.063973902
## 475 0.304914505 0.332677965
## 476 0.297422127 0.266098775
## 477 -0.002856145 0.074861787
## 478 0.121210175 0.036661125
## 479 0.412769919 0.388031220
## 480 0.180849232 0.087355000
## 481 0.076067657 0.281629030
## 482 0.255469885 0.175693902
## 483 0.212465090 0.165073280
## 484 0.200921892 0.098033504
## 485 0.189659625 0.059136622
## 486 0.100437725 0.037847787
## 487 0.183380145 0.092906542
## 488 -0.014500725 0.038488037
## 489 0.240630490 0.171133842
## 490 0.091703090 0.002156982
## 491 0.427099520 0.462227990
## 492 0.245781070 0.247798332
## 493 0.239521352 0.113691479
## 494 0.198875657 0.114583175
## 495 0.163511075 0.147189132
## 496 0.025639140 0.203511822
## 497 0.268458912 0.300847093
## 498 0.249452200 0.184213370
## 499 0.262050050 0.248478047
## 500 0.391146017 0.417173962
## 501 0.118109655 0.274119782
## 502 0.207750722 0.105642877
## 503 0.292175982 0.307340945
## 504 0.345434356 0.244244449
## 505 0.432440387 0.503422925
## 506 0.211845920 0.197523525
## 507 0.240163195 0.102764185
## 508 0.261513755 0.164256020
## 509 -0.052936393 0.077319702
## 510 0.213361722 0.123225210
## 511 0.125831455 0.099155532
## 512 0.455895650 0.349787215
## 513 0.177078820 0.103998443
## 514 0.645212007 0.661454895
## 515 0.179394072 0.087830911
## 516 0.100437725 0.037847787
## 517 0.764564800 0.645567960
## 518 0.530108625 0.476497060
## 519 0.262050050 0.248478047
## 520 0.177078820 0.103998443
## 521 0.113612612 0.197236682
## 522 0.975147075 0.596006780
## 523 0.195939717 0.114888647
## 524 0.669309950 0.465873320
## 525 0.090942425 0.002705470
## 526 0.349230325 0.179235985
## 527 0.127007755 0.066580319
## 528 0.186850517 0.270680550
## 529 0.474156050 0.343521375
## 530 0.005279267 0.073669825
## 531 0.092735388 0.173206697
## 532 0.388323750 0.264573193
## 533 0.008485825 0.030211532
## 534 0.272416145 0.174691290
## 535 0.252001865 0.176844720
## 536 0.089115345 0.227892835
## 537 -0.062917673 0.059176385
## 538 0.052816944 0.069746237
## 539 0.023186497 0.233538050
## 540 0.156383327 0.249674120
## 541 0.110054900 0.056335697
## 542 0.055445680 0.034127895
## 543 0.134385375 0.089739915
## 544 0.147041840 0.322803025
## 545 0.181734250 0.072931828
## 546 0.270605477 0.293320712
## 547 0.262284240 0.178202540
## 548 0.071371975 0.085924155
## 549 0.267535637 0.317096895
## 550 0.300160513 0.286853570
## 551 0.203529575 0.094268396
## 552 0.235984371 0.103568455
## 553 0.105181766 0.090299492
## 554 0.021819707 0.202676867
## 555 0.224814246 0.106906940
## 556 0.426634027 0.461467472
## 557 0.187326187 0.151563910
## 558 0.095217440 0.055462785
## 559 -0.062917673 0.059176385
## 560 0.138261775 -0.091057815
## 561 0.418634847 0.413547220
## 562 0.063233507 0.298522125
## 563 0.052895092 0.293148775
## 564 0.089115345 0.227892835
## 565 0.085951677 0.098176517
## 566 0.270558012 0.266021503
## 567 0.142175692 0.236809492
## 568 0.075185354 -0.031867800
## 569 0.020142467 0.232843712
## 570 0.111713846 0.291022012
## 571 0.169591769 0.110020660
## 572 0.291193547 0.266165555
## 573 0.387073977 0.348948230
## 574 -0.063220691 0.090515422
## 575 0.090444304 0.173837162
## 576 0.342167612 0.188407075
## 577 0.213473752 0.100265972
## 578 0.189498980 0.120129157
## 579 0.177495847 0.191788367
## 580 0.075597735 0.041598187
## 581 0.096831382 0.097204777
## 582 0.348392125 0.191946903
## 583 0.142832927 0.106712677
## 584 0.146297890 0.193465677
## 585 0.014242123 0.078705425
## 586 0.308476225 0.237502795
## 587 0.263467775 0.227887717
## 588 0.219119235 0.155565225
## 589 0.051795285 0.061140105
## 590 0.143750702 0.322467257
## 591 -0.054281043 0.213813097
## 592 0.206917865 0.092974517
## 593 0.341651400 0.220488615
## 594 0.016403075 0.006612940
## 595 0.058093010 0.266466965
## 596 0.007833683 0.043695061
## 597 0.335873100 0.169528677
## 598 0.236588645 0.167216557
## 599 0.118674164 0.265083177
## 600 0.006875380 0.004633245
## 601 0.368755582 0.370108392
## 602 0.206647127 0.183241957
## 603 0.076353247 0.107808532
## 604 0.089011581 0.100514815
## 605 0.098426425 0.034809560
## 606 0.245781070 0.247798332
## 607 0.401935282 0.390408372
## 608 0.092936120 0.235298437
## 609 0.143274347 0.099998120
## 610 0.221914680 0.293630650
## 611 0.309240487 0.227300571
## 612 0.318209825 0.332061702
## 613 0.070552450 -0.038029785
## 614 0.206647127 0.183241957
## 615 0.315150145 0.242161245
## 616 0.111671750 0.031665475
## 617 0.056283855 0.298122550
## 618 0.241072342 0.147749172
## 619 0.208100652 0.246077932
## 620 0.081235632 0.288546300
## 621 0.110185025 0.031199077
## 622 0.358095700 0.232968555
## 623 0.187326187 0.151563910
## 624 0.106739020 0.037152160
## 625 0.210073250 0.194903907
## 626 0.065369720 0.083666852
## 627 0.288702559 0.129171540
## 628 0.093027327 -0.002377460
## 629 0.126089140 0.197384182
## 630 0.230904592 0.221364400
## 631 0.194452410 0.139829245
## 632 -0.052936393 0.077319702
## 633 0.288702559 0.129171540
## 634 0.193778095 0.060906505
## 635 0.308476225 0.237502795
## 636 0.372827900 0.274918120
## 637 0.224598440 0.342771832
## 638 -0.038689843 0.069446202
## 639 0.034744315 0.056719575
## 640 0.131263562 0.189509685
## 641 0.115889497 0.183648243
## 642 0.112975757 0.258851022
## 643 0.227796882 0.217911632
## 644 0.306620215 0.168844108
## 645 0.047064875 -0.022576793
## 646 0.003174450 -0.020664550
## 647 0.256655150 0.265690700
## 648 0.390011187 0.403407945
## 649 0.448576950 0.407056367
## 650 0.110185025 0.031199077
## 651 0.228057101 0.104424072
## 652 0.001829375 0.054353427
## 653 0.147041840 0.322803025
## 654 0.193778095 0.060906505
## 655 0.330701975 0.317525593
## 656 0.348392125 0.191946903
## 657 -0.010200548 0.045072287
## 658 0.098426425 0.034809560
## 659 0.154701242 0.201975847
## 660 0.281241332 0.309190835
## 661 0.054927505 0.102898305
## 662 0.132322015 0.053161937
## 663 0.190262670 0.084293008
## 664 0.381221372 0.412731505
## 665 0.174272810 0.345525875
## 666 0.111671750 0.031665475
## 667 0.155102300 -0.080868798
## 668 0.222483197 0.176513210
## 669 0.255318615 0.256925475
## 670 0.128898207 0.059445482
## 671 0.112961675 0.015318310
## 672 -0.071035090 0.105667375
## 673 -0.012755435 0.069887042
## 674 0.157580075 -0.080968731
## 675 0.172277039 0.343076475
## 676 0.034292833 0.059749780
## 677 0.158828032 0.182328812
## 678 0.423511325 0.413831335
## 679 0.215677717 0.132489405
## 680 0.101106492 0.185305257
## 681 0.165727720 0.272373502
## 682 0.202524215 0.099163688
## 683 0.090444304 0.173837162
## 684 0.006875380 0.004633245
## 685 0.015379270 0.103170544
## 686 0.668366875 0.470270792
## 687 0.244525094 0.117167612
## 688 0.064241203 0.091997935
## 689 -0.066554250 0.193456823
## 690 -0.044860455 0.050269507
## 691 0.125831455 0.099155532
## 692 0.163057875 -0.150381488
## 693 -0.040098013 0.082295780
## 694 0.234797512 0.221156835
## 695 0.094356510 -0.014218735
## 696 0.306620215 0.168844108
## 697 -0.073893845 0.078892743
## 698 0.071371975 0.085924155
## 699 0.068241770 0.156482132
## 700 0.353442602 0.366397260
## 701 0.148952932 0.231649747
## 702 0.118474635 0.086107957
## 703 0.100644740 0.290484890
## 704 0.101115825 0.020271227
## 705 0.168527175 0.131011544
## 706 0.167238122 0.076051319
## 707 0.107376650 0.026779062
## 708 0.288702559 0.129171540
## 709 0.331306335 0.346896652
## 710 0.100852582 0.085392007
## 711 0.225945700 0.112985392
## 712 0.401935282 0.390408372
## 713 -0.023454855 0.013841810
## 714 0.003397602 0.074991842
## 715 0.053596862 0.116393530
## 716 0.111713846 0.291022012
## 717 0.151641150 0.236886197
## 718 0.081555887 0.280503127
## 719 0.184338157 0.085336957
## 720 0.081235632 0.288546300
## 721 0.099083012 0.169197385
## 722 0.167006852 0.331275500
## 723 0.405797067 0.386999272
## 724 0.202815133 0.172470725
## 725 0.202900005 0.103347162
## 726 0.132322015 0.053161937
## 727 -0.061288488 0.226606015
## 728 0.426445550 0.351783153
## 729 0.059204410 -0.035814855
## 730 0.505404075 0.470407815
## 731 0.253265112 0.270769610
## 732 0.302539420 0.263924222
## 733 0.276026249 0.259519660
## 734 0.006801042 0.088469370
## 735 0.451962955 0.344869580
## 736 0.289488752 0.123802427
## 737 0.094602739 0.276374687
## 738 0.120071010 0.392632000
## 739 0.246502262 0.065360956
## 740 0.347942540 0.192928080
## 741 -0.000270400 -0.009782268
## 742 0.126303855 0.091110550
## 743 0.177078820 0.103998443
## 744 0.088821462 0.171370682
## 745 0.277657340 0.303543692
## 746 0.176875827 0.264861795
## 747 0.254453972 0.272622820
## 748 0.254453972 0.272622820
## 749 0.194484202 0.091986662
## 750 0.094602739 0.276374687
## 751 -0.029585525 -0.120456205
## 752 0.210073250 0.194903907
## 753 0.451962955 0.344869580
## 754 0.127481040 0.057130837
## 755 0.113359965 0.340958125
## 756 0.353442602 0.366397260
## 757 0.123269056 0.096858385
## 758 0.425776767 0.352323709
## 759 0.109076235 0.047939430
## 760 0.177881480 0.187567405
## 761 0.186850517 0.270680550
## 762 -0.010316644 0.091891950
## 763 0.342167612 0.188407075
## 764 0.058704125 0.069750702
## 765 0.193778095 0.060906505
## 766 -0.014993838 0.077977040
## 767 0.316962710 0.300407408
## 768 0.245781070 0.247798332
## 769 0.155102300 -0.080868798
## 770 0.007043732 0.053318842
## 771 0.058242950 0.048581480
## 772 0.221428212 0.242520335
## 773 0.066400860 0.137250277
## 774 0.157580075 -0.080968731
## 775 0.370183200 0.268618982
## 776 0.242051835 0.253770587
## 777 0.341651400 0.220488615
## 778 0.277134310 0.320992287
## 779 0.152371710 -0.078243108
## 780 0.256655150 0.265690700
## 781 0.052723905 0.106573872
## 782 0.034744315 0.056719575
## 783 0.286107400 0.254794225
## 784 0.270837440 0.300045700
## 785 0.151641150 0.236886197
## 786 0.195939717 0.114888647
## 787 0.144707489 0.054843412
## 788 0.248540687 0.260794727
## 789 0.592781972 0.652649865
## 790 0.467238652 0.344177992
## 791 0.095217440 0.055462785
## 792 -0.043670468 0.077607507
## 793 0.183128875 0.105115685
## 794 0.279638145 0.298643727
## 795 0.178779537 0.095725410
## 796 0.002411500 0.045568900
## 797 0.275110667 0.288301950
## 798 0.424106450 0.350428584
## 799 0.184338157 0.085336957
## 800 0.275291425 0.288177287
## 801 0.306620215 0.168844108
## 802 0.219119235 0.155565225
## 803 -0.052951488 0.069771553
## 804 0.283946105 0.301153350
## 805 0.121210175 0.036661125
## 806 0.106458582 0.043361025
## 807 0.397229800 0.262873627
## 808 0.162688925 -0.109486638
## 809 -0.058352438 0.206121677
## 810 0.146722640 0.115050160
## 811 0.244624951 0.082303655
## 812 0.223355980 0.191912712
## 813 0.174555967 0.102235945
## upper.975_q_hard_skill_loser
## 1 0.6932433750
## 2 0.6277054750
## 3 0.7526388750
## 4 0.2082981750
## 5 0.3665404250
## 6 0.1155420750
## 7 0.7182049000
## 8 0.2692824500
## 9 0.2028936250
## 10 0.6369715500
## 11 0.6399435000
## 12 0.3555429750
## 13 0.3276142250
## 14 0.6244853000
## 15 0.2904226500
## 16 0.6557868250
## 17 0.6276965250
## 18 0.4756286000
## 19 0.7327406500
## 20 0.2053347500
## 21 0.2257774250
## 22 0.4096318500
## 23 0.3673722250
## 24 0.2338405750
## 25 0.2693986500
## 26 0.1038505500
## 27 0.0001356724
## 28 0.6208622750
## 29 0.2904226500
## 30 0.3605380000
## 31 0.2594882500
## 32 0.2226172000
## 33 0.2958899250
## 34 0.3426002250
## 35 0.2753339000
## 36 0.3603164500
## 37 0.3648895000
## 38 0.2260405500
## 39 -0.0429208400
## 40 0.1377364750
## 41 0.3585176500
## 42 0.2556210500
## 43 0.2732344000
## 44 0.4287317500
## 45 0.6515058500
## 46 0.6922870000
## 47 0.6303209750
## 48 0.2242146250
## 49 0.2890691250
## 50 0.4046307500
## 51 0.3422290250
## 52 0.1683168500
## 53 0.2845893750
## 54 0.2231995500
## 55 0.1497420750
## 56 0.7171279250
## 57 0.4841488250
## 58 0.3987424500
## 59 0.3258726250
## 60 0.3022456250
## 61 0.2881291750
## 62 0.2823118500
## 63 0.4501185000
## 64 0.2045902250
## 65 0.4250967750
## 66 0.3525945250
## 67 0.3016848250
## 68 0.3240974500
## 69 0.0688171275
## 70 0.4085251000
## 71 0.2258313750
## 72 0.3784460250
## 73 0.3230108500
## 74 0.3546097250
## 75 0.1871073250
## 76 0.0065123010
## 77 0.4792059250
## 78 0.1367528000
## 79 0.4323098500
## 80 0.3225451750
## 81 0.2536467250
## 82 0.1544674750
## 83 0.2053347500
## 84 0.1035678000
## 85 0.3703772250
## 86 0.3451035750
## 87 0.2857058500
## 88 0.2567217750
## 89 0.2020570250
## 90 -0.0299724725
## 91 -0.0451915300
## 92 0.2906202500
## 93 0.7514032500
## 94 0.2754429750
## 95 0.7473614250
## 96 0.4436990750
## 97 -0.0185034175
## 98 0.3878429750
## 99 0.4504789500
## 100 0.1402206500
## 101 0.2692280000
## 102 0.3680411750
## 103 0.4980034250
## 104 0.4392836500
## 105 0.2268008750
## 106 0.2226891500
## 107 0.7206495500
## 108 0.2235115000
## 109 0.2374445000
## 110 -0.0523886650
## 111 0.3795345750
## 112 0.0972271050
## 113 0.1557009000
## 114 0.2689213750
## 115 0.2600419500
## 116 0.1391850000
## 117 0.2376427500
## 118 0.1817541000
## 119 0.7357494250
## 120 0.1681457000
## 121 0.1895802000
## 122 0.1718694000
## 123 0.3575113750
## 124 0.2226172000
## 125 0.2514766250
## 126 0.2372727750
## 127 0.2753339000
## 128 0.3239422500
## 129 0.1038505500
## 130 0.3930374750
## 131 -0.0390408000
## 132 0.2308451750
## 133 0.0376896975
## 134 0.6423160500
## 135 0.2504463000
## 136 0.3695325750
## 137 0.1367850250
## 138 0.3416032250
## 139 0.3585176500
## 140 0.1033002250
## 141 0.2079217000
## 142 0.2594882500
## 143 0.2952670250
## 144 0.0890210350
## 145 0.3743410000
## 146 0.1221358750
## 147 0.2884070750
## 148 -0.0156583050
## 149 0.1402206500
## 150 0.3680411750
## 151 0.0553635000
## 152 0.2162054000
## 153 0.1517387000
## 154 0.2906202500
## 155 0.2844762500
## 156 0.0730015475
## 157 0.0050296210
## 158 0.2374445000
## 159 0.3414634750
## 160 0.1343663750
## 161 0.1447128250
## 162 0.1554602500
## 163 0.1675475500
## 164 -0.0820254575
## 165 0.2471580250
## 166 0.2737069750
## 167 0.4526618500
## 168 0.1189238000
## 169 0.7445902000
## 170 0.1162762500
## 171 0.2499118500
## 172 0.2372727750
## 173 0.1448201500
## 174 0.2380520750
## 175 0.0047074255
## 176 0.1550290750
## 177 0.2732344000
## 178 -0.0400493800
## 179 0.0049619382
## 180 0.1347315250
## 181 0.1275977750
## 182 0.3953209000
## 183 0.1135365000
## 184 0.2221100250
## 185 -0.0090222728
## 186 0.3168163000
## 187 0.2010471000
## 188 0.2246849000
## 189 0.0101996650
## 190 0.2870454000
## 191 0.1001354000
## 192 0.1978368500
## 193 0.1198624250
## 194 0.3575113750
## 195 0.4093207750
## 196 0.3107929500
## 197 0.0104631350
## 198 0.1279480500
## 199 0.0016769827
## 200 0.1392623250
## 201 0.1386894000
## 202 0.1694122250
## 203 0.4415757500
## 204 0.2340114000
## 205 -0.0231339625
## 206 0.1753784250
## 207 0.4409298750
## 208 0.2257124000
## 209 0.3168163000
## 210 -0.0218966250
## 211 0.2627280250
## 212 0.1035678000
## 213 0.2275434000
## 214 0.2203441250
## 215 0.0577589350
## 216 -0.0137027225
## 217 0.1699767000
## 218 0.1694122250
## 219 0.2179536000
## 220 0.2732163750
## 221 0.3695325750
## 222 0.1427790000
## 223 0.0637355825
## 224 0.1588329250
## 225 0.1487415500
## 226 0.3120148000
## 227 0.1336150750
## 228 0.2572425750
## 229 0.1979566500
## 230 0.2427859250
## 231 0.1896602750
## 232 0.1954607500
## 233 0.2546259750
## 234 0.1638391250
## 235 0.1195962500
## 236 0.1725525250
## 237 0.2449689750
## 238 0.2242146250
## 239 0.0400162175
## 240 0.2884363500
## 241 0.6367621000
## 242 0.0453818475
## 243 0.1136792250
## 244 0.0889686150
## 245 0.0408551825
## 246 0.2226891500
## 247 0.3743410000
## 248 0.2237472000
## 249 0.1513556250
## 250 0.3012940000
## 251 -0.0527592450
## 252 0.0801759800
## 253 0.3500684500
## 254 0.4003039750
## 255 0.2259707750
## 256 0.0112597050
## 257 0.1495528750
## 258 0.2874575750
## 259 0.4217165250
## 260 0.2302719000
## 261 0.3503383750
## 262 0.2536467250
## 263 0.2427859250
## 264 0.2958899250
## 265 0.0390340525
## 266 -0.0156747025
## 267 -0.0092924313
## 268 0.1221653250
## 269 0.1527213250
## 270 0.3400012750
## 271 0.3754924500
## 272 0.1654977250
## 273 0.2786246250
## 274 -0.0491294100
## 275 0.1174993500
## 276 0.0581643000
## 277 0.1476551750
## 278 0.0435766875
## 279 0.3232131250
## 280 0.1384451750
## 281 0.2497271750
## 282 0.1153125000
## 283 -0.0029428705
## 284 0.0224886150
## 285 0.0897956950
## 286 0.1918301250
## 287 0.0161595025
## 288 0.0898495475
## 289 0.0465840725
## 290 0.1677849750
## 291 0.4436990750
## 292 0.2275570000
## 293 0.2692280000
## 294 0.1097807000
## 295 0.0896208375
## 296 0.3319059500
## 297 -0.0330377425
## 298 0.1716203250
## 299 0.1716203250
## 300 -0.0086741903
## 301 0.1673292750
## 302 -0.0369643400
## 303 0.1898480250
## 304 0.1632213750
## 305 0.0121319025
## 306 -0.0330377425
## 307 0.2720332500
## 308 0.0087181882
## 309 0.0769416000
## 310 0.1346946750
## 311 0.1018258500
## 312 0.1999427250
## 313 0.0914555725
## 314 0.1077825000
## 315 0.2504463000
## 316 0.1427084250
## 317 0.1411623250
## 318 0.1677849750
## 319 -0.0461989575
## 320 -0.0318295800
## 321 0.2546259750
## 322 0.0381091250
## 323 0.2162054000
## 324 0.3027893250
## 325 0.1447128250
## 326 0.0671517650
## 327 0.1447817250
## 328 0.1387757500
## 329 0.1895802000
## 330 -0.0086200688
## 331 -0.0354194850
## 332 0.1235195000
## 333 -0.0523886650
## 334 0.1851360500
## 335 0.1846010750
## 336 0.1706048000
## 337 0.2475868000
## 338 -0.0451915300
## 339 0.2045902250
## 340 0.0494465850
## 341 0.0600395250
## 342 0.1886735500
## 343 0.1499703500
## 344 0.2308451750
## 345 0.2851868000
## 346 0.1383129250
## 347 0.2504463000
## 348 0.0945533375
## 349 -0.0092924313
## 350 0.3435854500
## 351 0.0575644525
## 352 0.1056463250
## 353 0.4060056250
## 354 0.1901570000
## 355 0.4344539000
## 356 0.1837640000
## 357 0.1614220750
## 358 0.1833159500
## 359 -0.0103633793
## 360 0.2725779750
## 361 0.1068206250
## 362 -0.0200982750
## 363 0.0925496375
## 364 0.2064380000
## 365 0.0985946350
## 366 0.0685101125
## 367 0.0325124800
## 368 0.0235878925
## 369 0.1398125000
## 370 0.2004139750
## 371 0.1265897000
## 372 0.1246954000
## 373 0.2256348500
## 374 0.1001673750
## 375 -0.0089783858
## 376 -0.0537392400
## 377 0.1605772250
## 378 0.2345307000
## 379 0.0419498775
## 380 0.1426603000
## 381 0.1999427250
## 382 0.1428100500
## 383 0.1999427250
## 384 0.1415276500
## 385 0.2082067500
## 386 -0.0429208400
## 387 0.0085446802
## 388 0.0556166725
## 389 0.1845942000
## 390 0.0964035025
## 391 0.1364054000
## 392 0.0713263600
## 393 0.0836463450
## 394 0.1506532750
## 395 0.0947370300
## 396 0.2312280500
## 397 0.3812856250
## 398 0.0685338275
## 399 -0.0400493800
## 400 0.0914555725
## 401 -0.0390408000
## 402 0.0066382510
## 403 -0.0180009500
## 404 0.1557374000
## 405 0.1414151500
## 406 0.1056463250
## 407 0.2227951250
## 408 0.0898495475
## 409 0.0493289175
## 410 0.1633628500
## 411 0.2258313750
## 412 0.1068989250
## 413 0.0403996575
## 414 0.1294774250
## 415 0.0647602700
## 416 0.1906983000
## 417 -0.0355962625
## 418 0.2308011500
## 419 0.2275604250
## 420 0.2258313750
## 421 0.0993530175
## 422 0.1705611250
## 423 -0.0404301075
## 424 0.3465358500
## 425 0.2312280500
## 426 0.6896824000
## 427 0.2219592750
## 428 0.1683168500
## 429 0.2260131500
## 430 0.0323211675
## 431 0.2003466250
## 432 -0.0231950350
## 433 0.1040970500
## 434 -0.0233265775
## 435 -0.0092924313
## 436 0.1979566500
## 437 0.0917376625
## 438 0.2206964750
## 439 0.0509533550
## 440 0.1686441750
## 441 0.2246849000
## 442 0.1322836750
## 443 0.2051001500
## 444 0.0242478875
## 445 0.1343663750
## 446 0.6530348750
## 447 -0.0035559135
## 448 0.0906304050
## 449 0.1458594500
## 450 0.1321764500
## 451 0.1658123500
## 452 0.1459529500
## 453 0.1697063750
## 454 -0.0388137225
## 455 0.0197804600
## 456 0.0225514850
## 457 0.1174993500
## 458 0.1647533750
## 459 0.2849542750
## 460 0.0047074255
## 461 -0.0103633793
## 462 0.3803930250
## 463 0.0865492950
## 464 0.1202428750
## 465 0.0964035025
## 466 0.0049947557
## 467 0.2671016750
## 468 0.2531310250
## 469 0.2045902250
## 470 -0.0367136200
## 471 0.0733219175
## 472 0.1026544250
## 473 0.1268793500
## 474 0.0238187625
## 475 0.3149320000
## 476 0.2594882500
## 477 -0.0156583050
## 478 -0.0323322225
## 479 0.4016625750
## 480 0.0774798125
## 481 0.1792467250
## 482 0.1614220750
## 483 0.1343781750
## 484 0.1021118750
## 485 0.0197804600
## 486 -0.0246432900
## 487 0.0598288900
## 488 -0.0226108425
## 489 0.1457504500
## 490 0.0224483400
## 491 0.4323098500
## 492 0.2020570250
## 493 0.1001673750
## 494 0.0981731000
## 495 0.0850797375
## 496 0.1193580250
## 497 0.2735216250
## 498 0.1509372750
## 499 0.2068922500
## 500 0.3982496500
## 501 0.1695587250
## 502 0.0889686150
## 503 0.3010131250
## 504 0.2046969500
## 505 0.4205046750
## 506 0.1647533750
## 507 0.0990278250
## 508 0.1319901000
## 509 0.0124672350
## 510 0.0551922575
## 511 0.0347889900
## 512 0.3775271250
## 513 0.0360377650
## 514 0.6887062500
## 515 0.0769416000
## 516 -0.0246432900
## 517 0.7180429500
## 518 0.4409298750
## 519 0.2068922500
## 520 0.0360377650
## 521 0.1465720000
## 522 0.6325062500
## 523 0.0964035025
## 524 0.4856415000
## 525 0.0138905975
## 526 0.2116672000
## 527 0.0166814425
## 528 0.2082981750
## 529 0.4069569500
## 530 -0.0160873475
## 531 0.1171502500
## 532 0.2692824500
## 533 -0.0222789150
## 534 0.1605772250
## 535 0.1321637750
## 536 0.0908980575
## 537 -0.0330377425
## 538 0.0268674250
## 539 0.1382924750
## 540 0.2225201500
## 541 -0.0090222728
## 542 -0.0218966250
## 543 0.0371859650
## 544 0.2237472000
## 545 0.0323211675
## 546 0.2450055500
## 547 0.1411623250
## 548 0.0575644525
## 549 0.2790487250
## 550 0.3003630250
## 551 0.0789708250
## 552 0.0972271050
## 553 0.0615476400
## 554 0.1177972000
## 555 0.0999684800
## 556 0.4263111250
## 557 0.0769333300
## 558 0.0047564495
## 559 -0.0330377425
## 560 -0.0766509800
## 561 0.3691891750
## 562 0.1789750500
## 563 0.1475195000
## 564 0.0908980575
## 565 0.0588801350
## 566 0.2340114000
## 567 0.1416681500
## 568 -0.0381177675
## 569 0.1393063500
## 570 0.1877827500
## 571 0.0923714850
## 572 0.2684822500
## 573 0.3605380000
## 574 0.0085446802
## 575 0.1271339250
## 576 0.2235115000
## 577 0.0936804375
## 578 0.1053316250
## 579 0.1448201500
## 580 -0.0007427301
## 581 -0.0056261025
## 582 0.2268008750
## 583 0.0493289175
## 584 0.1486715500
## 585 0.0052277462
## 586 0.2151224750
## 587 0.2493524250
## 588 0.1367528000
## 589 0.0101996650
## 590 0.2325713000
## 591 0.0914555725
## 592 0.0865372200
## 593 0.2326650500
## 594 -0.0320281025
## 595 0.1569369000
## 596 0.0062073440
## 597 0.1778944500
## 598 0.1498400250
## 599 0.1775184750
## 600 -0.0494797775
## 601 0.3731142500
## 602 0.1605970000
## 603 0.0574054600
## 604 0.0614983625
## 605 -0.0299724725
## 606 0.2020570250
## 607 0.3685929250
## 608 0.0930076800
## 609 0.0545866000
## 610 0.1963409750
## 611 0.1706048000
## 612 0.2813655750
## 613 -0.0347814100
## 614 0.1605970000
## 615 0.2372727750
## 616 -0.0399083050
## 617 0.1898480250
## 618 0.0994778625
## 619 0.1886027750
## 620 0.1520866750
## 621 -0.0432790200
## 622 0.2260131500
## 623 0.0769333300
## 624 -0.0391579575
## 625 0.1698047250
## 626 0.0138153275
## 627 0.1104466750
## 628 -0.0470546975
## 629 0.1528269000
## 630 0.2303051250
## 631 0.0713263600
## 632 0.0124672350
## 633 0.1104466750
## 634 0.0224886150
## 635 0.2151224750
## 636 0.2485927250
## 637 0.2819706750
## 638 -0.0033960193
## 639 0.0016769827
## 640 0.1493363000
## 641 0.1447128250
## 642 0.1083042000
## 643 0.1701444000
## 644 0.1739466000
## 645 -0.0518422400
## 646 -0.0660532475
## 647 0.2048046000
## 648 0.3784460250
## 649 0.4119462750
## 650 -0.0432790200
## 651 0.1054362750
## 652 0.0155508875
## 653 0.2237472000
## 654 0.0224886150
## 655 0.2823118500
## 656 0.2268008750
## 657 -0.0208449700
## 658 -0.0299724725
## 659 0.1923891750
## 660 0.2958899250
## 661 0.0408551825
## 662 0.0301779300
## 663 0.0572553575
## 664 0.3805248250
## 665 0.2377099250
## 666 -0.0399083050
## 667 -0.0627802575
## 668 0.1402699000
## 669 0.2096113250
## 670 0.0065123010
## 671 -0.0400493800
## 672 0.0432857500
## 673 -0.0128357250
## 674 -0.0602949175
## 675 0.2453308750
## 676 0.0135272025
## 677 0.1836819750
## 678 0.3772041000
## 679 0.1147559250
## 680 0.1316652500
## 681 0.2029344750
## 682 0.0936695000
## 683 0.1271339250
## 684 -0.0494797775
## 685 0.0230111450
## 686 0.4997931250
## 687 0.0546993075
## 688 -0.0214336475
## 689 0.0959202725
## 690 -0.0390408000
## 691 0.0347889900
## 692 -0.0900817075
## 693 0.0103087625
## 694 0.1735770500
## 695 -0.0527592450
## 696 0.1739466000
## 697 -0.0447220525
## 698 0.0575644525
## 699 0.1142768000
## 700 0.3658792250
## 701 0.2190184750
## 702 0.0243834750
## 703 0.1843013000
## 704 -0.0386064025
## 705 0.1058119500
## 706 0.0478108350
## 707 -0.0427788700
## 708 0.1104466750
## 709 0.3426002250
## 710 0.0233612850
## 711 0.1126469500
## 712 0.3685929250
## 713 -0.0669945975
## 714 0.0148898550
## 715 0.0378151525
## 716 0.1877827500
## 717 0.2203409250
## 718 0.1557009000
## 719 0.0168304175
## 720 0.1520866750
## 721 0.1392636250
## 722 0.2345307000
## 723 0.3930374750
## 724 0.1450103750
## 725 0.0486795225
## 726 0.0301779300
## 727 0.0999362000
## 728 0.3602374000
## 729 -0.0404301075
## 730 0.4526618500
## 731 0.2243795250
## 732 0.2551916250
## 733 0.2567217750
## 734 0.0082189495
## 735 0.3708462750
## 736 0.1154278750
## 737 0.1049498000
## 738 0.2220123500
## 739 0.0685101125
## 740 0.2298009750
## 741 -0.0632076550
## 742 0.0242478875
## 743 0.0360377650
## 744 0.1198624250
## 745 0.2874575750
## 746 0.2087202250
## 747 0.2244040250
## 748 0.2244040250
## 749 0.0919827650
## 750 0.1049498000
## 751 -0.1591980500
## 752 0.1698047250
## 753 0.3708462750
## 754 0.0304710250
## 755 0.1773992000
## 756 0.3658792250
## 757 0.0325124800
## 758 0.3550633750
## 759 -0.0086741903
## 760 0.1427716750
## 761 0.2082981750
## 762 -0.0190317200
## 763 0.2235115000
## 764 0.0329411300
## 765 0.0224886150
## 766 -0.0156747025
## 767 0.3168163000
## 768 0.2020570250
## 769 -0.0627802575
## 770 0.0050455120
## 771 0.0066382510
## 772 0.2509988250
## 773 0.0964801200
## 774 -0.0602949175
## 775 0.2457897500
## 776 0.2111622000
## 777 0.2326650500
## 778 0.2926743500
## 779 -0.0523886650
## 780 0.2048046000
## 781 0.0394088000
## 782 0.0016769827
## 783 0.2296266000
## 784 0.2058085250
## 785 0.2203409250
## 786 0.0964035025
## 787 0.0187015525
## 788 0.2275434000
## 789 0.6508987000
## 790 0.3830418500
## 791 0.0047564495
## 792 -0.0200982750
## 793 0.0427154800
## 794 0.2779425250
## 795 0.0730015475
## 796 -0.0076872353
## 797 0.2732163750
## 798 0.3812856250
## 799 0.0168304175
## 800 0.2055832250
## 801 0.1739466000
## 802 0.1367528000
## 803 0.0040324590
## 804 0.2754429750
## 805 -0.0323322225
## 806 -0.0146652275
## 807 0.2717999500
## 808 -0.0714233550
## 809 0.0816199975
## 810 0.0581643000
## 811 0.0631453100
## 812 0.1547532750
## 813 0.0817595550multi_t_games_model_bets %>%
filter(best_odds_profit > 0) %>%
arrange(desc(best_odds_profit))## winner_id loser_id score set_order winner_y n winner_age
## 1 104660 103819 6-7(5) 7-6(5) 7-5 7-6(5) 0111 27 51 27.46338
## 2 104327 104745 7-6(4) 7-6(8) 6-4 111 20 36 29.28131
## 3 105023 104925 7-6(6) 6-1 3-6 7-6(5) 1101 23 42 28.72279
## 4 103163 103819 2-6 7-6(8) 6-4 011 15 31 39.19233
## 5 103781 106233 6-3 7-5 11 13 21 35.15674
## 6 103970 104755 6-3 6-4 5-7 6-2 1101 23 39 35.25257
## 7 103888 104678 6-2 6-2 11 12 16 33.68652
## 8 104269 100644 6-4 3-6 6-4 6-2 1011 21 37 33.53593
## 9 104918 105683 6-4 7-6(3) 7-6(2) 111 20 36 29.11978
## 10 103163 105332 6-2 6-3 11 12 17 39.03901
## loser_age N_months_since_last_match_winner N_months_since_last_match_loser
## 1 31.87680 0 0
## 2 27.05818 0 0
## 3 29.10062 0 0
## 4 35.84394 0 2
## 5 22.87201 0 0
## 6 31.04175 0 0
## 7 29.51403 0 0
## 8 20.10678 0 0
## 9 25.50034 0 0
## 10 27.94251 0 0
## surface tourney_date month winner_rank loser_rank pp_p1_set_win_prob
## 1 3 2013-06-24 2013-06-01 116 3 0.1963428
## 2 3 2013-06-24 2013-06-01 135 5 0.2316756
## 3 3 2016-06-27 2016-06-01 41 1 0.2376445
## 4 3 2017-06-12 2017-06-01 302 5 0.3289500
## 5 2 2016-07-18 2016-07-01 421 9 0.3836712
## 6 3 2017-07-03 2017-07-01 39 27 0.5006097
## 7 1 2015-08-16 2015-08-01 1034 20 0.6092496
## 8 2 2017-05-29 2017-05-01 37 10 0.6242121
## 9 3 2016-06-27 2016-06-01 2 7 0.6825169
## 10 2 2017-04-17 2017-04-01 655 40 0.6537740
## pp_p1_match_win_prob pp_p1_y model year full_name_winner
## 1 0.05876177 25 Multi-T_bin_games 2013 Sergiy Stakhovsky
## 2 0.09124023 26 Multi-T_bin_games 2013 Steve Darcis
## 3 0.09349758 26 Multi-T_bin_games 2016 Sam Querrey
## 4 0.25493412 17 Multi-T_bin_games 2017 Tommy Haas
## 5 0.32962258 18 Multi-T_bin_games 2016 Jurgen Melzer
## 6 0.50116288 32 Multi-T_bin_games 2017 David Ferrer
## 7 0.66074755 21 Multi-T_bin_games 2015 Mardy Fish
## 8 0.72037897 35 Multi-T_bin_games 2017 Fernando Verdasco
## 9 0.81006598 37 Multi-T_bin_games 2016 Andy Murray
## 10 0.72193069 22 Multi-T_bin_games 2017 Tommy Haas
## full_name_loser score2 MaxW MaxL AvgW AvgL
## 1 Roger Federer 6-7 7-6 7-5 7-6 61.00 1.01 22.96 1.01
## 2 Rafael Nadal 7-6 7-6 6-4 46.00 1.02 20.68 1.01
## 3 Novak Djokovic 7-6 6-1 3-6 7-6 39.75 1.02 20.78 1.01
## 4 Roger Federer 2-6 7-6 6-4 11.88 1.08 8.92 1.06
## 5 Dominic Thiem 6-3 7-5 9.50 1.11 7.98 1.07
## 6 Richard Gasquet 6-3 6-4 5-7 6-2 8.50 1.15 6.65 1.11
## 7 Viktor Troicki 6-2 6-2 5.75 1.20 5.08 1.16
## 8 Alexander Zverev 6-4 3-6 6-4 6-2 5.38 1.20 4.92 1.17
## 9 Milos Raonic 6-4 7-6 7-6 4.36 1.30 3.97 1.26
## 10 Benoit Paire 6-2 6-3 4.05 1.29 3.86 1.25
## best_winner_exp_payout best_loser_exp_payout avg_winner_exp_payout
## 1 2.584468 -0.04934938 0.3491702
## 2 3.197051 -0.07306503 0.8868480
## 3 2.716529 -0.07536753 0.9428797
## 4 2.028617 -0.19532885 1.2740124
## 5 2.131415 -0.25588107 1.6303882
## 6 3.259884 -0.42633731 2.3327332
## 7 2.799298 -0.59289707 2.3565976
## 8 2.875639 -0.66445476 2.5442645
## 9 2.531888 -0.75308578 2.2159619
## 10 1.923819 -0.64129059 1.7866525
## avg_loser_exp_payout max_exp_payout avg_exp_payout best_odds_profit
## 1 -0.04934938 2.584468 0.3491702 60.00
## 2 -0.08215263 3.197051 0.8868480 45.00
## 3 -0.08443256 2.716529 0.9428797 38.75
## 4 -0.21023017 2.028617 1.2740124 10.88
## 5 -0.28269616 2.131415 1.6303882 8.50
## 6 -0.44629080 3.259884 2.3327332 7.50
## 7 -0.60646716 2.799298 2.3565976 4.75
## 8 -0.67284339 2.875639 2.5442645 4.38
## 9 -0.76068314 2.531888 2.2159619 3.36
## 10 -0.65241336 1.923819 1.7866525 3.05
## full_name_winner_winner posterior_mean_clay_skill_winner
## 1 Sergiy Stakhovsky -0.09224965
## 2 Steve Darcis -0.05020994
## 3 Sam Querrey 0.11470588
## 4 Tommy Haas 0.29183059
## 5 Jurgen Melzer 0.10877617
## 6 David Ferrer 0.53687299
## 7 Mardy Fish 0.18673365
## 8 Fernando Verdasco 0.33042933
## 9 Andy Murray 0.54257312
## 10 Tommy Haas 0.32669530
## posterior_mean_grass_skill_winner posterior_mean_hard_skill_winner
## 1 0.07527216 0.04494766
## 2 0.04085384 0.01891567
## 3 0.20641211 0.19285869
## 4 0.24895066 0.23741133
## 5 0.12945522 0.13044653
## 6 0.31236917 0.39032879
## 7 0.34447092 0.33229409
## 8 0.18923188 0.25139282
## 9 0.54950617 0.56365883
## 10 0.24686416 0.24005553
## posterior_sd_clay_skill_winner posterior_sd_grass_skill_winner
## 1 0.05576709 0.05876358
## 2 0.06540644 0.06224883
## 3 0.04420291 0.03776888
## 4 0.04742965 0.04892136
## 5 0.03853420 0.04348034
## 6 0.02935726 0.04547992
## 7 0.06223958 0.05272650
## 8 0.03254707 0.04133618
## 9 0.04060536 0.04102381
## 10 0.05227065 0.05263129
## posterior_sd_hard_skill_winner posterior_median_clay_skill_winner
## 1 0.03687901 -0.09163850
## 2 0.04964769 -0.05003597
## 3 0.02607126 0.11454225
## 4 0.03140865 0.29097355
## 5 0.02933573 0.10842349
## 6 0.02323211 0.53658100
## 7 0.03452718 0.18544000
## 8 0.02557479 0.33037140
## 9 0.02387127 0.54184060
## 10 0.03198589 0.32652825
## posterior_median_grass_skill_winner posterior_median_hard_skill_winner
## 1 0.07459905 0.04441410
## 2 0.03974190 0.01840215
## 3 0.20546075 0.19248900
## 4 0.24723133 0.23731050
## 5 0.12839951 0.12904100
## 6 0.31218640 0.39027850
## 7 0.34321795 0.33086800
## 8 0.19022770 0.25214050
## 9 0.54806185 0.56350500
## 10 0.24525863 0.24020450
## lower.025_q_clay_skill_winner lower.025_q_grass_skill_winner
## 1 -0.20316267 -0.04020534
## 2 -0.17366034 -0.07823072
## 3 0.02892250 0.13745054
## 4 0.19952352 0.15559988
## 5 0.03601524 0.05092447
## 6 0.48157390 0.22176827
## 7 0.06901550 0.24271103
## 8 0.26950080 0.10772180
## 9 0.46328412 0.47197314
## 10 0.22697212 0.14716058
## lower.025_q_hard_skill_winner upper.975_q_clay_skill_winner
## 1 -0.02808499 0.01330298
## 2 -0.07765175 0.07627192
## 3 0.14278633 0.20041498
## 4 0.17624513 0.38578992
## 5 0.07640066 0.18364938
## 6 0.34301087 0.59344837
## 7 0.26805455 0.30787083
## 8 0.20112555 0.39568152
## 9 0.51905380 0.62404888
## 10 0.17451995 0.42722923
## upper.975_q_grass_skill_winner upper.975_q_hard_skill_winner
## 1 0.1926295 0.1155232
## 2 0.1693405 0.1184587
## 3 0.2850858 0.2447351
## 4 0.3487652 0.2971484
## 5 0.2152060 0.1894577
## 6 0.4057635 0.4348574
## 7 0.4509536 0.4060496
## 8 0.2676507 0.3017220
## 9 0.6331927 0.6111508
## 10 0.3579434 0.3002149
## full_name_loser_loser posterior_mean_clay_skill_loser
## 1 Roger Federer 0.5782374
## 2 Rafael Nadal 0.8923698
## 3 Novak Djokovic 0.7241137
## 4 Roger Federer 0.5445195
## 5 Dominic Thiem 0.2765454
## 6 Richard Gasquet 0.3719237
## 7 Viktor Troicki 0.1451733
## 8 Alexander Zverev 0.1506105
## 9 Milos Raonic 0.3279963
## 10 Benoit Paire 0.1020373
## posterior_mean_grass_skill_loser posterior_mean_hard_skill_loser
## 1 0.56405986 0.63741614
## 2 0.46116102 0.56395278
## 3 0.61247074 0.72999289
## 4 0.55743155 0.62409204
## 5 0.10979862 0.14645616
## 6 0.31151408 0.31031221
## 7 0.15525265 0.17536899
## 8 0.20336200 0.20161320
## 9 0.27995515 0.32331856
## 10 0.03834292 0.05602189
## posterior_sd_clay_skill_loser posterior_sd_grass_skill_loser
## 1 0.04636647 0.04963280
## 2 0.04393686 0.06461534
## 3 0.03681982 0.04407514
## 4 0.03863745 0.03970180
## 5 0.04440012 0.05750566
## 6 0.03971519 0.04486434
## 7 0.03983898 0.04179865
## 8 0.05711646 0.05639121
## 9 0.04556631 0.04507652
## 10 0.04028813 0.04920456
## posterior_sd_hard_skill_loser posterior_median_clay_skill_loser
## 1 0.03068106 0.5771920
## 2 0.03466660 0.8924285
## 3 0.02378226 0.7247434
## 4 0.02401464 0.5453214
## 5 0.04115824 0.2747548
## 6 0.02447069 0.3729132
## 7 0.02823946 0.1449649
## 8 0.04106213 0.1483530
## 9 0.02565834 0.3274242
## 10 0.02991182 0.1023330
## posterior_median_grass_skill_loser posterior_median_hard_skill_loser
## 1 0.56462495 0.63830550
## 2 0.45970280 0.56559350
## 3 0.61211750 0.72983200
## 4 0.55659890 0.62426050
## 5 0.11183735 0.14691900
## 6 0.30998943 0.31044550
## 7 0.15610565 0.17596000
## 8 0.20426339 0.20153950
## 9 0.28109480 0.32287450
## 10 0.03917646 0.05584285
## lower.025_q_clay_skill_loser lower.025_q_grass_skill_loser
## 1 0.48771863 0.467068525
## 2 0.80799510 0.336212600
## 3 0.65252335 0.522193975
## 4 0.46926015 0.479590150
## 5 0.18910920 -0.002281075
## 6 0.29532113 0.228371903
## 7 0.06445698 0.072560495
## 8 0.04094787 0.094033835
## 9 0.24023863 0.194324900
## 10 0.02517968 -0.059975723
## lower.025_q_hard_skill_loser upper.975_q_clay_skill_loser
## 1 0.578039800 0.6731985
## 2 0.496037850 0.9753649
## 3 0.685672575 0.7954394
## 4 0.577255600 0.6209378
## 5 0.065779010 0.3648839
## 6 0.262316725 0.4516356
## 7 0.119675675 0.2229803
## 8 0.119113600 0.2626508
## 9 0.274831975 0.4176238
## 10 -0.001091323 0.1804437
## upper.975_q_grass_skill_loser upper.975_q_hard_skill_loser
## 1 0.6602861 0.6968319
## 2 0.5943746 0.6258220
## 3 0.6953446 0.7796431
## 4 0.6370795 0.6715561
## 5 0.2204306 0.2239004
## 6 0.4026846 0.3581013
## 7 0.2390124 0.2310133
## 8 0.3147434 0.2825368
## 9 0.3688699 0.3743003
## 10 0.1349466 0.1168410What if we try a Kelly strategy?
# Fraction for kelly bet
alpha = .25
multi_norm_games_odds = test_out_odds %>%
filter(model == "Multi-Norm_bin_games")
# Containers
bankroll = rep(0, nrow(multi_norm_games_odds)+1)
bankroll[1] = 100000 # start at 10,000 dollars
wins_losses = rep(0, nrow(multi_norm_games_odds))
for (i in 1:nrow(multi_norm_games_odds)) {
p1 = multi_norm_games_odds[i, "pp_p1_match_win_prob"]
b1 = multi_norm_games_odds[i, "MaxW"] - 1
p2 = 1 - p1
b2 = multi_norm_games_odds[i, "MaxL"] - 1
kelly_f_p1 = (p1 - p2 / b1) * alpha
kelly_f_p2 = (p2 - p1 / b2) * alpha
max_kelly_f = max(kelly_f_p1, kelly_f_p2)
# print(kelly_f_p1)
# print(kelly_f_p2)
# print(max_kelly_f)
if (max_kelly_f > 0 & max_kelly_f == kelly_f_p1) {
wins_losses[i] = 1
gain = max_kelly_f * bankroll[i] * b1
} else if (max_kelly_f > 0 & max_kelly_f == kelly_f_p2) {
wins_losses[i] = -1
gain = -max_kelly_f * bankroll[i]
} else {
wins_losses[i] = 0
gain = 0
}
bankroll[i+1] = bankroll[i] + gain
}
plot(1:length(bankroll), bankroll, type = 'l')
prop.table(table(wins_losses))## wins_losses
## -1 0 1
## 0.55600758 0.02209441 0.42189802Let’s mess with Kelly criterion later…
We can also plot player skills over time:
players_to_plot = c("Novak Djokovic", "Roger Federer", "Rafael Nadal", "Andy Murray", "Juan Martin del Potro", "David Ferrer", "Tomas Berdych", "Jo-Wilfried Tsonga", "Stan Wawrinka",
"Marin Cilic")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(skill_type == 'hard_skill', model == "Multi-T_bin_games", full_name %in% players_to_plot),
aes(month, posterior_mean, color=full_name)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
#geom_line(aes(month, lower.025_q, color=full_name), linetype='dashed') +
#geom_line(aes(month, upper.975_q, color=full_name), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Hard Court Skills") +
labs(y = 'posterior mean', color = "name")
ggsave("../manuscript/first_draft/images/hard_skills_over_time.png") ## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(skill_type == 'clay_skill', model == "Multi-T_bin_games", full_name %in% players_to_plot),
aes(month, posterior_mean, color=full_name)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
#geom_line(aes(month, lower.025_q, color=full_name), linetype='dashed') +
#geom_line(aes(month, upper.975_q, color=full_name), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Clay Court Skills") +
labs(y = 'posterior mean', color = "name")
ggsave("../manuscript/first_draft/images/clay_skills_over_time.png") ## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(skill_type == 'grass_skill', model == "Multi-T_bin_games", full_name %in% players_to_plot),
aes(month, posterior_mean, color=full_name)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
#geom_line(aes(month, lower.025_q, color=full_name), linetype='dashed') +
#geom_line(aes(month, upper.975_q, color=full_name), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Grass Court Skills") +
labs(y = 'posterior mean', color = "name")
ggsave("../manuscript/first_draft/images/grass_skills_over_time.png") ## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Roger Federer", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Roger Federer") +
labs(y = "solid: posterior mean; dotted: 95% credible interval", color = "surface") +
scale_color_manual(labels = c("clay", "grass", "hard"), values = c("red", "forestgreen", "blue"))
ggsave("../manuscript/first_draft/images/federer_combo_1a.png")## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Roger Federer", model == "Multi-T_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
labs(y = "solid: posterior mean; dotted: 95% credible interval", color = "surface") +
scale_color_manual(labels = c("clay", "grass", "hard"), values = c("red", "forestgreen", "blue")) +
ggtitle("Roger Federer")
ggsave("../manuscript/first_draft/images/federer_combo_1b.png")## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Roger Federer", model == "Multi-Norm_bin_sets"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Roger Federer") +
labs(y = "solid: posterior mean; dotted: 95% credible interval", color = "surface") +
scale_color_manual(labels = c("clay", "grass", "hard"), values = c("red", "forestgreen", "blue"))
ggsave("../manuscript/first_draft/images/federer_combo_2a.png")## Saving 7 x 5 in imageggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Roger Federer", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Roger Federer: Multi-Normal bin games")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Rafael Nadal", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Rafa Nadal: Multi-Norm bin games")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Andy Roddick", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Andy Roddick: Multi-Norm bin games")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Tommy Haas", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("del Potro: Multi-Norm bin games")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Novak Djokovic", model == "Multi-Norm_bin_games"),
aes(x=month, y=posterior_mean, color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
geom_line(aes(month, lower.025_q), linetype='dashed') +
geom_line(aes(month, upper.975_q), linetype = 'dashed') +
ggtitle("Djokovic: Multi-Norm bin games")
# See how width of 95% interval changes
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Andy Roddick", model == "Multi-T_bin_games"),
aes(x=month, y=(upper.975_q - lower.025_q), color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
ggtitle("Andy Roddick: Length of 95% Posterior Interval")
ggplot(posterior_mean_frames %>% filter(full_name == "Rafael Nadal", model == "Multi-T_bin_games"),
aes(x=month, y=(upper.975_q - lower.025_q), color=skill_type)) +
geom_line(linewidth=1.0) +
ggtitle("Rafael Nadal: Length of 95% Posterior Interval")
We can also acquire and plot accuracies.
# Acquire accuraciees
multi_t_bin_games_accs = rbind(read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_games_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_games_test_acc.csv"))
multi_t_bin_sets_accs = rbind(read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_sets_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_sets_test_acc.csv"))
multi_t_negbin_sets_accs = rbind(read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_negbin_sets_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_negbin_sets_test_acc.csv"))
multi_norm_bin_games_accs = rbind(read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_games_test_acc.csv"))
multi_norm_bin_sets_accs = rbind(read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_sets_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_sets_test_acc.csv"))
multi_norm_negbin_sets_accs = rbind(read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_negbin_sets_test_acc.csv"),
read.csv("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_negbin_sets_test_acc.csv"))
acc_df = data.frame(model = c("Multi-T_bin_games", "Multi-T_bin_sets", "Multi-T_negbin_sets",
"Multi-Normal_bin_games", "Multi-Normal_bin_sets", "Multi-Normal_negbin_sets", "Glicko-2"),
average_test_acc = c(mean(multi_t_bin_games_accs$x), mean(multi_t_bin_sets_accs$x), mean(multi_t_negbin_sets_accs$x),
mean(multi_norm_bin_games_accs$x), mean(multi_norm_bin_sets_accs$x), mean(multi_norm_negbin_sets_accs$x),
mean(glicko_accs)))
acc_df %>%
arrange(desc(average_test_acc))## model average_test_acc
## 1 Multi-Normal_bin_games 0.6925806
## 2 Multi-T_bin_games 0.6897862
## 3 Multi-Normal_negbin_sets 0.6849412
## 4 Multi-T_negbin_sets 0.6844775
## 5 Multi-Normal_bin_sets 0.6830084
## 6 Multi-T_bin_sets 0.6821852
## 7 Glicko-2 0.6773777# OR JUST USE THE ODDS DATA
acc_df = test_out_odds %>%
group_by(model) %>%
summarize(acc = mean(pp_p1_match_win_prob > 0.5), n = n())
acc_df = rbind(acc_df, c("Best_odds", mean(one_set_test$winner_implied_prob_best_odds > 0.5), nrow(one_set_test)))
acc_df = rbind(acc_df, c("Average_odds", mean(one_set_test$winner_implied_prob_avg_odds > 0.5), nrow(one_set_test)))
acc_df = rbind(acc_df, c("ATP Rankings", mean(one_set_test_matches$winner_rank < one_set_test_matches$loser_rank), nrow(one_set_test)))
acc_df %>%
arrange(desc(acc))## # A tibble: 10 × 3
## model acc n
## <chr> <chr> <chr>
## 1 Best_odds 0.704636319001192 14257
## 2 Average_odds 0.704496037034439 14257
## 3 Multi-Norm_bin_games 0.684646138738865 14257
## 4 Multi-T_bin_games 0.684014869888476 14257
## 5 Multi-Norm_bin_sets 0.681910640387178 14257
## 6 Multi-T_bin_sets 0.680998807603283 14257
## 7 Multi-Norm_negbin_sets 0.679736269902504 14257
## 8 Multi-T_negbin_sets 0.679245283018868 14257
## 9 Glicko-2 0.671880479764326 14257
## 10 ATP Rankings 0.667181033878095 14257We can also acquire train times to show the complexity of the model
# Acquire train times
multi_t_bin_games_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_games_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_games_train_times.RData"))))
multi_t_bin_sets_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_sets_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_sets_train_times.RData"))))
multi_t_negbin_sets_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_negbin_sets_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_negbin_sets_train_times.RData"))))
multi_norm_bin_games_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_games_train_times.RData"))))
multi_norm_bin_sets_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_sets_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_sets_train_times.RData"))))
multi_norm_negbin_sets_train_times = as.vector(rbind(do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_negbin_sets_train_times.RData")),
do.call(rbind, readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_negbin_sets_train_times.RData"))))
train_time_df = data.frame(model = rep(c("Multi-T_bin_games", "Multi-T_bin_sets", "Multi-T_negbin_sets",
"Multi-Norm_bin_games", "Multi-Norm_bin_sets", "Multi-Norm_negbin_sets"), each = 92),
train_time = c(multi_t_bin_games_train_times, multi_t_bin_sets_train_times, multi_t_negbin_sets_train_times,
multi_norm_bin_games_train_times, multi_norm_bin_sets_train_times, multi_norm_negbin_sets_train_times),
month = rep(1:92, 6))
# Plot them
ggplot(train_time_df, aes(month, train_time, color = model)) +
geom_line() +
scale_color_manual(labels = model.labs, values = c("purple", "navyblue", "red", "hotpink", "darkgreen", "orange")) +
labs(title = "Model train times", x = "month", y = "train time (s)")
ggsave("../manuscript/first_draft/images/model_train_times.png")## Saving 7 x 5 in imageLet’s make some posterior mean tables…
# Only rate players with 5 matches played in last year
match_data_365 = atp_match_dat %>%
mutate(tourney_date = as.Date(tourney_date), days_passed_since_tourney = -(tourney_date - as.Date('2017-11-01'))) %>%
filter(days_passed_since_tourney <= 365)
n_matches_last_year = match_data_365 %>%
pivot_longer(., cols=c(winner_id, loser_id), names_to = "result", values_to = "player_id") %>%
group_by(player_id) %>%
summarize(n = n())
players_to_rate = n_matches_last_year %>%
filter(n >= 5) %>%
pull(player_id)
# Grab top 10 at end of training
top10 = wide_posterior_mean_frames %>%
filter(month == max(wide_posterior_mean_frames$month),
model == "Multi-T_bin_games",
player_id %in% players_to_rate) %>%
arrange(desc(posterior_mean_hard_skill)) %>%
select(player_id, full_name, posterior_mean_hard_skill, posterior_mean_clay_skill, posterior_mean_grass_skill) %>% head(10)
top10## # A tibble: 10 × 5
## # Groups: player_id, full_name [10]
## player_id full_name posterior_mean_hard_skill posterior…¹ poste…²
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 104925 Novak Djokovic 0.708 0.692 0.596
## 2 103819 Roger Federer 0.624 0.538 0.562
## 3 104918 Andy Murray 0.570 0.514 0.553
## 4 104745 Rafael Nadal 0.545 0.852 0.412
## 5 105223 Juan Martin del Potro 0.436 0.515 0.393
## 6 104607 Tomas Berdych 0.392 0.387 0.351
## 7 103970 David Ferrer 0.383 0.528 0.312
## 8 104542 Jo-Wilfried Tsonga 0.360 0.351 0.353
## 9 104527 Stan Wawrinka 0.337 0.415 0.270
## 10 105227 Marin Cilic 0.337 0.333 0.315
## # … with abbreviated variable names ¹posterior_mean_clay_skill,
## # ²posterior_mean_grass_skill# Get their rankings
rankings %>% filter(ranking_date == '2017-11-06') %>% arrange(rank) %>% filter(player %in% top10$player_id)## ranking_date rank player points
## 1 2017-11-06 1 104745 10645
## 2 2017-11-06 2 103819 9005
## 3 2017-11-06 5 105227 3805
## 4 2017-11-06 7 104527 3150
## 5 2017-11-06 11 105223 2595
## 6 2017-11-06 12 104925 2585
## 7 2017-11-06 15 104542 2320
## 8 2017-11-06 16 104918 2290
## 9 2017-11-06 19 104607 2095
## 10 2017-11-06 36 103970 1290#Get top 10 clay players for each model
posterior_mean_frames %>%
filter(skill_type == "clay_skill", month == "2017-11-01", player_id %in% players_to_rate) %>%
arrange(model, desc(posterior_mean)) %>%
group_by(model) %>%
mutate(rank = rank(-posterior_mean)) %>%
filter(rank <= 10)## # A tibble: 60 × 11
## # Groups: model [6]
## player_id full_n…¹ skill…² poste…³ poste…⁴ lower…⁵ upper…⁶ poste…⁷ month
## <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <date>
## 1 104745 Rafael … clay_s… 0.859 0.0352 0.792 0.929 0.859 2017-11-01
## 2 104925 Novak D… clay_s… 0.719 0.0399 0.645 0.798 0.720 2017-11-01
## 3 103970 David F… clay_s… 0.590 0.0329 0.527 0.655 0.590 2017-11-01
## 4 105223 Juan Ma… clay_s… 0.556 0.0533 0.452 0.661 0.555 2017-11-01
## 5 103819 Roger F… clay_s… 0.543 0.0378 0.471 0.616 0.543 2017-11-01
## 6 104918 Andy Mu… clay_s… 0.502 0.0421 0.418 0.584 0.501 2017-11-01
## 7 105453 Kei Nis… clay_s… 0.419 0.0515 0.314 0.519 0.419 2017-11-01
## 8 104527 Stan Wa… clay_s… 0.411 0.0342 0.342 0.479 0.411 2017-11-01
## 9 104607 Tomas B… clay_s… 0.403 0.0385 0.328 0.480 0.403 2017-11-01
## 10 104542 Jo-Wilf… clay_s… 0.378 0.0415 0.295 0.458 0.377 2017-11-01
## # … with 50 more rows, 2 more variables: model <chr>, rank <dbl>, and
## # abbreviated variable names ¹full_name, ²skill_type, ³posterior_mean,
## # ⁴posterior_sd, ⁵lower.025_q, ⁶upper.975_q, ⁷posterior_median# Plot distribution of posterior means for 3 models
ggplot(wide_posterior_mean_frames %>% filter(month == "2017-11-01", model == "Multi-T_bin_games" | model == "Multi-Norm_bin_games" | model == "Multi-T_bin_sets"), aes(posterior_mean_hard_skill, fill = model)) +
geom_density(alpha=0.4) +
xlim(-2, 2) +
ggtitle("Hard court posterior mean distributions") +
labs(x = 'posterior mean') +
scale_fill_manual(labels = c("1.(a)", "1.(b)", "2.(a)"), values = c("red", "green", "blue"))## Warning: Removed 2 rows containing non-finite values (`stat_density()`).
ggsave("../manuscript/first_draft/images/posterior_mean_distn_by_model.png")## Saving 7 x 5 in image## Warning: Removed 2 rows containing non-finite values (`stat_density()`).overall_skills_by_surface = readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_overall_skills_by_surface.RData")
# Get Nadal posterior for 1.(a)
ggplot(overall_skills_by_surface %>% filter(full_name == "Rafael Nadal")) +
geom_density(aes(x=value, fill = skill_type), alpha = 0.5) +
ggtitle("Rafael Nadal Marginal Posteriors") +
scale_fill_manual(values = c("red", "green", "blue"), labels = c("clay", "grass", "hard")) +
labs(x = 'skill', fill = 'surface')
ggsave("../manuscript/first_draft/images/nadal_marginal_posteriors.png")## Saving 7 x 5 in imageOther parameters
R-hat
multi_t_bin_games_skill_summaries = rbind(readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/multi_t_games_skill_summaries.RData"),
readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/last17_multi_t_games_skill_summaries.RData")) %>% last()## Warning in rbind(readRDS("./multi_t_models_fixed_n_months/
## multi_t_games_skill_summaries.RData"), : number of columns of result is not a
## multiple of vector length (arg 2)hist(multi_t_bin_games_skill_summaries$rhat)
multi_t_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("beta", variable))## # A tibble: 1 × 10
## variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_b…¹ ess_t…²
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 beta -0.0493 -0.0492 0.00658 0.00662 -0.0601 -0.0387 1.00 3354. 1627.
## # … with abbreviated variable names ¹ess_bulk, ²ess_tailmulti_t_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("nu", variable))## # A tibble: 1 × 10
## variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_bulk ess_tail
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 nu 11.5 9.94 6.16 3.84 5.44 23.2 1.01 684. 1167.multi_t_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("Sigma", variable))## # A tibble: 9 × 10
## variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_b…¹
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Sigma[1,1] 0.0253 0.0251 0.00367 0.00358 0.0197 0.0316 1.01 879.
## 2 Sigma[2,1] -0.00390 -0.00386 0.00183 0.00182 -0.00703 -0.00103 1.00 708.
## 3 Sigma[3,1] -0.00129 -0.00128 0.00122 0.00120 -0.00323 0.000692 1.02 328.
## 4 Sigma[1,2] -0.00390 -0.00386 0.00183 0.00182 -0.00703 -0.00103 1.00 708.
## 5 Sigma[2,2] 0.0147 0.0145 0.00260 0.00255 0.0107 0.0191 1.01 594.
## 6 Sigma[3,2] -0.00380 -0.00378 0.00113 0.00108 -0.00573 -0.00207 1.03 211.
## 7 Sigma[1,3] -0.00129 -0.00128 0.00122 0.00120 -0.00323 0.000692 1.02 328.
## 8 Sigma[2,3] -0.00380 -0.00378 0.00113 0.00108 -0.00573 -0.00207 1.03 211.
## 9 Sigma[3,3] 0.00283 0.00270 0.00106 0.000999 0.00136 0.00474 1.09 41.4
## # … with 1 more variable: ess_tail <dbl>, and abbreviated variable name
## # ¹ess_bulk#hist(do.call(rbind, multi_norm_sets_skill_summaries)$rhat)multi_norm_bin_games_skill_summaries = rbind(readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/multi_normal_games_skill_summaries.RData"),
readRDS("./multi_normal_models_fixed_n_months/last23_multi_normal_games_skill_summaries.RData")) %>% last()
hist(multi_norm_bin_games_skill_summaries$rhat)
multi_norm_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("beta", variable))## # A tibble: 1 × 10
## variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_b…¹ ess_t…²
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 beta -0.0494 -0.0494 0.00695 0.00694 -0.0609 -0.0380 1.00 3029. 1588.
## # … with abbreviated variable names ¹ess_bulk, ²ess_tailmulti_norm_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("nu", variable))## # A tibble: 0 × 10
## # … with 10 variables: variable <chr>, mean <dbl>, median <dbl>, sd <dbl>,
## # mad <dbl>, q5 <dbl>, q95 <dbl>, rhat <dbl>, ess_bulk <dbl>, ess_tail <dbl>multi_norm_bin_games_skill_summaries %>%
filter(grepl("Sigma", variable))## # A tibble: 9 × 10
## variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_bulk
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Sigma[1,1] 0.0336 0.0334 0.00351 0.00357 0.0279 0.0395 1.00 1271.
## 2 Sigma[2,1] -0.00451 -0.00441 0.00219 0.00215 -0.00830 -0.00112 1.00 1013.
## 3 Sigma[3,1] -0.00201 -0.00205 0.00166 0.00168 -0.00477 0.000750 1.02 395.
## 4 Sigma[1,2] -0.00451 -0.00441 0.00219 0.00215 -0.00830 -0.00112 1.00 1013.
## 5 Sigma[2,2] 0.0181 0.0179 0.00280 0.00271 0.0137 0.0232 1.00 712.
## 6 Sigma[3,2] -0.00426 -0.00420 0.00146 0.00140 -0.00677 -0.00196 1.01 252.
## 7 Sigma[1,3] -0.00201 -0.00205 0.00166 0.00168 -0.00477 0.000750 1.02 395.
## 8 Sigma[2,3] -0.00426 -0.00420 0.00146 0.00140 -0.00677 -0.00196 1.01 252.
## 9 Sigma[3,3] 0.00403 0.00387 0.00134 0.00133 0.00216 0.00639 1.08 47.9
## # … with 1 more variable: ess_tail <dbl>